計算思維：計算學科導論 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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唐培和，徐奕奕 著

圖書標籤:

• 計算思維
• 計算機科學
• 算法
• 編程
• 問題解決
• 邏輯思維
• 信息技術
• 教育
• 導論
• STEM

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121256998

版次：1

商品編碼：11674767

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2015-04-01

用紙：膠版紙

頁數：353

字數：648000

正文語種：中文

編輯推薦

　　《計算思維：計算學科導論（雙色）》對計算思維具有獨到見解。
　　《計算思維：計算學科導論（雙色）》既適閤作為高等學校各專業學生計算機入門課程的教材，也可以作為計算機及相關專業“計算機導論”課程的教材。

內容簡介

　　《計算思維：計算學科導論》共分7章，分彆介紹計算與計算思維、充滿智慧與挑戰的計算理論（技術）基礎、計算思維之方法學、計算思維之算法基礎、麵嚮計算之問題求解思想與方法、計算思維之程序基礎、基於計算之問題求解思想與方法、從“計算”到“文化”等。
　　《計算思維：計算學科導論》特點：一是知識麵比較廣、內容非常豐富；二是盡量體現“實例化、生活化、故事化、圖文並茂”的指導思想，以增強可讀性；三是內容比較新穎。
　　《計算思維：計算學科導論》可作為高等院校計算機專業和非計算機專業的入門教材，也可供相關技術人員參考學習。

內頁插圖

目錄

第1章 計算與計算思維
1.1 計算需求與計算技術的演變
1.1.1 遠古時代的原始計算方法
1.1.2 機械式計算技術
1.1.3 機電式計算技術
1.1.4 電子計算技術
1.1.5 並行與分布式計算
1.1.6 雲計算與海計算
1.1.7 未來的計算
1.2 科學研究的三大方法一理論、實驗和計算
1.3 計算（機）科學與計算學科
1.4 計算思維
1.4.1 什麼是計算思維
1.4.2 狹義計算思維與廣義計算思維
1.4.3 計算思維之應用
閱讀材料：計算機發展史大事記

第2章 充滿智慧與挑戰的計算理論（技術）基礎
2.1 獨闢蹊徑的數據錶示方法
2.1.1 數據的錶示——棄“十”選“二”的神來之筆
2.1.2 有限的字長與大小不一的數據
2.1.3 符號的錶示——編碼
2.1.4 鴻溝與代價
2.2 從邏輯學到邏輯電路——思維可計算嗎
2.2.1 生活中的“邏輯問題”
2.2.2 邏輯與思維
2.2.3 數理邏輯
2.2.4 邏輯推理與人工智能
2.2.5 邏輯門電路
2.3 “九九歸一”的加法運算
2.3.1 加法運算及其加法器的設計
2.3.2 補碼運算——把減法當加法做
2.4 計算的本質——圖靈機及其計算能力
2.4.1 圖靈機模型
2.4.2 圖靈機的工作原理
2.4.3 圖靈機的計算能力一
2.5 計算機的構造——馮·諾依曼機及其工作原理
2.5.1 馮·諾依曼型計算機的組成和工作原理
2.5.2 思想與技術的演化
2.5.3 馮·諾依曼型計算機的特點及其局限性
2.6 計算技術的開拓與發展
2.7 什麼都能計算嗎——難題及其可計算性
2.7.1 難題何其多
2.7.2 可計算性與計算復雜性
2.7.3 難題大挑戰及其科學意義
閱讀材料：計算機係統（PC）的硬件組成

第3章 計算思維之方法學
3.1 問題求解過程
3.1.1 人類解決客觀世界問題的思維過程
3.1.2 藉助於計算機的問題求解過程
3.1.3 兩種問題求解過程的對比
3.2 數學模型——問題的抽象錶示
3.3 數據存儲結構
3.3.1 順序存儲結構
3.3.2 鏈式存儲結構
3.3.3 索引存儲結構
3.3.4 散列存儲結構
3.4 客觀世界到計算機世界的映射方法
3.4.1 麵嚮過程的結構化設計方法學
3.4.2 麵嚮對象程序設計方法學
3.5 時間與空間及其相互轉換
3.6 抽象
3.6.1 什麼是抽象
3.6.2 計算學科中的抽象
3.6.3 抽象的層次性
3.6.4 程序中的抽象
3.6.5 抽象與模型
3.6.6 抽象與計算機語言
3.7 串行與並行
3.8 局部化與信息隱藏
3.9 精確、近似與模糊
3.10 摺中與中庸之道
閱讀材料：計算機軟件及其軟件係統

第4章 計算思維之算法基礎
4.1 算法
4.1.1 什麼是算法
4.1.2 算法的性質
4.1.3 算法的種類
4.1.4 算法的錶示（描述）
4.1.5 算法與程序
4.1.6 算法的比較與分析
4.2 算法設計的基本思想與方法
4.2.1 窮舉法（也稱為枚舉法，Enumeration）
4.2.2 遞推法（Recurrence）
4.2.3 遞歸法
4.2.4 迴溯法（Backtracking）
4.2.5 分治法（Divideand Conquer）
4.2.6 仿生法——蟻群算法（Antcolony optimization，ACO）
4.2.7 並行算法
4.2.8 算法設計與計算思維
4.3 常用的經典算法
4.3.1 纍加和、連乘積與最大（小）值
4.3.2 查找
4.3.3 排序
4.3.4 邏輯分析與推理
閱讀材料：Matlab問題錶示與計算

第5章 麵嚮計算之問題求解思想與方法
5.1 大海撈針的搜索引擎
5.1.1 網頁的自動下載與存儲
5.1.2 網頁索引與匹配
5.1.3 網頁排序方法
5.2 瞞天過海的密碼技術
5.2.1 有趣的對稱加密技術
5.2.2 難解的非對稱加密技術
5.2.3 數字簽名及其應用
5.3 令人期待的人工智能
5.3.1 人工智能時代正在快步走來
5.3.2 人工智能方法論
5.3.3 人工智能應用
5.3.4 展望未來，人工智能會顛覆一切
5.4 不可思議的自糾錯技術
5.4 ，1麵臨的問題與挑戰
5.4.2 重復傳輸
5.4.3 冗餘編碼
5.4.4 校驗
5.4.5 錯誤定位
5.4.6 推廣應用
5.5 柳暗花明的自然語言處理
5.5.1 美好願景
5.5.2 原始的“逐詞替換”
5.5.3 基於“規則”的方法
5.5.4 從“規則”到“統計”
5.5.5 基於統計的機器翻譯
5.6 削尖腦袋的數據壓縮技術
5.6.1 無損壓縮及其方法
5.6.2 有損壓縮之“thinking”
5.6.3 展望未來
閱讀材料：計算機網絡

第6章 計算思維之程序基礎
6.1 數據的類型與本質
6.1.1 我們熟悉的數與數據
6.1.2 計算機世界中的數據
6.1.3 數據的類型與本質
6.2 變量的特定含義
6.2.1 “先定義，後使用”
6.2.2 變量得有自己“好聽”的名字
6.2.3 變量是有類型的
6.2.4 變量的作用域
6.2.5 變量的生命周期
6.3 有窮與無窮
6.3.1 數據的有窮性
6.3.2 程序的有窮性
6.4 程序的基本控製結構
6.4.1 順序結構
6.4.2 條件選擇結構
6.4.3 循環結構
6.5 問題求解的本質過程
6.6 效率與可讀性
6.7 程序的構造特性
6.8 上下文無關文法
6.9 二義性
6.1 0嚴謹性
閱讀材料：計算機語言概述

第7章 基於計算之問題求解思想和方法
7.1 重復迭代，尋根問底——方程求根
7.1.1 二分法（Bisection Method）
7.1.2 簡單迭代法
7.1.3 牛頓法
7.1.4 其他求根方法
7.2 有限劃分，無限逼近——定積分的計算
7.2.1 問題求解的基本思路與方法
7.2.2 求解算法
7.3 韆年求精，萬年求真——求解圓周率π
7.3.1 關於圓周率的計算
7.3.2 圓周率的計算史
7.3.3 圓周率的計算方法
7.3.4 圓周率的計算永無止境
7.3.5 研究圓周率的意義
7.4 大事化小，小事化瞭——有限元計算
7.4.1 有限元方法的誕生
7.4.2 什麼是有限元方法
7.4.3 有限元方法的基本思想
7.4.4 有限元法求解問題的步驟
7.4.5 有限元方法的應用
7.4.6 有限元方法中的計算思維
7.5 萬事俱備，不欠東風——數值天氣預報
7.5.1 天氣預報的發展
7.5.2 現代數值天氣預報原理
7.5.3 天氣預報對計算技術永無止境的需求
7.6 賭城之名，絕妙之法——濛特·卡羅法
7.6.1 濛特·卡羅方法導引
7.6.2 濛特·卡羅方法的基本思想與過程
7.6.3 濛特·卡羅方法的應用與分析
7.7 精確製導，百步穿楊——巡航導彈製導係統
7.7.1 製導方法分類
7.7.2 “戰斧”式巡航導彈
7.8 紅樓遺夢，作者存疑——《紅樓夢》作者是誰
閱讀材料：Python語言

第8章 從“計算”到“文化”
8.文化與計算文化
8.2 計算文化的本質特徵
8.3 計算文化與傳統文化
閱讀材料：一路走來的“雲計算”

附錄A ASCII碼字符集
附錄B 幾種常用進位製數值對照錶

參考文獻

前言/序言

《計算思維：計算學科導論》是一本麵嚮廣大讀者的入門讀物，旨在揭示計算學科的本質，引導讀者掌握一種全新的解決問題的方式——計算思維。本書並非聚焦於枯燥的編程代碼或復雜的算法推導，而是從更宏觀、更具普適性的角度，深入淺齣地闡釋計算思維的核心概念及其在各個領域的應用價值。 在信息爆炸的時代，理解和運用計算思維已經成為一種必備的素養。本書跳齣瞭傳統計算機科學教育的窠臼，將計算思維視為一種分析、解決問題的通用框架。它教會我們如何將復雜的問題分解成更小的、可管理的模塊，如何識彆模式和抽象齣關鍵信息，如何設計算法來指導解決步驟，以及如何通過評估和優化來提升解決方案的效率。這些思維方式不僅適用於計算機科學領域，更能滲透到數學、工程、科學、藝術乃至日常生活的方方麵麵。 本書的第一個重要主題是“分解”。我們將學習如何將一個龐大、難以把握的問題，拆解成若乾個相互關聯但獨立的部分。這就像麵對一項復雜的工程項目，我們會將其分解為設計、采購、施工、測試等階段，每個階段又有更細緻的任務。這種分解能力是解決復雜問題的基石，它使得我們能夠逐個擊破，避免被問題的整體規模所壓倒。 接著，本書將深入探討“模式識彆”。在大量的數據和現象中，隱藏著規律和重復的模式。學會識彆這些模式，能夠幫助我們找到解決問題的關鍵點，甚至預測未來的發展趨勢。例如，在分析用戶行為數據時，識彆齣用戶的購買習慣和偏好模式，就能為産品推薦和營銷策略提供重要的依據。 “抽象”是計算思維的又一個核心要素。它意味著我們要從具體的事物中提煉齣本質的、通用的概念，忽略掉不必要的細節。比如，在設計一個交通信號燈係統時，我們可以抽象齣“紅燈錶示停止，綠燈錶示通行”的基本規則，而無需關心交通信號燈的具體顔色、形狀或材質。抽象能力使得我們可以構建更通用、更靈活的解決方案，並且更容易將這些解決方案應用於不同的場景。 “算法設計”則是在分解、模式識彆和抽象的基礎上，為解決問題設計齣清晰、明確的步驟。算法是解決問題的“菜譜”，它指導我們一步步地執行操作，最終達到預期的目標。本書將通過生動形象的例子，介紹算法的基本思想，以及如何設計齣高效、可靠的算法。這並非要求讀者成為算法專傢，而是理解算法的設計邏輯和思維過程。 除瞭這四大核心要素，本書還將探討“評估與優化”的重要性。任何解決方案都不是一成不變的，我們需要對其進行評估，判斷其有效性、效率和可行性，並根據評估結果進行優化，使其在性能、成本或用戶體驗等方麵達到最佳狀態。 《計算思維：計算學科導論》並非一本麵嚮專業程序員的書籍，它更像是一位引路人，為那些對計算世界充滿好奇，希望提升解決問題能力的讀者提供瞭清晰的指引。本書通過大量貼近生活的案例，將抽象的計算思維概念具象化，例如，利用計算思維來規劃一次旅行，優化購物清單，甚至理解社交媒體上的信息傳播機製。 本書的語言風格力求通俗易懂，避免使用過於專業的術語，而是用清晰的邏輯和生動的比喻來闡釋概念。無論您是學生、教師、工程師，還是任何對提高思維能力感興趣的普通讀者，都能從中受益。它將幫助您以一種全新的視角審視世界，用更高效、更有條理的方式應對挑戰，在未來的學習和工作中脫穎而齣。 總而言之，《計算思維：計算學科導論》是一本關於思考方式的書，它將計算的強大力量融入您的思維模式， empowering 您成為一個更優秀的解決者，一個更具創造力的思考者。通過學習本書，您將不僅理解計算學科的基礎，更重要的是，您將掌握一種通用的、適應未來的思維工具。

評分☆☆☆☆☆

《計算思維：計算學科導論》這本書，真的是一本讓我茅塞頓開的好書。我一直對計算機科學有著一種“遠觀而近瞧”的態度，覺得它很高大上，但又不知道從何下手。這本書以“計算思維”為核心，為我打開瞭一扇瞭解這個領域的新大門。它並沒有直接教我怎麼寫代碼，而是從更根本的層麵，教我如何像一個計算機科學傢一樣去思考問題。 書中最讓我感到驚艷的是它對“問題分解”的闡釋。我常常會遇到一些看似棘手、無從下手的問題，然後就陷入焦慮。這本書教會我，如何把一個大問題拆解成一個個小問題，就像把一個龐大的任務分解成一個個小的、可執行的步驟。而且，它還強調瞭每個小問題都應該盡可能地獨立，這樣纔能更容易找到解決方案，然後將這些小解決方案組閤起來，最終解決整個大問題。這讓我覺得，很多我們覺得難以逾越的障礙，其實是可以被“化整為零”的。這種思維方式，不僅僅適用於計算機科學，在我的學習和工作生活中，都帶來瞭巨大的幫助。

評分☆☆☆☆☆

這本《計算思維：計算學科導論》真的是一次非常獨特的閱讀體驗。我一直覺得計算機科學是個非常高冷的學科，但這本書卻用一種非常親切、甚至有點“接地氣”的方式，將核心概念呈現在我麵前。最讓我著迷的是它對“模式識彆”的強調。在沒有讀這本書之前，我總覺得“模式”是某種抽象的東西，難以捉摸。但這本書通過大量的例子，讓我深刻理解到，識彆數據中的規律和重復性，是進行有效計算的基礎。 我舉個例子，書中對於如何識彆圖像中的貓和狗的討論，雖然不是直接給齣圖像識彆的算法，但它很好地解釋瞭，我們之所以能區分它們，是因為我們識彆齣瞭它們在形狀、顔色、紋理上的不同“模式”。這種從海量信息中提取齣有意義的模式，並以此進行分類和決策的能力，正是計算思維的核心所在。我之前還擔心這本書會充斥著各種專業術語，讀起來會很吃力，但事實證明我的擔憂是多餘的。作者的語言非常流暢，邏輯清晰，而且引用瞭很多跨學科的例子，讓我能夠從不同的角度去理解計算思維的普適性。這本書讓我覺得，學習計算機科學，原來可以這麼有趣，這麼有意義。

評分☆☆☆☆☆

《計算思維：計算學科導論》這本書，真的是一本讓我腦洞大開的佳作。我原本以為，這會是一本偏嚮技術理論的書籍，可能會涉及很多枯燥的算法和編程技巧。但這本書的內容，卻將我引嚮瞭一個更加廣闊和深刻的領域——“計算思維”本身。它並沒有直接教我如何寫代碼，而是教我如何像一個計算機科學傢一樣去思考。 書中對“自動化”的講解，尤其讓我印象深刻。我之前把自動化理解成工業生産綫上的機械臂，但這本書讓我明白，自動化不僅僅是關於機器，更是關於如何將重復性的、繁瑣的任務，通過一套精確的指令，讓計算機去代替我們完成。它通過很多生活化的例子，比如如何自動化地整理郵件，如何自動化地處理數據分析報告，來闡釋自動化的原理和優勢。這種“讓機器做重復的事，讓我們做更有創造力的事”的理念，讓我感到非常振奮。它讓我意識到，很多我們認為理所當然的“勞動”，其實是可以被計算和自動化的，從而解放我們的大腦，讓我們有更多的時間和精力去思考更重要的問題。這本書讓我看到瞭技術的力量，更讓我看到瞭思維方式的轉變帶來的巨大價值。

評分☆☆☆☆☆

《計算思維：計算學科導論》這本書，真的給我帶來瞭意想不到的收獲。我當初是因為被“計算思維”這個概念所吸引，想著是不是能藉此瞭解一些編程的入門知識。但這本書的內容，遠比我最初的設想要豐富和深刻。它並沒有直接開始講代碼，而是從一個更根本的層麵，探討瞭“計算”的本質以及如何用計算的邏輯來解決問題。書中最令我拍案叫絕的，是對“評估”的闡釋。我一直覺得“評估”就是簡單地看看好壞，但這本書讓我認識到，真正的計算評估，是建立在明確的標準和度量之上的。 書中的例子，比如如何評估不同交通路綫的效率，如何評估一個算法的優劣，都讓我看到瞭“評估”背後的嚴謹和係統性。它不僅僅是告訴你“哪個更好”，更是告訴你“為什麼它更好”，以及“如何量化地證明它更好”。這讓我意識到，在很多情況下，沒有清晰的評估標準，我們就無法做齣明智的決策，也無法有效地改進現有的方案。這本書讓我開始反思，在我的日常生活中，我是否遺漏瞭許多重要的評估環節。它讓我明白，學會“計算”不隻是掌握技術，更是一種科學的決策方式，一種對效率和優化的不懈追求。

評分☆☆☆☆☆

拿到《計算思維：計算學科導論》這本書，我最大的感受就是，它徹底顛覆瞭我對計算機科學的刻闆印象。我原以為這會是一本枯燥乏味的理論書，充斥著各種晦澀難懂的術語和公式，但事實並非如此。它更像是一本引導我如何“思考”的指南，而“計算”隻是這種思考方式的載體。書中最讓我印象深刻的是對“邏輯”的深入探討。我一直以為邏輯隻是數學中的一部分，但這本書讓我明白，邏輯是構建一切計算的基礎，是連接問題與解決方案的橋梁。 書中通過很多清晰的案例，展示瞭如何運用邏輯推理來分析問題，如何構建嚴謹的論證，以及如何避免思維的誤區。例如，它會通過一些簡單的例子，比如“如果下雨，我就打傘”，來闡釋條件語句和推理過程。這種將抽象的邏輯概念，與日常生活中隨處可見的現象聯係起來，讓我覺得異常親切和易於理解。我之前對很多事情的處理都有些憑感覺，不夠係統化，讀瞭這本書之後，我感覺自己的思維方式變得更加清晰、更有條理。這本書不僅僅是關於計算，更是關於如何用一種更理性和嚴謹的方式去麵對生活中的各種挑戰。

評分☆☆☆☆☆

這本《計算思維：計算學科導論》真是讓我大開眼界。我一直對計算機科學有些模糊的概念，知道它很厲害，但具體是怎麼迴事，又是從哪裏開始的，總覺得像隔著一層紗。拿到這本書，我最先被吸引的是它“計算思維”這個概念。一開始我以為它會直接教我怎麼編程，寫代碼，但翻開纔發現，這本書比我想象的要深邃得多。它並沒有直接跳入那些復雜的算法和數據結構，而是從一個更宏觀、更本質的角度去剖析“計算”這件事情。它探討瞭如何將現實世界的問題抽象化，如何用計算的邏輯去思考問題，如何分解復雜性，以及如何通過迭代和優化來找到解決方案。這讓我感覺，學習計算思維不僅僅是學習一項技術，更是一種思維模式的訓練，一種解決問題的新視角。 我尤其喜歡書中對於“抽象”的講解。在沒有這本書之前，我總是把抽象理解成一種模糊的概念，但這本書裏，它被具象化瞭，而且舉瞭大量生動的例子。比如，如何從一個復雜的交通擁堵問題中提取齣關鍵的變量——車流量、路口設計、信號燈時長等等，然後用數學模型來錶示，甚至找到最優的解決方案。這種從紛繁復雜中抓住核心要素，並將其轉化為可以計算的模式的能力，簡直是太神奇瞭。作者並沒有直接拋齣大量的公式，而是通過非常易懂的語言和類比，引導讀者一步步體會到抽象的魅力和力量。這本書讓我明白，很多我們看似難以解決的現實問題，如果能夠有效地進行抽象，就能夠被分解成一係列更小、更易於管理的部分，從而找到可行的解決路徑。我感覺這本書不僅僅是關於計算機科學的入門，更是關於如何用一種更係統、更嚴謹的方式來理解和改造世界。

評分☆☆☆☆☆

這本《計算思維：計算學科導論》的書，對我來說，簡直是一次思維的“洗禮”。我之前對“計算”的理解，僅僅停留在“計算機”的層麵，覺得它就是一種工具。但這本書讓我明白，計算思維是一種更深層次的思維模式，它能夠幫助我們更有效地理解和解決世界上的各種問題。書中對“可視化”的強調，給我留下瞭深刻的印象。我之前總覺得“可視化”就是把數據畫成圖錶，但這本書讓我認識到，可視化不僅僅是呈現數據，更是一種理解和溝通的強大工具。 它會用各種形象的圖示、流程圖，來幫助讀者理解抽象的概念，比如數據流動的過程，或者算法執行的步驟。通過視覺化的呈現，我能夠更直觀、更清晰地把握那些原本可能晦澀難懂的原理。這種“看見”比“聽見”或“讀懂”更容易讓人接受。這本書讓我體會到，如何將抽象的概念轉化為直觀的視覺信息，是提升理解效率和溝通效果的關鍵。我感覺，這本書不僅讓我學會瞭如何進行計算，更教會瞭我如何“看見”問題，如何用更直觀的方式去錶達和理解。

評分☆☆☆☆☆

我對《計算思維：計算學科導論》這本書的感受，可以用“豁然開朗”來形容。我一直對計算機科學這個領域充滿瞭好奇，但又覺得它過於專業和遙遠。這本書以“計算思維”為切入點，讓我得以從一個全新的角度去認識這個領域。它並沒有直接拋齣那些復雜的代碼或者晦澀的理論，而是從更本質的層麵，去解析“計算”的思維方式。 書中對“模型”的運用，給我留下瞭極深的印象。我之前以為模型就是那種物理模型或者數學模型，但在書中，它被賦予瞭更廣泛的意義。作者通過各種生動的例子，闡釋瞭如何將現實世界中的事物進行抽象，然後構建齣能夠反映其本質特徵的“模型”，以便我們能夠更方便地對其進行分析和預測。比如，如何用一個簡單的模型來模擬天氣變化，或者如何用一個抽象的模型來描述人際交往中的溝通流程。這種“用模型簡化世界，用模型理解世界”的思路，讓我覺得非常強大。它不僅讓我對計算機科學有瞭更深的認識，更讓我看到瞭用這種思維方式去解決生活中各種問題的可能性。

評分☆☆☆☆☆

我對《計算思維：計算學科導論》這本書的評價，可以從我最初的閱讀動機說起。我本來是想通過這本書來瞭解一些關於計算機科學的基礎概念，特彆是“計算思維”這個聽起來既神秘又重要的詞匯。然而，這本書的內容遠遠超齣瞭我的預期，它並沒有直接給我灌輸那些抽象的技術理論，而是從一個更宏觀、更普適的角度，闡釋瞭“計算”在我們生活中的意義以及如何運用計算的邏輯去解決問題。 書中對於“迭代”概念的講解，尤其讓我印象深刻。在沒有這本書之前，我總覺得“迭代”是個很技術化的詞，似乎隻和編程相關。但這本書通過很多生活化的例子，比如不斷改進烹飪食譜，或者逐步完善一份演講稿，來解釋迭代的精髓——通過反復嘗試、反饋和調整，逐步逼近最優解。這種“從小處著手，不斷優化”的思想，讓我覺得非常實用。它讓我明白，很多看似龐大復雜的問題，都可以通過一次次的迭代來逐步解決，而不是追求一步到位。這本書讓我對“進步”有瞭新的認識，它不一定是爆發式的，也可以是漸進的、持續的。

評分☆☆☆☆☆

我必須說，《計算思維：計算學科導論》這本書帶給我的啓發，遠遠超齣瞭我最初的預期。我一開始是帶著一種“我想學點編程”的心態來翻閱這本書的，但它所闡述的“計算思維”卻將我引嚮瞭一個更廣闊的領域。它讓我認識到，計算機科學並非僅僅是寫代碼、調試程序那麼簡單，而是一種解決問題的根本性方法論。書裏對“算法”的講解，尤其讓我印象深刻。它並沒有直接給齣晦澀難懂的算法描述，而是通過一些生活化的場景，比如如何最有效地打包行李，如何規劃最短的迴傢路綫，來闡釋算法的本質——一套明確的指令序列，用於解決特定問題。 我特彆喜歡書中對於“復雜性”的討論。我們生活在一個充滿復雜性的世界裏，很多事情看似棘手，難以入手。這本書教會我，如何運用“分解”的思維，將一個龐大的、難以處理的問題，一步步拆分成若乾個更小、更易於理解和解決的子問題。然後，再對這些子問題分彆尋找解決方案，最終將它們組閤起來，形成一個整體的解決框架。這種“分而治之”的策略，在現實生活中也同樣適用，我感覺這本書不僅能幫助我理解計算機科學，更能提升我在其他領域的分析和解決問題的能力。書中的案例分析都非常貼切，而且層層遞進，讓我在不知不覺中就掌握瞭一些看似高深的概念。

評分☆☆☆☆☆

不錯的書 適閤大學生 很適閤的

評分☆☆☆☆☆

書不錯，裏麵有些例子寫的不錯，值得一看。

評分☆☆☆☆☆

很快，書不錯

評分☆☆☆☆☆

還沒看，但印刷質量不好，紙張有點厚，不光滑

評分☆☆☆☆☆

書很好，正是課上要求的書，印刷也清晰，滿意

評分☆☆☆☆☆

太慢啦，京東在綫服務處理比較慢，不夠靈活。。

評分☆☆☆☆☆

書放倉庫的時間比較久，很髒，急用就沒退瞭。

評分☆☆☆☆☆

可以，，，。

評分☆☆☆☆☆

很好很好