数学建模竞赛——获奖论文精选与点评(第二卷） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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韩中庚 著，韩中庚，马晓军，胡宗云 编

图书标签:

• 数学建模
• 竞赛
• 论文
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• 点评
• 高等教育
• 理工科
• 学习
• 参考书
• 数学应用

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030358974

版次：1

商品编码：11139269

包装：平装

开本：16开

出版时间：2013-01-01

用纸：胶版纸

页数：437

字数：552000

正文语种：中文

产品特色

编辑推荐

适读人群 ：参加全国大学生数学建模竞赛培训活动的教师和学生，从事数学建模教学和应用研究工作的教师及相关学科的教学和研究工作的技术人员
“建模赛场”必备的参考书，深受读者好评

内容简介

《数学建模竞赛——获奖论文精选与点评(第二卷）》是解放军信息工程大学信息工程学院参加全国大学生数学建模竞赛获奖论文的第二卷，主要是从该院2006～2011年获全国一等奖的论文中精选出的18篇优秀论文编辑整理而成，同时收录了《数学建模竞赛——获奖论文精选与点评(第二卷）》主编作为命题人撰写的两篇评述文章，即共收录20篇论文，截至2011年解放军信息工程大学信息工程学院在全国大学生数学建模竞赛中获得一等奖40多项，二等奖50多项，其中第一卷收录19篇，本卷收录的论文都是从近6年中获奖论文中精选出来的有创造性和代表性的优秀论文。每篇论文都按照竞赛论文的写作要求，包含论文的摘要、问题的重述、问题的分析、模型的假设与符号说明、模型的建市与求解、模型的分析与检验、模型的评价与改进方向等内容，基本保持了参赛论文的原貌，在每篇论文后面编者都给出了简要的点评。最后，在附录中给出了2006~2011年全国大学生数学建模竞赛题（本科组）的原题，供读者参考之用。

作者简介

由韩中庚指导的学生连续10年13次获全国大学生建模竞赛一等奖，名列全军院校榜首

目录

目录
序
前言
第1篇 出版社书号资源的优化配置模型 1
第2篇 出版社资源配置的博弈模型 27
第3篇 艾滋病疗法评价与疗效预测模型 47
第4篇 中国人口发展的预测模型 65
第5篇 公交线路的最优选择模型 82
第6篇 数码相机精确定位的数学模型 98
第7篇 高等教育学费标准的数学模型 118
第8篇 制动器试验台的控制方法评价与设计模型 141
第9篇 基于排队论的眼科病床安排模型 160
第10篇 眼科病床安排的优化模型 188
第11篇 储油罐的变位识别与罐容表标定模型 215
第12篇 基于微积分的储油罐变位识别与罐容表标定模型 234
第13篇 基于双层小世界模型的世博会影响力模型 255
第14篇 世博会对市民幸福指数影响的模型 283
第15篇 城市表层土壤重金属污染分析模型 303
第16篇 基于遗传算法的土壤重金属污染分析模型 332
第17篇 交巡警服务平台最佳设置与调度模型 359
第18篇 交巡警服务平台的优化设置与调度模型 376
第19篇 储油罐的变位识别与罐容表标定模型与评述 396
第20篇 交巡警平台的设置与调度优化模型及评述 412
附录 中国大学生数学建模竞赛题(2006～2011) 426

前言/序言

深入解析与实践：当代科学研究中的数学建模方法论与应用前沿 本书聚焦于现代科学研究中数学建模这一核心工具的深度应用、理论基础的严谨阐述，以及跨学科实践中的创新策略。它旨在为科研工作者、高年级本科生及研究生提供一个全面、深入且高度实用的参考指南，以期提升其利用数学语言刻画复杂现象、预测未来趋势并辅助决策的能力。 本书并非一本侧重于竞赛技巧或特定领域例题解析的汇编，而是立足于建模的普适性原理、方法论的构建与批判性思维的培养。全书内容围绕当前主流科学领域中，那些对数学建模方法提出更高要求的复杂系统展开，内容涵盖了从基础的动态系统理论到前沿的复杂网络、机器学习与优化理论在科学研究中的集成应用。 --- 第一部分：建模的理论基石与范式构建 (The Theoretical Foundations and Paradigm Construction of Modeling) 本部分深入探讨了数学建模作为一门学科的本质和其在科学研究中的核心地位。我们摒弃对单一模型的机械罗列，转而关注如何选择、构建、验证和改进数学模型的整个思维链条。 第一章：建模哲学与科学认识论 本章探讨了数学在描述物理、生物、经济和社会现象时的局限性与优势。重点分析了模型简化原则、奥卡姆剃刀的应用标准，以及在信息不完全或系统混沌特性明显时，如何平衡模型的解释力与预测精度。讨论了确定性模型、概率模型与模糊模型的哲学边界。 第二章：基础建模工具的再审视：微分方程与差分方程的高级应用 本章超越了对基础常微分方程（ODE）和偏微分方程（PDE）的标准教学内容，聚焦于在具有时滞、随机扰动或非局部相互作用的系统中的应用。例如，研究延迟微分方程在种群动态、免疫反应模型中的临界点分析；探讨随机微分方程（SDE）在布朗运动、金融波动性建模中的严格推导与数值求解策略，特别是伊藤积分的实际意义与计算挑战。 第三章：离散系统与图论建模：从网络结构到信息传播 本部分详细阐述了如何利用图论、格点模型和离散动力学系统来描述具有明确节点和连接关系的问题。内容包括复杂网络（如无标度网络、小世界网络）的生成模型与演化机制；基于网络流的优化问题；以及在信息科学和生物网络中，如何将拓扑性质转化为可量化的数学参数。特别关注谱理论在网络稳定性分析中的应用。 第四章：数据驱动的建模范式转变：从物理驱动到数据融合 随着计算能力的提升，数据驱动模型成为建模的重要补充甚至主导力量。本章重点讨论混合建模（Physics-Informed Modeling）的策略，即如何将已知的物理定律（先验知识）嵌入到机器学习框架中，以解决传统数据拟合模型缺乏泛化性的问题。分析了高维数据降维技术在模型有效维度确定中的作用。 --- 第二部分：跨学科领域的深度建模实践 (In-Depth Modeling Applications Across Disciplines) 本部分精选了当前科研前沿中，对建模技术提出最高要求的几个关键领域，展示数学工具如何解决真实的、复杂的、多尺度、多物理耦合的问题。 第五章：环境与气候系统的多尺度建模 聚焦于地球系统科学中的挑战，例如大气环流模型的尺度分解与数值方法。深入探讨了多相流体力学在污染物迁移、水文过程模拟中的应用，特别是如何处理边界条件的不确定性。分析了基于宏观统计物理模型对微观化学反应的有效近似方法。 第六章：生物系统的定量分析：从分子动力学到群体生态 本章关注生命科学中的建模难题。内容包括：代谢通路的稳态分析与控制论方法；利用随机过程（如马尔可夫链、Langevin方程）模拟细胞内信号转导的随机性；以及在生态学中，基于反应扩散方程的物种分布模式的形成机理。着重讨论了如何将基因组学数据转化为可供动力学分析的数学参数。 第七章：先进工程与材料科学中的优化设计 本章探讨优化理论在工程决策中的核心地位。内容包括拓扑优化设计方法（如密度法、水平集法）的数学基础；在非线性约束下求解大规模结构的最优控制问题；以及可靠性工程中的不确定性量化（Uncertainty Quantification, UQ）方法，如蒙特卡洛模拟与概率加权方法在工程安全评估中的应用。 第八章：社会经济系统的复杂性与行为建模 本章探索数学在社会科学中的严谨应用，主要关注宏观经济模型的均衡分析与非线性动力学。深入分析了基于异质性个体代理的模型（Agent-Based Models, ABM）的构建与验证，特别是在市场冲击、意见形成和疫情传播等社会现象中的应用潜力。讨论了如何利用博弈论来理解和预测合作与冲突的动态演变。 --- 第三部分：模型的计算实现与批判性评估 (Computational Implementation and Critical Assessment) 一个优秀的模型必须是可计算的，并且需要对其结果进行严格的统计和敏感性检验。本部分关注从理论到实践的“最后一英里”。 第九章：数值方法的选择与稳定性分析 系统性地比较了求解ODE/PDE问题的有限差分法、有限元法和有限体积法的优势与局限。重点分析了时间积分方案的稳定性和收敛性（例如，显式、隐式和半隐式方法的CFL条件），以及如何针对特定问题的（如刚性或非线性）选择最合适的数值算法。 第十章：敏感性分析、不确定性量化与模型验证 本章强调模型的鲁棒性。详细介绍了Sobol指数法等全局敏感性分析方法，用于识别模型中对输入参数最敏感的部分。讨论了贝叶斯方法在模型校准与参数估计中的应用，以及如何设计“离线”与“在线”的验证流程，以确保模型的科学有效性和工程可靠性。 尾声：面向未来的建模挑战与交叉学科融合 总结了当前建模领域尚未解决的重大挑战，例如因果推断的数学形式化、高维非参数模型的计算瓶颈，以及如何在快速迭代的技术环境（如量子计算、生物工程）中保持建模框架的适应性。 本书的每一个章节都力求提供清晰的数学推导、严格的论证过程，并辅以对模型内在假设的深入批判，旨在培养读者将复杂现实转化为可操作数学结构，并能独立评估其局限性的高级科研能力。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我曾对市面上的一些数学建模书籍感到有些失望，它们要么过于理论化，要么例题过于简单，难以触及实际竞赛的深度。但《数学建模竞赛——获奖论文精选与点评(第二卷）》的出现，无疑给了我耳目一新的感觉。首先，它选取的论文都具有极高的含金量，毕竟是获奖作品，其背后凝聚的智慧和努力可见一斑。我特别关注那些涉及跨学科知识融合的论文，比如如何将统计学、优化理论、甚至一些基础的微分方程应用于实际问题。这本书最大的亮点在于其“点评”部分，它不像简单的答案解析，而是深入剖析了作者在建模思路、方法选择、结果解释等方面的考虑，甚至会指出一些潜在的改进方向。这对我这种“纸上谈兵”能力尚可，但实际建模能力欠缺的学习者来说，简直是雪中送炭。我尤其想学习如何从实际问题中提炼出关键要素，将其转化为数学语言，并且在模型构建过程中，如何做到既有创新性又不失严谨性。这本书能够帮助我理解，优秀的数学建模不仅仅是解题，更是一种思维方式的训练，一种解决复杂问题的系统化方法。我期待通过本书的学习，能够真正理解“模型”的意义，学会如何“创造”模型，而不是仅仅“套用”模型。

评分☆☆☆☆☆

初次翻阅《数学建模竞赛——获奖论文精选与点评(第二卷）》，我最直观的感受便是其内容的广度和深度。作为一名对数学建模充满兴趣的学生，我一直在寻找能够真正提升我实战能力的学习资料，而这本书似乎正是为此而生。我尤其关注那些利用新兴技术，例如机器学习、人工智能等与传统数学方法相结合的论文。这类论文往往代表了数学建模的最新发展趋势，也是竞赛中非常容易出彩的方向。更令我期待的是本书的“点评”部分。我希望能够从中学习到，作者是如何在有限的时间内，对问题进行准确的理解和定义，如何选择最适合的模型和算法，以及如何有效地进行结果的分析和解释。很多时候，我们能够写出一些数学公式，但如何将这些公式与实际问题紧密联系起来，并给出有说服力的结论，才是真正的挑战。这本书的点评，我相信能够帮助我理清思路，学会从更宏观的角度审视问题，并且掌握将数学理论转化为实际应用的关键技巧。我期待通过本书的学习，能够显著提升我的建模能力，在未来的竞赛中能够有更出色的表现。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，数学建模竞赛不仅仅是数学知识的比拼，更是逻辑思维、分析能力和团队协作的综合体现。而《数学建模竞赛——获奖论文精选与点评(第二卷）》正是这样一个绝佳的学习平台。我尤其欣赏本书对于“点评”的侧重。很多时候，我们能看到一篇优秀的论文，但往往不知道其背后的“为什么”。这本书恰恰弥补了这一空白，它就像一位经验丰富的导师，手把手地带领你走进作者的思维世界，让你理解每一个决策的由来，每一个公式的含义。我非常好奇那些在看似棘手的问题面前，作者是如何快速找到突破口，又是如何巧妙地将复杂的现实场景抽象成数学模型。特别是对于一些模型验证和误差分析的部分，我希望能够从中学习到严谨的科学态度和处理不确定性的方法。这本书对于我来说，不仅仅是一本参考书，更像是一份宝贵的精神财富。它能够帮助我开阔视野，了解数学建模在不同领域的实际应用，激发我对未知领域的好奇心。我相信，通过深入研读，我不仅能够提升自己的建模技巧，更重要的是，能够培养一种独立思考、勇于探索的科学精神。

评分☆☆☆☆☆

当我拿到《数学建模竞赛——获奖论文精选与点评(第二卷）》这本书时，一种强烈的学习欲望油然而生。它不像许多枯燥的理论教材，而是以一种非常接地气的方式，将数学建模的魅力展现在我眼前。我最想深入了解的是，那些获奖论文的作者是如何在面对一个全新的、陌生的数学建模问题时，快速进入状态，并且能够构思出既有创意又切实可行的解决方案。我非常看重本书的“点评”部分，因为我深知，仅仅看到获奖论文的成果是远远不够的，理解其背后的思维过程、方法论选择以及可能存在的不足之处，才是真正提升自己的关键。我希望能从中学习到如何更有效地进行数据预处理和分析，如何恰当地选择和应用各种数学工具，以及如何在论文中清晰、准确、有逻辑地呈现整个建模过程。这本书对我而言，不仅仅是一本指导性的读物，更像是一次与数学建模领域顶尖智慧的深度对话。我希望通过反复学习和实践，能够逐渐掌握数学建模的核心精髓，并且在未来的学习和研究中，能够更加自信地运用数学的力量去解决各种实际问题。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《数学建模竞赛——获奖论文精选与点评(第二卷）》的时候，我首先被它沉甸甸的质感和封面设计所吸引。作为一名对数学建模充满热情但又时常感到力不从心的学习者，我一直希望能有这样一本能够带领我入门、指引方向的宝典。翻开目录，立刻被琳琅满目的赛题主题和论文题目所震撼，从交通优化到生物医学，从环境监测到金融风控，数学建模的应用领域之广阔，超出了我的想象。每篇文章的标题都充满了吸引力，似乎都隐藏着解开现实世界复杂问题的钥匙。尤其让我期待的是“点评”部分，我相信这才是本书的灵魂所在，是作者们将经验、技巧和深刻理解倾囊相授的关键。我迫不及待地想知道，那些高水平的论文是如何从一个模糊的问题出发，逐步构建起严谨的数学模型，又如何巧妙地运用各种算法进行求解和验证的。我希望通过阅读这些精选论文，能够学习到如何清晰地阐述问题、如何选择合适的数学工具、如何进行数据处理和分析，以及最重要的，如何用简洁、有逻辑的语言将整个建模过程完整地呈现出来。这本书对我来说，不仅仅是一本教材，更像是一次与数学建模大师们的对话，一次探索未知、激发灵感的旅程。我坚信，通过反复研读和思考，我能够大大提升自己在数学建模竞赛中的实战能力，或许还能从中找到更多学习数学的乐趣和动力。

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给同学买的，据说很有趣

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建模时买的，不错，很棒

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不错

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很经典的书，对数学建模很有帮助

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好～～～～～～～～～～～～～～～～～

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内容比较详细 但封面较为粗糙

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正版，书很好

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物流很快！书应该是正版

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好