生物科学研究方法丛书:蛋白质组学方法

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饶子和 著
图书标签:
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出版社: 科学出版社
ISBN:9787030355843
版次:1
商品编码:11103337
包装:平装
开本:16开
出版时间:2012-09-01
页数:210
正文语种:中文

具体描述

内容简介

《生物科学研究方法丛书:蛋白质组学方法》是一本蛋白质组学方法的入门读物,我们希望借本书的编写和出版为大专院校学生、科研人员提供参考,为政府各部门在蛋白组学科学、技术和产业发展的战略决策和实施规划制订上提供参考,并希望借此书引导人们去思考中国基因组学及其产业体系的创新发展。

前言/序言


好的,这是一本关于植物生理生化研究技术的图书简介,旨在为相关领域的科研人员、研究生和技术人员提供详尽的操作指南和理论基础。 --- 图书名称:绿色生命之谜:现代植物生理生化研究技术精要 字数: 约1500字 导言:探寻植物生命活动的微观机制 植物,作为地球生态系统的基石,其旺盛的生命活动依赖于复杂而精密的生理生化过程。从光合作用中捕捉光能到应对环境胁迫下维持细胞稳态,这些过程的每一个细节都蕴含着巨大的科学价值。然而,要真正揭示植物生命活动的奥秘,必须依赖于一系列先进、精确且可靠的研究技术手段。 本书《绿色生命之谜:现代植物生理生化研究技术精要》正是在这一背景下应运而生。它并非是对某一特定分子或过程的深入探讨,而是聚焦于支撑现代植物科学研究的通用性、前沿性的实验方法和技术平台。全书力求构建一个从样品采集、指标测定到数据解析的完整技术框架,确保读者能够掌握从宏观现象观察到微观机制探究的完整路径。 第一部分:植物组织与细胞的获取与处理技术 任何成功的生化研究都始于高质量的样品。本部分详尽阐述了获取和处理植物材料的关键技术,确保实验结果的准确性和可重复性。 1. 高效、无损的组织采集策略: 针对不同研究目的(如叶片、根系、花萼等),介绍标准的采集规程,包括快速冷冻技术(如液氮冲击)在稳定代谢物和酶活性方面的应用。重点讨论了如何排除环境和取样过程引入的误差。 2. 细胞与亚细胞组分的有效分离: 详细介绍差速离心、密度梯度离心在分离叶绿体、线粒体和过氧化物体等细胞器的技术细节,包括缓冲液的优化配方和操作参数的控制。强调了保持亚细胞组分活性是后续生化分析的前提。 3. 组织匀浆技术的精细化操作: 涵盖研磨法、高压匀浆法和超声分散法在不同植物组织(如木质化程度高的组织与嫩叶)中的适用性,并提供了优化匀浆缓冲液以最大程度保护目标分子(如蛋白质、核酸和代谢物)完整性的实用指南。 第二部分:核心生理指标的精确测定技术 生理指标是植物生命状态的“晴雨表”。本部分集中介绍了测量关键生理功能参数的先进方法,涵盖能量代谢、水分状况和气体交换等方面。 1. 光合作用效率的动态监测: 深入解析调制荧光技术(PAM fluorometry)的原理及其在测量PSII最大量子产额(Fv/Fm)、有效光合效率(ΦPSII)以及光抑制机制中的应用。提供现场与实验室测量方案的对比与选择。 2. 呼吸作用与能量代谢的定量分析: 详细介绍氧电极法在测定组织或分离线粒体呼吸速率上的应用,以及代谢流分析(MFA)在追踪碳、氮、硫等元素在关键代谢途径中流量的基本思路和软件工具介绍。 3. 水分生理状况的评估: 阐述水势(Water Potential)测定中的压力室法(Pressure Chamber)的精确操作,以及气孔导度(Stomatal Conductance)的便携式测定技术,结合蒸腾速率的实时监测。 第三部分:植物生化成分的提取、分离与鉴定 生化成分的研究是揭示植物分子机制的核心。本部分全面覆盖了从简单色素到复杂大分子组分的分析技术。 1. 色素与小分子代谢物的分离纯化: 详述高效液相色谱(HPLC)和超高效液相色谱(UPLC)在类胡萝卜素、花青素等次生代谢物分离中的梯度优化。重点讲解薄层色谱(TLC)在快速筛选中的应用。 2. 酶学活性的测定与动力学分析: 提供了体系建立所需的关键步骤,包括酶的单位定义、反应条件的优化(pH、温度、底物浓度)以及比色法、荧光法测定酶活性的通用流程。特别关注关键酶(如Rubisco、硝酸还原酶)的活性稳定化处理。 3. 脂质组学基础分析: 介绍了植物膜脂质的提取方法,并概述了气相色谱-质谱联用(GC-MS)和液相色谱-质谱联用(LC-MS)在鉴定脂肪酸组成和磷脂结构中的基本流程。 第四部分:分子与组学研究的支撑技术 随着组学技术的发展,生理生化研究已与分子生物学深度融合。本部分侧重于提供支撑高级分子分析的常规技术。 1. 蛋白质的提取、分离与定量: 详细介绍不同缓冲液体系下总蛋白质的提取方案,重点讲解SDS-PAGE(聚丙烯酰胺凝胶电泳)的分离原理、胶的配制及银染/考马斯亮蓝染色技术。并引入初步的蛋白质修饰分析思路。 2. 核酸提取与质量控制: 针对富含多糖和次生代谢物的植物组织,提供改良的CTAB法提取基因组DNA和总RNA的操作要点,强调DNase/RNase污染的预防。 3. 跨组学数据整合的初步概念: 简要介绍如何将生理表型数据与代谢物谱、转录组数据进行交叉分析,以期从多维度理解复杂生理现象背后的调控网络。 结语 《绿色生命之谜:现代植物生理生化研究技术精要》致力于成为广大植物科学工作者的“技术手册”和“故障排除指南”。书中详述的技术步骤和原理均经过反复验证,旨在最大程度减少实验中的“盲区”,帮助研究人员将更多精力投入到科学问题的本质探索中,而非繁琐的实验操作细节上。掌握这些技术,是深入理解植物生命奥秘的坚实阶梯。

用户评价

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我是一名生物技术公司的研发人员,我们公司正在拓展在疾病标志物发现方面的业务,而蛋白质组学无疑是其中的关键技术之一。因此,寻找一本能够快速提升团队在蛋白质组学方法应用能力的参考书至关重要。这本书的出现,正好契合了我们的需求。我希望它不仅仅是理论的堆砌,更能提供可操作性强的技术指南。我期待书中能够涵盖当前主流的蛋白质组学研究策略,比如定性、定量以及蛋白质翻译后修饰的研究方法。如果书中能包含一些关于数据分析的章节,例如如何使用常见的生物信息学工具来处理和解释质谱数据,这将大大提高我们的研究效率。另外,我还在寻找能够帮助我们评估不同技术平台优劣的书籍,以便为我们的项目选择最合适的方法。这本书能否为我们提供这些宝贵的实践经验和技术洞察,将直接影响到我们项目的进展。

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我是一名退休多年的生物学教授,虽然我已经离开了教学一线,但对科学研究的热情从未减退。我喜欢通过阅读最新的书籍来了解学科前沿的发展,蛋白质组学作为一个快速发展的领域,一直是我关注的焦点。这本书的“蛋白质组学方法”这个标题,让我觉得它可能更侧重于实际操作和技术细节,这正是我希望了解的。我年轻的时候,科研方法相对简单,但现在,蛋白质组学技术已经发展得如此复杂和精妙。我希望这本书能用清晰易懂的语言,向我解释这些现代化的研究手段,例如各种质谱仪的原理和应用,以及如何从海量数据中挖掘有用的信息。我尤其感兴趣的是,这些方法是如何被用来解决具体的生物学问题的,比如揭示疾病的发病机制,或者发现新的药物靶点。这本书能否让我这个老一辈的生物学家,也能跟上时代步伐,了解现代蛋白质组学研究的魅力,是我阅读的动力。

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这本书的封面设计真的很有吸引力,简约大气,带着一种严谨的学术气息。拿到手的时候,就感觉它是一本厚重而有分量的著作。我之前对蛋白质组学这个领域一直有点模糊的概念,知道它很重要,但具体的研究方法和流程却了解不多。这本书的标题“蛋白质组学方法”直接点明了主题,让我对它充满期待。我平时阅读科学文献时,经常会遇到与蛋白质相关的研究,有时候会好奇作者是如何进行这些复杂实验的,他们是如何分离、鉴定和定量蛋白质的。这本书的出现,恰好能填补我的知识空白。我尤其希望它能详细介绍一些核心的技术,比如质谱分析、色谱分离等等,并且解释清楚这些技术背后的原理,以及在实际研究中如何应用。如果能有一些具体的实验案例分析,那就更好了,这样我能更直观地理解这些方法的精髓。我本人虽然不是直接从事蛋白质组学研究的,但作为一名生物科学领域的爱好者,我渴望深入了解这个前沿领域,看看科学家们是如何一步步揭示生命奥秘的。

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作为一名即将步入蛋白质组学研究领域的博士生,我怀揣着对未知探索的兴奋和对严谨治学的渴望。在选择入门书籍时,我尤其看重其内容的全面性和方法的实用性。这本书的“蛋白质组学方法”这个副标题,让我看到了它专注于解决实际研究问题的潜力。我非常期待这本书能为我提供一个系统性的框架,从样本制备、分离纯化到数据分析,全方位地指导我的实验操作。我希望书中能详细讲解各种分离技术的优缺点,例如二维凝胶电泳和液相色谱的适用场景,以及质谱技术的不同类型和选择依据。更重要的是,我希望它能提供一些在处理复杂生物样品时可能遇到的常见问题和解决方案,例如如何克服干扰、提高检测灵敏度等。毕竟,理论知识需要与实践相结合才能转化为真正的科研能力。这本书能否帮助我快速掌握常用的蛋白质组学技术,为我未来的科研之路打下坚实基础,是我最关注的。

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我是一位对生物信息学和数据科学领域充满兴趣的本科生,在学习过程中,我经常接触到需要处理大量的生物数据,其中就包括蛋白质组学数据。虽然我对数据分析部分比较熟悉,但对于这些数据的来源和产生过程,即底层的蛋白质组学研究方法,却了解甚少。这本书的“蛋白质组学方法”这个名称,让我看到了一个能够连接理论和实践的桥梁。我希望它能详细介绍蛋白质组学实验的设计思路,以及不同实验条件下数据的特点。比如,在进行蛋白质鉴定和定量时,需要遵循哪些步骤?如何设计实验以最大程度地减少误差?如果书中能有一些关于常用蛋白质组学数据库的介绍,以及如何利用这些数据库来辅助实验设计和数据解读,那将对我非常有帮助。我希望能通过这本书,更深入地理解蛋白质组学研究的流程,从而更好地开展我未来的数据分析和模型构建工作。

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书整体被折叠,封面折叠的尤其严重。

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书整体被折叠,封面折叠的尤其严重。

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不错,内容充实,挺全面的。

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普及型读物,适合扫盲,拓展阅读的话要再找其他版本的!最好可能还是得看原版的老外的书!

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内容宽泛

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书整体被折叠,封面折叠的尤其严重。

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不错,内容充实,挺全面的。

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很一般 没有特色 适合专业人士

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很不错的书,有参考价值。

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