FPGA异构计算：基于OpenCL的开发方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

黄乐天，范兴山，彭军，蒲宇亮 著

图书标签:

• FPGA
• OpenCL
• 异构计算
• 硬件加速
• 可编程逻辑
• 嵌入式系统
• 高性能计算
• 并行计算
• 数字电路设计
• 开发指南

出版社： 西安电子科技大学出版社

ISBN：9787560637709

版次：1

商品编码：11752510

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-07-01

用纸：胶版纸

页数：142

字数：216000

正文语种：中文

内容简介

　　近年来，异构计算得到了业界的普遍关注。作为高性能计算的一种主流解决方案，CPU+GPU的异构计算模式已经得到了产业界和学术界的广泛关注。从2011年Altera公司发布支持利用OpenCL来开发FPGA的SDK工具以后，采用CPU+FPGA构成异构计算系统成为另一种具有竞争力的解决方案。《FPGA异构计算：基于OpenCL的开发方法》主要介绍了FPGA异构计算系统的基本架构和开发方法，并以多个不同的案例为读者展示了如何利用几种常用的优化方法来进一步提升系统性能。
　　《FPGA异构计算：基于OpenCL的开发方法》既可以作为高性能异构计算领域研发者的参考书籍，也可以作为有兴趣掌握这一新技术的电子工程师、软件工程师或在校学生的入门教程。

内页插图

目录

第一章  FPGA异构计算   1.1  异构计算的发展   1.2  FPGA发展简介     1.2.1  FPGA发展史     1.2.2  FPGA结构的演变 第二章  OponCL基础   2.1  OpenCL简介   2.2  OpenCL模型     2.2.1  平台模型     2.2.2  执行模型     2.2.3  存储模型     2.2.4  编程模型   2.3  OpenCL事件     2.3.1  命令事件     2.3.2  事件管理     2.3.3  用户自定义事件     2.3.4  事件回调     2.3.5  进行评测     2.3.6  内核事件   2.4  OpenCL同步     2.4.1  设备端同步     2.4.2  宿主机端同步 第三章  基于OpenCL的FPGA开发流程   3.1  搭建OpenCL开发环境     3.1.1  开发环境选择     3.1.2  开发环境搭建流程   3.2  开发流程     3.2.1  建立FPGA工程     3.2.2  编写源程序     3.2.3  调试内核     3.2.4  内核编译及下载     3.2.5  工程配置及运行 第四章  FPGA的OpenCL实现机制   4.1  基于FPGA的异构计算平台   4.2  访存机制     4.2.1  全局存储     4.2.2  本地存储     4.2.3  访存聚合     4.2.4  访存流化   4.3  调度与控制机制     4.3.1  同步机制     4.3.2  线程调度机制     4.3.3  迭代控制     4.3.4  分支跳转 第五章  OpenCL程序优化   5.1  数据传输优化   5.2  存储访问优化     5.2.1  全局访存     5.2.2  本地访存   5.3  数据处理优化     5.3.1  多流水线     5.3.2  向量化     5.3.3  循环展开     5.3.4  平衡树   5.4  其他优化手段     5.4.1  运算精度     5.4.2  优化的代码风格     5.4.3  吞吐率     5.4.4  运算开销   5.5  优化流程 第六章  实现案例   6.1  矩阵乘法     6.1.1  初始内核代码     6.1.2  优化过程     6.1.3  优化结果分析   6.2  求解广义逆矩阵     6.2.1  算法的实现结构     6.2.2  优化过程     6.2.3  优化结果   6.3  图像卷积     6.3.1  图像卷积算法实现代码     6.3.2  优化过程     6.3.3  优化结果   6.4  K-mcans聚类算法     6.4.1  算法的并行实现     6.4.2  运行结果分析     6.4.3  进一步优化 附录 参考文献

前言/序言

《FPGA异构计算：基于OpenCL的开发方法》 一、 引言 在信息技术飞速发展的今天，计算性能的需求日益增长，传统的CPU已难以满足某些高性能计算任务的要求。FPGA（Field-Programmable Gate Array）作为一种高度灵活、可重构的硬件平台，凭借其并行处理能力、低延迟以及能耗优势，在图形处理、通信、人工智能、科学计算等众多领域展现出巨大的潜力。然而，FPGA的开发一直以来以其复杂性和高门槛著称，通常需要深入的硬件描述语言（HDL）知识。OpenCL（Open Computing Language）的出现，为FPGA的异构计算开发带来了革命性的变化。它提供了一种高级的、基于C/C++的编程模型，使得开发者能够利用更易于理解和熟悉的编程范式来设计和部署运行在FPGA上的加速器。 本书聚焦于FPGA的异构计算，深入探讨如何利用OpenCL这一强大的工具链，高效地将计算密集型任务从CPU转移到FPGA上，从而获得显著的性能提升。我们将详细剖析OpenCL在FPGA异构计算中的作用，介绍其核心概念、编程模型、开发流程以及最佳实践，旨在帮助读者掌握利用FPGA加速通用计算的能力，为开发高性能、低功耗的计算解决方案提供坚实的理论基础和实践指导。 二、 FPGA异构计算的核心理念 异构计算的核心在于充分利用不同计算单元（如CPU、GPU、FPGA、DSP等）的优势，将应用程序的不同部分分配给最适合执行这些任务的硬件，以实现整体性能和效率的最优化。在异构计算体系中，FPGA扮演着至关重要的角色。 FPGA的独特优势： FPGA的设计灵活性允许用户根据特定的计算需求定制硬件架构，实现高度并行化的数据流处理，这对于吞吐量要求极高或对时延极为敏感的应用尤其有利。与GPU主要面向大规模并行浮点运算不同，FPGA在处理控制逻辑、固定点运算、精确时序控制以及数据流处理方面具有不可替代的优势。 CPU与FPGA的协同： CPU作为通用处理器，负责程序的整体调度、任务分配和串行逻辑的执行。而FPGA则被用作可编程的加速器，专门负责那些在CPU上执行效率低下的计算密集型、数据密集型或并行度极高的子任务。这种“CPU+FPGA”的异构架构，能够有效地发挥各自所长，实现超越单一处理器架构的性能。 OpenCL的桥梁作用： OpenCL是实现这种异构计算的关键技术。它提供了一个统一的编程接口，允许开发者使用C/C++风格的语言编写可在不同异构硬件平台上运行的并行计算代码。通过OpenCL，开发者可以将算法的核心部分抽象为“核函数”（kernels），这些核函数可以被编译并部署到FPGA上，实现硬件加速。 三、 OpenCL在FPGA开发中的核心组成与流程 OpenCL为FPGA的异构计算开发提供了一套完整的框架。理解其核心组成部分和开发流程是掌握FPGA加速的关键。 1. OpenCL平台模型： OpenCL定义了一系列抽象概念来描述异构计算系统。 平台（Platform）： 代表一个异构计算供应商提供的硬件和软件集合。 设备（Device）： 指代实际的计算单元，例如CPU、GPU或FPGA。在FPGA开发中，我们重点关注FPGA设备。 上下文（Context）： 是OpenCL对象（如命令队列、内存对象、程序对象）的集合，这些对象必须共享相同的属性。 命令队列（Command Queue）： 用于向设备提交命令，如执行核函数、读/写内存。 程序（Program）： 包含用于特定设备的计算核函数的源代码或二进制文件。 内核（Kernel）： 是OpenCL中用于在设备上执行的并行计算函数。这些函数被设计为可并行执行，并且通常是应用程序的计算密集型部分。 2. OpenCL编程模型： OpenCL的编程模型将计算任务分解为不同的层次。 主机（Host）： 通常指CPU，负责设置OpenCL环境、创建上下文、编译程序、管理内存、将数据传输到设备、触发内核执行以及将结果回传。 设备（Device）： 指FPGA，负责执行OpenCL内核。FPGA上的执行模型是高度并行的，通过硬件并行来加速计算。 工作项（Work-item）和工作组（Work-group）： OpenCL将内核的执行分解为大量的独立工作项。这些工作项被组织成工作组，工作组内的线程可以进行同步和共享内存访问，而工作组之间是独立的。这种结构使得算法能够高效地映射到FPGA的并行架构上。 3. FPGA OpenCL开发流程： 算法分析与选择： 首先需要分析应用程序，识别出适合在FPGA上加速的计算密集型或并行度高的部分。 OpenCL C/C++内核编写： 使用OpenCL C/C++语言编写用于FPGA加速的内核函数。这是关键步骤，需要充分考虑数据并行性、局部性以及FPGA的硬件特性。 主机代码编写： 使用C/C++编写主机代码，负责OpenCL环境的初始化、内存对象的创建、数据传输、内核的执行调度以及结果的获取。 OpenCL工具链编译与综合： 将OpenCL C/C++内核和主机代码通过OpenCL SDK（通常由FPGA厂商提供，如Intel® FPGA SDK for OpenCL, AMD Vitis™）进行编译。这个过程包含： OpenCL C/C++到中间表示（IR）的编译： 将OpenCL内核源码编译成一种中间表示。 IR到硬件描述（RTL）的生成： 这是FPGA开发的核心，OpenCL编译器会将IR转换为Verilog或VHDL等硬件描述语言。这个过程会自动完成硬件的逻辑设计和资源分配。 硬件综合与布局布线： 生成的RTL代码会经过FPGA厂商提供的工具进行综合、优化、布局布线，最终生成可在FPGA上编程的比特流文件。 应用程序集成与部署： 将生成的FPGA加速器（比特流）与主机应用程序集成，并在目标FPGA硬件上运行。 性能优化与调试： 根据性能分析结果，对OpenCL内核、主机代码或编译选项进行调整，以达到最佳的性能和资源利用率。 四、 OpenCL在FPGA中的具体开发技巧与优化策略 为了充分发挥FPGA在OpenCL异构计算中的优势，需要掌握一些特定的开发技巧和优化策略。 数据传输优化： 数据在CPU和FPGA之间传输是影响性能的关键瓶颈之一。 DMA（Direct Memory Access）： 利用DMA技术，实现CPU与FPGA之间的零拷贝数据传输，显著提高数据吞吐量。 内存接口优化： 合理设计FPGA上的内存接口，如使用高带宽内存（HBM）或DDR SDRAM，以满足大量数据读写需求。 数据并行与流水线： 将大数据集分割成小块，通过并行传输和处理，并结合流水线技术，实现数据传输与计算的重叠。 内核设计优化： 并行度挖掘： 充分利用OpenCL的并行模型，将算法分解为尽可能多的独立工作项。 数据局部性与共享内存： 合理利用FPGA上的片上存储（如local memory），减少对外部DDR的访问频率。通过共享内存，使得工作组内的线程能够高效地交换数据。 循环展开与展开因子： 通过循环展开，增加指令级并行度，提高硬件资源的利用率。选择合适的展开因子是优化的关键。 算子融合： 将多个连续的简单操作融合为一个更复杂的操作，减少中间数据存储和传输，提高效率。 数据类型选择： 谨慎选择数据类型（如定点数 vs 浮点数），FPGA在定点数运算上通常比浮点数运算更高效且资源占用更少。 同步与屏障： 合理使用同步操作（如`barrier()`），避免不必要的等待，但也要确保数据依赖的正确性。 硬件资源管理： 资源约束： 在OpenCL代码中，可以使用`pragma`指令对某些硬件资源（如DSP、BRAM）的使用进行约束，指导编译器生成更优化的硬件。 编译选项： FPGA厂商提供的OpenCL SDK提供了丰富的编译选项，可以通过调整这些选项来影响综合、布局布线的结果，从而优化性能、功耗和资源利用率。 调试与性能分析： 仿真： 在RTL级别进行仿真，验证硬件逻辑的正确性。 硬件调试工具： 利用FPGA厂商提供的硬件调试工具，如逻辑分析仪，对FPGA上的信号进行实时观测，定位问题。 性能分析工具： 利用SDK提供的性能分析工具，识别内核执行的瓶颈，如内存带宽限制、计算单元的空闲时间等。 五、 典型应用场景与发展前景 FPGA的OpenCL异构计算在众多领域展现出强大的应用潜力： 人工智能与机器学习： 加速神经网络推理，尤其是在边缘设备和实时系统中，FPGA能够提供低延迟、低功耗的推理能力。 高性能计算（HPC）： 在科学计算、金融建模、大数据分析等领域，FPGA可用于加速特定算法，如FFT、矩阵运算、图算法等。 通信与网络： 在网络协议处理、信号处理、编码解码等场景，FPGA的高吞吐量和低延迟优势得到充分发挥。 图像与视频处理： 加速图像滤波、特征提取、视频编解码等计算密集型任务。 嵌入式系统： 为对功耗和性能有严格要求的嵌入式应用提供定制化的硬件加速。 随着FPGA硬件能力的不断提升以及OpenCL生态系统的日益完善，FPGA异构计算将成为未来高性能计算的重要发展方向。它为开发者提供了一种强大的工具，能够以前所未有的灵活性和效率来应对日益增长的计算挑战。 六、 结语 《FPGA异构计算：基于OpenCL的开发方法》旨在为读者提供一个系统、深入的学习平台，掌握利用OpenCL技术在FPGA上进行异构计算开发的核心原理和实践方法。通过本书的学习，读者将能够自信地将计算密集型任务迁移到FPGA上，从而释放硬件的强大并行处理能力，为各类高性能计算应用开发提供全新的解决方案。

评分☆☆☆☆☆

阅读《FPGA异构计算：基于OpenCL的开发方法》这本书，宛如踏上了一场精彩纷呈的智慧探索之旅。这本书的独特之处在于，它没有仅仅停留在理论的层面，而是将抽象的概念与具体的实践紧密结合。作者以一种极其细腻的笔触，为读者描绘了FPGA芯片的内部世界，解释了其如何通过硬件编程实现高效并行计算，这对于我这样从传统软件开发背景转过来的开发者来说，无疑是一次思维的巨大飞跃。OpenCL作为连接软件和硬件的桥梁，在书中的讲解更是深入人心。我曾对如何在FPGA上高效地利用OpenCL感到困惑，但这本书用详实的内容和丰富的图例，一步步揭示了其中的奥秘。从kernel的编写，到memory management，再到platform and device management，每一个环节都讲解得鞭辟入里，并且辅以大量的代码示例，使得读者可以轻松地将其转化为自己的实践。书中对于如何优化OpenCL kernel以达到最佳FPGA性能的章节，更是让我受益匪浅。例如，关于数据搬运的优化策略，以及如何利用pipeline和dataflow来最大化硬件的利用率，这些都是我之前从未接触过的宝贵知识。这本书不仅教会了我“怎么做”，更重要的是让我理解了“为什么这样做”，这对于培养深入的洞察力至关重要。这本书的出现，彻底改变了我对FPGA异构计算的认知，它为我打开了一扇通往高性能计算新领域的大门。

评分☆☆☆☆☆

《FPGA异构计算：基于OpenCL的开发方法》这本书，是我在FPGA开发领域的一次重大突破。它以一种系统性的方式，将FPGA的硬件特性与OpenCL的软件编程模型融会贯通，为开发者提供了一个全新的视角。书中对FPGA架构的深入剖析，让我对这种可重构计算平台的强大潜力有了更深刻的认识。而OpenCL在FPGA上的应用，更是这本书的核心亮点。作者以一种非常直观和易懂的方式，介绍了OpenCL的各个组成部分，以及如何将其有效地映射到FPGA硬件上。我尤其欣赏书中对于如何进行性能分析和优化的详细指导。例如，如何识别kernel中的瓶颈，如何通过数据并行和任务并行来最大化硬件的利用率，以及如何进行内存访问优化等。这些都是在实际FPGA开发中至关重要的技能。书中提供的丰富示例，涵盖了多种应用场景，让我能够直观地看到OpenCL在FPGA上带来的巨大性能提升。这本书不仅为我提供了技术上的指导，更重要的是，它让我能够更加灵活地运用FPGA和OpenCL来解决实际问题，为我今后的职业发展开辟了新的道路。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，《FPGA异构计算：基于OpenCL的开发方法》这本书的出现，大大超出了我的预期。我原本以为这会是一本晦涩难懂的技术书籍，但事实证明，它是一本既有深度又有广度的杰作。作者以一种非常清晰且逻辑性极强的语言，向我展示了FPGA如何通过OpenCL实现高性能的异构计算。书中对FPGA硬件架构的讲解，不仅仅是停留在表面，而是深入到寄存器传输级（RTL）的层面，让我对FPGA的设计理念有了更深层次的理解。而OpenCL部分，更是详尽地讲解了其在FPGA上的实现机制，包括如何将C/C++代码转化为硬件描述语言（HDL），以及如何通过OpenCL的API来控制FPGA的计算资源。我印象最深刻的是书中对于如何进行算法优化以适应FPGA硬件特性的讨论。例如，如何通过数据重排、流水线并行等技术，将原本串行化的算法转化为高度并行的硬件逻辑，从而获得指数级的性能提升。书中还提供了大量的实际案例，这些案例覆盖了从信号处理到机器学习等多个领域，让我能够看到OpenCL在FPGA上的实际应用效果。这本书不仅仅是一本技术指南，更像是一部集理论、实践、案例于一体的百科全书，为我打开了FPGA异构计算的新篇章。

评分☆☆☆☆☆

《FPGA异构计算：基于OpenCL的开发方法》这本书，无疑是我近年来阅读过的最具有价值的技术书籍之一。它成功地将FPGA的硬件设计理念与OpenCL的软件编程模型巧妙地融合在一起，为开发者提供了一条通往高性能异构计算的清晰路径。书中对于FPGA基础架构的讲解，深入浅出，让我这个非硬件背景的开发者也能轻松理解其工作原理。而OpenCL部分，更是将抽象的编程接口转化为具体的FPGA硬件实现，让我深刻体会到了OpenCL的强大之处。我尤其赞赏书中对如何进行性能调优的细致讲解。例如，如何通过分析数据依赖性来优化kernel的并行度，如何有效地管理FPGA上的内存资源，以及如何利用不同类型的FPGA硬件加速器来应对各种计算任务。书中提供的实例代码，都经过精心设计，能够很好地展示OpenCL在FPGA上的实际应用效果。我尝试着按照书中的方法，在自己的FPGA开发板上实现了一些算法，效果令人惊喜。这本书不仅为我提供了技术上的指导，更重要的是，它激发了我对FPGA异构计算的浓厚兴趣，并为我未来的项目开发奠定了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

《FPGA异构计算：基于OpenCL的开发方法》这本书，给我的感觉就像是我的一个资深的技术导师，在潜移默化中引领我逐步掌握FPGA异构计算的精髓。我一直对FPGA在高性能计算领域的潜力感到着迷，但苦于缺乏系统性的指导。这本书恰恰填补了我在这方面的知识空白。它不仅仅是罗列技术名词，而是以一种非常人性化的方式，将复杂的FPGA架构和OpenCL的开发流程娓娓道来。从对FPGA基本原理的介绍，到OpenCL在FPGA上的具体应用，再到实际的开发流程，书中每一个章节的衔接都非常自然流畅。我尤其喜欢书中对不同FPGA平台和工具链的详细介绍，这为我选择合适的开发环境提供了重要的参考。而且，书中提供的各种示例，都非常贴合实际应用场景，我跟着书中的指导，亲手搭建并运行了一些demo，深刻体会到了OpenCL在FPGA上带来的性能提升。比如，在处理图像信号或者进行数据分析时，FPGA的并行处理能力展现出了惊人的优势，而OpenCL则让这种优势变得触手可及。书中对于如何进行性能分析和调试的章节，也是我反复研读的部分，它们帮助我解决了在实际开发中遇到的不少难题。这本书的价值在于，它不仅传授了技术，更重要的是培养了开发者的思维方式，让我能够更加灵活地运用FPGA和OpenCL解决实际问题。

评分☆☆☆☆☆

作为一名一直对FPGA技术怀有浓厚兴趣的开发者，我一直在寻找能够深入理解FPGA异构计算领域，特别是结合OpenCL的开发方法的书籍。终于，《FPGA异构计算：基于OpenCL的开发方法》这本书的出现，让我眼前一亮。这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一本引路书，为我打开了通往FPGA异构计算新世界的大门。我曾尝试过一些零散的资料和在线教程，但总感觉碎片化，缺乏系统性的理论指导和实践经验的整合。这本书恰恰弥补了这一空白。它从最基础的概念入手，循序渐进地讲解了FPGA的工作原理，以及为何它适合进行异构计算。接着，它详细阐述了OpenCL在FPGA上的应用，这部分内容至关重要，因为它解决了许多开发者在跨平台、高性能计算方面遇到的瓶颈。书中的示例代码丰富且贴合实际应用，我跟着书中的步骤一步步进行操作，深刻体会到了OpenCL的强大之处，以及如何将其与FPGA的硬件特性完美结合，实现前所未有的计算效率。特别是书中对于数据并行和任务并行的讲解，以及如何将其转化为FPGA上的硬件逻辑，让我对算法的优化和硬件实现的理解提升了一个层次。我尤其欣赏书中对于不同FPGA架构的对比分析，以及针对不同应用场景提出的优化建议，这使得读者能够根据自身需求选择最合适的方案。这本书为我今后的FPGA异构计算项目开发打下了坚实的基础，我对未来的探索充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

对我而言，《FPGA异构计算：基于OpenCL的开发方法》这本书，就像是一本开启高性能计算之门的钥匙。我长期以来一直对FPGA的硬件加速能力感到好奇，但缺乏一个系统性的入门途径。这本书恰恰填补了这一空白，它以一种循序渐进的方式，将复杂的FPGA概念和OpenCL的编程模型阐述得清晰明了。我尤其喜欢书中对FPGA硬件架构的解释，它让我理解了为什么FPGA在某些计算任务上能够展现出超越传统处理器的优势。而OpenCL在FPGA上的应用，更是这本书的核心价值所在。作者不仅详细介绍了OpenCL的API和开发流程，更重要的是，他深入讲解了如何将软件算法有效地映射到FPGA硬件上，以达到最佳的性能。我从中学习到了许多关于数据并行、任务并行、流水线设计等方面的宝贵知识，这些都是进行高效FPGA异构计算的关键。书中提供的许多实际案例，都非常有启发性，它们让我能够看到OpenCL在FPGA上如何解决现实世界中的计算难题。这本书无疑是我在FPGA开发道路上的一笔宝贵财富，它为我打开了新的视野，并赋予了我解决复杂计算问题的信心。

评分☆☆☆☆☆

我一直在寻找一本能够真正帮助我理解FPGA异构计算核心的著作，《FPGA异构计算：基于OpenCL的开发方法》这本书，绝对是我近期的最大收获。它不仅仅是一本技术书籍，更像是一本能够启发思考的指南。书中对FPGA硬件架构的阐述，让我对这种独特计算平台的潜力有了全新的认识。它以一种清晰易懂的方式，解释了FPGA的并行计算能力是如何实现的，以及为什么它在某些领域能够超越传统的CPU和GPU。而OpenCL在FPGA上的应用，更是这本书的重头戏。作者非常详尽地介绍了OpenCL的各个组成部分，以及如何将其有效地映射到FPGA硬件上。我尤其喜欢书中对于如何优化OpenCL kernel以达到最佳硬件性能的讲解。例如，书中提到的数据预取、流水线执行、以及共享内存的使用等技巧，都极大地帮助我理解了如何从软件层面释放FPGA的硬件潜力。本书提供的案例研究，也非常具有代表性，它们涵盖了不同的应用场景，让我能够直观地感受到FPGA异构计算的实际价值。这本书不仅教授了技术，更重要的是培养了我对FPGA异构计算的深刻理解和解决问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

《FPGA异构计算：基于OpenCL的开发方法》这本书，是一部关于如何充分挖掘FPGA潜力的权威著作。它不仅仅是介绍OpenCL在FPGA上的应用，更重要的是，它深入探讨了FPGA异构计算的核心理念和方法论。我曾尝试过其他与FPGA相关的书籍，但往往在理论层面止步不前，或者示例代码过于简单，无法触及实际应用中的复杂性。这本书则完全不同，它以一种循序渐进的方式，带领读者从FPGA的基础架构到OpenCL的编程范式，再到具体的开发流程和优化技巧，层层深入。书中对于如何设计高效的FPGA硬件加速器的章节，让我耳目一新。它详细阐述了数据路径的设计、控制逻辑的实现，以及如何将这些硬件模块与OpenCL kernel进行无缝集成。我特别欣赏书中对于不同类型计算任务（如数据并行、任务并行）在FPGA上实现方式的详细对比和分析。这对于我理解如何根据具体问题选择最合适的计算模型至关重要。这本书为我提供了一套完整的工具箱，让我能够更有信心地去面对FPGA异构计算项目中的各种挑战。这本书无疑是我在FPGA开发领域的一本必备参考书。

评分☆☆☆☆☆

从一个对FPGA知之甚少的初学者，到能够独立进行FPGA异构计算开发，《FPGA异构计算：基于OpenCL的开发方法》这本书起到了至关重要的作用。它就像一位经验丰富的向导，带领我在FPGA和OpenCL的广阔天地中探索。书中对FPGA基本概念的介绍，非常到位，从逻辑门到可编程阵列，再到数据流和控制流，都讲解得清晰明了。而OpenCL的引入，更是将FPGA的强大计算能力变得触手可及。我曾对如何将C/C++代码转化为FPGA可执行的硬件感到困惑，这本书用详实的内容和丰富的图例，一步步揭示了其中的过程。特别是书中关于OpenCL kernel的优化，让我受益匪浅。我学习到了如何通过调整数据类型、优化循环结构、以及合理利用FPGA的并行计算资源，来显著提升程序的执行效率。书中提供的许多实用技巧和最佳实践，都极大地帮助我避免了在实际开发中可能遇到的坑。这本书不仅仅是传授知识，更重要的是培养了我独立解决问题的能力，让我能够更加自信地面对FPGA异构计算领域的挑战。

评分☆☆☆☆☆

比想象中的薄了两点。喜欢作者的笑声，期待明年第二版

评分☆☆☆☆☆

内容凌乱，不值得购买

评分☆☆☆☆☆

还可以，书很薄，但是内容比较精致，是和fpg哎

评分☆☆☆☆☆

这个价格太划算了，双十一买得值！！！

评分☆☆☆☆☆

good

评分☆☆☆☆☆

opencl方面为数不多的中文书

评分☆☆☆☆☆

good

评分☆☆☆☆☆

书印刷不错。快递及时，五星！

评分☆☆☆☆☆

挺好的，一直是他……