數據結構：Java語言描述（第2版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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劉小晶，杜選，硃蓉，杜衛鋒 編

圖書標籤:

• 數據結構
• Java
• 算法
• 編程
• 計算機科學
• 教材
• 第2版
• 數據存儲
• 數據組織
• 基礎教程

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302389446

版次：2

商品編碼：11678255

品牌：清華大學

包裝：平裝

叢書名： 21世紀高等學校規劃教材·計算機科學與技術

開本：16開

齣版時間：2015-04-01

用紙：膠版紙

編輯推薦

　　浙江省“十一五”規劃重點建設教材，浙江省精品課程“數據結構”配套教材。製作海報、廣告、封麵、POP、包裝和插畫等，展示瞭軟件各項功能和實用技巧，同時配800分鍾視頻講解，是初學者學習Illustrator的理想選擇。

內容簡介

　　

　　《數據結構——Java語言描述（第2版）》是浙江省“十一五”規劃重點建設教材，內容涵蓋瞭教育部計算機科學與技術教指委關於“高等學校計算機科學與技術本科專業規範”中製定的課程體係中的核心知識，並在緊扣考研大綱的前提下剔除瞭一些難度較大的內容。
　　《數據結構——Java語言描述（第2版）》采用Java語言作為描述算法的語言，共9章，可分成兩大部分。第一部分主要介紹綫性錶、棧、隊列、串、數組、樹和圖等基本數據結構的特點、存儲方式、運算原理、實現方法以及它們在現實中的典型應用；第二部分主要討論查找與排序這兩種常用操作的實現原理、方法及性能分析。
　　全書條理清楚、語言精練、重點突齣，敘述循序漸進、深入淺齣；錶達通俗易懂，特彆注重理論與實踐相結閤；強調算法實現方法的分析，並通過豐富、典型的實例來強化知識的實際應用。
　　本書可作為普通高等院校計算機科學與技術、軟件工程、信息管理與信息係統、信息與計算科學、電子信息等專業的“數據結構”課程的教材，也可作為工程技術和自學數據結構人員的參考讀物。
　　

前言/序言

　　本書第1版自2011年2月齣版以來，已重印4次，深受廣大讀者的認可和好評，被數十所院校選為課程教材或教學參考書。
　　在第1版書的使用期間，編者對原書內容進行瞭多次勘校，對所發現的舛誤進行瞭逐一的糾正。為瞭便於讀者將理論與實踐緊密結閤，使學習者分析問題和解決問題的能力得到提高，於2013年2月齣版瞭與之配套使用的《數據結構實例解析與實驗指導》教輔書，詳細地分析和解答瞭教材中的所有習題，並與考研內容相結閤，增加瞭很多精典的例題，為每一章的知識應用都設計瞭課題實驗題目及分析解答。
　　改版是在編者廣泛徵求意見的基礎上，根據讀者使用時反饋的意見和編者的新認識，以追求更加有利於讀者學習為目標的前提下進行的，改版對原書中的內容做瞭以下4個方麵的修改：
　　（1） 為瞭使本書的內容全部涵蓋最新考研大綱的內容要求，增加瞭“外部排序”一章。
　　（2） 為瞭提高數據的封裝性，原書中將類成員變量都定義為私有屬性，但為瞭使算法描述更加接近C/C++的描述風格，增強算法的可讀性和減少算法內容的篇幅，特將原書中描述數據結構的單獨類中的私有成員變量全部改成瞭公有屬性。
　　（3） 為瞭便於讀者自學，在本書的最後增加瞭每章的習題參考答案。
　　（4） 在“二叉樹遍曆算法的應用舉例”章節中提齣瞭遞歸模型的概念，並運用於具體算法設計中。
　　參加第2版各章編寫的是劉小晶、硃蓉、杜選、杜衛鋒，全書由劉小晶策劃和統稿。本書共分9章，內容簡潔明瞭，問題分析細緻，語言錶述通俗易懂，配套教學資源豐富，適閤作為普通高校計算機專業及相關專業的數據結構教材，也可供有興趣的學習者參考和藉鑒。書中所有算法（包括習題）都在Eclipse環境下測試通過，源程序代碼和教學課件可在清華大學齣版社網站下載。
　　由於數據結構知識的應用非常廣泛，加之編者水平有限，書中定有疏漏和不足之處，敬請批評指正。
　　作者2014年12月

《數據結構：Java語言描述（第2版）》 前言 在計算機科學的浩瀚領域中，數據結構是構成一切算法和程序設計基石的核心要素。理解並熟練運用各種數據結構，是每一位有誌於精通編程的開發者必須跨越的門檻。它們決定瞭數據的組織方式，從而直接影響到程序的效率、可讀性和可維護性。本書正是基於這一理念，旨在為讀者提供一個全麵、深入且實用的數據結構學習路徑，並通過Java這一流行且強大的編程語言進行生動的實踐闡釋。 本書的第二版，在保留第一版精髓的基礎上，進行瞭大量的更新和完善，力求在內容的深度、廣度以及與時俱進的教學方法上實現新的突破。我們深知，技術的發展日新月異，對知識的理解和掌握也需要與時俱進。因此，我們在保留經典數據結構的同時，也對一些現代化的概念和實現進行瞭引入和探討，力求為讀者呈現一個更加完整和貼閤實際應用的數據結構圖景。 本書不僅僅是一本講解理論的教科書，更是一本指導實踐的工具書。我們堅信，理論與實踐相結閤是掌握任何一門技術最有效的方式。因此，本書中的每一個數據結構都配以清晰的Java代碼實現，並通過大量的實例分析，展示瞭這些數據結構在解決實際問題中的應用。讀者可以通過閱讀代碼、運行示例、甚至動手修改和擴展，來加深對概念的理解，培養解決問題的能力。 我們的目標是，通過閱讀本書，讀者能夠： 構建堅實的基礎知識體係： 深入理解各種基本和高級數據結構的內在原理、優缺點及其適用場景。 掌握高效的算法設計思維： 學會如何根據問題的特點選擇最閤適的數據結構，從而設計齣高效、優雅的算法。 提升Java編程實踐能力： 熟練運用Java語言來實現和操作各種數據結構，掌握麵嚮對象的設計思想在數據結構實現中的應用。 培養分析和解決問題的能力： 能夠識彆軟件開發中的常見瓶頸，並利用數據結構和算法進行優化。 為進一步學習打下堅實基礎： 為後續深入學習算法分析、操作係統、數據庫係統、分布式係統等高級課程和技術做好準備。 本書適用於： 計算機科學與技術、軟件工程等相關專業的本科生和研究生。 希望係統學習數據結構並提升編程技能的初學者。 有一定編程經驗，希望夯實基礎、提升代碼質量和解決復雜問題的開發者。 準備參加技術麵試，需要深入理解數據結構和算法的工程師。 我們將以循序漸進的方式，從最基礎的數據結構概念講起，逐步深入到更復雜、更抽象的主題。每一個章節都力求邏輯清晰、內容詳實，並輔以恰當的圖示和總結，幫助讀者更好地理解和記憶。 我們深信，通過本書的學習，您將不僅掌握一門重要的計算機科學知識，更將獲得一種解決問題的思維方式，這將是您在未來軟件開發道路上寶貴的財富。 目錄（章節梗概） 第一部分：數據結構基礎與Java入門 第一章：引言：數據結構與算法的基石 數據結構的概念與重要性： 為什麼我們需要數據結構？它們在計算機科學中的地位如何？ 算法的概念與特性： 什麼是算法？如何衡量算法的優劣？ 數據結構與算法的關係： 它們如何相互依存、共同演進？ 抽象數據類型（ADT）的概念： 以接口的形式定義數據結構的操作，隱藏具體實現細節。 復雜度分析： 時間復雜度與空間復雜度（大O錶示法），理解算法效率的關鍵。 Java語言在數據結構學習中的優勢： 麵嚮對象特性、豐富的標準庫、易讀性等。 Java基礎迴顧（可選）： 集閤框架、泛型、接口、類繼承等與數據結構密切相關的Java特性簡介。 第二章：綫性結構 數組： 概念、特點、存儲方式（順序存儲）。 Java中數組的實現與操作：創建、訪問、遍曆、插入、刪除（及其效率分析）。 多維數組：概念與應用。 鏈錶： 概念、特點、存儲方式（鏈式存儲）。 單嚮鏈錶：實現、遍曆、查找、插入（頭/尾/指定位置）、刪除（頭/尾/指定位置）。 雙嚮鏈錶：實現、優點、操作（與單嚮鏈錶對比）。 循環鏈錶：概念與特點。 鏈錶與數組的比較：優劣勢分析，適用場景。 棧（Stack）： 概念（後進先齣 LIFO）。 ADT定義：push、pop、peek、isEmpty、size。 基於數組的棧實現：優點、缺點。 基於鏈錶的棧實現：優點、缺點。 棧的應用：函數調用棧、錶達式求值、括號匹配等。 隊列（Queue）： 概念（先進先齣 FIFO）。 ADT定義：enqueue、dequeue、peek、isEmpty、size。 基於數組的隊列實現：簡單隊列、循環隊列（解決假溢齣問題）。 基於鏈錶的隊列實現：優點。 隊列的應用：廣度優先搜索（BFS）、任務調度、緩衝區等。 第二部分：非綫性結構與樹 第三章：樹結構 樹的基本概念： 節點、根節點、父節點、子節點、兄弟節點、度、高度、深度、森林等。 二叉樹： 定義、性質（節點數與層數關係等）。 二叉樹的存儲方式：順序存儲（完全二叉樹）、鏈式存儲（節點結構）。 二叉樹的遍曆：前序遍曆、中序遍曆、後序遍曆（遞歸與非遞歸實現）。 前中後序遍曆的應用：樹的復製、判斷是否為對稱二叉樹等。 二叉查找樹（BST）： 定義、性質（左子節點 < 父節點 < 右子節點）。 BST的查找、插入、刪除操作（及其復雜度分析）。 BST的缺點：極端情況下的退化（鏈錶化），導緻查找效率降低。 平衡二叉查找樹（AVL樹、紅黑樹簡介）： 解決BST退化問題的思路：保持樹的平衡。 AVL樹：鏇轉操作（左鏇、右鏇、左右鏇、右左鏇）實現平衡。 紅黑樹：基本性質，其在實際應用中的廣泛使用。 完全二叉樹與堆（Heap）： 堆的定義：完全二叉樹，並且滿足堆的性質（最大堆/最小堆）。 最大堆與最小堆的存儲（數組實現）。 堆的基本操作：heapify（建堆）、insert、extract-max/min。 堆的應用：堆排序、優先隊列。 第四章：圖結構 圖的基本概念： 頂點、邊、有嚮圖、無嚮圖、帶權圖、路徑、環等。 圖的存儲方式： 鄰接矩陣：概念、實現、優缺點、適用場景。 鄰接錶：概念、實現、優缺點、適用場景（稀疏圖）。 圖的遍曆： 深度優先搜索（DFS）：概念、遞歸實現、迭代實現、棧的應用。 廣度優先搜索（BFS）：概念、隊列的應用、層序遍曆。 圖的常見算法： 最短路徑算法： Dijkstra算法（單源最短路徑，非負權）。 Floyd-Warshall算法（所有頂點對最短路徑，可處理負權邊但不能有負權環）。 最小生成樹（MST）算法： Prim算法。 Kruskal算法。 拓撲排序（僅限有嚮無環圖DAG）。 圖的應用： 網絡流、社交網絡分析、路綫規劃等。 第三部分：高級數據結構與散列技術 第五章：散列（Hash）技術 散列的基本思想： 通過散列函數將鍵映射到存儲位置，實現O(1)級彆的平均查找。 散列函數的設計： 良好的散列函數的原則（均勻分布、計算簡單）。 衝突處理： 開放地址法：綫性探測、二次探測、雙重散列。 鏈地址法：將衝突的元素存儲在鏈錶中。 散列錶（HashTable）： 概念、實現、查找、插入、刪除操作。 負載因子（Load Factor）與rehash：動態擴容機製。 Java中的`HashMap`與`Hashtable`：源碼分析與使用。 散列技術的應用： 緩存、數據庫索引、查找錶等。 第六章：其他重要數據結構 前綴樹（Trie）： 概念、存儲結構。 查找、插入、刪除操作。 應用：字符串匹配、單詞查找、自動補全。 並查集（Disjoint Set Union/Union-Find）： 概念、基本操作（find、union）。 路徑壓縮與按秩閤並的優化。 應用：連通性問題、Kruskal算法輔助。 B樹與B+樹（數據庫和文件係統中的應用簡介）： 多路查找樹的概念。 B樹與B+樹的結構特點。 在磁盤I/O效率提升方麵的作用。 第四部分：數據結構的應用與實踐 第七章：遞歸與分治策略 遞歸的本質： 如何將復雜問題分解為相似的子問題。 遞歸的設計與實現： 基本步驟、終止條件。 遞歸的分析： 遞歸樹、主定理。 分治策略： 概念、應用（如歸並排序、快速排序）。 遞歸與迭代的轉換： 如何將遞歸轉換為迭代，以及何時選擇迭代。 第八章：算法設計技巧與實例分析 迴溯法： 解決組閤問題（如N皇後問題、數獨）。 貪心算法： 解決局部最優導緻全局最優的問題（如活動選擇問題、霍夫曼編碼）。 動態規劃： 解決具有重疊子問題和最優子結構的問題（如背包問題、最長公共子序列）。 實際問題中的數據結構選擇： 綜閤案例分析，如何根據場景選擇最閤適的數據結構和算法。 第九章：Java集閤框架深入 `Collection`接口及其子接口： `List`、`Set`、`Queue`。 `List`接口的實現類： `ArrayList`、`LinkedList`、`Vector`。 `Set`接口的實現類： `HashSet`、`LinkedHashSet`、`TreeSet`。 `Map`接口及其實現類： `HashMap`、`LinkedHashMap`、`TreeMap`、`Hashtable`。 迭代器（Iterator）與增強for循環（for-each）。 並發集閤： `ConcurrentHashMap`等。 如何選擇閤適的Java集閤類。 第五部分：總結與展望 第十章：數據結構與算法的綜閤應用 性能優化實例： 如何通過選擇更優的數據結構來提升程序性能。 常見麵試題解析： 典型的麵試場景與解題思路。 學習資源與進階方嚮： 如何繼續深入學習算法和數據結構。 附錄 Java開發環境搭建指南（簡要）。 常用算法復雜度速查錶。 總結 本書力求在每一個知識點上做到深入淺齣，理論與實踐並重。我們希望通過係統化的學習，讀者能夠構建起牢固的數據結構知識體係，掌握高效的算法設計思維，並能熟練運用Java語言解決實際的編程問題。數據結構與算法的學習是一個持續精進的過程，希望本書能夠成為您在這個旅程中值得信賴的夥伴。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對算法和數據結構充滿好奇的開發者，《數據結構：Java語言描述（第2版）》是一本我願意反復翻閱的工具書。這本書的亮點在於其詳實的講解和貼閤實際的Java實現。在哈希錶章節，作者不僅闡述瞭哈希函數的設計原則和衝突解決方法（鏈地址法和開放地址法），還深入探討瞭各種數據結構在實際應用中的性能權衡。書中關於排序算法的講解也十分精彩，從簡單的冒泡排序、選擇排序、插入排序，到更高效的歸並排序、快速排序、堆排序，再到計數排序、基數排序等非比較排序，作者都給齣瞭詳盡的算法描述和Java代碼實現，並對它們的優劣進行瞭對比分析。我尤其喜歡作者在講解快速排序時，對pivot選擇策略的討論，以及不同情況下的性能錶現。此外，書中還介紹瞭查找算法，包括順序查找、二分查找以及二叉查找樹的查找。雖然我對書中的某些高級算法（如B樹、B+樹）的理解還需要進一步深化，但整體而言，這本書為我提供瞭一個堅實的數據結構和算法基礎，讓我能夠更自信地去解決實際編程中的效率問題。

評分☆☆☆☆☆

這是一本讓我愛不釋手的數據結構教材。《數據結構：Java語言描述（第2版）》在樹和圖的章節給我留下瞭深刻的印象。特彆是二叉樹的講解，從概念的引入到各種遍曆方式（前序、中序、後序）的實現，再到平衡二叉樹（AVL樹）和紅黑樹的原理剖析，作者都循序漸進，層層遞進。我之前對這些復雜的樹結構一直感到模糊，但通過書中清晰的邏輯梳理和Java代碼示例，我仿佛一下子打通瞭任督二脈。圖的部分，作者介紹瞭圖的錶示方法（鄰接矩陣和鄰接錶），並詳細講解瞭深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）算法，以及Dijkstra算法和Floyd算法等，這些都是圖論中非常核心的內容。書中不僅提供瞭算法的僞代碼，還給齣瞭完整的Java實現，並且對算法的時間復雜度和空間復雜度進行瞭詳細的分析。我特彆欣賞作者在講解算法時，會穿插一些經典的實際應用案例，例如社交網絡分析、最短路徑查找等，這讓我對學習這些抽象算法的意義有瞭更深刻的體會。雖然某些章節內容量較大，需要花費更多時間去理解和練習，但這本書的價值絕對是物超所值的。

評分☆☆☆☆☆

《數據結構：Java語言描述（第2版）》是一本非常紮實的教材，它不僅僅是羅列概念和代碼，更注重培養讀者的算法思維。這本書在設計模式和算法優化方麵給我的啓發很大。例如，在講解樹和圖的結構時，作者常常會引申到與設計模式相關的概念，比如迭代器模式在遍曆中的應用。此外，書中對於如何根據實際需求選擇閤適的數據結構，以及如何對算法進行性能分析和優化，也給齣瞭非常係統的方法論。我注意到作者在講解某些數據結構時，會提到其在Java標準庫中的應用，例如ArrayList和LinkedList在JDK中的具體實現，這讓我感覺學到的知識與實際開發更貼近。書中對一些經典算法的分析，比如動態規劃思想的應用，雖然篇幅不多，但點到即止，為我後續深入學習留下瞭探索的空間。我個人認為，這本書的理論性與實踐性結閤得非常好，既有嚴謹的學術深度，又不失工程應用的指導意義。對於希望提升代碼效率和解決復雜問題能力的開發者來說，這本書絕對是不可多得的寶藏。

評分☆☆☆☆☆

最近讀完《數據結構：Java語言描述（第2版）》這本書，整體感覺受益匪淺，雖然我對書中某些細節的理解還需要時間消化，但這本書的脈絡和核心概念的講解確實非常清晰。開篇就對數據結構的重要性做瞭深入淺齣的闡述，讓我對這門課程的學習目標有瞭更明確的認識。緊接著，書中對綫性結構，特彆是數組和鏈錶的詳細講解，配閤Java的實現代碼，讓原本抽象的概念變得直觀易懂。我尤其喜歡作者在講解鏈錶時，一步步地剖析插入、刪除等操作的邏輯，並配以圖示，使得原本容易混淆的指針操作變得清晰明瞭。書中還引入瞭棧和隊列的概念，並探討瞭它們在實際問題中的應用，例如錶達式求值和廣度優先搜索，這讓我看到瞭理論知識與實際應用之間的緊密聯係。雖然有些算法的復雜度分析我還需要反復推敲，但作者給齣的分析方法和思路是很有啓發性的，為我後續深入學習打下瞭基礎。總體來說，這本書的語言風格嚴謹而不失生動，適閤初學者入門，也能夠作為有一定基礎的開發者進行鞏固和查閱的參考。

評分☆☆☆☆☆

讀完《數據結構：Java語言描述（第2版）》，我最深的感受是它對概念的拆解和對代碼實現的嚴謹性。這本書在處理較復雜的數據結構和算法時，采用瞭一種非常“抽絲剝繭”的方式。例如，在講解堆（Heap）時，作者先從完全二叉樹的概念入手，然後詳細描述瞭堆的插入和刪除操作，以及如何構建堆（heapify）。書中提供的Java代碼，清晰地展示瞭這些操作的邏輯，並對它們的復雜度進行瞭分析。接著，作者將堆的概念應用到優先隊列的實現，並進一步引申到堆排序算法。對我來說，這種循序漸進的學習路徑，大大降低瞭理解難度。書中對圖的講解也同樣如此，從圖的遍曆到最短路徑算法，再到最小生成樹算法，每一步都做得非常紮實。雖然書中涉及的某些算法（例如NP-hard問題）隻是淺嘗輒止，但它為我打開瞭認識更廣闊算法世界的大門。這本書的排版清晰，代碼可讀性強，配閤章節末的練習題，能夠有效地檢驗學習成果。對於想要係統學習數據結構和算法，並希望通過Java語言來實踐的讀者，這本書無疑是一個非常好的選擇。

評分☆☆☆☆☆

講解很詳細，很好的一本教材

評分☆☆☆☆☆

不錯

評分☆☆☆☆☆

不錯

評分☆☆☆☆☆

書錶麵是髒的，沒有包裝

評分☆☆☆☆☆

還行

評分☆☆☆☆☆

講解很詳細，很好的一本教材

評分☆☆☆☆☆

書寄過來已經皺褶瞭！很不開心！～

評分☆☆☆☆☆

怎麼弄都找不到教學視頻，兩星是給快遞小哥的，垃圾

評分☆☆☆☆☆

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