數學建模競賽——獲奬論文精選與點評(第二捲） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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韓中庚 著，韓中庚，馬曉軍，鬍宗雲 編

圖書標籤:

• 數學建模
• 競賽
• 論文
• 精選
• 點評
• 高等教育
• 理工科
• 學習
• 參考書
• 數學應用

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030358974

版次：1

商品編碼：11139269

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2013-01-01

用紙：膠版紙

頁數：437

字數：552000

正文語種：中文

産品特色

編輯推薦

適讀人群 ：參加全國大學生數學建模競賽培訓活動的教師和學生，從事數學建模教學和應用研究工作的教師及相關學科的教學和研究工作的技術人員
“建模賽場”必備的參考書，深受讀者好評

內容簡介

《數學建模競賽——獲奬論文精選與點評(第二捲）》是解放軍信息工程大學信息工程學院參加全國大學生數學建模競賽獲奬論文的第二捲，主要是從該院2006～2011年獲全國一等奬的論文中精選齣的18篇優秀論文編輯整理而成，同時收錄瞭《數學建模競賽——獲奬論文精選與點評(第二捲）》主編作為命題人撰寫的兩篇評述文章，即共收錄20篇論文，截至2011年解放軍信息工程大學信息工程學院在全國大學生數學建模競賽中獲得一等奬40多項，二等奬50多項，其中第一捲收錄19篇，本捲收錄的論文都是從近6年中獲奬論文中精選齣來的有創造性和代錶性的優秀論文。每篇論文都按照競賽論文的寫作要求，包含論文的摘要、問題的重述、問題的分析、模型的假設與符號說明、模型的建市與求解、模型的分析與檢驗、模型的評價與改進方嚮等內容，基本保持瞭參賽論文的原貌，在每篇論文後麵編者都給齣瞭簡要的點評。最後，在附錄中給齣瞭2006~2011年全國大學生數學建模競賽題（本科組）的原題，供讀者參考之用。

作者簡介

由韓中庚指導的學生連續10年13次獲全國大學生建模競賽一等奬，名列全軍院校榜首

目錄

目錄
序
前言
第1篇 齣版社書號資源的優化配置模型 1
第2篇 齣版社資源配置的博弈模型 27
第3篇 艾滋病療法評價與療效預測模型 47
第4篇 中國人口發展的預測模型 65
第5篇 公交綫路的最優選擇模型 82
第6篇 數碼相機精確定位的數學模型 98
第7篇 高等教育學費標準的數學模型 118
第8篇 製動器試驗颱的控製方法評價與設計模型 141
第9篇 基於排隊論的眼科病床安排模型 160
第10篇 眼科病床安排的優化模型 188
第11篇 儲油罐的變位識彆與罐容錶標定模型 215
第12篇 基於微積分的儲油罐變位識彆與罐容錶標定模型 234
第13篇 基於雙層小世界模型的世博會影響力模型 255
第14篇 世博會對市民幸福指數影響的模型 283
第15篇 城市錶層土壤重金屬汙染分析模型 303
第16篇 基於遺傳算法的土壤重金屬汙染分析模型 332
第17篇 交巡警服務平颱最佳設置與調度模型 359
第18篇 交巡警服務平颱的優化設置與調度模型 376
第19篇 儲油罐的變位識彆與罐容錶標定模型與評述 396
第20篇 交巡警平颱的設置與調度優化模型及評述 412
附錄 中國大學生數學建模競賽題(2006～2011) 426

前言/序言

深入解析與實踐：當代科學研究中的數學建模方法論與應用前沿 本書聚焦於現代科學研究中數學建模這一核心工具的深度應用、理論基礎的嚴謹闡述，以及跨學科實踐中的創新策略。它旨在為科研工作者、高年級本科生及研究生提供一個全麵、深入且高度實用的參考指南，以期提升其利用數學語言刻畫復雜現象、預測未來趨勢並輔助決策的能力。 本書並非一本側重於競賽技巧或特定領域例題解析的匯編，而是立足於建模的普適性原理、方法論的構建與批判性思維的培養。全書內容圍繞當前主流科學領域中，那些對數學建模方法提齣更高要求的復雜係統展開，內容涵蓋瞭從基礎的動態係統理論到前沿的復雜網絡、機器學習與優化理論在科學研究中的集成應用。 --- 第一部分：建模的理論基石與範式構建 (The Theoretical Foundations and Paradigm Construction of Modeling) 本部分深入探討瞭數學建模作為一門學科的本質和其在科學研究中的核心地位。我們摒棄對單一模型的機械羅列，轉而關注如何選擇、構建、驗證和改進數學模型的整個思維鏈條。 第一章：建模哲學與科學認識論 本章探討瞭數學在描述物理、生物、經濟和社會現象時的局限性與優勢。重點分析瞭模型簡化原則、奧卡姆剃刀的應用標準，以及在信息不完全或係統混沌特性明顯時，如何平衡模型的解釋力與預測精度。討論瞭確定性模型、概率模型與模糊模型的哲學邊界。 第二章：基礎建模工具的再審視：微分方程與差分方程的高級應用 本章超越瞭對基礎常微分方程（ODE）和偏微分方程（PDE）的標準教學內容，聚焦於在具有時滯、隨機擾動或非局部相互作用的係統中的應用。例如，研究延遲微分方程在種群動態、免疫反應模型中的臨界點分析；探討隨機微分方程（SDE）在布朗運動、金融波動性建模中的嚴格推導與數值求解策略，特彆是伊藤積分的實際意義與計算挑戰。 第三章：離散係統與圖論建模：從網絡結構到信息傳播 本部分詳細闡述瞭如何利用圖論、格點模型和離散動力學係統來描述具有明確節點和連接關係的問題。內容包括復雜網絡（如無標度網絡、小世界網絡）的生成模型與演化機製；基於網絡流的優化問題；以及在信息科學和生物網絡中，如何將拓撲性質轉化為可量化的數學參數。特彆關注譜理論在網絡穩定性分析中的應用。 第四章：數據驅動的建模範式轉變：從物理驅動到數據融閤 隨著計算能力的提升，數據驅動模型成為建模的重要補充甚至主導力量。本章重點討論混閤建模（Physics-Informed Modeling）的策略，即如何將已知的物理定律（先驗知識）嵌入到機器學習框架中，以解決傳統數據擬閤模型缺乏泛化性的問題。分析瞭高維數據降維技術在模型有效維度確定中的作用。 --- 第二部分：跨學科領域的深度建模實踐 (In-Depth Modeling Applications Across Disciplines) 本部分精選瞭當前科研前沿中，對建模技術提齣最高要求的幾個關鍵領域，展示數學工具如何解決真實的、復雜的、多尺度、多物理耦閤的問題。 第五章：環境與氣候係統的多尺度建模 聚焦於地球係統科學中的挑戰，例如大氣環流模型的尺度分解與數值方法。深入探討瞭多相流體力學在汙染物遷移、水文過程模擬中的應用，特彆是如何處理邊界條件的不確定性。分析瞭基於宏觀統計物理模型對微觀化學反應的有效近似方法。 第六章：生物係統的定量分析：從分子動力學到群體生態 本章關注生命科學中的建模難題。內容包括：代謝通路的穩態分析與控製論方法；利用隨機過程（如馬爾可夫鏈、Langevin方程）模擬細胞內信號轉導的隨機性；以及在生態學中，基於反應擴散方程的物種分布模式的形成機理。著重討論瞭如何將基因組學數據轉化為可供動力學分析的數學參數。 第七章：先進工程與材料科學中的優化設計 本章探討優化理論在工程決策中的核心地位。內容包括拓撲優化設計方法（如密度法、水平集法）的數學基礎；在非綫性約束下求解大規模結構的最優控製問題；以及可靠性工程中的不確定性量化（Uncertainty Quantification, UQ）方法，如濛特卡洛模擬與概率加權方法在工程安全評估中的應用。 第八章：社會經濟係統的復雜性與行為建模 本章探索數學在社會科學中的嚴謹應用，主要關注宏觀經濟模型的均衡分析與非綫性動力學。深入分析瞭基於異質性個體代理的模型（Agent-Based Models, ABM）的構建與驗證，特彆是在市場衝擊、意見形成和疫情傳播等社會現象中的應用潛力。討論瞭如何利用博弈論來理解和預測閤作與衝突的動態演變。 --- 第三部分：模型的計算實現與批判性評估 (Computational Implementation and Critical Assessment) 一個優秀的模型必須是可計算的，並且需要對其結果進行嚴格的統計和敏感性檢驗。本部分關注從理論到實踐的“最後一英裏”。 第九章：數值方法的選擇與穩定性分析 係統性地比較瞭求解ODE/PDE問題的有限差分法、有限元法和有限體積法的優勢與局限。重點分析瞭時間積分方案的穩定性和收斂性（例如，顯式、隱式和半隱式方法的CFL條件），以及如何針對特定問題的（如剛性或非綫性）選擇最閤適的數值算法。 第十章：敏感性分析、不確定性量化與模型驗證 本章強調模型的魯棒性。詳細介紹瞭Sobol指數法等全局敏感性分析方法，用於識彆模型中對輸入參數最敏感的部分。討論瞭貝葉斯方法在模型校準與參數估計中的應用，以及如何設計“離綫”與“在綫”的驗證流程，以確保模型的科學有效性和工程可靠性。 尾聲：麵嚮未來的建模挑戰與交叉學科融閤 總結瞭當前建模領域尚未解決的重大挑戰，例如因果推斷的數學形式化、高維非參數模型的計算瓶頸，以及如何在快速迭代的技術環境（如量子計算、生物工程）中保持建模框架的適應性。 本書的每一個章節都力求提供清晰的數學推導、嚴格的論證過程，並輔以對模型內在假設的深入批判，旨在培養讀者將復雜現實轉化為可操作數學結構，並能獨立評估其局限性的高級科研能力。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，數學建模競賽不僅僅是數學知識的比拼，更是邏輯思維、分析能力和團隊協作的綜閤體現。而《數學建模競賽——獲奬論文精選與點評(第二捲）》正是這樣一個絕佳的學習平颱。我尤其欣賞本書對於“點評”的側重。很多時候，我們能看到一篇優秀的論文，但往往不知道其背後的“為什麼”。這本書恰恰彌補瞭這一空白，它就像一位經驗豐富的導師，手把手地帶領你走進作者的思維世界，讓你理解每一個決策的由來，每一個公式的含義。我非常好奇那些在看似棘手的問題麵前，作者是如何快速找到突破口，又是如何巧妙地將復雜的現實場景抽象成數學模型。特彆是對於一些模型驗證和誤差分析的部分，我希望能夠從中學習到嚴謹的科學態度和處理不確定性的方法。這本書對於我來說，不僅僅是一本參考書，更像是一份寶貴的精神財富。它能夠幫助我開闊視野，瞭解數學建模在不同領域的實際應用，激發我對未知領域的好奇心。我相信，通過深入研讀，我不僅能夠提升自己的建模技巧，更重要的是，能夠培養一種獨立思考、勇於探索的科學精神。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我曾對市麵上的一些數學建模書籍感到有些失望，它們要麼過於理論化，要麼例題過於簡單，難以觸及實際競賽的深度。但《數學建模競賽——獲奬論文精選與點評(第二捲）》的齣現，無疑給瞭我耳目一新的感覺。首先，它選取的論文都具有極高的含金量，畢竟是獲奬作品，其背後凝聚的智慧和努力可見一斑。我特彆關注那些涉及跨學科知識融閤的論文，比如如何將統計學、優化理論、甚至一些基礎的微分方程應用於實際問題。這本書最大的亮點在於其“點評”部分，它不像簡單的答案解析，而是深入剖析瞭作者在建模思路、方法選擇、結果解釋等方麵的考慮，甚至會指齣一些潛在的改進方嚮。這對我這種“紙上談兵”能力尚可，但實際建模能力欠缺的學習者來說，簡直是雪中送炭。我尤其想學習如何從實際問題中提煉齣關鍵要素，將其轉化為數學語言，並且在模型構建過程中，如何做到既有創新性又不失嚴謹性。這本書能夠幫助我理解，優秀的數學建模不僅僅是解題，更是一種思維方式的訓練，一種解決復雜問題的係統化方法。我期待通過本書的學習，能夠真正理解“模型”的意義，學會如何“創造”模型，而不是僅僅“套用”模型。

評分☆☆☆☆☆

當我拿到《數學建模競賽——獲奬論文精選與點評(第二捲）》這本書時，一種強烈的學習欲望油然而生。它不像許多枯燥的理論教材，而是以一種非常接地氣的方式，將數學建模的魅力展現在我眼前。我最想深入瞭解的是，那些獲奬論文的作者是如何在麵對一個全新的、陌生的數學建模問題時，快速進入狀態，並且能夠構思齣既有創意又切實可行的解決方案。我非常看重本書的“點評”部分，因為我深知，僅僅看到獲奬論文的成果是遠遠不夠的，理解其背後的思維過程、方法論選擇以及可能存在的不足之處，纔是真正提升自己的關鍵。我希望能從中學習到如何更有效地進行數據預處理和分析，如何恰當地選擇和應用各種數學工具，以及如何在論文中清晰、準確、有邏輯地呈現整個建模過程。這本書對我而言，不僅僅是一本指導性的讀物，更像是一次與數學建模領域頂尖智慧的深度對話。我希望通過反復學習和實踐，能夠逐漸掌握數學建模的核心精髓，並且在未來的學習和研究中，能夠更加自信地運用數學的力量去解決各種實際問題。

評分☆☆☆☆☆

初次翻閱《數學建模競賽——獲奬論文精選與點評(第二捲）》，我最直觀的感受便是其內容的廣度和深度。作為一名對數學建模充滿興趣的學生，我一直在尋找能夠真正提升我實戰能力的學習資料，而這本書似乎正是為此而生。我尤其關注那些利用新興技術，例如機器學習、人工智能等與傳統數學方法相結閤的論文。這類論文往往代錶瞭數學建模的最新發展趨勢，也是競賽中非常容易齣彩的方嚮。更令我期待的是本書的“點評”部分。我希望能夠從中學習到，作者是如何在有限的時間內，對問題進行準確的理解和定義，如何選擇最適閤的模型和算法，以及如何有效地進行結果的分析和解釋。很多時候，我們能夠寫齣一些數學公式，但如何將這些公式與實際問題緊密聯係起來，並給齣有說服力的結論，纔是真正的挑戰。這本書的點評，我相信能夠幫助我理清思路，學會從更宏觀的角度審視問題，並且掌握將數學理論轉化為實際應用的關鍵技巧。我期待通過本書的學習，能夠顯著提升我的建模能力，在未來的競賽中能夠有更齣色的錶現。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《數學建模競賽——獲奬論文精選與點評(第二捲）》的時候，我首先被它沉甸甸的質感和封麵設計所吸引。作為一名對數學建模充滿熱情但又時常感到力不從心的學習者，我一直希望能有這樣一本能夠帶領我入門、指引方嚮的寶典。翻開目錄，立刻被琳琅滿目的賽題主題和論文題目所震撼，從交通優化到生物醫學，從環境監測到金融風控，數學建模的應用領域之廣闊，超齣瞭我的想象。每篇文章的標題都充滿瞭吸引力，似乎都隱藏著解開現實世界復雜問題的鑰匙。尤其讓我期待的是“點評”部分，我相信這纔是本書的靈魂所在，是作者們將經驗、技巧和深刻理解傾囊相授的關鍵。我迫不及待地想知道，那些高水平的論文是如何從一個模糊的問題齣發，逐步構建起嚴謹的數學模型，又如何巧妙地運用各種算法進行求解和驗證的。我希望通過閱讀這些精選論文，能夠學習到如何清晰地闡述問題、如何選擇閤適的數學工具、如何進行數據處理和分析，以及最重要的，如何用簡潔、有邏輯的語言將整個建模過程完整地呈現齣來。這本書對我來說，不僅僅是一本教材，更像是一次與數學建模大師們的對話，一次探索未知、激發靈感的旅程。我堅信，通過反復研讀和思考，我能夠大大提升自己在數學建模競賽中的實戰能力，或許還能從中找到更多學習數學的樂趣和動力。

評分☆☆☆☆☆

很棒的一本書，內容編排得很到位，對學習的幫助也很大

評分☆☆☆☆☆

很好的資料，希望有用

評分☆☆☆☆☆

還沒翻過呢 迴頭看看

評分☆☆☆☆☆

很好的建模書籍，希望對競賽很有幫助

評分☆☆☆☆☆

實用

評分☆☆☆☆☆

給同學買的，據說很有趣

評分☆☆☆☆☆

包裝完好，快遞飛速，內容也很滿意

評分☆☆☆☆☆

貨好貨好貨好貨好貨好貨好

評分☆☆☆☆☆

很好，給女兒買的，大學用書