你一定爱读的极简统计学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[日] 小岛宽之 著

图书标签:

• 统计学
• 极简主义
• 数据分析
• 概率论
• 推论统计
• 可视化
• 入门
• 科普
• 机器学习
• 商业分析

出版社： 台海出版社

ISBN：9787516804513

版次：1

商品编码：11605571

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-01-01

用纸：轻型纸

页数：212

字数：145000

产品特色

编辑推荐

　　◎清华大学经济管理学院副教授肖勇波作序并诚挚推荐！

　　◎日本人气大数据基础读物，热印18次畅销书！

　　◎告别厚厚的教材、复杂的公式，初中数学程度一学就会！

　　◎无需高额学费、无需专业背景，仅需投入一点时间自学就能学会！

　　◎大数据时代热门学科，对统计了解、为数据着迷，你听到的将是机遇的敲门声！

　　◎生活化的案例、简明的统计学工具，你学会就能运用！

　　◎双色印刷、直观图表、生动图解，统计学看这本你就能收获很多！

内容简介

《你一定爱读的极简统计学》是一本零基础统计学读物，在日本被称为“可完全自学的统计学入门书”，到目前为止已加印18次。精简的计算工具、浅显的文字，简明的图解、与实际应用紧密联系的练习题，《你一定爱读的极简统计学》让零基础读者一看就懂，一学就会！

《你一定爱读的极简统计学》教授现代社会应用广泛、实用的一门科学知识。大数据时代，每个人都要懂一点统计学，我们缺的不是数据，而是正确分析数据的路径，如何从海量数据中撷取有用信息、产生新价值，甚至用以推估未知的事物，已经成为个人和企业的关键竞争力。

作者简介

　　小岛宽之，日本帝京大学经济学系副教授，经济学博士，知名数学随笔作家。1958年出生于东京，毕业于东京大学理学院数学系，同大学经济学研究所博士课程修毕。著有《几率的思考方式》《方便运用！几率的思考》《从零开始学习微积分》以及《专为文科设计的数学教室》等多部作品。

精彩书评

　　小岛宽之教授以浅显的文字，深入浅出的方式，结合生活中的实际现象，向我们描绘了统计学的原理、方法与应用。难能可贵的是，学习本书几乎不用概率的知识，也完全不需要微积分和高等

　　数学的基础，让零基础读者一看就懂，一学就会！

　　——清华大学经济管理学院管理科学与工程系副教授肖勇波
　　我一直坚信，未来10年统计将成为热门职业之一。
　　——谷歌首席经济学家哈尔·范里安博士

目录

序　章　为了高效地、一步步理解"统计学"
本书的立场
第1部分 速学！从标准差到检验、区间估计

第1章　用频率分布表和直方图刻画数据的特征
1 根据原始数据什么也搞不明白，所以使用统计
2 做直方图

第2章　平均值是挑担人偶玩具的支点
--平均值的作用和把握方法
1 统计量是概括数据的数值
2 平均值
3 频率分布表上的平均值
4 平均值在直方图中的作用
5 该怎样捕捉平均值

第3章　由数据分散程度估计统计量
--方差和标准差
1 想要知道数据的分散和波动
2 以公交车到达时刻的例子来理解方差
3 标准差的意义
4 从频率分布表求标准差

第4章　这个数据是"平常"还是"特殊"，以标准差（S.D.）来评价
1 标准差是浪涌的激烈程度
2 明确了S.D.就可以评价数据的"特殊性"
3 复数的数据组的比较
4 加工后的数据的平均值和标准差

第5章　标准差（S.D.）可以灵活运用于股票风险指标（波动率）
1 股票的平均收益率是什么
2 仅凭平均收益率不能判断是不是优良的投资
3 波动率的意义

第6章　标准差（S.D.）也可用于理解高风险、高回报（夏普比率）
1 高风险、高回报和低风险、低回报
2 金融商品优劣的衡量方法
3 衡量金融商品优劣的数值：夏普比率

第7章　身高、掷硬币等最常见的分布、正态分布
1 最常见的数据分布
2 一般正态分布的观察方法
3 身高数据是正态分布的

第8章　推论统计的出发点，使用正态分布进行"预测"
1 使用正态分布的知识，可以进行"预测"
2 标准正态分布的95%预测命中区间
3 一般正态分布的95%预测命中区间

第9章　从一个数据推出母群体
--假设检验的思维方法
1 所谓推论统计即从部分推出整体
2 推测差不多可行的母群体
3 判断95%预测命中区间是否妥当

第10章　以测定温度为例，探寻95%置信区间
--区间估计
1 反过来利用预测命中区间的估计
2 置信区间的"95%"的意义
3 对标准差的已知正态母群体的平均值的区间估计

第2部分 从观测数据推测其背后的广阔世界
第11章　根据"部分"推论"总体"
--母群体和统计的估计
1 母群体是假想之潭
2随机抽样法和总体均值

第12章　表示母群体数据分散程度的统计量
--总体方差和总体标准差
1 搞清数据的分散程度
2 总体方差和总体标准差的计算

第13章　复数数据的平均值比1个数据接近总体均值
--样本均值的思维方法
1 从观测到的1个数据可以推测出什么
2 为什么要做样本均值

第14章　随着观测数据增加，预测区间变窄
--正态母群体的便利商品、样本均值
1 正态分布样本均值的性质很美
2 关于正态母群体样本均值的95%预测命中区间

第15章　已知总体方差，求正态母群体的总体均值
--使用样本均值进行总体均值的区间估计
1 推测总体均值和总体方差
2 使用样本均值进行总体均值的区间估计

第16章　卡方分布登场
--样本方差的求法和卡方分布
1 样本方差的求法
2 卡方分布是什么

第17章　用卡方分布推算总体方差
--推算正态母群体的总体方差
1 卡方分布的95%预测命中区间
2 终于开始正态母群体总体方差的估计了

第18章　样本方差呈卡方分布
--与样本方差成正比的统计量W的做法
1 与样本方差成正比的统计量W的做法
2 样本方差的卡方分布自由度下降1

第19章　即使未知总体均值仍能推算总体方差
--总体均值未知时对正态母群体进行区间估计
1 未知总体均值推算总体方差
2 估计总体方差的具体例子

第20章　t分布登场
--总体均值以外的以"实际观测样本"可计算的统计量
1 终于登场的t分布
2 t分布的直方图
3 统计量T的计算
4 关于t分布的正式定义

第21章　根据t分布进行区间估计
--未知总体方差时以正态母群体推算总体均值
1 最自然的区间估计--t分布
2 根据t分布的区间估计方法
后 记
练习题解答
索引

精彩书摘

　　让统计学成为一种大众数据分析工具
　　清华大学经济管理学院 肖勇波 副教授
　　在信息技术高度发达的今天，电子商务、社交网络、云计算等新兴应用已经渗透到人们生活的每一个角落，我们正在进入一个大数据的时代。如何有效发挥出大数据的价值？如何有效应对大数据带来的挑战？这恐怕是当今世界各行各业最为关心的问题之一。诚然，大数据的价值并不在于数据本身，而在于隐藏在数据背后的有用的知识。如何发现这些看不见的知识？这是一个仁者见仁、智者见智的事情，也是目前企业界和学术界正在全力探索的问题。
　　大数据的商务分析貌似是一个“高大上”的事物，其实它与我们每一个大众的生活和工作都息息相关。不管你是大型企业的高层领导或普通职员，夫妻店或淘宝店店主，或是准备创业的年轻人，都能够利用基于数据分析的方法来帮助发现新的商机，提升你的管理，从而增强你的市场竞争力。比如，利用历史的销售记录，可以识别出对你最有价值的顾客，从而通过精准营销等手段来实现最有效的客户关系管理。
　　要获得数据分析的能力，统计学是一把必须拥有的钥匙：数据分析最基础的工具非统计学莫属了。可以毫不夸张的说，统计学是应用最广泛、最具普适性的一门科学知识。它是人们把握不确定的世界里的基本规律，从而将客观的数据转化为有用的信息和知识的一把钥匙。只要你会一点统计分析的方法，也许会形成一套完全不同的看待问题的思维模式，从而帮助你更加聪慧地制定各种管理决策。
　　长久以来，统计学一直是大学课堂中的专利产品，好像与我们的大众没有丝毫的关系；因为它涉及到非常严谨的数理知识，对于没有系统学习微积分、概率论和线性代数的人来说只能是一种奢侈品。为了让大众都能充分享受统计分析带来的优势，日本帝京大学经济学系的小岛宽之教授结合自己长期的教学和科研心得，撰写了一本“可完全自学的统计学入门书”——《你一定爱读的极简统计学》。它面向数理基础薄弱的大众，在日本被誉为零基础的入门读物，已经热印18次，深受广大读者的喜爱。
　　一口气读完小岛宽之教授的专著，让我对大学教授这个职业的使命有了新的认识：从事国际前沿的学术研究固然是教授不可推卸的责任，向广大群众传播知识、让大众享受知识的红利同样重要。小岛宽之教授以最浅显的文字，采用深入浅出的方式，结合生活中的实际现象，向我们描绘了统计学的原理、方法与应用。最为难能可贵的是，学习本书几乎不用概率的知识，也完全不需要微积分和高等数学的基础，让零基础读者一看就懂，一学就会！只要读者有兴趣探索统计学的乐趣，就能通过自学的方式在很短的时间内理解统计学中标准差、置信区间、样本估计、样本比较等深奥的理论与方法，并能将该方法与身边的实际问题有效地联系起来。
　　我强烈推荐零基础的读者从这本书开始进入统计学和数据分析的神奇世界。也许你会发现，科学的管理和有效的决策并不是受过高等教育的人才能享受的专利；也许这本书会影响甚至改变你的一生。
　　2014年夏于清华园
　　……

前言/序言

《你一定爱读的极简统计学》：解锁数据世界的奥秘，洞察事物本质的智慧 在这个信息爆炸、数据为王的时代，统计学早已不再是晦涩难懂的学术象牙塔。它渗透在我们生活的方方面面，从购物时的价格比较，到新闻报道中的民意调查，再到科学研究的严谨论证，无处不在。然而，许多人面对统计学时，常常感到望而却步，认为它充斥着复杂的公式和抽象的概念。 《你一定爱读的极简统计学》正是为了打破这一认知壁垒而生。它以一种前所未有的方式，将统计学中最核心、最实用的知识，以最简洁、最易懂的语言呈现给读者。本书并非要让你成为统计学家，而是希望赋予你一种“统计思维”，让你能够更清晰地理解数据背后的逻辑，更敏锐地洞察事物的发展趋势，更理性地做出决策。 颠覆传统，化繁为简：统计学也可以如此有趣 传统的统计学教材往往依赖于大量的数学推导和复杂的公式，让初学者在学习过程中倍感吃力。而《你一定爱读的极简统计学》则采取了截然不同的方法。它摒弃了那些非核心的理论和冗余的数学演算，而是将重点放在“为什么”和“怎么用”上。 本书的语言生动形象，善于运用贴近生活的例子，将抽象的概念具象化。比如，在解释“均值”时，不会仅仅停留在公式的层面，而是会以班级平均分、家庭平均收入等大家耳熟能详的场景为例，让你瞬间理解其含义。在讲解“方差”和“标准差”时，会用大家在考试中分数波动来比喻，让你直观感受数据的离散程度。 此外，本书还巧妙地融入了许多有趣的图表和可视化工具，让数据不再是冰冷冷的数字，而是跃然纸上的生动故事。通过精心设计的图示，你不仅能轻松理解统计概念，更能体会到数据之美。本书的“极简”并非是内容的删减，而是智慧的提炼，是方法论的创新，旨在让统计学真正变得“爱读”。 核心内容，环环相扣：构建扎实的统计学基础 尽管追求“极简”，《你一定爱读的极简统计学》的内容却丝毫没有含糊。它系统地涵盖了统计学最核心、最基础的知识体系，确保读者在掌握基本概念后，能够具备进一步深入学习的能力。 第一部分：认识数据，掌握描述的艺术 在开始任何复杂的分析之前，我们首先需要了解数据是什么，以及如何对数据进行初步的描述。《你一定爱读的极简统计学》从最基本的数据类型开始，区分了定性数据和定量数据，让你了解不同类型数据的特点和适用方法。 接着，本书会详细介绍集中趋势的度量，包括均值、中位数和众数。你会明白，仅仅看平均数可能无法全面反映情况，而中位数更能代表典型值，众数则能揭示最常见的情况。例如，在分析一个公司的薪资结构时，平均工资可能很高，但如果大部分员工的薪资低于平均数，那么中位数就能更准确地反映普通员工的收入水平。 然后，本书将深入讲解离散趋势的度量，即方差和标准差。你将学会如何量化数据的波动性，理解为何有时即使平均值相同，数据的可靠性却可能大相径庭。这对于风险评估、投资决策等方面至关重要。 此外，本书还会介绍数据的分布形态，如正态分布、偏态分布等。通过理解数据的分布，我们可以更好地预测数据的走向，发现异常值，从而做出更合理的判断。 第二部分：概率的魔力，理解不确定性的世界 统计学离不开概率。概率是量化不确定性的语言，《你一定爱读的极简统计学》将用最直观的方式，带你走进概率的世界。 本书会从基本的概率概念入手，解释什么是事件、样本空间，以及如何计算概率。你将学会理解“可能”、“不可能”、“必然”这些词语背后的数学含义。 接着，本书会介绍条件概率和贝叶斯定理。这部分内容看似复杂，但本书会通过生动的案例，让你理解如何在已知某些信息的情况下，更新我们对事件发生可能性的认知。例如，在医疗诊断中，知道一个人患有某种疾病的概率（先验概率），以及在患有该疾病的情况下出现某种症状的概率（条件概率），就可以更准确地判断这个人患病的真实概率。 理解概率，是理解统计推断的基础。它帮助我们区分偶然和必然，避免被表面的现象所迷惑。 第三部分：抽样与推断，从局部窥见全局 在现实生活中，我们往往无法收集到所有的数据。这时，抽样就显得尤为重要。《你一定爱读的极简统计学》会详细讲解抽样的原理和方法，让你明白如何通过抽取有代表性的样本，来推断整体的特征。 本书会介绍不同的抽样方法，如简单随机抽样、分层抽样等，并分析它们的优缺点。你将学会如何设计一个有效的抽样方案，以获得可靠的推断结果。 在此基础上，本书将引出统计推断的核心——置信区间和假设检验。 置信区间：它让我们能够估计一个未知总体参数的取值范围，并给出我们对这个估计的信心程度。例如，在进行民意调查时，我们会给出一个候选人支持率的区间，而不是一个单一的数字，并说明这个区间有多少的置信度。 假设检验：它是用来判断一个关于总体参数的假设是否成立的统计方法。你会学到如何设定原假设和备择假设，如何选择合适的检验方法，以及如何解释检验结果。这在科学研究、产品质量控制等领域有着广泛的应用。 通过抽样与推断，我们能够以有限的资源，获得关于整个群体的深刻洞察。 第四部分：变量间的关系，探寻数据的关联之美 除了描述单个变量的特征，我们更常常关心不同变量之间是否存在关系，以及这种关系有多么紧密。《你一定爱读的极简统计学》将带你探索变量间的奥秘。 本书会首先介绍相关性分析。你将学会如何计算两个变量之间的相关系数，从而判断它们之间是否存在线性关系，以及关系的强度和方向。例如，你会探究“学习时间”和“考试成绩”之间是否存在正相关，还是“冰淇淋销量”和“溺水人数”之间存在相关性（但这并不意味着因果关系）。 接着，本书会深入讲解回归分析。回归分析是统计学中最强大的工具之一，它能够帮助我们建立数学模型，描述一个变量（因变量）如何随着一个或多个其他变量（自变量）的变化而变化。 简单线性回归：你将学会如何建立一个模型来预测一个变量的值，基于另一个变量的已知值。例如，根据房屋的面积预测其价格。 多元线性回归：本书还会进一步介绍如何同时考虑多个自变量来预测因变量，从而建立更精确的模型。例如，预测房价时，除了面积，还可以考虑地段、装修等因素。 理解变量间的关系，能够帮助我们发现事物发展的规律，进行预测，甚至进行干预。 第五部分：统计学的进阶之路，点亮你的思维火花 在掌握了基础的统计学知识后，《你一定爱读的极简统计学》还会为读者指明进一步学习的方向，并介绍一些进阶的、但仍然极简的统计学应用。 本书会简要介绍一些更复杂的统计模型和方法，例如方差分析（ANOVA），它用于比较三个或更多组的平均数是否存在显著差异，这在实验设计和科学研究中非常有用。 同时，本书也会强调统计思维在实际应用中的重要性。它会引导读者思考，如何在日常生活中运用统计学的思维方式来分析问题，做出更理性的判断，以及如何避免常见的统计误区，例如“相关不等于因果”。 本书的价值，不止于知识的传递 《你一定爱读的极简统计学》的价值，绝不仅仅是传授一套统计学知识。它更是一种思维方式的启蒙，一种数据素养的提升。 增强批判性思维：在这个信息泛滥的时代，我们每天都会接触到各种各样的数据和图表。有了统计学的视角，你就能更敏锐地识别出其中的陷阱和误导，不轻易被虚假的信息所迷惑。 提升决策能力：无论是个人生活中的消费选择，还是工作中的项目评估，统计学都能为你提供有力的支持。你能够基于数据做出更明智、更有效的决策。 发现事物本质：很多时候，事物的真相隐藏在数据的背后。《你一定爱读的极简统计学》教会你如何“读懂”数据，从而更深刻地理解事物的发展规律和内在联系。 激发学习兴趣：本书以其生动有趣的讲解方式，将统计学从枯燥的学科转变为引人入胜的探索过程，让更多人有机会领略统计学的魅力。 谁适合阅读《你一定爱读的极简统计学》？ 这本书适合每一个希望提升自我、更好地理解世界的人： 职场人士：无论你从事什么行业，数据分析能力都是一项宝贵的财富。本书将帮助你快速掌握实用的统计工具，提升工作效率和决策水平。 学生：在校学生可以通过本书轻松理解统计学基础知识，为未来的学习打下坚实的基础。 求知者：对数据和规律充满好奇，希望用更科学、更理性的方式认识世界的人。 所有对统计学感到困惑的人：如果你曾因为统计学的抽象而放弃，那么《你一定爱读的极简统计学》将是你重新燃起兴趣的绝佳选择。 《你一定爱读的极简统计学》不仅仅是一本书，它是一种赋能。它将带你走出数据的迷雾，看见清晰的真相。读完这本书，你将不再害怕统计学，反而会爱上用数据说话，用逻辑思考，从而在这个复杂的世界里，找到属于自己的清晰方向。

评分☆☆☆☆☆

老实说，我曾尝试过阅读一些关于数据分析的书籍，但无一例外都让我望而却步。那些密密麻麻的公式和理论，让我感觉自己像是回到了枯燥乏味的课堂。直到我遇见《你一定爱读的极简统计学》，我才真正体验到“极简”的力量。这本书将统计学的复杂性降到了最低，却保留了其精髓。作者的写作风格非常独特，他不是在“教”你，而是在“引”你，一步步引导你进入统计学的思维模式。书中关于“概率”的解释，让我对“可能性”有了更深刻的理解，不再是被动地接受结果，而是能主动去分析和预判。我印象最深的是关于“假设检验”的章节，虽然没有深入到数学推导，但其逻辑框架却让我豁然开朗，理解了如何通过数据来验证一个想法是否可靠。这本书的排版和设计也十分友好，大量的图表和插画，让阅读过程更加轻松愉快，也极大地提升了信息的传达效率。我发现自己能够在阅读的过程中，不知不觉地将书中的知识应用到分析新闻报道、理解商业报告甚至是规划个人投资中。它让我从一个数据“小白”蜕变成一个能够进行基本数据解读的“爱好者”。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为自己是个“数字白痴”，对任何需要计算或分析的场景都敬而远之。然而，《你一定爱读的极简统计学》彻底颠覆了我的固有认知。这本书并没有上来就灌输复杂的统计模型，而是从最基础的“为什么我们需要统计学”这个哲学层面上入手，让我明白了统计学在现代社会中的核心地位，以及它如何帮助我们做出更明智的决策。书中运用了大量的类比和生动的故事，将诸如均值、中位数、方差等基本概念解释得深入浅出，我甚至可以在不查阅任何资料的情况下，将这些概念清晰地讲给别人听。它让我明白，统计学并非是少数精英的专属技能，而是每个人都应该掌握的基本素养。尤其是关于抽样调查的部分，让我深刻认识到如何通过有限的信息窥探整体的全貌，以及其中的潜在偏差。在阅读过程中，我时不时会停下来，思考书中的案例是否也发生在我生活的某个角落。这种“顿悟”的感觉，伴随着我完成这本书的阅读，让我感到由衷的满足和自信。它不再是一本“读完就忘”的书，而是真正成为我大脑中一个实用工具箱的一部分。

评分☆☆☆☆☆

对我而言，统计学曾是一个充满神秘感的领域，总觉得离我遥不可及。然而，《你一定爱读的极简统计学》这本书，就像一把钥匙，为我打开了通往这个领域的大门。它的“极简”并非是内容的简化，而是表达方式的精炼和聚焦。作者善于从日常生活中提炼出统计学的应用场景，让我得以在熟悉的环境中学习陌生的知识。例如，书中关于“回归分析”的讲解，虽然没有复杂的数学公式，但通过一个简单的“身高体重”的例子，就清晰地展示了变量之间的关系，让我不再对这个概念感到畏惧。更重要的是，这本书教会了我一种看待世界的方式——用数据的视角去审视，用逻辑的思维去分析。在阅读过程中，我常常会联想到自己曾经遇到的困惑，比如为什么某个产品会突然大卖，或者为什么某个决策看起来合情合理但最终却失败了。这本书为我提供了思考这些问题的框架和工具，让我能够更加清晰地洞察事物背后的驱动力。它不仅仅是一本书，更像是一位睿智的朋友，在低语中点拨我，让我看到了统计学在生活中的无限可能性。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，掌握一些基础的统计学知识，对于理解当今信息爆炸的社会至关重要，但总是找不到合适的入门书籍。《你一定爱读的极简统计学》恰好满足了我的需求。这本书的独特之处在于，它没有陷入细节的泥沼，而是抓住了统计学的核心要义。作者用一种极其流畅、引人入胜的语言，阐述了诸如“数据可视化”、“统计推断”等概念。我特别欣赏书中对于“偏差”的讨论，它让我深刻认识到，任何数据都可能存在“陷阱”，需要我们以审慎的态度去解读。这本书的节奏把握得非常好，既有理论的讲解，也有实践的引导，读起来不会感到枯燥乏味。我发现在阅读的过程中，我开始不自觉地去关注新闻中的数据报道，去思考其中的合理性。它让我不再仅仅是信息的接收者，而是能够更积极地参与到信息的解读和批判中。这本书为我构建了一个清晰的统计学思维框架，让我能够以更有效的方式来理解和分析数据，这对我个人成长和职业发展都将产生深远的影响。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对数据和分析一直怀有模糊兴趣但又被复杂公式吓退的人，我一直渴望找到一本能让我真正理解统计学精髓的书。当我在书店里偶然翻开《你一定爱读的极简统计学》时，一股前所未有的亲切感油然而生。它不像那些厚重的教材，充斥着晦涩难懂的符号和定理，而是以一种极其平易近人的方式，娓娓道来统计学的世界。书中的例子贴近生活，从购物优惠到体育比赛，再到日常的决策，无处不见统计学的影子。作者巧妙地将抽象的概念具象化，让我不再觉得统计学是遥不可及的象牙塔，而是触手可及的生活工具。我尤其喜欢书中关于“相关性不等于因果性”的讲解，这让我醍醐灌顶，在分析信息时多了一份审慎和批判。以往我对数据解读总是半信半疑，现在我能更自信地分辨信息的真伪，理解其中的逻辑。这本书不仅教会了我方法，更重要的是，它激发了我对数据背后故事的好奇心，让我开始主动去观察和思考身边的数据现象。它就像一位耐心的向导，带我走进了统计学的奇妙花园，让我看到了数据不仅仅是冰冷的数字，更是描绘世界、理解规律的生动画卷。

评分☆☆☆☆☆

大数据时代统计学扫盲读物，案例图解，零基础自学，清华大学副教授肖勇波诚挚推荐！

评分☆☆☆☆☆

看看可以学点基础，感觉还可以。

评分☆☆☆☆☆

挺好玩的一本书，简单入门，学点小知识

评分☆☆☆☆☆

这本书写的通俗易懂，是一本学习统计学的基础教材，为什么从前没有看到类似的书呢？现在往往买到的书让人读起来很难懂，但其实大道至简，能用简单通俗的话把道理讲明白才是好书。真是相见恨晚！

评分☆☆☆☆☆

是正品，送货速度快，很满意。

评分☆☆☆☆☆

内容非常好，双色印刷很实用

评分☆☆☆☆☆

很好啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊

评分☆☆☆☆☆

物流快，质量不错，老婆满意

评分☆☆☆☆☆

很好太实惠了！东西质量超级好。能用这个价钱买下来真的很值。。。