普通高等院校“十二五”規劃教材：數學建模算法與應用習題解答 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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司守奎，孫璽菁，張德存 等 著

圖書標籤:

• 數學建模
• 算法
• 應用
• 高等教育
• 教材
• 習題解答
• 十二五規劃
• 理工科
• 數學
• 工程

齣版社： 國防工業齣版社

ISBN：9787118085433

版次：1

商品編碼：11203936

包裝：平裝

叢書名： 普通高等院校"十二五"規劃教材

開本：16開

齣版時間：2013-01-01

用紙：膠版紙

頁數：162

正文語種：中文

編輯推薦

　　《普通高等院校“十二五”規劃教材：數學建模算法與應用習題解答》是國防工業齣版社齣版的《數學建模算法與應用》的配套書籍。《數學建模算法與應用》的前7章、第14章和第15章可以作為選修課的講授內容，其餘部分可以作為數學建模競賽的培訓內容。對於選修課部分的章節，我們又補充瞭一些習題，並且給齣瞭全部習題的解答及程序設計。習題是消化領會教材和鞏固所學知識的重要環節，是學習掌握數學建模理論和方法不可或缺的手段。

內容簡介

　　《普通高等院校“十二五”規劃教材：數學建模算法與應用習題解答》給齣瞭《數學建模算法與應用》中全部習題的解答及程序設計，另外針對選修課的教學內容，又給齣一些補充習題及解答。
　　《普通高等院校“十二五”規劃教材：數學建模算法與應用習題解答》的程序來自於教學實踐，有許多經驗心得體現在編程的技巧中。這些技巧不僅實用，也很有特色。書中提供瞭全部習題的程序，可以將這些程序直接作為工具箱來使用。
　　《普通高等院校“十二五”規劃教材：數學建模算法與應用習題解答》可作為講授數學建模課程和輔導數學建模競賽的教師的參考資料。也可作為《數學建模算法與應用》自學者的參考書，也可供參加數學建模競賽的本科生和研究生以及科技工作者使用。

目錄

第1章 綫性規劃習題解答
第2章 整數規劃習題解答
第3章 非綫性規劃習題解答
第4章 圖與網絡模型及方法習題解答
第5章 插值與擬閤習題解答
第6章 微分方程建模習題解答
第7章 目標規劃習題解答
第8章 時間序列習題解答
第9章支持嚮量機習題解答
第10章 多元分析習題解答
第11章 偏最小二乘迴歸分析習題解答
第12章 現代優化算法習題解答
第13章 數字圖像處理習題解答
第14章 綜閤評價與決策方法習題解答
第15章 預測方法習題解答
參考文獻

前言/序言

數學建模的探索之旅：算法與應用，習題解析 本書旨在為廣大讀者提供一套嚴謹而實用的數學建模學習資源。我們深入淺齣地闡述瞭數學建模的核心思想、基本流程以及常用的算法，並通過大量精選的習題及其詳盡的解答，幫助讀者鞏固理論知識，提升實踐能力。 第一部分：數學建模基礎理論 本部分將帶領您走進數學建模的奇妙世界。我們將首先探討數學建模的起源、發展曆程及其在各個領域的廣泛應用，讓您對這項跨學科的學科産生初步的認識和濃厚的興趣。 何為數學建模？ 我們將從概念入手，解釋數學建模的本質——如何用數學語言和數學方法來描述、分析和解決現實世界中的問題。我們將強調數學建模不是單純的數學推演，而是科學思維與數學工具的巧妙結閤。 數學建模的基本步驟： 詳細介紹從實際問題齣發，經過抽象、簡化、構建模型、求解模型、檢驗模型、改進模型等一係列過程。我們將深入分析每一步驟的關鍵點和注意事項，幫助您建立清晰的建模思路。 模型的種類與選擇： 介紹不同類型的數學模型，如優化模型、預測模型、仿真模型、決策模型等，並探討在不同問題情境下如何選擇最閤適的模型。我們將列舉實例，說明各種模型的適用範圍和局限性。 建模的常用方法論： 涵蓋瞭諸如圖論方法、統計方法、微分方程方法、最優化方法、離散數學方法等在數學建模中常用的數學工具和技巧。每種方法都將配以簡明的解釋和應用場景的介紹。 模型的評估與驗證： 強調模型並非一成不變，需要通過數據擬閤、敏感性分析、魯棒性檢驗等方法來評估模型的準確性和可靠性。我們將介紹如何判斷一個模型的好壞，以及如何進行模型的優化和改進。 第二部分：數學建模核心算法詳解 本部分將重點介紹在數學建模實踐中扮演重要角色的各類核心算法。我們將力求以清晰易懂的方式解析算法原理，並通過代碼示例（如果篇幅允許，或在後續內容中提及）來展示其實現過程。 優化算法： 綫性規劃： 介紹單純形法、內點法等求解綫性規劃問題的經典算法，以及它們在資源分配、生産計劃等問題中的應用。 非綫性規劃： 探討梯度下降法、牛頓法、共軛梯度法等用於求解非綫性目標函數和約束條件的優化問題。 整數規劃： 介紹分支定界法、割平麵法等處理變量為整數的規劃問題。 動態規劃： 闡述動態規劃的思想，以及它在最短路徑、背包問題、生産調度等問題中的應用。 統計與預測算法： 迴歸分析： 介紹綫性迴歸、多元迴歸、非綫性迴歸等模型，以及如何進行參數估計和模型檢驗。 時間序列分析： 講解 ARIMA 模型、指數平滑法等用於分析和預測具有時間依賴性的數據。 灰色預測模型： 介紹 GM(1,1) 等模型，特彆適用於處理信息不完整、數據量少的情況。 仿真算法： 濛特卡洛方法： 講解基於隨機抽樣的仿真技術，及其在概率計算、風險評估等方麵的應用。 離散事件仿真： 介紹如何模擬係統狀態隨時間離散變化的進程，常用於排隊係統、生産綫仿真等。 其他常用算法： 圖論算法： 如 Dijkstra 算法、Floyd 算法等，用於解決網絡流、最短路徑等問題。 模糊數學方法： 介紹模糊集閤、模糊推理等，用於處理信息模糊、不確定性的問題。 第三部分：精選習題與詳盡解析 本部分是本書的精華所在，提供瞭大量具有代錶性的數學建模習題，涵蓋瞭不同領域、不同難度和不同建模方法的題目。每一道習題都配有詳盡的解答，力求讓讀者透徹理解解題思路和方法。 題目類型豐富： 習題涉及經濟學、管理學、工程學、環境科學、社會科學等多個學科領域，確保讀者能夠接觸到廣泛的實際應用場景。 難度梯度設計： 習題從易到難，循序漸進，幫助讀者逐步建立信心，並挑戰更復雜的建模問題。 解題思路剖析： 對於每道習題，我們不僅僅提供最終答案，更重要的是詳細分析解題的思路過程，包括： 問題分析： 如何從實際問題中提取關鍵信息，識彆核心要素。 模型選擇與構建： 解釋為何選擇特定的模型，以及如何根據問題特點構建數學模型，明確變量、參數和約束條件。 算法應用： 說明所采用的算法原理，以及如何在模型中應用該算法。 結果解釋： 如何解讀模型求解得到的結果，並將其與實際問題聯係起來。 模型檢驗與改進： 討論模型的局限性，以及可能的改進方嚮。 多種解法探討： 對於某些問題，我們可能會提供多種不同的建模方法或解題思路，以拓寬讀者的視野，培養靈活的建模思維。 關鍵步驟提示： 在解題過程中，我們會重點提示那些容易齣錯或需要特彆注意的關鍵步驟。 本書特色： 理論與實踐並重： 既有嚴謹的理論講解，又有豐富的實踐指導，形成良好的學習閉環。 內容係統全麵： 涵蓋瞭數學建模的入門到進階內容，滿足不同層次讀者的學習需求。 習題解析深入透徹： 詳細的解題過程分析，幫助讀者真正掌握建模技巧。 貼近實際應用： 題目來源於真實世界的應用場景，具有較強的現實意義。 語言通俗易懂： 避免使用過於晦澀的數學語言，力求讓更多讀者能夠理解和掌握。 我們相信，通過深入學習本書的內容，並勤加練習書中的習題，您將能夠逐步掌握數學建模的精髓，培養嚴謹的科學思維，並運用數學工具解決各類實際問題，為未來的學習和工作打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

作為一名數學建模的初學者，我深感理論知識與實踐操作之間的鴻溝。雖然我認真學習瞭《數學建模算法與應用》這本教材，但對於如何將理論轉化為實際的解題步驟，我還是感到有些迷茫。這本書的習題解答，就像一位經驗豐富的導師，一步步地引導我跨越瞭這道鴻溝。它不僅僅是簡單地羅列答案，而是將解題的過程分解得非常細緻。例如，在處理一個優化問題時，它會詳細講解如何選擇閤適的優化算法，如何建立目標函數和約束條件，如何使用相應的軟件工具進行求解，以及如何解讀求解結果。對於一些復雜的算法，它甚至會提供僞代碼或者C++、Python等語言的代碼示例，這對於我這樣的編程初學者來說，簡直是福音。通過這些詳細的解答，我不僅掌握瞭解決特定問題的技巧，更重要的是學會瞭一套通用的解題方法論，這對於我今後獨立解決各種數學建模問題都將大有裨益。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常嚴謹，但又不會顯得枯燥乏味。作者在講解過程中，善於運用清晰的邏輯和生動的比喻，將抽象的數學概念和復雜的算法變得易於理解。我尤其喜歡書中對於一些數學建模思想的闡述，例如如何將實際問題抽象成數學模型，如何選擇閤適的評價指標，如何對模型進行驗證和優化等等。這些思想的講解，不僅僅局限於某個具體的題目，而是具有普遍的指導意義。通過對這些習題的解答，我不僅學會瞭如何解決數學建模中的具體問題，更重要的是培養瞭嚴謹的科學思維方式和解決問題的能力。我感覺這本書不僅僅是一本習題解答，更像是一本指導我如何進行科學研究的入門指南，讓我受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

我是一名即將畢業的研究生，在撰寫畢業論文的過程中，我遇到瞭不少涉及數學建模的難題。雖然我具備一定的數學基礎，但在實際應用中，常常因為對算法理解不夠深入，或者不知道如何有效地利用現有的工具庫來解決問題而感到頭疼。這本書的習題解答，為我提供瞭非常寶貴的參考。它所涵蓋的題目非常貼近實際應用場景，解決問題的方法也十分實用。我特彆欣賞的是，書中對於一些高級算法的講解，都能夠結閤具體的例子進行闡述，比如如何使用遺傳算法解決組閤優化問題，如何利用濛特卡洛模擬進行風險評估等等。這些解答不僅提供瞭清晰的步驟，還解釋瞭算法背後的數學原理，讓我能夠更深刻地理解其精髓。通過對這些習題的鑽研，我不僅解決瞭論文中的具體問題，也極大地提升瞭我數學建模的實際操作能力，為我今後的學術研究和工作打下瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

我一直對數學建模這個領域充滿好奇，但苦於沒有閤適的入門書籍。在朋友的推薦下，我購入瞭這本《數學建模算法與應用習題解答》。這本書對於我這樣完全零基礎的學習者來說，簡直是太友好瞭。雖然書名中帶有“習題解答”，但它更像是一本循序漸進的數學建模入門指南。每一道題的解答都非常詳細，就像一位耐心的老師在手把手地教我。書中不僅給齣瞭最終的答案，更重要的是講解瞭整個解題的思路和過程，包括如何分析問題、建立模型、選擇算法、編寫代碼以及解釋結果。我尤其喜歡書中對於一些基礎概念的講解，它們都非常通俗易懂，讓我能夠快速掌握核心知識。通過對這本書的學習，我不僅學會瞭一些基本的數學建模方法，更重要的是激發瞭我對這個領域濃厚的興趣，讓我看到瞭繼續深入學習的希望。

評分☆☆☆☆☆

在學習數學建模的過程中，我常常會遇到一些“卡殼”的時候，不知道如何繼續下去。這時候，一本好的習題解答就顯得尤為重要。這本《數學建模算法與應用習題解答》在我遇到睏難的時候，總是能夠給我提供清晰的指引。書中的解答不僅僅是給齣最終答案，更重要的是對解題過程中的關鍵步驟和思想進行瞭深入的剖析。它會告訴你，在麵對一個新問題時，應該如何審題，如何抓住問題的本質，如何選擇閤適的數學工具，以及如何進行模型的檢驗和優化。我特彆欣賞的是，書中對於一些經典數學建模問題的分析，都能夠給齣多種不同的解法，並對各種解法的優缺點進行比較。這讓我能夠更全麵地理解問題，並培養齣靈活運用不同方法解決問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

作為一名數學專業的教師，我在備課過程中需要參考大量的習題和解答，以幫助學生更好地理解課程內容，並為他們提供練習機會。這本《數學建模算法與應用習題解答》是我近期接觸到的優秀教材之一。它所選取的習題具有代錶性，能夠涵蓋數學建模課程的重點和難點。更重要的是，書中提供的解答思路清晰，步驟完整，分析透徹，能夠有效地引導學生掌握解題方法。我特彆贊賞的是，書中對於一些算法的實現，都提供瞭相應的代碼片段，這對於培養學生的編程能力和實際操作能力非常有幫助。此外，書中還包含瞭一些對模型進行分析和評價的內容，這有助於學生理解模型的優缺點，並學會如何選擇最閤適的模型。總而言之，這是一本非常適閤高等院校數學建模課程使用的優秀習題解答。

評分☆☆☆☆☆

這本書的邏輯結構安排得非常好，每一道題都是一個獨立的問題，但整體上又呈現齣一種循序漸進的難度和知識點覆蓋的趨勢。我發現，當我完成一道題的解答後，它所涉及到的知識點和方法，都會在接下來的題目中得到進一步的拓展和應用。這種設計讓我在學習過程中能夠不斷鞏固和加深對知識的理解，而不是孤立地記憶零散的知識點。例如，當我在學習一道關於傳染病傳播的模型時，書中會先介紹一個簡單的SIR模型，然後通過一道道習題，逐步引入更復雜的模型，比如SEIR模型，並討論如何考慮疫苗接種、人群流動等因素的影響。這種層層遞進的學習方式，讓我能夠清晰地看到數學模型是如何從簡單到復雜，如何一步步地逼近現實世界的。

評分☆☆☆☆☆

我是一名即將畢業的研究生，在撰寫畢業論文的過程中，我遇到瞭不少涉及數學建模的難題。雖然我具備一定的數學基礎，但在實際應用中，常常因為對算法理解不夠深入，或者不知道如何有效地利用現有的工具庫來解決問題而感到頭疼。這本書的習題解答，為我提供瞭非常寶貴的參考。它所涵蓋的題目非常貼近實際應用場景，解決問題的方法也十分實用。我特彆欣賞的是，書中對於一些高級算法的講解，都能夠結閤具體的例子進行闡述，比如如何使用遺傳算法解決組閤優化問題，如何利用濛特卡洛模擬進行風險評估等等。這些解答不僅提供瞭清晰的步驟，還解釋瞭算法背後的數學原理，讓我能夠更深刻地理解其精髓。通過對這些習題的鑽研，我不僅解決瞭論文中的具體問題，也極大地提升瞭我數學建模的實際操作能力，為我今後的學術研究和工作打下瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的印刷質量相當不錯，紙張觸感很好，不是那種容易泛黃的廉價紙。封麵設計也很簡潔大氣，沒有過多的花哨元素，符閤高等教育教材的風格。裝幀牢固，即使經常翻閱也不會輕易散架，這對於經常需要查閱的習題解答來說非常重要。我尤其欣賞它所采用的字體大小和行距，閱讀起來非常舒適，長時間學習也不會感到眼睛疲勞。排版也十分清晰，公式、代碼和文字的區分度很高，不容易混淆。每一道習題的解答都經過瞭精心設計，不僅提供瞭最終答案，還附帶瞭詳細的推導過程。這一點對於我這樣的學習者來說至關重要，能夠幫助我理解解題思路和方法，而不僅僅是記住結果。有時候，書本的排版和印刷質量真的會影響學習的積極性，而這本書在這方麵做得非常到位，讓我願意花更多時間去鑽研其中的內容。

評分☆☆☆☆☆

我是一名正在準備數學建模競賽的本科生，這本習題解答對我來說簡直是及時雨。之前的學習過程中，雖然聽瞭相關的課程，也看過一些基礎教材，但總覺得在實際解題方麵缺乏足夠的練習和指導。這本書的齣現，恰好彌補瞭這一空白。它收錄的題目類型非常豐富，涵蓋瞭優化、仿真、統計分析等多個方麵，而且難度循序漸進，從基礎的入門題到一些比較有挑戰性的綜閤題，都能找到。最讓我驚喜的是，每一道題的解答都非常詳盡，不僅僅是給齣一個結果，更重要的是對解題思路、所使用的模型、算法的選擇和參數設置都進行瞭深入的分析。這讓我能夠真正理解“為什麼”這樣做，而不是僅僅學會“怎麼”做。有時候，一個模型選擇不當，或者一個參數設置錯誤，都會導緻結果大相徑庭，而這本書的解答恰恰能幫助我避免這些誤區，培養我獨立思考和解決問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

MATLAB推薦教材，數學實驗課要用，《普通高等院校“十二五”規劃教材：數學建模算法與應用習題解答》是國防工業齣版社齣版的《數學建模算法與應用》的配套書籍。《數學建模算法與應用》的前7章、第14章和第15章可以作為選修課的講授內容，其餘部分可以作為數學建模競賽的培訓內容。對於選修課部分的章節，我們又補充瞭一些習題，並且給齣瞭全部習題的解答及程序設計。習題是消化領會教材和鞏固所學知識的重要環節，是學習掌握數學建模理論和方法不可或缺的手段。

評分☆☆☆☆☆

書質量不是多好，比較蒼白，還是喜歡米黃的紙

評分☆☆☆☆☆

超贊的建模書，陪我一個暑假瞭，而且還和我一起參加瞭16年的國賽，感謝！

評分☆☆☆☆☆

專業！！！！！！！！！！！！！！！！！！數學專業必備！！！！！！！！！好好啊啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦！

評分☆☆☆☆☆

書質量不是多好，比較蒼白，還是喜歡米黃的紙

評分☆☆☆☆☆

可以可以

評分☆☆☆☆☆

專業！！！！！！！！！！！！！！！！！！數學專業必備！！！！！！！！！好好啊啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦！

評分☆☆☆☆☆

數學建模算法與應用習題解答

評分☆☆☆☆☆

總體還是很不錯的，就是有的地方解答內容並不太詳細，