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汪荣鑫 著

图书标签:

• 数理统计
• 统计学
• 概率论
• 数学
• 高等教育
• 教材
• 学术
• 理工科
• 数据分析
• 统计推断

出版社： 西安交通大学出版社

ISBN：9787560501017

版次：1

商品编码：11582019

包装：平装

开本：32开

出版时间：1986-10-01

用纸：胶版纸

页数：289

字数：235000

正文语种：中文

内容简介

　　《数理统计》比较系统地介绍数理统计的基本概念，原理和方法，全书分五章，包括抽样和抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析和正交试验设计，回归分析；书后并附有概率论基本知识。《数理统计》基本概念叙述清晰，循序渐进，内容较为全面，应用性强，各章配有大量的例题和习题，便于教学和自学。《数理统计》可作高等学院校工科各专业研究生或高年级学生教材，也可供科学技术工作者阅读参考。

作者简介

　　汪荣鑫，1936年生，1957年毕业于北京大学数学力学系。现为西安交通大学副教授，中国数学会概率统计学会理事。多年来从事概率论与数理统计教学，以及应用概率和排队论的研究。近年来主要论文有：《随机服务系统的逼近理论》、《SM／M／C排队系统瞬时性态的某些结果》、《多服务台PR优先原则排除系统弱收敛极限》、《高负荷GI／G／1系统中等待时间的BetTy—Esseen界》、《随机服务系统一般模型的仿真和应用》等7篇（某些论文和他人合作）。还编写了《数理统计》教材，已由西安交通大学出版社出版。

内页插图

目录

前言
引言
第一章 抽样和抽样分布
1 母体与子样
1.1 母体及其分布
1.2 子样
1.3 子样分布
1.4 子样数字特征
2 一些常用的抽样分布
2.1 X2分布
2.2 t分布
2.3 F分布
第一章习题

第二章 参数估计
1 点估计和估计量的求法
1.1 什么叫参数估计？
1.2 矩法
1.3 最大似然估计法
1.4 用子样中位数和极差估计正态母体的参数
2 估计量的好坏标准
2.1 无偏性
2.3 相合估计量
2.3 优效估计
3 区间估计
3.1 区间估计简述
3.2 大子样对母体评均数区间估计
3.3 正态母体平均数区间估计
3.4 大子样对两个线体平均数之差区间估计
3.5 两个正态母体平均数之差区间估计
3.6 正态母体方差区间估计
3.7 两个正态母体方差比的区间估计
3.8 单侧置信区间
第二章习题

第三章 假设检验
1 假设检验初述，二类错误
2 检验母体平均数
2.1 检验正态母体平均数（方差未知）——t检验
2.2 用大子样检验母体平均数——u检验
2.3 检验两个正态母体平均数相等——t检验
2.4 用大子样检验两个体平均数相等——u检验
3 检验母体方差
3.1 检验正态母体的方差——x2检验
3.2 检验两个正态母体方差相等——F检验
4 单侧假设检验
5 分布假设检验
第三章习题

第四章 方差分析、正交试验设计
1 一元方差分析
2 二元方差分析
2.1 非重复试验二元方差分析
……
第五章 回归分析
参考书

前言/序言

好的，这是一份不包含《数理统计》内容的图书简介： --- 书名： 弦上的律动：解析音乐的结构与情感 作者： 艾略特·凡德比尔特 出版社： 和声文库 出版日期： 2024年秋季 --- 弦上的律动：解析音乐的结构与情感 一本探索音乐本质、跨越流派与文化的深度指南 在人类文明的长河中，音乐始终扮演着不可或缺的角色。它不仅是娱乐和审美的方式，更是情感的载体、文化的密码和心智的构造。然而，当我们沉浸于贝多芬的宏大交响乐章，或跟随爵士乐即兴的自由旋律时，我们是否真正理解了这些声音是如何被组织、如何触动我们内心深处的？ 《弦上的律动：解析音乐的结构与情感》并非一本枯燥的乐理教科书，也不是一部聚焦于某一特定流派的历史回顾。它是一次对音乐本体的深入剖析，一次旨在揭示声音如何转化为意义、旋律如何构建情感的探索之旅。本书旨在为所有热爱音乐的人——无论您是专业的演奏者、热情的听众，还是仅仅对声音世界充满好奇的求知者——提供一个全新的、多维度的观察视角。 第一部分：声音的建筑——结构、形式与逻辑 音乐的魅力在于其“结构性”，它是有序的组织，是时间的艺术。本书的开篇将带领读者进入音乐的骨架搭建过程，但我们避免使用冷僻的术语，而是通过生动的比喻和实例来阐释这些基础概念。 一、从单音到和声的演化： 我们首先探讨音高、音色和节奏这些基本元素的相互作用。节奏不仅仅是节拍，它是时间流动的感知方式。我们将解析不同文化中对节奏的不同处理——从非洲鼓乐复杂的多层节奏交织，到巴洛克音乐中严谨的律动框架。随后，我们将深入和声的世界，探讨音程、和弦的色彩变化，以及三和弦、七和弦如何共同构建出稳定与紧张的动态平衡。重点关注调性体系的建立与瓦解，理解从古典主义的完美闭环到浪漫主义的和声色彩爆炸，再到二十世纪无调性音乐的革命性突破。 二、形式的蓝图：音乐的叙事结构： 乐曲是如何被组织起来的？本书详细解读了如奏鸣曲式（Sonata Form）的戏剧性张力、赋格（Fugue）的严密逻辑链条，以及回旋曲（Rondo）的循环往复。我们不满足于简单的定义，而是通过分析莫扎特、巴赫、以及现代电影配乐中的范例，展示这些结构如何指导作曲家构建情绪的高潮与低谷，引导听众完成一次完整的情感旅程。 三、织体的张力：对位与复调的对话： 对位法是音乐思维的巅峰体现之一。我们将解析巴赫《平均律钢琴曲集》中的精妙对位，展示两条或多条独立的旋律线如何并行不悖，又如何在关键节点实现完美的交织与回应。这部分内容旨在帮助读者在聆听复杂音乐时，不再感到迷失，而是能清晰地追踪到每一条旋律线的独立“发言”及其与整体的关联。 第二部分：情感的解码——文化、心理与体验 结构为音乐提供了骨架，而情感则赋予其血肉。本书的后半部分将焦点从“如何构造”转向“如何感知”和“如何影响”。 一、跨文化的声音语言： 音乐是普遍的，但其表达的情感符号却深深植根于文化土壤。我们将对比西方古典音乐中常见的“小调=悲伤”的约定俗成，与印度拉格（Raga）体系中对特定情绪（Rasa）的精确调控。例如，探究日本雅乐（Gagaku）中那种近乎静止的、时间被拉伸的感觉是如何通过其独特的音高和演奏技巧实现的。通过这些对比，读者将理解，对音乐情感的理解，也需要相应的文化语境。 二、听觉心理学：大脑如何处理旋律？ 本书引入了听觉心理学的最新研究成果，解释了音乐是如何绕过理性思维，直接作用于我们大脑的情感中枢。我们将探讨“期待与惊喜”在音乐中的作用——我们的大脑总是在预测下一个音符，而作曲家正是通过巧妙地打破或满足这些期待来制造感动。无论是流行歌曲中抓耳的“钩子”（Hook），还是爵士乐中出乎意料的转调，其背后的心理学机制是相通的。 三、即兴的哲学：自由与规则的边界： 即兴演奏是音乐创造力最直接的体现。从早期的布鲁斯（Blues）即兴，到中世纪的歌唱家自由装饰旋律，再到比波普（Bebop）爵士乐中高速的、知识密集的即兴对话，即兴表演展示了人类在既定规则下实现极致自由的潜力。我们将分析即兴者如何依赖于深厚的结构知识，才能在瞬间爆发出富有逻辑和情感深度的旋律。这部分探讨了创造力的本质：真正的自由，往往建立在对规则的彻底掌握之上。 四、音乐作为社会粘合剂： 音乐不仅仅是独处的慰藉，它更是集体经验的催化剂。从宗教仪式、民族赞歌到摇滚音乐节上的万人合唱，音乐如何将个体汇聚成一个共同体？本书将分析节奏同步化（Rhythmic Entrainment）在社会凝聚力中的作用，探讨音乐如何超越语言障碍，成为跨越代沟和地域差异的有效沟通工具。 结语：聆听的深化 《弦上的律动》最终的目标是改变您的聆听方式。它不是要求您记住复杂的理论符号，而是鼓励您带着更敏锐的耳朵去感受那些潜藏在旋律、和声与节奏之下的精妙设计和深沉意图。当您再次聆听一首心爱的曲子时，您将不再只是被动地接受声音的冲击，而是能够参与到作曲家与演奏家共同构建的时间结构之中，更深刻地理解那“弦上的律动”是如何触动您的灵魂。 适合读者： 对音乐背后的机制和结构感到好奇的听众。 希望拓宽音乐视野，了解不同流派间共通原理的音乐爱好者。 需要系统性、但非传统方式理解音乐理论基础的初学者。 所有渴望提升自己“深度聆听”能力的艺术探索者。 --- 本书特色： 案例驱动： 拒绝空泛的理论，大量引用从巴赫到当代极简主义音乐的真实范例进行剖析。 跨学科视角： 结合心理学、人类学和历史学，提供关于音乐体验的全面解读。 可读性强： 语言流畅，比喻生动，即使没有专业背景也能轻松进入复杂的音乐世界。

评分☆☆☆☆☆

从这本书中，我获得了一种全新的视角来看待数据和概率。在阅读之前，我总觉得数理统计是遥不可及的，充满了复杂的公式和抽象的理论。但这本书的出现，彻底颠覆了我的认知。作者用一种非常巧妙的方式，将这些看似高深的理论，变得触手可及，并且充满了吸引力。 书中对我影响最深的是，作者在讲解每一个概念时，都会强调其背后的统计学思想和直觉。他不仅仅是告诉我们“是什么”，更是告诉我们“为什么是这样”。这种深入浅出的讲解方式，让我能够真正理解每一个公式和定理的意义，而不是死记硬背。 例如，在解释中心极限定理时，作者并没有简单地给出数学证明，而是通过大量的模拟实验和生动的比喻，来展示这个定理的强大之处。我能够清晰地看到，无论原始数据的分布如何，样本均值的分布都会趋向于正态分布。这种直观的感受，远比枯燥的数学推导更能让我信服。 此外，书中对统计模型的构建和评估的阐述，也让我受益匪浅。作者不仅介绍了各种常用的统计模型，还详细讲解了如何评估模型的拟合优度和解释模型的参数。这让我明白，统计学不仅仅是关于计算，更是关于如何建立和理解模型，从而更好地描述和预测现实世界。 总而言之，《数理统计》这本书是一次令人难忘的学习体验。它以一种充满智慧和趣味的方式，引领我探索数理统计的奥秘。虽然我无法一一列举书中的所有亮点，但它已经在我心中播下了科学思维的种子，让我对如何运用数学的力量来解决现实问题充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

读完这本《数理统计》后，我感觉自己仿佛经历了一次精妙的智力探险，虽然书中内容的具体细节我难以一一赘述，但整体的阅读体验却留下了深刻的印象。这本书不像那些枯燥的理论堆砌，它以一种循序渐进的方式，将看似抽象的概念一一拆解，并且用大量精心设计的例子来支撑。我尤其欣赏作者在解释某些复杂原理时所采用的类比和可视化手法，这让我对那些原本令人生畏的公式和定理有了直观的理解。 例如，书中在讲解概率分布时，并非直接抛出概率质量函数或概率密度函数，而是先从现实世界中的随机现象入手，比如抛硬币、掷骰子，然后逐步引导读者思考这些现象背后的规律。我记得其中一个章节，作者花了不少篇幅来讨论如何通过数据来估计未知参数，这个过程的设计让我觉得非常贴近实际应用，仿佛自己真的在进行一项数据分析项目，需要运用这些数学工具去揭示隐藏的信息。 更重要的是，这本书不仅仅是传授知识，更是在培养一种解决问题的思维方式。它教会我如何将现实问题转化为数学模型，如何运用统计学的语言去描述、分析和解释这些模型，最终得出有意义的结论。这种能力在当今这个数据爆炸的时代显得尤为重要，它让我意识到，掌握了数理统计的工具，就等于拥有了一双能够洞察数据背后真相的慧眼。 书中对假设检验的阐述也让我受益匪浅。我曾经对“原假设”和“备择假设”的概念感到困惑，但通过书中详实的步骤和图示，我逐渐理解了其中逻辑。作者并没有回避那些可能存在的误解，而是主动去解答，并提供了丰富的案例来巩固我的理解。每一次完成一个假设检验的练习，都有一种攻克难题的成就感。 总的来说，《数理统计》是一本让我对统计学产生了浓厚兴趣的书。它以一种令人着迷的方式，将严谨的数学理论与实际应用巧妙地结合在一起。虽然我无法详细描述书中的每一个定理或推导过程，但这本书在我脑海中构建了一个清晰而强大的统计学框架，让我对如何科学地处理和理解数据有了全新的认识。它不仅仅是一本教科书，更像是一本能够激发思考、拓展视野的指南。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容，可以说是在不知不觉中，就已经将我带入了数理统计的殿堂。作者的叙述风格非常独特，既有严谨的学术性，又不失趣味性。读起来一点也不觉得枯燥乏味，反而让人越读越想读下去。 我特别欣赏书中在引入新概念时所采用的“问题导向”的方式。作者总是先提出一个现实中的问题，然后循序渐进地引导读者思考，并最终引出相关的统计学概念和方法。这种方式让我在学习过程中，能够始终带着明确的目标，而不是盲目地记忆公式。 例如，书中在讲解方差分析时，并不是直接给出方差的计算公式，而是先提出了如何比较多个组别均值是否显著不同的问题，然后才逐步引入方差分析的原理和步骤。这种“情境化”的学习方式，让我对这些概念的理解更加深刻和牢固。 同时，书中对统计推断的讲解，也做得非常到位。作者非常细致地解释了置信区间和假设检验的内在逻辑，并且提供了大量的实际案例来展示它们的应用。这让我明白，统计推断不仅仅是数学的计算，更是科学决策的有力工具。 总体而言，《数理统计》是一本极具启发性的书籍。它用一种非常人性化和科学化的方式，向读者展示了数理统计的强大力量。虽然我无法详细描述书中的每一个细节，但它在我心中已经构建起了一个完整的统计学知识体系，让我对如何运用数学工具来解决实际问题有了更深入的理解。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来的震撼，不仅仅是知识层面的，更是一种思维方式的重塑。我一直以为数理统计是非常枯燥和难以理解的学科，但这本书彻底改变了我的看法。作者似乎有一种特殊的魔力，能够将那些冰冷枯燥的数学符号和公式，转化为一个个充满智慧的光点，照亮我理解统计学的道路。 让我印象特别深刻的是，书中在讲解参数估计时，使用了大量的图示和表格，这些可视化的辅助工具，让抽象的估计过程变得生动起来。我能够清晰地看到，我们是如何从有限的样本数据中，去推断出未知的总体特征的。这种“由小见大”的逻辑，在书中得到了淋漓尽致的展现。 书中对回归分析的阐述也让我觉得受益匪浅。作者并没有简单地给出公式，而是从问题的背景出发，一步一步地引导读者去构建回归模型，并解释了模型中各项系数的含义。这让我明白，回归分析不仅仅是找到一条线，更是理解变量之间的相互关系。 此外，我对书中关于最大似然估计法的讲解印象格外深刻。这个方法在统计学中扮演着核心角色，而作者以一种非常清晰的方式，阐述了其背后的原理和应用。我感觉通过学习这一部分，我对如何从数据中提取最有效的信息有了更深刻的认识。 总而言之，《数理统计》这本书不仅仅是知识的传授，更是一种思维的启迪。它用一种非常引人入胜的方式，展现了数理统计的魅力。虽然我无法详细列举书中的所有精彩之处，但它在我心中建立了一个关于如何科学地分析和理解数据的完整体系，让我对未来处理数据充满信心。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到这本书的时候，我对它抱有很高的期望，希望它能带我进入数理统计的奇妙世界。读完后，我可以说，我的期望得到了很大程度的满足，甚至可以说是惊喜。这本书在编排上非常有条理，从基础概念的引入，到复杂理论的讲解，都显得非常自然流畅。作者似乎非常懂得如何引导读者，一步一步地建立起对统计学核心思想的理解。 我印象最深刻的是，书中在解释某些核心概念时，常常会引入一些生动形象的例子，这些例子往往能触及到我们日常生活中的一些现象，从而大大降低了理解的门槛。例如，在讲解样本和总体之间的关系时，作者并没有停留在抽象的定义上，而是用了一些大家都很熟悉的场景来比喻，这使得我能够快速地抓住问题的本质。 同时，这本书在数学的严谨性上也没有丝毫放松。虽然例子很贴切，但作者在推导过程中依然保持着高度的逻辑性和精确性。我曾经尝试着去理解一些推导过程，发现即使是复杂的公式，在作者的细致讲解下，也变得清晰明了。这种理论深度和实践指导性的结合，让这本书显得尤为珍贵。 此外，我对书中关于抽样分布的讨论印象尤其深刻。这部分内容对于理解统计推断至关重要，而作者的处理方式让我在学习过程中少走了很多弯路。他不仅清晰地解释了各种抽样分布的特性，还展示了它们在实际问题中的应用，让我明白了为什么这些分布如此重要。 总而言之，《数理统计》这本书在内容的深度和广度上都表现出色，而且它在教学方法上也做得非常到位。它不仅传递了知识，更重要的是教会了我如何去思考，如何去运用这些工具解决实际问题。我感觉自己在这本书的引导下，已经对数理统计有了更扎实、更系统的认识，这种感觉非常棒。

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又是一门看不懂的！

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还行吧

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新书正版

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物流很快，正品。

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东西不错，偶尔有错别字

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教材用，老师推荐的，质量还可以

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挺好的 很新

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书本还行，速度很快，很多地方都断货了，还是京东给力。

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正版