具體描述
産品特色
編輯推薦
從基礎角度齣發，通過34個課堂練習全麵講解SPSS基本知識以及常見的統計分析功能。從實用角度齣發，通過4個專業統計分析案例詳細介紹SPSS在相關行業領域的具體應用。
從讀者角度齣發，配備資源包括50個統計分析的數據文件以及130分鍾的語音視頻教學文件。
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內容簡介
本書從實用角度齣發，以實例的形式詳細介紹瞭SPSS常用的統計分析方法在相關行業領域的具體應用。書中首先從SPSS軟件開始介紹，詳細講解瞭SPSS軟件的基本知識和統計分析前的準備，描述統計分析，均值比較和T檢驗，SPSS的方差分析，非參數檢驗，SPSS的相關分析，SPSS的迴歸分析，SPSS的多元統計分析，SPSS在時間序列預測中的應用，SPSS在問捲缺失值、信度處理與多重響應分析中的應用，統計圖形，酸奶飲料新産品口味測試研究案例，某汽車企業汽車年銷量的預測，中國消費者信心指數影響因素分析，偏態分布的激素水平影響因素分析等內容。
配備資源包括書中實例用到的數據文件，以及講解實例統計分析過程的語音視頻教學文件，可幫助讀者快速掌握書中介紹的內容。
本書內容編排科學、實例豐富、可操作性強，適閤自然科學和社會科學各領域、各專業的研究人員多層次的需要，是相關專業本科生、研究生、專業統計分析人士及管理人員和決策者等理想的參考書，也可作為大中專院校和培訓機構相關專業的教材。
作者簡介
劉江濤，哈爾濱理工大學副教授，主要研究方嚮為證券投資與風險管理，長期從事證券投資、金融工程教學和研發工作。有11年的教學經曆，有豐富的教學科研能力，主講“證券投資學”、“金融工程學”、“證券技術分析”等課程。發錶相關論文10餘篇。科研方麵參與和主持縱嚮課題項目、橫嚮課題項目多項。
內頁插圖
目錄
第1章 SPSS 23.0概述 1
1.1 SPSS 23.0的特點與新功能 1
1.2 SPSS 23.0 的環境要求 3
1.3 SPSS 23.0的安裝、卸載、啓動和
退齣 4
1.4 SPSS 23.0相關設置 7
第2章 SPSS統計分析前的準備 17
2.1 SPSS數據文件的建立 17
2.2 SPSS數據文件的屬性 20
2.3 SPSS數據文件的整理 24
2.4 思考與練習 27
第3章 描述統計分析 29
3.1 頻數分析 29
3.2 描述統計分析 37
3.3 探索性分析 42
3.4 列聯錶分析 49
3.5 比率分析 53
3.6 思考與練習 56
第4章 均值比較和T檢驗 58
4.1 均值過程 58
4.2 單樣本T檢驗 61
4.3 獨立樣本T檢驗 64
4.4 兩配對樣本T檢驗 68
4.5 思考與練習 71
第5章 方差分析 74
5.1 概述 74
5.2 單因素方差分析 75
5.3 多因素方差分析 82
5.4 協方差分析 91
5.5 重復測量方差分析 94
5.6 思考與練習 99
第6章 非參數檢驗 101
6.1 卡方檢驗 101
6.2 二項檢驗 107
6.3 遊程檢驗 110
6.4 單樣本K-S檢驗 113
6.5 兩獨立樣本的非參數檢驗 117
6.6 多獨立樣本的非參數檢驗 121
6.7 思考與練習 124
第7章 相關分析 126
7.1 相關分析概述 126
7.2 簡單相關分析 127
7.3 偏相關分析 132
7.4 距離分析 136
7.5 思考與練習 141
第8章 迴歸分析 143
8.1 一元綫性迴歸分析 143
8.2 多元綫性迴歸分析 149
8.3 麯綫迴歸 152
8.4 非綫性迴歸分析 156
8.5 思考與練習 161
第9章 SPSS的多元統計分析 163
9.1 因子分析 163
9.2 聚類分析 173
9.3 判彆分析 179
9.4 思考與練習 188
第10章 時間序列預測 190
10.1 時間序列的預處理 190
10.2 時間序列的確定性分析 194
10.3 時間序列的隨機性分析 204
10.4 思考與練習 209
第11章 問捲缺失值、信度處理與
多重響應分析 211
11.1 調查問捲缺失值處理方法 211
11.2 調查問捲的信度分析 220
11.3 調查問捲的多重響應分析 224
11.4 思考與練習 229
第12章 統計圖形 231
12.1 SPSS圖形的基本功能 231
12.2 條形圖 232
12.3 摺綫圖 252
12.4 麵積圖 257
12.5 餅圖 262
12.6 高低圖 264
12.7 箱圖 267
12.8 誤差條形圖 270
12.9 散點圖 273
12.10 直方圖 276
12.11 思考與練習 278
第13章 酸奶飲料新産品口味測試
研究案例 279
13.1 案例背景 279
13.2 數據理解 280
13.3 不同品牌的評分差異分析 283
13.4 兩因素方差分析模型 288
13.5 分析結論與討論 294
第14章 某汽車企業汽車年銷量的
預測 296
14.1 案例背景 296
14.2 數據理解 297
14.3 變量變換後的綫性迴歸 298
14.4 麯綫擬閤 305
14.5 利用非綫性迴歸進行擬閤 309
14.6 分析結論 313
第15章 中國消費者信心指數
影響因素分析 315
15.1 案例背景 315
15.2 數據理解 318
15.3 標準框架下的建模分析 323
15.4 多元方差分析模型的結果 326
15.5 最優尺度迴歸 334
15.6 多水平模型框架下的建模分析 338
15.7 項目總結與討論 344
第16章 偏態分布的激素水平
影響因素分析 346
16.1 案例背景 346
16.2 數據理解 347
16.3 對因變量變換後的建模分析 353
16.4 秩變換分析 356
16.5 利用Cox模型進行分析 357
16.6 項目總結與討論 360
思考與練習答案 362
精彩書摘
第3章 描述統計分析
統計分析的目的是研究總體的數量特徵。為瞭實現上述分析，往往采用兩種方式實現：一是數值計算，即計算常用的基本統計量的值，通過數值來準確反映數據的基本統計特徵；二是圖形繪製，即繪製常見的基本統計圖形，通過圖形來直觀展現數據的分布特點。通常，這兩種方式都是混閤使用的。
SPSS 的許多模塊均可完成描述分析，但專門為該目的而設計的幾個模塊則集中在【分析】菜單中。最常用的是列在最前麵的5個過程。
* 頻數分析：産生頻數錶。
* 描述統計分析：進行基本的統計描述分析。
* 探索性分析：進行探索性分析。
* 列聯錶分析：進行列聯錶分析。
* 比率分析：描述兩個數值變量間比率的摘要統計量的綜閤列錶。
3.1 頻 數 分 析
頻數分析是把握數據分布特徵的描述性統計中最常用的方法之一。SPSS的頻數分析過程不但可以分析變量變化的基本趨勢，還可以生成相應的統計圖錶。
3.1.1 頻數分析概述
頻數也稱為次數，是指同一觀測值在一組數據中齣現的次數。而頻率則是每個小組的頻數與總數值的比值。另外，在變量分配數列中，頻數錶明對應組標誌值的作用程度，其值越大錶明該組標誌值對於總體水平所起的作用越大；反之亦然。用戶在使用頻數分析數據之前，還需要先瞭解一下頻數分析中的統計量、參數、頻率分析圖錶等一些頻數分析的基礎內容。
1. 頻數統計量
在 SPSS 中，頻數分析是運用統計量和圖形來描述多種類型的變量，並可以在其分析結果報告中運用升序和降序方法來排列不同的變量。另外，當變量具有多個值時，可以通過提取頻率報告，或者使用默認值或百分比標記圖錶的方法來分析。在使用頻數統計分析數據之前，還需要先瞭解一下頻數的統計量。
(1) 百分位值：用於描述數值在一組數據中的相對位置，包括百分位數、Z分數等。
(2) 集中趨勢：是描述分布位置的統計量，包括均值、中位數、眾數等。
(3) 離散程度：是測量數據中變異和展開的統計量，包括標準方差、方差、最小值、最大值。
(4) 分布指標：是描述分布形狀和對稱性的統計量，包括偏度係數、峰度係數等，這些統計量與其標準差一起顯示。
2. 頻數分布錶中的參數
在使用 SPSS 編製頻數分布錶時，還需要瞭解下列術語及參數。
(1) 頻數：是指變量值在某個區間內齣現的次數。
(2) 百分比：是指各頻數值與總樣本數的比率。
(3) 有效百分比：是指各頻數與總體有效樣本數的比值。
(4) 纍積百分比：是指各百分比的纍計值。
3. 頻數分析中常用圖錶
在頻數分析中，經常會使用圖錶功能，形象且直觀地顯示變量之間的取值情況。其中，最常用的統計圖錶有以下3種。
(1) 條形圖。條形圖是使用條形直觀地顯示頻數分布變化的圖形，包括單式和復式兩種條形圖，該圖形適用於分析定序和定類變量。
(2) 餅圖。餅圖是使用圓形或扇形來顯示頻數百分比變化的一種圖形，主要用於顯示各部分對整體的貢獻情況，該圖形適用於數據的結構組成分析。
(3) 直方圖。直方圖是使用矩形的麵積來顯示頻數分布變化的一種圖形，此圖僅適用於區間型數值變量。該圖形適用於分析定距型變量。另外，還可以通過為直方圖添加正態分布麯綫的方法來比較正態分布結果。
前言/序言
SPSS是一種集成化的計算機處理和統計分析通用軟件，是世界公認的統計分析軟件包之一，非常適閤進行數據分析。在經濟學、醫學、教育學、管理學、心理學、廣告學、統計學及商業、工業、林業、農業等各個領域都有廣泛的應用。
本書從實用角度齣發，以實例的形式詳細介紹瞭SPSS常用的統計分析方法在相關行業領域的具體應用。書中通過大量的實例，將作者的經驗和心得與軟件的操作技巧緊密結閤。在內容安排上也盡量做到科學閤理，把篇幅放在重點內容的講解上，讓讀者花最少的時間掌握最關鍵的技術，可大幅度提高學習效率。
本書內容
本書首先從SPSS軟件的基本知識和基本操作開始介紹，詳細講解瞭SPSS軟件的特點、環境要求及各種常用設置。然後介紹SPSS統計分析前的準備工作，包括數據文件的建立、數據文件的屬性、數據文件的整理等內容，為後麵介紹具體應用打好基礎。從第3章開始依次介紹瞭描述統計分析，均值比較和T檢驗，SPSS的方差分析，非參數檢驗，SPSS的相關分析，SPSS的迴歸分析，SPSS的多元統計分析，SPSS在時間序列預測中的應用，SPSS在問捲缺失值、信度處理與多重響應分析中的應用，統計圖形等內容。最後4章，通過酸奶飲料新産品口味測試研究案例、某汽車企業汽車年銷量的預測、中國消費者信心指數影響因素分析、偏態分布的激素水平影響因素分析等綜閤案例，詳細深入地講解SPSS在不同行業中的具體應用。
本書特點
本書以"實用、夠用、精用"為原則，以熟練掌握SPSS應用為目的，以"學中練、練中學"的形式來組織內容，其主要特點如下。
編排科學、易學易用：書中由易到難安排內容，適閤初學者循序漸進地學習。書中對每種方法都是先介紹概念、原理、操作方法，然後給齣實例講解具體應用，這樣安排內容符閤學習規律，方便讀者掌握所學知識。
內容全麵、講解細緻：書中對所有常見的統計分析方法都圖文並茂地進行瞭深入詳細的介紹，讀者隻要按照書中介紹的步驟進行操作，就可以輕鬆掌握所學內容。
案例豐富、技術實用：書中對每種分析方法都安排瞭實例講解其在行業中的具體應用，在講解過程中穿插瞭作者的經驗和心得，可幫助讀者舉一反三，深入掌握所學內容。
視頻教學，學習高效：配備書中實例的語音視頻教學文件，不僅可幫助讀者解決學習中遇到的問題，還可引導讀者快速掌握所學內容，並進行技術拓展。
資源配備
本書配備的具體內容如下。
"數據文件"目錄：提供瞭書中實例所用到的數據文件。
"視頻文件"目錄：書中講解實例統計分析的語音視頻教學文件。
讀者對象
本書內容編排科學，實例豐富，可操作性強，適閤自然科學和社會科學各領域、各專業的研究人員多層次的需要，是相關專業本科生、研究生、專業統計分析人士及管理人員和決策者等理想的參考書，也可作為大中專院校和培訓機構相關專業的教材。
本書由哈爾濱理工大學的劉江濤和黑龍江職業學院的劉立佳編著，其中劉江濤編寫瞭第8～16章，劉立佳編寫瞭第1～7章。其他參加編寫的人員還有於香芝、楊旺功、江俊浩、王勁、田萬勇、趙一飛、韓成斌、周艷山、田君、張博、吳艷臣、徐昱、王永忠、李明玉、武可元、於秀青等。由於作者水平有限，書中難免存在疏漏和錯誤之處，敬請讀者批評指正。
編 者
用戶評價
老實說，我之前對SPSS的印象就是“高大上”，感覺是那種需要經過係統培訓纔能掌握的軟件。我平時工作經常會接觸到一些需要做統計分析的數據，但每次都是用最笨的方法，或者求助同事。直到我看到這本《SPSS數據統計與分析應用教程：基礎篇》，我纔意識到，原來SPSS的學習門檻並沒有我想象的那麼高，而且這本書的設計非常符閤我這種“實踐派”的學習習慣。它不像某些學術書籍那樣，上來就講一大堆復雜的理論，而是直接從最貼近實際操作的層麵入手。我最喜歡的部分是關於數據可視化的章節。我之前一直覺得做圖錶是一件很麻煩的事情，但這本書裏詳細介紹瞭SPSS中各種常用圖錶（柱狀圖、摺綫圖、散點圖等）的製作方法，並且還講解瞭如何根據數據類型和分析目的選擇閤適的圖錶。讓我覺得，原來數據可視化可以這麼簡單，而且還能讓我的報告更具說服力。書中還有一個章節專門講如何進行數據篩選和閤並，這對我處理來自不同來源的數據非常有幫助。我經常需要將一些零散的數據整閤起來，之前總是憑感覺操作，容易齣錯，而這本書給齣瞭清晰的步驟和注意事項，讓我能夠更準確、高效地完成數據整閤。而且，它在講解每個分析方法的時候，都會有詳細的步驟截圖，非常直觀，我跟著操作就能很快掌握。書裏的例子也都很貼閤實際工作場景，讓我能立刻聯想到自己的數據。
評分這本書給瞭我一個全新的視角來看待數據分析。我之前總覺得統計分析是一門非常專業的學科，需要深厚的數學功底，而我隻是一個普通的業務人員，對這些東西敬而遠之。但這本書的“基礎篇”真的讓我覺得，即使沒有深厚的理論背景，也能掌握一些實用的數據分析工具。它並沒有迴避SPSS中的一些基本概念，但解釋得非常到位，而且與實際操作緊密結閤。我尤其喜歡它關於“數據預處理”的章節。我之前拿到數據，就直接丟進分析軟件裏，結果經常發現數據存在各種問題，比如缺失值、異常值，影響瞭分析結果的準確性。這本書詳細講解瞭如何識彆和處理這些問題，比如如何使用SPSS的“缺失值分析”功能，如何通過箱綫圖檢測異常值，以及如何進行數據轉換（如log轉換、百分比轉換）。這讓我意識到，好的數據分析，首先要有好的數據。書裏還針對一些常見的統計檢驗，比如獨立樣本t檢驗、配對樣本t檢驗、單因素方差分析等，都做瞭詳細的操作演示和結果解讀。它會先說明這個檢驗的適用場景，然後一步步教你如何在SPSS中完成，最後告訴你如何從輸齣的結果中提取有用的信息，比如判斷是否存在顯著差異。這讓我感覺自己不再是盲目地套用公式，而是真正理解瞭每一步操作的含義。這本書的語言非常接地氣，而且案例豐富，讀起來一點都不枯燥，感覺就像是在跟一個老朋友聊天，一邊聊天一邊學東西。
評分這本書真的讓我眼前一亮！我一直對數據統計和SPSS有點望而卻步，感覺那是統計學高手的專屬技能，可我隻是個普通的研究者，平時也用不上那麼復雜的模型。但這本書的“基礎篇”名號實在是太吸引人瞭，我想著至少能給我點入門的指引。拿到手之後，我先大概翻瞭一下目錄，發現它涵蓋瞭我工作中經常會遇到的一些基本統計方法，比如描述性統計、t檢驗、方差分析等等。我之前都是靠一些零散的教程和網絡上的零星資料摸索，效率不高，而且總覺得哪裏不對勁。這本書的結構非常清晰，從數據的錄入、清理到基本的統計分析，一步步都講得很細緻。舉個例子，它在講數據錄入的時候，不僅告訴我們怎麼輸入，還講瞭各種數據類型（名義、定序、定距、定比）的區彆和在SPSS中的設置，這對我這種剛接觸SPSS的人來說太有用瞭，之前我經常把分類變量弄成數值型，導緻分析結果齣錯。而且，書裏還用瞭大量的實際案例，不是那種虛頭巴腦的理論，而是那種我工作中真實遇到的場景，比如調查問捲的信效度分析、不同組彆的平均數比較等等。我嘗試跟著書裏的步驟操作，發現SPSS的界麵和操作邏輯並沒有想象中那麼復雜，關鍵在於理解瞭每一步的目的。這本書的語言也很通俗易懂，沒有太多晦澀難懂的專業術語，即使是初學者也能很快跟上。我特彆喜歡它在講解每個分析方法時，都會先解釋這個方法適閤什麼樣的數據和研究問題，然後再一步步演示操作，最後還會解讀SPSS輸齣的結果，告訴我這些數字代錶什麼意思，這讓我感覺學到的知識是真正能用起來的，而不是死記硬背。
評分我是一個對統計學理論本身不太感冒，但又需要處理大量實驗數據的人。過去，我總是依賴一些簡單的Excel函數或者找彆人幫忙，效率不高，而且總覺得自己的分析不夠專業。看到這本書的標題，我抱著試一試的心態入手瞭。翻開之後，我驚喜地發現，它完全沒有我擔心的那種枯燥的理論推導，而是直接從“怎麼用SPSS做”入手。書的排版非常清爽，每一頁都充實著清晰的截圖和簡明的文字說明，感覺就像坐在一個經驗豐富的導師旁邊，手把手地教我操作。最讓我印象深刻的是它關於變量視圖和數據視圖的講解。我之前總是搞不清楚這兩者有什麼區彆，為什麼SPSS要分這兩個窗口。這本書用非常形象的比喻，比如變量視圖就像是給數據“建檔”，而數據視圖則是“填寫檔案”，清晰地解釋瞭每個字段的含義和設置。這讓我立刻對SPSS的數據結構有瞭更直觀的認識。然後，它進入瞭描述性統計的部分，我之前隻是模糊地知道有均值、標準差這些概念，但這本書不僅教我怎麼在SPSS裏計算它們，還詳細講解瞭如何通過圖錶（比如直方圖、箱綫圖）來可視化數據分布，以及如何解讀這些圖錶所傳達的信息。這讓我感覺數據不再是一堆冷冰冰的數字，而是有瞭生命和故事。我還嘗試瞭書中關於獨立樣本t檢驗的部分，跟著一步步操作，從數據的篩選到結果的解讀，整個過程都非常順暢。它還會提醒你注意哪些潛在的陷阱，比如方差不齊的情況。這本書的實用性真的太強瞭，感覺我看完之後，很多基礎的數據分析工作都能自己搞定瞭。
評分我一直覺得，學習SPSS就像學一門新語言，如果沒有一本好的語法書和詞匯錶，很容易迷失方嚮。之前我嘗試過一些網絡上的免費教程，雖然也能解決一些具體問題，但總感覺缺乏係統性，像是東拼西湊的碎片信息。這本《SPSS數據統計與分析應用教程：基礎篇》就像一本非常紮實的“教材”，它從最基礎的數據準備開始，循序漸進地引導讀者進入SPSS的世界。我尤其欣賞它對數據清理和轉換的詳細講解。很多時候，我們拿到手的數據並不是可以直接拿來分析的，需要進行一些預處理，比如缺失值處理、異常值檢測、變量 recode等等。這本書在這方麵下瞭很大的功夫，它不僅展示瞭如何在SPSS裏完成這些操作，更重要的是解釋瞭為什麼要這樣做，以及不同的處理方法可能帶來的影響。這對於我來說是顛覆性的，我之前總是想當然地認為數據就是拿來直接分析的，從來沒意識到數據質量對分析結果的重要性。書裏還列舉瞭很多常見的數據問題，比如數據錄入錯誤、編碼不一緻等等，並給齣瞭相應的解決方案。這讓我感覺自己不再是一個被動接受者，而是能夠主動去解決數據中的問題。另外，它對各種統計檢驗的講解也十分到位。不像有些書直接給齣操作步驟，這本書在介紹每個檢驗之前，都會先解釋清楚檢驗的目的、假設條件以及適用範圍，讓我知道什麼時候應該用哪個檢驗。然後，它會詳細演示SPSS的操作流程，包括如何設置參數，最後還會指導讀者如何解讀輸齣結果，特彆是P值、置信區間等關鍵信息。這本書最大的優點在於它非常注重“應用”，幾乎每一個概念和操作都緊密結閤實際案例，讓我能立刻理解它的價值和用途。
評分書不錯，講的也滿清楚，隻是沒有提供可以練習的數據
評分東西是好東西，為什麼要收二次運費！
評分準備多學習學習
評分很有用。很基礎 適閤 我們這些初學者 嗯嗯
評分買瞭還沒有看，看著很不錯。
評分好書，對學習spss很有用，而且針對最新版spss
評分入門級，內容太淺，實戰內容也少，不太值得買
評分第二次購買瞭，第一次買的書被同事搶去瞭，自己沒看的瞭，隻好再買一次瞭。適閤初學者係統地學些，是一本不錯的入門書。實例也比較多，挺實用的。
評分買瞭還沒有看，看著很不錯。
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