高等学校测绘工程专业核心课程规划教材：数字摄影测量学（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

张祖勋，张剑清 著

图书标签:

• 测绘工程
• 数字摄影测量
• 高校教材
• 规划教材
• 核心课程
• 第2版
• 遥感
• 地理信息系统
• 图像处理
• 三维建模

出版社： 武汉大学出版社

ISBN：9787307096745

版次：2

商品编码：11075682

包装：平装

丛书名： 高等学校测绘工程专业核心课程规划教材

开本：16开

出版时间：2012-07-01

用纸：胶版纸

页数：444

字数：687000

正文语种：中文

内容简介

《高等学校测绘工程专业核心课程规划教材：数字摄影测量学（第2版）》系统讲述了数字摄影测量的基本理论和方法，主要内容包括：计算机辅助测图（数字测图）的方法；数字地面模型的理论与应用；数字影像基础；数字影像特征提取与定位；影像匹配基础理论与算法；数字微分纠正；新型航空摄影测量传感器及其数据处理和数字摄影测量系统等。《高等学校测绘工程专业核心课程规划教材：数字摄影测量学（第2版）》分为两篇十五章，每章附有思考题，有关基础知识则列入附录。《高等学校测绘工程专业核心课程规划教材：数字摄影测量学（第2版）》反映了数字摄影测量的新发展与水平，可作为高等院校测绘类专业学习了摄影测量的基本知识的本科生与研究生的基本教材，也可供其他有关影像信息提取专业的师生、工程技术人员和研究人员学习参考。

内页插图

目录

绪论
0.1 摄影测量的发展阶段及特点
0.2 数字摄影测量
0.3 当代数字摄影测量的若干典型问题
习题与思考题

第1篇 计算机辅助测困与数字地面模型
第1章 计算机辅助测图的数据采集
1.1.1 数据采集设备与数据采集主要过程
1.1.2 属性码的输入与管理
1.1.3 坐标的量测与管理
习题与思考题
第2章 计算机辅助测图的数据处理
1.2.1 数据的图形显示
1.2.2 人机交互
1.2.3 图形编辑
1.2.4 字符编辑
习题与思考题
第3章 计算机辅助测图的数据输出
1.3.1 绘图基本算法
1.3.2 图板定向
1.3.3 点状符号的绘制
1.3.4 线状符号与面状符号的绘制
1.3.5 裁剪与注记
1.3.6 机助测图系统简介
习题与思考题
第4章 数字地面模型的建立
1.4.1 概述
1.4.2 DEM数据采集与质量控制
1.4.3 DEM数据预处理
1.4.4 移动曲面拟合法DEM内插
1.4.5 多面函数法DEM内插
1.4.6 最小二乘法内插（配置法）
1.4.7 有限元法内插
1.4.8 DEM的精度
1.4.9 DEM的存储管理
习题与思考题
第5章 数字地面模型的应用
1.5.1 基于矩形格网的DEM多项式内插
1.5.2 等高线的绘制
1.5.3 立体透视图
1.5.4 DEM的其他应用
习题与思考题
第6章 三角网数字地面模型
1.6.1 三角网数字地面模型的构建
1.6.2 三角网数字地面模型的存储
1.6.3 三角网中的内插
1.6.4 基于三角网的等高线绘制
习题与思考题

第2篇 数字影像自动测图
第1章数字影像获取与重采样
2.1.1 数字影像
2.1.2 数字影像采样
2.1.3 数字影像量化
2.1.4 数字影像传感器
2.1.5 影像重采样理论
习题与思考题
第2章 数字影像解析基础
2.2.1 数字影像的内定向
2.2.2 相对定向的直接解
2.2.3 空间后方交会的直接解
2.2.4 核线几何关系解析与核线排列
2.2.5 有理函数模型
2.2.6 自动空中三角测量
习题与思考题
第3章 影像特征提取与定位算子
第4章 影像匹配基础理论与算法
第5章 最小二乘影像匹配
第6章 特征匹配与整体匹配
第7章 数字微分纠正
第8章 新型航空摄影测量传感器
第9章 数字摄影测量系统

附录一 利用分形几何理论估计地形粗糙度
附录二 利用图论提取子区的边界
附录三 基函数与样条函数
附录四 矩阵的直积
附录五 用数学形态学建立TIN
附录六 三角网数字地面模型的压缩存储
附录七 傅立叶分析与卷积
附录八 动态规划基本原理
主要参考文献

前言/序言

图书简介：数字化测绘技术前沿探索 书籍信息： 书名： 数字化测绘技术前沿探索 主题： 本书聚焦于现代测绘工程领域中数字化、智能化技术的发展与应用，涵盖了从数据采集到信息处理与可视化展示的完整流程，旨在为相关专业师生及行业专业人士提供前沿、系统的技术参考。 目标读者： 测绘工程、地理信息科学、遥感科学、土木工程、资源环境等相关专业的高年级本科生、研究生，以及在空间信息技术领域工作的工程师和研究人员。 --- 第一部分：空间数据获取的革新与深化 本部分深入探讨了当代测绘工程中数据采集手段的革命性进步，侧重于非接触式、高精度、大范围的立体信息获取技术。 第一章：新一代传感器技术与原理 本章详细介绍了激光雷达（LiDAR）技术在陆地、航空及机载平台上的最新发展。内容涵盖了脉冲式与扫描式LiDAR的工作机制，特别是地面激光扫描（TLS）和航空激光扫描（ALS）的系统误差分析与数据预处理流程。重点阐述了直接地理定位系统（DGPS/INS）与LiDAR数据融合的关键技术，以及如何利用高精度惯性导航系统（INS）补偿平台运动对点云精度的影响。 此外，本章还对高分辨率对地观测卫星（如SAR与新型光学卫星）的数据特性、几何与辐射定标方法进行了详尽的论述。区别于传统的航空摄影测量，本书强调了全波形反演技术在穿透植被、获取地表模型的潜力。 第二章：无人机系统（UAS）在测绘中的集成应用 无人机系统已成为快速获取近地面高精度数据的核心工具。本章聚焦于无人机摄影测量的系统集成。内容包括：多旋翼与固定翼无人机的适用性分析、飞行规划与任务设计、传感器选型（可见光、多光谱、热红外）。 核心内容在于无人机影像的几何处理，包括影像定向参数的优化估计、畸变模型补偿，以及如何构建高密度、高精度的三维点云模型。本章特别讨论了倾斜摄影测量技术，用于构建精细的城市三维实景模型，并探讨了基于深度学习的影像质量自动评估方法。 第三章：三维激光扫描数据的处理与管理 本章专门针对海量点云数据的处理挑战。内容涵盖了点云数据的滤波（去除噪声点）、配准（多站扫描数据融合）与精简。在配准方面，详细介绍了特征点匹配法、表面匹配法（如迭代最近点ICP算法的改进型）的应用与性能比较。 数据管理方面，探讨了点云数据库（PCD Database）的构建、高效的查询索引技术，以及如何对大型点云数据进行分类与语义分割，例如识别建筑、植被、道路等关键地物类别，为后续应用提供结构化数据基础。 --- 第二部分：空间信息处理与智能解算 本部分转向对采集到的原始数据进行几何纠正、信息提取与智能分析的复杂过程，强调计算方法与算法的优化。 第四章：几何模型优化与精化 本章深入探讨了空间数据模型的数学基础。对于传统摄影测量中的共线方程，本章引入了多视图几何的概念，重点分析了有理多项式模型（RPC）在高精度应用中的局限性与改进方向。 在精密平差技术方面，本章着重介绍了基于稀疏或密集匹配的同稀或异源数据融合平差策略，例如将LiDAR数据作为控制信息约束空中三角测量，或利用地面控制点对UAS生成的数字表面模型（DSM）进行高阶几何校正。 第五章：基于深度学习的空间信息提取 本书将人工智能技术视为空间信息提取的关键驱动力。本章详细介绍了卷积神经网络（CNN）在遥感影像解译中的应用。内容包括： 1. 地物分类： 从像素级到对象级的分类策略，特别是针对复杂城市场景的高级语义分割模型（如U-Net, DeepLabV3+）。 2. 特征提取： 利用深度学习模型自动识别和提取线状要素（道路、河流）和面状要素（建筑物轮廓、农田边界）的边界和拓扑关系。 3. 变化检测： 基于多时相遥感数据的深度学习模型，实现对城市扩张、水体变化等动态过程的自动化监测与量化分析。 第六章：数字高程模型（DEM）的高级建模与分析 DEM是地理空间分析的基础。本章超越了传统的插值方法，探讨了不规则三角网（TIN）与格网模型的优势互补。重点讲解了基于TIN的线性要素保持技术，确保在地形分析中避免因过度平滑而损失重要的地貌特征（如山脊线、沟谷线）。 高级分析部分包括：水文分析（汇流路径追踪、流域划分）、坡度与坡向的概率分布分析，以及如何利用高精度DSM数据进行数字地形建模（DTM）的精度评估与不确定性分析。 --- 第三部分：数据集成、可视化与应用拓展 本部分关注如何将处理后的三维空间数据转化为具有实际应用价值的产品，并探索其跨学科应用。 第七章：三维城市信息模型（CIM）的构建与管理 CIM是GIS的下一代形态，是实现智慧城市的核心载体。本章详细阐述了CIM的数据标准（如CityGML）、层次结构与LOD（Level of Detail）概念。内容涵盖了： 1. 从点云到多面体模型的重建： 利用扫描数据生成精确的城市建筑模型，包括屋顶、立面、材质的参数化建模流程。 2. 属性信息的集成： 如何将工程、市政、管线等非几何信息高效地集成到三维模型中，实现“数据驱动”的资产管理。 3. 时空动态模型的构建： 探讨如何模拟城市基础设施的生命周期、交通流、环境影响等动态过程，并将其可视化集成到CIM平台中。 第八章：沉浸式可视化与人机交互 本章关注三维空间信息的最终呈现与人机交互方式的演进。内容涉及虚拟现实（VR）与增强现实（AR）技术在测绘成果展示中的应用。 详细介绍了三维引擎（如Unity, Unreal Engine）与地理空间数据的接口技术，包括高性能的大规模场景渲染优化（如LOD动态切换、视锥体剔除）。读者将学习如何设计直观的三维交互界面，使用户能够自然地在复杂的三维环境中进行数据查询、路径规划或工程模拟的“漫游”操作。 第九章：测绘技术在工程领域的深度融合 本书的最后一部分聚焦于测绘技术作为“数字孪生”基石的作用。本章探讨了测绘数据在大型工程项目中的全生命周期应用： 工程施工控制： 结合BIM（建筑信息模型）与高精度定位技术，实现毫米级的施工放样与质量检测。 基础设施健康监测： 利用无人机和地面传感器采集的形变数据，结合时间序列分析，对桥梁、大坝等结构进行安全评估。 环境资源评估： 结合高光谱遥感与LiDAR数据，进行矿产资源潜力评估、森林蓄积量精确计算及灾害风险区划。 --- 结语： 《数字化测绘技术前沿探索》旨在为读者构建一个全面、深入且面向未来的知识体系。本书不拘泥于单一数据源或传统方法，而是强调多源异构数据的融合处理、人工智能驱动的自动化解算，以及三维空间信息的集成可视化。通过对这些前沿技术和实践案例的系统阐述，期望能帮助从业者和研究人员站在行业变革的前沿，推动测绘工程向更智能、更精细化的方向发展。

评分☆☆☆☆☆

初次翻阅这本《数字摄影测量学》，最直观的感受就是其内容之详实，知识体系之完整。作者在梳理数字摄影测量学的发展脉络和核心概念时，可谓是面面俱到。从早期的解析摄影测量到如今的数字摄影测量，再到近年来飞速发展的无人机摄影测量技术，书中都进行了详细的介绍和对比。特别是在无人机摄影测量这一部分，书中不仅讲解了无人机平台的选择、航线规划、影像获取的注意事项，还深入探讨了无人机影像的自动化处理技术，例如SfM（Structure from Motion）技术的原理和应用，这对于我们这些对新兴技术充满好奇的读者来说，无疑是及时而宝贵的知识。 书中对于不同测图方法和模型也进行了深入的剖析。无论是传统的影像匹配算法，还是基于深度学习的特征提取和匹配方法，书中都给出了详细的数学推导和算法描述，并且辅以大量的伪代码和算法流程图，使得读者可以清晰地理解各个算法的实现逻辑。在我看来，这本书最大的亮点在于它能够将抽象的理论知识转化为具体的实践指导，让读者在学习理论的同时，也能对如何运用这些技术解决实际问题有更深刻的认识。

评分☆☆☆☆☆

这本《数字摄影测量学》（第2版）给我留下了非常深刻的印象。首先，它在内容上的覆盖面非常广，几乎涵盖了数字摄影测量学的各个重要方面，从基础理论到前沿技术，都进行了较为全面的阐述。我尤其喜欢书中关于影像几何模型、空中三角测量、立体测图等核心内容的讲解，它们既有扎实的理论推导，又有清晰的逻辑结构，让人能够很容易地理解其中的精髓。 其次，本书在理论与实践的结合上也做得相当出色。书中不仅讲解了各种算法和模型的原理，还结合了实际的工程应用案例，给出了操作流程和注意事项。例如，在讲解DEM/DOM/DLG的生产时，书中不仅介绍了生产的原理，还提供了相关的软件操作建议和质量控制方法。这对于我们这些希望将理论知识应用于实际的读者来说，无疑是极大的帮助。此外，书中还对一些新兴技术，如无人机摄影测量和倾斜摄影测量技术进行了深入的探讨，这让我们能够及时了解行业的发展动态。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容给我留下了一个相当深刻的印象，特别是其在理论深度和实践应用之间的平衡。在阅读过程中，我发现作者们并没有仅仅满足于列举各种算法和公式，而是花了大量篇幅去阐述这些技术背后的数学原理和物理基础，这对于理解数字摄影测量的本质非常有帮助。比如，在介绍空中三角测量部分，书中不仅详细推导了相对定向和绝对定向的数学模型，还结合了实际的地物控制点选取、量测精度分析等内容，让初学者也能逐步理解从原始影像到三维模型的转化过程。 此外，书中对于数据处理流程的梳理也十分清晰。从影像获取、预处理，到控制网布设、空中三角测量，再到立体测图、DEM/DOM/DLG的生产，每一个环节都进行了详细的讲解，并且配以大量的示意图和流程图，极大地降低了阅读的门槛。我尤其欣赏的是，作者们并没有回避实际操作中可能遇到的问题，比如传感器误差、大气扰动对精度 ym的影响，并给出了一些应对策略。这本书给我的感觉是，它不仅仅是一本教科书，更像是一位经验丰富的老师，循循善诱地引导读者一步步掌握数字摄影测量学的精髓。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本书在理论框架构建上做得相当出色。它以一种非常系统化的方式，将数字摄影测量学这门庞杂的学科进行了逻辑性的梳理和整合。从基础的成像几何原理，到复杂的空中三角测量模型，再到各类成果的生成和质量评价，每一个章节都紧密相连，层层递进。我个人尤其喜欢书中在讲解不同模型时，会先阐述其物理背景和数学基础，然后深入到算法的细节，最后还会提及一些实际应用中的注意事项。这种由浅入深、由宏观到微观的讲解方式，极大地帮助我理解了摄影测量学中那些看似高深莫测的理论。 尤其值得一提的是，书中对于数据处理流程的描述非常到位。它清晰地勾勒出了从原始影像采集到最终测图产品的完整链路，并且在各个环节都给予了详尽的解释。例如，在讨论DEM（数字高程模型）的生成时，书中详细介绍了等高线法、格网法等多种生成方法，并分析了它们各自的优缺点以及适用场景。这本书的编排逻辑和内容深度，充分展现了作者在教学和科研领域的深厚功底，为我提供了扎实的学习基础。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对测绘领域怀有浓厚兴趣的学生，我一直在寻找一本能够深入浅出地介绍数字摄影测量学的书籍。而这本《数字摄影测量学》恰恰满足了我的需求。它不仅仅是一本教材，更像是一位循循善诱的导师，带领我一步步探索数字摄影测量学的奥秘。书中对于每一个概念的解释都力求精确和易懂，并且辅以大量的图示和案例，使得原本枯燥的理论变得生动有趣。 我特别欣赏书中对于新型测绘技术的介绍，例如LiDAR（激光雷达）技术及其在摄影测量中的应用。书中详细介绍了LiDAR的工作原理、数据采集方式以及点云数据的处理流程，这对于我们了解当前测绘技术的前沿发展具有重要意义。此外，书中在讲解一些关键算法时，也引用了大量的公式和推导过程，但同时又通过通俗易懂的语言进行解释，使得我们这些初学者也能逐步理解其中的逻辑。总而言之，这本书为我打开了数字摄影测量学的大门，让我对这个学科充满了学习的动力。

评分☆☆☆☆☆

主要参考文献

评分☆☆☆☆☆

有点难，大概看了一下，公式特别多

评分☆☆☆☆☆

Q1.4.7

评分☆☆☆☆☆

附录二

评分☆☆☆☆☆

数f字影像量化

评分☆☆☆☆☆

1.4.7

评分☆☆☆☆☆

2.2.3

评分☆☆☆☆☆

计算机辅助测图的数据采集

评分☆☆☆☆☆

附录三