新型汽车传感器、执行器原理与故障检测（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李伟 编

图书标签:

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• 汽车电子技术
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出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111513339

版次：2

商品编码：11807441

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： 汽车维修技能修炼丛书

开本：16开

出版时间：2015-11-01

用纸：胶版纸

页数：277

编辑推荐

适读人群 ：汽车维修人员，汽车维修专业师生
　　

　　全面性：涵盖所有传感器类型
　　先进性：紧跟新车型电子电器
　　实用性：用完整的电路图讲解
　　易懂性：工作原理和检测方法
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内容简介

　　《新型汽车传感器、执行器原理与故障检测（第2版）》从实际工作角度出发，系统地介绍了常用及新汽车传感器的安装位置、结构与工作原理、电路图、动态检测方法、静态检测方法及更换调整等内容。内容包括汽车传感器概述、温度传感器、压力传感器、空气流量传感器、气体浓度传感器、位置与角度传感器、速度传感器、爆燃与碰撞传感器、转矩传感器，以及其他执行器、传感器如巡航开关、P/N档位开关等，同时讲解了示波器的使用及部分国产汽车传感器的检测实例及故障案例。

内页插图

目录

第一章　汽车传感器概述 1第一节　传感器的组成及分类 1一、传感器的定义和组成 1二、传感器的分类 1三、传感器的信号 2第二节　传感器的检测方法及注意事项 3一、传感器的检测方法 3二、传感器检测的注意事项 6第二章　空气流量传感器 7第一节　热膜式空气流量传感器 7一、热膜式空气流量传感器的结构 7二、热膜式空气流量传感器的工作原理 8三、新型热膜式空气流量传感器 9四、热膜式空气流量传感器的检测方法 10第二节　热线式空气流量传感器 17一、热线式空气流量传感器的结构 17二、热线式空气流量传感器的工作原理 17三、热线式空气流量传感器的检测 18第三章　温度传感器 21第一节　温度传感器概述 21第二节　热敏电阻式温度传感器 22一、进气温度传感器 22二、冷却液温度传感器 24三、冷却液温度传感器的检测方法 26四、检测方法在具体车型上的应用 27五、蒸发器出口温度传感器的工作原理与结构 30六、排气温度传感器 33第三节　热敏铁氧体温度传感器 35一、热敏铁氧体温度传感器的工作原理 35二、热敏铁氧体温度传感器的结构 36三、热敏铁氧体温度传感器的检测 37第四章　压力传感器 38第一节　进气压力传感器 38一、半导体压敏电阻式进气压力传感器 38二、真空膜盒式进气压力传感器 44三、电容式进气压力传感器 45四、表面弹性波式进气歧管压力传感器第二节　其他压力传感器 47一、机油压力传感器 47二、机油压力开关传感器 47三、制动压力传感器 48四、大众直喷发动机燃油压力传感器 50五、电控柴油机共轨燃油压力传感器 54六、轮胎压力传感器 56七、增压压力传感器 72第五章　位置与角度传感器 75第一节　节气门位置传感器 75一、节气门位置传感器概述 75二、滑动电阻式节气门位置传感器 76三、双可变电阻式节气门位置传感器 78四、双霍尔式节气门和加速踏板位置传感器 79五、大众直喷发动机EPC 电子节气门系统 84六、智能电子节气门控制系统 92第二节　曲轴位置传感器 97一、曲轴位置传感器的功用和安装位置 97二、磁电感应式传感器的结构与工作原理 97三、新款捷达轿车曲轴位置传感器的检测 99四、新款凯美瑞轿车曲轴位置传感器的检测 101五、霍尔式曲轴位置传感器 102六、上海别克轿车触发叶片式霍尔曲轴位置传感器的检测 104七、三菱格兰迪轿车曲轴位置传感器的检测 105八、大众CC 轿车曲轴位置传感器的检测 108第三节　凸轮轴位置传感器 109一、霍尔式凸轮轴位置传感器 110二、磁阻元件式凸轮轴位置传感器 111第四节　其他位置传感器 114一、电容式液位传感器 114二、燃油液面传感器 116三、电极式液面高度传感器 118四、冷却液液位传感器 119五、浮子舌簧管开关式液位传感器 120六、转向盘转角传感器 121七、霍尔式转向盘转角传感器 124八、超声波距离传感器 127九、离合器位置传感器 132十、乘员位置传感器 135十一、EGR 阀位置传感器 138第六章　爆燃、碰撞传感器 141第一节　爆燃、碰撞传感器概述 141第二节　爆燃传感器 142一、爆燃传感器控制系统 142二、共振磁致伸缩式爆燃传感器 144三、压电式爆燃传感器 144四、压电式爆燃传感器的检测 146第三节　碰撞传感器 149一、滚轴式碰撞传感器 150二、偏心锤式碰撞传感器 151三、滚球式碰撞传感器 152四、电阻应变计式碰撞传感器 152五、压电效应式碰撞传感器 152六、水银开关式碰撞传感器 153七、碰撞传感器的检测 153第七章　气体浓度传感器 156第一节　氧传感器 156一、二氧化锆式氧传感器 156二、二氧化钛式氧传感器 158三、氧传感器的检测 159四、全量程氧传感器 162第二节　NOx 传感器 166一、NOx 传感器的结构 166二、NOx 传感器的工作原理 166三、NOx 传感器的安装位置、功能 168第三节　烟雾浓度传感器 169一、烟雾浓度传感器的结构和工作原理 169二、烟雾浓度传感器的检测 170第八章　速度传感器 172第一节　轮速传感器 172一、电磁感应式轮速传感器 173二、霍尔效应式轮速传感器 176三、新型霍尔式轮速传感器 177四、磁阻式轮速传感器 178第二节　组合式加速度传感器 180一、组合式加速度传感器的类型及安装位置 180二、组合式加速度传感器的检测 181第九章　其他执行器和传感器 183第一节　点火系统执行器 183一、点火线圈的结构特点 183二、点火系统的电路分析 184第二节　P/ N 档位开关、电磁阀 187一、自动变速器电路控制分析 187二、P/ N 档位开关、换档电磁阀、传感器的检测 190第三节　雨量感应传感器 195一、雨量感应传感器G397 195二、雨量感应传感器的工作原理 196第四节　本田轿车转矩传感器 200一、本田轿车EPS 电感式转矩传感器的结构 200二、本田轿车转矩传感器的工作原理 200三、本田轿车转矩传感器的检测 200第五节　新皇冠轿车转矩传感器 202一、新皇冠轿车电控助力转向系统的结构 202二、电控助力转向系统的基本工作原理 204三、检测 205第六节　大众轿车磁阻式转矩传感器 207一、大众轿车磁阻式转矩传感器的结构 207二、转向助力大小的设定方法 210三、检测 210第七节　丰田卡罗拉轿车巡航控制系统 210一、卡罗拉轿车巡航控制系统的组成及功用 210二、巡航控制开关的检查 213第八节　奥迪A4 轿车太阳能天窗 216一、奥迪轿车太阳能天窗的工作原理 217二、太阳能天窗的检修 218第九节　制动器摩擦片磨损检测传感器 219第十章　传感器的波形分析 222第一节　汽车电子信号 222一、汽车电子信号的类型 222二、汽车电子信号的5 个判定依据 223三、汽车波形识别 224第二节　传感器的波形测试 226一、示波器的结构 226二、示波器的使用方法 226三、传感器的波形分析 227第十一章　传感器故障案例 233一、大众车型霍尔传感器故障 233二、途安轿车倒车雷达不工作故障 234三、2015 款大众高尔夫轿车发动机不能起动故障 236四、现代名驭轿车冷却液温度表故障 236五、帕萨特轿车冷却液温度传感器损坏故障2 例 239六、进口尚酷轿车巡航偶尔不工作故障 240七、奇瑞瑞虎SUV ABS 低速误动作故障 243八、新款迈腾BL7 轿车安全带警告灯点亮故障 244九、新款皇冠轿车智能进入和起动系统失灵故障 248十、速腾轿车冷机时燃油表指示不正常故障 252十一、新款朗逸轿车加满油后燃油表指示为零故障 253十二、新款迈腾轿车EPS 失效故障 255十三、新款帕萨特领驭轿车车身稳定控制系统故障 257十四、大众CC 轿车倒车影像故障 258十五、丰田雅力士轿车ABS 警告灯亮故障 259十六、新款斯柯达明锐轿车转向跑偏故障 260十七、奥迪轿车自动起动控制系统故障 262十八、大众CC 轿车主动巡行无法使用故障 271十九、新款帕萨特轿车NMS 转向盘锁止系统故障 272二十、本田雅阁轿车氧传感器失效故障 276

前言/序言

　　随着电子技术和计算机技术（即电子控制技术）的不断发展及其在汽车上的广泛应用，人们逐渐把目光投向汽车电子技术方面。电子技术和计算机控制技术的发展，为汽车技术性能的提高，经济性、安全性和舒适性的改善，汽车废气污染的降低创造了良好的条件。　　目前，汽车上，特别是轿车上的电子控制部件越来越多。在汽车的电子控制系统中，传感器担负着非常重要的工作，它具有信息采集和传输的功能，其技术性能的好坏直接关系到汽车的运行状况和车辆行驶的安全性、经济性。因此，当汽车发生故障时，对汽车上的各个传感器进行检测便成了维修工作的基础和关键。不同电子控制系统的传感器的类型和数量都有所不同，即使是相同类型的传感器，由于应用在不同的控制系统中，其结构形式、安装位置也不尽相同，且检测方法也存在差异。因此，要掌握好现代汽车的维修和检测技术，必须掌握传感器的作用、构造、工作原理和故障排除。　　本书系统、全面地讲述了汽车用各种传感器的构造和工作原理，突出传感器的检测方法。结合具体的新车型进行讲解，是本书的一大特色。在编写的过程中，我们力求做到以下几点：　　1）全面性。涵盖新车型上的大部分传感器。　　2）先进性。紧跟新型汽车电子发展步伐，突出介绍新型传感器。　　3）实用性。结合新车型进行讲解，具有实用性和针对性，同时，为避免空洞无物的说教，针对每一传感器的检测，提供完整的电路图，使学员在具体运用中体会和学习传感器检测的精髓。　　4）易懂性。用深入浅出的语言介绍传感器的工作原理和检测方法。　　本书由李伟主编，参加编写的人员还有李微、李校航、于洪燕、李春山。由于经验不足，书中的错误和不完善之处在所难免，恳请广大读者批评指正。　　编者

深度学习在自然语言处理中的前沿应用与实践 图书简介 书名：深度学习在自然语言处理中的前沿应用与实践 本书旨在全面、深入地探讨当前自然语言处理（NLP）领域中最具影响力的技术——深度学习——的最新发展、核心理论与实际应用。我们聚焦于如何利用先进的神经网络架构，解决自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）中的复杂挑战，为研究人员、工程师以及高年级本科生和研究生提供一本既具理论深度又富含工程实践指导的前沿参考手册。 第一部分：深度学习基础与NLP的融合 本部分首先为读者建立坚实的理论基础，确保读者对驱动现代NLP进步的底层技术有清晰的认识。 第一章：从统计模型到神经网络的范式转变 本章回顾了传统NLP方法（如隐马尔科夫模型、条件随机场）的局限性，重点阐述了深度学习如何通过自动特征提取和层次化表示，彻底改变了NLP的研究范式。我们将详细介绍人工神经网络（ANN）的基本结构，包括前馈网络（FNN）的核心组件、激活函数的选择及其对非线性建模能力的影响。 第二章：词嵌入的演进：从稀疏表示到分布式语义 词向量是深度学习NLP的基石。本章深入剖析了词嵌入技术的演变历程。从早期的基于计数的模型（如LSA/pLSA）过渡到基于预测的神经网络模型，如Word2Vec（CBOW和Skip-gram）。我们将细致地探讨负采样（Negative Sampling）和分层Softmax（Hierarchical Softmax）的优化策略。随后，我们将引入更先进的上下文相关的词嵌入模型，例如ELMo，解析其双向LSTM结构如何捕捉多义词的语境信息，为后续的Transformer架构奠定基础。 第三章：循环神经网络（RNN）及其变体 RNN因其处理序列数据的能力成为早期深度NLP模型的核心。本章系统介绍标准RNN的结构、前向传播与反向传播（BPTT）过程，并重点分析其面临的梯度消失与梯度爆炸问题。随后，我们将详细解析长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）的内部工作机制。我们会通过图示和数学公式，清晰展示输入门、遗忘门、输出门以及细胞状态的交互作用，解释这些“门控”机制如何有效解决了长期依赖性问题，并讨论在实际应用中如何选择和配置LSTM/GRU的层数与隐藏单元规模。 第二部分：注意力机制与Transformer的统治地位 本部分将笔墨集中于近年来NLP领域最具革命性的技术——注意力机制及其最终产物——Transformer架构。 第四章：注意力机制：聚焦关键信息 注意力机制是解决长序列信息瓶颈的关键。本章从直觉出发，解释注意力机制的必要性，然后深入探讨其数学形式，包括点积注意力（Dot-Product Attention）和加性注意力（Additive Attention）。我们将详细介绍注意力权重的计算、缩放（Scaling）的意义，以及软注意力（Soft Attention）与硬注意力（Hard Attention）的区别与应用场景。通过实例，展示注意力机制如何提高模型的可解释性。 第五章：Transformer架构的精妙设计 Transformer完全摒弃了循环结构，完全依赖于自注意力机制（Self-Attention）。本章是对Transformer核心组件的深度剖析。我们将逐一解析多头注意力（Multi-Head Attention）的并行化优势和表示能力增强。紧接着，详细解释位置编码（Positional Encoding）在无序网络中引入序列信息的方式。此外，本书将详尽阐述前馈网络层、层归一化（Layer Normalization）和残差连接（Residual Connection）在构建深层、稳定Transformer模型中的关键作用。 第六章：预训练语言模型（PLMs）的崛起与范式 预训练与微调（Pre-train and Fine-tune）范式是当前NLP的主流。本章聚焦于BERT家族模型的创新点。我们将解析BERT的双向性训练目标：掩码语言模型（Masked Language Model, MLM）和下一句预测（Next Sentence Prediction, NSP）。对于RoBERTa、ALBERT等改进模型，我们将探讨它们在预训练目标、参数共享和输入表示上的优化策略。对于生成式模型如GPT系列，本章将分析其自回归（Autoregressive）的特性及其在文本生成任务中的优势。 第三部分：前沿应用与高级主题 本部分将理论知识应用于实际场景，并探讨当前NLP研究的热点与挑战。 第七章：机器翻译（MT）的深度优化 机器翻译是检验NLP模型能力的试金石。本章以Seq2Seq模型为起点，展示如何将Encoder-Decoder架构与注意力机制相结合（神经机器翻译, NMT）。随后，我们将重点分析基于Transformer的NMT系统，包括其在处理长距离依赖、低资源语言对以及领域自适应方面的最新进展。讨论内容还将涉及束搜索（Beam Search）解码策略的优化。 第八章：问答系统（QA）与信息抽取（IE） 问答系统和信息抽取是实现人机交互的关键。本章详细介绍抽取式问答（Extractive QA）中SQuAD数据集的格式，以及如何利用BERT模型进行篇章理解和答案跨度预测。对于生成式问答和开放域QA，我们将探讨知识图谱增强的检索增强生成（RAG）模型的构建思路。在信息抽取方面，重点讨论命名实体识别（NER）和关系抽取（RE）如何通过序列标注任务（如使用CRF层结合BERT输出）得到高效解决。 第九章：文本生成与对话系统 文本生成不仅要求语法正确，更要求语义连贯和创造力。本章深入探讨了文本摘要（Summarization）的抽取式与抽象式方法。对于抽象式摘要，我们将分析Seq2Seq模型的局限性（如重复生成问题）以及如何通过覆盖机制（Coverage Mechanism）进行缓解。在对话系统方面，本章阐述了意图识别、槽位填充（Slot Filling）与对话状态跟踪（DST）的深度学习实现路径，并探讨了大型语言模型（LLMs）在多轮对话管理中的潜力与挑战。 第十章：模型的可解释性（XAI）与鲁棒性 随着模型复杂度的提升，理解“为什么”模型做出特定预测变得至关重要。本章介绍后霍克分析方法，如梯度可视化（如Grad-CAM）、LIME和SHAP值，用于探究词嵌入和注意力权重对最终决策的影响。同时，本部分还将探讨对抗性攻击（Adversarial Attacks）对NLP模型的威胁，以及如何通过对抗性训练（Adversarial Training）来提高模型的鲁棒性与安全性。 总结与展望 本书的最后一部分将对当前大型语言模型（如GPT-4, LLaMA）的架构趋势进行概括性评述，指出未来在多模态融合、低资源学习和模型效率优化方面可能的研究方向，鼓励读者在掌握当前核心技术的基础上，积极探索NLP领域的下一个突破点。本书的每一个章节都配有相应的Python代码示例和Jupyter Notebook链接，确保读者能够理论联系实际，快速上手。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常独特，它在保持专业严谨性的同时，又充满了恰到好处的学术洞察力，读起来完全没有传统技术教材那种枯燥乏味的感觉。作者似乎非常擅长用精炼的语言来概括复杂的物理过程，使得那些高深的电磁学或半导体物理原理，在被引入到传感器工作机制的语境中时，变得相对容易理解。例如，在解释压阻效应时，作者的表述精准而富有启发性，既照顾了需要理解物理基础的读者，也满足了需要快速掌握应用特性的专业人士。更妙的是，书中穿插了一些对技术发展趋势的评论和思考，这些“旁白”虽然不是核心技术内容，却极大地拓宽了读者的视野，让人在学习具体技术的同时，也能思考这些技术未来的走向和潜力。这使得这本书的阅读体验从“被动学习”转变为一种“主动探索”的过程，让人感觉像是在与一位博学多才的同行进行深入的学术交流，而非仅仅在啃一本教科书。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和装帧设计着实让人眼前一亮。从拿到手的那一刻起，我就感受到了出版方在细节上的用心。纸张的质地非常厚实，触感温润，不是那种廉价的、拿在手里就让人觉得不耐用的材料。油墨的印刷质量也无可挑剔，文字清晰锐利，即便是复杂的电路图和结构剖面图，线条也丝毫没有模糊或渗墨的现象。尤其是那些高分辨率的插图，色彩还原度极高，对于理解那些精密部件的工作原理至关重要。我记得我在翻阅某一章节关于新型MEMS传感器内部结构时，通过那张放大图，那些微小的结构细节一下子就变得清晰可辨，这比单纯的文字描述要直观得多。装帧上，它采用了硬壳精装，而且书脊的粘合处理得非常牢固，即便是反复翻阅，也不担心出现散页的尴尬。这种对实体书品质的坚持，在当今这个电子书盛行的时代，显得尤为珍贵。它不仅仅是一本工具书，更像是一件值得收藏的工艺品，放在书架上都显得专业而有分量。对于需要经常查阅和对比的读者来说，这种高质量的实体呈现，极大地提升了阅读和学习的体验，让人愿意花更多时间沉浸其中，去细细品味每一个技术细节。

评分☆☆☆☆☆

这本书在整合跨学科知识方面的表现堪称典范，它巧妙地将电子工程、材料科学、控制理论以及汽车电气架构等多个领域的知识点融会贯通。举例来说，当介绍某类新型非接触式传感器时，作者不仅详细描述了其信号采集电路的设计，还追溯到了支撑其稳定工作所依赖的特定高分子材料的耐候性要求，并简要提及了其在CAN或FlexRay总线上传输数据时的时序要求。这种多维度、立体化的知识构建方式，彻底打破了传统学科壁垒，真正体现了现代汽车电子系统是一个复杂的集成体。对于希望全面掌握汽车电子系统的人来说，这本书提供了极其难得的整体视角，它让你明白，任何一个微小的执行器或传感器，都不是孤立存在的，而是嵌入在一个庞大、相互依赖的生态系统中。这种系统化的思维训练，对于培养未来汽车工程师的综合能力是至关重要的。它提供的知识架构，其价值远远超过了单个技术点的简单罗列。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容组织逻辑严谨得令人佩服，它像一位经验丰富的老工程师在为你系统地梳理知识脉络。作者并没有一股脑地堆砌晦涩难懂的理论公式，而是采取了一种由浅入深、循序渐进的讲解方式。初级的传感器基础知识部分，讲解得非常扎实，确保了即便是背景知识相对薄弱的读者也能迅速跟上节奏。随后，它开始深入探讨那些最前沿的、尚未完全普及的新型传感器技术，比如某些基于新型材料或特定物理效应的器件，作者的处理方式是先概述其工作原理，紧接着就展示了其在实际汽车电子系统中的应用场景，这种理论与实践的紧密结合，极大地增强了知识的可操作性。更难得的是，章节之间的过渡自然流畅，仿佛在讲述一个完整的故事线，而不是零散知识点的堆砌。当你读完一个部分，你自然而然地就会对下一个部分产生好奇和期待，这种行文节奏的把握，是很多技术书籍所欠缺的。它成功地搭建起了一座从基础理论到尖端应用的坚实桥梁，让读者能够自信地应对复杂的工程挑战。

评分☆☆☆☆☆

我对作者在处理故障诊断和维修策略部分所展现出的深度和广度印象极其深刻。很多技术手册仅仅停留在“是什么”和“怎么做”的层面，但这本书显然更进一步，深入到了“为什么会坏”和“如何快速定位”的层面。在分析执行器故障时，作者并没有采用那种笼统的“检查线路”之类的建议，而是针对特定的电子控制单元（ECU）反馈的故障码（DTC），详细列举了可能导致该故障的传感器信号异常、执行器物理卡滞、乃至内部驱动电路损坏的数种可能性，并配以逻辑清晰的排查步骤。这种系统化的故障树分析方法，极大地提升了维修效率。我特别欣赏它对“间歇性故障”的讨论，这部分内容非常贴合实际工作中的痛点，书中提出了几种在特定工况下（如温度变化、震动影响）容易被忽视的诊断技巧，这无疑是经验的结晶。对于一线技术人员而言，这种具备实战指导价值的深度解析，远比纯粹的理论阐述要宝贵得多。

评分☆☆☆☆☆

还可以，就是价格有点小贵

评分☆☆☆☆☆

有用！！！

评分☆☆☆☆☆

有些图看不懂，还算写的详细。

评分☆☆☆☆☆

很实用的一本书，可以好好看看。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

可以看啊

评分☆☆☆☆☆

学习中…………

评分☆☆☆☆☆

有些图看不懂，还算写的详细。

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