掌握赫斯特周期分析：赫斯特独创市场周期分析系统的现代处理方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

克里斯托弗·格拉夫顿 著，康民，付沛 译

图书标签:

• 赫斯特周期
• 周期分析
• 市场分析
• 金融市场
• 技术分析
• 投资策略
• 量化交易
• 时间序列
• 金融工程
• 交易系统

出版社： 华中科技大学出版社

ISBN：9787568026437

版次：1

商品编码：12068591

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-04-01

用纸：胶版纸

页数：400

字数：406000

正文语种：中文

编辑推荐

适读人群 ：股票、基金、货币市场投资者；金融投资、技术投资初学者；股票、基金、货币市场分析员
我真的很喜欢这本书。它介绍了赫斯特的优秀原创理念，并用现代计算机方法使其焕然一新。本书讲解了周期谐振波，展示了如何构建有效趋势线及未来限界线。本书并未假装这一课题很简单，但是却用很清晰的图表和语言进行了诠释。本书展示了赫斯特周期与艾略特波浪和相对强弱指数（RSI）振荡之间的关系。关于如何发起和管理交易，本书中有不少实例。对分析师和投资者来说，周期是zui未充分利用、zui具回报价值的信息来源之一。如果可以预测反转，并对其进行实时追踪，这无疑是狂热的投资者不想错过的，虽然J.M.赫斯特的周期原理被错误解读，但它可能是金融交易史上，关于金融市场运作zui具威力的原理。赫斯特的成果于20世纪70年代发表，由于他的原理强力有效，因此一直流传到21世纪。克里斯托弗·格拉夫顿为21世纪的交易者做出了巨大的贡献，他用电脑取代了白纸黑字，完整地向我们呈现了赫斯特的成果。只要选择使用格拉夫顿在本书中讲述的工具，并且懂得如何运用它们，读者将能好好磨砺他们的分析技巧，并利用这一强大的理论早日获利。因此，向希望将周期分析加入自己分析工具箱中的市场分析师和交易者强烈推荐本书。

内容简介

这本书介绍了赫斯特的优秀原创理念，并用现代计算机方法使其焕然一新。
本书讲解了周期谐振波，展示了如何构建有效趋势线及未来限界线。本书并未假装这一课题很简单，但是却用很清晰的图表和语言进行了诠释。
本书展示了赫斯特周期与艾略特波浪和相对强弱指数（RSI）振荡之间的关系。关于如何发起和管理交易，本书中有不少实例。

作者简介

克里斯托弗·格拉夫顿，是维克提斯玛公司（Vectisma Ltd.）的总监、首席分析师及系统开发员。维克提斯玛公司是一家独立的英国市场分析公司，专注于全球范围内的日本股权交易。此前，他曾以卖方（提供各种交易给客户，或按客户要求创造新的交易品种的角色）的身份就职于伦敦和日本的多家投资银行，也曾在一家专门进行日本股权交易的对冲基金担任分析师和交易员。克里斯托弗可以说一口流利的日语，他是市场技术师协会会员、成功的系统设计师、程序员及交易员，拥有特许市场技术分析师的头衔。

目录

第1章周期的性质
第2章基本工具1：有效趋势线
第3章基本工具2：位移循环——未来限界线
第4章分离市场周期1
第5章分离市场周期2
第6章选择、布局和进场
第7章管理仓位
第8章相对强弱指数和艾略特波浪理论
附录
推荐阅读
感知交易者
译者后记

精彩书摘

第八章 相对强弱指数和艾略特波浪理论
引言
这一章探索结合两个其他技术方法使用赫斯特周期分析：动量，以相对强弱指数(RSI)的形式，艾略特波浪理论的方法。这里当然不是一个非常详尽的处理方式，但是你也可以看到这三个方法有许多的共同性，并且也是互相支持的。你也会被介绍那些显著提高你的周期分析速度和准确率的方法。
首先检查相对强弱指数，然后做一个基础的总结。你将会学会如何读取价格运动的速度，并看看这个如何应用于周期分析。动量领先价格，如果知道速度和加速度，周期会帮助你了解什么时候你的分析是处在正轨上的，什么时候分析的结果是会让你的资本灰飞烟灭的。本身来说，基础动量也有一些缺陷，我们会在看相对强弱指数如何被构建时详细论述这些缺陷，以及为什么相对强弱指数是一个非常好的指标。
许多读者已经使用过相对强弱指数，至少对它的使用方法比较熟悉。我们将会看一些高级的概念，关注一个广受认可的投资专家在这个领域的使用方法和技巧。你也会看到如何使用这些技术来确认周期的顶部和底部，预测将来的周期的波段，找出潜在趋势的方向。
如果这本书的篇幅允许，艾略特波浪理论也会被很详细地讲解，但是这个课题太宏大，所以这个讨论看上去就有点喧宾夺主了。然而，周期分析和艾略特波浪理论有很多异曲同工之处，并且互相匹配得很好。这一个重点很快就会变得很明显，一个艾略特波浪理论掌握得好的学生会从赫斯特周期分析的方法中获益良多，同时，赫斯特周期分析师如果知道波浪理论，也会发现自己的洞见被加深了。我们将介绍基础的艾略特波浪形态和规则，这些形态和规则的潜在逻辑也会被检验。
学习最好的办法就是研究真实案例。本章使用的两个案例分别是黄金和欧元，都用了三种分析方法：赫斯特周期分析、相对强弱指数分析和艾略特波浪理论分析。我们先很快地交代交易时的背景，具体来说就是当时的新闻和基本面，然后使用赫斯特周期分析的方法检查周期状态，最后再使用相对强弱指数和艾略特波浪理论检验这个结论。尽管展示的主要是在周线图上的研究，但是这些技术可以用在任何时间框架上，并且对任意交易品种都成果斐然。
在这一章的结尾，你应该理解相对强弱指数如何发挥作用，熟悉一些更高级的技术。你应该可以使用这些技巧到周期分析上，并且让你的分析更准确。对于艾略特波浪理论，你不可能看几页书就掌握它，但是接下来的讨论应该可以让你抓到它的本质，希望你已经被激发继续研究它的欲望。等看完这一章，你应该获得了足够的知识，它们帮助你辨识波浪的形态，很快地发现潜在趋势。你也应该对市场的韵律有一个很好的感觉，这对周期的预测也很有好处。
结论总结
基础
赫斯特周期分析系统中的概念是非常直接的。基础的假设就是，价格运动是一个多重的、互相交互的周期的复合，不管是什么金融产品市场或者时间框架，这些周期的性质都相同。它们都可以用周期长度、波幅和相位来描述。一个长周期比短周期更容易产生更大的价格移动。在任何时间点，一个周期要么是在形成顶部或在上涨，要么在形成底部或者在下跌。进一步，周期可以加和，它们趋向于谐振相关，会在低点同步，而不是有一个无限的变化，会出现一个可以定义的组。
这个很容易就会被认为是理所当然的，但是这些特性如果不存在，例如，如果价格刚好是随机分布的，或者有无数个非谐振谐波，那么价格的运动看上去就没办法分析，并且周期分析也是不可能的了。幸运的是，这些特性是存在的，并且因此周期分析不仅是可能的，而且相比大多数的市场分析方法，有很大的优势。
经验性的工具
关于方法的有效性，赫斯特周期分析不是凭空建造的，或者编造出来的，它不是一些似是而非理论的结果，那些不会对实际有任何指导作用。一个航天飞机工程师需要通过训练才能独当一面，而赫斯特通过观察市场，还有超过30000个小时的计算机测试，然后才应用他的物理学知识建立了模型。赫斯特使用他自己的方法的准确率是90%，尽管这个结果没有被确认，但是许多有技巧的分析师在使用这个工具时，也可以达到这个目标。
变化
一些对赫斯特系统的核心技术不熟悉的分析师，会感觉不适应，他们觉得周期不是那么明显和规律，并且认为从价格数据中将它们指认出来尤其困难。例如，就像我们已经看到的，周期长度和波幅在不同的时间框架里面是不同的，这也就是为什么在你的走势图中放置一个标称化的周期测量工具也许并没有什么实际的作用。如果放一个标称周期测量工具就可以找出所有的周期，那么赫斯特原始课程就会包含这些段落。一方面，变化是被预期到的，例如，我们常常观察到在小的低点聚集区里面，时间会压缩，周期会变短。另一方面，一旦运动开始了，周期长度就被延长。
价格剧烈波动
有时，价格的剧烈波动似乎不知道怎么就出现了，并且周期图也会改变。然而，当这个发生的时候，常常仅仅是波幅被影响，周期的长度并没有改变。周期倾向于快速返回它们的长期韵律。这些运动也许会让许多水平一般的分析师感到很惊讶，但是有技巧的分析师常常提前就预知了。
多重时间框架
赫斯特周期分析让你可以将你的仓位放在更宽泛的时间框架上，这样比在多重时间框架中换来换去更有效果(收益更高)。例如，在周线图上划出趋势线，然后再来看日线图。尽管许多市场技术派不知道如何在一个系统性的观点里面使用周期，但大多数分析技术都可以用周期的术语来揭示。
趋势线
趋势，就像我们已经看到的，就是简单的潜在更长周期的运动，并且趋势线是一个描述运动的人为工具。然而，因为传统的趋势线不是根据任何周期来给出的，所以它们就没有那么明确的意义。
这不代表说它们不能被有效地使用，仅仅是说如果你知道周期是如何描述的，就像你对有效趋势线做的那样，那么，你获得的信息的质量就更高了。
移动平均线
移动平均线被用来平滑价格运动，同时突出趋势。然而，它的真正用途是突出周期。移动平均线越长，它表示的周期就越长。
然而，因为传统方法画出来的移动平均线是人为地往将来推移的，所以它们和周期的顶部和底部不是完全同步的，因此就不能准确地描述周期。进一步来说，平滑的过程减少了移动平均线波动的幅度。因此，移动平均线越长，周期运动就越不清晰。
未来限界线
未来限界线和传统的移动平均线比较相似，都是取一个平均的价格，然后将它往将来的时间里面套。区别是，未来限界线准确地跟踪了它们基于的周期的完整波幅。进一步来说，因为它们刚好就在数据的结尾，所以可以是将来价格运动的可能路线图。
这里潜在的假设是原始的周期刚好在未来重复，这当然不可能经常发生。然而，通过观察重复的波和价格在未来某处交叉，关于价格未来路径的各种信息可以被确定，就可以做出预测，并且也可以揭示潜在的趋势。对于仅仅使用移动平均线的分析师，这个信息是得不到的。
支撑位和阻力位
在技术分析中常常使用支撑位和阻力位，来决定价格将在哪里停止。这些水平来源于潜在的周期结构。知道这个结构是什么，可以让你决定哪个水平可以保持，哪个水平会被打破。
它们同样应用于传统的走势图形态。在开始就知道周期结合所形成的形态，与其他仅仅是对支撑位和阻力位死记硬背的交易者相比，你有很大的优势。并且，即使是一些非常好的交易者都会遇到一些失败的情况(也就是错误判断了支撑位和阻力位的效力)，那么，有更多的信息来协助判断还是好的。
动量
类似的，动量是一个复合周期相位的代理，也就是另一种表达形式。在顶部和底部，我们可以预期价格改变速度很低，在中间，我们可以预计改变速度很高。动量将给你一个线索，某些事情正在改变，但是它不能告诉你全部。它也有一个问题，就是会很早就给出交易的信号，有时这是一个虚假信号，可能会带来亏损，但是对周期状况的理解可以帮助你远离麻烦。实际上，你使用哪一种方法并不是那么重要，但是如果你不知道价格在复合周期中的位置，那么你就是在黑暗中开枪。
技术分析中，大多数传统的技术分析指标都是反映型的(或者就是描述型的)：价格突破支撑位或阻力位，或者一条移动平均线、一个动量指标给出了超买或超卖的信号，情绪是牛市还是熊市，上涨的股票比下跌的股票多，52周新高和新低被突破了，等等。
很常见的交易是，由这些指标的一个或者几个结合形成一个信号后进场，然后紧跟着趋势交易，直到一个相反的信号给出。在赫斯特周期分析中，你总是领先一步，因为你已经有可能提前知道结果的框架了。你知道运动可能会走多远，会走多久，并且你也知道什么时候你的判断是错误的，为什么错了。你知道可以期望什么让你挑选和选择，对哪些信号采取行动。按照一个传统的指标信号交易，被止损，然后再次交易，然后看到一个无聊的走势，这样会蚕食你的资本，并且让你非常沮丧。
融会贯通
在赫斯特周期分析中使用的主要工具，就是有效趋势线和未来限界线，但是为了能够正确地使用这些工具，你需要对股票的周期状态有一个完整的理解。这是相位分析的工作，并且它可以给你提供关于当前市场状况的所有你需要知道的信息。如果你不知道复合周期中的组成周期的时间点，那么你就不知道在哪里画出有效趋势线，你也没办法知道周期的顶部和底部的幅度，你也不知道每个周期在最后日期的价格会处在哪个位置，也就不能设置进出交易的行动信号。如果你不知道数据中组成周期的平均长度，你就没办法画出未来限界线，这意味着你不能预测将来的价格和解读未来限界线的形态。
当然，进行一个完整的周期分析，比画出一条移动平均线或者分析一个技术指标更加困难，但是如果你对每笔交易的风险回报率都抱持很严肃的态度，努力就会是非常值得的。证据需要时间来搜集，并且如果你的交易没有基于完善推理的系统的方法，那么你的交易就是听天由命，只能祈祷最后的结果对你有利了。用夏洛克·福尔摩斯的话来说：“在有数据之前的理论错误，会不可思议地扭曲事实以适应理论，而不是理论来适应事实。” 阿瑟·柯南·道尔爵士，《波西米亚的丑闻》，1891年。
好消息是，你对赫斯特周期分析练习得越多，你就会越来越快，也会越熟练，随着你技巧的提高，整个过程也会变得越来越享受。更棒的是，你使用新的眼睛看市场，就像一个市场侦探。当然，你不会指望对一件乐器进行几天的练习后就成为一个顶尖的音乐家，你也不应该抱着没有合适的研究和应用就能掌握赫斯特周期分析的不切实际的希望。你已经被展示了需要用来进行分析的所有这些工具，你仅仅需要练习。
周期的原因
赫斯特没有明确地说为什么市场周期是存在的，但是我们也可以考虑一下这个问题，它们是由一些常见的外力引起的。
爱德华·迪威
一个早期的对周期的成因领先的思考者，是经济学家爱德华·迪威，他在1931年被胡佛总统任命，来找出1929年股票市场大崩盘和大萧条的原因。因为迪威没办法从许多他采访的经济学家那里得到一个满意的答案，他不得不在主流经济学外来寻找答案。这就激发了他一生的工作——周期的研究，并且在1941年发表了对周期研究的基础信息，包括许多研究成果和基础的书籍。 爱德华·迪威和埃德温·达金，《周期：预测的科学》，凯欣各出版社，2010年；爱德华·迪威和奥格·曼蒂诺，《周期：触发事件的神秘力量》，霍索恩出版社，1971年。
他和他的研究者发现在过去的时间里，在广泛的、看上去毫不相干的自然现象中，从股票市场到动物、人类，周期都是存在的。这些周期很多没有显示相同的长度，但是都是同相的。他的观点就是，每一件事物都可以用周期来解释，但是他没有解释为什么是这样。在他1978年逝世前不久，迪威知道自己不久于世，也不再害怕他的研究基金被撤销，他终于写出了他认为的原因——“外星人”。
外星人的原因
星球的周期表现是市场交易者的情绪的背后驱动力，大多数投资经理和分析师都拒绝这个观点。然而，在这个领域的研究正在进行，并且许多交易者和基金经理确实对星球的位置有一些关注，所以，看看这些理论还是有价值的。
情绪性
美国金融哲学家P.Q.沃尔在1950年写道：“人性的情绪上升和下降是有模式的。”这个模式出现在金融市场上，而金融市场又是一个对社会情绪非常敏感的温度计。它是市场参与者累积的情绪，也许激烈，也许平静，而这个控制了价格的波动过程。这不需要市场在极端情况下的猛烈情绪，更简单地说，一个交易者感到有希望，可以赚到钱，或者恐惧，会亏钱，这样的情绪就足够牵引价格的运动了。
不仅仅是投机性的交易者会受到情绪的影响。一个投资经理，完全靠基本面完成他的判断，仍然会被希望和恐惧所羁绊，他们想要获得额外的奖金，赢得赞誉，跑赢市场，并且保住自己的工作。他们分析的公司的估值方法也是类似地被情绪决定的，客户想要买他们的产品，公司的管理层决定制造和销售产品。如果人们对自己偿还的能力感到悲观，那么即使银行肯借钱，人们也不会借钱。公司只有在对找到可以买得起并且愿意买他们的新产品和新服务的消费者感到乐观时，才扩张进入新的市场或者借新的债款。情绪以各种方式充斥在整个商业结构中。
羊群效应
尽管个体有能力做出理性的判断，但是人群在一起就不太能够做到了。甚至每天都看到大量的公司现金流报表的分析师也不是生活在真空中，也会被社会的情绪、公司的同事和经理的交谈所影响。市场分析师也会从市场的其他部分，从价格运动、成交量、走势图的形态获取线索，而这些部分也都直接反映了社会的情绪。
一些研究者相信，羊群效应的本能，支配综合行为的，是不理性或者本能的部分，而不是理性思考的部分。他们说，因为集合思维不是有意识的，或者不自知的，是和管理其他自然现象的作用力在一个旋律上的。你可以说，集合思维是自然的韵律被弹奏的一个工具。换句话说，市场的语言就是非理性思维的表达。这个原因中的一个，就像江恩说的“天书”般的系统，艾略特波浪理论和赫斯特周期分析是如此有说服力，因为他们最清楚地反映了这些潜在的模式。
电离、血清素和其他磁通量
一些有竞争力的星球位置或者地球周期的影响的理论已经被很好地研究了，看上去和市场行为显示了一定的统计学上的显著关联性，而其他的一些边缘的理论看起来就像是江湖郎中的观点，根本没有任何预测的追踪记录。
这本书不会讲这些内容，因为这完全在我的能力范围之外了，我无法评价每一个金融星座学的市场数字的有效性，而且它们太多了，但是我可以给你一个调味品，就像比尔·萨鲁比解释给我听的，他曾经是一个周期研究基金会的成员，现在正在维也纳经营一家市场咨询服务公司。萨鲁比是一个市场周期的专家，他在中东开一家市值10亿美元的科技基金前，花了4年的时间在华尔街。他相信人类感兴趣的潜在周期，是被更大程度的波动所引起的，那就是血清素。血清素是一个神经传输载体，被发现在我们的神经系统中，并且对我们的感觉负责。高水平的血清素使我们感到快乐，而低水平的血清素使我们感到压抑。
一些研究给出结论，气氛中的电解质，换句话说，空气中的电力，可以强烈地影响人类和动物的血清素水平。电解是一个物理过程，原子或分子获得或失去带电粒子，形成离子。在空气中增加正电荷离子，会让我们觉得沮丧，而增加负电荷离子，会让我们觉得乐观和敏锐。
一方面，研究已经显示某些特定的季风，例如(阿尔卑斯山北部盆地的)暑热南风、西洛哥风(从非洲吹到欧洲南部的热风)、密史脱拉风(主要出现于法国南部冬季的寒冷强风)都带有强烈的正电荷，导致比平均水平高的压力和焦虑。另一方面，一个负电荷的气氛，比如在瀑布、湖泊和山间度假村中的空气，都会让人有更快乐的感觉。
电解的一个原因就是来自太阳的电磁辐射，太阳风。地球有一个电磁场阻挡太阳风，但是太阳风也和电磁场的波动速度、密度和形状有关。这些事物的改变强烈地影响地球的空间环境，导致电磁波被干扰。例如家鸽，可以依靠它们的血清素水平的微小改变，在地球的磁场中导航。
太阳不是固体而是气体，就像地球上的潮汐由月亮的引力牵引，太阳气体中的潮汐也被太阳系中的行星的引力牵引。尤其是太阳系两颗最大的行星：木星和土星。每一颗行星的引力和其他行星的引力结合，当它们围绕它们的日心轨道运动时，有时会形成引力场，引力向量有时更强，有时更弱，取决于它们的相对位置。因此太阳的气体周期性的改变形状，影响了它的电磁场的形状和密度，然后又影响了太阳风的强度，导致了地球的电离的波动，然后就影响了人类的血清素水平，影响了情绪中的周期性，然后我们就看到了市场周期——理论的主要内容就是这样的。
其实这个理论也不是完全没有说服力。一百年以后的交易者将会回头看我们现在对市场的理解，就和我们看中世纪时候的医学手册一样。他们可能会嗤笑我们错误的方向，调侃我们的方法。也许2111年版本的彭博周刊将会包括引力图而不是市场的走势图。思考市场中引起周期的原因很有趣，并且也有可能帮助你理解周期在哪里，并且你有能力读取它们。很可能知道木星和土星与太阳在任何时间的位置关系，就可以让你站在很多只知道地球原因的交易者之上了。但是那时，也很可能不行了(因为也许那个时候，人人都知道这个原因，所以人人都关注了)。如果你对此是感兴趣的，继续关注并且找出答案吧。
我希望你享受阅读这本书的过程，因为我自己写得挺畅快的。
……

前言/序言

作为卖方，我为伦敦和东京的投行交易日本经纪股权，以此获得金融市场方面的经验。作为买方，我担任一家多空股权基金的分析师和交易员。
对于市场分析的兴趣使我加入了位于纽约的市场技术分析师协会，我拥有他们的特许市场技术分析师认证。我现在也正在准备一篇给国际金融分析高级专家协会的金融分析“硕士论文”。
我关于赫斯特周期分析的知识大部分来源于对赫斯特原始材料的学习。J.M.赫斯特是20世纪60年代美国的一位航天工程师，他把他对数学、计算机科学和工程学的理解都应用到了市场周期的分析中。20世纪70年代早期，他所开设的研讨班风格的课程详细地描述了如何将他的周期法则实际应用于真正的交易中。这个课程只留下250份讲义，经过了几年的私人研讨会之后，赫斯特好像就这么消失了。
25年之后，交易者出版社重新出版了赫斯特的原著。然而，因为赫斯特的课程是在个人电脑大规模普及之前写成的，所以现代的市场技术分析师很难把他的课程内容进行实际的应用。这也是一件非常辛苦的工作，但必须要说，阅读他的课程讲义，对于任何一个严肃研究市场周期的学生，都是非常有必要的。所有在书中用到的指标、代码都会以两种编程语言提供在附件当中。如果有需求，更多的指标代码会在将来添加。
这本书的目的是带你来到一个平台，在此，你能够迅速而有效地，以你自己的体系对任何自由交易的金融工具进行分析。不要期待这个学习会很容易，因为这一点也不简单。但是不久之后你会发现，破碎的知识碎片开始组合在一起，纯熟的诀窍和技巧会变成你的第二天性。最终，你会忘记为什么开始是如此艰难。
赫斯特周期分析既是手艺，也是侦探工作，还是科学。只要你能够掌握它，你会发现自己将从它产出的杰出成果中获益匪浅。此外，你还将开始遵从一个全新的学说来看待市场。
因为意识到自己常常会受到某些市场观点的影响，所以在我学习交易知识的时候，常常把自己隔离起来，远离人群，以免受到干扰，而且，我也仅仅选择了几个分析师的技术分析方法来学习，特别是布莱恩·谢浓的AlphaTrends.net网站。我决定使用简单的、原始的研究数据来建立自己的技术分析理论。人们的一些观点常常对我影响非常大，即便我完全不能理解他们为什么这样做。因此，大多数人因为进入市场而变得很贫穷，现在，你可以大胆地宣布，只要不受人们的观点影响，也许你不一定输得这么惨。
经过自己多年的研究和对市场日志的综合分析，然后根据自己对市场的洞察力，我终于摆脱了“专家的建议”的影响，并进一步深思熟虑，创立了自己的、明白清楚的交易系统。在我以后的交易中，竟然也做得有声有色，我询问了很多交易者，关于市场建议和定位的问题，从一系列的问题中，我发现，大多数人是在没有足够的股票交易知识的情况下进行交易的，这样就难以形成有效的大局观，而且，因为缺乏理性的交易知识，许多散户都在盲目地进行交易，完全没有意识到即将到来的市场趋势，最后的结果有时候成功，有时候不成功(大多数是不成功)；同时，交易者不断地与市场搏斗，掉进了自我怀疑的心理陷阱，即缺乏自信心、周期知识、交易的能力，还有研究市场趋势的时候害怕失败的心理。为了使自己有所收获，他们往往追捧不被人看好的或表面上在看涨的股票，或者干脆跟随其他的交易者，结果必然是损失惨重。他们的这种做法就是拿手中的资本进行赌博，孤注一掷地想翻盘，结果输得更多。他们希望自己的交易成功，希望自己有所斩获，但是缺乏一种正确的市场导向。所有这些，都说明一般的交易者明显缺乏交易天分，交易技巧和交易心理、心态不完善，这也是驱使我来写这本书的原因。
市场就是战场，是一些懂行的人希望得到我们钱袋子里的东西的战争。这就像每天24小时，每周7天，在任何一个市场发生的比赛一样。在市场中，是不可能存在自由经济的。股票、期货、基金、期权，每天都被那些有能力的、狡猾的人操作着，如果我们没有提防这些，那么我们的投资将会血本无归。我们盲目地进入市场，而缺乏技巧，我们的结果也将是血本无归。本书披露了市场的所有相关细节，作为一个散户，我们可以根据本书的交易知识，在市场交易中大获全胜，这样，我们就会成为那些有能力的、充满自信的、成功的交易者行列的一员。
请你加入到我们的行列吧，我们将逐步地为你展示纯粹的、简单的交易系统，通过直接的、真实的市场交易来学会并使用这些工具，然后，你就可以展示你的交易成果，并自豪地说：“我是一个好的专业的交易者。”

《掌握赫斯特周期分析：理论、实证与现代应用》 一、 内容概述 本书是一部深入剖析和现代化诠释著名金融市场周期分析大师赫斯特（J.M. Hurst）理论体系的著作。不同于市面上简单介绍赫斯特工具的书籍，本书旨在提供一个系统性、理论严谨且具有高度实操性的学习路径，帮助读者全面掌握赫斯特的核心思想，并将其应用于当今复杂多变的市场环境中。 本书分为三个主要部分： 第一部分：赫斯特周期的理论基石 赫斯特理论的哲学思想与历史背景： 深入探讨赫斯特理论诞生的时代背景，以及其背后蕴含的关于市场混沌、周期性、以及投资者心理的深刻洞察。我们将追溯赫斯特早期的研究思路，解析其如何从对市场行为的细致观察中提炼出周期性的概念，并强调其理论并非简单的技术指标叠加，而是对市场内在运行规律的哲学思考。 核心周期概念的解析： 详细阐述赫斯特理论中的几个关键周期长度（如20天、50天、100天、200天周期等）的定义、形成原因及其在市场中的实际意义。我们将通过理论推演和历史数据分析，解释这些周期是如何在市场博弈中自然涌现，以及它们各自代表的市场情绪和力量的演变阶段。 周期嵌套与市场结构： 深入讲解赫斯特理论中关于不同周期长度相互嵌套、相互作用的机制。本书将运用图示和案例，清晰地展示大周期如何包含小周期，以及这种嵌套关系如何塑造出市场的多层级结构。理解这一点是准确判断市场顶底、把握交易机会的关键。 市场节奏与速度： 探讨赫斯特周期分析中“市场节奏”（Market Rhythm）和“速度”（Speed）的概念。我们将分析这些参数如何量化市场活跃度和动能，以及它们在周期分析中的辅助作用，帮助交易者识别市场可能加速或减速的转折点。 第二部分：赫斯特周期分析的实证方法与工具 周期识别的量化指标： 介绍如何利用现代量化工具和技术指标，例如循环周期指标（Cycle Indicators）、周期回归分析（Cyclical Regression Analysis）、以及赫斯特本人提出的T-Ratio等，来识别和度量不同周期的强度和持续时间。我们将提供具体的计算方法和参数设置建议。 周期振幅与市场波动： 分析赫斯特理论如何看待周期振幅的变化，以及振幅的扩张与收缩与市场波动性的关系。本书将演示如何通过观察周期振幅的异常变化，来提前预警市场可能出现的重大反转或方向性行情。 多周期共振与交易信号： 重点讲解如何综合运用多个不同周期的信号，寻找“共振点”，以此来提高交易决策的准确性。我们将通过大量图表实例，展示当短期、中期、长期周期同时发出买入或卖出信号时，市场往往会产生强烈的趋势性运动。 赫斯特分析的交易系统构建： 基于赫斯特的周期理论，本书将引导读者构建一套完整的交易系统。这包括： 周期过滤： 如何利用周期分析来过滤掉无效的交易信号，专注于最有潜力的交易机会。 入场与出场策略： 结合周期位置、振幅、速度等信息，制定精准的入场和出场点位。 风险管理： 如何根据周期状态来动态调整仓位和止损设置，以应对不同的市场波动风险。 周期失效与市场混沌： 坦诚地探讨赫斯特周期分析的局限性，以及在市场发生重大突变（如黑天鹅事件、政策干预）时，周期可能失效的情况。本书将提供识别周期失效迹象的方法，以及在周期失效时如何调整交易策略。 第三部分：赫斯特周期分析的现代应用与进阶 与其他技术分析方法的融合： 探讨赫斯特周期分析如何与其他主流技术分析方法（如波浪理论、斐波那契数列、量价分析、形态分析等）相结合，相互印证，构建更 robust 的交易体系。我们将展示赫斯特周期如何为其他分析方法提供时间维度上的支持和验证。 高频交易与长线投资中的应用： 分析赫斯特周期分析在不同时间框架下的适用性。本书将演示如何在日内交易、短线波段交易以及长线趋势跟踪中，灵活运用赫斯特的周期概念。 机器学习与赫斯特周期： 探索将现代机器学习技术应用于赫斯特周期分析的可能性。我们将讨论如何利用算法来辅助周期识别、预测周期转折点、以及优化交易信号。 实际案例分析与实战演练： 提供多个精心挑选的、跨越不同市场（股票、外汇、商品、加密货币）和不同时间周期的实际交易案例。通过对这些案例的深入剖析，读者将能够直观地理解赫斯特周期分析的实战价值。 赫斯特周期分析的未来展望： 结合当前金融市场的特点，对赫斯特周期分析的未来发展趋势进行预测和思考，鼓励读者在实践中不断探索和创新。 二、 读者群体 本书适合以下人群： 希望深入理解市场内在运行规律的投资者： 无论您是初学者还是有一定经验的交易者，本书都将为您提供全新的市场视角。 对技术分析有浓厚兴趣的交易者： 特别是那些对传统技术指标感到困惑，寻求更具深度和洞察力的分析工具的读者。 寻求系统性交易方法论的交易者： 本书将帮助您构建一个有逻辑、有实操性的交易框架。 对赫斯特理论有所耳闻但难以深入理解的读者： 本书将化繁为简，系统地梳理赫斯特的思想精华。 对量化交易、算法交易感兴趣的读者： 本书的现代应用部分将为您提供新的思路。 三、 本书特色 理论与实践并重： 既有深刻的理论阐述，又有具体的实操指导和案例分析。 体系化构建： 循序渐进，从基础理论到高级应用，构建完整的学习体系。 现代化诠释： 结合现代量化工具和技术，对赫斯特理论进行创新性的解读和应用。 强调独立思考： 鼓励读者在理解理论的基础上，结合自身经验形成独立的交易风格。 图文并茂： 大量图表和实例，帮助读者直观理解复杂概念。 严谨的逻辑： 避免空洞的口号和未经证实的结论，力求以扎实的分析为依据。 《掌握赫斯特周期分析：理论、实证与现代应用》 致力于成为您通往理解市场周期、提升交易技艺的宝贵指南。通过本书的学习，您将能够更准确地把握市场脉搏，发现隐藏的交易机会，并在充满挑战的金融市场中，成为更具智慧和韧性的交易者。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名让我印象深刻，但我在翻阅后，发现它并未深入探讨赫斯特周期分析的许多我所期待的方面。例如，关于赫斯特本人在研究过程中所遇到的实际挑战，以及他如何通过无数次的实验和迭代来最终形成这一分析体系的详细记录，我希望能读到更多。书中更多的是呈现了一个高度提炼后的模型，像是直接跳到了结论，但却没有展现出那段艰辛的“发现之旅”。 我期待能看到一些原始数据、图表，甚至是赫斯特当时的笔记草稿，以此来理解他分析问题的思路是如何一步步演进的。 这种“过程”的缺失，让这本书在我看来，更像是一个“结果呈现”的指南，而不是一个“方法论探索”的深挖。 尤其是关于周期预测的准确性问题，赫斯特周期理论在实践中面临的局限性，以及如何应对这些局限性的具体策略，例如在市场波动加剧时，这种周期分析的有效性是否会打折扣，书中并没有给出令人信服的解答。 我原本希望能从书中找到一些关于如何量化周期波动程度，以及如何根据市场环境调整周期分析参数的实用技巧，但遗憾的是，这方面的内容也相对薄弱。 另外，关于赫斯特周期分析与其他技术分析工具（如斐波那契数列、均线系统、RSI等）的结合应用，以及这种结合能否产生协同效应，文中也只是浅尝辄止，没有深入的案例分析和理论支撑。 这种“浮光掠影”式的介绍，让我觉得这本书在构建一个更全面、更深入的赫斯特周期分析图景上，还有很大的提升空间。

评分☆☆☆☆☆

我一直对市场周期这个概念充满了好奇，尤其对像赫斯特这样独创性的分析方法更感兴趣。这本书的书名确实吸引了我，让我以为会找到一套系统性的、从基础到进阶的赫斯特周期分析学习路径。然而，阅读过程中，我却发现它更侧重于对赫斯特理论的“现代处理方法”的介绍，而对于赫斯特本人是如何从零开始构建起这一理论体系的细节，却语焉不详。我期望能看到一些关于他早期研究环境、遇到的阻碍，以及他如何一步步修正和完善理论的案例。例如，他是否曾受到过其他学者的影响，他的理论灵感来源是什么，这些在书中都未能找到清晰的线索。同时，关于赫斯特周期分析在不同市场（股票、外汇、商品等）和不同时间周期（日线、周线、月线）下的适用性差异，以及如何根据具体情况进行调整，书中也没有给出详尽的指导。我希望能够看到一些实际的交易案例，通过真实的图表和数据来展示赫斯特周期在不同市场情境下的应用效果，包括成功和失败的案例，以及从中总结出的经验教训。这本书更像是一个“空中楼阁”，理论框架虽然存在，但缺乏“落地”的实践指导和案例支撑，让我难以真正将其应用于实际交易中。

评分☆☆☆☆☆

从书名上看，“赫斯特独创市场周期分析系统”和“现代处理方法”的结合，让我觉得这本书应该能够提供一个既尊重经典理论，又融入前沿技术的分析框架。然而，阅读后，我发现它更像是在“致敬”赫斯特，而非“超越”他。书中对赫斯特理论的介绍，虽然完整，但似乎缺乏一些“画龙点睛”之处。我期待的是，能够看到如何用现代统计学、计量经济学的方法，去量化赫斯特周期的各个组成部分，比如周期的长度、振幅、斜率等，并对这些量化指标进行深入的统计分析。同时，关于如何利用先进的信号处理技术，如小波分析、傅里叶变换等，来提取市场中的周期性成分，并将其与赫斯特理论相结合，书中也没有提供具体的实现细节。我更希望能看到一些关于如何利用概率模型来评估赫斯特周期预测的置信度，以及如何构建一个动态的周期预测系统，能够根据市场变化实时调整周期参数。

评分☆☆☆☆☆

“掌握赫斯特周期分析”这个书名，确实勾勒了一个诱人的图景，让我以为能从中获得一套真正能够“掌控”市场节奏的秘诀。书名中“独创市场周期分析系统”更是凸显了其理论的深度和独特性。然而，在翻阅全书后，我发现它更像是对赫斯特周期理论的一个“介绍性”的梳理，而对于如何真正“掌握”它，并将其“现代处理”后应用于实际交易，却提供了相对有限的指导。我期望能看到一些关于如何通过大量的实践和案例分析，来理解赫斯特周期在不同市场条件下的表现，以及如何根据市场变化调整分析思路。书中更多的是对理论的阐述，例如周期的构成、识别方法等，但缺乏将这些理论与实际交易策略相结合的桥梁。

评分☆☆☆☆☆

“掌握赫斯特周期分析”这个书名，本身就带有一种“终极解决方案”的承诺，加上“现代处理方法”的加持，让我以为能学到一套能够帮助我在市场中获得优势的工具。然而，阅读过程中，我发现这本书更像是一本“理论科普读物”，对于如何“掌握”并运用赫斯特周期，却提供了相当有限的实践指导。我原本期待的是，能够看到一些关于如何将赫斯特周期理论与现代量化交易模型相结合的实操方法。例如，如何利用Python、R等编程语言，实现赫斯特周期的自动识别和预测，以及如何将其集成到交易策略中。书中对“现代处理”的阐述，更多的是一种概念性的描述，缺乏具体的算法实现和代码示例。同时，关于如何处理赫斯特周期在实际市场中的“变形”和“失效”，书中也没有提供令人满意的解决方案。

评分☆☆☆☆☆

从书名来看，“赫斯特周期分析”和“现代处理方法”的结合，本应是一场经典理论与前沿技术的深度对话。我期待着能够看到，如何在保留赫斯特周期分析核心思想的同时，运用现代数学和计算方法，使其在复杂多变的市场环境中焕发新的生命力。然而，书中的“现代处理”部分，似乎更多的是对现有理论的一种“重新包装”，缺乏实质性的技术革新或方法论突破。我更希望能看到，如何利用大数据分析、模式识别等技术，来自动化识别和分析赫斯特周期，而不是仅仅停留在概念性的描述。例如，如何构建一个能够自学习、自适应的赫斯特周期预测模型，能够自动捕捉周期变化并做出相应的调整，这方面的具体实现和案例分析，在书中却显得尤为不足。

评分☆☆☆☆☆

我对市场周期一直抱有浓厚的兴趣，尤其对赫斯特这样极具开创性的理论体系更是充满了敬意。这本书的书名，让我以为会找到一本能够深入剖析赫斯特周期分析精髓，并且能够指导我如何将其“现代处理”并应用于实战的书籍。然而，实际阅读后，我发现它更多的是对赫斯特理论的“重述”，而缺乏对“现代处理”的真正实践。我期望能看到一些关于如何利用现代统计学和计量经济学的方法，去量化和评估赫斯特周期的有效性，以及如何根据市场数据动态调整周期模型。例如，书中对“周期重塑”的提及，并没有给出具体的量化指标和算法框架。我希望能从书中找到一些关于如何利用高频数据，或者机器学习技术，来更精确地识别和预测赫斯特周期的启动和结束。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名，让我对“独创性”和“现代处理”充满了美好的想象，期待能获得一套能够让我“掌握”的、具有实操性的赫斯特周期分析工具。但读完后，我感到有些失望，因为它似乎停留在对理论的“介绍”层面，而缺乏将其“应用”到实际操作中的深度。我期望看到一些关于如何利用赫斯特周期进行具体交易的“手把手”教程，例如如何根据周期信号来构建多周期交易系统，如何选择合适的入场和出场时机，以及如何根据周期分析来管理仓位和风险。书中更多的是理论性的阐述，例如周期之间的关系、周期的构成要素等，但缺乏将这些抽象概念转化为具体交易规则的连接。我希望能看到一些真实的交易案例，通过具体的图表和数据来展示赫斯特周期在实际交易中的应用效果，包括成功和失败的案例，以及从中总结出的经验教训。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名充满了吸引力，尤其是“掌握”这个词，让我以为会获得一套切实可行、能够带来收益的赫斯特周期分析方法。但翻阅全书，我发现它更像是一部理论梳理的文献，对于如何在实际市场中“掌握”并运用赫斯特周期，却提供了有限的指引。我期望能看到一些关于赫斯特周期分析的“实操手册”，比如详细的交易策略构建、仓位管理、风险控制等。书中更多的是对赫斯特理论的逻辑和原理的解释，但缺乏将这些理论转化为具体交易指令的步骤。例如，当识别出一个上升周期即将开始时，应该如何选择入场点、目标价位，以及在周期结束时如何止盈离场，这些关键的交易决策过程，书中并没有清晰的描述。我希望能看到一些关于赫斯特周期在不同市场风格（趋势市场、震荡市场）下的应用差异，以及如何根据市场特征来调整交易策略。另外，书中对赫斯特周期分析的回测和优化方法也只是点到为止，没有提供具体的实现框架和注意事项。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这本书的书名让我对“独创性”和“系统性”充满了期待，特别是“现代处理方法”这个词，让我以为会看到将赫斯特的理论与当前前沿量化技术相结合的创新应用。但实际阅读下来，我感觉这本书更多的是对赫斯特周期理论的“复述”和“包装”，而缺乏真正意义上的“现代处理”。所谓的“现代处理”，更多的是在现有理论框架上进行了一些表面的、概念性的阐述，并没有深入到如何利用现代计算能力、算法模型来优化赫斯特周期分析的准确性和鲁棒性。例如，书中提及的“重塑”或“优化”，并没有提供具体的量化模型或算法实现。我期待能够看到如何利用机器学习、深度学习等技术，对海量的市场数据进行挖掘，从而更精确地识别和预测赫斯特周期的启动、顶点和底部。同时，关于如何处理周期信号的“噪声”和“失效”问题，书中也没有提供有效的解决方案。在实际交易中，市场并非总是按照完美的周期运行，信号的干扰和周期的变形是常态，而这本书在这方面的探讨却相当有限。我希望能从书中找到关于如何构建自适应的周期识别模型，或者如何利用多因子模型来过滤假信号，提升预测的可靠性。

评分☆☆☆☆☆

是一本好书，给了新的视角

评分☆☆☆☆☆

不错，，，，，，，，，

评分☆☆☆☆☆

成套购入，价平实惠，当小说看。待阅后追评。

评分☆☆☆☆☆

各种类型的方法参考一下

评分☆☆☆☆☆

各种类型的方法参考一下

评分☆☆☆☆☆

还要写评论，太累

评分☆☆☆☆☆

还要写评论，太累

评分☆☆☆☆☆

换一种思维方式，研读大师的经典，这个假期要烧脑了

评分☆☆☆☆☆

各种类型的方法参考一下