全国高等学校外语教师丛书·科研方法系列：第二语言研究中的统计案例分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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许宏晨 著

图书标签:

• 第二语言研究
• 统计分析
• 科研方法
• 外语教学
• 教育研究
• 数据分析
• 案例分析
• 统计学
• 语言学
• 学术研究

出版社： 外语教学与研究出版社

ISBN：9787513533386

版次：1

商品编码：11288281

品牌：外研社

包装：平装

开本：16开

出版时间：2013-07-01

用纸：胶版纸

页数：192

正文语种：中文

内容简介

　　《全国高等学校外语教师丛书·科研方法系列：第二语言研究中的统计案例分析》以统计分析过程为纲组织各章，脉络清晰，共包括十章：一章介绍统计学的基本概念；第二章介绍常用的统计方法；第三至第七章介绍了寻找差异的统计方法；第八至第十章介绍了寻找关联的统计方法。书中除对具体案例进行细致深入的讲解外，还专门设计了学练结合的环节，带领读者举一反三。书后还附有作者设计并使用过的调查问卷供读者参考。

作者简介

　　许宏晨，外交学院英语系副教授。主要研究领域为语言学，以应用语言学为主，兼顾理论语言学，有丰富的高校英语专业教学和科研经验，在外语类核心期刊上发表论文数篇。

目录

总序
序
前 言
第一章 统计基本概念
1.1 总体、样本、抽样与抽样误差
1.2 描述统计与推断统计
1.3 研究问题与假设
1.4 假设检验、显著水平与效应量
1.5 变量及其测度
1.6 集中趋势与离散趋势
练习

第二章 统计方法概述
2.1 寻找差异的统计方法
2.2 寻找关联的统计方法
2.3 统计方法选择步骤
练习

第三章 独立样本t检验
3.1 实例分析
3.2 研究问题与假设
3.3 SPSS 操作步骤
3.4 SPSS 输出结果解读
3.5 APA 学术论文结果汇报示例
练习

第四章 配对样本t检验
4.1 实例分析
……

全国高等学校外语教师丛书·科研方法系列：第二语言研究中的统计案例分析 图书简介 本书作为“全国高等学校外语教师丛书·科研方法系列”中的重要一册，聚焦于当代第二语言（SLA）研究领域中至关重要的统计分析环节。本书旨在为广大外语教育工作者、研究生以及从事跨文化交际和语言学研究的学者提供一套系统、深入且极具实操性的统计学工具箱。 在当前强调实证研究和量化分析的学术环境下，掌握严谨的统计方法是提升研究质量、确保研究结论可靠性的基石。然而，许多二语研究者在面对复杂的数据集和多变的统计模型时，常感力不从心。本书正是为了弥合这一知识与实践之间的鸿沟而精心撰写。 本书的核心理念在于“案例驱动、方法先行、应用导向”。我们深知，纯理论的统计学阐述往往晦涩难懂，而脱离研究背景的公式推导则缺乏实际意义。因此，全书紧密围绕二语研究中常见的具体问题和数据类型展开，通过大量的真实或模拟研究案例，演示如何选择、操作和解读相应的统计技术。 内容覆盖与深度： 本书内容结构经过精心设计，力求覆盖从基础描述性统计到前沿多层模型分析的完整路径。 第一部分：研究基础与数据准备 本部分首先回顾了科学研究的基本逻辑，重点阐述了量化研究的设计原则，包括变量的界定、测量尺度（定类、定序、定距、定比）的选择对后续统计方法的制约作用。随后，详细介绍了数据清洗、缺失值处理、异常值识别与修正等关键的预处理步骤。特别地，我们强调了二语研究中常用的信度（如Cronbach’s Alpha）和效度检验的重要性，并提供了在主流统计软件（如SPSS、R或Stata，具体视配套版本而定）中进行这些操作的详细指南。 第二部分：描述性统计与初步探索 统计分析的第一步是对数据的初步理解。本部分系统讲解了集中趋势（均值、中位数、众数）和离散趋势（标准差、方差、极差）的计算与解释。更重要的是，本书深入剖析了数据分布形态的判断——正态性检验（Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov）及其对参数检验的前提要求。对于非正态分布数据，本书提供了相应的非参数检验方法的选择建议和操作示范，确保研究者能够灵活应对真实世界中可能出现的各种数据形态。 第三部分：参数检验的核心方法 这是本书的主体部分，集中讲解了最常用于比较组间差异和检验变量间关联的参数统计方法。 1. 差异性检验（T检验与方差分析ANOVA）： 详细区分了独立样本T检验、配对样本T检验的应用场景。对于涉及三个及以上组别比较的实验设计（如不同教学法干预），本书侧重于单因素方差分析（One-Way ANOVA）的实施，并深入探讨了显著差异出现后的事后多重比较（Post-Hoc Tests），如Tukey HSD、Bonferroni校正的选择标准和解读逻辑。对于涉及多个自变量的复杂设计，如二因素和重复测量设计，本书也提供了MANOVA和重复测量ANOVA的案例分析。 2. 关联性检验（相关分析与回归分析）： 相关分析部分不仅介绍了Pearson相关系数，更着重讨论了Spearman $ ho$ 和 Kendall's $ au$ 在序数数据和非正态数据中的应用。回归分析是预测建模的核心，本书从简单线性回归入手，逐步过渡到多元线性回归。重点剖析了回归模型的构建过程，包括：多重共线性诊断（VIF）、标准化与非标准化系数的解释、模型拟合优度（$R^2$ 及其修正项）的评估，以及残差分析在检验回归假设中的作用。 第四部分：高级统计建模与特定研究问题 针对二语研究中日益复杂的理论模型和数据结构，本部分引入了更高级的分析技术： 1. 方差分析的拓展：协方差分析（ANCOVA）与层次线性模型（HLM）： 针对需要控制混淆变量的研究（如控制前测成绩），ANCOVA的引入使研究者能更精确地分离处理效应。对于嵌套数据结构，如学生嵌套在班级内、问卷数据在不同时间点重复测量等，本书详细介绍了多层线性模型（或称混合效应模型）的基本原理，演示如何分离个体水平和群体水平的方差，这是当前语言习得研究的前沿方法。 2. 分类数据分析：卡方检验与逻辑回归： 针对二语研究中常见的分类变量（如“掌握”/“未掌握”，“接受”/“拒绝”），本书阐述了卡方检验（拟合优度、独立性检验）的应用，并重点讲解了二元/多元逻辑回归，用以预测分类结果（如预测学习成功与否），并解释了赔率比（Odds Ratio）的实际意义。 3. 结构方程模型（SEM）简介： 鉴于SEM在外语能力结构、动机模型验证等领域的重要性，本书提供了一个入门级的结构方程模型介绍。内容侧重于测量模型（CFA）的构建与评估，包括拟合指标（如$chi^2$, CFI, TLI, RMSEA）的解读，帮助研究者理解如何检验复杂的理论假设框架。 面向读者与特色： 本书特别强调统计思维的培养，而非机械的按键操作。每章均配有“研究者之问”栏目，引导读者思考“我为什么要用这个方法？”和“这个结果对我的理论意味着什么？”。语言力求清晰、准确，避免过度依赖专业术语。对于涉及公式的部分，我们着重解释其背后的数学逻辑和统计学意义，而非要求读者进行繁复的推导。 通过对这些统计案例的系统学习和实践，读者将能够自信地设计出更严谨的二语研究，准确地分析收集到的数据，并以无可辩驳的实证证据支持其学术论点，从而显著提升其在国内外学术期刊上发表研究成果的潜力。本书是外语教师和二语研究者迈向高水平实证研究的必备参考书。

评分☆☆☆☆☆

从整体的学术脉络来看，当前外语教育研究正面临一个转型期，我们需要从传统的描述性研究转向更具解释力和预测性的实证研究。然而，很多研究者在文献回顾阶段，虽然能引用大量引用率很高的统计学论文，但在模仿或构建自己的研究设计时，却常常因为对统计效力、样本量估算等前沿概念的理解不足而功亏一篑。我期待这本书能够在方法论的“形”与“神”之间找到一个完美的平衡点。我尤其关注那些关于结构方程模型（SEM）或多层线性模型（HLM）的章节，因为这些高级方法越来越频繁地出现在顶尖期刊中，它们代表了当前统计应用的前沿方向。如果本书能够用清晰的图示和生动的“为什么”来解释这些模型的内在逻辑，而不是简单地罗列公式，那么它对于提升我国外语教育研究的整体学术水平，将具有不可估量的价值。这不仅关乎技术，更关乎构建更严谨、更具说服力的学术论证体系。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计给我留下了深刻的第一印象，色彩搭配非常专业且沉稳，那种淡雅的米黄色调配上深沉的蓝色字体，让人感觉这不是一本快餐式的读物，而是实实在在的学术硬货。装帧的质感也相当不错，拿在手里分量十足，体现了出版社对于这套“丛书”系列的重视程度。虽然我还没完全啃完，但光是翻阅目录和前言，就能感受到编者在选题上的匠心独运。他们似乎深谙当前第二语言研究领域中，理论与实证脱节的痛点，试图用一种非常“接地气”的方式来弥合这个鸿沟。特别是看到“统计案例分析”这个关键词时，我的内心是充满期待的，因为过去读到的很多方法论书籍，要么是纯粹的数学推导，晦涩难懂，要么是概念的罗列，缺乏实操性。我希望这本书能够真正做到理论与实践并重，用那些我们熟悉的研究场景作为载体，把复杂的统计模型庖丁解牛般地展现出来。这种对知识传递方式的追求，已经超越了一般教材的范畴，更像是一份精心准备的“研究工具箱”，让人迫不及待想知道里面到底装了哪些“利器”。

评分☆☆☆☆☆

这套丛书能被定位为“科研方法系列”，说明它肩负着为培养未来学者打下坚实基础的使命。我希望这本书在提供硬核统计知识之余，也能渗透一些关于研究伦理和数据透明度的考量。毕竟，统计的滥用或误用，是当前实证研究领域的一大弊病。例如，在案例展示中，是否会涉及到如何恰当地报告效应量（Effect Size），以及在多重比较中如何控制I类错误，这些都是体现研究者学术良知和规范性的细节。如果作者能在案例分析中，融入对这些规范的强调，并给出清晰的判断标准，那么这本书的价值就不单单停留在“如何操作”的层面，而是上升到了“如何成为一个负责任的学者”的高度。这种对学术规范的内在要求和外显指导，才是真正能让一名研究者走得更远、更稳的关键所在。

评分☆☆☆☆☆

阅读体验方面，我对那些枯燥的教科书式的表达方式深恶痛绝。我希望这本“案例分析”系列的图书，能够彻底摆脱那种“填鸭式”的教学口吻。我设想的理想状态是，每一个统计案例都能围绕一个真实的、具有争议性的或具有普遍意义的第二语言研究问题展开。比如，如何科学地验证一种新型APP对二语语音习得的影响？这时，统计分析就成为了解决这个具体问题的工具，而不是一个抽象的数学练习。这种情境化的学习方式，能极大地激发读者的代入感和解决问题的欲望。如果这本书能做到这一点，将极大地增强其工具书的实用性。那些细小的操作提示、针对特定软件（如SPSS或R）的差异化说明，以及在结果解释部分对于“非显著性”结果的审慎讨论，都是衡量其专业水准的关键指标。我非常期待它能提供一种“批判性地使用统计”的思维模式。

评分☆☆☆☆☆

我是一名刚入行不久的青年教师，在申请课题和撰写核心期刊论文的过程中，经常被各种数据分析结果卡住脖子。我深知现代语言学研究已无法回避量化分析的趋势，但学校里的统计课往往侧重于SPSS或R语言的基本操作指令，却很少深入解释为什么选择某个检验方法，以及结果的深层含义是什么。这本书的出现，无疑为我提供了一剂强心针。我特别留意到它隶属于“全国高等学校外语教师丛书·科研方法系列”，这说明它的受众定位非常明确——就是我们这些在教学一线摸爬滚打，却又渴望提升科研硬实力的老师们。这种定位意味着内容应该高度贴合我们的研究语境，比如涉及词汇习得、语篇分析中的显著性差异检验，或者教学干预效果的评估等。如果它能提供足够详尽的步骤演示，并辅以对统计假设的深入解读，那么它将不仅仅是一本参考书，更像是一位随时待命的“研究伙伴”，能有效降低我们处理实证数据的心理门槛和操作难度。

评分☆☆☆☆☆

书的印刷质量很好，是正版的

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云溪看着父子俩一大一小对峙的模样，笑得合不拢嘴。

评分☆☆☆☆☆

赫连紫钰见着他就来气，他右边的袖子空荡荡的，神色有些颓丧，皆是因为失去了一只手臂的缘故。他上前一步，挡在了赫连紫语的跟前，冲着龙千辰喝道“我们为什么不能来？难道就许你们去龙翔大陆挖掘宝贝享福，就不许我们也去？”

评分☆☆☆☆☆

不错的一本书，有参考价值。

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赫连紫语从后边拨开了弟弟，上前对龙千辰说道：“大哥说，要云小墨小嘴嘟了嘟，一下子就扑到了两人中间，小胳膊小腿全部都用上，愣是在两人中间钻出一条缝来，然后把自己给塞了进去。他很有成就感地抱着娘亲的手臂，得意地咯咯笑道：“我要睡这里！”

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赫连紫语从后边拨开了弟弟，上前对龙千辰说道：“大哥说，要

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好

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云溪想不通，赫连紫风到底是怎么想的，他们兄弟俩不是从来都不和的吗，怎么这一次居然愿意带着这么一个宝贝弟弟一同前往？

评分☆☆☆☆☆

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