药物流行病学（第二版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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曾繁典，郑永远，詹思延，杜晓曦 著

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• 药物流行病学
• 药物安全性
• 药物警戒
• 药物利用评价
• 循证医学
• 公共卫生
• 医学统计
• 队列研究
• 病例对照研究
• 横断面研究

出版社： 中国医药科技出版社

ISBN：9787506786973

版次：2

商品编码：11988449

包装：精装

开本：大16开

出版时间：2016-09-01

用纸：胶版纸

内容简介

　　本书共十九章。全书大致可分为四部分。第一部分包括药物流行病学概述、药物上市前与上市后研究、药物流行病学研究方法、药物流行病学资料的收集、利用、整理与分析及药物流行病学研究中因果关系的评估等。第二部分涉及药物流行病学在不同领域的发展和应用，包括药品登记研究、分子流行病学研究、药物利用研究、药物有利作用研究、药物经济学研究、药物相关问题与合理用药以及药物流行病学研究中的法律和伦理问题。第三部分包含药物流行病学的实际应用与成果，涉及药物不良反应报告和监测、药源性疾病、药害事件的病因探索与药物警戒研究实例、药物流行病学与制药企业以及药物流行病学与药品监督管理等。第四部分讨论药物流行病学的现状及未来发展。

内页插图

目录

药物流行病学（第二版）：揭示药物使用模式，守护公众健康 在现代医学飞速发展的今天，药物已成为我们对抗疾病、改善生活质量不可或缺的工具。然而，药物的广泛应用也伴随着潜在的风险和挑战。如何科学地认识药物在人群中的分布、使用规律，以及这些使用模式对健康产生的真实影响，成为公共卫生领域至关重要的问题。《药物流行病学（第二版）》正是这样一本集理论与实践于一身的权威著作，它深入剖析了药物在人群中的流行病学规律，为理解和优化药物使用，最终保障公众健康提供了坚实的科学基础。 本书并非简单罗列药物及其副作用，而是将流行病学的方法论巧妙地应用于药物研究。它关注的是“谁在使用什么药物？何时何地使用？为什么使用？使用后对健康产生了什么影响？”，并通过严谨的科学方法，回答这些关键问题。从宏观的人口群体层面，到具体的个体用药情况，本书都力求展现药物使用与健康结果之间错综复杂的关系。 核心概念与研究方法：构建理解药物流行病的基石 《药物流行病学（第二版）》开篇便为读者构建起理解这一学科的基础框架。它清晰地阐释了药物流行病学的定义、研究目标以及其在公共卫生体系中的独特地位。不同于传统的临床药理学侧重于药物在个体层面的药效和毒性，药物流行病学更关注药物在人群中的分布特征，以及这种分布与疾病发生、发展、预防和控制之间的关联。 书中系统介绍了药物流行病学研究所依赖的核心概念，例如： 药物暴露： 涵盖了药物的种类、剂量、使用频率、使用时长、联合用药等多种维度，并探讨了暴露评估的挑战与方法。 药物效应： 不仅包括预期的疗效，更强调药物的非预期效应，如不良反应、药物相互作用、药物依赖、耐药性，以及对特定人群（如孕妇、儿童、老年人）的影响。 目标人群： 研究对象可以是普通人群、特定疾病患者群体、特定年龄段人群，甚至是职业暴露人群，研究设计的关键在于准确界定并有效抽样。 研究设计： 本书详细讲解了适用于药物流行病学研究的各种研究设计，包括观察性研究（横断面研究、病例对照研究、队列研究）和实验性研究（随机对照试验）。特别是在描述和分析这些设计时，会突出其在药物流行病学中的优势、局限性以及如何解释其研究结果。例如，在解释队列研究时，会强调其能够评估药物暴露与疾病结局之间的时间先后顺序，从而推断因果关系的可能性；在讨论病例对照研究时，会关注回顾性偏倚的产生及其控制方法。 偏倚与混杂： 任何科学研究都无法完全避免偏倚和混杂因素的干扰。本书会深入探讨在药物流行病学研究中常见的偏倚类型（如选择偏倚、信息偏倚、回忆偏倚），以及重要的混杂因素（如年龄、性别、社会经济地位、生活方式、合并疾病等）。更重要的是，它会提供一系列统计学和研究设计上的策略来识别、评估和控制这些因素，以期获得更可靠的研究结论。 因果推断： 药物流行病学研究的最终目标往往是探究药物使用与健康结果之间的因果关系。本书会介绍 Bradford Hill 等经典的因果推断标准，并结合具体的案例，指导读者如何综合运用流行病学证据、生物学机制等信息，进行严谨的因果推断。 应用领域与研究范畴：拓宽药物流行病的视野 《药物流行病学（第二版）》的内容远不止于理论的介绍，它更将这些方法论应用于一系列广泛且重要的研究领域，展现了药物流行病学在现实世界中的强大生命力。 药物安全性监测与评价： 这是药物流行病学最核心的应用之一。本书会详细阐述药物警戒（pharmacovigilance）的体系，包括上市后药物不良反应的监测、收集、分析和报告。它会介绍不同类型的监测系统，如被动监测（如不良反应报告系统）和主动监测（如利用电子健康记录、大规模数据库进行的研究），并分析它们的优缺点。同时，还会探讨如何通过药物流行病学方法，对上市药物的安全性进行长期、系统的评价，发现罕见但严重的不良反应，并为风险管理提供科学依据。例如，可能引用具体的案例，如某种常用药物在长期使用后，通过大规模人群研究才发现其与某种特定癌症发生风险升高的关联。 药物有效性评估： 除了安全性，药物在真实世界中的疗效也是药物流行病学关注的重点。本书会探讨如何在日常医疗实践环境中评估药物的真实世界疗效（Real-World Effectiveness），这与临床试验中高度控制的条件下测得的疗效（Efficacy）有所不同。它会介绍利用观察性研究设计，如真实世界数据（RWD）和真实世界证据（RWE）来评估药物在不同患者亚群中的效果，以及在长期使用下的疗效变化。例如，会讨论如何利用医保数据库或电子病历数据，来分析某种新药在广泛人群中，与安慰剂或现有标准疗法相比，对特定疾病的长期控制效果。 药物使用模式分析： 药物的处方、开药、患者依从性等使用模式，都会影响药物的最终效果和安全性。《药物流行病学（第二版）》会深入分析这些模式，例如： 处方行为研究： 分析医生处方药物的驱动因素，如疾病诊断的准确性、指南的依从性、患者的期望、药物的经济性等。 患者依从性研究： 探讨影响患者遵医嘱服药的因素，如药物本身的复杂性、不良反应、健康素养、社会经济因素等，以及低依从性对治疗效果和公共卫生的影响。 药物滥用与处方药滥用： 关注特定药物（如阿片类止痛药、精神类药物）的滥用现象，探讨其流行病学特征、危险因素，以及戒断与治疗的挑战。 疾病预防与筛查中的药物应用： 药物不仅用于治疗，也广泛应用于疾病的预防（如疫苗、预防性药物）和筛查（如胆固醇、血压测量后的药物干预）。本书会从药物流行病学的角度，审视这些应用的效果和潜在风险。例如，会讨论不同疫苗接种率对群体免疫力的影响，以及特定预防性药物在降低心血管疾病发病率方面的真实世界效果。 特定人群的药物研究： 不同人群对药物的反应存在显著差异。《药物流行病学（第二版）》会专门探讨以下人群的药物研究： 老年人： 关注老年人药物代谢、排泄的改变，多重用药（polypharmacy）的风险，以及药物不良反应的增加。 儿童： 探讨儿童药物动力学、药效学的特殊性，以及药物在儿童生长发育过程中的长期影响。 孕妇与哺乳期妇女： 强调药物对胎儿和新生儿的潜在危害，以及在权衡利弊后的谨慎用药原则。 慢性病患者： 分析慢性病患者长期用药的依从性、药物相互作用以及对生活质量的影响。 药物经济学与卫生政策： 药物的成本效益分析（cost-effectiveness analysis）是公共卫生决策的重要依据。《药物流行病学（第二版）》会从流行病学研究结果出发，探讨药物的经济学价值，为医保报销、药物定价、合理用药指南的制定提供科学支持。它还会分析不同国家和地区的药物政策，以及这些政策对药物使用和健康结局的影响。 严谨的统计学方法：量化与解释药物流行病学证据 药物流行病学研究本质上是数量化的科学。本书会强调统计学在其中的关键作用，并介绍一系列常用的统计分析方法，指导读者如何从复杂的数据中提取有价值的信息，并做出严谨的解释。 描述性统计： 如何准确描述药物暴露的频率、分布，以及疾病的发生率、患病率等。 关联性分析： 如相对危险度（RR）、比值比（OR）、风险比（HR）等，以及如何解释这些指标的含义和局限性。 回归分析： 如逻辑回归、Cox比例风险模型等，用于控制混杂因素，评估药物暴露与健康结局之间的独立关联。 敏感性分析与亚组分析： 如何检验研究结果的稳健性，以及探索药物在不同人群中的异质性效应。 Meta分析： 如何整合多项独立研究的结果，提高统计效能，获得更可靠的证据。 在讲解这些统计方法时，本书会着重强调对结果的恰当解释。仅仅给出统计学上的“显著性”是不够的，更重要的是理解其临床意义和公共卫生意义。会提醒读者注意置信区间（CI）的宽度，区分统计学显著性和临床意义上的显著性，并警惕“p值操纵”等研究不端行为。 未来展望：迎接药物流行病学的新挑战 随着大数据时代的到来，电子健康记录、基因组学、可穿戴设备等新兴技术为药物流行病学研究提供了前所未有的数据源和可能性。《药物流行病学（第二版）》也会展望未来，探讨这些新技术将如何改变药物流行病学的研究范式。 真实世界数据（RWD）与真实世界证据（RWE）的充分利用： 详细阐述如何获取、清洗、管理和分析海量的RWD，以生成可靠的RWE，支持药物的发现、开发、监管和上市后评价。 精准用药与个性化医疗： 结合基因组学、分子生物学等信息，探讨如何实现药物的精准选择和个体化剂量调整，以提高疗效，降低不良反应。 人工智能（AI）在药物流行病学中的应用： 预测药物不良反应、识别高风险患者、优化治疗方案等。 新兴的药物类型： 如生物制剂、基因疗法、细胞疗法等，对其在人群中的使用和影响进行流行病学研究的挑战与机遇。 全球化背景下的药物流行病学： 关注药物在全球范围内的使用差异、跨国药物贸易、以及国际合作在药物安全和有效性评价中的作用。 《药物流行病学（第二版）》不仅是一本教科书，更是一份指南，一份研究工具箱。它鼓励读者以批判性的思维去审视现有的药物使用实践，用科学的眼光去解读药物研究数据，并积极参与到保障公众健康的行动中来。无论您是公共卫生专业人士、临床医生、药师、研究人员，还是对药物与健康的关系充满好奇的学习者，《药物流行病学（第二版）》都将为您打开一扇通往深入理解药物在人群中应用的窗户，助您更好地认识、管理和优化药物的使用，最终为实现更健康、更美好的社会贡献力量。

评分☆☆☆☆☆

这本《药物流行病学（第二版）》给我一种沉甸甸的学术感，尽管我不是专业人士，但被它所传递出的严谨和深度深深吸引。我一直对那些关于药物如何在大范围人群中传播和影响的讨论非常感兴趣，这本书的标题就直接命中了我的好奇心。我常常在想，那些新药是如何从实验室走向市场，又如何在成千上万的人群中被使用，并且最终被评价其真正的价值和安全性？这本书似乎为我解答了这些疑问。我特别希望能从书中了解到，那些看似微不足道的药物使用行为，一旦汇聚成庞大的数据流，是如何被捕捉、分析，并最终转化为指导我们健康决策的关键信息的。这种从个体到群体的视角转换，让我觉得非常迷人。这本书不仅仅是一本教科书，更像是一部关于药物社会学和公共卫生学的百科全书，让我对这个领域有了更宏观、更深刻的理解，也让我意识到，我们每个人在药物使用上的选择，都可能成为构成这幅宏大图景的一部分。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我拿到《药物流行病学（第二版）》时，脑海里闪过的第一个念头是“这肯定是一本非常厚重的书，里面充满了专业术语！”然而，当我翻开它，被它严谨的排版和清晰的章节划分所打动。我一直对药物的研发过程以及它们如何被纳入医疗体系感到好奇，尤其是在宏观层面，当药物的使用不再是单一患者与医生之间的对话，而是演变成一个关乎整个社会健康的大问题时。这本书似乎就聚焦于这个层面。我特别期待书中能解释清楚，我们是如何知道一种药物在真实世界中的表现，它与临床试验中的表现有何不同，以及如何通过科学的方法来评估这些差异。这种对“真实世界证据”的探索，对我来说极具吸引力。我预想这本书将带领我走进一个全新的视角，去理解药物的生命周期，以及它们如何在人口层面产生深远的影响。

评分☆☆☆☆☆

这本《药物流行病学（第二版）》的外观就透着一股专业和可靠。我一直对药物在社会层面的应用和影响充满好奇，但总觉得信息零散，不够系统。这本书的出现，就像为我提供了一个完整的框架。我常常在想，为什么有些药物会被广泛使用，而另一些则会因为潜在的风险而被限制？这种决策背后一定有科学的依据，而这本书很可能就是揭示这些依据的钥匙。我非常期待书中关于如何监测药物不良反应，以及如何利用流行病学的方法来评估药物的效益和风险的内容。这对我理解药品监管、公共卫生政策的制定，甚至是我们个体如何更明智地选择和使用药物，都将有着巨大的启示。这本书不仅是一本知识的宝库，更像是一扇窗户，让我能够窥见药物与人类健康之间复杂而深刻的互动关系。

评分☆☆☆☆☆

哇，拿到这本《药物流行病学（第二版）》简直像打开了一扇通往新世界的大门！虽然我还没来得及深入研读，但光是目录和前言就足以让我惊叹不已。它所涵盖的知识之广阔，让我对药物在人群中的使用和影响有了全新的认识。我一直对药物的作用和安全性感到好奇，特别是当它们被大规模地应用于社会时，会产生怎样的涟漪效应。这本书似乎正是我一直在寻找的答案。它不仅仅是关于药物本身，更是关于药物如何与人群互动，如何被监测，以及如何影响公共健康决策。我特别期待书中关于流行病学研究方法的部分，想知道科学家们是如何设计研究来评估药物的有效性和潜在风险的。而且，第二版肯定意味着内容更加更新、更全面，能够反映最新的研究进展和实际应用。作为一名对健康领域充满兴趣的普通读者，我预感这本书将是我在理解药物与健康关系道路上的一位不可多得的向导。它的出现，让我对接下来的阅读充满了期待和兴奋。

评分☆☆☆☆☆

说实话，拿到《药物流行病学（第二版）》的时候，我心里其实有点打鼓，觉得这可能是一本晦涩难懂的“砖头书”。但当我翻开它，看到书中那些清晰的图表和条理分明的章节，我的顾虑消散了不少。我一直对药物是如何影响整个社会的健康状态感到非常好奇，特别是当一种药物被广泛应用之后，它所带来的正面和负面影响是如何被识别和量化的。这本书的标题直接戳中了我的兴趣点。我非常渴望能够了解，科学家们是如何通过大规模的数据分析来追踪药物的使用模式，发现潜在的健康风险，并最终为公共卫生政策的制定提供科学依据的。这种从宏观视角审视药物，以及药物如何与社会环境相互作用的研究方法，对我来说充满了吸引力，也让我对未来阅读这本书充满了期待。