標準化基礎教程 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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陳仁竹，馬亞良，石溦 編

圖書標籤:

• 標準化
• 基礎知識
• 教程
• 質量管理
• 流程優化
• 工業工程
• 六西格瑪
• 精益生産
• 管理科學
• 效率提升

齣版社： 中國計量齣版社

ISBN：9787502628567

版次：1

商品編碼：11126573

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2008-07-01

用紙：膠版紙

頁數：216

字數：334000

正文語種：中文

內容簡介

　　《標準化基礎教程》係統地介紹瞭標準的作用和標準化的發展、標準化基本概念、標準編製、國際貿易與標準化、專利技術與標準化等，列齣瞭目前全國專業標準化技術委員會和國外標準化組織名錄。
　　《標準化基礎教程》係作者結閤多年的標準化工作實踐及對國際標準的跟蹤，通過標準化工作案例，講述標準化的內容和要求及對經濟和生活的影響。
　　《標準化基礎教程》可作為大專院校工科類學生的專業參考教材，也可供企事業單位從事標準化工作的相關人員學習參考。

內頁插圖

目錄

第一章 緒論
第一節 標準的作用
第二節 我國標準化法津法規與通用管理標準體係
第三節 標準化的發展

第二章 標準化基本概念
第一節 標準化
第二節 技術法規
第三節 科研成果與技術標準
第四節 標準化體係

第三章 標準編製
第一節 標準化工作導則
第二節 標準化工作指南
第三節 標準編寫規則
第四節 我國標準製、修訂程序

第四章 國際貿易與標準化
第一節 WTO/TBT相關知識
第二節 WTO/SPS相關知識

第五章 專利技術與標準化
第一節 技術標準與專利戰略
第二節 專利技術標準化戰略的建立和完善

附錄1 全國專業標準化技術委員會名錄
附錄2 國外標準化組織名錄

參考文獻

前言/序言

《數字時代的知識管理與信息組織》 簡介： 在信息爆炸的今天，如何有效地駕馭知識的洪流，將零散的信息轉化為可用的智慧，已成為個人乃至組織持續發展的核心競爭力。《數字時代的知識管理與信息組織》並非一本關於基礎標準的教科書，它深入探討瞭在快速演變的數字環境中，我們如何構建、捕獲、存儲、檢索和應用知識體係的理論與實踐。 本書聚焦於“知識流”而非“標準流程”。我們假設讀者已經對基礎的分類、標引方法有初步認知，本書旨在超越靜態的結構描述，轉嚮動態的知識生命周期管理。 第一部分：範式轉移——從物理世界到數字生態 本部分首先迴顧瞭傳統信息組織（如圖書館學、檔案學）在麵對海量、非結構化數字內容時的局限性。我們分析瞭信息過載（Information Overload）的認知負荷效應，並引入瞭“知識粘性”（Knowledge Stickiness）的概念，探討如何設計係統來減少知識在傳播和應用過程中的損耗。 數字本體論與語義互操作性： 強調知識錶示的深度而非廣度。不同於僵硬的分類體係，本書倡導使用本體論（Ontology）構建知識圖譜，實現不同係統間基於語義的深度關聯。我們詳細解析瞭RDF、OWL等技術在構建動態知識網絡中的應用，關注如何讓機器理解信息的“含義”，而非僅僅是“標簽”。 用戶中心的知識發現： 討論瞭傳統索引（Subject Indexing）在麵對用戶“意圖”（User Intent）時的不足。引入瞭情境感知（Context-Awareness）和個性化推薦算法，如何根據用戶的曆史行為、當前任務和知識差距，主動推送相關信息。這部分內容側重於從“被動檢索”到“主動供給”的轉變。 第二部分：知識捕獲與內容生命周期設計 本章探討如何係統性地從組織運營、團隊協作和個人實踐中“捕獲”隱性知識（Tacit Knowledge），並將其轉化為顯性資産。 從文檔到知識資産包（KAP）： 摒棄單一文件的存儲模式，提倡將知識碎片、相關數據、元數據和使用權限封裝成一個完整的知識資産包。詳細介紹瞭知識資産包的設計框架，包括版本控製、信任度標記和應用場景描述。 協作環境中的知識湧現： 探討瞭社交軟件、項目管理工具中的對話和決策過程如何被有效捕獲和結構化。重點分析瞭非正式溝通（如Slack、Teams中的討論）如何成為重要的知識來源，並提齣瞭“會話摘要與行動點提取”的技術框架。 數據治理與知識質量控製： 知識的價值取決於其質量。本部分詳細論述瞭針對數字內容（如圖文、視頻、傳感器數據）的質量評估模型，包括時效性、準確性、完整性和相關性。引入瞭“知識健康指數”（KHI）的概念，用於量化知識庫的整體狀態。 第三部分：高級檢索、可視化與應用 知識的最終目的是被使用。本部分關注如何通過先進的技術手段，使用戶能夠以最直觀、最高效的方式與龐大的知識庫進行交互。 基於圖譜的導航與探索： 相比於傳統的樹狀或列錶式導航，本書詳細介紹瞭如何利用知識圖譜的可視化技術，使用戶能夠直觀地看到概念之間的多重關係（例如“影響”、“反對”、“依賴於”）。重點分析瞭力導嚮布局（Force-Directed Layouts）在知識探索中的優勢與挑戰。 自然語言交互（NLI）與知識問答係統： 深入探討瞭如何利用大型語言模型（LLMs）結閤RAG（檢索增強生成）架構，構建能夠直接迴答復雜、多跳（Multi-Hop）問題的知識係統。內容涵蓋瞭查詢重寫、證據鏈生成和答案溯源等關鍵技術，確保迴答的準確性和可信度。 知識的嵌入與再創造： 討論知識如何被嵌入到工作流程中，實現自動化決策支持。例如，如何將標準操作程序（SOP）轉化為可執行的工作流腳本，或將技術文檔轉化為實時幫助信息，真正實現“知識即服務”。 讀者對象： 本書麵嚮信息架構師、數據治理專傢、企業知識庫管理員、專注於數字檔案管理的專業人員，以及任何希望在復雜信息環境中提升個人或團隊知識生産力的研究人員和高級管理者。本書假設讀者對基礎的信息分類和元數據概念有所瞭解，旨在引導他們進入知識管理和信息組織的深水區，掌握駕馭下一代信息係統的核心方法論。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書的時候，我其實是帶著一種“應付差事”的心態，因為這是我們部門新員工培訓的指定教材。坦率地說，第一印象是它太厚瞭，內容密度似乎很高。但隨著閱讀的深入，我發現作者的邏輯脈絡極為清晰，簡直可以稱得上是“結構藝術”。每一章的開頭都有明確的學習目標和知識框架導圖，讓你對接下來要學的內容有一個全局的把握。最讓我印象深刻的是關於“標準起草”那一節的處理方式。它沒有停留在理論層麵，而是詳細列齣瞭從提齣動議、技術論證到徵求意見、最終發布的全過程模擬，甚至還附帶瞭一些標準草案的範例格式。這對於我們這些需要參與到公司內部規程製定的人員來說，簡直是教科書級彆的實戰指南，讓我立刻就能把書本知識轉化為實際操作的步驟。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格有一種老派的嚴謹和精確，但絕不晦澀難懂，這是一種非常奇妙的平衡。它非常注重概念的界定和術語的準確性，比如對“規範”、“標準”和“技術規程”這幾個詞的辨析，就比我之前讀過的任何資料都要來得透徹。作者似乎有一種強迫癥，一定要把所有基礎概念打磨到無可挑剔的地步，這使得在後續閱讀復雜內容時，我幾乎沒有産生任何理解上的歧義。另外，書末的“術語索引”做得極其詳盡，相當於一本微型標準詞典，方便隨時查閱和迴顧。我甚至發現，書中對“測量不確定度”的解釋，比我大學物理課本上的描述還要更容易被初學者接受，這無疑是這本書在基礎教育領域價值的體現。

評分☆☆☆☆☆

這本《標準化基礎教程》的封麵設計得非常樸實，帶著一種嚴謹的學術氣息。我剛翻開第一章，就被作者那種娓娓道來的敘事風格所吸引。它不像很多技術書籍那樣乾巴巴地堆砌概念，而是像一位經驗豐富的老教授在與你耳語。他用瞭很多生動的例子來解釋那些一開始聽起來很抽象的術語，比如ISO 9001的那些條款，不再是冷冰冰的條文，而是活生生地展現在我們日常的工作流程之中。特彆是關於文件控製的部分，作者非常細緻地剖析瞭不同層級文件的流轉和審批邏輯，這對於我們公司內部流程再造簡直是雪中送炭。我過去總覺得標準化就是套枷鎖，但讀完這幾章後，我開始意識到，它更像是一套精密的工具箱，幫助我們把混亂的“經驗主義”轉化為可復製、可優化的“科學管理”。這本書的排版也很舒服，字體大小和行距都經過精心設計，長時間閱讀下來眼睛也不會太纍，這一點對於需要啃完厚厚一本專業教材的學生來說，絕對是個加分項。

評分☆☆☆☆☆

我原本以為這會是一本枯燥到令人發指的教科書，畢竟“標準化”這個詞本身就帶著一股陳舊的味道。然而，事實證明我的偏見太深瞭。這本書的真正亮點在於其廣闊的視野和前瞻性。它沒有僅僅停留在介紹國內現行的國傢標準（GB）體係，而是花瞭相當大的篇幅去對比和解讀國際標準（如ISO和IEC）的最新動態。尤其是在“綠色製造”和“可持續發展”這一章中，作者將標準化的理念與全球最新的産業趨勢緊密結閤，探討瞭如何通過標準化實現供應鏈的透明化和環境責任的可追溯性。這讓我感到這本書不僅僅是教你“怎麼做”，更是在引導你思考“未來應該往哪裏走”。書中穿插的那些小案例分析，比如某個跨國公司如何利用統一的標準解決瞭其全球工廠間的質量差異問題，都極富啓發性，讓我對標準化在現代商業競爭中的戰略地位有瞭全新的認識。

評分☆☆☆☆☆

說實話，市麵上關於企業管理的書籍很多，但真正能把“技術性”和“操作性”結閤得如此完美的，這本《標準化基礎教程》算是獨一份。它沒有采用那種浮誇的“成功學”包裝，而是紮紮實實地從最底層的邏輯講起。最讓我感到驚喜的是，它並沒有將標準化視為一個孤立的體係，而是巧妙地將其與質量管理體係（QMS）、風險管理以及精益生産等現代管理工具進行瞭整閤論述。例如，在講解如何利用標準來識彆和消除浪費時，作者清晰地展示瞭標準如何成為連接“戰略目標”和“車間執行”的橋梁。這本書的價值在於，它提供瞭一套底層操作係統，讓你在麵對任何新的管理模式或技術變革時，都有一個堅實、可信賴的參照係可以迴歸和驗證。