具体描述
内容简介
《雷达目标识别》阐述了雷达目标识别的相关理论和应用，包括作者近年来从事雷达目标识别研究的成果、体会以及国内外同行的研究进展。《雷达目标识别》共七章，第一章介绍了雷达目标识别的研究进展和典型雷达目标识别系统，第二章到第七章对雷达目标极化识别、雷达目标宽带识别、雷达目标超宽带识别、雷达目标微动识别、雷达目标融合识别等方面的理论与技术以及自动目标识别系统识别效果的验证评估等六个方面进行了深入的探讨。《雷达目标识别》可作为电子工程及相关专业的研究生参考教材，也可作为雷达专业工程技术人员和管理人员的参考用书。
作者简介
庄钊文，1958年生，福建南安人。博士，教授，长期从事雷达目标识别等领域教学和科研工作。主持完成“973”国家安全重大基础研究项目、国家自然科学基金重点项目、国家杰出青年科学基金项目、“863”重大专项等多项科研项目；获国家科技进步二等奖4项，军队及部委级科技进步一等奖9项、二等奖5项，何梁何利基金奖和全军专业技术重大贡献奖；出版专著、教材7部，在国内外期刊发表论文100余篇。王雪松，1972年生，内蒙古包头人。博士，教授，长期从事雷达目标识别、新体制雷达技术等领域教学和科研工作。完成了国家自然科学基金、总装探索研究、“973”国防预研等多项科研项目；获国家科技进步二等奖1项、军队科技进步一等奖3项，被评为第四届全军十大学习成才标兵；博士论文被评为全国优秀博士论文，入选教育部新世纪优秀人才支持计划，获得霍英东高等学校青年教师（研究类）奖；出版专著、教材5部，在国内外期刊发表论文100余篇。
内页插图
目录
第1章 绪论1.1 概述
1.2 研究现状
1.3 典型雷达目标识别系统
1.4 雷达目标识别技术发展趋势
参考文献
第2章 雷达目标极化识别理论与技术
2.1 引言
2.2 雷达目标极化特性及表征
2.3 窄带雷达目标极化识别技术
2.4 宽带雷达目标极化识别技术
参考文献
第3章 宽带雷达目标识别理论与技术
3.1 引言
3.2 宽带雷达目标识别基本概念
3.3 基于雷达高分辨距离像的特征提取
3.4 基于参数估计的特征提取
3.5 雷达高分辨距离像识别分类算法
3.6 基于散射中心模型的距离像识别
参考文献
第4章 超宽带雷达目标识别理论与技术
4.1 引言
4.2 超宽带雷达目标识别基础理论
4.3 基于极点特征的超宽带雷达目标识别
4.4 基于超宽带雷达目标整体散射回波的识别技术
参考文献
第5章 雷达目标微动识别理论与技术
5.1 引言
5.2 雷达目标微动特征提取基础
5.3 理想散射情况下目标微动特征提取技术
5.4 非理想散射情况下目标微动特征提取技术
5.5 双基地雷达目标微动特征提取技术
5.6 极化雷达目标微动特征提取技术
5.7 基于微动特性的中段弹头ISAR成像技术
参考文献
第6章 多源融合目标识别理论与技术
6.1 引言
6.2 决策层融合目标识别问题
6.3 基于模糊积分的融合目标识别技术
6.4 基于证据理论的融合目标识别技术
6.5 基于神经网络的融合目标识别技术
参考文献
第7章 雷达目标识别效果评估理论与技术
7.1 引言
7.2 雷达目标识别条件的表征
7.3 雷达目标识别效果的评估指标
7.4 雷达目标识别效果的评估模型
7.5 雷达目标识别效果评估工作流程
7.6 雷达目标识别效果评估的实例
参考文献
汉英索引
用户评价
这本书的作者在写作过程中，表现出了深厚的专业功底和丰富的实践经验，使得书中的内容既有理论深度，又不乏实践指导意义。我特别喜欢书中关于“抗干扰技术”的章节，它详细介绍了在复杂的电磁环境下，如何保证雷达系统能够有效地进行目标识别。作者列举了各种常见的干扰源，如电子干扰、噪声干扰等，并详细阐述了相应的对抗措施，比如频率捷变、自适应滤波、信号增强等。书中还提供了一些实际案例，分析了在不同干扰环境下，各种抗干扰技术的有效性，以及如何根据实际情况选择合适的抗干扰策略。我感觉，这部分内容对于在复杂环境中进行可靠的目标识别至关重要，也让我认识到，技术的发展不仅仅是追求性能的提升，更重要的是保证其在各种恶劣条件下的稳定性。
评分从内容上看，这本书对雷达目标识别的各个环节都进行了深入细致的探讨，几乎涵盖了该领域的所有重要方面。我注意到作者在讨论“特征融合”的时候，详细阐述了如何将来自不同传感器或者不同时间维度的信息进行整合，以获得更全面、更准确的目标信息。这让我意识到，单一的特征可能存在局限性，而将多种特征进行有效融合，能够极大地提升识别的鲁棒性和准确性。书中还列举了一些实际应用场景，分析了在不同环境下，如何进行特征融合，以及融合后带来的识别效果的提升。我感觉，这种多维度、多角度的分析方法，不仅在雷达领域适用，在很多需要综合分析问题的场景下都具有重要的参考价值。我甚至开始思考，生活中我们获取信息时，是否也应该采取类似的“特征融合”策略，从而做出更明智的决策。
评分这本书的内容深度和广度都令人印象深刻，它不仅仅停留于理论讲解，更包含了大量的工程实践和应用案例。我注意到作者在描述一些复杂的算法时，都会附带相关的伪代码或者流程图，这对于我这样的实践型学习者来说，是极大的福音。我可以通过这些示例，将理论知识转化为实际操作，甚至可以尝试在自己的小项目中实现一些简单的识别功能。书中还分析了一些经典的雷达目标识别系统，并对其优缺点进行了深入剖析，这让我能够从历史和现实的角度，更全面地认识这个领域的发展。我特别喜欢其中关于“目标跟踪”的部分，它详细地阐述了如何利用连续的雷达扫描来追踪目标的运动轨迹，并预测其未来的位置，这在军事和航空领域都具有极其重要的意义。我甚至在想，如果这些跟踪算法能够应用到自动驾驶汽车上，那该是多么令人兴奋的场景。
评分这本书的整体结构清晰，逻辑性很强，章节之间的过渡自然流畅，让我能够循序渐进地掌握知识。我特别喜欢书中关于“性能评估”的章节，它详细介绍了各种衡量雷达目标识别系统性能的指标，如准确率、召回率、F1分数、ROC曲线等等，并且还深入探讨了如何进行统计分析和误差分析。作者还提供了一些实际案例，分析了在不同场景下，如何根据具体需求选择合适的评估指标，以及如何解读评估结果。这让我认识到，任何一项技术的最终目的，都是为了更好地服务于实际应用，而对技术性能的准确评估，是推动技术不断进步的关键。我甚至在想，如果能将这种严谨的性能评估方法应用到日常工作中，或许能够发现很多潜在的问题，并找到改进的方向。
评分拿到这本书的时候，第一个映入眼帘的就是那个烫金的“雷达目标识别”字样，那种质感，让人觉得这本书分量十足，绝非泛泛之作。我迫不及待地翻开，虽然我并非这个领域的专业人士，但书中的一些图示和流程图，即使是门外汉也能大致理解其逻辑。我特别喜欢其中关于“杂波抑制”的部分，这让我联想到在实际生活中，很多时候我们面对的都是纷繁复杂的信息，如何从中筛选出真正重要的信号，这不仅仅是技术问题，更是一种智慧。书中详细地阐述了各种抑制杂波的方法，从基本的滤波技术到更复杂的信号处理手段，这种层层递进的讲解方式，让我在学习的过程中，不仅掌握了知识，更提升了解决问题的能力。而且，作者在描述一些算法时，并没有一味地堆砌公式，而是用清晰的语言和形象的比喻来解释，这对于像我这样的读者来说，无疑是极大的帮助，让那些原本枯燥的理论变得生动有趣起来。我甚至在想，这本书里提到的某些识别算法，是否也可以借鉴到其他领域，比如金融数据分析，或者甚至是人脸识别技术，因为归根到底，很多技术的核心思想是相通的。
评分这本书的内容更新非常及时，它不仅介绍了雷达目标识别的基础理论和经典方法，还涵盖了一些最新的研究成果和前沿技术。我注意到书中关于“深度学习在目标识别中的应用”的部分，详细介绍了卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等深度学习模型在雷达信号处理和目标识别中的应用，并且还提供了一些具体的模型架构和训练方法。这让我感到非常兴奋，因为深度学习是当前人工智能领域最热门的技术之一，能够将其与雷达目标识别相结合，无疑会带来巨大的突破。书中还分析了一些实际的深度学习应用案例，以及这些技术所带来的性能提升。我甚至在想，未来雷达目标识别技术的发展方向，很可能就是深度学习与其他技术的深度融合。
评分我注意到这本书的排版设计相当考究，字体大小适中，行距舒适，即使是长时间阅读也不会感到疲劳。我最欣赏的是作者在章节的开头，都会设置一些引人入胜的小案例或者历史故事，这让我觉得这本书不仅仅是一本技术手册，更是一部关于雷达技术发展史的生动写照。它讲述了雷达技术是如何在战争中发挥至关重要的作用，又是如何一步步发展到如今在民用领域也大放异彩。这种宏观的视角，让我对“雷达目标识别”这个概念有了更深层次的理解，不再仅仅局限于某个具体的技术细节，而是将其置于一个更广阔的背景下进行审视。此外，书中对不同类型雷达在目标识别方面的优势和劣势进行了详细的对比分析，这让我能够清晰地认识到，没有一种技术是万能的，每一种技术都有其适用的场景和局限性，而“目标识别”本身就是一个需要根据具体需求来选择最合适技术的过程。我感觉，这本书不仅仅是教授我如何识别雷达目标，更是在培养我一种分析问题、解决问题的思维方式。
评分这本书的语言风格严谨而不失亲切，虽然涉及的都是专业知识，但作者善于用通俗易懂的语言进行解释，避免了过多的技术术语堆砌，使得非专业读者也能轻松入门。我特别欣赏书中关于“分类器设计”的章节，它详细介绍了各种常见的分类算法，如支持向量机、决策树、神经网络等，并分析了它们在雷达目标识别中的应用。作者还提供了一些选择合适分类器的建议，以及如何进行模型评估和优化，这让我对如何构建一个有效的识别系统有了清晰的认识。我甚至在想，这些分类算法的原理，是否也可以推广到其他需要进行数据分类的领域，比如医学影像诊断，或者甚至是市场营销中的用户画像分析。书中的一些实例分析，让我看到了理论与实践相结合的巨大威力。
评分这本书的封面设计倒是挺吸引我的，那种深邃的蓝色背景，上面隐约浮现着一些数据流和雷达波形的图案，很容易让人联想到高科技和神秘感。我本来对雷达技术了解不多，但看这本书的名字，感觉它应该会带我进入一个我之前从未接触过的领域，有点像是科幻电影里的情节，但又强调了“目标识别”这个核心功能，这让我很好奇，究竟是什么样的技术能够让冰冷的雷达屏幕上的点点信号，转化为我们能够理解和辨别的真实目标。我还在犹豫是否要入手，毕竟这本书的定价不算便宜，但封面带来的视觉冲击力和书名所蕴含的专业气息，着实让我心动，脑海里已经开始勾勒这本书会给我带来的知识冲击。我设想，它可能会深入浅出地讲解雷达的工作原理，比如脉冲雷达、多普勒雷达等等，然后逐步过渡到如何从这些原始数据中提取出有用的信息，识别出飞机、导弹、甚至是潜艇，想象一下，这简直就像拥有了“火眼金睛”一样。而且，它会不会涉及一些高级的算法和数学模型？这一点也让我有些期待，虽然我可能不是数学系的高材生，但对于那些能够解决复杂问题的精妙算法，我总是充满敬意，也许这本书会提供一些通俗易懂的解释，让我也能窥探其奥秘。
评分这本书的装帧质量非常出色，纸张厚实，印刷清晰，拿在手里有一种沉甸甸的厚重感。我是一个对细节非常在意的人，而这本书在细节处理上做得非常好。比如，书中大量的图表和示意图，都绘制得非常精美，线条流畅，色彩搭配也恰到好处，能够非常直观地展示复杂的概念。我特别喜欢其中关于“特征提取”的章节，它详细地列举了各种可以用来区分不同目标的关键特征，比如目标的尺寸、形状、材质、运动轨迹等等，并且还深入探讨了如何从雷达信号中提取这些特征。这让我感觉，识别目标的过程，就像是侦探在收集线索，而雷达信号就是那些隐藏在数据中的蛛丝马迹。作者还提供了一些实际案例，分析了在不同场景下，哪些特征最为重要，如何进行有效的特征选择，这对于我来说，极具启发性。我甚至开始思考，如果把这些特征提取的思路应用到其他领域，比如在海量信息中寻找有价值的“线索”，是否也能找到意想不到的突破。
评分书皮运输出了问题，不过内容没啥影响
评分嗯，各方面都还不错的一本书
评分硬皮的书，角都折了，唉……
评分质量不错，价格便宜。
评分宝贝很好也很快，不错的购物之旅
评分送货速度快，物美且价廉
评分质量很不错，送货速度也很快
评分书皮运输出了问题，不过内容没啥影响
评分排版很别扭，内容一般
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