用户体验度量(第2版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 图丽斯（TomTullis），[美] 艾博特( 著

图书标签:

• 用户体验
• 可用性测试
• 用户研究
• 数据分析
• 指标体系
• UX量化
• 设计改进
• 用户行为
• 绩效评估
• 用户满意度

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121277122

商品编码：10122106592

出版时间：2016-02-01

作  者:(美)图丽斯(Tom Tullis),(美)艾博特(Bill Albert) 著;周荣刚,秦宪刚 译 著作 定  价:99 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2016年02月01日 页  数:320 装  帧:平装 ISBN:9787121277122 ●暂无

内容简介

暂无

《用户体验度量（第2版）：超越感知，驱动增长的量化之道》 在当今竞争激烈的数字时代，产品和服务的成功与否，越来越取决于用户是否能够获得卓越的体验。然而，“用户体验”这个概念本身，在许多人眼中，依然笼罩着一层主观的神秘面纱。我们如何才能准确地理解用户，衡量他们的感受，并将这些洞察转化为切实可行的改进，最终驱动业务的增长？《用户体验度量（第2版）》正是为了解答这些核心问题而生。 本书并非仅仅停留在理论的阐述，而是深入浅出地剖析了用户体验度量的理论基础、方法论和实践应用。它将带领读者穿越从模糊感知到清晰量化的鸿沟，掌握一套系统、科学的工具和框架，用数据说话，用量化驱动决策，让用户体验的价值得以精确呈现。 第一部分：理解用户体验度量的核心价值与基石 在踏上量化之旅之前，我们首先需要建立坚实的理论基础。本书将从以下几个方面，为你揭示用户体验度量为何如此重要，以及它所依赖的核心理念。 为何要度量用户体验？ 从“感觉良好”到“数据支撑”的转型： 传统的用户体验工作往往依赖于设计师和产品经理的直觉。然而，这种方法在面对复杂的交互系统和大规模用户群体时，其局限性便显而露。度量，是将这种主观的“感觉”转化为客观的“事实”，为决策提供强有力的依据，避免资源浪费在无效的改进上。 量化用户体验的商业价值： 卓越的用户体验并非纯粹的“锦上添花”，它直接关系到用户的留存、转化、满意度，乃至品牌的忠诚度。本书将详细阐述如何将用户体验的量化指标与关键的业务目标（如用户增长、收入提升、成本降低）联系起来，让用户体验不再是孤立的部门职能，而是驱动企业整体增长的核心引擎。 应对快速变化的数字环境： 用户需求、技术迭代、市场竞争都在不断变化。单一的、静态的用户体验评估已经无法适应这种变化。定期的、持续的用户体验度量，能够帮助企业敏锐地捕捉这些变化，及时调整策略，保持产品的竞争力。 用户体验度量的基本原理与学科交叉： 连接心理学、行为经济学与设计学： 用户体验度量并非凭空产生，它深深植根于人类心理学、行为经济学以及人机交互设计等多个学科。本书将为你梳理这些学科如何共同构建用户体验度量的理论框架，理解用户行为背后的心理动机，从而设计出更有效的度量方法。 定性与定量的有机结合： 科学的用户体验度量，绝非仅仅依赖于冷冰冰的数据。本书强调定性研究（如用户访谈、可用性测试）与定量研究（如数据分析、问卷调查）的有机结合。定性研究帮助我们“为什么”用户会这样做，定量研究则告诉我们“有多少”用户这样做，二者相辅相成，才能描绘出用户体验的全貌。 度量指标的层级与关联： 用户体验的度量并非单一维度，而是一个由宏观到微观、由目标到行为的层级体系。本书将引导读者理解不同层级的度量指标，如战略层面的满意度、任务层面的效率、操作层面的错误率等，并阐述它们之间的相互关联，帮助你构建一个全面的度量体系。 第二部分：构建你的用户体验度量体系：方法论与工具箱 理论的建立是为了指导实践。本书的第二部分将进入实操阶段，为你提供一套行之有效的方法论和丰富多样的工具箱，让你能够亲手构建和实施用户体验的量化体系。 定义核心用户体验目标与关键性能指标（KPIs）： 从业务战略出发： 任何度量都应服务于明确的业务目标。本书将指导你如何从公司的整体战略出发，识别出与用户体验紧密相关的业务目标，并将其转化为可衡量的用户体验KPIs。例如，如果业务目标是提高用户留存率，那么与留存相关的用户体验指标就尤为重要。 SMART原则的应用： 我们将详细讲解如何运用SMART原则（Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound）来定义和优化你的KPIs，确保它们清晰、可衡量、可行、相关且有明确的时间限制。 用户旅程的度量： 用户在使用产品或服务的过程并非单一事件，而是一系列连续的互动。本书将深入探讨如何将用户旅程分解，并为旅程中的关键触点定义相应的度量指标，从而全面把握用户在整个旅程中的体验。 定量研究方法：解锁数据的力量： 网站与应用分析： Google Analytics、Adobe Analytics等主流分析工具的使用方法，以及如何从中提取有价值的用户行为数据，如用户来源、页面浏览量、停留时间、跳出率、转化率等。 用户调研的量化： 满意度调查（CSAT, NPS, CES）、问卷设计技巧，以及如何对调查结果进行统计分析，提取洞察。 A/B测试与多变量测试： 如何设计、执行和解读A/B测试，科学地评估不同设计方案对用户体验和业务指标的影响。 日志分析与事件追踪： 通过埋点技术，精准记录用户的每一个操作，从而深入理解用户行为模式，发现潜在问题。 大数据在用户体验度量中的应用： 如何利用大数据技术，发现隐藏在海量数据中的用户体验规律和趋势。 定性研究方法：理解“为什么”： 可用性测试（Usability Testing）： 如何设计科学的可用性测试场景，招募合适的被试者，观察和记录用户行为，发现可用性问题。 用户访谈（User Interviews）： 如何进行有效的用户访谈，深入挖掘用户的需求、痛点和期望。 焦点小组（Focus Groups）： 如何组织焦点小组，收集群体反馈，激发讨论，发现潜在的用户洞察。 情境访谈（Contextual Inquiry）： 如何在用户真实的使用环境中进行观察和访谈，获得更真实的用户体验反馈。 设计一套完整的用户体验度量流程： 从问题定义到行动计划： 本书将引导读者建立一个从识别问题、定义度量目标、选择方法、收集数据、分析洞察，到提出改进建议并落地执行的完整闭环流程。 跨部门协作的机制： 用户体验度量并非孤军奋战，它需要产品、设计、开发、市场、客服等多个部门的紧密协作。本书将探讨如何建立有效的跨部门沟通与协作机制，确保度量结果能够真正驱动业务改进。 持续迭代与优化： 用户体验度量是一个动态的过程，需要根据业务变化和用户反馈不断地进行调整和优化。本书将强调持续改进的重要性，帮助你建立一个能够自我进化的度量体系。 第三部分：将度量转化为行动：赋能增长与创新 仅仅收集数据和进行分析是不够的，真正的价值在于将这些洞察转化为实际的行动，驱动用户体验的提升和业务的增长。 数据可视化与报告： 清晰、直观地呈现数据： 如何选择合适的图表类型，将复杂的数据以直观、易懂的方式呈现给不同层级的决策者。 构建有说服力的用户体验报告： 如何撰写一份能够清晰传达问题、洞察和建议的用户体验报告，赢得团队和管理层的支持。 度量仪表盘（Dashboard）的构建： 如何搭建实时的度量仪表盘，让团队能够随时掌握关键用户体验指标的健康状况。 从洞察到产品改进： 优先排序改进项： 如何根据度量结果和业务价值，对发现的用户体验问题进行优先级排序，确保资源投入到最重要的地方。 设计迭代与验证： 如何将度量结果转化为具体的产品设计方案，并通过快速迭代和再次度量来验证改进效果。 预防性度量： 如何通过早期度量，在问题变得严重之前及时发现并解决，从而降低修复成本。 用户体验度量在不同业务场景的应用： 电商平台的体验度量： 如何度量用户在浏览、搜索、加购、支付等环节的体验，提升转化率和复购率。 SaaS产品的体验度量： 如何度量新用户引导、功能使用、客户支持等环节的体验，提升用户留存和满意度。 移动应用的体验度量： 如何度量应用的性能、易用性、用户参与度等，提升用户粘性。 游戏产品的体验度量： 如何度量玩家的沉浸度、挑战性、社交互动等，提升游戏生命周期。 构建用户体验文化： 赋能全员关注用户体验： 如何通过普及用户体验度量的理念和方法，让团队中的每个人都成为用户体验的守护者。 将度量结果融入决策流程： 如何建立机制，确保用户体验度量结果能够被广泛地应用于产品规划、设计决策和市场策略中。 《用户体验度量（第2版）》不仅仅是一本关于方法和工具的书，它更是一种思维方式的转变，一种驱动产品和服务持续优化的哲学。它将帮助你从“感觉”走向“事实”，从“猜测”走向“数据”，最终让用户体验成为你最强大的竞争优势。无论你是产品经理、用户体验设计师、数据分析师、市场营销人员，还是企业的决策者，《用户体验度量（第2版）》都将是你通往卓越用户体验之路不可或缺的指南。

评分☆☆☆☆☆

《用户体验度量(第2版)》这本书，我只能说，它就像一本用户体验的“百科全书”，但又不是那种枯燥的堆砌，而是充满了智慧和洞察。作者在书中展现出的严谨的逻辑思维和深厚的行业经验，让我印象深刻。它不仅仅是告诉你“怎么做”，更重要的是，它能够帮助你建立起一套科学的用户体验度量体系。书中关于“用户体验成熟度模型”的讨论，让我对自己团队目前在用户体验度量方面的能力有了一个清晰的认知，并找到了未来发展的方向。我特别赞赏书中关于“度量结果的解读与应用”的章节。很多时候，我们能够收集到很多数据，但却不知道如何从中提取有价值的信息，更不知道如何将这些信息转化为 actionable insights。这本书提供了一系列实用的方法和工具，帮助我们有效地分析数据，识别问题，并最终驱动产品和服务的改进。我感觉自己就像是跟着一位经验丰富的向导，在用户体验的复杂领域里，找到了一条清晰的路径。这本书让我对如何科学地衡量和优化用户体验有了更深层次的理解，也让我更有信心去应对未来用户体验方面的挑战。

评分☆☆☆☆☆

读完《用户体验度量(第2版)》之后，我最大的感受就是，这本书彻底颠覆了我过去对“用户体验”的认知。以前总觉得这东西有点虚，难以量化，难以衡量，更多的是一种感觉。但这本书就像一把锋利的解剖刀，把那些模糊的概念一点点剖析开来，展示出背后严谨的科学方法和数据支撑。作者用大量的案例和详实的步骤，教会我们如何从用户行为、生理反应、心理变化等多个维度去捕捉和解读用户体验。比如，关于“可用性测试”的部分，详细阐述了如何设计测试场景、招募测试用户、收集数据以及分析结果。这里面涉及到的指标，如任务完成率、错误率、用户满意度评分，以及更深层次的眼动追踪、心率变化等生理指标，都给我带来了极大的启发。书中还特别强调了“度量”的重要性，指出没有度量的改进是盲目的，无法持续。它不仅仅是告诉你“怎么做”，更告诉你“为什么这么做”，以及“怎么证明你的做法是有效的”。我尤其欣赏书中关于“基线设定”和“A/B测试”的章节，这让我想到了之前在工作中遇到的一个困境，就是我们做了很多优化，但总觉得效果不明显，原因就在于缺乏科学的对比和量化。这本书为我指明了方向，让我知道如何科学地评估每一次决策的影响。总而言之，这本书不仅是一本指导手册，更是一次思维方式的洗礼，让我能够更专业、更系统地去思考和实践用户体验。

评分☆☆☆☆☆

作为一名深度用户体验研究的实践者，我一直在寻找一本能够系统性地梳理并深化我对“度量”这一概念理解的书籍。而《用户体验度量(第2版)》恰恰满足了我的这一需求，甚至超出了我的预期。这本书最打动我的地方在于，它并没有停留在表面化的指标罗列，而是深入探讨了“度量什么”、“如何度量”、“度量之后如何使用”这几个核心问题。作者将复杂的度量体系化，从宏观的商业目标到微观的用户行为，层层递进，构建起了一个完整的度量框架。我特别喜欢书中关于“定性与定量相结合”的论述，它强调了单一维度的度量往往是片面的，必须将定性研究的洞察与定量数据的支撑相结合，才能更全面地理解用户体验。例如，书中提到的“情境访谈”和“用户画像”，与“转化率”和“留存率”等数据指标的结合，能够让我们更清晰地识别用户痛点，并找到有效的解决方案。此外，作者还花了很大篇幅讲解了不同度量工具和技术的使用，包括但不限于问卷设计、访谈技巧、数据分析工具的应用，以及一些新兴的度量方法，如机器学习在用户行为预测中的应用。这使得这本书不仅具有理论深度，也具备极高的实践指导意义。读完之后，我感觉自己对用户体验的理解更加立体和深刻，也更加自信于如何通过数据驱动来优化产品体验。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，对于我这样长期在产品一线摸爬滚打的从业者来说，简直是一股清流。我常常在想，我们到底在做什么？我们做的这些东西，用户真的喜欢吗？他们是否真正从中获得了价值？带着这些疑问，我翻开了《用户体验度量(第2版)》。这本书没有给我空洞的理论，而是给我了一套行之有效的“工具箱”。它教会我如何将那些抽象的用户需求和情感，转化为具体的、可衡量的指标。书中的“负面体验度量”和“正面体验度量”的划分，以及针对不同场景下的度量方法，都让我耳目一新。我以前总是把注意力放在用户“满意不满意”，却忽略了用户“是否能够轻松达成目标”，以及“是否能够获得愉悦感”。这本书让我明白，用户体验的度量是一个多维度、多层次的体系，需要我们从多个角度去审视。我尤其喜欢书中关于“衡量长期用户忠诚度”的章节，这对于我们做产品战略规划非常有指导意义。它让我意识到，用户体验的优化不仅仅是为了眼前的转化率，更是为了建立长期的用户关系和品牌价值。这本书的价值在于，它不仅教会了我“术”，更让我理解了“道”。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我最初拿到《用户体验度量(第2版)》的时候，并没有抱太高的期望，总觉得“度量”这个词听起来就有些枯燥，而且市场上关于用户体验的书籍也很多，很难再有突破。然而，这本书彻底改变了我的看法。它用一种非常生动、易懂的方式，将那些看似遥不可及的用户体验度量原则，变得触手可及。作者的写作风格非常接地气，没有太多晦涩的专业术语，而是通过大量的真实案例，一步步引导读者去理解。我尤其欣赏书中关于“如何设定可衡量的目标”以及“如何选择合适的度量指标”的部分。很多时候，我们在做用户体验工作时，最大的问题就是目标不明确，指标不清晰，导致最后的评估也模棱两可。这本书教会我如何从商业价值出发，层层分解，最终落地到用户层面的可衡量指标。它不仅关注“是什么”，更关注“为什么”，以及“如何验证”。举个例子，关于“用户旅程地图”的绘制与度量，书中详细讲解了如何识别旅程中的关键触点，以及针对每个触点设计相应的度量方式，这对于我们全面理解用户在整个产品生命周期中的体验至关重要。这本书让我意识到，用户体验的提升并非一蹴而就，而是一个持续迭代、数据驱动的优化过程。