面向21世纪课程教材·信息管理与信息系统专业教材系列：运筹学解题指导（第2版） [Exercises Guidance of Operations Research] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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周华任 编

图书标签:

• 运筹学
• 解题指导
• 教材
• 信息管理
• 信息系统
• 高等教育
• 理工科
• 数学模型
• 优化方法
• 第2版

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302330011

版次：2

商品编码：11286267

品牌：清华大学

包装：平装

丛书名： 面向21世纪课程教材.信息管理与信息系统专业教材系列

外文名称：Exercises Guidance of Operations Research

开本：16开

出版时间：2013-07-01

用纸：

内容简介

　　《面向21世纪课程教材·信息管理与信息系统专业教材系列：运筹学解题指导（第2版）》是和《运筹学》第4版（《运筹学》教材编写组编清华大学出版社）配合使用的参考书。每章包括五部分：（1）本章学习要求，给出了本章应该掌握的基本知识点；（2）主要概念及算法，列出了本章基本概念和主要算法思想，突出了必须掌握或考试频率高的核心知识和结论；（3）课后习题全解，对课后习题全部给出了详细的解答；（4）典型例题精解，紧扣教材主要内容，精选各类习题并给出了详细解答；（5）考研真题解答，深入分析历年研究生入学考试试题，帮助学生加深对知识点的理解和灵活运用。
　　《面向21世纪课程教材·信息管理与信息系统专业教材系列：运筹学解题指导（第2版）》内容丰富、概念清晰、实用性强，可作为高等院校本科教学参考书，也可作为报考研究生以及在读研究生课程学习中的辅导教材。

内页插图

目录

第1章 绪论

第2章 线性规划及单纯形法
本章学习要求
主要概念及算法
课后习题全解
典型例题精解
考研真题解答

第3章 对偶理论与灵敏度分析
本章学习要求
主要概念及算法
课后习题全解
典型例题精解
考研真题解答

第4章 运输问题
本章学习要求
主要概念及算法
课后习题全解
典型例题精解
考研真题解答

第5章 目标规划
本章学习要求
主要概念及算法
课后习题全解
典型例题精解
考研真题解答

第6章 整数规划
本章学习要求
主要概念及算法
课后习题全解
典型例题精解
考研真题解答

第7章 无约束问题
本章学习要求
主要概念及算法
典型例题精解

第8章 约束极值问题
本章学习要求
主要概念及算法
课后习题全解
典型例题精解

第9章 动态规划的基本方法
本章学习要求
主要概念及算法
课后习题全解
典型例题精解
考研真题解答

第10章 动态规划应用举例
本章学习要求
主要概念及算法
课后习题全解
典型例题精解
考研真题解答

第11章 图与网络优化
第12章 网络计划
第13章 排队论
第14章 存储论
第15章 对策论
第16章 决策论
第17章 多目标决策
第18章 启发式方法

前言/序言

精益求精，攻克运筹学难关 本书旨在为信息管理与信息系统专业的学生提供一套系统、详尽的运筹学解题指导。本书并非直接呈现运筹学理论，而是专注于解决实际问题过程中所遇到的关键环节和常见难点，帮助读者将理论知识转化为解决实际问题的能力。 内容聚焦，实战导向 本书紧密围绕信息管理与信息系统中常用的运筹学模型与方法展开，如： 线性规划 (Linear Programming)：深入剖析各种现实场景下的线性规划模型构建，例如生产计划、资源分配、运输问题等。指导读者如何正确识别决策变量、目标函数和约束条件，并提供求解各种类型线性规划问题的实用技巧，包括图解法、单纯形法、大M法、两阶段法等，并针对这些方法的具体应用和注意事项进行详细阐述。 整数规划 (Integer Programming)：针对企业决策中常见的离散型问题，如指派问题、选址问题、组合优化问题等，提供清晰的模型建立思路和求解策略。重点讲解如何将实际问题转化为整数规划模型，以及利用分支定界法、割平面法等求解方法。 动态规划 (Dynamic Programming)：引导读者理解动态规划问题的核心思想——最优子结构和重叠子问题。通过一系列经典案例，如最短路径问题、背包问题、生产调度问题等，演示如何定义状态转移方程，以及如何通过自底向上或自顶向下方法求解。 排队论 (Queuing Theory)：解析信息系统中常见的排队现象，如服务台排队、通信网络拥塞等。本书将重点介绍各种排队模型（M/M/1, M/M/c, G/M/1等）的数学表达式和性能指标（平均队长、平均等待时间等）的计算方法，并指导读者如何根据实际业务场景选择合适的排队模型进行分析和优化。 马尔可夫链 (Markov Chains)：揭示马尔可夫链在系统状态转移分析中的应用，例如顾客行为分析、设备故障预测、市场份额变化预测等。本书将教授如何构建转移概率矩阵，计算稳态分布，并分析系统的长期行为。 博弈论 (Game Theory)：介绍零和博弈、非零和博弈等基本概念，并提供如何构建支付矩阵、求解均衡策略的指导，帮助学生理解在竞争或合作环境中做出最优决策。 项目管理 (Project Management)：重点讲解关键路径法 (CPM) 和计划评审技术 (PERT) 在项目时间管理中的应用，指导读者如何进行活动排序、时间估算、关键路径识别以及项目进度控制。 解题方法，精益求精 本书强调“如何解题”，而非仅仅罗列公式。每一章都围绕着具体题型，提供： 题型分析：深入剖析各类运筹学题型的典型特征和解题思路，帮助读者快速识别问题类型。 模型构建指导：系统讲解如何将实际问题抽象化为数学模型，强调模型建立的逻辑性和准确性。 解题步骤详解：对每一种求解方法都提供详细、清晰的步骤拆解，让读者知其然，更知其所以然。 常见错误警示：归纳总结解题过程中容易出现的典型错误，并提供规避方法，帮助读者提高解题的准确性。 例题精析：精选大量具有代表性的例题，覆盖各种难度和应用场景，并进行层层递进的详细解析，力求使读者能够举一反三。 补充练习与拓展：提供适量的练习题，巩固所学知识，并引导读者进行更深层次的思考和拓展。 理论与实践，深度融合 本书的编写秉持理论与实践相结合的原则。在讲解数学模型和求解方法的同时，始终关注其在信息管理与信息系统领域的实际应用。例如，在讲解线性规划时，会结合企业生产排产、库存管理、物流配送等实际案例；在讲解排队论时，会分析信息系统中的用户请求处理、服务器资源分配等问题。通过这些贴近实际的案例，帮助学生理解运筹学理论的价值和应用前景。 为读者量身定制 本书的目标读者是信息管理与信息系统专业的本科生、研究生，以及对运筹学在信息科学领域应用感兴趣的从业人员。本书语言通俗易懂，避免了过于深奥的数学推导，更加注重解题思路和方法的传授。无论您是初次接触运筹学，还是希望进一步提升解题能力的学习者，都能从本书中获得切实的帮助。 掌握运筹学，赋能信息管理 运筹学作为一门优化决策的科学，在信息管理与信息系统中扮演着越来越重要的角色。掌握运筹学的基本理论和解题方法，将有助于您更有效地分析和解决复杂的信息系统问题，进行科学的资源配置，优化业务流程，提升管理决策的科学性和效率。本书将是您学习运筹学、提升专业能力的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

这本书在我看来，最大的成功之处在于它打破了运筹学“高冷”的刻板印象。我一直觉得，运筹学是一门非常“数学化”的学科，充满了各种抽象的公式和定理，对于非数学专业背景的人来说，学习起来确实存在一定的门槛。然而，这本书的“解题指导”特性，恰恰弥补了这一不足。它用一种非常“接地气”的方式，将那些看似复杂的运筹学理论，以一个个具体的解题过程呈现出来。我特别欣赏它在讲解过程中，对每个步骤的细致解释，以及对每个公式背后含义的阐述。比如，在讲解对偶理论时，它不仅仅是给出对偶问题的求解方法，还会深入浅出地解释对偶问题的经济含义，以及它与原问题的关系。这种深入的讲解，让我不再是对公式望文生义，而是能够真正理解其背后的逻辑和意义。而且，书中大量的例题，都来自于信息管理与信息系统领域的实际应用，这让我能够将学到的理论知识，直接与未来的工作联系起来，大大增强了学习的动力和兴趣。它让我明白，运筹学并非遥不可及的象牙塔里的理论，而是能够解决现实世界问题的有力工具。这本书就像一位循循善诱的老师，耐心地引导我一步步跨越理解的障碍。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，这本书在我学习运筹学的过程中，扮演了一个“润滑剂”的角色。我曾经尝试过阅读一些非常理论化的运筹学书籍，但往往在遇到复杂的数学推导时，就感到力不从心，学习的积极性也会大打折扣。而这本书，以其“解题指导”的特色，有效地弥补了这一不足。它不仅仅是给出了答案，更重要的是，它详细地阐述了每一步解题的思路和过程。例如，在讲解运输问题时，它不仅仅是给出了西北角法、最小费用法等求解方法，还会深入地解释这些方法的原理，以及它们在实际应用中的适用性。它还会引导读者如何识别一个运输问题，如何构建其数学模型，以及如何利用这些方法来找到最优的运输方案。这种“手把手”的教学方式，让我能够轻松地掌握运筹学的基本概念和求解技巧。而且，书中大量的案例分析，都来自于信息管理与信息系统领域的实际应用，这让我能够更好地理解运筹学在这些领域的价值。它让我明白，运筹学不仅仅是解决数学问题的工具，更是指导我们如何进行科学决策、优化资源配置的强大武器。这本书让我对运筹学产生了浓厚的兴趣，也为我今后的学习打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书，我感觉就像是在与一位经验丰富的实践者进行对话。这本书最大的特点在于，它非常注重理论与实践的结合，而且这种结合是极其自然的，不生硬，不突兀。我之所以这么说，是因为书中大量的例题，都源自于信息管理与信息系统领域真实存在的问题。例如，在讲解整数规划时，书中不会仅仅给出“x+y<=10”这样的简单约束，而是会引入“某仓库的存储能力有限，需要根据产品A和产品B的体积来决定生产多少”这样的实际场景，然后引导读者如何将“体积”、“存储能力”这些现实世界的概念，转化为数学模型中的具体参数和约束。这种贴近实际的讲解方式，让我能够立刻感受到运筹学知识的价值，并且能够理解为什么要去学习这些理论。而且，这本书在解题过程中，非常强调“建模”这一关键步骤。它不仅仅是教你如何运用算法，更重要的是教你如何根据实际问题，构建出能够准确反映问题本质的数学模型。它会引导读者去分析问题的各个要素，识别出目标函数和约束条件，并且给出构建模型的不同思路和方法。这种能力，对于我们这些未来的信息管理专业人员来说，是至关重要的。这本书让我明白，运筹学的核心，在于将现实世界的复杂问题，转化为可以被数学工具解决的模型。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉，就像是一场精心策划的“运筹学探险”。它带着我，从基础的线性规划，一路探索到更为复杂的网络流和动态规划。而且，每一次的探索，都充满了惊喜和收获。我尤其欣赏书中对每一个运筹学模型及其应用的讲解，都做得非常深入和细致。例如，在讲解整数规划时，它不仅仅列举了常见的应用场景，还会对不同类型的整数规划问题（如0-1整数规划、混合整数规划等）进行区分，并给出相应的求解思路和方法。它还会探讨不同求解算法的优劣，以及在实际应用中的注意事项。这种“刨根问底”的讲解方式，让我能够对每一个模型都有一个深刻的理解，而不是停留在表面。而且，书中穿插的大量高质量例题，是这本书最大的亮点之一。这些例题，不仅覆盖了运筹学的各个主要分支，而且都与信息管理与信息系统领域的实际问题紧密相关，例如库存管理、生产调度、资源分配、项目管理等等。通过解决这些例题，我能够将理论知识转化为实际能力，并且能够体会到运筹学在实际工作中的重要作用。这本书让我明白，运筹学不仅仅是解决问题的工具，更是提升决策效率和优化资源配置的智慧。

评分☆☆☆☆☆

从一个纯粹的数学理论学习者转向一个信息管理与信息系统专业的学生，我发现自己对运筹学的理解有了全新的视角。过去，我可能更关注算法的优雅和数学的严谨，而这本书，则让我看到了运筹学在现实世界中的无限可能。它不仅仅是冰冷的公式和逻辑，更是解决实际问题的智慧。这本书在讲解每一个运筹学模型时，都会非常注重其在信息管理领域的应用。例如，在讲解动态规划的时候，它不仅仅罗列了斐波那契数列或者最短路径问题，而是详细阐述了如何运用动态规划来解决库存控制、生产计划、资源分配等与信息系统紧密相关的问题。它会从业务场景出发，引导读者思考如何将业务流程转化为状态转移，如何定义最优子问题的解，最终如何通过递推关系得到全局最优解。这种“知行合一”的教学方式，让我觉得学习过程不再是单向的输入，而是一种主动的探索和发现。而且，书中对一些经典问题的讲解，都做得非常深入，不仅仅是给出解法，更会探讨不同解法的优劣，以及在不同约束条件下的适用性。例如，在讲到网络流的时候，它会对比最大流最小割定理在不同场景下的应用，以及如何利用它来解决诸如资源分配、调度优化等问题。这种深度的剖析，让我能够站在更高的维度去理解运筹学，而不仅仅是停留在表面的解题技巧。

评分☆☆☆☆☆

我得说，这本书最大的亮点在于它的“实操性”，它不仅仅是一本理论书，更像是一本“工具书”，一本能够让你拿起就能用的“工具书”。我在学习运筹学的时候，常常会遇到一些概念，虽然在书本上理解了，但一到实际的题目中，就不知道从何下手。比如说，图论中的最短路径问题，虽然知道有迪杰斯特拉算法，但是当题目换了一个表达方式，或者增加了更多的约束条件，我就容易迷失方向。这本书在这方面做得非常出色，它会提供大量的不同类型的题目，并且对每一种题型都进行了深入的剖析。它会先介绍题目的背景，然后引导你如何识别出它属于哪一类运筹学问题，接着是如何建立相应的数学模型，最后才是具体的求解方法。我印象特别深刻的是，在讲解整数规划的时候，书中给出了很多关于0-1变量的实际应用例子，比如背包问题、指派问题、设备选址问题等等。对于每一种应用，它都详细说明了如何将实际约束转化为整数规划的约束条件，以及如何选择合适的求解算法。而且，书中还会提供一些关于如何使用现有的运筹学软件（虽然书中没有直接给出具体软件操作，但讲解的思路可以迁移到各种软件中）来求解复杂模型的思路，这对于我们这些即将在实际工作中应用运筹学的人来说，简直是雪中送炭。它让我们知道，我们学习的这些理论，是可以转化为实际生产力的。

评分☆☆☆☆☆

这本书在我看来，简直是运筹学领域的一股清流，一股能够真正将理论转化为实践的暖流。我当初选择这本书，纯粹是出于对“面向21世纪课程教材”这个头衔的好奇，以及“信息管理与信息系统专业教材系列”所暗示的专业深度。然而，真正让我爱不释手的，是它那“解题指导”的实质。很多时候，我们在课堂上学习的运筹学理论，诸如线性规划、整数规划、动态规划、网络流等等，都像是高高在上的星辰，闪耀着智慧的光芒，却又遥不可及，仿佛只存在于书本的公式和证明之中。但这本书，就像一位耐心细致的向导，一步一步地，将那些抽象的概念具象化，用一个个鲜活的例子，一个个详尽的解题步骤，将运筹学的神秘面纱层层揭开。我尤其欣赏的是它在例题选择上的独到之处，它并没有一味地追求难度，而是巧妙地选取了那些贴近信息管理与信息系统实际应用的场景，例如库存管理、生产调度、资源分配、项目管理等等，让我在学习理论的同时，就能感受到运筹学在实际工作中的强大力量。而且，它不仅仅是给出答案，更重要的是它详细解释了“为什么”这么做，每一步的逻辑推理都清晰可见，让我能够真正理解其中的奥妙，而不仅仅是死记硬背。这种“授人以渔”的方式，对于我这个刚入门的学生来说，简直是福音。这本书的语言风格也十分亲切，没有冗余的学术术语堆砌，而是用通俗易懂的语言，将复杂的数学模型和算法解释得明明白白，即便是对数学稍有畏惧的读者，也能在这种轻松的氛围中，逐渐建立起对运筹学的信心。这不仅仅是一本教材，更像是一位经验丰富的导师，时刻在我身边，指引我前进的方向。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值，在我看来，并不仅仅在于它提供的解题步骤，更在于它培养了一种解决问题的思维方式。在信息管理与信息系统领域，我们经常会遇到各种各样需要优化决策的问题，比如如何最有效地分配有限的IT资源，如何设计最优的供应链网络，如何规划最经济的物流路线等等。而运筹学，正是解决这些问题的强大武器。这本书给我最大的启发，就是它教会我如何将一个模糊的、复杂的问题，提炼成一个清晰的、数学化的模型。它不仅仅是教你如何套用公式，而是引导你去思考问题的本质，识别出关键的决策变量、目标函数和约束条件。我记得在学习排队论的部分，书中并没有仅仅罗列M/M/1、M/M/c等模型，而是通过分析不同服务场景下的顾客等待时间和资源利用率，来阐述排队论的实际应用价值。然后，它会详细讲解如何根据实际情况选择合适的排队模型，以及如何利用模型来分析和优化服务系统的性能。这种从实际问题出发，再到模型构建，最后到模型求解与解释的完整过程，让我深刻体会到运筹学在解决实际问题中的逻辑性和系统性。每一次完成书中一个例题的解答，都像是在完成一次小型的咨询项目，我不仅掌握了一个解题技巧，更重要的是，我学会了如何用一种更加理性、更加科学的方式去审视和解决问题。这种思维模式的转变，是这本书带给我的最宝贵的财富，它将伴随我未来的学习和工作。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，作为一本“解题指导”，这本书真的做到了它的承诺，并且超出了我的预期。我接触过不少运筹学的书籍，有些侧重理论推导，有些则过于简略，直接给出答案，让人看得云里雾里。但这本书，就像我一直苦苦寻找的那个“万能钥匙”，能够打开我心中对于运筹学难题的迷惑。我记得在学习单纯形法的时候，理论部分看得我头昏脑胀，各种迭代、基变量、非基变量的概念让我一头雾水。但是，当我翻开这本书的这一章节时，简直是豁然开朗。它用一个非常具体、非常贴近实际的生产问题作为引子，然后一步一步地展示如何将这个实际问题转化为一个线性规划模型，再如何运用单纯形法进行求解。每一个步骤，从写出初始可行基，到计算检验数，再到确定进基变量和离基变量，最后到得到最优解，都写得非常细致，而且还配有清晰的图示和表格，让我能够直观地理解每一步操作的意义。更重要的是，它在过程中不断地强调概念之间的联系，比如如何通过检验数判断当前解是否为最优，以及为什么某个变量会进入基或退出基。这种层层递进的讲解方式，让我不仅学会了如何求解，更理解了单纯形法的原理和思想。而且，书中还穿插了一些“注意事项”和“常见错误”，这些都是在实际解题中非常容易遇到的问题，作者能够提前预见到并给出提示，这真的非常贴心，能够帮助我避免走弯路。总而言之，这本书让我从“知其然”上升到了“知其所以然”，让我对运筹学的学习充满了成就感。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，这本书在我对运筹学的认知上，起到了一个“拨乱反正”的作用。在我接触这本书之前，我对运筹学的理解，很大程度上停留在教科书上的理论推导和公式记忆。虽然能够理解一些基本概念，但一遇到实际的题目，就常常感到无从下手，或者只能生搬硬套。这本书的“解题指导”部分，就像是为我打开了一扇新的大门。它不仅仅是提供答案，而是通过详尽的步骤和清晰的逻辑，来展示解决问题的整个过程。我印象最深刻的是，书中在讲解某个复杂算法时，并没有直接给出算法步骤，而是先用一个具体的、易于理解的实际问题来引入，然后逐步引导读者思考，如何将这个问题转化为算法能够处理的形式，最后再给出算法的具体实现。这种“由浅入深，由易到难”的讲解方式，让我能够更好地理解算法的精髓，而不是仅仅停留在表面的操作。而且，书中对数学模型构建的强调，也让我受益匪浅。它教会我如何从纷繁复杂的现实场景中，提取出关键信息，构建出能够准确反映问题本质的数学模型。这对于我将来在信息管理领域进行决策支持和优化分析，具有非常重要的意义。

评分☆☆☆☆☆

慢慢学习，这个很有用

评分☆☆☆☆☆

好评

评分☆☆☆☆☆

很新，正版书籍，物流也快，挺满意的

评分☆☆☆☆☆

品相完整，内容&hellip;&hellip;其实我还没看。。。。跟教材配套的，应该ok啦

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

解题步骤详细,是清华大学出版社运筹学第四版同步解题

评分☆☆☆☆☆

复习用的，如果是自学的话建议还是买对应的正版书！

评分☆☆☆☆☆

作为辅助教材挺好的，作为考研教辅也挺好。

评分☆☆☆☆☆

发货速度快，图书是正版。