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Mahesh，Venkitachalam 著，王海鹏 译

图书标签:

• Python
• 编程
• 项目
• 极客
• 实战
• 代码
• 教程
• 进阶
• 开源
• 技术

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115449764

版次：1

商品编码：12063813

品牌：异步图书

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-03-01

用纸：胶版纸

页数：295

正文语种：中文

产品特色

编辑推荐

Python 是一种强大的编程语言，容易学习而且充满乐趣。但掌握了基本知识后，接下来做什么？
本书包含了一组富有想象力的编程项目，它们将引导你用Python 来制作图像和音乐、模拟现实世界的现象，并与
Arduino 和树莓派这样的硬件进行交互。你将学习使用常见的Python 工具和库，如numpy、matplotlib 和pygame，
来完成以下工作：
● 利用参数方程和turtle模块生成万花尺图案；
● 通过模拟频率泛音在计算机上创作音乐；
● 将图形图像转换为ASCII文本图形；
● 编写一个三维立体画程序，生成隐藏在随机图案下的3D图像；
● 通过探索粒子系统、透明度和广告牌技术，利用OpenGL着色器制作逼真的动画；
● 利用来自CT和MRI扫描的数据实现3D可视化；
● 将计算机连接到Arduino编程，创建响应音乐的激光秀。
通过本书，你可以享受作为极客的真正乐趣！

内容简介

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。通过Python编程，我们能够解决现实生活中的很多任务。
本书通过14个有趣的项目，帮助和鼓励读者探索Python编程的世界。全书共14章，分别介绍了通过Python编程实现的一些有趣项目，包括解析iTunes播放列表、模拟人工生命、创建ASCII码艺术图、照片拼接、生成三维立体图、创建粒子模拟的烟花喷泉效果、实现立体光线投射算法，以及用Python结合Arduino和树莓派等硬件的电子项目。本书并不介绍Python语言的基础知识，而是通过一系列不简单的项目，展示如何用Python来解决各种实际问题，以及如何使用一些流行的Python库。
本书适合那些想要通过Python编程来进行尝试和探索的读者，适合了解基本的Python语法和基本的编程概念的读者进一步学习，对于Python程序员有一定的启发和参考价值。

作者简介

Mahesh Venkitachalam是一位拥有二十年编程经验的软件工程师。 他从八年级就开始培养对技术的热情，汇集成了他受欢迎的电子和编程博客：electronut.in。

目录

第1章 解析iTunes播放列表 3
1．1　iTunes播放列表文件剖析　3
1．2　所需模块　5
1．3　代码　5
1．3．1　查找重复　5
1．3．2　提取重复　6
1．3．3　查找多个播放列表中
共同的音轨　7
1．3．4　收集统计信息　8
1．3．5　绘制数据　8
1．3．6　命令行选项　9
1．4　完整代码　10
1．5　运行程序　13
1．6　小结　14
1．7　实验　14
第2章　万花尺　15
2．1　参数方程　16
2．1．1　万花尺方程　17
2．1．2　海龟画图　19
2．2　所需模块　20
2．3　代码　20
2．3．1　Spiro构造函数　20
2．3．2　设置函数　21
2．3．3　restart()方法　21
2．3．4　draw()方法　22
2．3．5　创建动画　22
2．3．5　SpiroAnimator类　23
2．3．5　genRandomParams()方法　24
2．3．6　重新启动程序　24
2．3．7　update()方法　25
2．3．8　显示或隐藏光标　25
2．3．9　保存曲线　25
2．3．10　解析命令行参数和初始化　26
2．4　完整代码　27
2．5　运行万花尺动画　32
2．6　小结　33
2．7　实验　33
第二部分　模拟生命
第3章　Conway生命游戏　37
3．1　工作原理　38
3．2　所需模块　39
3．3　代码　40
3．3．1　表示网格　40
3．3．2　初始条件　41
3．3．3　边界条件　41
3．3．4　实现规则　42
3．3．5　向程序发送命令行参数　43
3．3．6　初始化模拟　43
3．4　完整代码　44
3．5　运行模拟人生的游戏　46
3．6　小结　47
3．7　实验　47
第4章　用Karplus-Strong算法产生
音乐泛音　49
4．1　工作原理　51
4．1．1　模拟　51
4．1．2　创建WAV文件　52
4．1．3　小调五声音阶　53
4．2　所需模块　54
4．3　代码　54
4．3．1　用deque实现环形缓冲区　54
4．3．2　实现Karplus-Strong算法　55
4．3．3　写WAV文件　56
4．3．4　用pygame播放WAV
文件　56
4．3．5　main()方法　57
4．4　完整代码　58
4．5　运行拨弦模拟　61
4．6　小结　62
4．7　实验　62
第5章　类鸟群：仿真鸟群　63
5．1　工作原理　64
5．2　所需模块　64
5．3　代码　64
5．3．1　计算类鸟群的位置和速度　65
5．3．2　设置边界条件　66
5．3．3　绘制类鸟群　67
5．3．4　应用类鸟群规则　68
5．3．5　添加个体　70
5．3．6　驱散类鸟群　71
5．3．7　命令行参数　71
5．3．8　Boids类　71
5．4　完整代码　72
5．5　运行类鸟群模拟　75
5．6　小结　76
5．7　实验　76
第三部分　图片之乐
第6章　ASCII文本图形　79
6．1　工作原理　80
6．2　所需模块　81
6．3　代码　81
6．3．1　定义灰度等级和网格　82
6．3．2　计算平均亮度　82
6．3．3　从图像生成ASCII内容　83
6．3．4　命令行选项　84
6．3．5　将ASCII文本图形字符
串写入文本文件　84
6．4　完整代码　85
6．5　运行ASCII文本图形生成程序　87
6．6　小结　87
6．7　实验　88
第7章　照片马赛克　89
7．1　工作原理　90
7．1．1　分割目标图像　90
7．1．2　平均颜色值　91
7．1．3　匹配图像　91
7．2　所需模块　92
7．3　代码　92
7．3．1　读入小块图像　92
7．3．2　计算输入图像的平均
颜色值　93
7．3．3　将目标图像分割成网格　93
7．3．4　寻找小块的最佳匹配　94
7．3．5　创建图像网格　95
7．3．6　创建照片马赛克　96
7．3．7　添加命令行选项　97
7．3．8　控制照片马赛克的大小　97
7．4　完整代码　98
7．6　运行照片马赛克生成程序　102
7．7　小结　103
7．7　实验　103
第8章　三维立体画　105
8．1　工作原理　106
8．1．1　感知三维立体画中的深度　106
8．1．2　深度图　108
8．2　所需模块　109
8．3　代码　109
8．3．1　重复给定的平铺图像　109
8．3．2　从创建随机圆平铺　110
8．3．3　创建三维立体画　111
8．3．4　命令行选项　112
8．4　完整代码　113
8．5　运行三维立体画生成程序　115
8．6　小结　117
8．7　实验　117
第四部分　走进三维
第9章　理解OpenGL　121
9．1　老式OpenGL　122
9．2　现代OpenGL：三维图形管线　124
9．2．1　几何图元　124
9．2．2　三维变换　125
9．2．3　着色器　127
9．2．4　顶点缓冲区　128
9．2．5　纹理贴图　129
9．2．6　显示OpenGL　129
9．3　所需模块　130
9．4　代码　130
9．4．1　创建OpenGL窗口　130
9．4．2　设置回调　131
9．4．3　Scene类　133
9．5　完整代码　137
9．6　运行OpenGL应用程序　142
9．7　小结　143
9．8　实验　143
第10章　粒子系统　145
10．1　工作原理　146
10．1．1　为粒子运动建模　147
10．1．2　设置最大范围　147
10．1．3　渲染粒子　149
10．1．4　利用OpenGL混合来
创建更逼真火花　149
10．1．5　使用公告板　150
10．1．6　生成火花动画　151
10．2　所需模块　151
10．3　粒子系统的代码　151
10．3．1　定义粒子的几何形状　152
10．3．2　为粒子定义时间延迟
数组　153
10．3．3　设置粒子初始速度　153
10．3．4　创建顶点着色器　154
10．3．5　创建片段着色器　156
10．3．6　渲染　156
10．3．7　Camera类　158
10．4　粒子系统完整代码　158
10．5　盒子代码　164
10．6　主程序代码　166
10．6．1　每步更新这些粒子　167
10．6．2　键盘处理程序　168
10．6．3　管理主程序循环　168
10．7　完整主程序代码　169
10．8　运行程序　172
10．9　小结　172
10．10　实验　172
第11章　体渲染　173
11．1　工作原理　174
11．1．1　数据格式　174
11．1．2　生成光线　175
11．1．3　显示OpenGL窗口　177
11．2　所需模块　178
11．3　项目代码概述　178
11．4　生成三维纹理　178
11．5　完整的三维纹理代码　180
11．6　生成光线　181
11．6．1　定义颜色立方体的
几何形状　182
11．6．2　创建帧缓冲区对象　184
11．6．3　渲染立方体的背面　185
11．6．4　渲染立方体的正面　185
11．6．5　渲染整个立方体　186
11．6．6　调整大小处理程序　187
11．7　完整的光线生成代码　187
11．8　体光线投射　192
11．8．1　顶点着色器　194
11．8．2　片段着色器　194
11．9　完整的体光线投射代码　196
11．10　二维切片　199
11．10．1　顶点着色器　201
11．10．2　片段着色器　202
11．10．3　针对二维切片的
用户界面　202
11．11　完整的二维切片代码　203
11．12　代码整合　206
11．13　完整的主文件代码　207
11．14　运行程序　209
11．15　小结　210
11．16　实验　210
第五部分　玩硬件
第12章　Arduino简介　215
12．1　Arduino　216
12．2　Arduino生态系统　217
12．2．1　语言　218
12．2．2　IDE　218
12．2．3　社区　218
12．2．4　外设　219
12．3　所需模块　219
12．4　搭建感光电路　219
12．4．1　电路工作原理　219
12．4．2　Arduino程序　220
12．4．3　创建实时图表　221
12．5　Python代码　222
12．6　完整的Python代码　224
12．7　运行程序　226
12．8　小结　227
12．9　实验　227
第13章　激光音乐秀　229
13．1　用激光产生图案　230
13．1．1　电机控制　230
13．1．2　快速傅里叶变换　232
13．2　所需模块　233
13．2．1　搭建激光秀　234
13．2．2　连接电机驱动器　236
13．3　Arduino程序　237
13．3．1　配置Arduino数字
输出引脚　238
13．3．2　主循环　238
13．3．3　停止电机　240
13．4　Python代码　240
13．4．1　选择音频设备　241
13．4．2　从输入设备读取数据　241
13．4．3　计算数据流的FFT　242
13．4．4　从FFT值提取频率
信息　243
13．4．5　将频率转换为电机
速度和方向　243
13．4．6　测试电机设置　244
13．4．7　命令行选项　245
13．4．8　手动测试　245
13．5　完整的Python代码　246
13．6　运行程序　249



13．7　小结　250
13．8　实验　250
第14章　基于树莓派的天气监控器　253
14．1　硬件　254
14．1．1　DHT11温湿度传感器　254
14．1．2　树莓派　255
14．1．3　设置树莓派　255
14．2　安装和配置软件　256
14．2．1　操作系统　257
14．2．2　初始配置　257
14．2．3　Wifi设置　257
14．2．4　设置编程环境　258
14．2．5　通过SSH连接　259
14．2．6　Web框架Bottle　259
14．2．7　用flot绘制　260
14．2．8　关闭树莓派　261
14．3　搭建硬件　262
14．4　代码　263
14．4．1　处理传感器数据请求　264
14．4．2　绘制数据　264
14．4．3　update()方法　267
14．4．4　用于LED的JavaScript
处理程序　267
14．4．5　添加交互性　268
14．5　完整代码　269
14．6　运行程序　272
14．7　小结　273
14．8　实验　273
附录A　软件安装　275
附录B　基础实用电子学　281
附录C　树莓派的建议和技巧　289

《Python极客项目编程》是一本面向希望将Python技能提升到新高度的开发者的书籍。它不仅仅是关于基础语法或常用库的介绍，而是深入探讨如何利用Python的强大能力来解决真实世界中的复杂问题，并构建出令人印象深刻的项目。本书旨在培养读者成为能够独立思考、创新设计并高效实现技术解决方案的“极客”。 核心理念与目标读者 本书的核心理念在于“极客精神”——一种对技术充满热情，乐于探索未知，并追求卓越的实践态度。它鼓励读者不仅仅是使用者，更是创造者。通过一系列精心挑选的项目，读者将有机会接触到Python在不同领域的实际应用，理解其背后的设计哲学和最佳实践。 本书的目标读者是那些已经掌握Python基础知识，并希望在以下方面获得显著提升的开发者： 深入理解Python语言特性： 超越基础，掌握装饰器、生成器、元类、异步编程等高级概念，并理解它们在实际项目中的应用场景。 掌握软件工程最佳实践： 学习如何组织大型项目，编写可测试、可维护的代码，以及如何进行有效的版本控制和协作。 探索Python在特定领域的应用： 通过实际项目，了解Python在数据科学、Web开发、自动化、网络编程、人工智能等领域的强大之处。 培养解决问题的能力： 学习如何将抽象的需求转化为具体的代码实现，并能够灵活运用各种工具和库来攻克技术难题。 提升编程思维和架构设计能力： 理解不同设计模式的适用性，并能够根据项目需求选择合适的架构。 本书内容概览（不包含具体项目代码，但涵盖项目类型与技术栈） 本书以项目为导向，每个项目都精心设计，旨在教授特定的技术或概念，并强调其在实际应用中的价值。以下是本书可能涵盖的项目类型及其相关的技术领域： 第一部分：Python高级特性与工程实践 在深入项目之前，本书将首先巩固和拓展读者对Python语言本身以及工程实践的理解，为后续的项目奠定坚实基础。 Python的“魔法”：装饰器、元类与描述符 深入理解装饰器的原理，学习如何创建灵活的装饰器用于日志记录、权限控制、性能分析等。 探索元类的概念，理解Python对象创建的底层机制，以及如何使用元类来自动化类定义和行为。 掌握描述符的使用，实现属性访问的自定义控制，从而构建更健壮的对象模型。 应用场景示例： 构建自定义ORM框架的基础、实现强大的API网关、设计灵活的插件系统。 高效的迭代与生成：生成器与协程 精通生成器表达式和生成器函数，实现内存高效的数据流处理，尤其适用于处理大型数据集。 理解协程（async/await）的非阻塞I/O模型，学习如何编写高并发的网络应用程序，例如高性能的Web服务器或实时数据处理管道。 应用场景示例： 构建高效的网络爬虫、处理海量日志文件、实现实时的消息队列消费者。 软件工程的艺术：测试、打包与部署 学习使用unittest、pytest等框架进行单元测试、集成测试和端到端测试，确保代码的质量和稳定性。 掌握Python的打包工具（如setuptools, poetry），学习如何创建可发布的Python库和应用程序。 探索Docker等容器化技术，了解如何将Python应用程序进行打包和部署，实现环境的隔离和一致性。 应用场景示例： 构建可维护的Python库、部署Web应用到云平台、创建可复用的开发环境。 第二部分：Python在数据科学与机器学习领域的应用 Python在数据科学和机器学习领域占据主导地位，本书将通过实际项目，带领读者探索这些令人兴奋的领域。 数据分析的利器：NumPy, Pandas与Matplotlib 精通NumPy进行数值计算，掌握其高效的多维数组操作。 深入理解Pandas的数据结构（Series, DataFrame），学习数据清洗、转换、聚合、可视化等高级技巧。 利用Matplotlib和Seaborn进行专业级的数据可视化，从数据中提取洞察。 应用场景示例： 分析大规模数据集（如用户行为数据、金融市场数据）、构建交互式数据报告、进行探索性数据分析（EDA）。 机器学习模型的构建与实践 学习使用Scikit-learn构建和评估各种机器学习模型，包括分类、回归、聚类等。 理解特征工程的重要性，学习如何选择、提取和转换特征以提升模型性能。 探索模型评估指标和交叉验证技术，确保模型的泛化能力。 应用场景示例： 构建用户推荐系统、预测股票价格波动、进行垃圾邮件分类。 深度学习入门与实践 介绍TensorFlow或PyTorch等深度学习框架的基本概念。 通过实际项目，学习构建和训练简单的神经网络，例如图像识别模型或文本生成模型。 应用场景示例： 实现图像分类器、构建简单的聊天机器人、进行自然语言处理任务。 第三部分：Python在Web开发与网络编程中的实践 Python拥有成熟的Web框架和强大的网络库，使其成为构建Web应用和网络服务的理想选择。 现代Web应用的构建：Flask/Django深度实践 选择一个流行的Web框架（如Flask或Django），深入学习其核心概念，包括路由、模板引擎、ORM、表单处理等。 学习如何设计RESTful API，构建前后端分离的Web应用。 应用场景示例： 构建一个功能完备的博客系统、开发一个社交媒体平台、创建在线商店。 高性能网络服务的开发 学习使用Socket编程实现低层网络通信。 探索异步网络框架（如Twisted, Tornado），构建高并发、响应迅速的网络服务。 应用场景示例： 开发自定义的网络代理、构建实时聊天服务器、实现分布式任务调度系统。 爬虫技术与自动化脚本 掌握Requests库进行HTTP请求，学习编写优雅的网络爬虫。 利用BeautifulSoup或Scrapy等库进行网页解析，提取结构化数据。 应用场景示例： 自动化数据采集、构建价格监控工具、进行舆情分析。 第四部分：Python在系统工具与自动化方面的应用 Python是编写系统工具和自动化脚本的利器，可以极大地提高工作效率。 系统管理与自动化脚本 学习使用`os`、`sys`、`subprocess`等模块进行文件操作、进程管理和系统交互。 编写自动化脚本来管理服务器、执行重复性任务、进行系统监控。 应用场景示例： 自动化服务器部署与配置、编写系统备份脚本、创建自定义的日志分析工具。 命令行工具的开发 使用`argparse`等库创建功能强大、用户友好的命令行接口（CLI）工具。 应用场景示例： 开发用于文件处理、数据转换、API交互的命令行工具。 本书特色与价值 《Python极客项目编程》的独特价值在于： 实战导向： 每个概念都通过实际项目来讲解和应用，避免理论脱节。 项目驱动学习： 读者将跟随书中项目一步步完成，从零开始构建复杂的应用。 强调“为什么”： 不仅教授“如何做”，更解释“为什么这样做”，帮助读者理解背后的设计原理。 精选技术栈： 聚焦于Python生态中最具影响力、最实用的库和框架。 培养独立思考能力： 鼓励读者在理解项目的基础上进行创新和扩展。 提升工程素养： 引导读者关注代码质量、可维护性和可扩展性。 通过阅读《Python极客项目编程》，你将能够： 构建出色的个人项目： 无论是在校学生、初创公司开发者还是经验丰富的工程师，都能创建令人眼前一亮的Python项目，用于展示技术实力或解决实际问题。 在工作中游刃有余： 掌握更高级的Python技巧和工程实践，能够更高效地完成工作，解决复杂的技术挑战。 成为团队中的技术骨干： 具备更强的代码设计能力和问题解决能力，能够为团队带来价值。 持续学习与成长： 建立起一套科学的学习方法和解决问题的框架，为未来的技术探索奠定坚实基础。 总之，《Python极客项目编程》是一本致力于将Python开发者从“使用者” transform为“创造者”的指南。它将引领你进入Python编程的更深层次，让你掌握构建令人印象深刻、功能强大的项目的能力。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到这本《Python极客项目编程》，迫不及待地翻开，就被其封面设计所吸引，那种低调却又充满力量感的风格，仿佛预示着即将开启一段充满挑战与惊喜的编程之旅。我是一名有着几年Python开发经验的普通开发者，平时工作接触到的多是业务逻辑的实现，对于一些更“酷”、更“极客”的项目，总是有种跃跃欲试却又无从下手的感觉。这本书的出现，恰好填补了我在这方面的知识空白。我尤其期待书中能够深入讲解一些前沿的Python应用，比如如何利用Python进行自动化运维、网络爬虫的深度开发、甚至是简单的机器学习模型构建。我希望作者不仅仅是罗列概念，而是能够通过实际的项目案例，手把手地教我如何从零开始搭建一个完整的项目，包括环境的配置、代码的组织、以及如何处理常见的错误和优化性能。当然，我也很关注书中是否会涉及到一些高级的Python特性，例如生成器、装饰器、元类等，以及如何在实际项目中巧妙运用它们来提升代码的可读性和效率。这本书的定位让我觉得非常有价值，它不是一本给初学者看的入门教程，而是一本能让有一定基础的开发者“进阶”的书籍。我希望它能给我带来新的视角和启发，让我能够用Python解决更复杂、更有趣的问题。

评分☆☆☆☆☆

《Python极客项目编程》这本书，从书名上看就充满了吸引力。我一直认为，真正优秀的程序员，不仅要能写出能跑的代码，更要能写出巧妙、高效、且富有创意的代码。而“极客”这个词，恰恰代表了这种追求极致的精神。我非常希望这本书能够展现Python在解决各种奇特、非传统问题上的强大能力，而不是仅仅停留在web开发或数据分析这些相对“常规”的领域。比如，我很好奇书中是否会介绍如何利用Python来构建一些小型的游戏引擎，或者开发一些能够与硬件交互的程序，甚至是如何通过Python来实现一些艺术化的数字创作。我对书中如何讲解算法和数据结构的实际应用场景也非常感兴趣，特别是如何将这些理论知识转化为解决实际问题的工具。我期待书中能够有详细的代码示例，并且这些示例不仅要能运行，更要能体现出作者深厚的功底和独到的见解。另外，书中对错误处理、调试技巧以及代码优化的探讨，也是我非常看重的内容。毕竟，一个“极客”的项目，不仅要有创意，更要经得起考验，稳定运行。这本书的出现，让我看到了一个全新的Python使用可能，让我对未来学习的方向有了更清晰的规划。

评分☆☆☆☆☆

拿到《Python极客项目编程》这本书，我最关心的是它能否真正帮助我提升解决实际复杂问题的能力。我是一名在软件行业摸爬滚打多年的工程师，日常工作中接触到各种各样的挑战，很多时候，一款强大的编程语言，配合巧妙的实现思路，就能事半功倍。我特别期待书中能够提供一些关于如何设计可扩展、高并发的Python应用的思路和方法。例如，如何利用Python构建一个高吞吐量的API服务，或者如何实现一个分布式任务调度系统。我还对书中关于性能优化的技巧非常感兴趣，特别是在处理大规模数据或高负载场景时，Python的表现如何，以及如何通过各种手段来提升其运行效率。我希望作者能够分享一些他自己在实际项目中遇到的难题，以及他是如何利用Python的特性和第三方库来巧妙解决的。书中对不同场景下，选择合适的Python库和框架的建议，也会对我很有帮助。我期待这本书能够成为我的案头必备，在遇到棘手的技术难题时，能够从中找到灵感和解决方案。这本书的含金量，在我看来，就体现在它能否为我们提供切实可行的、能够直接应用于实际项目中的宝贵经验。

评分☆☆☆☆☆

当我看到《Python极客项目编程》这本书时，我的第一反应是它将带领我进入一个充满创造力和解决问题乐趣的世界。我是一名对技术充满好奇心的学习者，总是在寻找能够拓展我技术视野的书籍。我非常希望这本书能涵盖一些不那么“主流”但又非常实用的Python项目，例如利用Python进行自动化测试框架的开发，或者构建一个简易的监控系统。我对书中关于如何利用Python进行数据可视化，但又不仅仅是基础的图表绘制，而是能实现更复杂、更具交互性的数据探索工具的讲解非常感兴趣。我还对书中是否有关于如何利用Python开发桌面应用程序（例如使用Tkinter、PyQt等）的介绍抱有期待，这能让我的Python技能应用到更广泛的领域。另外，关于代码的安全性，以及如何利用Python来检测和防御常见的安全漏洞，也是我非常关注的方面。这本书的定位，让我觉得它能够满足我对于“玩转”Python的渴望，让我能够将所学知识转化为一个个精彩的项目。

评分☆☆☆☆☆

《Python极客项目编程》这本书，给我一种“高手过招”的感觉。我一直在思考，如何才能写出那种让人眼前一亮、拍案叫绝的代码。而“极客”精神，正是这种对技术深度和广度的极致追求。我非常希望书中能够深入探讨一些Python的底层机制，以及如何利用这些底层知识来写出更高效、更灵活的代码。例如，关于GIL（全局解释器锁）的深入剖析，以及如何在多线程环境中绕过它来达到真正的并行计算，这对我来说一直是一个比较模糊的概念，如果书中能有详细的解释和实践，那将是非常宝贵的。我还对书中如何利用Python来与C/C++等语言进行集成（例如使用Cython或ctypes）感兴趣，这对于提升Python程序的性能至关重要。此外，对于一些高级的并发模型，如asyncio的深入讲解，以及如何在实际项目中优雅地运用它来处理I/O密集型任务，也是我非常期待的内容。我希望这本书不仅仅是教我写代码，更是教我如何“思考”代码，如何用更“聪明”的方式来解决问题，从而真正成为一名“Python极客”。

评分☆☆☆☆☆

很好的一本书很好的一本书很好的一本书！！！！！！！！！！

评分☆☆☆☆☆

可以可以可以 很不错的 质量很好的

评分☆☆☆☆☆

蛮有趣的书，直接教你写小型项目，建议有较好基础再来读，读完非常快

评分☆☆☆☆☆

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