（Q/GDW680.35-2011）智能电网调度技术支持系统·第3-5部分：基础平台、数据采集与交换 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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图书标签:

• 智能电网
• 调度技术
• 数据采集
• 数据交换
• 基础平台
• 电力系统自动化
• Q/GDW680
• 35-2011
• 行业标准
• 技术支持系统
• 电网安全

出版社： 中国电力出版社

ISBN：155123.1381

版次：1

商品编码：11214390

包装：平装

开本：大16开

页数：24

内容简介

　　《（Q/GDW680.35-2011）智能电网调度技术支持系统·第3-5部分：基础平台、数据采集与交换》规定了智能电网调度技术支持系统数据采集和数据交换的功能、性能等技术要求。本部分适用于省级及以上智能电网调度技术支持系统的设计、研发、建设和验收。

前言/序言

《智慧能源系统：面向未来电网的先进控制与优化策略》 图书简介 本书深入探讨了在能源转型和数字化浪潮下，现代电力系统向高度智能化、自主化发展的核心技术与前沿应用。它聚焦于超越传统调度范畴的、更宏观和跨领域的能源系统集成与智能决策机制。全书共分六个主要部分，旨在为电力系统规划者、运行工程师、能源互联网研究人员以及相关领域的政策制定者提供一个全面、深入的技术参考框架。 第一部分：能源系统数字化与建模基础 本部分首先构建了理解复杂能源系统运行状态的数字化基石。重点在于探讨新一代电力系统模型的核心特征，包括对间歇性可再生能源（如风能、太阳能）的精细化建模方法。我们不再局限于传统的潮流计算，而是引入了基于概率和不确定性的动态模型，以捕捉高比例新能源接入带来的系统固有波动性。 详细讨论了先进的系统级状态估计技术，特别是如何整合非传统量测数据（如传感器网络、高级计量基础设施以外的数据源）来提高系统的实时可见性。内容涵盖了状态估计算法的鲁棒性设计，以应对数据缺失和恶意攻击对系统信息完整性的威胁。此外，本部分还对能源互联网（Energy Internet）的架构进行了深入剖析，强调了电力、热力、燃气等多能流耦合的必要性，并提出了统一的跨域能流分析框架。 第二部分：先进的实时运行与控制理论 本部分是全书的技术核心，着重于应对电力系统快速动态变化所需的先进控制技术。我们详细阐述了基于模型预测控制（MPC）在配电网和输电网优化调度中的前沿应用。区别于传统的开环控制，MPC 强调对未来状态的预测和约束下的最优决策，尤其在应对日前和实时市场波动时展现出优越的性能。 内容还包括自适应控制与分散式控制策略的研究。随着分布式能源（DER）的广泛接入，集中式控制面临通信延迟和单点故障的风险。本书提出了基于代理（Agent-based）的局部最优控制算法，允许分布式单元在满足全局稳定性的前提下实现自主决策。特别对超级电容器、飞轮储能等快速响应设备在次同步振荡抑制和暂态稳定控制中的应用进行了详尽的数学推导和仿真验证。 第三部分：面向高渗透率可再生能源的电网规划与韧性 随着化石能源逐步退出主导地位，电网规划的范式正在发生根本性转变。本部分致力于解决高比例风光接入背景下的输电网络规划难题。我们探讨了基于场景的长期规划方法，该方法将气候变化和能源政策的不确定性纳入规划模型，以确保电网在未来二十年内的经济性和可靠性。 韧性（Resilience）是本部分关注的另一个核心主题。系统韧性不仅关注故障发生时的恢复速度，更强调系统在遭受极端事件（如自然灾害、网络攻击）冲击前后的吸收和适应能力。本书提出了多层级韧性指标体系，并探讨了如何通过优化网络拓扑结构和预置冗余资源来提升整体的抗打击能力。具体内容包括对主动配电网（Active Distribution Networks）在孤岛运行（Islanded Operation）模式下的电压和频率控制策略的优化设计。 第四部分：能源大数据与人工智能在电力系统中的应用 本部分探讨了如何有效挖掘和利用海量的能源系统数据来驱动智能决策。重点超越了常规的数据挖掘，深入到深度学习在电力系统中的具体应用。这包括使用循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）进行高精度负荷和新能源出力预测，尤其是在分钟级和秒级的时间尺度上。 此外，本书详细介绍了如何应用强化学习（Reinforcement Learning, RL）来训练电网调度优化代理。RL 智能体通过与环境的实时交互学习最优的调度策略，这对于处理复杂的非线性约束和高维决策空间具有显著优势，特别是在应对突然的线路跳闸或发电机组故障时，RL 展现出比传统优化算法更快的反应速度和更优的恢复路径选择。内容还涉及如何利用图神经网络（GNN）来识别电网中的潜在故障模式和协同攻击行为。 第五部分：主动与柔性输电系统技术 现代电网需要具备更强的灵活性来平衡波动性。本部分聚焦于柔性交流输电系统（FACTS）和高压直流（HVDC）技术的集成与高级控制。我们深入分析了静止同步补偿器（STATCOM）和统一潮流控制器（UPFC）在提升输电容量、抑制低频振荡方面的技术细节和控制回路设计。 特别地，本部分对多端柔性直流电网（Multi-terminal VSC-HVDC）的直流潮流控制和保护协调机制进行了详尽的论述。与传统的直流系统不同，柔性直流系统为跨区域功率互济提供了前所未有的便利，但同时也带来了直流故障隔离的难题。书中提出了基于快速断路器技术的直流故障隔离方案，并评估了其对整个互联系统的暂态影响。 第六部分：市场机制与安全经济运行 电网的先进运行技术必须与合理的市场机制相结合才能发挥最大效能。本部分探讨了如何设计能够有效激励分布式资源参与电网调频、调峰服务的市场机制。这包括对辅助服务市场、容量市场以及需求侧响应（DR）机制的优化设计。 内容侧重于如何将不确定性（来自新能源和负荷预测误差）合理地纳入市场出清模型中，确保系统在经济最优化的同时，满足严格的可靠性约束。此外，本书还探讨了网络安全与运行安全（Cyber-Physical Security）的融合，提出了针对关键基础设施的威胁感知与主动防御框架，确保在数字化升级过程中，电力系统的物理安全不受信息层面的威胁所影响。 本书的深度和广度使其成为电力系统高级研究和工程实践领域不可或缺的参考资料。它清晰地描绘了从基础建模到尖端控制，再到市场协调的完整蓝图，为构建一个清洁、高效、可靠的未来能源系统提供了坚实的技术支撑。

评分☆☆☆☆☆

从技术细节的深度来看，这本书更像是一份面向系统集成商的“交付清单”，而非面向资深研发人员的“算法宝典”。我尝试从中寻找一些关于如何利用人工智能或机器学习提升调度决策效率的线索，毕竟标题中带有“智能电网”的字样。然而，在数据采集和交换这几部分的内容中，更多的篇幅被用于界定数据域、定义通信协议的版本兼容性，以及确保数据的物理传输可靠性。这固然是系统稳健运行的基石，但对于期待看到如何通过数据分析提升“智能”层面的读者来说，无疑是一种“降维打击”。书中对如何将采集到的海量数据转化为可供高级优化算法使用的特征集，或者如何设计反馈回路来快速迭代调度策略，几乎没有涉及。这让人感觉，这本书的重点似乎停留在“如何把信号稳定地传进来”这一步，而对于“传进来的信号能用来做什么更聪明的事情”则避而不谈，或者只是做了非常笼统的提及。对于一个追求技术前沿的读者，这种停留在“基础建设”层面的详尽描述，显得有些不够前瞻。

评分☆☆☆☆☆

这本《智能电网调度技术支持系统·第3-5部分：基础平台、数据采集与交换》的书名，光是看着就觉得内容会相当硬核，但具体读起来的体验却让人有点摸不着头脑。我原本是满怀期待地想一探究竟，毕竟“智能电网”和“调度技术”这两个词汇组合在一起，听起来就充满了未来感和技术深度。我以为书中会详细阐述如何构建一个具备高度自动化和决策能力的调度平台，从宏观的系统架构到微观的算法实现，应该都有详尽的图解和案例分析。然而，实际阅读时，感觉更像是在看一份非常专业的标准文档汇编，各种技术术语和缩写堆砌在一起，如果没有深厚的电力系统背景知识，光是理解这些基本概念就得花费大量时间去查阅资料。例如，关于“基础平台”的描述，我期待的是能够看到现代云计算、微服务架构是如何融入电力调度环境的，比如如何实现高可用性和弹性伸缩，但书中似乎更侧重于对现有接口和协议的规范性描述，对前沿技术在实际部署中的创新点着墨不多，这让习惯了阅读前沿技术趋势的读者感到有些意犹未尽。整体而言，如果把这本书比作一顿大餐，它提供的更多是原材料的规格说明书，而非烹饪的精妙技法展示。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书时，我主要关注点在于“数据采集与交换”这部分的内容，希望能从中找到针对海量、高速、异构数据流的处理策略。在电力系统这样对实时性要求极高的领域，数据的准确性和时效性是决定调度安全的关键。我希望能看到一套成熟的、能够应对不同通信介质和数据格式的数据接入框架，比如如何高效地从RTU、保护装置中提取数据，并将其标准化、清洗后输送到上层应用。遗憾的是，书中对于数据清洗、异常值检测的实际工程化处理流程描述得较为抽象，更多的是停留在概念层面，缺乏具体的技术选型对比和实施难点剖析。例如，在描述数据总线时，它列举了若干标准，但没有深入探讨在实际高负荷、低延迟的网络环境下，如何优化消息队列的参数配置以确保数据不丢失、不延迟。这种“知其然不知其所以然”的叙述方式，对于希望快速掌握实用技能的工程师来说，帮助有限，更像是对现有规范的忠实记录，而不是对技术难点的深入攻关。读完后，我感觉自己对标准框架的结构有了了解，但对于如何“攻克”真实世界中那些棘手的网络抖动和数据冲突问题，依然感到迷茫，这与我预期的“技术支持系统”的实战指南形象相去甚远。

评分☆☆☆☆☆

读完这套书的某一部分后，我最大的感受是它在“合规性”和“可追溯性”上做得非常扎实，但对于“灵活性”和“可扩展性”的探讨则显得有些保守。在描述数据交换机制时，书中对各种既有标准的遵循性描述非常严格，这对于确保不同厂商设备间的互操作性无疑是至关重要的。然而，电力系统的发展是日新月异的，新的传感技术、新的网络技术层出不穷，一个过于僵化的标准体系可能会限制系统的未来升级潜力。我希望看到的，是在满足当前规范的同时，书中能提供一些关于如何预留接口、如何设计松耦合模块的思路，以便未来能够平滑地接入新的智能算法模块或者更高效的通信技术。但书中的描述倾向于“应当如何”，而不是“如何做得更好，并为未来做准备”。对于那些肩负着系统迭代重任的工程师而言，这本书提供的是一张必须遵守的地图，而不是一张可以指引探索未知领域的罗盘。它成功地定义了“是什么”，但在“如何演进”的问题上，留下的想象空间太小了。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构编排，坦率地说，显得有些过于“部门化”和“标准制定者”的视角，而非最终用户的视角。它似乎是围绕着一系列强制性的技术要求和接口规范来构建内容的，这使得阅读体验缺乏连贯性和故事性。我本希望通过阅读能理解这套“智能调度技术支持系统”是如何作为一个有机整体运作起来的，各个模块之间是如何协同工作，以优化电网的运行效率和可靠性。然而，内容在基础平台、数据采集、数据交换这几个部分之间跳跃，更像是在逐条罗列功能模块的输入输出定义，而不是描述信息在系统内部的流动轨迹和价值转化过程。特别是关于“基础平台”的部分，感觉像是一份技术规格说明书的精简版，很多底层逻辑和软件设计哲学被简化或省略了。这使得读者很难构建起一个完整的、立体的系统认知模型。如果能加入一些场景化的设计案例，比如模拟一次负荷剧增或设备跳闸时，系统各组件是如何协作响应的，那么这本书的价值将会大大提升，它现在给我的感觉是，技术规范本身比技术背后的设计思想更受重视。