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冯国双 著

图书标签:

• SAS
• 数据分析
• 统计分析
• 入门
• 小白
• 编程
• 数据处理
• 量化分析
• 商业分析
• 数据挖掘

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121276811

版次：1

商品编码：11848954

品牌：Broadview

包装：平装

开本：24开

出版时间：2016-01-01

用纸：胶版纸

页数：288

正文语种：中文

产品特色

编辑推荐

适读人群 ：SAS用户，统计、数据分析领域的相关工作人员

　　人人都能看懂的代码和结果

　　15年SAS经验的通俗演绎

　　210分钟高清配套视频讲解

内容简介

　　《小白学SAS》内容并非包罗万象，恰恰相反，内容很少，主要涉及三大部分：数据整理、作图和制表。对于SAS软件而言，任何一《小白学SAS》都不可能包括所有内容。越是包罗万象的书，有时反而越不实用，因为它们内容太多，每部分的内容都只能是蜻蜓点水。对于这种书，我只能说，你为什么不直接去看SAS Help呢？如果仔细阅读国外优秀的SAS基础书，不难发现一个特点：绝不贪多，要么不介绍，介绍的话就会很深入，一定要让你明白为止，哪怕翻来覆去地说。这看起来似乎有点傻，但却不得不令人感慨：看非母语的英文书反而比看中文书更加清晰。所以

　　《小白学SAS》也是基于这一思想，凡是提到的内容，尽量用白话讲得透彻，争取将读者引领进SAS的大门，至于能不能登堂入室，还得看你自己的努力程度。

　　对于零基础的小白，看完之后可以骄傲地宣称，我已经入门了；对于曾经自学过SAS基础的人，看完后会后悔没有早点看到这本《小白学SAS》；对于整天跟数据打交道的人，看完后效率会成倍地提高。希望《小白学SAS》能成为任何一个想学习SAS基础的人的必备案头书。

作者简介

冯国双，毕业于北京大学 ，具有十多的数据统计分析经验，主要擅长各种回归分析、非独立数据分析、药物分析建模、数据挖掘技术、新药临床试验中数据管理与统计分析等。精通SAS软件，协助医院临床或医学研究进行的设计及统计分析项目上百项。

内页插图

目录

第1章 初识SAS /1
1．1　SAS初步印象 /2
1．1．1　SAS：强大的航空母舰 /2
1．1．2　SAS的工作环境 /4
1．1．3　小白认识的第一个SAS程序 /7
1．2　建立简单的SAS数据集 /9
1．2．1　如何在SAS中输入数据 /9
1．2．2　建立一个永久的SAS数据集 /11
1．2．3　如何从别的软件导入数据 /15
1．3　本章小结 /19
第2章　SAS数据集建立的高级议题 /21
2．1　SAS变量的输入格式 /22
2．1．1　数值型变量的输入格式 /22
2．1．2　字符型变量的输入格式 /23
2．1．3　日期型变量的输入格式 /24
2．1．4　两个特殊输入符――：和＆ /25
2．2　SAS变量的输出格式 /29
2．2．1　数值型变量的输出格式 /30
2．2．2　字符型变量的输出格式 /31
2．2．3　日期型变量的输出格式 /32
2．3　自定义输入和输出格式 /34
2．3．1　用informat和format自定义格式 /35
2．3．2　用picture照个输出模板 /38
2．4　如何产生新变量 /40
2．4．1　利用表达式或函数直接产生新变量 /40
2．4．2　利用if-then语句产生新变量 /42
2．4．3　利用retain语句和累加语句产生新变量 /43
2．4．4　利用do循环语句产生新变量 /46
2．4．5　指定新变量的类型与长度 /47
2．5　@符号在输入方式中的应用 /50
2．6　SAS函数应用技巧 /52
2．6．1　与数值计算有关的函数 /54
2．6．2　与字符有关的函数 /56
2．6．3　与日期和时间有关的函数 /69
2．6．4　与变量类型转换有关的函数 /74
2．6．5　与概率和分布有关的函数 /78
2．6．6　dif和lag函数 /82
2．7　本章小结 /84
第3章　SAS数据清洗和加工 /85
3．1　数据合并 /88
3．1．1　利用set语句进行纵向合并 /88
3．1．2　利用merge语句进行横向合并 /94
3．2　数据对比 /97
3．3　数据清洗――查找和删除重复值 /100
3．3．1　查找和删除重复值 /100
3．3．2　扩展内容：first．变量和last．变量 /103
3．4　数据清洗――查找缺失值 /105
3．4．1　补充内容：数组 /106
3．4．2　补充内容：自动变量 /110
3．4．3　超值礼包：查找缺失值的万能程序 /112
3．5　数据清洗――查找异常值 /113
3．5．1　补充内容：if和where的区别 /113
3．5．2　超值礼包：查找异常值的万能程序 /115
3．6　缺失值的填补 /119
3．6．1　缺失数据的填补 /119
3．6．2　缺失数据的更新 /122
3．6．3　扩展内容：常见SAS语句及数据集选项 /124
3．7　产生数据子集 /128
3．7．1　产生特定记录的子集 /128
3．7．2　生成变量子集 /130
3．8　本章小结 /132
第4章　SAS与数据可视化 /133
4．1　用菜单绘制统计图 /134
4．1．1　绘制数据的分布图 /138
4．1．2　绘制箱式图 /143
4．1．3　绘制散点图和回归线图 /146
4．1．4　绘制序列图、带状图和阶梯图 /151
4．1．5　绘制金字塔图/旋风图/蝴蝶图 /158
4．2　用proc sgplot绘制不一样的图 /162
4．2．1　绘制几个常规图 /168
4．2．2　绘制双坐标轴图 /171
4．2．3　绘制多样的柱状图 /174
4．2．4　绘制瀑布图 /179
4．2．5　绘制气泡图 /181
4．2．6　绘制风险图 /184
4．2．7　绘制自己的卡通图 /187
4．2．8　绘制森林图 /190
4．3　用proc template制作绘图模板 /194
4．3．1　画一个绚丽的饼图 /197
4．3．2　马赛克图 /200
4．3．3　截断坐标轴图 /203
4．3．4　三维直方图 /206
4．3．5　热图 /208
4．4　用proc gradar绘制雷达图 /209
4．4．1　绘制雷达图 /210
4．4．2　绘制日历图 /213
4．5　用proc gmap绘制地图 /215
4．5．1　利用SAS自带地图文件绘制中国地图 /218
4．5．2　利用SAS自带地图文件绘制省地图 /221
4．5．3　利用shape文件绘制中国地图 /225
4．5．4　利用shape文件绘制地区地图 /227
4．6　本章小结 /230
第5章　SAS与表格展示 /231
5．1　用tabulate过程制表 /231
5．1．1　制作三维列联表 /233
5．1．2　表格修饰 /235
5．1．3　生成定量资料的描述表 /240
5．1．4　制作描述多变量的统计表 /242
5．1．5　制作标准的三线表 /246
5．2　用report过程制作统计报表 /249
5．2．1　列表显示符合条件的观测 /251
5．2．2　分组显示统计量 /258
5．2．3　生成列联表 /262
5．3　用ODS系统传送结果 /264
5．3．1　把结果输出到Word、Excel或PDF /265
5．3．2　用template制作表格模板 /266
5．4　本章小结 /272

前言/序言

　　为什么写这本书

　　在我教授研究生SAS基础课的时候，每届研究生总会问一个问题：能不能给推荐一本通俗易懂的SAS基础参考书。而每次听到这个问题，都让我难以回答。客观地说，国内关于SAS的书很多，但专门写SAS基础的书屈指可数，而真正适合那些毫无基础的SAS新手的书更是寥寥无几。当然这并不是说国内缺乏优秀的SAS基础书，只是写作风格不一定适合新手，这些书都是把SAS当作一个软件来讲，从开始介绍如何安装，然后逐一介绍各种命令、函数的语法结构。这种教材式的书对有一定基础的人来说，可能并没什么太大问题。但对于毫无基础的人来讲，却无异于经历一场噩梦，这种看不懂的痛苦只有亲身经历的人才深有体会。回想10多年前，我也是看着这种教程历经磨难一

　　路走来，正是因为有这种亲身经历，我才不想让后来人继续体验这种痛苦，所以才有了这书的问世。

　　本书的特点

　　本书与国内仅有的几本SAS基础书相比，最大的不同在于，不是以软件为导向来逐一介绍各种命令语法，而是以解决实际问题为导向，介绍如何用SAS来协助实际工作。比如，你可以从以往的书中学到count函数的用法，但却不知道原来用count函数还可以分析淘宝商品的评价；你可以从以往的书中学到数组，但却不知道原来结合数组可以写出一个查找缺失值的万能程序；你可以从以往

　　的书中学到proc sgplot绘图命令，但却学不到如何利用它来综合绘制任意想要的图形；等等。本书的目的不在于教你了解这些SAS命令或函数的基本用法，这些很简单，你只要看SASHelp，比什么教程写得都详细。本书的目的在于通过介绍这些命令和函数，让你了解隐藏在它们背后的实际用途。比如看到round函数，如果你只知道它可以用来对数值四舍五入，这是最基础的，不值一提。但你如果还能利用这种四舍五入的功能对变量进行自动分组，那才是思路的开阔。

　　本书另外一大特色是，以对话形式引导读者去思考和学习。书中不少对话其实都是来源于现实中研究生和我的对话，他们也是从零开始学SAS，正如本书的主人公小白一样，都是对SAS一无所

　　知。所以本书中小白的很多问题，相信也是现实中很多SAS小白想问的问题。只有走过的人才会明白，从零开始学习一门软件语言是多么的痛苦和无助，如果再没有一本能让你看得下去的辅导书，那更是一种折磨。所以本书采用对话形式，很大程度上是想拉进与读者的距离，让读者消除初学SAS的紧张和枯燥。

　　本书的主要内容

　　本书内容并非包罗万象，恰恰相反，内容很少，主要涉及三大部分：数据整理、作图和制表。对于SAS软件而言，任何一本书都不可能包括所有内容。越是包罗万象的书，有时反而越不实用，因为它们内容太多，每部分的内容都只能是蜻蜓点水。对于这种书，我只能说，你为什么不直接去看SAS Help呢？如果仔细阅读国外优秀的SAS基础书，不难发现一个特点：绝不贪多，要么不介绍，介绍的话就会很深入，一定要让你明白为止，哪怕翻来覆去地说。这看起来似乎有点傻，但却不得不令人感慨：看非母语的英文书反而比看中文书更加清晰。所以本书也是基于这一思想，凡是提到的内容，尽量用白话讲得透彻，争取将读者引领进SAS的大门，至于能不能登堂入室，还得看你自己的努力程度。

　　本书的主要内容包括以下几个方面：

　　● 建立数据集的基础和高级议题。从最简单的建立SAS数据集开始，逐步深入，介绍如何产

　　生新变量，如何对数据集中的变量进行修饰，如何合理地运用输入和输出格式来完成一些实际工作，等等。

　　● 介绍了比较实用的几个函数。不仅是介绍函数本身，更重要的是介绍函数的使用思路，介绍如何应用函数来处理实际问题，而这正是目前国内大部分书中所缺乏的。

　　● 介绍了数据清洗过程。如何查找重复值、异常值、缺失值等，这是所有数据的必需过程。本书不仅提供了这些处理过程的思路和命令，更是直接给出了一些现成的打包程序，你可以直接拿来主义，用它们执行数据清洗。

　　● SAS做图。这是本书的一大特色。目前国内尚无如此详细介绍SAS绘图的书籍，本书花了大量篇幅介绍如何利用SAS的菜单和命令绘制各种常规和非常规的图形，相信看了本书的介绍以后，你再也不用为绘图而犯愁了。

　　● SAS制表。不仅介绍了常规的制表程序，而且介绍了很多高级的深入用法，如对表格的详细修饰，将表格直接输出为标准的三线表等。这些都是实际中非常实用的例子，不管你是在公司还是事业单位，相信都会用到这种实用的报表。

　　● 附录。限于篇幅，有些内容没有在书中体现，但以电子版的形式作为附录提供给读者。附

　　录主要包括两部分。一是给SAS新手看的，如常见的SAS错误提示，SAS一些高效和低效写法的比较等。二是写给SAS高手看的，相信不少SAS高手都用过R软件，本书介绍了如何在SAS中调用R，将二者功能结合起来，更能体现出SAS的优势。

　　本书的对象和希望达到的目的

　　如果你跟本书的主人公一样，是一个零基础的SAS小白；如果你曾经对SAS望而却步，但却又始终抱着一个学习SAS的梦想；如果你曾经学过SAS，但始终感觉仍在门口徘徊，无法登堂入室；如果你的工作需要处理一大堆的数据，正在发愁如何提高数据管理的效率；如果你还在抱怨SAS做不出精美的图形；如果你觉得看SAS Help太吃力，想看一本解释得更加通俗的SAS基础参考书……凡此种种，你都可以拿起本书，相信它可以解决你的这些问题。我希望本书能达到这样的目的：以往对SAS敬而远之的人，看了后会喜欢上SAS；零基础的小白，看完之后可以骄傲地宣称，我已经入门了；曾经自学过SAS基础的人，看完后会后悔没有早点看到这本书；整天跟数据打交道的人，看完后效率会成倍地提高。我希望本书能成为任何一个想学习SAS基础的人的必备案头书。

　　配套资源下载

　　本书的配套资源主要包括三部分：一是书中所有的程序（带有书中对应的页码），方便读者自行练习；二是9个视频，与书中内容对应，尤其是有些在书中难以详细介绍的内容，在视频中可以更生动地说明；三是给SAS新手和SAS老手的一些实用的提示（也就是前面提到的附录）。这些内容可以通过访问“知了帮”网站下载: http://read.zhiliaobang.com/pages/article/35。

　　读者交流平台

　　我们给读者提供了更立体化的资源建设，不定期地给大家分享数据分析、数据挖掘、PPT等方面的精彩内容。在阅读过程中如果遇到疑难问题可以直接提问，我们会在力所能及的范围解答图书相关问题。读者也可以扫描下面的二维码予以关注。VII

　　致谢

　　本书的出版要感谢成都道然科技有限责任公司的姚先生，正是他们的大力支持和推动，才使得本书能尽快面世。感谢北京大学在读博士石瑀，她帮我把书中每一个程序都运行了一遍，以保证书写无误。而且还帮我指出了一些小错误，使得本书在正式出版前能够将一些错误消灭在萌芽之中。另外，感谢我周围的朋友、同事和学生的支持，他们经常问我：这本书什么时候出版，我什么时候才能买到？每次我都回答：我正在抓紧写。他们总会很满意地接受这个答复。虽然我们竭尽全力排除每个错误，但疏漏之处难免，欢迎读者批评指正。

《小白学SAS》图书简介 书籍名称： 《小白学SAS》 内容梗概： 《小白学SAS》是一本为初学者量身打造的SAS（Statistical Analysis System）入门指南。本书旨在帮助对统计分析感兴趣，但缺乏编程基础或SAS使用经验的读者，系统地掌握SAS的核心概念、基本操作和常用功能。我们深知，面对一门新的编程语言和强大的统计软件，初学者往往会感到无从下手。《小白学SAS》正是为了解决这一痛点而生，它以最清晰、最直观的方式，引领读者一步步走进SAS的世界，感受数据分析的魅力。 本书的编写理念在于“循序渐进，学以致用”。我们避免了枯燥的理论堆砌和晦涩难懂的专业术语，而是从最基础的SAS界面介绍入手，逐步深入到数据录入、处理、统计分析和结果输出等各个环节。每一章都围绕一个核心知识点展开，配以大量精心设计的示例代码和图文并茂的操作演示，确保读者能够轻松理解并动手实践。 本书特色： 零基础友好： 如果您是SAS“小白”，完全不必担心。本书从最基础的SAS安装、界面认识开始，讲解清晰易懂，让您拥有一个坚实的起点。 结构清晰，逻辑严谨： 全书内容按照学习的自然顺序编排，从数据基础到进阶应用，层层递进，知识点连贯，易于构建完整的SAS学习体系。 实战导向，案例丰富： 告别纸上谈兵。本书精选了多个贴近实际工作场景的案例，涵盖了数据清洗、数据转换、描述性统计、推断性统计等常见分析任务，让您在解决实际问题的过程中巩固所学。 代码易懂，注释详尽： 提供的所有SAS代码都经过精心优化，简洁明了，并且配有详细的注释，方便您理解每一行代码的含义和作用。 突出重点，难点解析： 对于SAS学习中常见的难点和易错点，本书会进行特别的强调和深入的解析，帮助您避免走弯路，高效掌握关键技能。 附带资源，助力学习： 书中提供了配套的学习资源，包括示例数据集、代码文件等，方便读者对照学习和实践。 第一部分：SAS入门基础 在《小白学SAS》的开篇，我们将带领读者进入SAS的精彩世界。首先，我们会详细介绍SAS软件的安装过程，确保您能够顺利地在自己的电脑上搭建起SAS的学习环境。接着，我们将带您熟悉SAS的各个窗口，如编辑器窗口、日志窗口、输出窗口、程序窗口等，并讲解它们各自的功能和使用方法。了解SAS的工作流程是学习SAS的第一步，我们将清晰地阐述SAS如何读取数据、执行代码、处理信息以及输出结果。 随后，我们将重点介绍SAS的两种主要数据输入方式：通过SAS数据集进行数据导入和直接在SAS编辑器中创建数据集。对于前者，我们将演示如何从Excel、CSV等常见文件格式导入数据，以及如何使用`INFILE`语句和`INPUT`语句进行结构化数据录入。对于后者，我们将讲解SAS数据集的结构，包括变量（Variables）和观测值（Observations），以及如何使用`DATA`步和基本的数据处理语句（如`SET`，`MERGE`，`APPEND`，`DROP`，`KEEP`等）来创建和管理SAS数据集。 第二部分：SAS数据处理与转换 数据分析的第一步往往是数据的清洗和预处理。《小白学SAS》将花费大量篇幅讲解SAS强大的数据处理能力。我们将学习如何使用SAS的赋值语句（Assignment Statements）对变量进行赋值、计算和转换，例如进行算术运算、逻辑运算、字符串操作等。 此外，条件处理是数据分析中的一项重要技能。我们将学习如何使用SAS的逻辑语句，如`IF-THEN-ELSE`语句，来实现对数据的条件选择和筛选。这对于根据特定条件创建新的变量、识别异常值或分类数据至关重要。 SAS提供了丰富的数据转换函数，能够帮助您方便地处理各种数据类型。我们将深入学习常用的SAS函数，包括数值函数（如`ROUND`，`INT`，`SQRT`），日期函数（如`DATE`，`MDY`，`WEEKDAY`），字符串函数（如`SUBSTR`，`LENGTH`，`UPCASE`）以及逻辑函数等。通过这些函数的运用，您可以轻松实现数据格式的统一、文本信息的提取和分析、日期时间的计算等。 第三部分：SAS描述性统计与数据可视化 在对数据进行初步处理后，描述性统计是了解数据分布、中心趋势和离散程度的关键。《小白学SAS》将引导您使用SAS的强大统计过程（`PROC`）来计算各种描述性统计量。我们将重点介绍`PROC MEANS`和`PROC SUMMARY`，用于计算均值、中位数、标准差、方差、最大值、最小值、频数等。 为了更直观地展示数据特征，数据可视化是不可或缺的工具。本书将介绍如何使用SAS生成各种统计图表，帮助您发现数据中的模式和趋势。我们将学习如何使用`PROC UNIVARIATE`来生成详细的单变量统计报告，包括四分位数、百分位数、偏度、峰度等，并结合`PROC PLOT`和`PROC SGPLOT`（SAS Graph）来绘制散点图、折线图、柱状图、饼图、箱线图等，让数据“说话”。 第四部分：SAS推断性统计与常用分析 《小白学SAS》将逐步深入到更复杂的统计分析领域。我们将介绍SAS在推断性统计中的应用，帮助您进行假设检验和参数估计。 t检验（t-tests）： 学习如何使用`PROC TTEST`对单个样本、配对样本和独立样本进行t检验，比较均值是否存在显著差异。 方差分析（ANOVA）： 掌握使用`PROC GLM`（General Linear Model）进行单因素和多因素方差分析，检验不同处理组或因子之间的均值是否存在显著差异。 回归分析（Regression Analysis）： 重点介绍线性回归分析，使用`PROC REG`来建立简单线性回归模型和多元线性回归模型，分析变量之间的关系，并进行预测。 卡方检验（Chi-square Test）： 学习如何使用`PROC FREQ`进行列联表的分析，以及如何进行卡方独立性检验和拟合优度检验，分析分类变量之间的关系。 第五部分：SAS常用过程与高级应用 本书还将介绍SAS中其他常用且强大的过程，为读者的SAS技能锦上添花。 `PROC FREQ`： 除了卡方检验，`PROC FREQ`还能生成各种频数统计表，计算比例、百分比，对于探索分类变量的分布非常有用。 `PROC SQL`： 学习如何在SAS环境中运用SQL语言进行数据查询和管理。`PROC SQL`的引入，使得熟悉SQL的用户能够更方便地在SAS中进行数据操作，也为学习SQL的读者提供了一个实践平台。 SAS宏（Macros）： 简要介绍SAS宏的概念和基本用法。宏是一种强大的工具，可以用来自动化重复性的任务，减少代码量，提高编程效率。虽然本书不会深入讲解宏编程，但会让读者对其有所了解，为后续深入学习打下基础。 结语： 《小白学SAS》不仅仅是一本教程，更是一座连接您与数据分析世界的桥梁。我们希望通过本书，能够激发您对数据分析的兴趣，培养您解决实际问题的能力。SAS作为业界广泛应用的统计分析软件，掌握SAS将极大地提升您在各行各业中的竞争力。 本书的内容经过精心设计和反复打磨，力求将SAS的复杂概念以最易于理解的方式呈现。每一个示例都经过实际验证，每一个操作步骤都清晰可见。我们相信，只要您跟随本书的指引，勤于动手实践，一定能够成为一名合格的SAS使用者，开启属于您的精彩数据探索之旅。 无论您是学生、研究人员，还是希望在工作中提升数据分析技能的职场人士，本书都将是您踏入SAS殿堂的理想选择。让我们一起，从“小白”蜕变为“SAS达人”！

评分☆☆☆☆☆

拿到《小白学SAS》这本手册，我最期待的莫过于它能否真正地“接地气”，带领我这个SAS新手，从零开始，一步一步地掌握这项强大的数据分析工具。我深知SAS在业界的影响力，但面对那些繁复的代码和专业术语，我总是望而却步。 我首先关注的是这本书的“入门”逻辑。我希望它能够像一位经验丰富的导师，首先为我打好SAS的基础。这包括，如何正确地安装和配置SAS软件，如何理解SAS的工作流程（例如SAS数据集的概念，以及DATA步和PROC步的基本功能）。然后，我希望它能用最直观的方式，讲解SAS的基本语法规则，例如如何构建SAS语句，如何定义变量，如何选择和运用SAS提供的各种函数。我期待书中能够用最贴近日常语言的方式，解释那些可能让新手感到困惑的专业术语，避免一开始就出现过多的理论堆砌。 在数据处理方面，我希望能看到《小白学SAS》提供详尽的指导。数据清洗、转换、合并、拆分，这些都是数据分析过程中绕不开的环节。我希望书中能够详细讲解如何利用SAS有效地处理各种类型的数据，例如如何从Excel、CSV等文件中导入数据，如何识别和处理缺失值，如何对数据进行筛选、排序，以及如何合并多个数据集。我希望书中能提供大量实际可用的SAS代码示例，并且对每一个代码段的含义和作用都进行清晰的解释，让我能够知其然，更知其所以然。 另外，我非常重视书中能否包含足够多的“实战演练”。理论知识固然重要，但编程技能的提升，离不开大量的实践。我希望《小白学SAS》能够提供一些贴近实际工作场景的案例，比如如何进行基本的描述性统计分析，如何创建一些常用的统计图表，甚至是如何进行一些基础的统计推断。每一个案例都应该是一个完整的数据分析流程，从数据导入开始，逐步展示SAS代码的编写，以及如何解读SAS输出的结果。 最后，我希望这本书能够帮助我建立起对SAS学习的信心。作为一名“小白”，我最怕的就是学习过程中遇到太多的困难，导致热情受挫。《小白学SAS》能否用一种鼓励性的、循序渐进的方式，引导我逐步攻克难关？是否能提供一些学习SAS的“小窍门”或者“误区警示”，帮助我少走弯路？我期待它能成为我SAS学习旅程中，一个可靠的启蒙者和引路人。

评分☆☆☆☆☆

我对《小白学SAS》的期待，更多地集中在它能否成为我数据分析之路上的“领路人”。作为一名在非统计学领域工作的职场人士，我深知数据的重要性，也渴望掌握一门强大的数据分析工具来提升工作效率和决策水平。SAS，这个名字在我的工作环境中时常被提及，但我对其的了解仅限于“听说过”，具体如何上手，如何利用它来解决实际问题，对我来说仍然是一个巨大的谜团。 我首先关注的是这本书的“实操性”。我希望它不仅仅是一本理论堆砌的书籍，而是能够真正带领我“动手”实践。这意味着书中需要详细介绍SAS软件的安装和配置过程，并且提供清晰的步骤说明，以确保我这个“小白”能够顺利地搭建好自己的SAS学习环境。随后，我期待书中能够详细讲解SAS的基本结构和编程思想，例如如何编写SAS程序，如何使用过程（PROC）和语句（Statement），以及如何理解SAS数据集的逻辑结构。 数据预处理和清洗是数据分析过程中至关重要的一环，也是我最为头疼的部分。我希望《小白学SAS》能够在这个方面提供非常详尽的指导。例如，如何处理缺失值（missing values）？是直接删除，还是进行插补？插补又有哪些方法，SAS分别如何实现？如何识别和处理异常值（outliers）？如何进行数据类型的转换，例如字符型变量和数值型变量之间的相互转换？如何对数据进行排序、过滤、抽样？这些都是实际工作中经常会遇到的问题，如果书中能够提供清晰的解决方案和SAS代码示例，那将极大地减轻我的学习负担。 此外，我希望书中能够穿插一些实际的数据分析场景，并引导我如何运用SAS来解决这些场景中的问题。比如，如何对客户进行画像分析，如何评估营销活动的效果，如何进行销售预测等。每一个案例都应该有明确的目标，并详细展示实现目标所需的SAS代码，以及如何解读SAS输出的结果。我希望这些案例能够由浅入深，从最简单的描述性统计分析，到一些基本的回归分析和分类分析，让我能够逐步建立起利用SAS解决实际问题的信心。 最后，我希望《小白学SAS》能够提供一些进阶的学习建议，或者指出进一步学习的方向。虽然本书定位是“小白”，但如果能在结尾部分为有兴趣进一步深入学习的读者指明道路，介绍SAS的一些高级功能或者相关的统计学知识，那就更贴心了。我希望这本书能够成为我踏入SAS世界的第一块坚实的基石，让我能够自信地迈出下一步。

评分☆☆☆☆☆

拿到《小白学SAS》这本书，我内心是既期待又忐忑的。一直听说SAS在大数据分析领域有举足轻重的地位，但作为一个对统计编程完全陌生的“小白”，我总觉得它像一座高不可攀的山峰。翻开书的第一页，我被它朴实无华的封面和简洁的标题吸引了，这让我稍微放下了一些心里的包袱。 我最看重的是这本书的“入门”这两个字。很多时候，学习一门新的技术，最难的就是迈出第一步。如果开篇就充斥着晦涩的专业术语和复杂的概念，很容易让人望而却步。《小白学SAS》的编排是否能够循序渐进，从最基础的概念讲起，比如SAS的安装、基本语法、数据录入等等，就像带一个完全不懂中文的人学拼音一样，一步一个脚印。我希望它能用最通俗易懂的语言，解释那些看似高深莫测的SAS语句。 另外，我特别关心书中是否提供了足够的实践案例。理论知识固然重要，但编程的学习最终还是要落到实践上。光看文字描述，我很难想象SAS到底是如何工作的，也无法检验自己是否真正理解了。我期待书中能够包含一些贴近实际工作场景的例子，比如如何处理一份包含缺失值和异常值的数据集，如何进行简单的数据可视化，甚至是如何完成一个基本的统计分析报告。这些实际操作的演示，对于巩固学习效果至关重要。 还有一点，我关注的是这本书的学习曲线。我希望它能够引导我从最简单的操作开始，逐步挑战更复杂的任务。比如说，从基本的SELECT语句，到JOIN两个数据集，再到运用一些常用的统计函数，最后能够独立完成一个小型的数据分析项目。如果书中能提供一些思考题或者小练习，让我能够边学边练，不断地巩固知识，那就更完美了。 最后，作为一名“小白”，我最大的希望是这本书能让我对SAS产生兴趣，并且有信心继续深入学习下去。如果它能够用生动有趣的语言，甚至是幽默的笔触，来讲解一些枯燥的知识点，让我觉得学习SAS不再是一件痛苦的事情，而是一种探索和发现的乐趣，那么这本书无疑就是我的“入门启蒙之作”。我希望通过它，能够真正打开SAS的大门，为我未来的学习和工作打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

《小白学SAS》这本书的出现，对于我这种长期以来对数据分析充满好奇，却苦于无从下手的人来说，简直就是雪中送炭。一直以来，我都对那些能够从海量数据中挖掘出有价值信息的能力感到羡慕，而SAS作为业界公认的强大工具，我自然将其列入了学习清单。然而，市面上关于SAS的书籍琳琅满目，选择哪一本才能真正做到“入门”，避免“踩坑”，确实让人颇费心思。 我尤其看重的是这本书在“入门”层面的用心程度。我希望它不是那种上来就讲高难度算法的书，而是能够从零开始，为我们这些“小白”打下坚实的基础。这包括但不限于SAS软件的安装和基本配置，SAS数据集的概念和创建，以及最核心的SAS语言基础语法，例如变量的定义、数据类型的理解、表达式的书写等等。我希望作者能够用最浅显的比喻和最直白的解释，将这些看似基础却至关重要的概念一一阐述清楚，让我能够真正理解“为什么”要这样做，而不是死记硬背。 另外，关于数据的处理和转换，这部分绝对是SAS学习的重中之重。我希望《小白学SAS》能提供详尽的指导，如何读取不同格式的数据（如Excel、CSV），如何进行数据清洗，例如缺失值的处理（删除、填充）、异常值的识别与修正，以及如何进行数据转换，比如创建新的变量、对现有变量进行编码、合并和拆分数据集等。这些都是日常数据分析工作中最常遇到的挑战，如果这本书能提供清晰的步骤和实用的技巧，那将对我受益匪浅。 此外，我非常期待书中能够包含一些经典的数据分析案例。这些案例最好能够涵盖一些常见的统计分析方法，比如描述性统计（均值、方差、标准差等）、交叉表分析、t检验、方差分析等。每一个案例都应该从实际问题出发，引导读者如何运用SAS语句来解决问题，并最终解读分析结果。我希望这些案例能够由浅入深，让我能够逐步掌握SAS在不同场景下的应用，从而建立起解决实际问题的信心。 最后，作为一本“入门”书籍，我期望它在学习体验上也能够做到极致。例如，书中是否提供了代码示例，并且这些代码都经过了充分的测试，可以直接运行？是否提供了相应的练习题，让我能够在学习过程中进行自我检验？甚至，作者是否能够分享一些学习SAS的“心法”和“捷径”，帮助我们更快地掌握SAS的精髓，从而在学习过程中少走弯路，真正体会到SAS的魅力。

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对于《小白学SAS》这本书，我最关心的就是它能不能真正地“小白化”SAS的学习过程。我是一个对统计学和编程都有一些初步了解，但从未接触过SAS的人，一直觉得SAS是数据分析领域里一个相当重量级的选手，但同时又觉得它门槛很高，很难入门。 我希望这本书在内容安排上，能够做到“循序渐进”。也就是说，从最基础的SAS软件安装、启动，到SAS数据集的概念、创建，以及最核心的SAS语法讲解，都能够有条理、有逻辑。比如，在介绍SAS程序的基本结构时，能够用最简单易懂的语言，结合图形化的流程图或者通俗的类比，来解释DATA步和PROC步的区别和联系。在讲解变量的定义、数据类型的区分时，能够有足够多的实际例子，让我们明白不同数据类型在SAS中的具体表现和应用场景。 我特别看重这本书在“数据处理”方面的详尽程度。数据清洗和转换是数据分析的第一步，也是最耗时、最容易出错的环节。我希望《小白学SAS》能够深入讲解SAS在数据处理方面的各种常用方法。例如，如何高效地读取和导入各种外部数据源（如Excel、CSV、数据库），如何进行数据筛选、排序、合并、拆分，如何处理缺失值和异常值，以及如何创建和转换变量（如进行分类编码、计算衍生变量等）。我希望书中能够提供大量实用的SAS代码示例，并且这些代码都经过了严格的测试，可以直接应用到实际工作中。 此外，我希望这本书能够包含一些“应用导向”的案例。SAS最终是要用来解决实际问题的，因此，我希望书中能够提供一些具有代表性的数据分析案例，并且这些案例能够涵盖SAS在不同领域的应用。比如，如何利用SAS进行描述性统计分析，如何进行数据可视化（如绘制各种统计图表），如何进行简单的回归分析和分类分析。每一个案例都应该详细地展示从问题提出、数据准备、SAS代码编写、结果输出到结果解读的完整过程，让我能够真正地感受到SAS的强大之处。 最后，我希望《小白学SAS》这本书在语言风格上能够做到“轻松有趣”。我承认，学习编程和统计学有时会让人感到枯燥乏味，但如果作者能够用一些生动形象的比喻，或者加入一些幽默的元素，来讲解知识点，那么学习过程就会变得更加愉快。我希望这本书能够让我觉得学习SAS不再是一件“苦差事”，而是一种探索和发现的乐趣。

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到的很快，很好。。。。。。。

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入手比其他书易懂些，先学起来

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我已经有一本了，帮别人又买一本，书很棒～

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讲的非常的通俗易懂，非常推荐这本书，很好。

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很不错，入门级教材值得购买

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很不错，书是正版，目前没有开始研读。

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一直购买，还不错，主要是京东不错

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讲的非常的通俗易懂，非常推荐这本书，很好。