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适读人群 ：医学院校各专业的本科生使用，也可供硕士研究生和其他研究人员参考和使用。《医学统计学实习指导及SPSS17.0的应用》可供医学院校各专业的本科生使用,也可供硕士研究生和其他研究人员参考和使用,作为学习SPSS软件及进行科学研究的参考？
内容简介
《医学统计学实习指导及SPSS17.0的应用》内容全面,既包含常用的基本统计分析方法和高级统计方法,又增加了科学研究过程中常用的流行病学研究方法的介绍,主要包括SPSS分析实例和实习习题两部分？SPSS分析实例部分主要介绍各种常用统计软件的操作和结果解释,实习习题部分涵盖了《医学统计学》各章节有关基本概念？原理？基本方法的习题,以供学生练习？复习思考使用？
目录
第一篇 SPSS分析实例
第一章 统计软件SPSS17.0概述 3
第一节 SPSS17.0简介 3
第二节 SPSS进行统计分析的基本步骤 4
第三节 SPSS17.0的主要窗口及功能 4
第四节 SPSS17.0的数据管理 6
第二章 定量资料的统计描述 9
第一节 正态分布资料的统计描述 9
第二节 偏态分布资料的统计描述 17
第三节 对数正态分布资料的统计描述 22
第三章 定量资料的统计推断——t检验 27
第一节 样本均数与总体均数比较的t检验 27
第二节 配对设计资料的t检验 29
第三节 成组设计两样本均数比较的t检验 31
第四章 卡方检验 34
第一节 独立样本资料的卡方检验 34
第二节 配对设计资料的卡方检验 39
第三节 趋势卡方检验 41
第五章 定量资料的统计推断——方差分析 44
第一节 完全随机设计资料的方差分析 44
第二节 随机区组设计资料的方差分析 49
第三节 析因设计资料的方差分析 54
第四节 交叉设计资料的方差分析 58
第五节 重复测量资料的方差分析 61
第六章 秩和检验 68
第一节 Wilcoxon符号秩和检验 68
第二节 成组设计两样本比较的秩和检验 70
第三节 成组设计多样本比较的秩和检验 72
第四节 随机区组设计的秩和检验 75
第七章 双变量关联性分析与直线回归分析 78
第一节 直线相关分析 78
第二节 秩相关分析 81
第三节 分类变量的关联性分析 83
第四节 直线回归分析 87
第八章 生存分析 90
第一节 未分组资料的生存分析 90
第二节 分组资料的生存分析 94
第三节 生存曲线的比较 98
第九章 多重线性回归分析 102
第十章 Logistic回归分析 108
第十一章 常用统计图 114
第一节 条图 114
第二节 圆图 119
第三节 线图 121
第四节 散点图 124
第十二章 常用流行病学研究资料的统计分析 127
第一节 病例对照研究资料的统计分析 127
第二节 队列研究资料的统计分析 133
第三节 筛检？诊断实验的ROC分析 134
第二篇 实习习题
第一章 绪论 141
第二章 定量资料的统计描述 143
第三章 正态分布及其应用 146
第四章 总体均数的估计 148
第五章 定量资料的统计推断——t检验 150
第六章 分类资料的统计描述 154
第七章 卡方检验 158
第八章 定量资料的统计推断——方差分析 162
第九章 秩和检验 165
第十章 双变量关联性分析与直线回归分析 169
第十一章 生存分析 172
第十二章 统计图表 175
综合练习题一 177
综合练习题二 184
参考文献 192
精彩书摘
第一篇 SPSS分析实例第一章 统计软件SPSS17.0概述
提要
1. SPSS17.0简介
2. SPSS进行统计分析的基本步骤
3. SPSS17.0的主要窗口及功能
4. SPSS17.0的数据管理
第一节 SPSS17.0简介
SPSS为statistical package for the social sciences(社会科学统计软件包)的首字母缩写，随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为statistical product and service solutions(统计产品与服务解决方案)？
SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的3位研究生于1968年研究开发成功，同时成立了SPSS公司？2009年7月28日，IBM(International Business Machines Corporation)公司宣布收购软件提供商SPSS公司？至今SPSS已出版至版本22.0，而且更名为IBM SPSS？本书内容以版本17.0进行介绍？
SPSS的基本功能包括数据管理？统计分析？图表分析和输出管理等？SPSS具有以下特点？
(1)专业级的统计分析功能？既可进行经典的统计分析，也可进行最新统计方法的分析？
(2)界面友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳？点击“菜单”？“按钮”和“对话框”来完成？
(3)数据的输入和管理方便，除本身具有类似于Excel电子表格的数据输入和管理界面外，还可以很方便地与DBASE？FoxPro？Excel？MS Acess97？Lotus等数据库交换数据？
(4)全部分析的操作过程具有追溯性，所有操作过程都可以在系统日志中完整地反映出来，便于核查分析过程，使分析过程具有重复性？客观性？
(5)输出结果精美，除可以保存为专门的SPV格式外，也可以转换为文本文件和HTML格式文件，并可以通过剪切？粘贴等方式将输出的表格复制到Word文档上进行编辑？
(6)SPSS还提供了良好的联机帮助系统，方便用户对软件的掌握？
第二节 SPSS进行统计分析的基本步骤
利用SPSS进行统计分析，一般按以下步骤进行？
(1)将数据录入SPSS Data Editor窗口？
(2)分析前准备，如数据核查？筛选？数据转换？编码？赋权重等工作，这些可在Data菜单及Transform菜单下完成？
(3)选择分析方法和分析过程，在Analyze或Graphs菜单下完成？
(4)运行分析过程，在Viewer窗口中浏览分析结果？
第三节 SPSS17.0的主要窗口及功能
SPSS主要有三大窗口，分别是数据编辑窗口(Data Editor)？程序编辑窗口(Syntax Editor)？结果窗口(Viewer)？
一？编辑窗口
启动SPSS以后，程序将自动打开数据编辑窗口，在窗口标题栏上有SPSS Statistics Data Editor的标示，该窗口有两个子窗口，分别为Data View子窗口和Variable View子窗口，见图1-1-1？图1-1-1为Data View子窗口，在该窗口内可以录入变量的值？点击Variable View可切换到Variable View子窗口，该窗口主要用于定义变量(名称和类型等)？另外，在Data Editor窗口最下边的状态栏显示的“SPSS Statistics Processor is ready”，提示SPSS处理器可用，否则为不可用？
图1-1-1 数据编辑窗口(Data Editor)
(一)数据编辑窗口
该窗口类似Excel表格，由行和列构成，可以用来输入？修改？查看和保存数据？
行:表示观察个体(Case)，每一行代表一个观察对象？
列:表示变量(Variable)，每一列代表一个变量(被观测对象的一个特性或属性)？
数据格:在数据单元格内录入的数据，表示某个观察对象在某个变量下的取值？
SPSS的数据文件可以直接通过SPSS的数据编辑窗口建立，也可以调入其他数据库建立好的数据，SPSS的数据文件以*.sav的格式保存？
(二)变量编辑窗口
该窗口可以创建？显示？修改变量属性等，见图1-1-2？
图1-1-2 变量编辑窗口(Variable View)
变量属性包括:Name(变量名)？Type(类型)？Width(整数位数)？Decimals(小数点位数)？Label(变量名标签)？Values(变量值标签)？Missing(缺失值)？Columns(每列显示宽度)？Align(对齐)和Measure(变量测度)？
二？程序编辑窗口
该窗口是编辑？调试和运行SPSS程序的窗口，SPSS中大多数的统计分析可以利用菜单来完成，但也有少数的统计分析需借助编写程序来实现？通过选择File→New→Syntax菜单可以新建SPSS程序，编辑好的程序可以点击菜单栏上的Run按钮执行分析，见图1-1-3？用户
图1-1-3 程序编辑窗口(Syntax Editor)
也可以在SPSS分析过程中选好各个选项后，按对话框上的Paste按钮就可以自动生成标准的SPSS程序？编辑好的程序在SPSS中以*.sps格式保存，以便以后调用？
三？结果窗口
该窗口可显示SPSS分析的结果信息和运行错误信息，并可以在该窗口中对分析结果进行编辑，见图1-1-4？该窗口内的信息可以*.spv格式保存，也可采用File→Export转换为其他类型的文档(Word？Excel？PowerPoint？HTML等)？
图1-1-4 结果窗口(Viewer)
第四节 SPSS17.0的数据管理
一？数据库文件的建立
建立数据库是进行统计分析的第一步，打开SPSS后系统自动进入数据编辑窗口(Data Editor)，即可进行数据库的建立，也可通过File→New→Data建立数据库，还可通过File→Open Database调入其他类型的数据库数据？
(一)变量的定义
(1)Name(变量名):SPSS的变量名最好用英文字母表示，系统不区分大小写，但不能使用SPSS的函数符号作变量名，如all？and？ge？ne？le？to等？
(2)Type(变量类型):用以定义数据的类型？SPSS的变量类型从Numeric(数值型)到String(字符型)共有8种，当进行数据统计分析时，通常定义成Numeric，便于分析？
(3)Width(整数位数):定义每一列数据内显示的整数位数？
(4)Decimals(小数位数):定义变量的小数位数？
(5)Label(变量名标签):对变量做出解释或标注？
(6)Values(变量值标签):用来解释变量取值的含义，主要用于定性变量及等级变量？
前言/序言
用户评价
当我第一眼看到《医学统计学实习指导及SPSS17.0的应用》这本书时，我的脑海中立刻涌现出了无数关于数据分析的场景。医学统计学，听起来就带着一种严谨和科学的气息，而SPSS，更是我一直想深入掌握的统计软件。作为一名对数据有着天然好奇心的人，我一直觉得，数据背后隐藏着无数的秘密，而统计学就是揭示这些秘密的钥匙。这本书，正好将理论与实践完美地结合在了一起。 我特别希望这本书在“实习指导”的部分，能够提供一些非常贴合临床实际的案例。比如，如何分析一项关于新药疗效的随机对照试验数据，如何解读一项关于疾病风险因素的队列研究结果，如何评估一项诊断方法的准确性。我希望书中不仅仅是教我如何操作SPSS，更重要的是教会我如何根据不同的研究问题，选择最合适的统计方法，以及如何根据SPSS的输出结果，得出有意义的临床结论。 SPSS17.0的应用，是我最期待的部分之一。我希望书中能够从最基础的界面介绍开始，逐步深入到各种统计分析模块的详细讲解。例如，如何进行方差分析，如何构建线性回归模型，如何进行生存分析。我希望书中能够提供大量的实例操作，让我可以通过模仿来熟练掌握SPSS的使用技巧。更重要的是，我希望书中能够教会我如何利用SPSS来解决实际的医学问题，而不仅仅是机械地执行操作。 对于统计结果的解读，我有着非常迫切的需求。很多时候，我们能够得到SPSS输出的p值、置信区间等，但如何将这些数字与临床实际相结合，是我最大的困惑。我希望书中能够用通俗易懂的语言，解释这些统计量的含义，并指导我如何根据这些结果，来判断治疗效果、风险因素或者诊断方法的可靠性。我希望我能够从这本书中，学会如何“读懂”数据，而不是仅仅“看懂”SPSS的输出。 我还希望这本书能够包含一些关于数据可视化的内容。在医学研究和临床实践中，清晰、直观的图表能够极大地提高信息的传达效率。我希望书中能够介绍如何利用SPSS绘制各种医学研究中常用的图表，例如箱线图、散点图、生存曲线图等，并且指导我如何选择最合适的图表来展示数据。 这本书的出现，无疑为我提供了一个系统学习医学统计学和SPSS的绝佳机会。我期待它能够帮助我克服对统计学的恐惧，培养我对数据分析的兴趣，并为我未来的医学研究和临床实践打下坚实的基础。
评分这本书的问世，对于我这样一个在医学统计学领域摸索多年的“老兵”来说，也带来了一丝新鲜感。虽然我熟悉SPSS的其他版本，并且对统计学原理也有一定的掌握，但《医学统计学实习指导及SPSS17.0的应用》这个书名，仍然吸引了我，让我看到了它在“指导”和“应用”上的侧重点，这往往是理论学习中容易被忽略的环节。我希望这本书能够填补我在某些方面的经验空白，尤其是在SPSS17.0这个特定版本中的一些细节操作，以及在医学统计学应用中的一些“进阶”技巧。 我尤其关注书中对于“实习指导”部分的深度和广度。统计学在医学研究中的应用非常广泛，从基础的流行病学调查，到复杂的临床试验设计，再到疾病的预测模型构建，都离不开统计学的支撑。我希望这本书能够涵盖这些不同领域的研究场景，并且针对每一个场景，提供详细的SPSS操作指南。例如，在流行病学研究中，如何进行样本量的估算，如何进行横断面研究的数据分析；在临床试验中，如何设计随机化方案，如何进行疗效评估；在构建预测模型时，如何进行变量筛选，如何评估模型的预测能力。 SPSS17.0的应用，对我来说，更像是对过去知识的一次“温故而知新”。虽然核心功能大同小异，但不同版本之间在界面布局、菜单选项、甚至某些统计方法的实现上都可能存在细微的差异。我希望这本书能够清晰地展示SPSS17.0的界面和操作逻辑，并在此基础上，提供一些在老版本中可能不那么直观的统计分析实现方法。比如，我希望了解在17.0版本中，如何更方便地进行多重比较，如何更有效地进行模型诊断。 我非常期待书中能够有一些关于“数据挖掘”和“机器学习”在医学统计学中初步应用的介绍。虽然SPSS17.0可能不是最适合这类任务的软件，但一些基础的算法，例如决策树、聚类分析等，在SPSS中也可以实现。我希望书中能够展示这些方法的医学应用案例，并且指导我如何利用SPSS来完成这些分析。这能够帮助我了解统计学在当今大数据时代的发展趋势。 对于结果的解读，我希望这本书能够提供更具深度和批判性的视角。很多统计分析的结果，可能存在多种解释的可能性，或者存在一些潜在的偏差。我希望书中能够引导我思考这些问题，例如，如何识别和处理混杂因素，如何评估研究结果的因果关系，如何避免过度解读统计学显著性。我希望这本书能够培养我成为一个更具洞察力的统计分析者。 我还希望书中能够提供一些关于统计软件选择和评估的建议。虽然本书重点是SPSS17.0，但作为一名资深的医学统计学习者，我也会关注其他更先进的统计软件，例如R、SAS等。如果书中能够简单介绍这些软件的优劣势，以及它们在不同医学统计学应用场景下的适用性，将非常有价值。 这本书的出版，是对医学统计学教学和实践的一个重要补充。我期待它能够以其独特的视角和丰富的实践内容，为广大医学从业者和学生提供宝贵的指导。
评分看到《医学统计学实习指导及SPSS17.0的应用》这本书，我有一种如获至宝的感觉。作为一名医学专业的学生，我对统计学一直是又爱又怕。爱它的严谨和科学，怕它的抽象和晦涩。尤其是在实习阶段，面对真实的临床数据，我迫切需要一本能够指导我进行实际操作的书籍。这本书的书名恰好击中了我的痛点，它明确地指出了“实习指导”和“SPSS应用”，这正是我目前最需要的。 我希望这本书在“实习指导”部分，能够提供一套完整的操作流程，就像是医学操作规程一样，一步步地引导我完成医学统计分析的整个过程。从数据的录入和清洗，到描述性统计量的计算和图表的绘制，再到推断性统计方法的选择和应用，最后到结果的解读和报告。我希望书中能够提供一些针对不同研究类型（例如，横断面研究、病例对照研究、队列研究、随机对照试验）的统计分析指南，让我能够根据研究目的和数据特点，选择最合适的方法。 SPSS17.0的应用，是我非常看重的一个方面。虽然SPSS有更新的版本，但17.0版本在很多教学和研究机构中仍然是主流。我希望书中能够详细介绍SPSS软件的界面和各种功能，并配以丰富的图例，让我在学习过程中能够一目了然。我希望通过SPSS，我能够熟练地进行数据管理，如变量定义、数据编码、缺失值处理等，并且能够方便地运行各种统计分析，例如t检验、方差分析、卡方检验、相关分析、回归分析等。 对于统计结果的解读，我有着非常迫切的需求。很多时候，SPSS能够输出大量的统计量，但如何将这些数字转化为有意义的医学结论，是我最大的困惑。我希望书中能够用简洁明了的语言，解释p值、置信区间、效应量等统计概念的实际意义，并指导我如何结合临床背景来解读这些结果。我希望我能够从这本书中，学会如何区分统计学显著性和临床意义，如何避免对统计结果的误读。 我还希望书中能够包含一些关于数据可视化的内容。医学研究成果的呈现，往往离不开清晰、直观的图表。我希望书中能够介绍如何利用SPSS绘制各种医学研究中常用的图表，例如箱线图、散点图、生存曲线图等，并且指导我如何选择最合适的图表来展示数据。 这本书的出现，对于我而言，不仅仅是一本教材，更像是一位良师益友。它将帮助我跨越统计学理论与实践之间的鸿沟，让我能够更自信、更有效地投入到未来的临床研究和实践中。
评分拿到这本《医学统计学实习指导及SPSS17.0的应用》，我首先注意到的是它的“实习指导”这四个字。作为一名即将踏入临床实习的学生，我深知理论知识的枯燥与实际操作的艰难之间的鸿沟。学校课堂上灌输的统计学原理，常常让我感觉像是隔岸观火，明白道理，却无法下手。当面对实际的临床数据，例如从病历中提取的信息，或者实验室检测结果时，我常常感到无所适从，不知道如何下手进行有效的分析。这本书的出现，恰恰满足了我这种渴望将理论付诸实践的需求。我希望它不仅仅是理论的讲解，更是一份详尽的操作手册，能够一步步地引导我完成从数据收集到结果呈现的全过程。 SPSS17.0的应用，对我来说也是一个非常重要的亮点。虽然市面上可能存在更新的版本，但17.0版本在很多教学和研究机构中仍然被广泛使用，掌握它意味着我能够更好地融入现有的学术和工作环境。我期望书中能够详细介绍SPSS软件的各个模块，从数据的录入、清洗、转换，到各种描述性统计和推断性统计方法的实现。例如，对于医学研究中最常用的t检验、ANOVA、卡方检验、回归分析等，我希望书中能够提供清晰的操作步骤，并且配以典型的医学研究案例，让我可以对照着进行学习和模仿。我希望通过SPSS，我能够真正地“玩转”数据，而不是仅仅停留在“看懂”别人分析结果的层面。 我特别关注书中对于“医学统计学”的特有内容。医学研究涉及的变量类型多、数据来源广，并且对统计结果的解释往往需要结合具体的临床背景。我希望书中能够针对医学研究中的常见问题，提供具体的解决方案。比如，如何进行生存分析来评估治疗效果，如何进行病例对照研究来探讨疾病的危险因素，如何进行 Meta 分析来整合多项研究的证据。我希望书中能够体现医学统计学的独特性，而不是一本“通用”的统计学教材。 此外，对于统计结果的解读，我有着非常迫切的需求。很多时候，SPSS能够输出很多统计量，但如何将这些数字转化为有意义的医学结论，是我最大的困惑。我希望书中能够详细解释p值、置信区间、效应量等概念的实际意义，并指导我如何结合临床背景来解读这些结果。例如，一个p值小于0.05的结果，在医学上是否一定具有重要意义？如何判断一个回归模型的拟合优度？这些都是我非常希望从书中找到答案的问题。 我也期待这本书能够包含一些关于数据可视化方面的指导。医学研究成果的呈现，离不开清晰、直观的图表。我希望书中能够介绍如何利用SPSS绘制各种医学研究中常用的图表，例如箱线图、散点图、生存曲线图等，并且指导我如何选择最合适的图表来展示数据。一个好的图表，能够让复杂的统计结果一目了然，更容易被理解和接受。 这本书应该能够帮助我建立起一种严谨的科学态度。统计学分析并非简单的“套公式”，而是需要对研究设计、数据收集、统计方法选择和结果解读都有深入的理解。我希望书中能够强调这些方面的重要性，引导我培养一种批判性思维，避免在统计分析中出现误导性的结论。 我希望这本书能够帮助我克服对统计学的恐惧心理。通过系统地学习和实践，我希望能够逐渐建立起对统计学的信心，并将其视为一项有用的工具，而不是难以逾越的障碍。 这本书的出现，对我而言，不仅是一本教材，更像是一位引路人，它将带领我走出医学统计学的迷宫，让我能够更自信、更有效地投入到未来的临床研究和实践中。
评分这本书我拿到手已经有一段时间了，断断续续地翻阅着，脑子里留下的印象却越来越深刻。我之所以会选择这本书，完全是因为我是一名医学生，而且即将进入临床实习阶段。在学校的学习过程中，虽然接触过一些基础的统计学理论，但真正能将其与实际的医学研究和临床应用联系起来，却显得有些力不从心。尤其是看到文献中那些复杂的统计图表和分析结果时，总会有一种隔靴搔痒的感觉，明白其中的原理，但却不知道如何自己动手去实现。而这本书的名字，恰好就点出了我最迫切的需求：“医学统计学实习指导”——这说明它不只是理论的堆砌，而是要教我如何实际操作；“SPSS17.0的应用”——这直接指明了工具，SPSS作为医学统计领域广泛使用的软件，掌握它无疑是迈向数据分析的第一步。 我一直觉得，学习统计学和学习一门新的语言一样，都需要大量的“练习”。理论知识就像语法规则，而SPSS的应用就像是词汇和句子，只有将两者结合起来，才能真正地“说”出数据的故事。拿到这本书，我首先关注的就是它的“指导”部分。我希望它能像一位经验丰富的老师，一步步地引导我完成从数据录入、清洗到描述性统计、推断性统计，再到最终结果解释的全过程。我期待它能用清晰、易懂的语言，解释每一个操作步骤背后的逻辑，而不是简单地罗列菜单选项。比如，在进行t检验时，我希望能详细了解其适用条件、假设检验的步骤，以及如何通过SPSS输出的结果来判断统计学意义和实际意义。同时，我也希望书中能包含一些典型的医学研究案例，通过这些案例来展示如何选择合适的统计方法，以及如何对结果进行科学的解读，而不是仅仅停留在软件操作层面。 SPSS17.0这个版本对我来说并不算最新，但却是很多实验室和机构还在使用的版本。这意味着，即使我未来使用的软件有所更新，我所掌握的基本原理和操作逻辑也是相通的。我更看重的是SPSS17.0中的那些核心功能，例如变量的定义、数据管理、图表绘制、基本统计分析（均数、标准差、百分比、频数等）以及一些常用的推断性统计检验（如t检验、方差分析、卡方检验、相关分析、回归分析等）。我希望书中能够详细讲解这些功能的具体操作步骤，并且配以图文并茂的示例，让我可以对照着进行学习。我特别希望书中能够针对医学研究中常见的几种数据类型（如计量资料、计数资料、等级资料）给出相应的分析建议和SPSS操作指南，这样能够让我更有效地将所学知识应用于我的实习工作中。 我希望这本书能够为我提供一个扎实的统计学基础，让我在面对实际的医学数据时，能够胸有成竹。医学研究往往涉及大量的变量和复杂的数据集，如何有效地管理和分析这些数据是关键。我期待书中能教会我如何进行数据清洗，例如处理缺失值、异常值，以及如何规范化数据格式。同时，我也希望书中能够介绍一些常用的数据可视化方法，比如柱状图、折线图、散点图、饼图等，并且说明它们各自的适用场景和SPSS中的具体操作。学会用图表来直观地展示数据规律，对于理解研究结果和向他人汇报成果都至关重要。我希望这本书能够帮助我建立起一套系统性的数据分析思维，从数据的收集到最终的结论，每一步都有理论支撑和实践指导。 对于医学实习生而言，最令人头疼的往往是那些看起来很玄乎的统计学概念，比如p值、置信区间、效应量等等。我希望这本书能够以一种非常接地气的方式来解释这些概念，避免使用过于晦涩的术语。例如，在解释p值时，我希望能有一个形象的比喻，让我能够真正理解“统计学显著性”到底意味着什么，以及它与“临床意义”之间的区别。同样，对于置信区间，我希望它能够解释其含义，以及如何通过SPSS来计算和解读。我希望书中能够鼓励读者去思考，而不是死记硬背。通过大量的实践练习，让读者在潜移默化中掌握统计学的精髓，从而能够独立地完成一些基础的统计分析任务。 这本书的“实习指导”部分，我希望它能够涵盖医学研究设计中的一些基本统计原则。比如，在设计一项随机对照试验时，如何进行样本量的估算，以保证研究的统计效能；在进行问卷调查时，如何设计问题以收集有效数据，并对数据进行初步的信效度分析。我希望书中能够引导我理解这些前置的统计学思考，而不是仅仅停留在数据分析阶段。因为我知道，好的数据分析离不开严谨的研究设计。如果研究设计本身存在问题，即使再高级的统计方法也无法挽救。因此，我期待这本书能够拓展我的视野，让我从更宏观的角度去理解统计学在医学研究中的作用。 我对SPSS软件的应用部分寄予厚望。我希望书中能够提供详尽的操作指南，从软件的安装、界面的熟悉，到数据的输入、变量的设置，再到各种统计分析模块的使用。我希望能够通过书中的示例，一步步地模仿操作，直到熟练掌握。特别是对于一些常用的统计分析，比如描述性统计、单因素方差分析、多因素回归分析等，我希望书中能够提供清晰的操作流程和结果解读。我希望这本书能够帮助我成为一个能够独立运用SPSS完成基本医学数据分析的实习生，而不是只能看懂别人分析结果的“看客”。 我还希望这本书能够提供一些关于医学统计学前沿应用的视角。虽然17.0版本可能不包含最新的高级统计技术，但我相信它能够为我打下坚实的基础，让我有能力去学习和理解更复杂的统计方法。例如，我希望书中能够简单提及一些生存分析、纵向数据分析等在医学研究中越来越重要的统计技术，即使不深入讲解，也能让我对这些领域有所了解，为我未来的学习和研究指明方向。同时，我希望书中能够强调数据分析的伦理问题，例如如何避免数据滥用、如何公正地报告研究结果等，这对于未来的医学研究者而言至关重要。 这本书的内容深度和广度是我非常看重的。我希望它能够既有理论的深度，又能够有实践的广度。在理论方面，我希望它能够解释统计学原理的由来，让我明白为什么需要进行某种统计检验，以及这种检验的局限性。在实践方面，我希望它能够覆盖医学研究中常见的各种数据分析场景，从基础的描述到复杂的推断。我希望它不仅仅是一本“操作手册”，更是一本能够激发我思考，培养我数据分析能力的“启蒙书”。 总而言之，我期待这本书能够成为我医学实习过程中不可或缺的伙伴。它应该能够帮助我跨越统计学理论与实践之间的鸿沟，让我能够自信地面对医学数据，并从中挖掘有价值的信息。我希望它能够培养我的科学思维和分析能力，为我未来的医学研究和临床实践打下坚实的基础。
评分《医学统计学实习指导及SPSS17.0的应用》这本书，对我而言，简直是“雪中送炭”。作为一名正在医学统计学领域摸索的初学者，我一直对如何将抽象的理论与实际操作相结合感到困惑。这本书的书名，就精准地描绘了我所需要的方向：“实习指导”强调了实践的重要性，“SPSS17.0的应用”则明确了学习的工具。 我非常期待书中在“实习指导”部分，能够提供一套详细的操作流程。例如，当我拿到一份临床数据时，我希望知道如何开始：第一步是数据的录入和整理，需要注意哪些细节？第二步是描述性统计，如何计算各种统计量，以及如何选择合适的图表来展示数据的分布特征？第三步是推断性统计，如何根据研究目的和数据类型选择合适的统计检验方法？我希望书中能够提供一些“流程图”式的指引，帮助我在面对不同情况时，能够快速找到解决方案。 SPSS17.0的应用，是我最看重的一个方面。我希望书中能够详细介绍SPSS软件的各个模块，从数据的导入、导出，到变量的定义、编码，再到数据转换、筛选，以及各种统计分析模块的具体操作。我希望书中能够涵盖各种常见的医学研究场景，比如，如何分析病例对照研究的数据，如何进行生存率分析，如何评估诊断试验的准确性等等。我希望通过大量的实例演练，让我能够熟练掌握SPSS的使用技巧，并且能够根据实际需求，灵活运用软件解决问题。 对于统计结果的解读，我有着非常迫切的需求。很多时候，我们能够顺利地运行统计分析，但面对那些密密麻麻的数字和图表，却不知道它们到底意味着什么。我希望书中能够详细解释p值、置信区间、F值、t值等等这些统计量的重要意义，并指导我们如何将这些结果与医学研究的实际问题联系起来。例如，如何判断一个统计学上显著的结果是否具有临床意义，如何解释回归模型的系数，如何评估相关性的强度等等。我希望这本书能够帮助我培养一种批判性思维，不仅仅是盲目相信统计结果，而是能够对其进行深入的分析和评价。 我还希望书中能够提供一些关于数据可视化的指导。在医学研究和临床实践中，清晰、直观的图表能够极大地提高信息的传达效率。我希望书中能够介绍如何利用SPSS绘制各种医学研究中常用的图表，例如箱线图、散点图、生存曲线图等，并且指导我如何选择最合适的图表来展示数据。 这本书的出现，对我而言，不仅仅是一本教材，更像是一位循循善诱的老师，它将帮助我系统地掌握医学统计学这门重要的学科，并熟练运用SPSS这一强大的工具，为我未来的医学研究和临床实践打下坚实的基础。
评分《医学统计学实习指导及SPSS17.0的应用》这本书，对我而言，就像是在迷宫中找到了一张详尽的地图。作为一名医学专业的学生，统计学一直是我的一个“软肋”，总觉得理论知识高高在上，而实际操作又无从下手。这本书的书名，尤其是“实习指导”和“SPSS17.0的应用”，直接点明了我最迫切的需求——如何将抽象的统计学理论转化为实际的数据分析能力，并且借助SPSS这个强大的工具来实现。 我期待书中在“实习指导”部分，能够提供非常系统和完整的流程。比如，当我拿到一份临床试验数据时，我希望这本书能告诉我，第一步该做什么？如何进行数据的预处理，比如数据录入、编码、缺失值处理、异常值检测？第二步，如何进行描述性统计，计算均值、中位数、标准差，绘制直方图、箱线图来展示数据的分布特征？第三步，如何选择合适的推断性统计方法，例如，当比较两组均数时，是使用独立样本t检验还是配对样本t检验？当比较多组均数时，又该如何选择方差分析？等等。我希望书中能够提供一些“决策树”式的指导，帮助我在面对不同研究问题时，能够快速找到最适合的统计方法。 SPSS17.0的应用，是我非常关注的另一个方面。虽然SPSS有更新的版本，但17.0版本在很多高校和研究机构中仍然被广泛使用。我希望书中能够详细介绍SPSS软件的界面和各种功能，并且提供清晰的操作步骤和图文示例。我希望能够通过这本书，熟练掌握SPSS的基本数据管理功能，例如变量的定义、数据的导入和导出、数据的筛选和转换。同时，我也希望书中能够详细讲解SPSS中各种统计分析模块的使用方法，例如，如何进行描述性统计分析、t检验、方差分析、卡方检验、相关分析、回归分析等。 对于统计结果的解读，我有着非常迫切的需求。很多时候，SPSS能够输出大量的统计量，但如何将这些数字转化为有意义的医学结论，是我最大的困惑。我希望书中能够用通俗易懂的语言，解释p值、置信区间、效应量等统计概念的实际意义，并且指导我如何结合临床背景来解读这些结果。例如，如何判断一个统计学上显著的结果是否具有临床意义？如何解释回归模型的系数？这些都是我非常希望从书中找到答案的问题。 我希望这本书能够帮助我克服对统计学的畏惧心理，培养我对数据分析的兴趣。通过系统地学习和实践，我希望能够逐渐建立起对统计学的信心，并将其视为解决医学难题的强大工具。
评分当我第一次看到《医学统计学实习指导及SPSS17.0的应用》这本书时，我的内心是充满期待的。医学统计学，这个曾经让我望而生畏的学科，如今却因为这本书的出现，变得触手可及。我一直认为，作为一名医务工作者，掌握一定的统计学知识是必不可少的，它能够帮助我们更科学地理解和开展医学研究，更准确地解读临床数据。这本书的“实习指导”和“SPSS17.0的应用”这两个关键词，精准地抓住了我学习的重点和难点。 我特别希望这本书能够深入浅出地讲解统计学的基本原理，并且与SPSS软件的操作紧密结合。例如，在讲解t检验时，我希望它不仅能介绍t检验的原理、适用条件和假设，还能详细演示如何在SPSS中输入数据、选择t检验模块，以及如何解读t检验的输出结果。我希望通过SPSS的实践操作，能够加深对统计学原理的理解，而不是仅仅停留在理论层面。 SPSS17.0的应用，是我非常看重的一个部分。我希望这本书能够涵盖SPSS软件的常用功能，从数据的录入、清洗、整理，到各种描述性统计分析、推断性统计分析、以及一些常用的回归分析和生存分析。我希望书中能够提供大量的实例，并且这些实例最好是与医学研究相关的，这样能够让我更好地将所学知识应用到实际工作中。 对于医学统计学在实际应用中的一些“坑”，我希望书中能够给出预警和指导。比如，在进行数据分析时，容易犯哪些错误？如何避免样本选择偏差？如何正确解读p值和置信区间？我希望这本书能够帮助我少走弯路，提高统计分析的准确性和可靠性。 我期望这本书能够成为我在实习期间的“百科全书”。当我遇到统计学上的问题时，能够快速地在书中找到答案。我希望它能够帮助我建立起一种严谨的科学态度，并且能够培养我独立解决统计学问题的能力。 这本书的出版，对于医学领域的学生和研究人员来说，无疑是一份宝贵的财富。它将帮助我们更好地掌握医学统计学这门重要的学科，为我们的学习和工作提供有力的支持。
评分《医学统计学实习指导及SPSS17.0的应用》这本书，对于我来说，简直是量身定做的“及时雨”。作为一名即将踏入临床实践的医学生，我深切体会到，仅仅掌握理论知识是远远不够的，更重要的是能够将这些知识转化为解决实际问题的能力。这本书的书名，精准地捕捉到了我的需求：“实习指导”意味着实践，“SPSS17.0的应用”则指向了具体的工具。 我希望这本书在“实习指导”的部分，能够提供非常详尽的操作流程，并且能够涵盖医学研究中常见的各种数据类型和分析场景。例如，对于计量资料，我希望知道如何进行描述性统计和推断性统计；对于计数资料，我希望知道如何进行卡方检验和率的比较；对于等级资料，我又该如何进行分析。我希望书中能够提供一些“填空题”式的指导，让我在面对不同类型的数据时，能够知道每一步该怎么做，需要关注哪些指标。 SPSS17.0的应用，是我非常期待的部分。我希望书中能够从软件的安装和基础操作开始，逐步深入到各种统计分析模块的详细讲解。例如，我希望能够学习如何在SPSS中进行数据的录入、编码、清洗，以及如何进行描述性统计分析，如计算均值、标准差、中位数、众数、百分比等。更重要的是，我希望能够学习SPSS中各种推断性统计方法的应用，例如t检验、方差分析、卡方检验、相关分析、回归分析等，并且能够理解这些方法背后的统计原理。 对于统计结果的解读，我有着非常迫切的需求。很多时候，SPSS能够输出大量的统计量，但如何将这些数字转化为有意义的医学结论，是我最大的困惑。我希望书中能够用通俗易懂的语言，解释p值、置信区间、效应量等统计概念的实际意义，并且指导我如何结合临床背景来解读这些结果。例如，如何判断一个统计学上显著的结果是否具有临床意义？如何解释回归模型的系数？这些都是我非常希望从书中找到答案的问题。 我还希望书中能够包含一些关于数据可视化的内容。在医学研究和临床实践中，清晰、直观的图表能够极大地提高信息的传达效率。我希望书中能够介绍如何利用SPSS绘制各种医学研究中常用的图表，例如箱线图、散点图、生存曲线图等，并且指导我如何选择最合适的图表来展示数据。 这本书的出现，对我而言，不仅是一本教材，更像是一位经验丰富的向导，它将带领我走出医学统计学的迷宫，让我能够更自信、更有效地投入到未来的临床研究和实践中。
评分这本书对我来说，简直是“及时雨”。我之前一直对统计学感到一种莫名的恐惧，总觉得那是一门抽象、枯燥的学科，与我充满人文关怀的医学专业似乎格格不入。然而，随着我学习的深入，我越来越发现，没有扎实的统计学基础，很难真正理解医学研究的精髓，更别提独立进行有意义的科学探索了。这本书的书名就非常有吸引力：“医学统计学实习指导”，这暗示着它并非只是理论的介绍，而是注重实际操作和应用，这正是像我这样的初学者所急需的。而“SPSS17.0的应用”则更是直指核心，SPSS作为一款强大而易用的统计软件，能掌握它，就等于拥有了一把打开医学数据之门的钥匙。 我特别希望这本书在“实习指导”的部分，能够提供非常具体、可操作的步骤。比如，当我拿到一份临床试验数据时，我希望知道该如何开始：第一步是数据的录入和整理，哪些是需要特别注意的地方？第二步是描述性统计，如何计算均值、中位数、标准差，以及如何选择合适的图表来展示数据的分布特征？第三步是推断性统计，如何根据研究目的和数据类型选择合适的统计检验方法，比如，什么时候用t检验，什么时候用方差分析，什么时候用卡方检验？我希望书中能够提供一些“流程图”式的指引，帮助我在面对不同情况时，能够快速找到解决方案。 SPSS17.0的应用部分，我期待它能够非常细致地讲解软件的每一个功能。从数据的导入、导出，到变量的定义、编码，再到数据转换、筛选，再到各种统计分析模块的具体操作，我希望都能有清晰的图文演示。我希望书中能够涵盖各种常见的医学研究场景，比如，如何分析病例对照研究的数据，如何进行生存率分析，如何评估诊断试验的准确性等等。我希望通过大量的实例演练，让我能够熟练掌握SPSS的使用技巧，并且能够根据实际需求，灵活运用软件解决问题。 我更希望这本书能够教会我如何“解读”SPSS的输出结果。很多时候，我们能够顺利地运行统计分析，但面对那些密密麻麻的数字和图表，却不知道它们到底意味着什么。我希望书中能够详细解释p值、置信区间、F值、t值等等这些统计量的重要意义，并指导我们如何将这些结果与医学研究的实际问题联系起来。例如，如何判断一个统计学上显著的结果是否具有临床意义，如何解释回归模型的系数，如何评估相关性的强度等等。我希望这本书能够帮助我培养一种批判性思维，不仅仅是盲目相信统计结果，而是能够对其进行深入的分析和评价。 此外，这本书的语言风格也很关键。我希望它能够避免使用过于学术化、理论化的语言，而是用一种通俗易懂、生动形象的方式来讲解复杂的统计学概念。比如，在解释中心极限定理时，我希望能够有一个贴切的比喻，让我能够理解它的核心思想。我希望书中能够像一位循循善诱的老师，引导我一步步地走进统计学的大门，而不是让我望而却步。 我还对书中可能包含的“避坑指南”抱有期待。医学统计学中存在很多容易让人犯错的地方，比如，误用统计方法、错误地解读结果、忽视数据的前提条件等等。我希望书中能够列举一些常见的统计学陷阱，并给出避免这些陷阱的建议，这对于初学者来说将非常有价值。 这本书的实操性是我最看重的。我希望它能够提供大量的练习题，并且附带相应的答案和解析，让我能够通过反复练习来巩固所学知识。我希望我能够通过这本书，真正地将统计学理论转化为实际的数据分析能力，为我未来的医学研究和临床实践打下坚实的基础。 我希望这本书能够帮助我建立起一种“数据驱动”的思维模式。在面对医学问题时，我能够主动地去思考如何收集和分析数据，如何利用数据来支持我的观点和决策。我希望这本书能够让我不再畏惧统计学，而是能够将其视为解决医学难题的强大工具。 这本书的出现，就像是在我迷茫的医学统计学学习之路上点亮了一盏明灯。我期待它能够引领我穿越重重困难，掌握这门重要的学科，为我未来的职业生涯增添一臂之力。
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评分正品
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评分京东图书给力呀。
评分还没有仔细看希望有帮助
评分。。。。。。。。。。。。。。。。还可以
评分习题没有答案，不建议买，书较薄
评分书到用时方恨少，学无止境
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