知识组织系统构建与知识服务研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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卜书庆 等 著

图书标签:

• 知识组织
• 知识服务
• 信息科学
• 图书馆学
• 知识管理
• 元数据
• 本体论
• 信息检索
• 语义网
• 知识图谱

出版社： 国家图书馆出版社

ISBN：9787501353354

版次：1

商品编码：11480564

包装：平装

开本：16开

出版时间：2014-03-01

用纸：胶版纸

页数：219

正文语种：中文

内容简介

　　《知识组织系统构建与知识服务研究》为国家社科基金项目“知识组织系统构建与知识服务研究”成果之一，同时也是本项目研究成果之二“中国分类主题一体化的网络化知识组织系统”平台软件设计的依据。　　《知识组织系统构建与知识服务研究》从网络环境下知识组织系统的构建理论与方法、构建原则及标准、维护及服务技术和研发实践等方面进行调研论证，研究并分析知识组织系统网络化的关键理论技术及其表现形式、面向概念检索与知识导航服务的关键理论和技术、面向自动标引的关键方法和技术，并在此基础上提出“中国分类主题一体化的网络化知识组织系统”平台的设计思路、结构框架、服务手段及每个系统的实施方案。

作者简介

卜书庆，国家图书馆研究馆员，《中国图书馆分类法》副主编。出版的图书有《第五版与第四版增删改类目对照表》《网络环境下的知识组织规范和应用指南》等。

目录

前言1 知识组织系统构建与知识服务研究综述1.1 引言1.2 本项目研究的主要内容及方法1.3 本项目的重点、难点、主要观点和创新之处1.4 研究成果的学术价值、应用价值及不足
2 中国分类主题一体化的知识组织系统网络化研究及构建2.1 知识组织系统网络化研究2.2 国内知识组织系统网络化发展问题及研究2.3 基于《中分表》的一体化创建维护系统的研发2.4 基于《中分表》Web版的“一体化在线更新获取信息系统”
3 基于分类主题一体化知识组织系统的网络服务研究及其在线服务系统的开发3.1 信息用户研究与知识服务3.2 基于分类主题一体化知识组织系统网络服务研究3.3 基于《中分表》的分类主题一体化的知识服务系统设计及实施
4 分类主题一体化的自动标引服务系统研究及开发4.1 文献自动标引研究4.2 基于知识组织系统的文献自动标引4.3 基于CCT_KOS的自动标引服务系统设计与实现4.4 结语
5 基于语义网知识组织系统可视化试验及知识服务研究的展望5.1 知识组织系统语义网络化和可视化研究5.2 基于SKOS的《中分表》可视化试验研究5.3 基于SKOS的知识服务展望
附录一 知识组织的受控标识系统编制规范及说明附录二 基于分类主题一体化受控表的网络化语义描述规范及与MARC转换方案

前言/序言

《知识组织系统构建与知识服务研究》 引言 在信息爆炸的时代，知识的价值日益凸显。如何有效地组织、管理、检索和利用这些海量的知识，已成为科研、教育、商业及社会发展的重要课题。本书《知识组织系统构建与知识服务研究》深入探讨了构建高效知识组织系统的理论基础、方法论和实践应用，并在此基础上，阐述了如何利用这些系统提供更加精准、智能和个性化的知识服务。本书旨在为从事知识管理、信息科学、图书馆学、情报学以及相关领域的专业人士和研究者，提供一个全面而深入的视角，帮助他们理解和掌握知识组织的核心理念，并将其运用于实际工作中，以应对日益复杂的知识挑战。 第一部分：知识组织的理论基础 知识组织作为一门跨学科的领域，其理论基础涵盖了信息科学、认知科学、语言学、哲学以及管理学等多个学科。本部分将首先梳理知识组织的发展脉络，从早期基于分类法的传统组织方式，到现代基于语义网和本体论的智能化组织，展现其演进的轨迹。 知识的本质与特性： 深入剖析知识的内涵，区分数据、信息、知识和智慧的层次。探讨知识的抽象性、共享性、累积性、动态性以及应用性等关键特性，理解这些特性对知识组织策略选择的影响。例如，知识的抽象性要求我们建立能够捕捉概念间联系的结构；知识的动态性则要求组织系统具备灵活性和可更新性。 信息组织的基本原理： 探讨信息组织的核心任务，包括识别、描述、分类、标引、索引和检索等环节。分析不同组织模式的优劣，如层级分类、主题词表、控制词典、本体等。强调构建一致性、准确性和效率高的信息组织体系的重要性。 认知心理学在知识组织中的应用： 考察人类的认知过程如何影响知识的获取、理解和记忆。从认知负荷理论、心智模型理论等角度，阐释如何设计更符合用户认知习惯的知识组织结构，以降低信息检索的认知成本，提高知识的有效利用率。例如，理解用户如何形成概念框架，有助于设计更易于理解和导航的知识体系。 语言学与知识组织： 分析自然语言的模糊性、歧义性以及同义异义现象对知识组织带来的挑战。介绍语义分析、术语学、索引语构建等语言学方法在知识组织中的应用，以及如何利用这些方法提高检索的准确性和召回率。例如，词语的同义性可以通过构建同义词典来解决，提高检索的覆盖面。 哲学视角下的知识组织： 从本体论、认识论等哲学角度，探讨知识的分类、共识以及知识的真理性问题。理解不同哲学流派对知识的理解，有助于更深刻地把握知识组织的理论深度和方法论基础。 第二部分：知识组织系统的构建方法 本部分将聚焦于知识组织系统的实际构建过程，从系统的设计、建模到具体的实现技术，提供一套系统化的方法论。 知识组织系统的设计原则： 提出构建知识组织系统应遵循的核心原则，包括全面性、准确性、一致性、可维护性、可扩展性、用户导向性以及适应性。详细阐述每个原则的含义及其在系统设计中的具体体现。例如，用户导向性要求我们在设计时充分考虑目标用户的需求和使用习惯。 知识建模与本体构建： 深入讲解知识建模的理论与实践。介绍本体（Ontology）作为一种形式化的概念模型，如何描述领域知识的语义结构。从类的定义、属性的刻画、关系的建立以及公理的约束等方面，详细阐述本体的构建过程。探讨不同本体语言（如OWL、RDF）及其应用场景。 分类体系的构建与优化： 介绍各种分类体系的构建方法，包括人工构建、半自动构建和全自动构建。分析不同类型分类体系的优劣，如层级分类、面分类、维度分类等。探讨如何根据特定领域和用户需求，设计和优化分类体系，以实现更有效的知识组织。 主题词表与索引语的构建： 阐述主题词表（Thesaurus）的构成要素，包括术语、同义词、相关词、上下位词等。介绍主题词表的构建流程，包括术语的收集、规范化、关系构建和验证。探讨控制词典（Controlled Vocabulary）在实现知识组织一致性方面的重要作用。 基于语义网的技术与应用： 介绍语义网（Semantic Web）的技术，如RDF、SPARQL、OWL等，以及它们如何支持知识的结构化和互联互通。阐述如何利用这些技术构建更智能、更具表现力的知识组织系统，实现知识的深度理解和推理。 知识图谱的构建与应用： 深入探讨知识图谱（Knowledge Graph）的构建方法，包括实体识别、关系抽取、数据融合等。阐述知识图谱如何将离散的知识点连接成一张网，形成宏观的知识结构。分析知识图谱在知识发现、问答系统、推荐系统等领域的应用潜力。 知识组织系统的评估与质量控制： 提出知识组织系统的评估指标，如准确率、召回率、一致性、可用性等。介绍常用的评估方法和工具，以及如何通过质量控制机制，保证知识组织系统的持续有效性。 第三部分：知识服务的研究与实践 在构建了有效的知识组织系统之后，如何利用这些系统提供优质的知识服务，是本书的另一核心关注点。本部分将探讨知识服务的多样化形态、关键技术以及未来发展趋势。 知识服务的内涵与范畴： 界定知识服务的概念，区分知识服务与传统的信息服务的区别。探讨知识服务的核心目标——满足用户的知识需求，并超越简单的信息提供，实现知识的生成、传播和应用。 用户需求分析与知识服务设计： 强调用户需求分析在知识服务设计中的关键作用。介绍用户画像、用户旅程等方法，以深入理解用户的知识需求、使用场景和行为习惯。基于用户需求，设计个性化、情境化的知识服务。 智能检索与问答系统： 介绍基于知识组织系统构建的智能检索技术，包括自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）在检索中的应用。深入探讨构建精准、高效的问答系统（Question Answering System），实现用户对知识的即时、准确获取。 知识推荐与个性化服务： 探讨基于用户画像、知识结构和行为数据的知识推荐技术。分析协同过滤、基于内容的推荐、混合推荐等算法。阐述如何通过个性化知识推荐，帮助用户发现潜在的知识需求，提高知识的利用效率。 知识挖掘与发现： 介绍知识挖掘（Knowledge Discovery）技术，如模式识别、关联规则挖掘、聚类分析等。阐述如何利用知识组织系统中的结构化知识，发现隐藏的知识模式、关联和规律，促进知识的创新和发展。 知识可视化与呈现： 探讨如何通过可视化手段，将复杂的知识结构、关系和发现的规律以直观、易懂的方式呈现给用户。介绍图表、网络图、热力图等可视化技术在知识服务中的应用。 知识服务的评估与优化： 提出知识服务的评估指标，如用户满意度、知识获取效率、知识应用效果等。介绍常用的评估方法，如用户调研、A/B测试、数据分析等，并据此对知识服务进行持续优化。 面向不同领域的知识服务应用： 结合不同行业和领域的特点，探讨知识组织系统在教育、医疗、科研、金融、文化等领域的知识服务应用案例。分析这些应用如何解决实际问题，创造价值。 第四部分：前沿研究与未来展望 本部分将对知识组织系统构建与知识服务研究的最新进展进行梳理，并对未来的发展趋势进行展望。 人工智能与知识组织： 探讨人工智能技术，特别是深度学习、自然语言理解、生成式AI等，在知识组织和知识服务中的新兴应用。分析AI如何赋能知识的自动化组织、智能检索、个性化推荐和知识生成。 跨语言与跨文化知识组织： 关注如何构建支持跨语言和跨文化交流的知识组织系统，实现全球知识的互联互通和共享。 知识组织的可解释性与可信度： 探讨如何提高知识组织系统的透明度、可解释性和可信度，增强用户对知识的信任感。 人机协作的知识组织与服务： 分析人与机器在知识组织和知识服务过程中如何协同合作，发挥各自优势，共同完成知识任务。 知识组织与伦理问题： 讨论知识组织和知识服务过程中可能出现的伦理问题，如数据隐私、算法偏见、信息茧房等，并探讨相应的应对策略。 未来的研究方向： 展望知识组织系统构建与知识服务研究的未来发展方向，包括但不限于知识表示的革新、智能代理的构建、知识生命周期的管理、以及更加人性化和个性化的知识服务模式的探索。 结论 《知识组织系统构建与知识服务研究》不仅为读者提供了理论指导和方法论支持，更重要的是，它强调了知识组织在信息时代的核心价值。通过构建先进的知识组织系统，并在此基础上提供高质量的知识服务，我们能够更好地驾驭信息洪流，释放知识的巨大潜能，从而推动个人、组织乃至整个社会的进步与发展。本书的出版，希望能够为相关领域的研究者和实践者提供一份有价值的参考，并激发更多关于知识组织和知识服务创新的思考与探索。

评分☆☆☆☆☆

这本书的行文风格，简直就是为我们这些渴望清晰逻辑的实践者量身定做的。作者在叙述每一个关键理论框架时，总能巧妙地穿插进来一些我们日常工作中遇到的真实案例和痛点分析，这使得原本可能晦涩难懂的理论顿时变得鲜活起来。我特别欣赏它那种由表及里、层层递进的论证结构，绝非简单罗列概念，而是像剥洋葱一样，一层一层地揭示知识组织背后的底层逻辑和演化路径。读到某一章节时，我甚至能想象作者在电脑前，是如何反复推敲措辞，力求用最精准的语言去描述那些精细的系统架构差异。这种对细节的执着，让我在阅读过程中几乎找不到可以跳过的部分，因为任何一个看似微小的论述，都可能串联起后续更宏大的系统构建思路，让人感到作者的知识体系是多么的扎实和完整。

评分☆☆☆☆☆

从一个资深从业者的角度来看，这本书的理论深度和前瞻性是毋庸置疑的，但更让我惊喜的是它对未来趋势的洞察力。它并没有沉湎于过去已有的成就，而是大胆地对人工智能、语义网等新兴技术如何重塑知识服务的未来形态进行了深入的探讨和预测。特别是关于知识图谱的构建与应用，作者不仅阐述了技术路线，还探讨了组织在采纳新技术时可能面临的文化阻力与治理挑战。这种将技术发展与组织变革紧密结合的视角，使得这本书的参考价值远远超出了单纯的技术手册范畴，它更像是一份面向未来五到十年行业发展的战略蓝图，促使我们必须保持警醒和持续学习的状态。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验是极其“沉浸”的，以至于我常常需要停下来，合上书本，在办公室里踱步沉思许久才能继续。作者在处理复杂议题时，那种冷静而又充满热情的笔触，仿佛在与一位经验极其丰富的导师进行一对一的交流。它不直接给你现成的答案，而是通过精妙的问题设置和详尽的分析过程，引导你一步步构建起自己的判断体系。我感觉自己不只是在“读”一本关于系统构建的书，更像是在参与一场关于知识本质和信息架构的哲学思辨。这本书需要时间去消化，它不是那种能一口气读完的快餐读物，它更像是陈年的佳酿，每一遍重读都会带来新的感悟和更深的理解，真正做到了字字珠玑，值得反复研读。

评分☆☆☆☆☆

这本《知识组织系统构建与知识服务研究》的装帧设计真是让人眼前一亮，封面那种深邃的蓝色调，搭配着精致的抽象线条，立刻给人一种严谨而又不失现代感的专业气息。我手里捧着它的时候，能感受到纸张的质感，很厚实，这在如今这个追求轻薄的时代显得尤为可贵，让人忍不住想细细品读。扉页和目录部分的排版也做得极其用心，字体选择既清晰易读，又透露出一种学术的庄重感，阅读体验从翻开书的第一页就开始了。尤其是那些图表的绘制，线条流畅，数据可视化做得非常到位，即便是初次接触这个领域的人，也能通过那些直观的图形快速把握住复杂概念的脉络。这本书的整体视觉呈现，无疑为接下来的深度学习建立了一个非常积极和舒适的心理预期。它不仅仅是一本工具书，更像是一件精心打磨的艺术品，体现了出版方对知识价值的尊重。

评分☆☆☆☆☆

深入阅读后，我发现这本书最大的价值在于其提供的“系统思维”导向。它没有停留在对现有知识服务工具的简单介绍和评测上，而是着重探讨了如何从零开始设计一个能够自我迭代、适应未来变化的知识组织系统。书中对数据模型、本体论构建以及元数据标准化等核心技术环节的讨论，既有理论上的高度，也兼顾了实际操作中的可行性建议。对我个人而言，最大的收获是它拓展了关于“知识捕获”与“知识嵌入”的边界认知。以往我总局限于技术实现层面，但这本书却引导我思考了知识在组织生命周期中的动态角色，以及如何通过组织结构的设计来促进知识的自然流动与创新，这种思维模式的转变是无价的。