遥感科学与技术教材：ERDAS图像处理基础实验教程（附DVD-ROM光盘1张） [Guide to ERDAS Image Processing] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

邓磊，孙晨 著

图书标签:

• 遥感
• ERDAS
• 图像处理
• GIS
• 教材
• 实验
• 地理信息系统
• 遥感科学
• 技术
• 基础
• 教程

出版社： 测绘出版社

ISBN：9787503034367

版次：1

商品编码：11643815

包装：平装

丛书名： 遥感科学与技术教材

外文名称：Guide to ERDAS Image Processing

开本：16开

出版时间：2014-06-01

用纸：胶版纸

页数：157

字数：260000

正文语种：中文###

内容简介

　　《遥感科学与技术教材：ERDAS图像处理基础实验教程》是一本指导读者在掌握遥感原理的基础上运用遥感软件对遥感图像进行处理的书籍。着重介绍了借助ERDAS软件对遥感图像处理的方法。通过《遥感科学与技术教材：ERDAS图像处理基础实验教程》的学习，读者能够对遥感图像处理的基本原理有清晰的了解，并能够掌握遥感图像处理软件的具体操作方法，实现从学习到应用的快速转化。全书共有19个实验，前17个实验为结合遥感图像处理原理的实验操作，最后2个实验为结合实际应用的综合实验。

内页插图

目录

ERDASIMAGINE简介
实验一 视窗操作
实验二 数据的输入与输出
实验三 波段的合成与显示
实验四 遥感图像辐射校正
实验五 遥感图像几何校正
实验六 遥感图像彩色增强
实验七 遥感图像IHS空间变换
实验八 遥感图像对比度增强
实验九 遥感图像空间增强
实验十 遥感图像融合
实验十一 遥感图像监督分类
实验十二 遥感图像非监督分类
实验十三 Subpixel混合像元分解
实验十四 Objective面向对象的信息提取
实验十五 空间建模
实验十六 LPS数字图像正射校正
实验十七 DeltaCue智能变化检测
实验十八 城市热岛遥感监测
实验十九 面向洪水灾体信息的遥感数据融合
参考文献

前言/序言

好的，这是一本名为《遥感科学与技术教材：ERDAS图像处理基础实验教程（附DVD-ROM光盘1张） [Guide to ERDAS Image Processing]》的图书的简介。 --- 图书简介 书名：遥感科学与技术教材：ERDAS图像处理基础实验教程（附DVD-ROM光盘1张） [Guide to ERDAS Image Processing] 引言 在数字地球时代的浪潮中，遥感技术作为获取、分析地表信息的核心手段，正以前所未有的速度渗透到资源环境监测、城市规划、灾害评估等各个领域。随着传感器技术的飞速发展，获取的遥感影像数据量日益庞大，对数据处理和信息提取能力的要求也愈发迫切。《遥感科学与技术教材：ERDAS 图像处理基础实验教程》正是应运而生，旨在为遥感及相关专业的初学者提供一套系统、实用、易于上手的 ERDAS 软件操作指导与理论学习相结合的教材。 本书的定位是作为一本基础实验教程，它紧密围绕遥感图像处理的核心环节，以实践操作为驱动力，帮助读者从零开始建立起对遥感数据预处理、增强、分析及信息提取的全面认知。教材不仅涵盖了基础的几何校正、辐射校正，更深入探讨了图像增强技术、分类方法以及面向应用需求的专题分析。 核心内容结构与特色 本书的结构设计遵循了“理论讲解—软件操作—实践案例”的递进逻辑，确保理论与实践的紧密结合。全书内容被系统地划分为若干个核心模块，确保读者能够按部就班地掌握各项关键技能。 第一部分：遥感基础与软件环境搭建 本部分首先对遥感科学的基本概念、数据源类型（如卫星、航空影像的特点）以及图像的基本组成进行了扼要介绍。重点在于为读者搭建起理论基础，理解遥感影像的本质。紧接着，教程详细指导读者如何安装和配置 ERDAS IMAGINE 软件环境，包括界面熟悉、工具栏布局以及基础数据格式的识别与导入。这一阶段的目标是让读者消除对陌生软件的畏惧感，顺利迈入实际操作的门槛。 第二部分：基础数据预处理与几何校正 任何高级分析的前提都是高质量的输入数据。本部分聚焦于遥感图像的预处理，这是确保后续分析准确性的关键步骤。 几何校正： 详细讲解了几何畸变的原因（如传感器姿态变化、地球曲率影响）以及校正的方法。教程包含了地面控制点（GCP）的选取、空间变换模型的建立（如多项式模型、投影变换）以及重采样技术（最近邻域法、双线性内插法、三次卷积法）的应用与对比。通过实际案例，读者将学会如何将原始影像精确地叠加到地理坐标系中。 辐射校正： 阐述了大气效应、传感器系统误差对影像辐射值的影响。教程提供了辐射定标、大气校正的基本流程，指导读者利用内置工具箱对原始数字亮度值进行转换为地表反射率或表观温度等物理量，为定量分析打下基础。 第三部分：图像增强技术与显示优化 为了满足人眼解译的需求或为后续的自动分类提供更清晰的特征，图像增强技术是必不可少的环节。本章内容详尽： 像元值增强： 包括对比度拉伸、直方图均衡化等基础方法。教程不仅展示了如何应用这些工具，更重要的是分析了不同增强方法对不同类型地物特征的影响差异。 空间域滤波： 重点介绍了平滑滤波（如均值滤波、高斯滤波）用于去除随机噪声，以及锐化滤波（如拉普拉斯算子、梯度算子）用于突出地物边缘和细节。读者将学习如何根据处理目的选择合适的滤波器及其参数设置。 变换技术： 深入讲解了缨（影）像的变换，包括主成分分析（PCA）的应用，如何利用变换技术有效降低数据冗余度和信息熵，为数据压缩和后续分析做准备。 第四部分：图像分类与信息提取（核心应用） 这是遥感图像处理技术应用价值最高的部分。本教程系统地介绍了有监督分类和无监督分类两大类方法，并配有详细的实践指导。 无监督分类： 详细讲解了K-均值聚类和ISODATA算法的原理与在 ERDAS 中的操作步骤。通过实际地块的实验，读者将学会如何初步划分地物类型，并根据光谱特征对生成的类别进行判读和合并。 有监督分类： 强调了训练样本的选择对分类结果的决定性影响。教程详细演示了如何根据地物光谱特征绘制感兴趣区域（ROI），并对比了最大似然法（Maximum Likelihood）、最小距离法（Minimum Distance）等经典分类器的应用效果与适用场景。 分类后处理： 包含了重分类、掩膜处理以及分类精度评价（如混淆矩阵的构建与Kappa系数的计算），确保读者能够科学评估和优化分类结果。 第五部分：专题分析与高级功能简介 为拓宽读者视野，本章简要介绍了 ERDAS 在特定应用中的进阶功能： 遥感影像的融合技术（Pan-sharpening）： 介绍了将高分辨率黑白全色影像与低分辨率多光谱影像进行融合的技术，以提升最终影像的视觉解译能力和空间分辨率。 植被指数计算： 针对环境遥感，详细演示了如何利用公式模块或内置工具箱批量计算 NDVI（归一化植被指数）等常用指数，并进行可视化输出。 配套资源（DVD-ROM光盘） 本书最大的特色在于其配套的 DVD-ROM 光盘。光盘内不仅包含了与教材内容完全同步的所有实验数据（涵盖不同传感器、不同区域的卫星和航空影像），还内置了完整的教学演示视频，将书本上的文字步骤转化为直观的视频操作流程，极大地降低了初学者的学习曲线。此外，光盘还提供了 ERDAS 软件的安装指南和关键操作的快捷参考手册。 适用对象 本书是为高等院校遥感科学与技术、地理信息科学、环境科学、资源管理等专业的本科生、研究生编写的实验指导教材。同时，对于从事测绘、城市规划、林业、农业等领域需要掌握遥感数据处理的工程技术人员，本书也能提供一套高效实用的工具和方法论。 通过本书的学习和实践，读者将不仅能熟练掌握 ERDAS IMAGINE 软件的各项核心功能，更能建立起科学的遥感数据分析思维框架，为未来深入研究遥感机理和复杂应用打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值不仅仅在于教会我们如何操作软件，更在于培养我们对遥感图像的分析能力和解决实际问题的思维方式。作者在讲解过程中，非常注重引导读者理解图像的内涵，如何从不同的角度去解读遥感影像，发现其中蕴含的信息。例如，在讲解图像纹理分析时，不仅仅是介绍了算法，还结合实际的地理场景，分析了不同地物的纹理特征，这让我意识到，理解地物的空间形态是进行有效分类的关键。书中提供的一些思考题和讨论题，也促使我深入思考，将书本知识与实际应用场景联系起来。附带的DVD-ROM光盘中，除了实验数据，我还发现了一些相关的插件和工具的介绍，这为我进一步扩展ERDAS的功能提供了方向。总的来说，这本书不仅是一本技术性的操作指南，更是一本能够提升我们遥感素养的专业读物，它教会我如何“看懂”遥感图像，并利用它来解决实际问题，非常有启发性。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版真的相当用心，细节之处都充满了教学者的良苦用心。封面设计简洁明了，书名和副标题的字体搭配恰到好处，既有学术的严谨又不失专业指导的亲切感。打开书页，纸张的质感也很好，摸起来顺滑且有韧性，阅读时不会感到刺眼，长时间翻阅眼睛也不易疲劳。我尤其欣赏的是章节的划分，逻辑清晰，从基础的概念引入到具体的软件操作，再到应用案例的分析，循序渐进，让初学者能够逐步建立起对遥感图像处理的整体认识。每一步的操作都配有清晰的截图，标注也很到位，就算是零基础的读者也能按照步骤一步步进行。而且，作者在讲解某些重要概念时，会用一些形象的比喻或者类比，这对于理解抽象的科学原理非常有帮助。附带的DVD-ROM光盘更是点睛之笔，里面包含了大量的实验数据和示例文件，这对于我们动手实践至关重要，省去了自己寻找和准备数据的麻烦，可以直接将书中的理论应用到实际操作中，大大提高了学习效率。光盘的目录结构也井井有条，方便查找所需的资源。总而言之，这本书在内容编排、图文呈现和辅助资源提供方面都做得非常出色，是一本值得推荐的优秀教材。

评分☆☆☆☆☆

从一名资深遥感从业者的角度来看，这本书的实用性和前沿性都做得相当不错。它所涵盖的ERDAS软件功能非常全面，从基础的图像预处理，如几何校正、辐射校正，到高级的图像分类、变化检测，再到专题信息的提取，几乎囊括了遥感图像处理的各个核心环节。作者在介绍这些功能时，不仅仅拘泥于软件本身的界面操作，还会结合实际的地理信息系统（GIS）应用场景，讲解如何将遥感数据与其他地理空间数据进行融合分析，这对于我们解决实际问题非常有指导意义。书中提供的案例研究非常贴近实际工作需求，例如土地利用/土地覆盖分类、环境监测、灾害评估等，这些案例的讲解详细且深入，能够帮助读者理解如何在实际项目中应用所学的知识。我特别欣赏的是作者在处理复杂问题时提供的思路和方法，很多时候，一个实际问题可能需要组合运用多种处理技术才能得到满意的结果，这本书就很好地展示了这种集成化的分析过程。附带的光盘中提供的原始数据和处理后的结果文件，对于我们进行对比学习和验证非常有价值，可以让我们直观地感受到不同处理方法的效果差异。

评分☆☆☆☆☆

这本书的优点在于其系统性和结构性，尤其适合那些希望系统学习遥感图像处理的初学者。它以ERDAS软件为载体，构建了一个完整的学习框架，从基础概念的普及，到软件界面的介绍，再到具体功能的演示，每一步都衔接得非常自然。我很喜欢书中对遥感图像基本原理的阐释，比如电磁波谱、传感器类型、图像分辨率等，这些基础知识的扎实掌握对于理解后续的图像处理至关重要。作者在讲解过程中，会反复强调一些核心概念，并通过不同的例子来加深读者的理解，这种重复和变通的教学方式非常有效。书中的实验指导部分尤为突出，每个实验都有明确的实验目的、实验步骤、预期的结果以及结果的分析，这使得读者在操作过程中目标明确，并且能够对实验结果进行有效的评估。此外，书中还对一些高级的专题地图制作流程进行了介绍，比如数字高程模型（DEM）的提取和应用，这对于我们制作具有说服力的研究成果非常有帮助。这本书的语言风格也很平实，没有过多晦涩的专业术语，读起来比较轻松。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我深刻体会到了作者在教学方法上的独到之处，完全打破了传统教材的枯燥模式。书中大量的图示和流程图，将复杂的遥感处理流程分解成易于理解的步骤，并且色彩搭配合理，信息量丰富但又不至于混乱，让人一看就明白。在介绍各个工具和功能时，作者并没有仅仅停留在“怎么用”的层面，而是深入浅出地解释了“为什么这么用”，以及这些操作背后的科学原理。例如，在讲解图像增强时，不仅仅是罗列了各种增强方法，还会详细说明每种方法适用于什么类型的问题，以及它对图像视觉特征的影响，这使得学习者在实际应用中能够更具针对性地选择合适的方法。我很喜欢书中穿插的“知识拓展”和“注意事项”栏目，这些内容往往是我们在一般教程中难以找到的，它们能够帮助我们避免一些常见的误区，或者提供更深入的思考方向，极大地提升了学习的深度和广度。书中还引用了一些最新的研究案例，这让我看到了ERDAS软件在当前遥感领域的实际应用前景，激发了我进一步学习和探索的兴趣。这本书不仅仅是一本操作手册，更是一本能够引发思考、启迪思路的专业书籍。

评分☆☆☆☆☆

与破解版

评分☆☆☆☆☆

正版书，值得一看的好书

评分☆☆☆☆☆

这本书用erdas2010版 使用的是经典界面！没什么新意

评分☆☆☆☆☆

很实用的教材

评分☆☆☆☆☆

很实用的教材

评分☆☆☆☆☆

正版书，值得一看的好书

评分☆☆☆☆☆

很实用的教材

评分☆☆☆☆☆

通俗易懂，容易学习，清晰明了

评分☆☆☆☆☆

长度在5-200个字之间 填写您对此商品的使用心得，例如该商品或某功能为您带来的帮助，或使用过程中遇到的问题等。最多可输入200字