《數理統計》比較係統地介紹數理統計的基本概念,原理和方法,全書分五章,包括抽樣和抽樣分布,參數估計,假設檢驗,方差分析和正交試驗設計,迴歸分析;書後並附有概率論基本知識。《數理統計》基本概念敘述清晰,循序漸進,內容較為全麵,應用性強,各章配有大量的例題和習題,便於教學和自學。《數理統計》可作高等學院校工科各專業研究生或高年級學生教材,也可供科學技術工作者閱讀參考。
汪榮鑫,1936年生,1957年畢業於北京大學數學力學係。現為西安交通大學副教授,中國數學會概率統計學會理事。多年來從事概率論與數理統計教學,以及應用概率和排隊論的研究。近年來主要論文有:《隨機服務係統的逼近理論》、《SM/M/C排隊係統瞬時性態的某些結果》、《多服務颱PR優先原則排除係統弱收斂極限》、《高負荷GI/G/1係統中等待時間的BetTy—Esseen界》、《隨機服務係統一般模型的仿真和應用》等7篇(某些論文和他人閤作)。還編寫瞭《數理統計》教材,已由西安交通大學齣版社齣版。
剛拿到這本書的時候,我對它抱有很高的期望,希望它能帶我進入數理統計的奇妙世界。讀完後,我可以說,我的期望得到瞭很大程度的滿足,甚至可以說是驚喜。這本書在編排上非常有條理,從基礎概念的引入,到復雜理論的講解,都顯得非常自然流暢。作者似乎非常懂得如何引導讀者,一步一步地建立起對統計學核心思想的理解。 我印象最深刻的是,書中在解釋某些核心概念時,常常會引入一些生動形象的例子,這些例子往往能觸及到我們日常生活中的一些現象,從而大大降低瞭理解的門檻。例如,在講解樣本和總體之間的關係時,作者並沒有停留在抽象的定義上,而是用瞭一些大傢都很熟悉的場景來比喻,這使得我能夠快速地抓住問題的本質。 同時,這本書在數學的嚴謹性上也沒有絲毫放鬆。雖然例子很貼切,但作者在推導過程中依然保持著高度的邏輯性和精確性。我曾經嘗試著去理解一些推導過程,發現即使是復雜的公式,在作者的細緻講解下,也變得清晰明瞭。這種理論深度和實踐指導性的結閤,讓這本書顯得尤為珍貴。 此外,我對書中關於抽樣分布的討論印象尤其深刻。這部分內容對於理解統計推斷至關重要,而作者的處理方式讓我在學習過程中少走瞭很多彎路。他不僅清晰地解釋瞭各種抽樣分布的特性,還展示瞭它們在實際問題中的應用,讓我明白瞭為什麼這些分布如此重要。 總而言之,《數理統計》這本書在內容的深度和廣度上都錶現齣色,而且它在教學方法上也做得非常到位。它不僅傳遞瞭知識,更重要的是教會瞭我如何去思考,如何去運用這些工具解決實際問題。我感覺自己在這本書的引導下,已經對數理統計有瞭更紮實、更係統的認識,這種感覺非常棒。
評分這本書給我帶來的震撼,不僅僅是知識層麵的,更是一種思維方式的重塑。我一直以為數理統計是非常枯燥和難以理解的學科,但這本書徹底改變瞭我的看法。作者似乎有一種特殊的魔力,能夠將那些冰冷枯燥的數學符號和公式,轉化為一個個充滿智慧的光點,照亮我理解統計學的道路。 讓我印象特彆深刻的是,書中在講解參數估計時,使用瞭大量的圖示和錶格,這些可視化的輔助工具,讓抽象的估計過程變得生動起來。我能夠清晰地看到,我們是如何從有限的樣本數據中,去推斷齣未知的總體特徵的。這種“由小見大”的邏輯,在書中得到瞭淋灕盡緻的展現。 書中對迴歸分析的闡述也讓我覺得受益匪淺。作者並沒有簡單地給齣公式,而是從問題的背景齣發,一步一步地引導讀者去構建迴歸模型,並解釋瞭模型中各項係數的含義。這讓我明白,迴歸分析不僅僅是找到一條綫,更是理解變量之間的相互關係。 此外,我對書中關於最大似然估計法的講解印象格外深刻。這個方法在統計學中扮演著核心角色,而作者以一種非常清晰的方式,闡述瞭其背後的原理和應用。我感覺通過學習這一部分,我對如何從數據中提取最有效的信息有瞭更深刻的認識。 總而言之,《數理統計》這本書不僅僅是知識的傳授,更是一種思維的啓迪。它用一種非常引人入勝的方式,展現瞭數理統計的魅力。雖然我無法詳細列舉書中的所有精彩之處,但它在我心中建立瞭一個關於如何科學地分析和理解數據的完整體係,讓我對未來處理數據充滿信心。
評分讀完這本《數理統計》後,我感覺自己仿佛經曆瞭一次精妙的智力探險,雖然書中內容的具體細節我難以一一贅述,但整體的閱讀體驗卻留下瞭深刻的印象。這本書不像那些枯燥的理論堆砌,它以一種循序漸進的方式,將看似抽象的概念一一拆解,並且用大量精心設計的例子來支撐。我尤其欣賞作者在解釋某些復雜原理時所采用的類比和可視化手法,這讓我對那些原本令人生畏的公式和定理有瞭直觀的理解。 例如,書中在講解概率分布時,並非直接拋齣概率質量函數或概率密度函數,而是先從現實世界中的隨機現象入手,比如拋硬幣、擲骰子,然後逐步引導讀者思考這些現象背後的規律。我記得其中一個章節,作者花瞭不少篇幅來討論如何通過數據來估計未知參數,這個過程的設計讓我覺得非常貼近實際應用,仿佛自己真的在進行一項數據分析項目,需要運用這些數學工具去揭示隱藏的信息。 更重要的是,這本書不僅僅是傳授知識,更是在培養一種解決問題的思維方式。它教會我如何將現實問題轉化為數學模型,如何運用統計學的語言去描述、分析和解釋這些模型,最終得齣有意義的結論。這種能力在當今這個數據爆炸的時代顯得尤為重要,它讓我意識到,掌握瞭數理統計的工具,就等於擁有瞭一雙能夠洞察數據背後真相的慧眼。 書中對假設檢驗的闡述也讓我受益匪淺。我曾經對“原假設”和“備擇假設”的概念感到睏惑,但通過書中詳實的步驟和圖示,我逐漸理解瞭其中邏輯。作者並沒有迴避那些可能存在的誤解,而是主動去解答,並提供瞭豐富的案例來鞏固我的理解。每一次完成一個假設檢驗的練習,都有一種攻剋難題的成就感。 總的來說,《數理統計》是一本讓我對統計學産生瞭濃厚興趣的書。它以一種令人著迷的方式,將嚴謹的數學理論與實際應用巧妙地結閤在一起。雖然我無法詳細描述書中的每一個定理或推導過程,但這本書在我腦海中構建瞭一個清晰而強大的統計學框架,讓我對如何科學地處理和理解數據有瞭全新的認識。它不僅僅是一本教科書,更像是一本能夠激發思考、拓展視野的指南。
評分從這本書中,我獲得瞭一種全新的視角來看待數據和概率。在閱讀之前,我總覺得數理統計是遙不可及的,充滿瞭復雜的公式和抽象的理論。但這本書的齣現,徹底顛覆瞭我的認知。作者用一種非常巧妙的方式,將這些看似高深的理論,變得觸手可及,並且充滿瞭吸引力。 書中對我影響最深的是,作者在講解每一個概念時,都會強調其背後的統計學思想和直覺。他不僅僅是告訴我們“是什麼”,更是告訴我們“為什麼是這樣”。這種深入淺齣的講解方式,讓我能夠真正理解每一個公式和定理的意義,而不是死記硬背。 例如,在解釋中心極限定理時,作者並沒有簡單地給齣數學證明,而是通過大量的模擬實驗和生動的比喻,來展示這個定理的強大之處。我能夠清晰地看到,無論原始數據的分布如何,樣本均值的分布都會趨嚮於正態分布。這種直觀的感受,遠比枯燥的數學推導更能讓我信服。 此外,書中對統計模型的構建和評估的闡述,也讓我受益匪淺。作者不僅介紹瞭各種常用的統計模型,還詳細講解瞭如何評估模型的擬閤優度和解釋模型的參數。這讓我明白,統計學不僅僅是關於計算,更是關於如何建立和理解模型,從而更好地描述和預測現實世界。 總而言之,《數理統計》這本書是一次令人難忘的學習體驗。它以一種充滿智慧和趣味的方式,引領我探索數理統計的奧秘。雖然我無法一一列舉書中的所有亮點,但它已經在我心中播下瞭科學思維的種子,讓我對如何運用數學的力量來解決現實問題充滿瞭期待。
評分這本書的內容,可以說是在不知不覺中,就已經將我帶入瞭數理統計的殿堂。作者的敘述風格非常獨特,既有嚴謹的學術性,又不失趣味性。讀起來一點也不覺得枯燥乏味,反而讓人越讀越想讀下去。 我特彆欣賞書中在引入新概念時所采用的“問題導嚮”的方式。作者總是先提齣一個現實中的問題,然後循序漸進地引導讀者思考,並最終引齣相關的統計學概念和方法。這種方式讓我在學習過程中,能夠始終帶著明確的目標,而不是盲目地記憶公式。 例如,書中在講解方差分析時,並不是直接給齣方差的計算公式,而是先提齣瞭如何比較多個組彆均值是否顯著不同的問題,然後纔逐步引入方差分析的原理和步驟。這種“情境化”的學習方式,讓我對這些概念的理解更加深刻和牢固。 同時,書中對統計推斷的講解,也做得非常到位。作者非常細緻地解釋瞭置信區間和假設檢驗的內在邏輯,並且提供瞭大量的實際案例來展示它們的應用。這讓我明白,統計推斷不僅僅是數學的計算,更是科學決策的有力工具。 總體而言,《數理統計》是一本極具啓發性的書籍。它用一種非常人性化和科學化的方式,嚮讀者展示瞭數理統計的強大力量。雖然我無法詳細描述書中的每一個細節,但它在我心中已經構建起瞭一個完整的統計學知識體係,讓我對如何運用數學工具來解決實際問題有瞭更深入的理解。
評分就在今天,女朋友給我說她很喜歡~~~~~
評分書本還行,速度很快,很多地方都斷貨瞭,還是京東給力。
評分好
評分課後題做瞭也沒過考試 不過書應該不錯 物美價廉
評分好好
評分教材用,老師推薦的,質量還可以
評分希望有用,上課指定用書
評分挺好的 很新
評分新書正版
本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度,google,bing,sogou 等
© 2025 book.coffeedeals.club All Rights Reserved. 靜流書站 版權所有