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周元哲 著

图书标签:

• Python
• 编程入门
• 程序设计
• 基础语法
• 数据类型
• 控制结构
• 函数
• 模块
• 算法
• 实践案例

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302405269

版次：1

商品编码：11760279

包装：平装

丛书名： 大学计算机基础教育规划教材

开本：16开

出版时间：2015-08-01

用纸：胶版纸

页数：179

字数：303000

正文语种：中文

编辑推荐

Python是一门完全面向对象的程序设计语言，具有简单、现代、类型安全、性能优良等特点，是面向对象程序设计教学的主干语言之一。本书从教学实践角度对Python进行了全面的阐述。

本书内容精练、文字简洁、结构合理、实训题目经典实用、综合性强，注重学习的连续性和渐进性，章节之间的实例具有关联性。明确定位面向初、中级读者，由“入门”起步，侧重“提高”。本书在编写的整个过程中，结合作者多年从事计算机编程语言的教学经验，在教材内容的选取上力图精简，摒弃陈旧和繁杂的语法规定，只介绍Python语言的基本语法规定和面向对象的基本特征，主要培养学生更快地掌握编程思想和编程方法，提高学生的编程应用开发能力。特别适合作为高等院校相关专业Python程序设计的教材或教学参考书，也可以供从事计算机应用开发的各类技术人员应用参考和培训资料。

内容简介

　　《Python程序设计基础/大学计算机基础教育规划教材》共分14章，内容包括Python编程概述、数据类型和表达式、顺序与选择结构、循环结构、序列与字典、数据结构与算法、函数与模块、面向对象程序设计基础、文件、用户界面设计、绘图、数据库应用、网络编程和异常处理。本书内容精练、由浅入深，注重学习的连续性和渐进性，章节之间的实例具有关联性。本书适合作为高等院校相关专业Python程序设计的教材或教学参考书，可以供计算机应用开发的各类技术人员参考，亦可作为全国计算机等级考试、软件技术资格与水平考试的培训资料。

内页插图

目录

第1章 Python编程概述
1．1 计算机基础知识
1．1．1 计算机组成
1．1．2 软件和程序
1．1．3 程序设计语言
1．2 Python的发展历史
1．3 Python的特点
1．4 Python的应用场合
1．5 Python解释器
1．5．1 在Ubuntu下安装Python
1．5．2 在Windows下安装Python
1．6 Python编辑器
1．6．1 IDLE
1．6．2 Notepad++
1．6．3 Ulipad
1．6．4 Eclipse+PyDev
1．6．5 Vim和emacs
1．7 Python与其他语言关系
1．8 习题

第2章 数据类型和表达式
2．1 数据类型
2．1．1 数值
2．1．2 布尔型
2．1．3 字符串
2．1．4 空值
2．2 变量与常量
2．2．1 标识符
2．2．2 变量
2．2．3 常量
2．3 运算符
2．3．1 算术运算符
2．3．2 关系运算符
2．3．3 逻辑运算符
2．3．4 身份运算符
2．3．5 位运算符
2．4 表达式
2．4．1 表达式组成
2．4．2 优先级
2．4．3 结合性
2．5 系统函数
2．5．1 数学函数
2．5．2 转换函数
2．5．3 随机数函数
2．6 Python字符
2．6．1 保留字符
2．6．2 转义字符
2．7 习题

第3章 顺序与选择结构
3．1 程序设计过程
3．1．1 三种基本逻辑结构
3．1．2 程序流程图
3．1．3 Python程序设计流程
3．2 代码书写规则
3．2．1 缩进
3．2．2 逻辑行与物理行
3．2．3 空行
3．2．4 注释
3．3 顺序结构程序设计
3．3．1 赋值语句
3．3．2 输入与输出
3．3．3 顺序结构
3．4 选择结构程序设计
3．4．1 单分支
3．4．2 双分支
3．4．3 多分支
……

第4章 循环结构
第5章 序列与字典
第6章 数据结构与算法
第7章 函数与模块
第8章 面向对象程序设计基础
第9章 文件
第10章 用户界面设计
第11章 绘图
第12章 数据库应用
第13章 网络编程
第14章 异常处理
参考文献

前言/序言

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，在计算机程序设计语言的历史演变中具有划时代的意义。

Python具有简单、现代、类型安全、性能优良等特点，是面向对象程序设计教学的主干语言之一。全书从教学实践角度对Python进行了全面的阐述，全书共分14章，内容包括Python编程概述、数据类型和表达式、顺序与选择结构、循环结构、序列与字典、数据结构与算法、函数与模块、面向对象程序设计基础、文件、用户界面设计、绘图、数据库应用、网络编程和异常处理。

在编写本书的整个过程中，作者结合多年从事计算机编程语言的教学经验，在教材内容的选取上力图精简，摒弃陈旧和繁杂的语法规定，只介绍Python语言的基本语法规定和面向对象的基本特征，培养学生更快地掌握编程思想和编程方法，提高学生的编程应用开发能力。

在本书的编写过程中，西安邮电大学通信与信息工程学院庞胜利、王江舟，计算机科学与技术学院李晓戈、刘伟、张庆生、孟伟君、王小银阅读部分手稿。华东师范大学江红老师等对本书提出了很多宝贵的意见。本书在写作过程中参阅了大量中英文的专著、教材、论文、报告及网上的资料，由于篇幅所限，未能一一列出，在此，一并表示敬意和衷心的感谢。

本书内容精练、文字简洁、结构合理、实训题目经典实用、综合性强，明确定位面向初、中级读者，由“入门”起步，侧重“提高”，特别适合作为高等院校相关专业Python程序设计的教材或教学参考书，也可以供从事计算机应用开发的各类技术人员参考，亦可作为全国计算机等级考试、软件技术资格与水平考试的培训资料。

本书的Python版本为2.7.3，所有程序都在Python自带的 IDE和 notepad++编辑器进行调试和运行。由于作者水平有限，时间紧迫，本书难免有疏漏之处，恳请广大读者批评指正。本书作者的电子信箱是 zhouyuanzhe@163.com。

作者2015年3月

《Python程序设计基础》 内容简介 《Python程序设计基础》是一本面向初学者的Python编程入门教材。本书旨在帮助读者快速掌握Python这门强大而易学的编程语言，为日后的深入学习和实际项目开发打下坚实的基础。全书内容结构清晰，循序渐进，理论与实践相结合，力求让读者在轻松愉快的氛围中理解编程的乐趣，掌握编程的思维。 核心特色 1. 面向零基础读者设计： 本书完全从零开始，假设读者没有任何编程经验。书中避免使用过于专业的术语，而是用通俗易懂的语言解释每一个概念，并配以大量的示例。读者无需担心因为缺乏背景知识而难以理解。 2. 强调“为什么”和“怎么做”： 除了教授“怎么做”，本书更注重解释“为什么这样做”。通过深入浅出的讲解，帮助读者理解编程概念背后的逻辑和原理，从而培养解决问题的能力，而非仅仅记忆代码。 3. 循序渐进的知识体系： 本书的章节安排遵循逻辑顺序，从最基本的数据类型、变量、运算符讲起，逐步过渡到控制流程（条件语句、循环语句）、函数、数据结构（列表、元组、字典、集合），再到面向对象编程的思想、文件操作，以及模块和包的使用。每一个新概念的引入都建立在之前学过知识的基础上，确保学习的连贯性。 4. 丰富的代码示例与练习： 大量的、经过精心设计的代码示例贯穿全书。这些示例不仅用于说明概念，也展示了Python的实际应用。每章末尾都配有适量的课后习题，涵盖了从基础知识巩固到简单问题解决的各个层面，帮助读者检验学习效果，及时发现和解决问题。 5. 实用的项目驱动学习： 在关键节点，本书将引入一些小型而有趣的项目，例如简单的计算器、猜数字游戏、文本分析等。通过这些项目的实践，读者可以将所学知识融会贯通，体会到编程的实际价值和成就感。 6. 图文并茂，易于理解： 为了更好地说明抽象的编程概念，本书运用了大量的图示、流程图和表格，将枯燥的代码和原理可视化，让读者更容易理解和记忆。 章节概要 第一章：Python简介与开发环境搭建 介绍Python语言的特点、发展历史及其广泛应用领域。 指导读者如何下载、安装Python解释器，并配置一个简单有效的开发环境（如使用IDLE或VS Code）。 编写并运行第一个Python程序“Hello, World!”，感受编程的魅力。 第二章：Python基础语法与数据类型 讲解Python中的变量、常量以及注释的使用。 详细介绍Python的几种基本数据类型：整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）和布尔值（bool）。 演示如何进行基本的数据类型转换。 介绍Python中的运算符，包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、赋值运算符等。 第三章：字符串与序列 深入探讨字符串的创建、索引、切片和常用操作（如拼接、重复、查找、替换）。 介绍Python的序列类型，包括字符串、列表和元组，以及它们之间的共性与区别。 演示如何访问和操作序列中的元素。 第四章：列表与元组 详细讲解列表（list）的创建、元素的增删改查、切片、排序等操作。 介绍列表推导式，一种更简洁高效的列表创建方式。 讲解元组（tuple）的特性（不可变性）及其与列表的应用场景对比。 第五章：条件控制语句 讲解`if`、`elif`、`else`语句，控制程序根据条件执行不同的代码块。 介绍逻辑运算符（`and`, `or`, `not`）在条件判断中的应用。 通过实例演示如何处理多重条件和嵌套条件。 第六章：循环语句 讲解`for`循环，常用于遍历序列或执行固定次数的操作。 讲解`while`循环，用于在满足特定条件时重复执行代码块。 介绍`break`和`continue`语句，用于控制循环的流程。 提供使用循环进行数据处理和迭代的示例。 第七章：字典与集合 详细介绍字典（dict）的概念、键值对、创建、访问、添加、删除和修改操作。 演示字典的遍历方式。 介绍集合（set）的特性（无序、唯一性）及其创建、添加、删除和集合运算（并集、交集、差集）的应用。 第八章：函数 讲解函数的定义与调用，模块化编程的思想。 介绍函数的参数（位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数）和返回值。 讲解作用域（局部作用域、全局作用域）的概念。 介绍匿名函数（lambda函数）的用法。 第九章：文件操作 讲解如何打开、读取、写入和关闭文件。 介绍不同的文件打开模式（读、写、追加等）。 演示如何处理文本文件和二进制文件。 介绍`with`语句，一种更安全的文件处理方式。 第十章：面向对象编程基础 初步介绍面向对象编程（OOP）的基本概念：类（class）和对象（object）。 讲解如何定义类，包括属性（成员变量）和方法（成员函数）。 介绍构造函数`__init__`的作用。 通过简单的实例演示类的实例化和对象的调用。 第十一章：模块与包 讲解模块（module）的概念，如何导入和使用内置模块（如`math`, `random`）。 介绍如何创建自己的模块。 初步理解包（package）的概念，以及如何组织和导入包中的模块。 第十二章：异常处理 讲解异常（exception）的概念，以及程序运行时可能遇到的错误。 介绍`try`、`except`、`finally`语句，用于捕获和处理异常，使程序更加健壮。 演示如何捕获特定类型的异常。 附录 提供Python常用内置函数速查表。 提供更多学习资源的指引。 适用人群 对编程感兴趣，希望学习一门现代、流行且易于上手的编程语言的初学者。 计划从事Web开发、数据分析、自动化脚本编写、人工智能等领域的学生和在职人员。 需要快速掌握Python基础知识以完成课程作业或个人项目的学生。 希望了解编程思维和解决问题方法的非计算机专业人士。 本书价值 《Python程序设计基础》不仅仅是一本技术书籍，更是一扇通往数字世界的大门。通过学习本书，读者将： 掌握一门强大的工具： Python是当今世界上最受欢迎的编程语言之一，在互联网、人工智能、科学计算等领域有着广泛的应用。掌握Python将为您打开更多职业和学习机会。 培养计算思维： 学习编程能够训练逻辑思维、抽象思维和问题分解能力，这些能力对于解决现实生活中的各种问题都至关重要。 增强解决问题的能力： 通过编写代码，您将学会如何将复杂的问题拆解成更小的、可执行的步骤，并找到解决之道。 激发创造力： 编程赋予您创造数字内容和工具的能力。从简单的脚本到复杂的应用程序，您的创造力将得到前所未有的释放。 本书致力于以最清晰、最易懂的方式，帮助每一位读者踏上Python编程之旅。无论您是刚刚接触编程，还是希望系统学习Python，本书都将是您理想的起点。

评分☆☆☆☆☆

一本好的编程入门书，就像一位优秀的向导，能够带领你在陌生的领域里，既能看到壮丽的风景，又能避开危险的陷阱。《Python程序设计基础》在我看来，正是这样一本难得的佳作。在我翻开这本书之前，我对Python的认知，充其量停留在“可以写一些小脚本”的层面，甚至连“变量”和“函数”这些基本概念都模糊不清。但这本书以一种极其细腻和富有条理的方式，为我构建了扎实的Python知识体系。它并没有一开始就堆砌复杂的语法，而是从最根本的“为什么”开始，解释了编程的意义，以及Python为何成为一种如此受欢迎的语言。我尤其喜欢书中在讲解“控制流”的部分，例如条件判断和循环。它并没有简单地给出`if-elif-else`和`for-while`的语法，而是通过构建一些小的、易于理解的场景，比如“根据天气决定是否带伞”、“统计一群学生的平均分”等，来阐释这些控制结构的逻辑和应用。这种“情景驱动”的学习方式，让我能够快速理解抽象的编程概念，并将其与实际生活联系起来。书中大量的代码示例，都是经过精心挑选的，它们不仅简洁明了，而且都附有详尽的注释，让我能够清晰地理解每一行代码的含义和作用。更重要的是，书中在介绍完每一个知识点后，都会安排一系列的练习题，这些题目覆盖了从简单到复杂的各种情况，能够有效地检验我的学习成果，并帮助我及时发现和纠正错误。对于初学者来说，这种“学以致用”的学习模式是极其宝贵的。《Python程序设计基础》的排版设计也堪称一流，字体大小适中，代码块与文字区分清晰，阅读体验非常舒适，即便长时间阅读也不会感到疲惫。总而言之，这本书为我打开了Python编程的大门，让我不再畏惧代码，而是对其充满了探索的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

当我第一次拿到《Python程序设计基础》这本书的时候，坦白说，我心里是忐忑的。编程对我来说，一直是一个遥不可及的神秘领域，充满了各种我无法理解的符号和逻辑。然而，这本书以一种极其温和且富有引导性的方式，彻底改变了我的看法。它没有上来就抛出晦涩难懂的术语，而是从最基础的“变量”和“数据类型”开始，用非常贴切的生活化比喻，比如把变量想象成一个贴着名字的盒子，里面可以装不同类型的东西，瞬间就让我明白了抽象的概念。然后，它循序渐进地引入了“运算符”、“条件语句”、“循环语句”，每一个概念的讲解都伴随着大量清晰易懂的代码示例，并且这些示例都来源于实际生活中的场景，比如“判断用户输入的成绩是否合格”、“循环打印九九乘法表”等等，这让我觉得编程不再是枯燥的理论，而是解决实际问题的有力工具。书中关于“函数”的讲解尤其让我印象深刻。它不仅教我如何定义和调用函数，更强调了函数在组织代码、提高复用性方面的巨大价值。通过一个个具体的例子，比如“计算圆的周长和面积”的函数，让我深刻体会到了抽象和封装的力量。而且，这本书在介绍完每一个重要的知识点之后，都会提供一系列的练习题，这些题目难度适中，能够很好地检验我是否真正理解了所学的内容，并且在遇到困难时，书中的提示和解析也总能引导我找到解决问题的思路。这种“边学边练”的学习模式，极大地增强了我的学习信心和主动性。这本书的排版设计也非常人性化，字体大小和行距都恰到好处，代码块的颜色区分也很明显，阅读起来非常舒服，一点也不会让人感到疲倦。可以说，《Python程序设计基础》为我开启了一段愉快而充实的Python学习之旅。

评分☆☆☆☆☆

我最近入手了一本名为《Python程序设计基础》的书，说是“入手”，不如说是“沉迷”其中。这本书给我的感觉就像是打开了一扇通往逻辑思维和问题解决新维度的大门。在阅读之前，我对编程的理解还停留在非常浅显的层面，觉得它是一门高深莫测、只有天赋异禀的人才能掌握的技能。然而，这本书彻底改变了我的看法。它并非简单地罗列Python的语法规则，而是着重于培养读者的编程思维。书中关于算法的阐述，并非用晦涩的数学公式，而是通过一些通俗易懂的例子，比如如何最优地给一群人排序，如何找到迷宫的出口等等，来讲解不同的算法思想。我特别欣赏它在介绍条件语句和循环语句时，不是简单地说“if…else…”或“for…in…”，而是会深入分析在什么场景下应该使用它们，以及如何通过组合这些语句来构建复杂的逻辑。书中大量的代码示例，都是经过精心设计的，它们不仅能够准确地演示概念，而且代码风格简洁、可读性强，让我能够清晰地理解每一行代码的作用。此外，书中还涉及了一些基础的面向对象编程的概念，虽然篇幅不长，但讲解得非常到位，让我对类和对象的理解不再模糊。我曾经尝试过其他一些编程书籍，但很多都过于理论化，读起来枯燥乏味，很容易让人产生放弃的念头。而《Python程序设计基础》则完全不同，它始终围绕着“如何用Python解决实际问题”这个核心，通过一个个生动有趣的案例，将抽象的编程概念具象化。这本书不仅仅是一本技术书籍，更像是一本启迪思维的读物，它让我开始用一种全新的方式去看待问题，去分析问题，并寻找解决问题的最佳路径。对于想要提升逻辑思维能力，或者想要跨入编程世界的朋友来说，这本书绝对是值得你花费时间和精力去深入研读的。

评分☆☆☆☆☆

在翻开《Python程序设计基础》之前，我对“编程”的理解，就好像是在一堆乱码中寻找规律，感觉异常困难。《Python程序设计基础》的出现，彻底打消了我的这种顾虑。这本书的讲解方式非常独特，它不是简单地堆砌知识点，而是围绕着“如何解决问题”来展开。我印象最深刻的是，书中在讲解“文件操作”的部分，不仅仅是教我如何读写文件，更会讲解在实际应用中，为什么我们需要进行文件操作，以及如何安全、高效地进行文件读写。它通过一个“管理一个小型图书库存”的例子，让我明白了如何将程序的数据持久化存储，以及如何从文件中读取数据来构建程序。此外，书中对“异常处理”的讲解也让我受益匪浅。它并没有回避编程中可能出现的错误，而是积极地引导我如何预判可能出现的异常，以及如何利用`try-except`语句来优雅地处理这些异常，这对于编写健壮、可靠的程序至关重要。书中的代码示例，都是经过深思熟虑的，它们不仅仅能够准确地演示概念，而且代码风格清晰、可读性强，让我能够从中学习到一些良好的编程习惯。更让我惊喜的是，书中还引入了一些关于“模块化编程”的概念，让我开始理解如何将大型程序分解成小的、可管理的模块，这对于未来进行更复杂的项目开发非常有帮助。这本书的结构安排也非常合理，章节之间的过渡自然流畅，让我能够一步步地构建起对Python的理解。对于我这样一个编程新手来说，这本书就像一座指引我前进的灯塔，让我看到了编程的魅力，也给了我学习下去的信心。

评分☆☆☆☆☆

我一直对计算机科学充满好奇，但总是被“代码”这两个字吓得不敢轻易尝试。直到我遇到了《Python程序设计基础》，这本书彻底打破了我对编程的刻板印象。它的内容详实，涵盖了Python入门所需要的一切知识点，但最重要的是，它呈现的方式非常巧妙。书中在讲解函数时，不仅仅是告诉你如何定义一个函数，更强调了函数的重要性——如何将代码模块化，如何提高代码的可重用性和可维护性。我印象特别深刻的是，书中用了一个“计算圆的面积”的例子，从最开始的手动计算，到后来定义一个专门的函数来完成这个任务，再到考虑输入不同半径的情况，这一系列的演进过程，让我深刻体会到了抽象和封装的力量。书中还非常详尽地介绍了Python的标准库，并挑选了一些常用且实用的库进行讲解，例如进行数学运算的`math`库，处理日期时间的`datetime`库等等。这些库的介绍并不是简单的API罗列，而是结合了实际的应用场景，例如如何利用`datetime`库来计算两个日期之间的天数。这种“授之以渔”的方式，让我不仅仅学会了如何使用某个函数，更理解了为什么要去使用它。而且，这本书在处理错误和异常方面也给予了足够的重视，它教会了我如何预判可能出现的错误，以及如何通过`try-except`语句来优雅地处理这些异常，这对于编写健壮的代码至关重要。书中的一些案例，比如简单的文本文件处理，或者对CSV文件进行一些基础的读写操作，都让我觉得编程离我的生活并没有那么遥远。看完这本书，我感觉自己真的掌握了一门实用的技能，并且对于未来继续深入学习Python充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书绝对是我近期读到过最令人印象深刻的一本入门级编程读物了，尽管我承认在翻开它之前，我对Python的了解仅限于“听说过”，甚至连“print('Hello, World!')”这种级别的代码都还没实践过。然而，《Python程序设计基础》以一种极其友好的方式，在我面前徐徐展开了一个全新的世界。它的语言风格非常亲切，就好像一位经验丰富的朋友在手把手地教你一样，不会出现那种高高在上、让人望而却步的术语堆砌。我特别喜欢其中关于变量和数据类型的讲解，它没有直接给出枯燥的定义，而是通过生活中非常贴切的比喻，比如把变量想象成一个个贴着标签的盒子，里面可以存放不同类型的东西，这让我一下子就明白了抽象的概念。而列表、元组、字典这些核心数据结构，书中也是通过生动的图示和实际应用场景来介绍的，比如用列表来记录每天的天气变化，用字典来存储联系人的信息，这些都让我觉得学习过程充满趣味性，而不是死记硬背。更让我惊喜的是，书中在介绍每一项新知识点之后，都会立即配上一系列的练习题，这些题目难度循序渐进，从最简单的代码实现到稍微复杂一点的逻辑思考，都考虑得非常周到。我常常会花上好几个小时，尝试着去解决这些问题，即使遇到困难，书中的提示和解答也总能引导我找到思路。这种“边学边练”的学习模式，极大地巩固了我对知识的理解，让我感觉自己是真的在“编程”，而不是在“看书”。而且，这本书的排版设计也非常舒服，字体大小适中，代码块和文字的区分清晰明了，阅读起来丝毫不会感到疲劳。总而言之，如果你也和我一样，是编程领域的绝对新手，渴望开启一段愉快的Python学习之旅，那么这本书绝对是你的不二之选，它会让你在不知不觉中爱上编程。

评分☆☆☆☆☆

在决定深入学习Python之前，我对编程的印象还停留在“黑客帝国”式的神秘代码海洋中。《Python程序设计基础》这本书，则以一种极其务实和富有启发性的方式，让我领略到了编程的真正魅力。它并非一味地追求概念的深度，而是紧密结合实际应用，让我感受到了编程的实用性。我特别欣赏书中在讲解“字符串处理”的部分，它并没有简单地罗列字符串的各种方法，而是通过一些实际的例子，比如“从一段文本中提取出所有的电子邮件地址”、“对一段文本进行简单的加密解密”等，让我看到了字符串操作在实际工作中的巨大价值。此外，书中关于“模块和包”的讲解，也让我对如何组织和管理大型代码项目有了初步的认识。它不仅教会了我如何导入和使用已有的模块，还引导我思考如何将自己的代码封装成模块，以便于复用和分享。这种“循序渐进”的学习方法，让我能够逐步建立起对Python生态系统的理解。书中大量的代码示例，都经过了精心的挑选，它们不仅能够准确地演示概念，而且代码风格清晰、可读性强，让我能够从中学习到一些良好的编程习惯。更重要的是，这本书非常注重实践，在每一章的结尾都提供了大量的练习题，从简单的巩固练习到稍微复杂的综合应用，都能够有效地检验我的学习成果，并帮助我巩固知识。对于我这样的新手来说，这种“学有所用”的学习模式，是激发学习兴趣和提高学习效率的关键。《Python程序设计基础》的排版设计也堪称一流，字体大小适中，代码块与文字区分清晰，阅读体验非常舒适，让我能够全身心地投入到学习中。这本书为我树立了正确的学习方向，让我对未来的Python学习充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

我对技术类书籍的印象，常常是冷冰冰的，充斥着各种专业术语，让人读起来倍感压力。《Python程序设计基础》这本书，则完全颠覆了我的这一固有观念。它更像是一位亲切的导师，用极其生动和富有逻辑的方式，带领我这个编程小白一步步走进Python的世界。书中对编程思维的培养，让我觉得受益匪浅。它不仅仅是告诉你“怎么做”，更重要的是引导我思考“为什么这样做”。例如，在讲解“列表”和“元组”时，它会通过对比来让你理解它们之间的区别和适用场景，而不是简单地给出定义。我特别喜欢书中通过“管理学生成绩表”、“记录一系列的事件日志”等实际应用场景来讲解如何使用这些数据结构，让我能直观地感受到它们在解决实际问题中的重要性。而且，书中对“循环”和“条件语句”的讲解，也并非生搬硬套语法，而是通过构建一些小型的、有趣的“问题”，来引导读者思考如何利用这些工具来解决问题。比如，如何编写一个程序来模拟一个简单的猜数字游戏，如何实现一个计算斐波那契数列的程序，这些都让我觉得学习过程充满乐趣和挑战。书中大量的代码示例，都经过了精心设计，不仅简洁明了，而且都附有详尽的注释，让我能够清晰地理解每一行代码的作用，甚至能够从中学习到一些良好的编码习惯。更重要的是，这本书非常注重实践，在每一章的结尾都提供了大量的练习题，从简单的巩固练习到稍微复杂的综合应用，都能够有效地检验我的学习成果，并帮助我巩固知识。对于我这样的新手来说，这种“学有所用”的学习模式，是激发学习兴趣和提高学习效率的关键。这本书的排版也十分精美，阅读体验非常舒适，让我能够全身心地投入到学习中。

评分☆☆☆☆☆

说实话，在拿起《Python程序设计基础》之前，我对“编程”这个词的联想，大概就是黑底白字的屏幕上飞速滚动的代码，感觉离自己很遥远。这本书的出现，彻底颠覆了我的认知。它就像一位循循善诱的老师，用最浅显易懂的语言，一步步引导我走进Python的世界。书中关于数据结构的讲解，尤其是列表和字典，给我留下了极其深刻的印象。它没有直接抛出复杂的概念，而是通过生动的类比，比如将列表比作一列火车，每个车厢都有自己的位置（索引），而字典则像是商店的货架，每个商品都有一个独特的标签（键），这让我瞬间抓住了核心要义。更让我惊喜的是，书中在讲解完某个知识点后，总是会紧跟着一系列精心设计的练习题，这些题目由浅入深，从最简单的代码实现，到需要一点逻辑思考的场景，都能帮助我巩固刚学到的知识。我记得有一次，书中介绍了一个关于“找出列表中重复元素的函数”的例子，我尝试着自己去实现，一开始走了不少弯路，但当看到书中提供的几种不同思路的解法时，我豁然开朗，不仅解决了问题，还学到了不同的编程技巧。这本书的结构安排也非常合理，章节之间的过渡自然流畅，不会让人感到突兀。从最基础的变量、数据类型，到条件语句、循环语句，再到函数和模块，每一步都踏实而稳健。而且，书中在代码示例的选择上也煞费苦心，每一个例子都贴近实际应用，让我觉得所学的知识是有用的，是能够落地的。我曾尝试过其他一些入门书籍，但往往因为过于理论化而半途而废，而《Python程序设计基础》则通过大量的实践和互动，让我真正体会到了编程的乐趣和成就感。

评分☆☆☆☆☆

我一直对技术充满了兴趣，但总觉得编程是一个门槛很高的领域。《Python程序设计基础》这本书，以一种极其友好的方式，为我打开了这扇门。它的内容详实，涵盖了Python入门的方方面面，但最让我感到惊喜的是它的讲解方式。书中不仅仅是罗列语法规则，而是非常注重培养读者的“编程思维”。例如，在讲解“列表推导式”和“生成器”时，它并非直接给出复杂的代码，而是通过对比传统的循环方式，一步步引出这些更简洁、更高效的表达方式，让我深刻理解了Python的简洁和强大。我尤其喜欢书中关于“错误与异常处理”的章节，它并非简单地告诉我要用`try-except`，而是通过分析一些常见的程序崩溃场景，来强调异常处理的重要性，并给出了一些实用的技巧。这种“预见性”的讲解，让我觉得编程不再是“碰运气”，而是可以通过严谨的思考来避免问题的。书中大量的代码示例，都是经过精心设计的，它们不仅能够准确地演示概念，而且代码风格简洁、可读性强，让我能够清晰地理解每一行代码的含义和作用。更重要的是，书中在介绍完每一个重要知识点后，都会提供一系列的练习题，这些题目由浅入深，能够有效地检验我是否真正理解了所学的内容，并且在遇到困难时，书中的提示和解析也总能引导我找到解决问题的思路。这种“学以致用”的学习模式，极大地增强了我的学习信心和主动性。这本书的排版设计也非常人性化，字体大小和行距都恰到好处，代码块的颜色区分也很明显，阅读起来非常舒服，一点也不会让人感到疲倦。总而言之，《Python程序设计基础》为我开启了一段愉快而充实的Python学习之旅。

评分☆☆☆☆☆

书写的很细致，适合入门学习

评分☆☆☆☆☆

书一般，有点粗制滥造。错误不少。

评分☆☆☆☆☆

书一般，有点粗制滥造。错误不少。

评分☆☆☆☆☆

专业用书 京东购书很方便 快包装好 价格适中

评分☆☆☆☆☆

这书太一般

评分☆☆☆☆☆

书一般，有点粗制滥造。错误不少。

评分☆☆☆☆☆

Python程序设计基础

评分☆☆☆☆☆

简单明了，一天看完

评分☆☆☆☆☆

较入门，，，也挺好