时代教育国外高校优秀教材精选：线性代数引论（英文版·原书第5版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 李W·约翰逊 等 著

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• 线性代数
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• 高等教育
• 数学
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• 时代教育
• 矩阵
• 向量
• 数值计算

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111106289

版次：5

商品编码：11077221

品牌：机工出版

包装：平装

开本：16开

出版时间：2012-07-01

页数：616

编辑推荐

　　《时代教育国外高校优秀教材精选：线性代数引论（英文版·原书第5版）》系统新颖、内容丰富、联系实际、语言通畅，且结合数学软件提供了一个现代化的学习环境，相对于国内现行教学大纲，教师便于取舍内容组织教学，不失为一本很好的教科书和教学参考书。本书可供理工科、经济管理各专业学生作为学习线性代数的教科书或教学参考书，也可供科技人员和自学者参考。

内容简介

　　《时代教育国外高校优秀教材精选：线性代数引论（英文版·原书第5版）》内容覆盖了我国现行理工科大学线性代数课程的全部内容，与我国现行的线性代数教学大纲和教材体系比较接近。其中包括矩阵与线性方程组、二维和三维空间、向量空间Rn、特征值问题、向量空间和线性变换、行列式、特征值及其应用等。本书的编写采用模块式结构，便于广大教师根据教学需要对内容进行取舍。本书通过例子介绍了非常流行的教学软件Matlab在线性代数中的应用，并且每章结尾都附有专门用Matlab做的练习题。《时代教育国外高校优秀教材精选：线性代数引论（英文版·原书第5版）》可供理工科、经济管理各专业学生作为教科书或参考书。也可供科技人员和自学者参考。

目录

MATRICES AND SYSTEMS OF LINEAR EQUATIONS
1.1 Introduction to Matrices and Systems of Linear Equatio
1.2 Echelon Form and Gauss-Jordan Elimination
1.3 Co istent Systems of Linear Equatio
1.4 Applicatio （Optional）
1.5 Matrix Operatio
1.6 Algebraic Properties of Matrix Operatio
1.7 Linear Independence and No ingular Matrices
1.8 Data Fitting, Numerical Integration, and Numerical Differentiation （Optional）
1.9 Matrix Inve es and Their Properties

VECTORS IN 2-SPACE AND 3-SPACE
2.1 Vecto in the Plane
2.2 Vecto in Space
2.3 The Dot Product and the Cross Product
2.4 Lines and Planes in Space

THE VECTOR SPACE Rn
3.1 Introduction
3.2 Vector Space Properties of Rn
3.3 Examples of Subspaces
3.4 Bases for Subspaces
3.5 Dime ion
3.6 Orthogonal Bases for Subspaces
3.7 Linear Tra formatio from Rn to Rm
3.8 Least-Squares Solutio to Inco istent Systems, with Applicatio to Data Fitting
3.9 Theory and Practice of Least Squares

THE EIGENVALUE PROBLEM
4.1 The Eigenvalue Problem for （2x2） Matrices
4.2 Determinants and the Eigenvalue Problem
4.3 Elementary Operatio and Determinants （Optional）
4.4 Eigenvalues and the Characteristic Polynomial
4.5 Eigenvecto and Eige paces
4.6 Complex Eigenvalues and Eigenvecto
4.7 Similarity Tra formatio and Diagonalization
4.8 Difference Equatio ; Markov Chai ; Systems of Differential Equatio （Optional）

VECTOR SPACES AND LINEAR TRANSFORMATIONS
5.1 Introduction
5.2 Vector Spaces
5.3 Subspaces
5.4 Linear Independence, Bases, and Coordinates
5.5 Dime ion
5.6 Inner-Product Spaces, Orthogonal Bases, and Projectio （Optional）
5.7 Linear Tra formatio
5.8 Operatio with Linear Tra formatio
5.9 Matrix Representatio for Linear Tra formatio
5.10 Change of Basis and Diagonalization

DETERMINANTS
6.1 Introduction
6.2 Cofactor Expa io of Determinants
6.3 Elementary Operatio and Determinants
6.4 Cramer's Rule
6.5 Applicatio of Determinants: Inve es and Wronksia

EIGENVALUES AND APPLICATIONS
7.1 Quadratic Forms
7.2 Systems of Differential Equatio
7.3 Tra formation to Hessenberg Form
7.4 Eigenvalues of Hessenberg Matrices
7.5 Householder Tra formatio
7.6 The QR Factorization and Least-Squares Solutio
7.7 Matrix Polynomials and the Cayley-Hamilton Theorem
7.8 Generalized Eigenvecto and Solutio of Systems of Differential Equatio
APPENDIX: AN INTRODUCTION TO MATLAB
ANSWERS TO SELECTED ODD-NUMBERED EXERCISES
INDEX

前言/序言

时代教育国外高校优秀教材精选：线性代数引论（英文版·原书第5版）图书简介 本书特色与定位 本书是“时代教育国外高校优秀教材精选”系列中的重要一员，专注于为中国高等教育读者引进国际上广受认可的经典线性代数教材。本次精选的《线性代数引论》（Introduction to Linear Algebra），原书已至第五版，是该领域内公认的权威著作之一。它以清晰的逻辑结构、丰富的应用实例和直观的几何解释，系统地构建了线性代数的理论框架，旨在培养学生扎实的数学基础和解决实际问题的能力。 本教材的选入，旨在优化国内相关课程的教学资源，提供一个与国际前沿教育理念同步的学习平台。它不仅是大学本科生学习线性代数的优秀教材，对于研究生初学者以及需要复习和深入理解该学科的工程技术人员和研究人员而言，也是极具价值的参考资料。 核心内容概述 本书的编写遵循“理论与应用并重，几何直觉先行”的指导思想，内容组织严谨而富有启发性。它涵盖了线性代数体系中的所有核心主题，并以一种循序渐进的方式引导读者深入理解。 第一部分：基础与核心概念的奠定 教材伊始，便聚焦于线性代数最基本的构建模块：向量空间。作者通过对向量、线性组合、跨越（Span）、线性相关性、基（Basis）和维数（Dimension）的细致阐述，为整个学科的抽象结构打下了坚实的基础。不同于仅停留在计算层面的教学，本书强调几何意义，例如，将向量空间视为可以进行线性运算的集合，帮助读者建立直观的图像。 紧接着，高斯消元法（Gaussian Elimination）作为求解线性方程组最基础和最重要的工具被详细介绍。本书不仅展示了如何执行这一过程，更深入探讨了它在矩阵的秩、零空间（Null Space）和列空间（Column Space）确定中的核心作用。矩阵的四个基本子空间——行空间、列空间、零空间和左零空间——被系统地联系起来，揭示了矩阵结构内部的深刻关系。 第二部分：线性变换与矩阵的几何视角 本书的精髓之一在于对线性变换（Linear Transformations）的深刻剖析。线性变换被视为从一个向量空间到另一个向量空间的“结构保持”映射。通过将矩阵视为作用于向量的线性操作，读者能够更好地理解矩阵乘法的意义。 特征值（Eigenvalues）和特征向量（Eigenvectors）是线性代数的灵魂所在。本书在介绍这些概念时，结合了微分方程和动态系统的背景，展示了它们在描述系统演化中的关键地位。对于对称矩阵，本章深入探讨了正交对角化（Orthogonal Diagonalization）和谱定理（Spectral Theorem），这不仅是理论上的重要成果，也是许多优化和数据分析算法的理论基石。 第三部分：深入结构与应用拓展 随着基础的巩固，教材逐步引入更高级的主题。奇异值分解（Singular Value Decomposition, SVD）作为最强大、应用最广泛的矩阵分解技术之一被重点讲解。SVD被置于一个极高的地位，因为它在几乎所有现代数据科学和工程领域都有直接的应用。 对于那些处理非对称矩阵或需要更通用分解的场景，广义逆（Pseudoinverses）和Jordan标准型（Jordan Normal Form）也得到了充分的讨论。Jordan标准型的引入，确保了理论的完备性，尽管在实际计算中可能不如SVD常用，但它对于理解线性算子的结构至关重要。 第四部分：多线性代数与几何应用 本书的后半部分扩展了线性代数的应用边界。行列式（Determinants）被赋予了几何解释，即它们代表了线性变换对体积或面积的缩放因子。这远比单纯的代数计算公式来得深刻。 此外，对于二次型（Quadratic Forms）和正定矩阵的讨论，直接连接到了优化问题和几何曲面的分类。通过主成分分析（PCA）的实例，读者可以清晰地看到线性代数如何被用来提取高维数据中的主要信息。 教学方法与特点 本教材的成功，很大程度上归功于其独特的教学设计： 1. 直观性与可视化优先： 作者非常注重利用几何直觉来辅助理解抽象概念。大量的图示和例子，特别是关于投影、旋转、拉伸等操作的图形化展示，帮助初学者跨越抽象思维的障碍。 2. 计算与理论的平衡： 每章的练习题都精心设计，从基础的代数运算到复杂的证明题都有覆盖。计算部分侧重于掌握高效的算法，而理论部分则强调逻辑推理和数学严谨性。 3. 真实世界案例驱动： 教材中穿插了大量来自工程、物理、计算机科学（如图形学、网络分析）和经济学领域的真实案例，这些应用场景（如最小二乘法、傅里叶分析的离散版本等）极大地激发了学生的学习兴趣，并展示了线性代数作为“数学语言”的强大力量。 4. 结构清晰的章节布局： 理论介绍、关键概念总结、计算步骤详述和实际应用分析被清晰地划分在各个小节中，使得学习路径一目了然。 适用读者 本书特别适合作为理工科、经济管理类专业本科生线性代数课程的指定教材。对于希望通过自学系统掌握线性代数核心知识的读者，由于其内容组织详尽且富有启发性，同样是绝佳的选择。第五版的修订，可能包含了对最新计算工具（如MATLAB, Python等）的使用指导的微调，使其更贴近现代科学计算的实践需求。总而言之，这是一部集经典性、严谨性与实用性于一体的线性代数权威著作。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本《线性代数引论》是我近几年来读过的最有价值的数学书籍之一。它不仅仅是知识的堆砌，更是一种学习方法的引导。作者在组织内容时，非常有条理，从最基础的概念出发，逐步构建起整个线性代数的知识体系。我尤其喜欢书中对“基”和“维度”这两个核心概念的讲解，它用非常形象的比喻，将这些看似抽象的概念具象化，让我一下子就明白了它们在向量空间中的重要作用。而且，书中对“线性无关”和“线性相关”的区分讲解也十分到位，通过大量的例子，让我能够准确地把握这两个概念的差异。我最看重的是，这本书非常强调数学的“严谨性”。它不像有些书那样只给出结果，而是会详细地解释推导过程，让我们理解“为什么”是这样。对于想要打下扎实数学基础的读者来说，这一点至关重要。这本书让我重新认识了数学学习的乐趣，它让我明白了，掌握一门学科的关键不在于记忆多少公式，而在于理解其背后的逻辑和思想。

评分☆☆☆☆☆

这本《线性代数引论》真的是一本让我爱不释手的书！从拿到手的那一刻起，我就被它扎实的理论功底和清晰的逻辑结构所吸引。我一直在寻找一本能够让我真正理解线性代数核心概念的教材，而不是那种死记硬背公式的“速成”读物。这本书在这方面做得太棒了，它循序渐进地引导读者，从最基础的概念讲起，比如向量空间、线性变换、矩阵等，然后逐步深入到更复杂的议题，如特征值、特征向量、对角化等等。每一步的讲解都非常到位，作者似乎深谙读者可能遇到的难点，并提前为你铺垫好理解的道路。我尤其喜欢书中大量的例子，这些例子不仅仅是为了说明概念，更是为了展示线性代数在实际问题中的应用。无论是物理学中的力学分析，还是计算机科学中的图像处理，亦或是经济学中的模型建立，书中都有精彩的案例。这些例子让我看到了线性代数的强大生命力，也让我对学习这门学科充满了更深的兴趣。它不仅仅是一本教科书，更像是一位循循善诱的老师，耐心解答你的每一个疑惑，让你在不知不觉中爱上这个充满魅力的数学分支。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我一开始对《线性代数引论》这本书抱有一定的期待，但读完之后，我的惊喜程度远超预期。作者在处理抽象概念时展现出的高超技巧令人赞叹。线性代数本身就是一门高度抽象的学科，很多时候我们只能通过符号和公式来理解，但这本书通过生动形象的比喻和直观的几何解释，将这些抽象概念变得触手可及。比如，在讲解向量空间时，作者不仅仅给出了严格的定义，还用二维和三维空间的类比来帮助我们建立空间感。在讨论线性变换时，它也通过图形的变换来直观地展示，例如旋转、伸缩、剪切等。这种“图文并茂”的学习方式，极大地降低了理解的门槛，让我能够更深刻地把握概念的本质。而且，书中对证明的讲解也十分详尽，每一步推理都清晰明了，逻辑严谨，这对于培养严密的数学思维至关重要。我之前学习线性代数的时候，常常会因为看不懂证明而感到沮丧，但这本书的出现彻底改变了我的体验。它让我明白，数学的魅力不仅在于结果，更在于严谨的推导过程。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的感受就是它的“实用性”和“启发性”。我是一名即将进入大学的准大一学生，选择这本书作为我的预习教材，完全是出于好奇和对未来学习的期待。《线性代数引论》在讲解理论的同时，非常注重知识的应用，这一点真的太吸引人了。它没有回避实际应用中的复杂性，而是用一种循序渐进的方式，将理论知识与工程、科学、经济等领域的具体问题联系起来。我印象最深刻的是书中关于“最小二乘法”的讲解，它不仅清晰地阐述了这一方法的原理，还通过实际的数据拟合例子，展现了它在数据分析和建模中的巨大价值。这让我意识到，线性代数并非是脱离现实的空中楼阁，而是解决现实世界问题的强大工具。而且，书中常常会提出一些开放性的问题，鼓励读者去思考和探索，这极大地激发了我的学习主动性。它不仅仅是知识的传递，更是思维的启迪。这本书让我对即将开始的大学学习充满了信心和期待，我迫不及待地想用它来深入学习线性代数。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在校的工科研究生，我接触过不少线性代数的教材，但《线性代数引论》这本书给我留下了极其深刻的印象。它在理论深度和广度上都做得非常出色，同时又保持了相当的易读性。我经常在解决复杂的工程问题时，需要用到线性代数的相关知识，而这本书恰恰提供了我需要的系统性支持。书中对于“矩阵的秩”、“矩阵的逆”等概念的讲解，既严谨又清晰，并且充分考虑了读者在实际应用中可能遇到的各种情况。我特别欣赏书中关于“线性方程组”部分的讲解，它不仅介绍了求解的方法，还深入探讨了方程组解的存在性、唯一性问题，这对于我们进行模型分析和优化至关重要。此外，书中对“特征值与特征向量”的讲解也非常详尽，它阐述了这些概念在系统稳定性分析、主成分分析等领域的重要性，让我能够更好地将理论知识应用于实际研究。这本书的价值在于，它能够帮助我们从更深的层次去理解和运用线性代数，而不仅仅是停留在表面的计算。

评分☆☆☆☆☆

英文版有些难度啊，交大的教材→_→厉害了???

评分☆☆☆☆☆

主要是参照翻译本，看英文论文时名词对号用

评分☆☆☆☆☆

主要是参照翻译本，看英文论文时名词对号用

评分☆☆☆☆☆

蒋勋说，40年的阅读感悟，我真正爱上了《红楼梦》，《红楼梦》一部大家熟悉又陌生的“文学”作品，是可以读一辈子的书，《红楼梦》的作者曹雪芹引领我们去看各种不同形式的生命，高贵的、卑贱的、善良的、残酷的、富有的、贫穷的、美的、丑的，他没有“嘲笑”，只有“悲悯”；没有“不喜欢”，只有“包容”。生命是一种“因果”，看到“因”和“果”的循环轮替，也就有了真正的“慈悲”，“慈悲”其实是真正的“智慧”，《红楼梦》使读者在不同的年龄领悟“慈悲”的意义，我们不只是在读《红楼梦》，我们是在阅读自己的一生。

评分☆☆☆☆☆

挺好的

评分☆☆☆☆☆

英文版有些难度啊，交大的教材→_→厉害了???

评分☆☆☆☆☆

《蒋勋说红楼梦》第4辑为《红楼梦》第31-39回的解读。

评分☆☆☆☆☆

蒋勋老师曾获台湾广播界主持人最高奖--“金钟奖”，他的声音具有宗教般的感染力量，难怪曾有陌生人对他说：“你前世在庙里捐过一口钟，所以这一世会有很好的声音。”一度吸引林青霞每周一次飞到台北，只为了听蒋勋老师讲《红楼梦》。

评分☆☆☆☆☆

很像是遭退货的商品。