这本《运筹学(第4版)》教材,单从它的书名和所属系列来看,就透着一股子严谨和权威。封面设计简洁大方,纸张质量上乘,触感舒适,翻阅时没有廉价感。作为一本面向21世纪的本科教材,它承担着为信息管理与信息系统专业学生打下坚实数理基础的重任。我特别关注其内容的更新程度,毕竟“第4版”意味着它应该吸纳了最新的研究成果和实践应用。翻开目录,首先映入眼帘的是章节的逻辑编排,从基础的数学模型构建,到各类优化算法的详细介绍,再到诸如排队论、库存论、决策分析等经典应用领域,都显得条理清晰,层层递进。特别是对线性规划、整数规划、非线性规划等核心内容的阐述,我非常期待其在理论深度和算法实用性上能有令人满意的呈现。信息管理与信息系统专业本身就高度依赖数据驱动和优化决策,而运筹学正是提供这一理论框架和工具箱的关键学科。因此,这本教材能否有效地将抽象的数学理论与实际的信息系统应用场景相结合,是我最为看重的方面。例如,在介绍网络流模型时,是否能结合实际的物流配送、信息网络设计等案例进行讲解,会直接影响到学生对知识的理解和迁移能力。此外,教材的语言风格和例题设计也至关重要,过于晦涩的数学推导可能会让初学者望而却步,而过于简化的处理又可能牺牲理论的严谨性。我希望这本教材能在深度和广度之间找到一个精妙的平衡点,既能让学生掌握扎实的理论基础,又能激发他们解决实际问题的兴趣。
评分拿到这本《运筹学》(第4版)教材,我的第一感觉是它的分量十足,预示着内容的详实和深度。作为信息管理与信息系统专业的学生,运筹学无疑是我们专业学习中的一块基石。我关注的重点在于教材如何将抽象的数学模型转化为可操作的决策工具,并有效地服务于信息系统的设计与优化。例如,在介绍排队论时,我希望它不仅仅是理论公式的堆砌,而是能结合实际的通信网络拥塞、客户服务中心排队、甚至计算机系统任务调度等具体场景,让我们可以直观地理解其应用价值。同样,在库存控制章节,我期待看到如何利用运筹学模型来解决电子商务平台的海量商品库存管理、供应链中的多级库存优化等问题。教材在介绍不同优化模型时,其适用范围、模型假设以及如何根据实际情况进行选择和调整,也是我非常关心的内容。对于一些经典算法,如各种图算法(最短路径、最小生成树等)和搜索算法,我希望它们能在信息系统网络规划、数据挖掘等领域找到生动的应用案例。另外,信息的复杂性和不确定性是信息系统面临的普遍挑战,我期待教材中能够涵盖一些处理不确定性问题的方法,如随机规划、鲁棒优化等,并能给出相应的示例,说明如何在信息系统中应用这些方法来提升系统的鲁棒性和可靠性。
评分我一直认为,一本好的教材,不仅要传授知识,更要激发学习者探索的欲望。这本《运筹学》(第4版)给我的第一印象是其内容的深度和广度都令人称道。作为信息管理与信息系统专业的学生,我对运筹学在信息系统设计、优化和管理中的应用有着浓厚的兴趣。我希望教材在介绍基础算法的同时,能更深入地探讨其在实际信息系统中的具体落地方式。例如,在整数规划章节,我期待看到如何利用其来解决信息系统的资源分配问题,比如服务器资源的动态分配、带宽资源的优化配置等。在非线性规划部分,是否能展示如何用于优化信息系统的性能参数,比如调整数据库的缓存大小,以达到最佳的查询响应速度。此外,我还特别关注教材是否会涉及一些与信息安全相关的运筹学应用,例如,如何利用优化模型来设计更有效的入侵检测系统,或者如何进行网络流量的优化和管理,以抵御DDoS攻击。这本教材的“第4版”意味着其内容的更新,我希望它能涵盖一些近年来在信息系统安全和性能优化领域取得突破的研究成果,让我们可以站在巨人的肩膀上,更好地理解和应对未来的挑战。
评分这本《运筹学》的封面设计虽然简洁,但信息量却不小,让我对内容充满期待。作为一名信息管理与信息系统专业的学生,我一直认为运筹学是连接理论与实践的桥梁,是解决复杂信息系统问题的关键工具。我尤其关注教材如何将抽象的数学模型转化为可执行的决策方案。例如,在介绍非线性规划时,我希望能看到它如何应用于信息系统性能调优,比如如何通过调整参数来优化搜索引擎的排名算法,或者如何优化大规模分布式数据库的读写负载均衡。在库存管理章节,我期待看到如何结合信息系统的实时数据,构建更动态、更智能的库存预测和补货模型,以应对电子商务和零售业快速变化的挑战。此外,我还会仔细阅读教材中关于决策支持系统(DSS)和专家系统(ES)的部分,了解运筹学如何在这些信息系统中扮演核心角色,如何为管理者提供科学的决策依据。最后,对于信息系统中经常出现的资源限制和冲突,我希望教材能提供有效的优化方法,例如,如何利用整数规划来解决项目管理中的资源分配问题,或者如何利用约束规划来解决信息系统配置和集成中的兼容性问题,从而帮助我们构建更高效、更可靠的信息系统。
评分从这本书的目录结构和章节安排上,我能大致感受到它对运筹学知识体系的全面覆盖。对于信息管理与信息系统专业的学生而言,运筹学不仅是数学工具,更是分析和解决问题的思维方式。我特别关注教材在介绍不同运筹学模型时,其应用场景的广泛性。例如,在排队论部分,除了常见的电话中心、银行柜台等,是否也能涉及更现代化的应用,如云计算中心的资源调度、在线游戏服务器的性能优化等。在库存理论方面,除了传统的EOQ模型,是否能涵盖一些更复杂的多期、多地点库存管理模型,以及如何应用于电商平台的精细化库存管理。我还会仔细研究教材中关于决策分析的部分,特别是涉及到多准则决策分析(MCDA)的内容。在信息系统建设和信息资源规划过程中,常常需要综合考虑多个不确定因素和多个评价标准,如何利用AHP、TOPSIS等方法进行科学决策,是我非常感兴趣的。此外,教材在介绍网络模型时,是否能结合信息网络的拓扑结构、数据传输速率等实际信息系统中的要素,来讲解最短路径、最大流等问题。
评分这本《运筹学》的“第4版”标签,让我对内容的更新迭代充满了期待。毕竟,信息管理与信息系统领域日新月异,运筹学的理论和方法也需要不断吸收新的研究成果,才能更好地服务于实践。我特别关注教材是否在对经典模型进行深入讲解的同时,也能介绍一些近年来涌现出的新兴优化技术,例如,在机器学习和人工智能日益普及的背景下,运筹学如何与这些技术融合,用于更复杂的决策问题。比如,是否能提及如何利用运筹学技术来优化深度学习模型的训练过程,或者如何将强化学习与运筹学模型结合,解决动态决策问题。此外,我还会仔细审视教材中关于模型验证和敏感性分析的部分。在实际应用中,模型的准确性和鲁棒性至关重要,理解如何检验模型的有效性,以及在外部条件变化时,模型的输出会受到怎样的影响,是我们必须掌握的技能。如果教材能提供关于这些方面的详细指导和实际案例,那将是非常宝贵的。另外,对于信息管理专业而言,处理大规模、高维度数据的优化问题是常态,我希望教材能体现出处理这类问题的思想和方法,即使不直接给出复杂的算法,也要能启发我们如何去思考和建模。
评分拿到这本《运筹学》教材,首先被其厚重的纸张和清晰的排版所吸引,这表明编者在细节上付出了不少心思。作为信息管理与信息系统专业的学生,我对运筹学在信息系统构建和运营中的作用有着深刻的理解。我特别关注教材如何将抽象的优化模型与信息系统的实际需求相结合。例如,在介绍图论和网络模型时,我希望它不仅仅是关于最短路径或最小生成树的理论推导,而是能深入探讨如何在企业内部信息网络的设计、数据包的传输路径优化、甚至供应链的物流网络规划中应用这些模型。同时,我也对教材在排队论部分的讲解寄予厚望,希望能看到如何将其应用于分析用户在访问信息系统时的等待时间、处理信息请求的吞吐量,以及如何优化资源配置以提高用户满意度。此外,信息系统中常常面临资源分配和调度的问题,例如,如何在多个用户同时访问数据库时,合理分配服务器资源;如何在信息处理流水线中,对任务进行最优调度,以最小化处理时间。我期待这本教材能提供清晰的建模方法和相应的求解算法,帮助我们掌握解决这类实际问题的能力。
评分不得不说,这本《运筹学》教材的装帧和印刷质量确实非常出色,拿在手里沉甸甸的,给人一种值得信赖的感觉。作为一名初次接触运筹学知识的学生,我对它的期望值很高,希望它能成为我学习路上的良师益友。我非常欣赏其在理论介绍上所展现出的循序渐进的风格。从最基础的线性代数和概率论基础知识的简要回顾(如果教材中有的话),到线性规划的图解法、单纯形法等基本求解技术,再到整数规划、动态规划等更复杂问题的处理,我期待教材能够提供详实且易于理解的讲解。尤其是一些关键概念的引入,比如可行域、最优解、目标函数等,希望能配以形象的比喻或直观的图示,帮助我们这些“小白”快速建立起对这些抽象概念的认识。同时,教材在算法描述方面,我更看重其清晰度。单纯形法的每一步迭代,整数规划的割平面法或分支定界法,都需要明确的步骤和详细的计算过程。如果能辅以小规模的实例计算,让我们能够跟着一步步演算,那就再好不过了。另外,我还会特别留意教材是否提供了计算软件的应用指导,比如LINGO、CPLEX或者Python的SciPy等库的使用,因为在实际工作中,手动求解复杂问题几乎是不可能的,掌握这些工具的使用技巧也同样重要。信息的时代,高效的决策和资源配置是核心竞争力,运筹学在这其中扮演着至关重要的角色,希望这本教材能让我深刻体会到这一点,并掌握解决实际问题的能力。
评分作为一本面向本科生的教材,这本《运筹学》(第4版)的易读性和实用性是我评价的重中之重。我希望它能用清晰易懂的语言,将复杂的数学概念和算法解释清楚,而不是一味地堆砌公式和定理。特别是在一些基础概念的引入上,比如约束优化、目标函数、可行域等,如果能配以贴近生活的例子,比如超市商品的促销方案设计、交通信号灯的最优配时等,将极大地降低学习门槛,激发学习兴趣。我关注教材在算法讲解上的详细程度,是否能够一步步地展示计算过程,并且提供一些用于验证答案的简单计算器或小工具的使用指导,这将大大增强学生的动手能力。此外,对于信息管理与信息系统专业来说,很多时候我们需要借助计算机软件来解决实际问题,因此,我非常期待教材能够介绍一些常用的运筹学求解器,如LINGO、CPLEX、Gurobi,甚至是Python中的相关库(如SciPy.optimize, PuLP等),并提供一些简单的使用示例,教我们如何将模型转化为代码,并得到求解结果。这样,我们才能在毕业后快速将所学知识应用于实际工作中。
评分这本书的出版,对于我们这些在信息管理与信息系统领域摸索的学生来说,无疑是迎来了一场及时的“知识甘霖”。我着重关注其在“信息管理”和“信息系统”这两个核心领域的应用渗透度。譬如,在介绍项目管理中的关键路径法(CPM)和计划评审技术(PERT)时,我希望教材能够深入阐述如何在大型信息系统开发项目中应用这些技术,如何进行资源优化配置,如何管理项目风险,以及如何通过模型来预测项目完成时间。这不仅仅是理论知识,更是对我们未来项目管理能力的直接培养。再者,信息系统中的流程优化也是运筹学的用武之地。例如,在介绍离散事件仿真时,我期待教材能给出如何模拟和分析企业资源规划(ERP)系统、客户关系管理(CRM)系统等信息系统运行流程的案例,通过仿真找出瓶颈,提出改进方案。另外,在数据分析和决策支持领域,运筹学的模型扮演着核心角色。我非常期待教材能够展现如何利用线性规划、整数规划等模型来解决诸如生产计划、资源分配、运输问题等,并将这些模型嵌入到信息系统的决策支持模块中。最后,随着大数据时代的到来,如何利用运筹学的方法处理海量数据,从中提炼有价值的决策信息,也是我关注的焦点。希望这本教材能够触及到这些前沿的应用方向,为我们打开思路。
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评分人,在新华字典里的解释就是“由森林古猿进化而成的能制造和使用工具进行劳动、并能运用语言进行交际的高级动物”。其中,“制造和使用工具进行劳动”的是我们的身体,而“运用语言进行交流”的是我们的意识。正如一台完整的计算机由硬件和软件组成,真正意义上的人是身体和意识的有机结合。而在片中,艾芙林只能通过麦克风和电脑屏幕与她的“丈夫”交流,进一步说,艾芙琳只能与计算机里储存的威尔的意识交流。那么,他是真正意义上的人吗?假设是,那不就意味着他能通过把自己储存在计算机里的方法,实现长生不老?如果有两台相同的计算机,同时储存着他的意识,那么哪一台计算机里的“他”才是真正的他?人的生命是有限的,而且每一个人都是独一无二的。而以上假设则完全违背了我们
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