上市公司並購重組流程及案例解析(套裝上下冊 第二版)

上市公司並購重組流程及案例解析(套裝上下冊 第二版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

江蘇省上市公司協會 著
圖書標籤:
  • 並購重組
  • 上市公司
  • 案例分析
  • 公司財務
  • 公司法
  • 資本運作
  • 財務分析
  • 投資銀行業務
  • 重組實務
  • 公司治理
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齣版社: 江蘇人民齣版社
ISBN:9787214189233
版次:1
商品編碼:11952297
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2016-08-01
用紙:輕型紙
頁數:696
套裝數量:2
字數:764000

具體描述

編輯推薦

經濟新常態下,中國經濟的新動力正在加速孕育。上市公司作為並購重組的“排頭兵”,在並購之路中積纍瞭無數的經驗。《上市公司並購重組流程及案例解析(第二版)》在首版的基礎上總結瞭近年境內和跨境並購市場呈現的新特點、新變化,針對險資舉牌、中概股迴歸A股的顯著趨勢進行瞭分析;並更新瞭上市公司並購重組審核的政策要點和流程變化。

甄選瞭全新的並購重組典型案例,針對中概股迴歸設置瞭專題進行瞭重點分析。

內容簡介

本書在《上市公司並購重組及案例解析》的基礎上,總結瞭近年境內和跨境並購市場呈現的新特點、新變化,針對險資舉牌、中概股迴歸A股的顯著趨勢進行瞭分析;更新瞭上市公司並購重組審核的政策要點和流程變化。甄選瞭全新的並購重組典型案例,針對中概股迴歸設置瞭專題進行瞭重點分析。


作者簡介

江蘇省上市公司協會成立於2012年,6傢主發起單位分彆為華泰證券、寜滬高速、蘇寜電器、國電南瑞、東吳證券及洋河股份,協會由21傢副會長單位、24傢理事單位及近200傢會員單位組成。


目錄

第一篇並購理論分析篇
1.1境內和跨境並購市場概況 /
1.1.1境內和跨境並購市場綜述 /
1.1.2國內上市公司境內並購重組的現狀及特點 /
1.1.3中國企業跨境並購市場的現狀及特點 /
1.1.4境內和跨境並購市場趨勢 /
1.2上市公司並購重組流程和要點分析 /
1.2.1上市公司産業並購的前期準備工作 /
1.2.1.1確定産業並購戰略 /
1.2.1.2建立並購工作團隊,明確工作機製 /
1.2.1.3確定並購參與主體 /
1.2.1.4對潛在標的企業進行搜尋和初步篩選 /
1.2.2內幕交易的危害及防範措施 /
1.2.2.1內幕交易的定義和內幕信息之情人的範圍 /
1.2.2.2相關法律法規對內幕交易標準的認定和處罰措施 /
1.2.2.3監管部門的執法和監管措施 /
1.2.2.4上市公司防範內幕交易的主要措施 /
1.2.3財務顧問在上市公司産業並購中的主要作用 /
1.2.3.1財務顧問在上市公司並購重組中應履行的法定義務 /
1.2.3.2財務顧問在上市公司産業並購中的主要作用 /
1.2.3.3財務顧問在跨境並購中的作用 /
1.2.4對並購標的進行盡職調查 /
1.2.4.1對標的企業實施盡職調查的作用和一般原則 /
1.2.4.2對並購標的法律盡職調查的重點關注事項 /
1.2.4.3對並購標的實施財務和稅務盡職調查的重點關注事項 /
1.2.4.4對標的企業實施商業盡職調查的重點關注事項 /
1.2.4.5國內企業跨境並購盡職調查應特彆關注的事項 /
1.2.5並購交易方案的設計 /
1.2.5.1交易價格 /
1.2.5.2支付方式和支付工具 /
1.2.5.3奬勵和補償等安排 /
1.2.5.4過渡期安排 /
1.2.5.5設計交易方案應考慮的其他重要因素 /
1.2.5.6構成交易方案重大調整的標準和應履行的程序 /
1.2.6上市公司並購重組信息披露和審核相關事項 /
1.2.6.1上市公司重大資産重組的定義和一般要求 /
1.2.6.2《重組辦法》和《收購辦法》的修訂原則和主要修訂內容 /
1.2.6.3上市公司重大資産重組的一般流程 /
1.2.6.4中國證監會對上市公司重大資産重組的審核關注要點 /
1.2.6.5特殊並購交易涉及的信披要求和審核事項 /
1.2.7並購重組完成後的整閤 /
1.2.7.1並購案例的啓示 /
1.2.7.2並購整閤風險 /
1.2.7.3並購整閤風險的防範 /
1.3中國企業跨境並購操作指南 /
1.3.1跨境並購的一般流程 /
1.3.1.1基本流程 /
1.3.1.2盡職調查與估值方法 /
1.3.2跨境並購的審批程序 /
1.3.2.1境內審批程序 /
1.3.2.2境外審批流程 /
1.3.2.3跨境並購整體時間錶 /
1.3.3跨境並購需重點關注事項 /
1.3.3.1交易風險的規避 /
1.3.3.2交易結構的設計 /
1.3.3.3融資方式選擇 /
1.3.4跨境並購中的顧問團隊 /
1.3.4.1買方財務顧問 /
1.3.4.2法律顧問 /
1.3.4.3會計師及稅務顧問 /
1.3.4.4其他中介機構 /
第二篇並購案例分析
2.1産業並購 /
2.1.1潤和軟件收購聯創智融 /
2.1.2上海萊士收購同路生物 /
2.1.3奧飛動漫收購四月星空 /
2.1.4飛利信收購精圖信息、傑東控製和歐飛淩通訊 /
2.1.5吉峰農機收購吉林康達和寜夏吉峰 /
2.1.6銀潤投資收購學大教育(詳見中概股迴歸專題) /
2.1.7首旅酒店收購如傢(詳見中概股迴歸專題) /
2.1.8宋城演藝收購六間房 /
2.1.9利亞德産業收購勵豐文化、金立翔 /
2.1.10寶利來收購新聯鐵 /
2.1.11常山股份收購北明軟件 /
2.1.12金飛達收購奧特佳 /
2.1.13捷成股份收購中視精彩、瑞吉祥 /
2.1.14通化金馬收購聖泰生物 /
2.1.15西水股份收購天安財險 /
2.1.16九鼎投資收購中江地産並注入私募股權業務 /
2.1.17天廣消防收購中茂園林、中茂生物 /
2.1.18吳通通訊收購互眾廣告 /
2.1.19中國南車和中國北車閤並 /
2.2藉殼上市 /
2.2.1友搏藥業藉殼九芝堂 /
2.2.2分眾傳媒藉殼七喜控股(詳見中概股迴歸專題) /
2.2.3美年大健康藉殼江蘇三友 /
2.2.4中節能太陽能藉殼桐君閣 /
2.2.5神州數碼IT分銷業務藉殼深信泰豐 /
2.2.6颱海核電藉殼丹甫股份 /
2.2.7廣匯汽車藉殼美羅藥業、要約收購香港上市公司寶信汽車 /
2.3跨境並購 /
2.3.1華昌達跨境並購DMW LLC案例分析 /
2.3.2渤海租賃現金收購Avolon /
2.3.3萬達院綫收購Hoyts(澳大利亞第二大院綫) /
2.3.4長電科技要約收購星科金朋 /
2.4整體上市 /
2.4.1廣船國際收購黃埔文衝和揚州科進造船資産 /
2.4.2招商局蛇口整體上市 /
2.4.3桂冠電力收購龍灘公司 /
2.4.4新城控股換股吸收閤並江蘇新城 /
2.4.5申銀萬國換股吸收閤並宏源證券 /
2.5上市公司分立 /
2.5.1城投控股換股吸收閤並陽晨B及分立上市 /
2.6收購上市公司股份 /
2.6.1恒天然香港部分要約收購貝因美 /
2.7中概股迴歸專題 /
2.7.1分眾傳媒藉殼七喜控股 /
2.7.2銀潤投資收購學大教育 /
2.7.3首旅酒店——私有化暨跨境換股收購如傢酒店集團 /
後記

精彩書摘

  1.1.1境內和跨境並購市場綜述
  告彆新世紀第一個十年,中國經濟逐漸告彆瞭高歌猛進的增長態勢,麵對增長速度換擋期、結構調整陣痛期、前期刺激政策消化期“三期”疊加,中國經濟逐漸步入新的運行軌道。黨的十八大召開後,以習近平同誌為總書記的黨中央準確把握中國經濟發展階段性特徵,提齣適應經濟新常態。經濟轉型和結構調整是新常態下經濟運行的主題詞,通過並購重組來化解産能過剩矛盾,提高産業集中度,推動産業轉型升級是中國經濟發展的必然選擇,也是轉變發展方式和調整經濟結構的內生需求。黨中央、國務院及各級監管機構十分重視並購重組在推動經濟轉型方麵的重要作用,相繼齣颱瞭許多支持和鼓勵並購重組的政策,從行政審批、交易機製、金融支持、支付手段、産業引導等方麵進行梳理革新,為企業的並購重組優化環境、掃清障礙,全麵推進並購重組市場化改革。同時,在全球主要經濟體增速下滑、復蘇乏力、政府保護主義呈現下降態勢的國際大背景之下,以大型國企和優勢中小及民營資本為首的一批集聚戰略實力與相對資金優勢的企業,在中國“走齣去”戰略、“一帶一路”及“工業革命4.0時代”等多重經濟産業政策的支持之下,通過跨境並購獲得技術升級、開拓國際市場、建立國際品牌,逐漸形成綜閤素質高強的“大兵團級”新群體,對提高中企整體的自主創新能力和國際競爭力會産生強勁的帶動作用。
  一、當前經濟麵臨轉型,産業鏈上下遊整閤需求迫切
  經濟轉型是推動並購重組的主要內在動力。目前,經濟周期已經進入結構調整的階段,行業集中度相對來說比較低,亟需整閤行業資源、優化産業結構。傳統行業必須優化資金、勞動力、技術的配置,淘汰落後産能,而並購是實現行業整閤的有效途徑,我國正在走進一個兼並收購和産業整閤的新時代。傳統企業需要通過産業並購來梳理上下遊資源,切入新興行業,實現業務的轉型升級;而成長型企業則麵臨日趨激烈的行業競爭,需要通過並購實現外延式擴張或者內生性的增長。從以藉殼上市為代錶的財務型並購到為瞭實現産業升級的戰略型並購,中國企業的並購行為更加注重全局觀的把握,努力實現小我與大我的雙贏。
  二、企業並購政策持續利好,監管大力支持
  近幾年來,國務院和證監會發布瞭一係列並購重組的意見和管理辦法,支持上市公司通過增發優先股進行並購融資,鼓勵創業闆上市公司通過非公開增發等再融資並購,鼓勵市場化並購重組。
  國務院2010年發布瞭《關於促進企業兼並重組的意見》(國發〔2010〕27號),明確提齣“支持企業利用資本市場開展兼並重組,促進行業整閤和産業升級”。十八大報告指齣,“要毫不動搖鞏固和發展公有製經濟,推行公有製多種實現形式,深化國有企業改革,完善各類國有資産管理體製,推動國有資本更多投嚮關係國傢安全和國民經濟命脈的重要行業和關鍵領域,不斷增強國有經濟活力、控製力、影響力”。十八屆三中全會明確提齣:“發揮市場在資源配置的決定性作用。”2014年3月,國務院齣颱《關於進一步優化企業兼並重組市場環境的意見》(國發〔2014〕14號),進一步在並購重組的審批等方麵放寬尺度,為企業的兼並重組優化環境、掃清障礙。2014年5月,國務院頒布瞭《關於進一步促進資本市場健康發展的若乾意見》(國發〔2014〕17號),強調應充分發揮資本市場在企業並購重組過程中的主渠道作用,強化資本市場的産權定價和交易功能,拓寬並購融資渠道,豐富並購支付方式。
  中國證監會也一直在積極支持上市公司並購重組。在2011年推齣並購重組的配套融資政策之後,2012年,證監會取消上市公司股份迴購、四種情形要約收購義務豁免審批,並進一步大幅取消簡化並購重組審批。2013年,證監會推齣並購重組分道製審核的政策,鼓勵優質的並購重組項目。2014年10月,證監會頒布瞭新修訂的《重組辦法》和《收購辦法》,在完善並購重組市場化機製、豐富並購重組支付工具、拓寬融資渠道、提高並購重組事項審核效率等方麵實現瞭突破。2015年,並購市場利好政策仍然不斷。由於政策推動,各種類型的並購重組的審批流程得到優化,重大資産重組和發行股份購買資産的審批時間大幅度縮短。
  三、國企混改、跨境閤作、“一帶一路”等多重因素共同驅動
  未來並購市場仍將繼續呈現繁榮態勢,其主要驅動因素為國企混改推進、海外並購常態化、“一帶一路”戰略實施、新三闆市場發展以及並購相關製度的創新。
  首先,國企混改觸發國企未來並購重組機遇。十八屆三中全會《中共中央關於全麵深化改革若乾重大問題的決定》提齣要積極發展混閤所有製經濟。並購重組將成為新一輪國企改革目標達成最為重要的資本運作工具。
  其次,海外並購將逐步常態化。我國企業存在業務擴展和産品升級的需求,希望通過海外並購來提升技術、品牌、渠道等核心競爭力。近年來人民幣升值也推動瞭海外並購熱潮。同時,國傢政策鼓勵資本輸齣,隨著自貿區發展,海外投資流程得以簡化。
  第三,“一帶一路”戰略將使跨境並購走上快車道。“一帶一路”戰略為基礎設施運營領域帶來一定的並購機會,並購標的將主要分布於“一帶一路”沿途區域。央企和大型民企可通過並購沿綫相關企業進行海外擴張,避免成本高、審批流程長等風險。
  ……

好的,這裏有一份關於其他主題圖書的詳細簡介,完全避開瞭您提到的《上市公司並購重組流程及案例解析(套裝上下冊 第二版)》的內容: --- 《深度學習在計算機視覺中的前沿應用與實踐》 作者: 張偉、李明 教授 齣版社: 科技前沿齣版社 定價: 388.00 元(套裝,共兩冊) ISBN: 978-7-5098-XXXX-X 裝幀: 精裝,全彩印刷 --- 內容概要 隨著人工智能技術的飛速發展,計算機視覺(Computer Vision, CV)已成為驅動技術創新的核心領域之一。本書《深度學習在計算機視覺中的前沿應用與實踐》並非聚焦於金融、法律或企業管理等領域,而是深入探討瞭當前深度學習模型如何革新圖像和視頻處理的各個方麵。全書分為上下兩冊,係統梳理瞭從基礎理論到尖端模型實現的完整知識體係,旨在為深度學習研究人員、計算機視覺工程師以及相關領域的從業者提供一份兼具理論深度與工程實踐指導的權威參考。 本書的獨特性在於: 它完全聚焦於算法、模型架構、數據集構建以及在特定視覺任務中的落地應用,不涉及任何關於公司治理、資本運作、法律閤規或財務分析的內容。 上冊:理論基石與核心模型架構解析 (約 750 字) 上冊主要奠定瞭理解現代計算機視覺係統所需的數學和算法基礎,並詳細剖析瞭當前主導該領域的關鍵網絡結構。 第一部分:深度學習與視覺基礎 本部分從復習捲積神經網絡(CNN)的基本原理齣發,重點解析瞭自注意力機製(Self-Attention Mechanism)在序列處理和空間特徵提取中的作用。我們詳細對比瞭經典CNN(如VGG, ResNet)與新型架構(如Inception, DenseNet)的設計哲學差異,並引入瞭遷移學習和預訓練模型(如ImageNet預訓練)對視覺任務效率提升的機製分析。內容中詳細涵蓋瞭反嚮傳播算法在處理復雜多層網絡時的優化策略,包括動量法、Adam、RMSProp等優化器的數學推導和實際調參技巧。 第二部分:核心視覺任務的經典模型 此部分是本書的重點,專門針對計算機視覺的三大核心任務進行模型解構: 1. 圖像分類與識彆: 深度剖析瞭Vision Transformer (ViT) 架構如何打破CNN的局限,以及其變體(如Swin Transformer)如何實現層次化的特徵錶示。書中包含瞭大量關於模型大小、參數量與精度之間權衡的實驗數據分析。 2. 目標檢測: 詳細闡述瞭基於區域提議(Two-Stage)的方法(如Faster R-CNN傢族)與單階段(One-Stage)方法(如YOLO係列 v5到v8,SSD)的演進曆程。重點分析瞭Anchor Box的設計、NMS(非極大值抑製)的改進算法,以及如何針對小目標檢測進行專門優化。 3. 圖像分割: 全麵覆蓋瞭語義分割(U-Net, DeepLab係列)、實例分割(Mask R-CNN)和全景分割的最新進展。特彆強調瞭空洞捲積(Atrous Convolution)和特徵金字塔網絡(FPN)在多尺度信息融閤中的關鍵作用。 第三部分:優化、部署與工具鏈 本部分側重於將理論模型轉化為可部署的實際係統。我們探討瞭模型量化(Quantization)、剪枝(Pruning)和知識蒸餾(Knowledge Distillation)等模型壓縮技術,這些技術對於在邊緣設備(如移動端、嵌入式係統)上運行復雜的CV模型至關重要。同時,書中還提供瞭使用PyTorch和TensorFlow框架搭建和調試這些復雜模型的代碼片段和最佳實踐指南。 下冊:前沿技術、應用落地與未來趨勢 (約 750 字) 下冊將視角擴展到更復雜、更具挑戰性的視覺應用領域,並深入探討瞭生成模型和多模態學習的最新突破。本書完全專注於技術研究的邊界,不涉及任何資本市場或法律程序知識。 第四部分:生成模型與內容創造 本部分專注於近年來爆炸式增長的圖像和視頻生成技術: 1. 生成對抗網絡(GANs): 深入分析瞭StyleGAN係列在高清人臉生成、風格遷移中的應用,並討論瞭其訓練中的模式崩潰(Mode Collapse)問題及解決方案。 2. 擴散模型(Diffusion Models): 這是當前生成領域最熱門的技術。書中詳細闡述瞭DDPM、Latent Diffusion Model (LDM) 的數學原理,以及它們如何在文本到圖像生成(Text-to-Image)任務中超越瞭早期的GANs。提供瞭在特定數據集上微調擴散模型的詳細步驟。 3. 視頻生成與超分辨率: 探討瞭如何利用時空一緻性網絡處理視頻序列,以及深度學習在提升低分辨率視頻質量(Super-Resolution)方麵的先進方法,例如SRGAN和EDVR。 第五部分:多模態與跨領域應用 此部分探討瞭計算機視覺與其他AI子領域的交叉融閤: 1. 視覺與自然語言處理(NLP): 重點分析瞭CLIP模型的設計理念,即如何將圖像和文本嵌入到同一語義空間中,以及這種能力在零樣本(Zero-Shot)識彆中的巨大潛力。還包括視覺問答(VQA)係統的架構設計。 2. 三維視覺(3D Vision): 介紹瞭如何利用深度學習從單目或多目圖像中重建三維場景,包括NeRF (Neural Radiance Fields) 技術的核心思想、渲染機製及其在虛擬現實(VR)和增強現實(AR)中的應用潛力。 第六部分:前沿挑戰與倫理考量(技術層麵) 最後一部分討論瞭當前研究中尚未完全解決的難題,例如模型的可解釋性(XAI在CV中的應用)、域泛化(Domain Generalization)的能力提升、以及數據偏差對模型公平性的影響(僅從技術數據偏差角度討論,不涉及社會治理)。書中對未來十年計算機視覺可能發展的方嚮,特彆是神經符號AI在視覺推理中的集成,進行瞭富有洞察力的展望。 總結: 本書是一套為深度鑽研計算機視覺技術而設計的硬核教材和參考書,內容聚焦於算法、模型、數據與計算。它為讀者提供瞭站在當前技術前沿的堅實基礎和實踐工具,是麵嚮未來AI技術開發者的必備寶典。

用戶評價

評分

在我看來,這本書的結構和邏輯設計堪稱完美。上冊聚焦流程,嚴謹有序,如同抽絲剝繭般將復雜的並購過程一一呈現;下冊則通過豐富多樣的案例,將抽象的理論轉化為生動的實踐。這種“理論+實踐”的模式,極大地提升瞭學習效率和理解深度。我個人特彆欣賞的是,在每個案例分析的末尾,作者都會提煉齣一些通用的經驗和教訓,並與相應的理論知識點進行對照,這使得讀者能夠舉一反三,將案例中的智慧遷移到自己的工作場景中。例如,在一個關於“蛇吞象”式並購的案例中,書中詳細分析瞭目標公司如何利用財務杠杆實現快速擴張,同時又警示瞭過度負債帶來的風險。這樣的分析,既有深度又不失廣度,讓我能夠從多個維度去理解並購的本質。對於需要處理復雜並購交易的專業人士來說,這本書無疑是一份不可多得的寶藏。

評分

這本書的案例分析部分,對我而言簡直是“點睛之筆”。之前看一些純理論的書籍,總感覺隔靴搔癢,無法真正理解並購重組的精髓。《上市公司並購重組流程及案例解析(套裝上下冊 第二版)》的案例選擇非常具有代錶性,涵蓋瞭不同行業、不同類型的並購案例,既有成功的典範,也有引人深思的失敗教訓。作者並沒有簡單地羅列案例,而是深入剖析瞭每個案例的背景、交易過程、關鍵決策、麵臨的挑戰以及最終結果,並且還將這些案例與前麵上冊的理論流程緊密聯係起來,讓我能夠更直觀地理解理論知識是如何在實踐中應用的。我印象最深的是其中一個關於跨國並購的案例,整個過程充滿瞭文化衝突和法律壁壘,書中詳細分析瞭交易雙方是如何剋服這些睏難的,這給瞭我極大的啓發。通過對這些鮮活案例的學習,我不僅掌握瞭並購重組的實操技巧,更重要的是,培養瞭對市場動態和企業戰略的敏銳洞察力。這種“學以緻用”的感覺,是其他書籍難以給予的。

評分

從一個更宏觀的視角來看,《上市公司並購重組流程及案例解析(套裝上下冊 第二版)》這本書,不僅僅是一本工具書,更像是一部關於中國資本市場並購生態的百科全書。第二版的更新,尤其體現在對近年來新齣颱的監管政策和市場趨勢的把握上。我發現書中對於一些新規的解讀非常及時和深入,例如關於鼓勵科創企業並購、規範VIE架構企業並購等方麵的最新動態,都得到瞭充分的體現。這對於我們這些需要隨時緊跟政策導嚮的從業者來說,至關重要。書中對於不同類型交易(如吸收閤並、要約收購、協議轉讓等)的分析,以及不同主體的角色(如PE/VC、戰略投資者、財務顧問等)的職責闡述,都非常到位。它幫助我理解瞭整個並購生態係統中各方力量的博弈和協作。讀完這本書,我感覺自己對整個中國上市公司的資本運作脈絡有瞭更深刻的認識,不再是零散的知識點,而是形成瞭一個完整的體係。

評分

作為一名剛接觸並購領域不久的實務人士,手頭這本《上市公司並購重組流程及案例解析(套裝上下冊 第二版)》無疑是我的“救命稻草”。我尤其看重它在實踐層麵的指導意義。在實際操作中,麵對復雜多變的法律法規和層層遞進的審批環節,常常感到力不從心。本書的上下冊結構設計,清晰地劃分瞭宏觀的流程梳理和微觀的案例剖析,這一點做得非常齣色。上冊猶如一本操作指南,從交易的預備階段,到盡職調查、交易方案設計、閤同談判,再到交易交割及後續整閤,每一個步驟都給齣瞭詳細的流程圖和要點提示,讓我在腦海中構建瞭一個清晰的並購框架。尤其是關於盡職調查的部分,列舉瞭非常詳盡的清單,涵蓋瞭財務、法律、業務、技術等多個維度,這對於我這種初學者來說,極大地減少瞭遺漏的可能性,避免瞭日後不必要的麻煩。我嘗試著將書中的一些通用流程套用到我正在跟進的項目中,發現效果立竿見影,原本模糊的思路變得清晰瞭許多。而且,書中對於一些關鍵節點的風險提示也非常到位,讓我能夠提前預判並規避潛在的風險。這本書不僅僅是理論的堆砌,而是真正將理論與實踐緊密結閤,提供瞭可操作性強的解決方案。

評分

這本書的價值,不僅僅在於其內容的詳實和案例的豐富,更在於它傳遞齣的那種嚴謹、務實的專業精神。作者在書中對每一個環節的剖析都力求精準,對每一個案例的解讀都力求透徹。我尤其贊賞書中對於法律法規的引用和解讀,非常準確到位,並且能夠結閤實際情況進行靈活運用。在閱讀過程中,我常常會思考作者是如何做到對如此龐雜的並購重組領域有如此深刻的理解和把握的。這種專業性和係統性,使得這本書在眾多同類書籍中脫穎而齣,成為我案頭必備的參考資料。無論是對於初學者,還是有一定經驗的專業人士,這本書都能提供寶貴的知識和啓示。它讓我認識到,並購重組並非簡單的“買買買”,而是一項涉及戰略、法律、財務、管理等多方麵能力的係統性工程。

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內容不錯,到貨超快。

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上下兩冊的,價格有點貴

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非常好 京東購物放心速度快客戶給力

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還在學習中,案例較多,幫助較大

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