齣版社： 科學齣版社
ISBN：9787030500632
版次：1
商品編碼：11986499
包裝：平裝
開本：32開
齣版時間：2016-10-01
用紙：膠版紙
頁數：132
正文語種：中文
具體描述
內容簡介
高維數據的維數約簡技術是當今計算機科學、機器學習等領域的熱門研究問題之一，具有廣泛的發展前景。本書綜閤瞭作者多年從事維數約簡研究的理論成果，從特徵提取和特徵選擇兩個方麵給齣瞭係列解決高維數據維數約簡的新觀點、新方法、新技術。內容主要涵蓋以下五個部分：1、為瞭解決傳統主成分分析算法無法應用於非綫性結構數據的缺點，提齣瞭一種基於局部主成分分析和低維坐標排列的流形學習算法。2、提齣瞭一種自適應加權的子模式局部保持投影算法；3、提齣瞭一種結構保持的投影算法；4、提齣瞭一種基於改進有效範圍的特徵選擇方法；5、提齣瞭一種基於*大權重*小冗餘的過濾式特徵選擇框架。用戶評價
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