普通高等院校“十二五”规划教材：数学建模算法与应用习题解答 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

司守奎，孙玺菁，张德存 等 著

图书标签:

• 数学建模
• 算法
• 应用
• 高等教育
• 教材
• 习题解答
• 十二五规划
• 理工科
• 数学
• 工程

出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118085433

版次：1

商品编码：11203936

包装：平装

丛书名： 普通高等院校"十二五"规划教材

开本：16开

出版时间：2013-01-01

用纸：胶版纸

页数：162

正文语种：中文

编辑推荐

　　《普通高等院校“十二五”规划教材：数学建模算法与应用习题解答》是国防工业出版社出版的《数学建模算法与应用》的配套书籍。《数学建模算法与应用》的前7章、第14章和第15章可以作为选修课的讲授内容，其余部分可以作为数学建模竞赛的培训内容。对于选修课部分的章节，我们又补充了一些习题，并且给出了全部习题的解答及程序设计。习题是消化领会教材和巩固所学知识的重要环节，是学习掌握数学建模理论和方法不可或缺的手段。

内容简介

　　《普通高等院校“十二五”规划教材：数学建模算法与应用习题解答》给出了《数学建模算法与应用》中全部习题的解答及程序设计，另外针对选修课的教学内容，又给出一些补充习题及解答。
　　《普通高等院校“十二五”规划教材：数学建模算法与应用习题解答》的程序来自于教学实践，有许多经验心得体现在编程的技巧中。这些技巧不仅实用，也很有特色。书中提供了全部习题的程序，可以将这些程序直接作为工具箱来使用。
　　《普通高等院校“十二五”规划教材：数学建模算法与应用习题解答》可作为讲授数学建模课程和辅导数学建模竞赛的教师的参考资料。也可作为《数学建模算法与应用》自学者的参考书，也可供参加数学建模竞赛的本科生和研究生以及科技工作者使用。

目录

第1章 线性规划习题解答
第2章 整数规划习题解答
第3章 非线性规划习题解答
第4章 图与网络模型及方法习题解答
第5章 插值与拟合习题解答
第6章 微分方程建模习题解答
第7章 目标规划习题解答
第8章 时间序列习题解答
第9章支持向量机习题解答
第10章 多元分析习题解答
第11章 偏最小二乘回归分析习题解答
第12章 现代优化算法习题解答
第13章 数字图像处理习题解答
第14章 综合评价与决策方法习题解答
第15章 预测方法习题解答
参考文献

前言/序言

数学建模的探索之旅：算法与应用，习题解析 本书旨在为广大读者提供一套严谨而实用的数学建模学习资源。我们深入浅出地阐述了数学建模的核心思想、基本流程以及常用的算法，并通过大量精选的习题及其详尽的解答，帮助读者巩固理论知识，提升实践能力。 第一部分：数学建模基础理论 本部分将带领您走进数学建模的奇妙世界。我们将首先探讨数学建模的起源、发展历程及其在各个领域的广泛应用，让您对这项跨学科的学科产生初步的认识和浓厚的兴趣。 何为数学建模？ 我们将从概念入手，解释数学建模的本质——如何用数学语言和数学方法来描述、分析和解决现实世界中的问题。我们将强调数学建模不是单纯的数学推演，而是科学思维与数学工具的巧妙结合。 数学建模的基本步骤： 详细介绍从实际问题出发，经过抽象、简化、构建模型、求解模型、检验模型、改进模型等一系列过程。我们将深入分析每一步骤的关键点和注意事项，帮助您建立清晰的建模思路。 模型的种类与选择： 介绍不同类型的数学模型，如优化模型、预测模型、仿真模型、决策模型等，并探讨在不同问题情境下如何选择最合适的模型。我们将列举实例，说明各种模型的适用范围和局限性。 建模的常用方法论： 涵盖了诸如图论方法、统计方法、微分方程方法、最优化方法、离散数学方法等在数学建模中常用的数学工具和技巧。每种方法都将配以简明的解释和应用场景的介绍。 模型的评估与验证： 强调模型并非一成不变，需要通过数据拟合、敏感性分析、鲁棒性检验等方法来评估模型的准确性和可靠性。我们将介绍如何判断一个模型的好坏，以及如何进行模型的优化和改进。 第二部分：数学建模核心算法详解 本部分将重点介绍在数学建模实践中扮演重要角色的各类核心算法。我们将力求以清晰易懂的方式解析算法原理，并通过代码示例（如果篇幅允许，或在后续内容中提及）来展示其实现过程。 优化算法： 线性规划： 介绍单纯形法、内点法等求解线性规划问题的经典算法，以及它们在资源分配、生产计划等问题中的应用。 非线性规划： 探讨梯度下降法、牛顿法、共轭梯度法等用于求解非线性目标函数和约束条件的优化问题。 整数规划： 介绍分支定界法、割平面法等处理变量为整数的规划问题。 动态规划： 阐述动态规划的思想，以及它在最短路径、背包问题、生产调度等问题中的应用。 统计与预测算法： 回归分析： 介绍线性回归、多元回归、非线性回归等模型，以及如何进行参数估计和模型检验。 时间序列分析： 讲解 ARIMA 模型、指数平滑法等用于分析和预测具有时间依赖性的数据。 灰色预测模型： 介绍 GM(1,1) 等模型，特别适用于处理信息不完整、数据量少的情况。 仿真算法： 蒙特卡洛方法： 讲解基于随机抽样的仿真技术，及其在概率计算、风险评估等方面的应用。 离散事件仿真： 介绍如何模拟系统状态随时间离散变化的进程，常用于排队系统、生产线仿真等。 其他常用算法： 图论算法： 如 Dijkstra 算法、Floyd 算法等，用于解决网络流、最短路径等问题。 模糊数学方法： 介绍模糊集合、模糊推理等，用于处理信息模糊、不确定性的问题。 第三部分：精选习题与详尽解析 本部分是本书的精华所在，提供了大量具有代表性的数学建模习题，涵盖了不同领域、不同难度和不同建模方法的题目。每一道习题都配有详尽的解答，力求让读者透彻理解解题思路和方法。 题目类型丰富： 习题涉及经济学、管理学、工程学、环境科学、社会科学等多个学科领域，确保读者能够接触到广泛的实际应用场景。 难度梯度设计： 习题从易到难，循序渐进，帮助读者逐步建立信心，并挑战更复杂的建模问题。 解题思路剖析： 对于每道习题，我们不仅仅提供最终答案，更重要的是详细分析解题的思路过程，包括： 问题分析： 如何从实际问题中提取关键信息，识别核心要素。 模型选择与构建： 解释为何选择特定的模型，以及如何根据问题特点构建数学模型，明确变量、参数和约束条件。 算法应用： 说明所采用的算法原理，以及如何在模型中应用该算法。 结果解释： 如何解读模型求解得到的结果，并将其与实际问题联系起来。 模型检验与改进： 讨论模型的局限性，以及可能的改进方向。 多种解法探讨： 对于某些问题，我们可能会提供多种不同的建模方法或解题思路，以拓宽读者的视野，培养灵活的建模思维。 关键步骤提示： 在解题过程中，我们会重点提示那些容易出错或需要特别注意的关键步骤。 本书特色： 理论与实践并重： 既有严谨的理论讲解，又有丰富的实践指导，形成良好的学习闭环。 内容系统全面： 涵盖了数学建模的入门到进阶内容，满足不同层次读者的学习需求。 习题解析深入透彻： 详细的解题过程分析，帮助读者真正掌握建模技巧。 贴近实际应用： 题目来源于真实世界的应用场景，具有较强的现实意义。 语言通俗易懂： 避免使用过于晦涩的数学语言，力求让更多读者能够理解和掌握。 我们相信，通过深入学习本书的内容，并勤加练习书中的习题，您将能够逐步掌握数学建模的精髓，培养严谨的科学思维，并运用数学工具解决各类实际问题，为未来的学习和工作打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我是一名即将毕业的研究生，在撰写毕业论文的过程中，我遇到了不少涉及数学建模的难题。虽然我具备一定的数学基础，但在实际应用中，常常因为对算法理解不够深入，或者不知道如何有效地利用现有的工具库来解决问题而感到头疼。这本书的习题解答，为我提供了非常宝贵的参考。它所涵盖的题目非常贴近实际应用场景，解决问题的方法也十分实用。我特别欣赏的是，书中对于一些高级算法的讲解，都能够结合具体的例子进行阐述，比如如何使用遗传算法解决组合优化问题，如何利用蒙特卡洛模拟进行风险评估等等。这些解答不仅提供了清晰的步骤，还解释了算法背后的数学原理，让我能够更深刻地理解其精髓。通过对这些习题的钻研，我不仅解决了论文中的具体问题，也极大地提升了我数学建模的实际操作能力，为我今后的学术研究和工作打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我一直对数学建模这个领域充满好奇，但苦于没有合适的入门书籍。在朋友的推荐下，我购入了这本《数学建模算法与应用习题解答》。这本书对于我这样完全零基础的学习者来说，简直是太友好了。虽然书名中带有“习题解答”，但它更像是一本循序渐进的数学建模入门指南。每一道题的解答都非常详细，就像一位耐心的老师在手把手地教我。书中不仅给出了最终的答案，更重要的是讲解了整个解题的思路和过程，包括如何分析问题、建立模型、选择算法、编写代码以及解释结果。我尤其喜欢书中对于一些基础概念的讲解，它们都非常通俗易懂，让我能够快速掌握核心知识。通过对这本书的学习，我不仅学会了一些基本的数学建模方法，更重要的是激发了我对这个领域浓厚的兴趣，让我看到了继续深入学习的希望。

评分☆☆☆☆☆

我是一名即将毕业的研究生，在撰写毕业论文的过程中，我遇到了不少涉及数学建模的难题。虽然我具备一定的数学基础，但在实际应用中，常常因为对算法理解不够深入，或者不知道如何有效地利用现有的工具库来解决问题而感到头疼。这本书的习题解答，为我提供了非常宝贵的参考。它所涵盖的题目非常贴近实际应用场景，解决问题的方法也十分实用。我特别欣赏的是，书中对于一些高级算法的讲解，都能够结合具体的例子进行阐述，比如如何使用遗传算法解决组合优化问题，如何利用蒙特卡洛模拟进行风险评估等等。这些解答不仅提供了清晰的步骤，还解释了算法背后的数学原理，让我能够更深刻地理解其精髓。通过对这些习题的钻研，我不仅解决了论文中的具体问题，也极大地提升了我数学建模的实际操作能力，为我今后的学术研究和工作打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

在学习数学建模的过程中，我常常会遇到一些“卡壳”的时候，不知道如何继续下去。这时候，一本好的习题解答就显得尤为重要。这本《数学建模算法与应用习题解答》在我遇到困难的时候，总是能够给我提供清晰的指引。书中的解答不仅仅是给出最终答案，更重要的是对解题过程中的关键步骤和思想进行了深入的剖析。它会告诉你，在面对一个新问题时，应该如何审题，如何抓住问题的本质，如何选择合适的数学工具，以及如何进行模型的检验和优化。我特别欣赏的是，书中对于一些经典数学建模问题的分析，都能够给出多种不同的解法，并对各种解法的优缺点进行比较。这让我能够更全面地理解问题，并培养出灵活运用不同方法解决问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

作为一名数学建模的初学者，我深感理论知识与实践操作之间的鸿沟。虽然我认真学习了《数学建模算法与应用》这本教材，但对于如何将理论转化为实际的解题步骤，我还是感到有些迷茫。这本书的习题解答，就像一位经验丰富的导师，一步步地引导我跨越了这道鸿沟。它不仅仅是简单地罗列答案，而是将解题的过程分解得非常细致。例如，在处理一个优化问题时，它会详细讲解如何选择合适的优化算法，如何建立目标函数和约束条件，如何使用相应的软件工具进行求解，以及如何解读求解结果。对于一些复杂的算法，它甚至会提供伪代码或者C++、Python等语言的代码示例，这对于我这样的编程初学者来说，简直是福音。通过这些详细的解答，我不仅掌握了解决特定问题的技巧，更重要的是学会了一套通用的解题方法论，这对于我今后独立解决各种数学建模问题都将大有裨益。

评分☆☆☆☆☆

这本书的印刷质量相当不错，纸张触感很好，不是那种容易泛黄的廉价纸。封面设计也很简洁大气，没有过多的花哨元素，符合高等教育教材的风格。装帧牢固，即使经常翻阅也不会轻易散架，这对于经常需要查阅的习题解答来说非常重要。我尤其欣赏它所采用的字体大小和行距，阅读起来非常舒适，长时间学习也不会感到眼睛疲劳。排版也十分清晰，公式、代码和文字的区分度很高，不容易混淆。每一道习题的解答都经过了精心设计，不仅提供了最终答案，还附带了详细的推导过程。这一点对于我这样的学习者来说至关重要，能够帮助我理解解题思路和方法，而不仅仅是记住结果。有时候，书本的排版和印刷质量真的会影响学习的积极性，而这本书在这方面做得非常到位，让我愿意花更多时间去钻研其中的内容。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常严谨，但又不会显得枯燥乏味。作者在讲解过程中，善于运用清晰的逻辑和生动的比喻，将抽象的数学概念和复杂的算法变得易于理解。我尤其喜欢书中对于一些数学建模思想的阐述，例如如何将实际问题抽象成数学模型，如何选择合适的评价指标，如何对模型进行验证和优化等等。这些思想的讲解，不仅仅局限于某个具体的题目，而是具有普遍的指导意义。通过对这些习题的解答，我不仅学会了如何解决数学建模中的具体问题，更重要的是培养了严谨的科学思维方式和解决问题的能力。我感觉这本书不仅仅是一本习题解答，更像是一本指导我如何进行科学研究的入门指南，让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

这本书的逻辑结构安排得非常好，每一道题都是一个独立的问题，但整体上又呈现出一种循序渐进的难度和知识点覆盖的趋势。我发现，当我完成一道题的解答后，它所涉及到的知识点和方法，都会在接下来的题目中得到进一步的拓展和应用。这种设计让我在学习过程中能够不断巩固和加深对知识的理解，而不是孤立地记忆零散的知识点。例如，当我在学习一道关于传染病传播的模型时，书中会先介绍一个简单的SIR模型，然后通过一道道习题，逐步引入更复杂的模型，比如SEIR模型，并讨论如何考虑疫苗接种、人群流动等因素的影响。这种层层递进的学习方式，让我能够清晰地看到数学模型是如何从简单到复杂，如何一步步地逼近现实世界的。

评分☆☆☆☆☆

我是一名正在准备数学建模竞赛的本科生，这本习题解答对我来说简直是及时雨。之前的学习过程中，虽然听了相关的课程，也看过一些基础教材，但总觉得在实际解题方面缺乏足够的练习和指导。这本书的出现，恰好弥补了这一空白。它收录的题目类型非常丰富，涵盖了优化、仿真、统计分析等多个方面，而且难度循序渐进，从基础的入门题到一些比较有挑战性的综合题，都能找到。最让我惊喜的是，每一道题的解答都非常详尽，不仅仅是给出一个结果，更重要的是对解题思路、所使用的模型、算法的选择和参数设置都进行了深入的分析。这让我能够真正理解“为什么”这样做，而不是仅仅学会“怎么”做。有时候，一个模型选择不当，或者一个参数设置错误，都会导致结果大相径庭，而这本书的解答恰恰能帮助我避免这些误区，培养我独立思考和解决问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

作为一名数学专业的教师，我在备课过程中需要参考大量的习题和解答，以帮助学生更好地理解课程内容，并为他们提供练习机会。这本《数学建模算法与应用习题解答》是我近期接触到的优秀教材之一。它所选取的习题具有代表性，能够涵盖数学建模课程的重点和难点。更重要的是，书中提供的解答思路清晰，步骤完整，分析透彻，能够有效地引导学生掌握解题方法。我特别赞赏的是，书中对于一些算法的实现，都提供了相应的代码片段，这对于培养学生的编程能力和实际操作能力非常有帮助。此外，书中还包含了一些对模型进行分析和评价的内容，这有助于学生理解模型的优缺点，并学会如何选择最合适的模型。总而言之，这是一本非常适合高等院校数学建模课程使用的优秀习题解答。

评分☆☆☆☆☆

书都是帮儿子买的，据说很用哟！

评分☆☆☆☆☆

东西不错，送货速度也很快。

评分☆☆☆☆☆

给朋友买的，还没有用，不过感觉应该还不错

评分☆☆☆☆☆

《普通高等院校“十二五”规划教材：数学建模算法与应用习题解答》是国防工业出版社出版的《数学建模算法与应用》的配套书籍。《数学建模算法与应用》的前7章、第14章和第15章可以作为选修课的讲授内容，其余部分可以作为数学建模竞赛的培训内容。对于选修课部分的章节，我们又补充了一些习题，并且给出了全部习题的解答及程序设计。习题是消化领会教材和巩固所学知识的重要环节，是学习掌握数学建模理论和方法不可或缺的手段。

评分☆☆☆☆☆

昂

评分☆☆☆☆☆

专业！！！！！！！！！！！！！！！！！！数学专业必备！！！！！！！！！好好啊啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦！

评分☆☆☆☆☆

讲解很详细，赛前练习很不错

评分☆☆☆☆☆

总体还是很不错的，就是有的地方解答内容并不太详细，

评分☆☆☆☆☆

数学建模算法与应用习题解答