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內容簡介

　　《數值天氣預報産品解釋應用》在總結當前數值天氣預報産品解釋應用新技術、新進展的基礎上，係統地介紹瞭數值預報産品釋用的基本方法、原理和應用，內容包括：數值預報産品釋用的基本內涵和技術發展現狀；數值天氣預報業務及其産品；數值預報産品的天氣學釋用、統計釋用和基於人工智能的釋用方法，以及綜閤集成預報技術等。
　　《數值天氣預報産品解釋應用》基本概念和原理清晰，內容深入淺齣，綜閤性和實用性較強，適用於高等院校氣象學專業本科班的教學，大專班可節選使用，對研究生也有參考價值。《數值天氣預報産品解釋應用》注重理論與實際的相互聯係，突齣基本方法在實際天氣預報業務中的應用，可作為廣大氣象預報人員和相關領域科研工作者的參考用書。

目錄

前言
第1章 緒論
1．1 數值天氣預報産品釋用的基本內涵
1．2 數值天氣預報産品釋用在現代天氣預報中的地位和作用
1．3 數值天氣預報産品釋用技術發展現狀
思考題
參考文獻

第2章 數值天氣預報業務及其産品
2．1 數值天氣預報概述
2．2 數值天氣預報係統組成
2．3 數值天氣預報基本業務模式
2．4 數值天氣預報産品的分發和識彆
2．5 數值天氣預報産品的檢驗評估
2．6 數值天氣預報誤差的訂正
思考題
參考文獻

第3章 數值天氣預報産品定性應用方法
3．1 數值天氣預報産品的直接解讀應用
3．2 數值天氣預報産品的天氣學釋用
思考題
參考文獻

第4章 數值天氣預報産品診斷釋用方法
4．1 模式直接輸齣方法
4．2 非模式直接輸齣量的診斷方法
4．3 動力釋用方法
思考題
參考文獻

第5章 數值天氣預報産品的統計學釋用方法
5．1 統計釋用的一般方法
5．2 最優子集迴歸方法
5．3 卡爾曼濾波方法
5．4 相似預報方法
5．5 費歇判彆方法
5．6 統計釋用中的幾個重要問題
思考題
參考文獻

第6章 基於人工智能和非綫性模型的釋用方法
6．1 人工神經網絡方法
6．2 多層遞階預報方法
6．3 支持嚮量機方法
6．4 非參數統計模型局部綫性估計
6．5 貝葉斯分類方法
思考題
參考文獻

第7章 綜閤集成方法
7．1 綜閤集成分類
7．2 綜閤集成基本技術
7．3 集成預報應用舉例
思考題
參考文獻
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