華章統計學原版精品係列：概率統計（英文版·第4版） [Probability and Statistics(Fourth Edition)] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 德格魯特（Morris H.DeGroot），[美] 捨維什（Mark J.Schervish） 著，Morris H.DeGroot，Mark J.Schervish 編

圖書標籤:

• 概率統計
• 統計學
• 概率論
• 數學
• 高等教育
• 英文教材
• 華章
• 第四版
• Probability
• Statistics

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111387756

版次：1

商品編碼：11038497

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 華章統計學原版精品係列

外文名稱：Probability and Statistics(Fourth Edition)

開本：16開

齣版時間：2012-07-01

用紙：膠版紙

頁數：891#

編輯推薦

　　

《華章統計學原版精品係列：概率統計（英文版·第4版）》特色：
　　 ●敘述清晰易懂，語言生動流暢。作者用大量頗具啓發性的例子引入論題、闡釋理論和證明。例題涉及麵廣，除瞭那些解釋基本概念的一些著名例題外，還有很多新穎的例題，描述瞭概率論在遺傳學、排隊論、計算金融學和計算機科學中的應用。
　　 ●內容取材比較時尚新穎。新版不但重寫瞭很多章節，還介紹瞭在計算機科學中日益重要的Chernoff界，以及矩方法、Newton法、EM算法、樞軸量、似然比檢驗的大樣本分布等方麵的知識，將目前研究前沿的一些問題深入淺齣地融入教材。
　　 ●為授課教師免費提供教師解答手冊（InstructorsSolutionsManual）。書後還捉供瞭奇數號習題的答案。

內容簡介

這本舉世公認的經典概率論與數理統計教材，幾十年來暢銷不衰，被很多名校采用，包括卡內基-梅隆大學、哈佛大學、麻省理工學院、華盛頓大學、芝加哥大學、康奈爾大學、杜剋大學、加州大學洛杉磯分校等。
《華章統計學原版精品係列：概率統計（英文版·第4版）》包括概率論、數理統計兩部分，內容豐富完整，適當地選擇某些章節，可以作為一學年的概率論與數理統計課程的教材，亦可作為一學期的概率論與隨機過程的教材。適閤數學、統計學、經濟學等專業高年級本科生和研究生用，也可供統計工作人員用作參考書。

作者簡介

Morris H.DeGroot（1931-1989），世界著名的統計學傢。生前曾任國際統計學會、美國科學促進會、統計學會、數理統計學會、計量經濟學會會士。卡內基·梅隆大學教授，1957年加入該校，1966年創辦該校統計係。DeGroot在學術上異常活躍和多産，曾發錶一百多篇論文，還著有Optimal StatisOcal Decisions和Statistics and the Lawo為紀念他的著作對統計教學的貢獻，國際貝葉斯分析學會特彆設立瞭DeGroot奬錶彰優秀統計學著作。
Mark J.Schervish，世界著名的統計學傢，美國統計學會、數理統計學會會士。於1979年獲得伊利諾伊大學的博士學位，之後就在卡內基·梅隆大學統計係工作，教授數學、概率、統計和計算金融等課程，現為該係係主任。Schervish在學術上非常活躍，成果頗豐，還因在統計推斷和貝葉斯統計方麵的基石性工作而聞名，除本書外，他還著有Theory ofStatistics和 Rethinking the Foundations of Statistics。

內頁插圖

目錄

1 INTRODUCTION TO PROBABILITY
I.I The History of Probability
1.2 Interpretations of Probability
1.3 Experiments and Events
1.4 SetTheory
1.5 The Definition of Probability
1.6 Finite Sample Spaces
1.7 Counting Methods
1.8 Combinatorial Methods
1.9 Multinomial Coefficients
1.10 The Probability of a Union of Events
I.II StatisticaISwindles
1.12 Supplementary Exercises

2 CONDITIONALPROBABILITY
2.1 The Definition of Conditional Probability
2.2 Independent Events
2.3 Bayes'Theorem .
2.4 The Gambler's Ruin Problem
2.5 Supplementary Exercises

3 RANDOM VARIABLES AND DISTRIBUTIONS
3.1 Random Variables and Discrete Distributions
3.2 Continuous Distributions
3.3 The Cumulative Distribution Function
3.4 Bivariate Distributions
3.5 MarginaIDistributions
3.6 Conditional Distributions
3.7 M ultivariate Distributions
3.8 Functions of a Random Variable
3.9 Functions of Two or More Random Variables
3.10 MarkovChains
3.11 Supplementary Exercises

4 EXPECTATION
4.1 The Expectation of a Random Variable
4.2 Properties of Expectations
4.3 Variance
4.4 Moments
4.5 The Mean and the Median
4.6 Covariance and Correlation
4.7 ConditionaIExpectation
4.8 Utility
4.9 SupplementaryExercises

5 SPECIALDISTRIBUTIONS
5.1 Introduction
5.2 The Bernoulli and Binomial Distributions
5.3 The Hypergeometric Distributions
5.4 The Poisson Distributions
5.5 The Negative Binomial Distributions
5.6 The Normal Distributions
5.7 The Gamma Distributions
5.8 TheBetaDistributions 327
5.9 The Multinomial Distributions
5.10 The Bivariate Normal Distributions
5.11 SupplementaryExercises

6 LARGERANDOMsAMPLES
6.1 Introduction
6.2 The Law of Large Numbers
6.3 The Central Limit Theorem
6.4 The Correction for Continuity
6.5 SupplementaryExercises

7 ESTIMATION
7.1 Statisticallnference
7.2 Priorand Posterior Distributions
7.3 Conjugate Prior Distributions
7.4 Bayes Estimators
……
8 SAMPLING DISTRIBUTIONS OF ESTIMATORS
9 TESTINGHYPOTHESES
10 CATEGORICAL DATA AND NONPARAMETRIC METHODS
11 LINEAR STATISTICAL MODELS
12 SIMULATION

Tables
Answers to Odd-Numbered Exercises
References
Index

前言/序言

《概率與統計（第四版）》深入探討瞭概率論和數理統計的核心概念與方法，旨在為讀者提供堅實的理論基礎和豐富的應用實踐。本書係統性地梳理瞭概率論的起源、基本原理及其在不同領域的廣泛應用，並在此基礎上，引入瞭統計推斷的強大工具，使讀者能夠從數據中提取有價值的信息，做齣科學的決策。 第一部分 概率論 本書開篇從概率的基本概念入手，詳細闡述瞭隨機事件、概率的公理化定義以及條件概率與獨立性。通過生動形象的例子，讀者將理解為何概率在描述不確定性現象時如此重要。隨後，重點介紹瞭隨機變量及其概率分布，包括離散型隨機變量（如二項分布、泊鬆分布）和連續型隨機變量（如均勻分布、指數分布、正態分布）。正態分布作為自然界和許多統計模型中的核心分布，得到瞭詳盡的講解，其性質和在實際問題中的應用被充分挖掘。 為瞭更深入地理解隨機變量的特性，本書引入瞭期望、方差、矩等概念，它們是刻畫隨機變量分布的重要統計量。協方差和相關係數則幫助讀者理解多個隨機變量之間的綫性關係。 在概率論部分，本書還著重講解瞭重要的高等概率論工具，如大數定律和中心極限定理。這些定理是連接理論概率和實際統計推斷的橋梁，解釋瞭為什麼在大量重復試驗中，樣本均值會趨近於真實的期望值，以及為什麼正態分布在統計中如此普遍。對於更復雜的隨機變量組閤，例如聯閤分布、邊緣分布以及函數變換，本書也提供瞭清晰的推導和解釋。 第二部分 數理統計 在掌握瞭概率論的基石後，本書無縫過渡到數理統計的核心內容。統計推斷是本書的重點，它關注如何利用樣本數據對總體進行推斷。本書首先介紹瞭統計量的概念，如樣本均值、樣本方差，以及它們作為總體參數估計量的重要性。 點估計方麵，詳細講解瞭矩估計法和最大似然估計法，並分析瞭估計量的性質，如無偏性、有效性和一緻性。最大似然估計法因其優良的統計性質，得到瞭尤為深入的探討。 區間估計是統計推斷的另一關鍵環節。本書詳細介紹瞭如何構建參數的置信區間，特彆是均值和方差的置信區間。讀者將學習如何根據樣本數據，給齣一個參數可能取值範圍的區間，並理解置信水平的含義。 假設檢驗是解決實際問題中常見需求的重要統計方法。本書係統地介紹瞭假設檢驗的基本思想、步驟以及各類假設檢驗方法，包括Z檢驗、t檢驗、卡方檢驗和F檢驗。讀者將學習如何根據樣本數據，對關於總體的某種假設進行判斷，並理解P值在決策過程中的作用。 第三部分 高級主題與應用 除瞭概率論和基礎統計推斷，本書還涵蓋瞭一些高級統計主題，以拓展讀者的視野並應對更復雜的實際問題。 迴歸分析是本書的另一大亮點，它用於研究變量之間的定量關係。簡單綫性迴歸模型被詳細闡述，包括模型假設、參數估計（最小二乘法）、模型擬閤優度檢驗（決定係數）以及迴歸係數的顯著性檢驗。在此基礎上，本書進一步介紹瞭多元綫性迴歸，探討瞭多個自變量如何共同影響因變量，並討論瞭模型選擇和多重共綫性等問題。 方差分析（ANOVA）被引入，用於比較兩個或多個組的均值是否存在顯著差異。這在實驗設計和多因素分析中具有廣泛的應用。 此外，本書還可能觸及一些現代統計學的前沿領域，例如貝葉斯統計的基本思想、非參數統計方法（當數據不滿足參數模型假設時）、時間序列分析入門，以及一些與數據科學相關的初步概念，如數據可視化和基本的模型評估技術。 貫穿全書的特點 嚴謹的數學推導： 本書在保證理論嚴謹性的同時，力求用清晰的語言和邏輯來解釋復雜的概念。 豐富的例題和習題： 每一章節都配有大量的例題，用於直觀地展示理論的應用，並附帶精心設計的習題，幫助讀者鞏固所學知識。 理論與實踐相結閤： 強調理論知識在解決實際問題中的重要性，許多例子都取材於科學、工程、經濟、金融和社會科學等領域。 循序漸進的結構： 章節安排閤理，從基礎概念逐步深入到高級主題，確保讀者能夠逐步建立起完整的知識體係。 本書適閤作為大學本科和研究生概率論與數理統計課程的教材，也是相關領域研究人員和從業人員的寶貴參考資料，能夠幫助讀者建立起堅實的統計學功底，為進一步學習更專業的統計方法或在各自領域應用統計工具奠定堅實基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的整體感覺是，它並非僅僅是一本教科書，更像是一位經驗豐富的導師，在引導我一步步探索統計學的奧秘。作者的語言風格，我感覺非常親切和耐心，他善於用一些比喻和類比來解釋抽象的概念，讓它們更容易被理解。我記得在講解某個概率分布時，作者就用瞭一個非常生動的日常生活場景來類比，一下子就點亮瞭我對那個分布的認知。同時，書中也包含瞭一些曆史背景的介紹，講述瞭某些統計學概念的起源和發展，這讓我覺得統計學並非憑空産生，而是人類智慧的結晶，這對我來說，是一種非常有趣的附加價值。總而言之，這是一本能夠激發學習興趣、培養獨立思考能力，並且在內容深度和廣度上都錶現齣色的統計學教材。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，一本好的統計學教材，不僅僅是概念的堆砌，更是邏輯的梳理和思想的引導。而這本《概率統計（英文版·第4版）》恰恰在這方麵做得非常齣色。它的敘述方式，我感覺像是循序漸進地牽引著讀者，從最基礎的概率概念齣發，一步步構建起嚴謹的統計學框架。作者並非直接拋齣復雜的理論，而是通過大量的實例和清晰的推理過程，讓抽象的概念變得生動和易於理解。我尤其欣賞它對證明過程的處理，既保留瞭數學的嚴謹性，又通過翔實的解釋，讓讀者能夠理解每一個推理步驟背後的邏輯。書中的一些例題，不僅僅是簡單的計算演練，更像是思維的訓練，它們引導讀者去思考問題是如何産生的，以及我們如何運用統計學工具去解決它們。這種“授人以漁”的方式，讓我覺得不僅僅是在學習知識，更是在培養一種解決問題的能力。在閱讀過程中，我常常能感受到作者在努力打通讀者在不同章節之間的知識壁壘，讓前後的知識點能夠融會貫通，形成一個有機的整體。這種編排上的匠心獨運，極大地降低瞭學習的門檻，也讓統計學不再顯得那麼遙不可及。

評分☆☆☆☆☆

我對這本書的版式設計和知識結構化感到非常滿意。整體而言，它呈現齣一種清晰、有序的特點，使得學習過程更加順暢。章節的劃分邏輯性很強，每個章節都圍繞著一個核心主題展開，並且在前一章節的基礎上逐步深入。我特彆喜歡書中對“延伸閱讀”或“補充說明”的處理，它將一些稍微偏離主綫但又非常重要的知識點，以一種不乾擾主綫閱讀的方式呈現齣來，這讓我可以在需要的時候深入瞭解，而在初步學習時保持節奏。此外，書中對公式的編號、定理的突齣顯示、重要概念的加粗處理，都做得非常到位，這使得我在查閱和迴顧時，能夠快速找到目標信息。這種結構化的編排，極大地提升瞭學習效率，也讓我能夠更好地構建起知識體係。

評分☆☆☆☆☆

我一直對統計學中那些精妙的概率模型和統計推斷方法非常著迷，而這本書在這方麵的內容深度和廣度都給瞭我驚喜。它並沒有停留在淺嘗輒止的介紹，而是對許多核心概念進行瞭深入的剖析，讓我對它們有瞭更深刻的理解。例如，在討論參數估計時，作者不僅介紹瞭點估計和區間估計，還詳細闡述瞭最大似然估計、矩估計等方法的原理和優缺點，並且通過實際例子說明瞭它們的適用場景。對於假設檢驗的部分，書中更是詳盡地講解瞭各種檢驗方法的邏輯基礎、計算步驟以及如何解釋檢驗結果，特彆是對第一類錯誤和第二類錯誤的概念以及如何權衡它們，進行瞭非常細緻的分析，這對於我後續的研究論文寫作非常有啓發。我喜歡它在處理復雜模型時，能夠兼顧理論的嚴謹性和計算的可行性，使得這些模型在實際應用中能夠真正發揮作用。書中引用的參考文獻和提及的最新研究進展，也讓我看到瞭統計學領域不斷發展的活力，激發瞭我進一步探索的興趣。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀和紙質都給我留下瞭非常深刻的印象。封麵設計簡約而不失專業感，色彩搭配沉靜而富有力量，給人一種值得信賴的學術氣息。打開書頁，觸感溫潤的紙張讓閱讀體驗變得無比愉悅，它不像有些書籍那樣過於光滑，容易反光，而是帶有一種恰到好處的細膩，即使長時間翻閱，手指也不會感到疲憊。印刷的字跡清晰、銳利，墨色濃鬱而均勻，沒有任何模糊或重影的現象，這對於需要仔細辨認公式和符號的統計學書籍來說，是至關重要的。每一頁的排版都非常閤理，留白適度，使得文本塊之間的過渡自然，不會讓讀者感到擁擠。章節的劃分、公式的標注、圖錶的呈現，都遵循瞭嚴謹的學術規範，體現瞭齣版方在細節上的用心。作為一名對書籍品質有一定要求的研究者，我非常看重這一點，它不僅關係到閱讀的舒適度，更直接影響到學習效率和知識的獲取。這本書的物理形態本身就是一種學習的助力，它讓人在拿到書的那一刻起，就對即將展開的學習旅程充滿瞭期待。我甚至覺得，這種對書籍品質的極緻追求，也間接反映瞭其內容本身的嚴謹性和高水準，仿佛在用實際行動告訴讀者：這本書，值得你認真對待。

評分☆☆☆☆☆

這本書在數據可視化方麵，也給我帶來瞭不少啓發。雖然它並非一本專門講解數據可視化的書籍，但在介紹統計模型和概念時，書中穿插瞭大量的圖錶和圖形，這些可視化元素並非簡單的插圖，而是對復雜數據和理論的精妙呈現。我觀察到，作者在選擇圖錶類型時，非常有講究，能夠根據數據的特點和要說明的問題，選擇最恰當的圖錶形式，例如，散點圖、直方圖、箱綫圖、摺綫圖等，都被運用得恰到好處。更重要的是，這些圖錶不僅僅是作為視覺輔助，而是成為瞭理解和分析數據的重要工具。通過這些圖錶，我能夠更直觀地感受到數據分布的特徵、變量之間的關係以及模型的擬閤情況。這讓我認識到，在統計學學習中，將抽象的數學概念與直觀的圖形語言相結閤，是多麼重要的一環。這對我今後的數據分析和報告撰寫，都將産生深遠的影響。

評分☆☆☆☆☆

在閱讀過程中，我發現這本書在某些章節的處理上，顯得尤為紮實和深入。例如，在探討方差分析（ANOVA）的原理時，書中不僅詳細介紹瞭單因素和多因素方差分析的數學模型、F檢驗的推導過程，還對模型假設（如正態性、方差齊性）進行瞭細緻的討論，並給齣瞭如何檢驗這些假設的方法。這讓我對ANOVA的理解不再停留在“比較均值”的層麵，而是能夠深入到其內在的統計原理和適用條件。同樣，在涉及到迴歸分析時，書中對於多重共綫性、異方差性等問題，也進行瞭深入的探討，並且提供瞭相應的診斷方法和處理建議。這種對細節的關注，以及對潛在問題的預警，讓我覺得作者在編寫這本書時，是站在一個非常成熟的研究者和教育者的角度，充分考慮到瞭讀者在實際應用中可能遇到的睏難和挑戰。

評分☆☆☆☆☆

這本書的數學錶述風格，我感覺非常符閤我的閱讀習慣。作為一本英文原版教材，它在術語的運用上非常精準和規範，沒有多餘的修飾，直指核心。這對於理解統計學的嚴謹性非常有幫助。我特彆欣賞它在引入新概念時，總會伴隨著清晰的定義和必要的背景介紹，這讓我能夠快速地進入到新的知識領域。公式的推導過程也清晰明瞭，關鍵步驟都有詳細的注釋，即使是一些比較復雜的推導，我也能跟著作者的思路一步步理解。我發現，作者在語言的組織上，非常注重邏輯性和連貫性，使得整個文本的閱讀體驗非常流暢，不容易齣現理解上的斷層。雖然是英文原版，但它的語言風格並不是那種晦澀難懂的學術論文體，而是更偏嚮於清晰、簡潔的教學語言，這讓我在閱讀過程中感受到瞭學習的效率和愉悅。對於我這樣需要大量閱讀英文學術文獻的研究生來說，能夠找到這樣一本語言風格如此友好的原版教材，無疑是一件幸運的事情。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，一本好的統計學教材，應該能夠引導讀者建立起一種“統計思維”。而這本書恰恰在這方麵做得非常到位。作者在講解每一個統計概念時，都不僅僅是給齣定義和公式，更重要的是解釋這個概念背後的思想，以及它在解決實際問題時所扮演的角色。我喜歡它在引入一個新方法時，會先分析它要解決的問題，然後闡述為什麼需要這樣一個方法，以及這個方法是如何工作的。這種“追本溯源”的講解方式，讓我能夠理解統計學並非一堆孤立的知識點，而是一個相互關聯、邏輯嚴謹的知識體係。在閱讀過程中，我常常會發現，作者在不經意間就植入瞭一些重要的統計學思維的種子，例如，隨機性的重要性、樣本與總體的關係、模型簡化與信息損失的權衡等等。這些思維方式的養成，對我來說，比記住幾個公式更加重要。

評分☆☆☆☆☆

這本書的練習題設計，給我留下瞭非常深刻的印象。它並非簡單地重復課本中的例題，而是提供瞭多樣化、富有挑戰性的題目，涵蓋瞭從基礎概念的鞏固到復雜模型的應用。我發現，很多題目都需要我運用所學的理論知識，進行一定的分析和推理，甚至需要我結閤實際數據進行模擬。這些題目不僅僅是檢驗我是否記住瞭公式和算法，更重要的是訓練我獨立思考和解決問題的能力。我特彆喜歡一些需要我進行模型選擇、參數解釋或者結果分析的題目，它們讓我能夠更深入地理解統計模型背後的含義，以及如何將其應用於實際情境中。有些題目甚至涉及到一些開放性的問題，需要我查閱相關資料，進行更深入的研究，這無疑極大地拓寬瞭我的視野。我常常會花很多時間在這些練習題上，因為我深知，隻有通過大量的實踐練習，纔能真正掌握統計學這門學科。

評分☆☆☆☆☆

書的質量非常好，正好是上課要用的，對自己幫助很大，推薦。

評分☆☆☆☆☆

非常經典，書質不錯

評分☆☆☆☆☆

花聚頂？”她練功走火，關鍵正在此處，是以問瞭這句話後，凝神傾聽。郭

評分☆☆☆☆☆

不錯，好好看看，很好的書

評分☆☆☆☆☆

經典書籍，看起來很NB的概率統計書籍！很厚，很貴，一本英文盛宴，適閤對概率統計特彆感興趣的人看，可作為工具書，一般人也就算啦，上百頁的英文夠嗆！不過據說書籍內容和生活聯係較大，有助於學以緻用！書，夠權威！

評分☆☆☆☆☆

經典概率論與數理統計教材，送貨快。

評分☆☆☆☆☆

經典書籍，看起來很NB的概率統計書籍！很厚，很貴，一本英文盛宴，適閤對概率統計特彆感興趣的人看，可作為工具書，一般人也就算啦，上百頁的英文夠嗆！不過據說書籍內容和生活聯係較大，有助於學以緻用！書，夠權威！

評分☆☆☆☆☆

非常經典的教材，本科要求的統計學教材

評分☆☆☆☆☆

運輸包裝不好，書脊擠壓破瞭點，聯係客服非常順利的解決瞭，書本身當然是好書啊