数字摄影测量学(普通高等教育十一五***规划教材) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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耿则勋张保明范大昭... 编

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店铺： 博库网旗舰店

出版社： 中国测绘

ISBN：9787503021060

商品编码：11123126641

开本：16

出版时间：2010-08-01

摄影测量学原理与应用：从基础理论到前沿实践 本书聚焦于现代摄影测量学的核心理论体系、关键技术及其在多领域中的实际应用，旨在为读者提供一个全面、深入且与时俱进的知识框架。 本书内容涵盖了从基础的几何成像原理到复杂的三维重建技术，兼顾了传统解析摄影测量的严谨性与现代数字摄影测量的高效性。 第一部分：摄影测量学基础与成像几何（奠定坚实基础） 本部分系统阐述了摄影测量学的基本概念、发展历程以及支撑整个学科的几何学基础。 第一章：摄影测量学的基本概念与发展脉络 定义与范畴： 明确摄影测量的核心任务——通过影像获取和量测物体信息，并界定其在测绘、遥感、计算机视觉等学科中的交叉地位。 发展历程回顾： 简要梳理了从早期模拟摄影测量到解析摄影测量，再到当前数字摄影测量的演进轨迹，强调了传感器技术和计算能力的飞跃如何驱动学科变革。 现代摄影测量系统的构成： 详细介绍当前主流的数字摄影测量系统（如无人机、航空摄影系统）的组成要素，包括传感器、平台、地面控制系统及数据处理软件的工作流程。 第二章：单张像片的几何基础与内定向 对中心投影的数学模型： 深入解析小孔成像模型（Central Projection Model）的几何本质，推导共线方程，这是理解所有摄影测量过程的基石。 像片内参数（内定向元素）： 详细介绍焦距、主点坐标、像片畸变参数（如镜头畸变模型）的含义、测量方法（如标定）及其对测量精度和模型质量的影响。 像片几何畸变分析： 区分系统畸变（多由镜头和传感器引起）和非系统畸变，探讨如何通过像片检校（Camera Calibration）精确补偿这些误差源，确保几何准确性。 第三章：对片及多片联合作图的几何基础（外定向） 对片相对定向： 阐述如何通过两张重叠影像确定其空间相对位置关系，重点分析基本图形（对中、基线、共线）的几何约束，并介绍解析对中和模型固定的数学原理。 空间交会与前方交会： 详细讲解如何利用两张或多张已知或待定姿态的影像，通过共线方程联解，确定地面点在三维空间中的坐标。重点区分已知像片姿态与未知像片姿态下的求解方法。 空中三角测量（Aerial Triangulation）： 介绍空中三角测量的原理，即通过少量地面控制点（GCPs）对大量像片组成的测图模型进行整体约束和精化，以降低地面测量成本并提高模型精度。讨论不同平差方法（如捆绑平差）的适用性。 第二部分：数字摄影测量的核心技术与数据处理（从影像到三维模型） 本部分聚焦于数字时代带来的关键技术变革，尤其是基于同名像点匹配和数据融合的方法。 第四章：数字影像的获取与预处理 传感器特性与数据格式： 讨论不同数字传感器的光谱特性、地面分辨率（GSD）与不同飞行平台（机载、无人机）的优劣对比。介绍数字影像的存储格式（如GeoTIFF）。 正射影像（DOM）的生成原理： 详细解释数字高程模型（DEM/DSM）在正射纠正过程中的核心作用，介绍地形起伏对影像几何校正的影响，并分析正射纠正的流程和精度控制。 影像匹配与特征提取基础： 引入现代计算机视觉中的关键概念，如尺度空间理论、SIFT/SURF等局部特征描述符，以及它们在自动空中三角测量中的应用。 第五章：密集匹配与三维重建技术（DSM/DTM的生成） 立体匹配算法： 深入剖析从稀疏匹配到密集匹配的演进。重点介绍基于灰度、相关性、能量函数最小化（如Graph Cut）的立体匹配算法，以及如何处理遮挡、纹理缺失等难点。 数字表面模型（DSM）与数字地形模型（DTM）的构建： 阐述如何利用密集匹配结果生成高精度DSM，并探讨从DSM中提取和滤波出DTM（剔除植被和建筑物）的关键技术和滤波算法。 点云数据处理基础： 介绍密集匹配结果点云的结构、噪声特性，以及常用的点云滤波、去噪、分类和配准方法。 第六章：数据融合与纹理映射 三维模型（3D Model）的生成： 介绍从点云数据到三角网格模型（TIN/Mesh）的重建流程，包括网格化算法（如Delaunay Triangulation）的选择与优化。 纹理/影像映射技术： 探讨如何将原始或正射影像的色彩信息精确地“贴附”到三维几何模型表面上，以生成高真实感的数字三维实景模型。分析不同投影方法的优劣和缝隙处理技术。 三维GIS与可视化集成： 简述摄影测量成果（DOM、DTM、3D模型）如何导入和集成到地理信息系统（GIS）平台中，实现空间分析和交互式可视化。 第三部分：质量控制与应用拓展（面向工程实践） 本部分关注摄影测量成果的可靠性检验、误差分析以及在不同行业中的实际应用案例。 第七章：精度评估与质量控制 误差来源分析： 系统梳理影响摄影测量成果精度的各类误差源，包括传感器误差、标定误差、定向误差、匹配误差以及地面控制测量误差。 精度评定方法： 详细介绍如何利用独立控制点（Check Points）对空中三角测量成果和最终模型精度进行统计学检验。重点讲解均方根误差（RMSE）的计算与置信区间分析。 像控点（GCPs）的布设与精度优化： 探讨在不同地形和植被条件下，优化地面控制点数量、分布和测量精度对整体平差结果精度的影响。 第八章：无人机摄影测量（UAS Photogrammetry） 无人机系统的特点与优势： 重点分析无人机平台相对于航空摄影的灵活性、成本效益和高分辨率优势。 低空摄影的几何挑战： 讨论低空飞行带来的视线倾角变化、地面模糊和影像重叠率调整等新的几何控制问题。 基于惯导/GNSS辅助的定向方法： 介绍集成GPS/IMU传感器（直接地理定位Direct Georeferencing）如何简化或替代传统的空中三角测量步骤，提高数据处理效率。 第九章：摄影测量学的工程应用实例 城市测绘与规划： 介绍利用倾斜摄影技术获取的城市三维数据在基础设施管理、城市规划审批和数字孪生构建中的具体应用案例。 工程监测与变形分析： 阐述如何通过周期性的高精度摄影测量获取地质灾害（如滑坡、沉降）的形变信息，并进行时间序列分析。 文物保护与考古： 展示如何利用摄影测量技术对历史建筑和考古遗址进行高精度、无接触的三维数字化存档和修复分析。 结语：面向未来的摄影测量技术展望 简要回顾了本书的核心内容，并展望了融合人工智能（深度学习在特征提取与分类中的应用）、实时处理技术以及新型传感器（如LiDAR/无人机集成）对未来摄影测量学发展的深远影响。

评分☆☆☆☆☆

第四段评价 (强调其作为入门读物的易懂性和启发性): 作为一名对地理信息系统和遥感技术感兴趣的初学者，我一直想了解数字摄影测量学这个领域，但又担心会因为缺乏基础而望而却步。《数字摄影测量学》这本书彻底打消了我的疑虑。它以一种非常友好的方式向我展示了这个领域。书中没有充斥着我看不懂的专业术语，而是用通俗易懂的语言，结合大量的示意图，一步步引导我理解摄影测量的基本原理。我最喜欢的是它对于“为什么”的解释。比如，为什么需要内外方位元素？为什么影像会有畸变？这些问题，书里都给出了清晰且逻辑性强的答案。这让我感觉学习过程充满乐趣，而不是枯燥的记忆。它让我看到了数字摄影测量学的魅力所在，如何通过普通的照片来测量现实世界。这本书并没有一开始就给我灌输复杂的算法，而是先建立起对整个流程的宏观认知，让我明白数据是如何被采集、处理，并最终转化为三维模型的。这为我后续深入学习打下了坚实的基础，也激发了我进一步探索摄影测量应用的热情。我强烈推荐给所有想了解数字摄影测量学，但又担心起点太高的人。

评分☆☆☆☆☆

第五段评价 (从实际工程应用角度的实用性): 在实际的工程测量项目中，我们经常需要用到三维建模和地形分析，而数字摄影测量学正是实现这些功能的关键技术。这本书在实际应用方面，为我提供了很多宝贵的经验和参考。书中对不同应用场景下的数据处理流程，比如航测、地测，甚至无人机摄影测量，都有详细的介绍。我特别关注了书中关于精度控制、质量评估和成果表达的部分，这些对于保证工程项目的质量至关重要。例如，书中关于如何选择合适的像控点、如何进行空三加密、如何进行DEM/DSM的生成和质量检查的指导，都非常实用。在实际操作中，我常常会对照书中的建议来优化我的工作流程，解决遇到的精度问题。这本书不仅仅是理论的讲解，更是将理论与实践紧密结合，提供了许多“干货”内容。即使是对于有一定经验的从业人员，在遇到一些复杂问题时，翻阅这本书也能从中获得启发和解决方案。总而言之，这本书的实用性非常强，它帮助我更好地理解和应用数字摄影测量学技术，为我的工程项目提供了有力的技术支持。

评分☆☆☆☆☆

第二段评价 (侧重于其作为学术参考和理论深度): 作为一个在摄影测量领域进行深入研究的学生，我不得不说，《数字摄影测量学》这本书为我打开了全新的视角。它不仅仅是一本入门级的读物，更是一部能够支撑起后续学术探索的坚实理论基础。我尤其欣赏其在数学模型和算法推导上的严谨性，作者并没有回避那些复杂的数学公式和推导过程，而是将其清晰地呈现出来，并配以详尽的解释，这对于理解数字摄影测量的核心原理至关重要。书中对不同类型的传感器、投影几何、误差分析以及各种校正方法都有深入的探讨，这些内容对于撰写学术论文和设计研究方案都提供了宝贵的参考。我常常在遇到研究瓶颈时翻阅此书，总能在其中找到启发。作者对摄影测量学发展历程的梳理，以及对前沿技术（尽管教材编写年代有限，但核心概念依然适用）的提及，也让我对整个学科的宏观把握有了更深的认识。这本书的理论深度和学术严谨性，使其在众多同类书籍中脱颖而出，成为我案头必备的参考书之一。它让我明白了，数字摄影测量学不仅仅是关于“拍照”和“建模”，而是一门融合了数学、几何、计算机科学和工程技术的精密学科。

评分☆☆☆☆☆

第一段评价 (偏向理论与实践结合的学习体验): 这本书简直是我最近学习数字摄影测量学最得力的助手！我一直在寻找一本既能系统讲解理论基础，又能指导实际操作的教材，终于找到了它。一开始我还有些担心，毕竟是“十一五规划教材”，可能会显得有些老旧，但事实证明我的顾虑完全是多余的。书中对数字摄影测量的基本原理，比如像对数学模型、内外方位元素、影像几何畸变原理等，讲解得非常透彻，即使是对我这种初学者来说，也一点不觉得晦涩难懂。作者采用了循序渐进的方式，从最基本的概念讲起，逐步深入到更复杂的算法和技术。更难得的是，这本书并非纸上谈兵，书中提供了大量生动的案例和实践指导，详细介绍了如何运用相关的软件进行数据采集、处理、建模和成果分析。我跟着书中的步骤，自己动手操作了几次，感觉收获非常大，那些抽象的理论立刻变得鲜活起来。尤其是在处理实际地形数据时，书中提供的详细参数设置和疑难解答，让我少走了很多弯路。这本书的排版也很清晰，图文并茂，阅读起来非常舒适。对于想要扎实掌握数字摄影测量学理论并希望将其应用于实际项目中的读者来说，这本书绝对是值得推荐的。它不仅是一本教材，更像是一位经验丰富的导师，一步步引导你走向精通。

评分☆☆☆☆☆

第三段评价 (从大学课程辅助学习的角度): 我是在大学的数字摄影测量学课程中接触到这本书的。起初，课堂上的讲解让我觉得有些吃力，很多概念我都需要反复消化。但当我拿到这本书后，情况就完全不同了。它简直是课堂的完美补充！老师讲授的重点，在这本书里都有详尽的阐述和补充。比如，在讲解影像匹配的各种算法时，课本上可能只是一笔带过，而这本书则详细分析了每种算法的优缺点、适用场景以及数学原理。我可以通过阅读这本书来加深对课堂内容的理解，遇到不懂的地方，书中的插图和详细步骤总能帮助我理清思路。而且，这本书的章节安排也相当合理，与课程进度很契合。我常常在课后通过阅读相关章节来巩固所学，或者提前预习下一堂课的内容。有时候，即使考试前复习，我也会主要依靠这本书，因为它覆盖了考试所需的所有知识点，而且解释得清晰易懂。对于像我一样，希望在大学课程中取得好成绩的学生来说，这本书绝对是提高学习效率、掌握好数字摄影测量学这门课程的利器。