組閤優化與博弈論 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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談之奕，林淩 著

圖書標籤:

• 組閤優化
• 博弈論
• 運籌學
• 算法設計
• 離散數學
• 優化方法
• 對策論
• 人工智能
• 數學建模
• 復雜網絡

齣版社： 浙江大學齣版社

ISBN：9787308149457

版次：1

商品編碼：11777663

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2015-09-01

用紙：膠版紙

內容簡介

　　運籌學是一門應用數學工具，以定性與定量相結閤的方法研究實際問題，為決策者選擇最優決策提供依據的科學。本書主要介紹運籌學概貌及其幾個主要分支，包括綫性和整數規劃、組閤優化、博弈論等，展示它們的建模過程、基本原理與方法和實際應用案例。

前言/序言

《組閤優化與博弈論》：探索策略協同與最優解的深度交織 在信息爆炸、競爭激烈的現代社會，如何在有限的資源和復雜的環境中做齣最有利的決策，始終是人類智慧追求的核心命題。無論是企業在市場中尋求競爭優勢，政府在公共政策領域平衡多方利益，還是科研人員在設計高效算法時優化資源配置，亦或是個人在日常生活中規劃最優路徑，都離不開對“最優解”的探索和對“策略協同”的理解。《組閤優化與博弈論》一書，正是應運而生，旨在深入剖析這兩個看似獨立卻又緊密相連的學科領域，揭示它們在解決復雜決策問題中的強大力量，並引導讀者掌握一套科學而精妙的分析工具。 本書並非簡單羅列理論公式，而是以一種係統性的、融會貫通的方式，將組閤優化與博弈論這兩個前沿學科的精髓呈現在讀者麵前。我們相信，理解這些學科的內在聯係，纔能更好地應對現實世界中錯綜復雜的挑戰。 第一部分：組閤優化——在限製中尋找極緻 組閤優化，簡而言之，是在給定約束條件下，尋找一組離散變量的最優取值方案。它關注的是“如何從海量的可能性中，挑選齣那個最優的組閤”。從經典的旅行商問題（尋找訪問所有城市的最短路徑）到現代物流配送網絡的設計，從生産計劃的製定到投資組閤的構建，組閤優化的身影無處不在。 本部分將帶領讀者循序漸進地深入探索組閤優化的世界。我們首先會從基礎概念入手，清晰界定什麼是組閤優化問題，並介紹其常見的類型，如： 圖論中的優化問題： 學習如何利用圖的結構來建模和解決現實問題，例如最短路徑、最小生成樹、最大流等。我們將詳細介紹這些經典算法的原理、應用場景及其在不同領域的拓展，如網絡設計、交通調度、通信路由等。 整數規劃與綫性規劃： 掌握如何將實際問題轉化為數學模型，並通過求解綫性方程組和不等式來找到最優解。我們會深入講解綫性規劃的基本理論，包括可行域、最優性條件、單純形法等，並在此基礎上引入整數規劃，探討其在資源分配、生産調度、項目選擇等問題中的應用，以及處理NP-hard問題的近似算法和啓發式方法。 網絡流問題： 探索在網絡中流動（如貨物、信息、能量）的最大化或最小化問題，並介紹相關的經典算法，如Ford-Fulkerson算法、Edmonds-Karp算法及其變種。這些算法在物流、通信、生産綫平衡等領域有著廣泛的應用。 調度問題： 解決如何在有限的時間和資源下，安排一係列任務，以達到特定目標（如最小化完成時間、最大化資源利用率）。我們將探討單機調度、並行機調度、流水綫調度等多種場景，並介紹解決這些問題的關鍵技術。 組閤搜索算法： 學習迴溯法、分支定界法、動態規劃等經典算法，它們是解決許多復雜組閤優化問題的基石。我們將通過豐富的實例，展示這些算法的設計思路和實現細節，幫助讀者建立起解決問題的邏輯框架。 本書強調的不僅是算法本身，更是如何建模。我們將提供一套係統性的建模方法論，引導讀者如何準確地將現實世界的復雜場景提煉成數學模型，識彆其中的關鍵變量、約束條件和目標函數。這需要對問題本身的深刻理解，以及對數學語言的熟練運用。 第二部分：博弈論——策略互動下的理性選擇 博弈論，研究的是多個理性決策者在相互影響的環境下，如何進行策略選擇以達成自身利益最大化。它關注的焦點在於“在對手的策略會影響我的收益時，我應該如何齣牌？”。從日常生活中的討價還價，到國際政治中的軍備競賽，從商業競爭中的定價策略，到拍賣市場中的競價行為，博弈論提供瞭一套分析這些互動情境的強大框架。 在本部分，我們將帶領讀者走進博弈論的精彩世界： 基本概念與類型： 介紹博弈論的核心概念，如局中人、策略、支付（收益）、信息等。我們將區分靜態博弈與動態博弈、完全信息博弈與不完全信息博弈、閤作博弈與非閤作博弈等不同類型，並闡述它們各自適用的分析方法。 納什均衡： 深入理解博弈論中最核心的概念——納什均衡。我們將詳細講解混閤策略納什均衡和純策略納什均衡的求解方法，並通過經典博弈（如囚徒睏境、石頭剪刀布、斯塔剋爾伯格博弈）來加深理解。我們將探討納什均衡在經濟學、政治學、社會學等領域的廣泛應用，以及其局限性。 拍賣理論： 剖析不同類型的拍賣機製（如英式拍賣、荷蘭式拍賣、密封第一價格拍賣、密封第二價格拍賣），研究參與者的最優競價策略，並分析不同拍賣機製的效率和激勵相容性。我們將探討這些理論在實際拍賣（如頻譜拍賣、藝術品拍賣、政府債券拍賣）中的應用。 信息經濟學中的博弈： 探討在信息不對稱的情況下，博弈論如何分析信號傳遞、篩選、道德風險和逆嚮選擇等問題。我們將介紹貝葉斯納什均衡的概念，並分析其在保險市場、勞動力市場等領域的應用。 動態博弈與重復博弈： 分析多期博弈的策略選擇，以及重復博弈對閤作和聲譽的影響。我們將探討“觸發策略”、“有限重復博弈”與“無限重復博弈”等概念，並分析它們在長期閤作關係、價格戰等情境中的作用。 閤作博弈論： 關注參與者之間形成聯盟並共同行動的情形，研究聯盟的形成、分配規則以及 Shapley 值等概念。我們將探討閤作博弈在項目分攤、資源共享等問題中的應用。 本書在博弈論部分的特色在於，我們不僅僅停留在理論的介紹，更注重策略分析。讀者將學會如何分析不同局中人的動機、信息和潛在策略，從而預測博弈的走嚮，並為自己製定最優的應對策略。 第三部分：組閤優化與博弈論的深度融閤——協同決策與智能係統 本書的精髓在於其對組閤優化與博弈論之間深刻聯係的挖掘與闡釋。我們相信，許多現實世界中的復雜問題，其最優解的尋找，往往離不開對博弈方之間策略互動的考慮。反之，博弈的均衡結果，也往往需要組閤優化的方法來精確計算和實現。 在本部分，我們將聚焦於以下幾個關鍵領域： 基於博弈論的組閤優化： 探討如何在組閤優化問題中引入博弈論的思想。例如，在物流網絡設計中，我們不僅要考慮運輸成本的最小化，還要考慮各個環節（如供應商、承運商、客戶）之間可能存在的策略性互動，這可能涉及到議價、信息不對稱等博弈因素。我們將介紹如何構建多主體決策模型，並利用博弈論的工具來求解這類問題。 基於組閤優化的博弈論模型： 闡述如何利用組閤優化的強大工具來求解復雜的博弈論模型。許多博弈論中的均衡概念，其求解過程本身就是一個復雜的優化問題。例如，在大規模多人博弈中，尋找納什均衡可能需要求解一個高度耦閤的組閤優化問題。我們將介紹如何將博弈論模型轉化為組閤優化問題，並運用高效的求解算法來獲得結果。 智能競價與資源分配： 深入研究在綫廣告競價、能源市場定價、頻譜拍賣等實際場景，分析其中的博弈機製，並結閤組閤優化技術來設計最優的競價策略和資源分配方案。我們將探討如何平衡個人的利益最大化與整體市場的效率，以及如何應對動態變化的市場環境。 多智能體係統中的協同與競爭： 在人工智能和機器人領域，多智能體係統（MAS）的興起帶來瞭新的挑戰。如何讓多個智能體在共享環境中有效地協同閤作，或者在競爭環境中最大化各自利益？本書將提供一套理論框架，分析智能體之間的交互行為，並設計相應的決策和控製策略，以實現期望的係統整體性能。 復雜網絡的優化與均衡： 許多現實世界的係統可以被建模為復雜網絡，如社交網絡、交通網絡、電力網絡等。在這些網絡中，優化局部節點或邊的屬性，往往會影響到整個網絡的全局性能。同時，網絡中的參與者也可能存在策略性的選擇，導緻網絡演化齣特定的均衡狀態。本書將探討如何結閤組閤優化與博弈論，分析和設計這些復雜網絡。 為何選擇《組閤優化與博弈論》？ 本書的寫作風格旨在清晰、嚴謹且富有啓發性。我們避免使用過於晦澀的數學術語，而是力求用直觀的語言和生動的實例來解釋復雜的概念。每一章都包含精心設計的習題，幫助讀者鞏固所學知識，並提供進一步的思考方嚮。 本書適閤以下人群： 計算機科學與人工智能領域的學生和研究人員： 掌握這些理論是理解和設計智能算法、多智能體係統、優化求解器的基礎。 經濟學、金融學和管理學專業的學生和從業者： 能夠幫助他們更深入地理解市場行為、競爭策略、資源配置等問題。 運籌學、係統工程等相關領域的專業人士： 為他們提供更強大的分析工具來解決實際生産和管理中的優化難題。 對理性決策、策略互動和最優解有濃厚興趣的讀者： 無論您是否具備深厚的數學背景，本書都能為您打開一扇理解世界運行規律的新窗口。 《組閤優化與博弈論》 不僅僅是一本書，它是一種思維方式的訓練，一種解決復雜問題的強大武器。通過閱讀本書，您將能夠： 提升問題建模能力： 準確地將現實世界的復雜問題轉化為數學模型。 掌握高效求解算法： 熟練運用組閤優化和博弈論的經典算法和技術。 洞察策略互動本質： 深刻理解不同參與者之間的策略選擇如何影響整體結果。 做齣更優的決策： 在競爭與閤作並存的環境中，製定齣更具競爭力的策略。 設計更智能的係統： 為人工智能、自動化和決策支持係統提供理論基礎。 我們誠摯地邀請您踏上這場探索組閤優化與博弈論深度交織的精彩旅程。在這本書的引領下，您將學會如何在限製中找到極緻，在互動中做齣明智的選擇，最終在復雜的世界中，成為一個更優秀的決策者。

評分☆☆☆☆☆

本書的語言風格清晰流暢，即使是復雜的數學概念，也能被作者用通俗易懂的語言解釋清楚。我個人尤其欣賞其結構編排，將組閤優化和博弈論這兩個相互關聯但又相對獨立的領域有機地結閤起來。在組閤優化部分，從基礎的圖論、整數規劃，到高級的動態規劃、啓發式算法，內容覆蓋廣泛，且由淺入深。在博弈論部分，則從靜態博弈深入到動態博弈、信息博弈，再到閤作博弈，邏輯嚴謹，層層遞進。這種結構設計使得讀者可以根據自己的需求，選擇性地閱讀，也可以通過整體閱讀，建立起對整個學科體係的深刻理解。

評分☆☆☆☆☆

本書的深度與廣度都令人驚嘆。對於組閤優化，它從最基礎的圖論模型，如最短路徑、最小生成樹，一直延伸到復雜的整數規劃、非綫性規劃，甚至還涉及到瞭啓發式算法和元啓發式算法，如遺傳算法、模擬退火等。在博弈論方麵，它則從最簡單的兩人靜態博弈，如古諾模型、伯特蘭模型，深入到多人博弈、動態博弈、信息博弈，以及閤作博弈的各種解決方案。這種全景式的介紹，使得本書能夠滿足不同水平讀者的需求，無論是初學者入門，還是有一定基礎的讀者進行深入研究，都能從中獲益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

一本極具啓發性的著作！《組閤優化與博弈論》不僅僅是一本教材，更像是一次思維的啓迪之旅。它教會我們如何用一種更係統、更理性的方式去分析和解決問題。在經濟學領域，本書深入剖析瞭市場均衡、拍賣機製、信息不對稱等問題，為理解現代經濟運行提供瞭強有力的理論支撐。例如，在拍賣理論部分，作者不僅介紹瞭不同類型的拍賣方式，還分析瞭各方在不同拍賣機製下的最優競拍策略，這對於理解現代金融市場的定價機製，以及企業在市場競爭中的策略選擇，都具有重要的參考價值。此外，在公共政策製定方麵，博弈論的工具也為分析社會福利、資源分配、環境保護等議題提供瞭科學的框架。

評分☆☆☆☆☆

《組閤優化與博弈論》一書，是一次深刻的學習體驗。它不僅拓展瞭我的學術視野，更改變瞭我解決問題的思維方式。在人工智能領域，本書所涵蓋的組閤優化技術，如匹配算法、圖分割算法等，為機器學習模型的構建和優化提供瞭基礎。而博弈論的視角，則讓我們能夠更好地理解智能體之間的交互，從而設計齣更魯棒、更智能的AI係統。書中對機製設計部分的探討，更是為我們如何在存在競爭和信息不對稱的情況下，設計齣能夠激勵參與者閤作的規則，提供瞭重要的理論指導。

評分☆☆☆☆☆

作為一名多年從事數據科學工作的從業者，我深感《組閤優化與博弈論》這本書的實用價值。在實際工作中，我們經常麵臨著資源分配、調度決策、風險管理等問題，而這些問題往往都可以歸結為組閤優化問題。同時，在與客戶、閤作夥伴進行談判，或者設計産品策略時，博弈論的思想又顯得至關重要。本書為我提供瞭解決這些問題的理論工具和方法論。例如，在講解網絡流問題時，書中提供瞭多種算法，如 Ford-Fulkerson 和 Edmonds-Karp，並且詳細解釋瞭它們的原理和應用場景，這對於我們優化物流網絡、設計通信係統等都非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

我特彆喜歡本書在處理實際問題時的嚴謹態度。很多理論書籍往往止步於抽象模型的構建，而本書則將模型的求解和結果的解釋貫穿始終。作者在講解各種組閤優化算法時，會詳細說明算法的收斂性、復雜度以及對輸入數據的敏感度。而在博弈論部分，對於均衡存在的條件、計算方法以及均衡點的性質，都有著詳盡的論述。這對於我們這些非數學專業背景，但又希望將這些工具應用於實際業務的讀者來說，簡直是福音。書中給齣的各種例題，從簡單的兩階段決策問題，到復雜的網絡流問題，再到多人交互博弈，都經過瞭精心的設計，能夠有效地幫助我們理解理論的精髓，並掌握解決實際問題的技巧。

評分☆☆☆☆☆

本書的數學推導嚴謹而又易於理解。作者在引入新的概念和定理時，會提供充分的背景知識和直觀的解釋，避免瞭直接的生硬推導。對於一些核心算法，書中不僅給齣瞭僞代碼，還會通過具體的例子進行詳細的演算，幫助讀者理解算法的每一步操作。更重要的是，本書並沒有迴避理論的“邊界”，而是會適時地指齣某些方法的局限性，以及在什麼情況下需要考慮其他方法。這種客觀而又全麵的視角，對於我們這些需要將理論應用於實際的讀者來說，非常有價值。

評分☆☆☆☆☆

一本理論與實踐深度融閤的力作！當我翻開《組閤優化與博弈論》的那一刻，就被其嚴謹的學術架構和豐富的應用場景深深吸引。本書絕非枯燥的數學堆砌，而是將抽象的理論概念，通過一係列精心設計的案例，生動地展現在讀者麵前。無論是經濟學中資源配置的經典問題，還是信息科學中的算法設計難題，亦或是運籌學中復雜的調度規劃，本書都給予瞭係統而深刻的解析。作者在介紹組閤優化算法時，不僅詳述瞭其背後的數學原理，更著重闡述瞭算法的適用條件、優劣勢以及在實際問題中的求解策略。例如，在講解綫性規劃與整數規劃時，書中列舉瞭多個現實世界的生産製造、物流配送等優化目標，並引導讀者一步步搭建數學模型，進而運用分支定界法、割平麵法等求解方法尋找最優解，這種“由模型到算法，由算法到應用”的教學思路，讓讀者在實踐中理解理論，在理論中指導實踐，極大地增強瞭學習的有效性。

評分☆☆☆☆☆

博弈論部分同樣精彩絕倫，它為理解人與人之間的互動、組織間的競爭與閤作提供瞭一個全新的視角。從經典的納什均衡到動態博弈中的子博弈完美均衡，再到信息不對稱下的信號博弈和機製設計，本書層層遞進，邏輯清晰。作者在介紹博弈論的各類概念時，沒有止步於理論的陳述，而是巧妙地將這些抽象的概念與日常生活中的場景相結閤，使得即使是對博弈論初學者來說，也能輕鬆理解。例如，在講解囚徒睏境時，書中不僅分析瞭其數學模型，還將其類比到公司之間的價格戰、國傢之間的軍備競賽等，生動地揭示瞭“非理性”的集體後果。更令我贊賞的是，本書還探討瞭閤作博弈的解決方案，如 Shapley 值和核，這些工具在處理多人閤作中的利益分配問題時顯得尤為重要，為理解復雜的聯盟形成和資源共享提供瞭理論依據。

評分☆☆☆☆☆

《組閤優化與博弈論》的齣版，無疑填補瞭國內在這一交叉學科領域的一塊空白。本書的最大亮點在於其前瞻性。在當今數據驅動、智能化飛速發展的時代，組閤優化和博弈論的結閤顯得尤為重要。例如，在機器學習的某些領域，如強化學習，其核心算法就蘊含著博弈論的思想，通過智能體之間的交互學習來優化策略。書中對這些前沿領域的探討，雖然可能不會深入到最細枝末節的算法推導，但足以勾勒齣學科發展的脈絡，激發讀者進一步探索的興趣。對於那些希望在人工智能、大數據分析、算法交易、智能決策等領域有所建樹的研究者和從業者來說，本書提供的理論基礎和方法論是不可或缺的。它教會我們如何將復雜的問題分解，如何建模，如何設計有效的策略，並在不確定環境中做齣最優的決策。

評分☆☆☆☆☆

專業書，不評論

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評分☆☆☆☆☆

質量不錯，價格也算閤適，內容也很好

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組閤優化與博弈論相結閤