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[英] 乔·博勒（JoBoaler）著陈晨译 著

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店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 北京时代华文书局

ISBN：9787569913446

商品编码：11410895681

出版时间：2017-02-01

   

 

 

尺寸	腰围	大腿围	臀围	裤长
S	68	50	80	88
M	70	52	82	89
L	72	54	84	90
XL	74	86	86	91

    ◆备注：手工测量   单位：cm   因测量方法不同，允许1-3CM的误差,误差范围内不属于质量问题！  

因拍摄灯光原因和显示器不同，可能会与图色有所区别，请以实物为准 

 

编程思想与实践 内容提要： 本书深入探讨了现代软件开发中的核心编程范式、设计模式以及高效的工程实践。它不仅仅是一本关于特定语言语法的教程，而是一部旨在培养读者系统性思维和解决复杂问题能力的指南。从底层的数据结构与算法优化，到高层次的架构设计与代码可维护性，本书提供了一套全面的知识体系，帮助开发者构建健壮、可扩展且易于维护的软件系统。 第一部分：基础与心智模型 (Foundations and Mindset) 本部分着重于建立坚实的编程基础和正确的工程思维。 第一章：抽象的艺术与复杂性管理 软件工程的本质是对抗和管理内在的复杂性。本章首先剖析了“抽象”在编程中的核心地位——如何通过封装、接口和模块化来隐藏不必要的细节，从而使系统在不同层次上保持可理解性。我们将深入研究“信息隐藏”的原则，探讨良好的抽象如何促进代码的重用和隔离变更的冲击。此外，本章还将讨论如何识别“不必要的复杂性”与“必要的复杂性”，并倡导最小化认知负荷的设计哲学。 第二章：数据结构与算法的工程化应用 虽然数据结构和算法是计算机科学的基石，但本书更关注它们在真实世界工程场景中的选择与权衡。我们将超越教科书上的标准定义，重点分析在面对海量数据、实时约束或高并发环境时，如何根据具体应用场景（如内存带宽、缓存命中率、I/O延迟）来动态选择最优的数据组织方式。例如，深入比较平衡树、跳跃表和B/B+树在不同访问模式下的性能差异；讨论哈希冲突解决策略对系统稳定性的影响。我们将以性能分析和基准测试为工具，量化不同算法实现之间的实际工程差异。 第三章：类型系统的力量 类型系统是保证软件正确性的第一道防线。本章将对比静态类型与动态类型语言的设计哲学，并详细阐述现代类型系统（如Haskell、Rust中的类型特性）如何通过编译时检查来消除运行时错误。我们将探讨代数数据类型（ADT）、类型类（Type Classes）或Traits等高级概念，展示它们如何清晰地表达业务领域的约束和状态转换，从而使得代码的意图更加明确，同时也极大地增强了代码重构的安全性。 第二部分：设计与架构 (Design and Architecture) 本部分聚焦于构建大型、长期运行系统的蓝图。 第四章：面向对象设计的演进与局限 重温面向对象编程（OOP）的核心原则——封装、继承和多态。本章不仅解释了这些原则，更批判性地分析了纯粹的继承模型在实践中带来的脆弱性和紧密耦合问题。我们将重点介绍“组合优于继承”的实践，以及如何利用接口而非具体实现进行依赖管理。接着，我们将引入依赖倒置原则（DIP）作为解耦的关键，为后续的依赖注入（DI）打下基础。 第五章：SOLID原则的深度剖析与应用 SOLID原则是衡量代码设计质量的黄金标准。本章将逐一深入解析这五个原则：单一职责、开放/封闭、里氏替换、接口隔离和依赖反转。每项原则都将通过“坏代码”与“好代码”的对比示例，展示其在实际代码库中如何体现和落地。特别强调，SOLID不是教条，而是指导我们在面临设计权衡时的心智工具。 第六章：设计模式的实用主义 本章不再罗列设计模式的定义，而是将其视为解决特定、重复出现的设计问题的成熟方案。我们将侧重于“生成型模式”（如工厂、构建者）如何管理对象的创建复杂性，以及“结构型模式”（如适配器、装饰器）如何实现组件间的灵活协作。最后，深入探讨“行为型模式”（如策略、观察者、责任链）在业务逻辑流控制中的应用，强调何时应使用模式，以及何时模式会引入不必要的间接性。 第七章：系统架构模式：从单体到微服务 系统架构决定了软件的伸缩性、韧性和部署复杂度。本章将梳理主流的架构风格。从结构清晰的经典分层架构开始，逐步过渡到面向服务的架构（SOA）和微服务架构（MSA）。对于微服务，本书将详细讨论服务拆分策略（基于业务能力、DDD限界上下文）、服务间通信机制的选择（同步REST/gRPC vs 异步消息队列）、数据一致性挑战（如Saga模式），以及分布式系统中的熔断、限流和幂等性设计。 第三部分：工程实践与质量保障 (Engineering Practices and Quality Assurance) 本部分关注于如何确保代码在整个生命周期内保持高质量和高性能。 第八章：并发编程与并行化策略 在多核时代，并发是提升性能的关键，但也带来了死锁、竞态条件和资源饥饿的风险。本章系统讲解并发的基础知识，包括线程模型、同步原语（锁、信号量、屏障）。更重要的是，我们将探讨无锁（Lock-Free）数据结构的设计思路，以及如何利用函数式编程的不可变性来简化并发代码的编写。对于异步编程，将分析回调地狱、Promise/Future/协程（Coroutines）等机制的演进，指导读者选择最适合其应用场景的并发模型。 第九章：测试金字塔与持续集成 高质量软件的基石是可靠的自动化测试。本书推崇“测试金字塔”模型，强调单元测试、集成测试和端到端测试的合理配比。我们将详细讲解如何编写具有高可测试性的代码（设计可测试性），以及如何有效地使用Mocking、Stubbing和Test Doubles。同时，本章将把测试融入持续集成/持续部署（CI/CD）流水线中，讨论代码覆盖率的度量、静态分析工具的集成，以及自动化部署的策略。 第十章：代码可维护性与重构 代码的生命周期中，维护时间远超开发时间。本章将深入探讨“坏味道”（Code Smells）的识别与消除。我们将展示如何运用著名的重构手法（如提取方法、替换魔法数字、引入参数对象）来逐步改进遗留代码。核心理念在于“童子军规则”——离开时让代码比你来时更干净。同时，本章还会讨论文档化、代码注释的艺术，以及如何通过清晰的命名来最大化自解释性代码（Self-Documenting Code）。 结论：构建者之道 本书的最终目标是培养能够驾驭复杂性、构建可靠系统的软件工程师。软件开发不是孤立的技术堆砌，而是一个持续学习、权衡利弊、并致力于提升工程水准的职业旅程。掌握了这些核心思想与实践，开发者就能从单纯的“编码员”蜕变为真正意义上的“软件架构师”和“问题解决者”。

评分☆☆☆☆☆

这本《这才是数学》带给我的震撼，至今难以平复。它不是一本简单的科普读物，而是一次对数学本质的深刻挖掘。作者以一种近乎虔诚的态度，展现了数学的纯粹与力量。我从未想过，那些抽象的数字和符号，竟然能够构建出如此宏伟而又精巧的世界。书中关于“数”的演变，从自然数到复数，再到更抽象的数学对象，就像是带领我踏上了一段探险之旅，每一步都充满了惊奇。作者并没有回避数学中的难题，而是用一种巧妙的方式，将它们化繁为简，让我能够窥见其内在的逻辑。我尤其赞赏书中关于“数学的语言”的描述，它不仅仅是沟通的工具，更是思维的载体。读完这本书，我感觉自己对世界的理解又提升了一个层次，那些曾经让我困惑的现象，现在似乎都能找到数学的解释。

评分☆☆☆☆☆

《这才是数学》这本书，如同一杯醇厚的美酒，越品越有味道。它不是那种需要死记硬背的教材，而是一次充满启发的精神之旅。作者以一种诗意般的笔触，描绘了数学世界的奇妙景象。我从书中看到了数学家们是如何在黑暗中摸索，如何用智慧之光照亮前路的。书中关于“数学的抽象性”的阐述，让我不再觉得它遥不可及，反而感受到了其强大的概括能力和普适性。那些看似只存在于纸面上的数学概念，却能解释现实世界中的种种现象。我尤其喜欢书中关于“数学的猜想”和“数学的证明”的对比，它们展现了数学发展过程中，从猜想的火花到严谨证明的诞生，这样一个充满探索精神的过程。这本书让我对数学充满了敬意，也让我看到了人类智慧的伟大。

评分☆☆☆☆☆

这本《这才是数学》真的让我大开眼界！一直以来，我对数学的印象就是枯燥的公式和抽象的概念，但这本书彻底颠覆了我的认知。它不是那种教你如何解题的书，而是带领我走进了数学的灵魂深处，让我看到了数学背后那令人惊叹的逻辑之美和创造力。从古希腊几何学的优雅，到微积分的强大力量，再到现代数学的奇妙探索，作者用一种极其生动有趣的方式，将这些看似遥不可及的数学思想一一呈现在我面前。我尤其喜欢其中关于“无限”的讨论，它不是一个冷冰冰的数学符号，而是揭示了宇宙的奥秘，让我不禁陷入深深的思考。这本书没有华丽的辞藻，也没有故弄玄虚的理论，而是用一种质朴而又深刻的语言，讲述着数学的故事。读完这本书，我感觉自己不再是那个对数学望而却步的普通人，而是变成了一个对数学充满好奇和敬畏的学习者。那些曾经让我头疼的数学难题，现在在我眼中似乎都有了新的视角和理解。这本书就像一位循循善诱的老师，用最通俗易懂的方式，引导我一步步走进数学的殿堂。

评分☆☆☆☆☆

《这才是数学》这本书，完全超出了我的预期。我原本以为会是一本比较学术化的读物，但它的叙述方式却异常平易近人，充满了人文关怀。作者仿佛是一位老友，娓娓道来，将数学的魅力娓娓道出。我印象最深刻的是书中关于“对称性”的讨论，它不仅仅是几何学中的概念，更渗透在自然界、艺术和音乐之中，让我看到了数学无处不在的美。读这本书的时候，我常常会停下来，去回味作者的每一句话，思考其中的深意。它不是那种读完就忘的书，而是会在你的脑海里留下深刻的印记，让你在未来的日子里，不断地去挖掘和思考。我尤其喜欢书中关于“不确定性”和“混沌”的章节，它们挑战了我们对确定性的传统认知，让我对科学的边界有了更深刻的理解。这本书让我对数学的看法从“冷冰冰的工具”转变为“充满生命力的思想”。

评分☆☆☆☆☆

读完《这才是数学》，我感觉自己好像经历了一场智识上的洗礼。这本书不仅仅是关于数学知识的堆砌，更重要的是它塑造了一种思考数学的方式。作者巧妙地将数学与哲学、艺术甚至生活紧密联系起来，让我看到了数学作为一门学科的广度和深度。比如，书中对“证明”的解读，不仅仅是逻辑推理的展示，更是人类思维严谨性的体现。我开始理解，数学的严谨性并非束缚，而是自由创造的基石。那些看似枯燥的定理，背后蕴含的是人类数百年甚至上千年的智慧结晶。我尤其欣赏作者在讲解一些复杂概念时，所采用的类比和故事，它们帮助我打破了思维的惯性，以一种全新的角度去审视那些曾经难以理解的内容。这本书让我明白，学习数学不是为了应付考试，而是为了更好地理解世界，培养一种批判性思维的能力。我现在看很多事物，都会不自觉地去思考其中的数学逻辑，这种变化让我感到非常惊喜。