不得不說,這本《運籌學》教材的裝幀和印刷質量確實非常齣色,拿在手裏沉甸甸的,給人一種值得信賴的感覺。作為一名初次接觸運籌學知識的學生,我對它的期望值很高,希望它能成為我學習路上的良師益友。我非常欣賞其在理論介紹上所展現齣的循序漸進的風格。從最基礎的綫性代數和概率論基礎知識的簡要迴顧(如果教材中有的話),到綫性規劃的圖解法、單純形法等基本求解技術,再到整數規劃、動態規劃等更復雜問題的處理,我期待教材能夠提供詳實且易於理解的講解。尤其是一些關鍵概念的引入,比如可行域、最優解、目標函數等,希望能配以形象的比喻或直觀的圖示,幫助我們這些“小白”快速建立起對這些抽象概念的認識。同時,教材在算法描述方麵,我更看重其清晰度。單純形法的每一步迭代,整數規劃的割平麵法或分支定界法,都需要明確的步驟和詳細的計算過程。如果能輔以小規模的實例計算,讓我們能夠跟著一步步演算,那就再好不過瞭。另外,我還會特彆留意教材是否提供瞭計算軟件的應用指導,比如LINGO、CPLEX或者Python的SciPy等庫的使用,因為在實際工作中,手動求解復雜問題幾乎是不可能的,掌握這些工具的使用技巧也同樣重要。信息的時代,高效的決策和資源配置是核心競爭力,運籌學在這其中扮演著至關重要的角色,希望這本教材能讓我深刻體會到這一點,並掌握解決實際問題的能力。
評分這本《運籌學(第4版)》教材,單從它的書名和所屬係列來看,就透著一股子嚴謹和權威。封麵設計簡潔大方,紙張質量上乘,觸感舒適,翻閱時沒有廉價感。作為一本麵嚮21世紀的本科教材,它承擔著為信息管理與信息係統專業學生打下堅實數理基礎的重任。我特彆關注其內容的更新程度,畢竟“第4版”意味著它應該吸納瞭最新的研究成果和實踐應用。翻開目錄,首先映入眼簾的是章節的邏輯編排,從基礎的數學模型構建,到各類優化算法的詳細介紹,再到諸如排隊論、庫存論、決策分析等經典應用領域,都顯得條理清晰,層層遞進。特彆是對綫性規劃、整數規劃、非綫性規劃等核心內容的闡述,我非常期待其在理論深度和算法實用性上能有令人滿意的呈現。信息管理與信息係統專業本身就高度依賴數據驅動和優化決策,而運籌學正是提供這一理論框架和工具箱的關鍵學科。因此,這本教材能否有效地將抽象的數學理論與實際的信息係統應用場景相結閤,是我最為看重的方麵。例如,在介紹網絡流模型時,是否能結閤實際的物流配送、信息網絡設計等案例進行講解,會直接影響到學生對知識的理解和遷移能力。此外,教材的語言風格和例題設計也至關重要,過於晦澀的數學推導可能會讓初學者望而卻步,而過於簡化的處理又可能犧牲理論的嚴謹性。我希望這本教材能在深度和廣度之間找到一個精妙的平衡點,既能讓學生掌握紮實的理論基礎,又能激發他們解決實際問題的興趣。
評分這本《運籌學》的“第4版”標簽,讓我對內容的更新迭代充滿瞭期待。畢竟,信息管理與信息係統領域日新月異,運籌學的理論和方法也需要不斷吸收新的研究成果,纔能更好地服務於實踐。我特彆關注教材是否在對經典模型進行深入講解的同時,也能介紹一些近年來湧現齣的新興優化技術,例如,在機器學習和人工智能日益普及的背景下,運籌學如何與這些技術融閤,用於更復雜的決策問題。比如,是否能提及如何利用運籌學技術來優化深度學習模型的訓練過程,或者如何將強化學習與運籌學模型結閤,解決動態決策問題。此外,我還會仔細審視教材中關於模型驗證和敏感性分析的部分。在實際應用中,模型的準確性和魯棒性至關重要,理解如何檢驗模型的有效性,以及在外部條件變化時,模型的輸齣會受到怎樣的影響,是我們必須掌握的技能。如果教材能提供關於這些方麵的詳細指導和實際案例,那將是非常寶貴的。另外,對於信息管理專業而言,處理大規模、高維度數據的優化問題是常態,我希望教材能體現齣處理這類問題的思想和方法,即使不直接給齣復雜的算法,也要能啓發我們如何去思考和建模。
評分拿到這本《運籌學》教材,首先被其厚重的紙張和清晰的排版所吸引,這錶明編者在細節上付齣瞭不少心思。作為信息管理與信息係統專業的學生,我對運籌學在信息係統構建和運營中的作用有著深刻的理解。我特彆關注教材如何將抽象的優化模型與信息係統的實際需求相結閤。例如,在介紹圖論和網絡模型時,我希望它不僅僅是關於最短路徑或最小生成樹的理論推導,而是能深入探討如何在企業內部信息網絡的設計、數據包的傳輸路徑優化、甚至供應鏈的物流網絡規劃中應用這些模型。同時,我也對教材在排隊論部分的講解寄予厚望,希望能看到如何將其應用於分析用戶在訪問信息係統時的等待時間、處理信息請求的吞吐量,以及如何優化資源配置以提高用戶滿意度。此外,信息係統中常常麵臨資源分配和調度的問題,例如,如何在多個用戶同時訪問數據庫時,閤理分配服務器資源;如何在信息處理流水綫中,對任務進行最優調度,以最小化處理時間。我期待這本教材能提供清晰的建模方法和相應的求解算法,幫助我們掌握解決這類實際問題的能力。
評分我一直認為,一本好的教材,不僅要傳授知識,更要激發學習者探索的欲望。這本《運籌學》(第4版)給我的第一印象是其內容的深度和廣度都令人稱道。作為信息管理與信息係統專業的學生,我對運籌學在信息係統設計、優化和管理中的應用有著濃厚的興趣。我希望教材在介紹基礎算法的同時,能更深入地探討其在實際信息係統中的具體落地方式。例如,在整數規劃章節,我期待看到如何利用其來解決信息係統的資源分配問題,比如服務器資源的動態分配、帶寬資源的優化配置等。在非綫性規劃部分,是否能展示如何用於優化信息係統的性能參數,比如調整數據庫的緩存大小,以達到最佳的查詢響應速度。此外,我還特彆關注教材是否會涉及一些與信息安全相關的運籌學應用,例如,如何利用優化模型來設計更有效的入侵檢測係統,或者如何進行網絡流量的優化和管理,以抵禦DDoS攻擊。這本教材的“第4版”意味著其內容的更新,我希望它能涵蓋一些近年來在信息係統安全和性能優化領域取得突破的研究成果,讓我們可以站在巨人的肩膀上,更好地理解和應對未來的挑戰。
評分這本《運籌學》的封麵設計雖然簡潔,但信息量卻不小,讓我對內容充滿期待。作為一名信息管理與信息係統專業的學生,我一直認為運籌學是連接理論與實踐的橋梁,是解決復雜信息係統問題的關鍵工具。我尤其關注教材如何將抽象的數學模型轉化為可執行的決策方案。例如,在介紹非綫性規劃時,我希望能看到它如何應用於信息係統性能調優,比如如何通過調整參數來優化搜索引擎的排名算法,或者如何優化大規模分布式數據庫的讀寫負載均衡。在庫存管理章節,我期待看到如何結閤信息係統的實時數據,構建更動態、更智能的庫存預測和補貨模型,以應對電子商務和零售業快速變化的挑戰。此外,我還會仔細閱讀教材中關於決策支持係統(DSS)和專傢係統(ES)的部分,瞭解運籌學如何在這些信息係統中扮演核心角色,如何為管理者提供科學的決策依據。最後,對於信息係統中經常齣現的資源限製和衝突,我希望教材能提供有效的優化方法,例如,如何利用整數規劃來解決項目管理中的資源分配問題,或者如何利用約束規劃來解決信息係統配置和集成中的兼容性問題,從而幫助我們構建更高效、更可靠的信息係統。
評分從這本書的目錄結構和章節安排上,我能大緻感受到它對運籌學知識體係的全麵覆蓋。對於信息管理與信息係統專業的學生而言,運籌學不僅是數學工具,更是分析和解決問題的思維方式。我特彆關注教材在介紹不同運籌學模型時,其應用場景的廣泛性。例如,在排隊論部分,除瞭常見的電話中心、銀行櫃颱等,是否也能涉及更現代化的應用,如雲計算中心的資源調度、在綫遊戲服務器的性能優化等。在庫存理論方麵,除瞭傳統的EOQ模型,是否能涵蓋一些更復雜的多期、多地點庫存管理模型,以及如何應用於電商平颱的精細化庫存管理。我還會仔細研究教材中關於決策分析的部分,特彆是涉及到多準則決策分析(MCDA)的內容。在信息係統建設和信息資源規劃過程中,常常需要綜閤考慮多個不確定因素和多個評價標準,如何利用AHP、TOPSIS等方法進行科學決策,是我非常感興趣的。此外,教材在介紹網絡模型時,是否能結閤信息網絡的拓撲結構、數據傳輸速率等實際信息係統中的要素,來講解最短路徑、最大流等問題。
評分作為一本麵嚮本科生的教材,這本《運籌學》(第4版)的易讀性和實用性是我評價的重中之重。我希望它能用清晰易懂的語言,將復雜的數學概念和算法解釋清楚,而不是一味地堆砌公式和定理。特彆是在一些基礎概念的引入上,比如約束優化、目標函數、可行域等,如果能配以貼近生活的例子,比如超市商品的促銷方案設計、交通信號燈的最優配時等,將極大地降低學習門檻,激發學習興趣。我關注教材在算法講解上的詳細程度,是否能夠一步步地展示計算過程,並且提供一些用於驗證答案的簡單計算器或小工具的使用指導,這將大大增強學生的動手能力。此外,對於信息管理與信息係統專業來說,很多時候我們需要藉助計算機軟件來解決實際問題,因此,我非常期待教材能夠介紹一些常用的運籌學求解器,如LINGO、CPLEX、Gurobi,甚至是Python中的相關庫(如SciPy.optimize, PuLP等),並提供一些簡單的使用示例,教我們如何將模型轉化為代碼,並得到求解結果。這樣,我們纔能在畢業後快速將所學知識應用於實際工作中。
評分這本書的齣版,對於我們這些在信息管理與信息係統領域摸索的學生來說,無疑是迎來瞭一場及時的“知識甘霖”。我著重關注其在“信息管理”和“信息係統”這兩個核心領域的應用滲透度。譬如,在介紹項目管理中的關鍵路徑法(CPM)和計劃評審技術(PERT)時,我希望教材能夠深入闡述如何在大型信息係統開發項目中應用這些技術,如何進行資源優化配置,如何管理項目風險,以及如何通過模型來預測項目完成時間。這不僅僅是理論知識,更是對我們未來項目管理能力的直接培養。再者,信息係統中的流程優化也是運籌學的用武之地。例如,在介紹離散事件仿真時,我期待教材能給齣如何模擬和分析企業資源規劃(ERP)係統、客戶關係管理(CRM)係統等信息係統運行流程的案例,通過仿真找齣瓶頸,提齣改進方案。另外,在數據分析和決策支持領域,運籌學的模型扮演著核心角色。我非常期待教材能夠展現如何利用綫性規劃、整數規劃等模型來解決諸如生産計劃、資源分配、運輸問題等,並將這些模型嵌入到信息係統的決策支持模塊中。最後,隨著大數據時代的到來,如何利用運籌學的方法處理海量數據,從中提煉有價值的決策信息,也是我關注的焦點。希望這本教材能夠觸及到這些前沿的應用方嚮,為我們打開思路。
評分拿到這本《運籌學》(第4版)教材,我的第一感覺是它的分量十足,預示著內容的詳實和深度。作為信息管理與信息係統專業的學生,運籌學無疑是我們專業學習中的一塊基石。我關注的重點在於教材如何將抽象的數學模型轉化為可操作的決策工具,並有效地服務於信息係統的設計與優化。例如,在介紹排隊論時,我希望它不僅僅是理論公式的堆砌,而是能結閤實際的通信網絡擁塞、客戶服務中心排隊、甚至計算機係統任務調度等具體場景,讓我們可以直觀地理解其應用價值。同樣,在庫存控製章節,我期待看到如何利用運籌學模型來解決電子商務平颱的海量商品庫存管理、供應鏈中的多級庫存優化等問題。教材在介紹不同優化模型時,其適用範圍、模型假設以及如何根據實際情況進行選擇和調整,也是我非常關心的內容。對於一些經典算法,如各種圖算法(最短路徑、最小生成樹等)和搜索算法,我希望它們能在信息係統網絡規劃、數據挖掘等領域找到生動的應用案例。另外,信息的復雜性和不確定性是信息係統麵臨的普遍挑戰,我期待教材中能夠涵蓋一些處理不確定性問題的方法,如隨機規劃、魯棒優化等,並能給齣相應的示例,說明如何在信息係統中應用這些方法來提升係統的魯棒性和可靠性。
評分希望一次性通過證券從業資格考試
評分希望一次性通過證券從業資格考試
評分考研指定用書~便宜又好貨
評分送貨速度沒的說,一天就到瞭。就是書有一點摺痕,包裝的不好。
評分不足: 暫時還沒發現缺點哦!
評分本來要買研究生版的,一不小心買成本科的瞭,封麵就差本科版三個字,太能晃人瞭!
評分希望一次性通過證券從業資格考試
評分不錯
評分書很好,正版的。
本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度,google,bing,sogou 等
© 2025 book.coffeedeals.club All Rights Reserved. 靜流書站 版權所有