地理信息技术在公共卫生与健康领域的应用

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施迅,王法辉 著
图书标签:
  • 地理信息系统
  • 公共卫生
  • 健康地理
  • 空间分析
  • 疾病监测
  • 健康服务
  • 空间数据
  • 流行病学
  • 环境健康
  • GIS应用
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出版社: 高等教育出版社
ISBN:9787040440522
版次:1
商品编码:11889473
包装:平装
开本:16开
出版时间:2016-02-01
用纸:胶版纸
页数:277

具体描述

内容简介

  近年来,公共卫生与环境健康问题成为各级政府和公众关注的焦点。与此同时,中国政府正积*推进全面而深入的医疗体制改革,以期更加合理、有效地配置医疗服务资源。这些都对相关政府部门和科研人员在理论、方法和实践上提出了新的问题和挑战。地理信息技术以其强大的数据整合和宏观分析能力,在解决这些问题方面显现出独特的优势,其在健康领域的应用已经在发达国家成为政府为重视、学界广泛研究、产业界普遍看好的热点,并在实践中取得了显*的效果。施迅、王法辉编著的《地理信息技术在公共卫生与健康领域的应用》由国内外众多该领域有较高建树的学者集体撰写,全面、系统、深入地介绍了地理信息技术在公共卫生与健康领域的作用和应用,普及有关理论、方法、技术以及发达国家的相关政策和管理经验,同时探讨在国内具体环境下的应用及发展前景。

目录

第一部分 空间流行病学基础
第1章 空间流行病学的几个基本概念
1.1 空间流行病学的数据
1.1.1 空间流行病学的数据
1.1.2 美国人口普查和健康数据简介
1.2 疾病频率的度量:率和比例
1.2.1 率
1.2.2 比例
1.3 优势率和优势比
1.4 效应
1.5 率的标准化
1.5.1 直接标准化
1.5.2 间接标准化
1.5.3 直接标准化还是间接标准化?
16空间流行病学中几个与数据精度和区域单元选择有关的问题
1.6.1 生态谬误和原子谬误
1.6.2 研究区域的选择
1.6.3 小单元问题
参考文献
第2章 空间流行病学中的常用统计方法
2.1 简单线性回归模型
2.2 广义线性模型
2.2.1 Logistic回归模型
2.2.2 泊松回归模型
2.3 分层贝叶斯模型
2.4 研究实例
参考文献
第3章 基于计算的疾病制图方法
3.1 基于计算的方法概论
3.2 度量疾病的地方强度:核密度方法
3.2.1 核密度估算的基本原理
3.2.2 非均质背景上的核密度估算
3.3 利用蒙特卡罗模拟估算疾病地方强度的统计显著性
3.3.1 基本思路
3.3.2 分析过程
3.3.3 多重检验问题
3.4 利用受限和受控的蒙特卡罗过程来分解聚合数据
3.4.1 分解聚合数据的必要性
3.4.2 受限和受控的蒙特卡罗过程
3.5 分层分析以消除干扰因素的影响
3.6 完整的分析过程和软件工具
3.6.1 完整的分析过程
3.6.2 软件工具
3.7 应用实例
参考文献
第二部分 传染病的时空监测
第4章 网络环境下传染病时空传播模型研究
4.1 传染病的传播特点和传播模型的发展历史
4.1.1 传染病的传播特点
4.1.2 传染病传播模型的发展历史
4.2 传染病传播模型的构建
4.2.1 仓室模型
4.2.2 元种群模型
4.2.3 广义线性模型
4.2.4 差分自回归移动平均模型
4.2.5 智能体模型
4.2.6 生态位模型
4.2.7 网络智能体模型
4.3 基于网络的传染病时空传播模型
4.3.1 网络的基本概念
4.3.2 传染病的网络动态传播过程
参考文献
第5章 疾病暴发监测系统及其在时空上的监测方法
5.1 疾病暴发监测系统
5.1.1 传统的疾病监测系统
5.1.2 实时计算机网络疾病症状监测系统
5.1.3 地理信息系统和空间分析在疾病监测系统中的应用
5.2 时空异常疾病暴发检测方法
5.2.1 时间序列异常检测方法
5.2.2 空间序列和时空(异常)检测方法
5.2.3 疾病暴发监测方法的问题和挑战
5.3 研究实例
5.3.1 研究区和数据
5.3.2 疾病暴发动态模拟
5.3.3 模拟结果
5.4 讨论
5.4.1 症状监测系统中的隐私保护
5.4.2 数据来源与数据质量
5.5 结论
致谢
参考文献
第三部分 环境健康
第6章 空气污染暴露评估与环境健康风险分析
6.1 空气污染暴露与测量
6.1.1 空气污染暴露概述
6.1.2 空气污染暴露测量与效应
6.2 空气污染暴露评估方法
6.2.1 空气污染暴露评估方法概述
6.2.2 空间邻近性模型
6.2.3 空间插值模型
6.2.4 土地利用回归模型
6.2.5 空气污染扩散模型
6.2.6 空气污染暴露评估展望
6.3 研究实例一:空气污染暴露评估空间邻近性模型与系统的
开发和应用
6.3.1 空间邻近性模型概述
6.3.2 源特征加权下的空间邻近性模型
6.3.3 基于空间邻近性模型的空气污染暴露评估系统
6.3.4 美国得克萨斯州空气污染暴露风险研究
6.4 研究实例二:有关空气污染暴露的社会公正性的时空演化分析
6.4.1 有关空气污染暴露的社会公正性
6.4.2 美国苯污染暴露公正性研究
6.5 研究实例三:空气污染暴露与新生儿低体重风险分析
6.5.1 空气污染对新生儿出生体重影响概述
6.5.2 美国Dallas—FortwI)rth地区母亲sO,污染暴露对新生儿
低体重发生风险影响的研究
参考文献
第7章 空气污染及其对健康影响的空间分析:以北京地区为例
7.1 研究区与采样
7.2 空气颗粒物污染浓度连续面的生成
7.3 颗粒物污染浓度的时空变化
7.4 颗粒物污染浓度分布与人口分布的比较
7.5 与空气污染相关的呼吸道疾病与非呼吸道疾病地理空间分析
参考文献
第8章 环境健康风险探测
8.1 地理探测器原理
8.2 Excel—GeoDetector软件
8.3 研究实例
8.3.1 研究实例一:某县新生儿神经管畸形的环境因子分析
8.3.2 研究实例二:地震中儿童死亡的环境因子分析
8.3.3 研究实例三:土壤抗生素浓度空间分异的因子分析
8.3.4 研究实例四:手足口病空间分异的气象因子分析
8.4 结语
参考文献
第四部分 医疗服务资源的分布与优化
第9章 就医便捷度的度量、影响与优化
9.1 研究就医便捷度的意义
9.2 就医便捷度的基本度量方法
9.3 两步移动搜寻法及其演进
9.3.1 一步移动搜寻法
9.3.2 两步移动搜寻法
9.3.3 增强两步搜寻法
9.3.4 可变搜寻区两步搜寻法
9.3.5 广义的两步搜寻法
9.3.6 非空间要素的度量
9.4 就医便捷度的影响:以晚期癌症发病风险的研究为例
9.5 优化就医便捷度的平等理念和实践
9.5.1 优化就医便捷度的平等理念
9.5.2 研究实例一:芝加哥地区全科医生的优化布局
9.5.3 研究实例二:美国国家癌症研究院挂牌医院的优化布局
9.6 结语
参考文献
第10章 公共卫生部门区划
10.1 通过GIS第一定律了解美国的地方公共卫生部门及其
区划多样性
10.2 卫生地区与国会选区的杰利蝾螈问题
10.3 应用面域拓扑图理解卫生地区的健康、人口和社会经济概况
10.4 地理区划的具体方法与实例
10.5 地理区划的启示与展望
参考文献
第11章 美国缺医区划分的实践与改进前景
11.1 美国医生人力资源分配和分布的两大特征
11.2 缺医区种类与现行划分方法
11.2.1 划分HPSA与MuA/P的基本程序与原则
11.2.2 划分HPSA的详细方法
11.3 缺医区与相关的联邦政府计划
11.3.1 支持全科医疗服务的拨款
11.3.2 支持医疗专业人员的培训和招募
11.3.3 通过医疗保险和医疗补助增强对缺医区内医生的支付
11.3.4 对医疗专业人士的移民政策
11.4 缺医区划分方法的改进与展望
11.4.1 现行缺医区划分方法的问题
11.4.2 现行缺医区划分方法的改进与展望
11.5 结语
致谢
参考文献
第五部分 公共卫生健康领域的地理数据库建设
第12章 精细尺度空间数据的采集及其在公共卫生应急管理中的应用
12.1 精细时空尺度
12.1.1 建筑、街道、社区和人居环境
12.1.2 准确的精细数据在公共健康管理中的作用
12.2 获取地理数据的几种途径
12.2.1 遥感数据矢量化
12.2.2 志愿式地理信息系统
12.2.3 空间视频
12.3 研究实例
12.3.1 美国密苏里州乔普林市的龙卷风灾害评估
12.3.2 海地霍乱研究
12.4 结语
参考文献
第13章 地理空间分析在我国公共健康研究中的应用:进展与展望
13.1 我国在空间流行病学方面的研究与实践
13.1.1 环境健康
13.1.2 空间分析在传染病防控方面的应用
13.2 我国在医疗服务方面应用空间分析的研究与实践
13.3 健康领域中空间分析的新理念和新技术
13.4 结语
参考文献
索引

深度解析:数据驱动的智慧城市规划与管理 图书名称: 智慧城市:数据、技术与治理的融合实践 图书简介 本书聚焦于当前城市发展面临的核心挑战——如何在海量数据和前沿技术的驱动下,构建更具韧性、包容性和可持续性的智慧城市。它不仅是一部技术手册,更是一份面向未来城市治理者的战略蓝图。 第一部分:智慧城市的基础架构与数据基石 智慧城市的宏伟构建,始于坚实的数据与技术基础设施。本部分深入剖析了支撑智慧城市的关键技术栈,并强调数据作为核心生产要素的地位。 第一章:从信息孤岛到数据互联:城市数据平台的构建 本章详细阐述了打破传统部门壁垒,建立统一、开放的城市数据平台的必要性与实施路径。我们将探讨数据采集、清洗、存储和治理的关键技术,包括物联网(IoT)传感器网络、边缘计算在数据预处理中的作用,以及如何确保数据的实时性、准确性和安全性。特别关注数据湖(Data Lake)和数据中台在整合跨领域城市数据(如交通、环境、公共服务)方面的实践案例与技术架构设计。 第二章:新一代通信技术赋能城市神经系统 5G/6G、低功耗广域网络(LPWAN)等先进通信技术是智慧城市实现万物互联的骨干网络。本章分析了这些技术在低延迟、大带宽、海量连接场景下的独特优势。我们将通过案例研究,展示5G如何支持自动驾驶的远程控制、高精度城市监测以及沉浸式公共服务体验的实现。同时,深入探讨网络切片技术在保障关键城市应用服务质量(QoS)中的作用。 第三章:时空大数据的深度挖掘与可视化 城市现象本质上是时空现象。本章着重于如何处理和分析海量的时空大数据。内容涵盖地理信息系统(GIS)与大数据分析的融合,包括空间统计模型、轨迹预测算法以及三维城市建模(CIM)的应用。通过先进的可视化技术,如数字孪生(Digital Twin)的概念落地,我们将展示如何将复杂的城市运行数据转化为直观、可操作的洞察,为决策者提供“第一视角”的城市状态感知。 第二部分:关键应用场景的深度变革 技术只有在实际应用中才能体现价值。本部分聚焦于智慧城市建设中最具影响力和变革性的几个核心领域,探讨技术如何重塑城市的服务和管理模式。 第四章:面向效率与安全的智慧交通系统 智慧交通不再仅仅是信号灯的智能化。本章探讨了基于实时数据的需求预测模型在优化公共交通调度中的应用。重点分析了智能信号控制系统(SCATS/SCOOT的下一代升级版)如何应对动态交通流,以及车联网(V2X)技术在提升道路安全和缓解拥堵方面的潜力。此外,还将详细介绍利用交通大数据分析的城市物流路径优化策略。 第五章:韧性与可持续的智慧环境治理 面对气候变化和资源约束,环境治理成为智慧城市的核心任务之一。本章阐述了如何利用环境传感器网络和卫星遥感数据,实时监测空气质量、水资源分布和城市热岛效应。内容涉及先进的污染源追踪模型、基于机器学习的灾害预警系统(如城市内涝预测),以及能源管理系统中需求侧响应(Demand Response)机制的智能化设计。 第六章:以人为本的公共服务与社区治理 智慧城市的最终目标是提升市民福祉。本章聚焦于服务供给侧的数字化转型。内容包括:基于用户画像的个性化公共服务推荐系统、无缝衔接的“一站式”数字政务平台,以及利用社交媒体和社区反馈数据进行快速响应的智能舆情分析系统。特别探讨了如何利用区块链技术在保障市民数据隐私的前提下,优化身份认证和政务流程。 第三部分:治理、伦理与未来展望 智慧城市的成功不仅仅是技术的堆砌,更依赖于适应性的治理结构和清晰的伦理框架。 第七章:跨界协作与新型城市治理模式 智慧城市的项目往往涉及政府、私营企业、学术机构等多方主体。本章分析了公私合作伙伴关系(PPP)在智慧城市建设中的成功要素与风险管理。探讨了敏捷治理(Agile Governance)的理念,即政府如何快速适应新技术和新需求的监管模式变革。同时,深入研究了城市运营中心(IOC)在实现跨部门协同指挥和决策优化中的角色。 第八章:数据伦理、隐私保护与数字包容性 技术进步带来了巨大的伦理挑战。本章以严谨的态度讨论了城市数据采集和使用中的隐私风险,如面部识别技术的应用边界、算法偏见对弱势群体决策的影响。我们将介绍隐私增强技术(PETs),如差分隐私(Differential Privacy)在确保数据分析价值与个体权利保护之间的平衡。此外,强调数字鸿沟问题,探讨如何设计普惠性的技术解决方案,确保所有市民都能从智慧城市中受益。 第九章:面向未来的城市形态与技术前沿探索 本章展望了未来十年智慧城市技术的发展趋势,包括元宇宙在城市规划和公众参与中的潜在应用、联邦学习在城市级数据安全分析中的实践,以及自主决策系统在城市基础设施维护中的逐步集成。本书旨在引导读者超越当前的部署阶段,积极布局下一代智慧城市的核心能力建设。 目标读者: 城市规划师、政府管理者、信息技术架构师、数据科学家、环境工程专家以及关注城市可持续发展的政策制定者和研究人员。 本书力求在理论深度与实践操作性之间架起桥梁,为构建一个更智能、更公平、更可持续的城市未来提供清晰、可行的路线图。

用户评价

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我一直以来都对那些能够将复杂科学问题变得通俗易懂的书籍情有独钟。这本书恰恰符合我的期待,它以一种非常易于理解的方式,向我展示了地理信息技术(GIS)如何在公共卫生和健康领域发挥关键作用。我之前对GIS的印象可能停留在绘制地图或者地理信息管理,总觉得它离我日常生活有些遥远。但是,这本书通过大量具体的案例和清晰的逻辑,彻底改变了我的看法。它详细阐述了如何利用GIS技术来识别和分析健康风险因素,例如,通过分析人口密度、交通网络和医疗设施的分布,来评估某个区域获得紧急医疗服务的及时性,并发现服务盲区。书中对利用GIS进行疾病监测和风险评估的讲解也让我受益匪浅,例如,它如何帮助我们理解疾病在地理空间上的分布规律,从而更有效地追踪和控制传染病的传播。我特别欣赏书中对不同健康议题(如慢性病、精神健康、环境健康等)在GIS应用方面的区分介绍,这使得内容更加系统化和条理清晰。即使是对于非专业读者来说,这本书也能提供一个非常不错的入门途径,去了解GIS技术在保障公众健康方面所能带来的巨大价值,让我深切感受到技术的力量如何能够转化为实实在在的民生福祉。

评分

作为一名对社会议题和技术发展都保持关注的读者,我一直觉得公共卫生是一个至关重要的领域。这本书的出现,让我对这个领域的认识进入了一个全新的维度。它不仅仅是罗列了一些技术名词和理论,而是深入浅出地展示了地理信息技术(GIS)如何成为解决公共卫生难题的利器。我之前对GIS的了解非常有限,可能仅限于一些基础的地图制作。但这本书让我看到,GIS在分析疾病传播的地理模式、识别环境健康风险、优化医疗资源配置等方面,都扮演着不可或缺的角色。书中关于如何利用GIS进行流行病学调查和疾病爆发预测的章节,尤其让我感到震撼。它能够将复杂的空间数据转化为直观的地图和分析图表,帮助卫生决策者更快速、更准确地做出判断。而且,它还触及了GIS在健康不平等问题上的应用,比如如何识别受地理因素影响而导致健康服务可及性较低的弱势群体,并为政策制定提供数据支持。这本书的优点在于,它并没有将读者置于技术专家的角度,而是以一个关心公共健康的人的视角,来理解GIS技术的实际应用和深远影响,让我觉得科技离我们并不遥远,而且确实在为改善我们的生活质量做出贡献。

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这本书就像是一把钥匙,为我打开了理解公共卫生领域新视角的门。我一直以来都对健康议题非常关注,但总觉得在技术层面,尤其是地理信息技术(GIS)这块,我了解得不够深入。这本书以一种非常系统和易于接受的方式,向我展示了GIS如何在公共卫生和健康领域发挥着如此重要的作用。它不仅仅是关于技术的介绍,更多的是关于技术如何转化为实际的健康解决方案。我一直以为GIS只是一个工具,但通过这本书,我才意识到它在疾病监测、风险评估、资源分配等方面的强大能力。书中关于如何利用GIS分析疾病的空间分布和传播规律,识别环境健康风险因素,以及优化医疗服务网络等内容的阐述,都让我茅塞顿开。我尤其喜欢书中对不同健康问题(如传染病、慢性病、环境健康等)在GIS应用上的详细讲解,这让我能够更具体地了解GIS是如何解决不同层面的健康挑战的。这本书为我提供了一个非常扎实的起点,让我能够更好地理解现代公共卫生体系是如何利用先进技术来保障和提升全民健康的,也让我对科技在改善人类福祉方面的潜力有了更深的认识。

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我一直对如何运用科技的力量去解决现实世界中的问题抱有浓厚的兴趣,这本书正好切中了我的关注点。它以一种非常令人信服的方式,阐述了地理信息技术(GIS)在公共卫生和健康领域所扮演的关键角色。我原本对GIS的认识仅限于它能够绘制精美的地图,或者是用于管理地理数据。然而,这本书彻底颠覆了我的认知。它详细介绍了如何利用GIS分析环境因素对居民健康的影响,例如,通过空间分析识别可能存在健康风险的区域,并进一步提出改善建议。书中对传染病传播的地理模型分析,也让我印象深刻,它展示了GIS如何帮助我们理解疾病的传播路径和速度,从而制定更有效的防控措施。此外,书中还讨论了GIS在健康服务可及性分析、健康风险评估和疾病监测等方面的广泛应用,为我提供了一个全新的视角来审视公共卫生问题。我特别欣赏书中严谨的学术态度和丰富的案例研究,这使得书中的内容既有理论深度,又具有实践指导意义。读完这本书,我感觉自己对GIS技术在改善人类健康方面所能发挥的作用有了更清晰、更深刻的理解,也让我更加期待未来技术在公共卫生领域的更多创新应用。

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这本书简直让我大开眼界!我一直对地理信息技术(GIS)有所耳闻,觉得它在很多领域都能派上用场,但从未想过它在公共卫生和健康方面能有如此深刻的应用。我原本以为它主要用于地图绘制、城市规划之类,但读了这本书,我才发现GIS原来是如此强大的健康助手。比如,书中详细介绍了如何利用GIS分析疾病的传播模式,识别高风险区域,甚至预测疫情爆发的趋势。这对于卫生部门制定防控策略、分配医疗资源,以及早期预警都具有极其重要的指导意义。我尤其对书中关于环境因素与健康之间关联的分析印象深刻,例如空气污染、水源污染、绿地覆盖率等地理信息如何影响居民的健康状况,以及如何通过GIS可视化这些复杂的数据,从而为改善居住环境、提升居民健康水平提供科学依据。这本书不仅是理论的堆砌,还列举了大量生动的案例,让我能够直观地理解GIS技术的实际操作和应用效果。我之前对GIS的理解非常浅显,读完这本书,感觉自己打开了一个全新的世界,对公共卫生领域的工作有了更深入、更全面的认识。它让我意识到,看似抽象的地理数据,实则与我们每个人的健康息息相关,而GIS技术正是连接这两者的桥梁。

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好书,有用

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速度快,专业必备

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不错,看了收获很大,值得一看!

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gis在健康领域的多空间尺度研究成果,很不错

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gis在健康领域的多空间尺度研究成果,很不错

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挺好的,不错 吼吼吼吼吼吼吼吼吼

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是自己希望要的一本书。

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挺好的,不错 吼吼吼吼吼吼吼吼吼

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