基于GIS的县级多维贫困监测与分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王艳慧 等 著

图书标签:

• GIS
• 多维贫困
• 县级贫困
• 贫困监测
• 贫困分析
• 空间分析
• 区域发展
• 扶贫
• 地理信息系统
• 社会经济

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030541321

版次：1

商品编码：12161649

包装：平装

丛书名： 扶贫空间关键技术及应用

开本：16开

出版时间：2017-08-01

用纸：胶版纸

页数：388

字数：487000

正文语种：中文

内容简介

　　《基于GIS的县级多维贫困监测与分析》针对《中国农村扶贫开发纲要(2011—2020年)》实施中贫困县监测的主要任务及要求，研究了综合考虑资源环境与社会经济条件的多尺度多维度贫困县监测与评价技术体系。基于地理空间信息技术，在有效组织多维贫困数据的基础上，设计县级多维贫困监测与评价模型，开发对应的软件系统，分别选取片区、省、市研究示范区，剖析了贫困县在资源环境与社会经济发展相关维度的减贫与发展状况，通过挖掘各个区域的贫困特征与致贫因素，更加高效直接的瞄准贫困区域，以期在人地关系和谐的前提下，实现贫困县社会经济与资源环境的协调可持续发展。

目录

自序
前言
第1章 绪论 1
1.1 研究意义及背景 1
1.2 国内外研究进展 3
1.3 研究目标与内容 17
1.4 技术路线 18
1.5 本章小结 25
第2章 面向贫困识别的多源多尺度数据组织 27
2.1 面向贫困识别与监测的多源多尺度数据分析 27
2.2 面向贫困识别与监测的多源多尺度空间数据的组织 36
2.3 面向贫困识别与监测的多源多尺度空间数据库设计 56
2.4 面向贫困识别与监测的多源多尺度空间数据组织方法应用与分析 71
2.5 本章小结 83
第3章 县级多维贫困度量及空间分布特征研究 84
3.1 县级人口多维贫困度量及空间分布特征研究 84
3.2 基于PI-LSM模型的县级贫困识别与测量 103
3.3 多尺度贫困关系分析与政策建议 120
3.4 本章小结 128
第4章 贫困地区生态环境与经济发展协调性评价 129
4.1 研究区概况 129
4.2 数据源及数据预处理 132
4.3 研究方法 133
4.4 6个片区大尺度实证研究 146
4.5 吕梁单片区尺度的实证研究 157
4.6 六片区与吕梁片区研究对比 167
4.7 本章小结 170
第5章 贫困地区相对资源承载力评价 171
5.1 研究区概况与数据预处理 171
5.2 相对资源承载力研究方法 174
5.3 大别山片区相对资源承载力空间分异性分析 182
5.4 片区相对资源承载力动态分析及预测 191
5.5 2015年片区各类资源承载力预测 201
5.6 大别山片区可持续发展的建议与对策 203
5.7 本章小结 208
第6章 贫困地区交通与经济发展协调性评价 209
6.1 分析方法与模型构建 209
6.2 武陵山片区交通优势度时空分异变化 216
6.3 武陵山片区交通优势度与区域经济耦合分析 225
6.4 武陵山片区交通优势度发展与区域经济增长预测和评价 237
6.5 本章小结 248
第7章 贫困地区农村基本公共服务与经济发展协调性评价 250
7.1 农村基本公共服务评价方法 251
7.2 农村基本公共服务发展水平的差异分析方法 254
7.3 武陵山片区农村基本公共服务均衡化发展的结果分析 255
7.4 连片特困区贫困县农村基本公共服务时空演变及其与县域经济协同发展关系 264
7.5 本章小结 277
第8章 多维贫困识别空间信息系统 279
8.1 系统概要设计 279
8.2 系统详细设计 290
8.3 平台开发与测试 332
第9章 总结与展望 361
9.1 总结 361
9.2 展望 362
参考文献 364
后记 378

精彩书摘

　　《基于GIS的县级多维贫困监测与分析》：
　　第1章 绪论
　　1.1研究意义及背景
　　改革开放以来，我国大力推进扶贫开发，特别是随着《国家八七扶贫攻坚计划（1994—2000年）》和《中国农村扶贫开发纲要（2001—2010年）》的实施，扶贫事业取得了巨大成就。中国农村贫困人口大幅减少，绝对贫困人口规模已从2000年的3209万人下降到2008年的1004万人，绝对贫困发生率从2000年的3.5%下降到2008年的1%。2010年全国农村贫困人口达到2688万，其中，东部地区124万，中部地区813万，西部地区1751万，贫困发生率分别为0.4%、2.5%、6.1%，占全国农村贫困人口的比例分别为4.6%、30.3%和65.1%。2001~2010年，东部地区贫困人口占全国贫困人口比例由10.2%下降到4.6%；西部地区贫困人口占全国贫困人口比重由60.8%上升至65.1%。西部地区贫困人口相对集中，此外，山区农村贫困人口占全国农村贫困人口的比例逐年上升。与此同时，贫困地区基础设施明显改善，社会事业不断进步，**生活保障制度全面建立，农村居民生存和温饱问题基本解决，这为促进我国经济发展、政治稳定、民族团结、边疆巩固、社会和谐发挥了重要作用，也为推动全球减贫事业发展做出了重大贡献。
　　尽管中国扶贫事业取得巨大进步，但经济社会发展总体水平不高，区域发展不平衡问题突出，制约贫困地区发展的深层次矛盾依然存在。人们对贫困的认识经历了由单维度到多维度的演变，影响贫困的指标也从单一的经济收入指标转变成为包含能力、权利等方面的指标。大部分山区农户由于地域条件存在上学难、治病难、工作难等生活问题，扶贫对象规模大，相对贫困问题凸显，返贫现象时有发生。在这多种复杂问题的连锁反应之下，中国普适性经济政策为中国扶贫开发工作指明了方向，许多地区利用地理优势等通过产业调整使得其脱离了贫困状况，但地理空间相对较封闭的一些区域发展则停留在了自给自足的农耕阶段，贫困地区特别是集中连片特殊困难地区（以下简称连片特困地区）发展相对滞后，扶贫开发任务仍十分艰巨，且这些区域由于公共设施、社会服务等的缺失，跟不上现代发展的步伐，农户的教育、健康、生活水平都远远落后于其他发达地区，存在分布上的“广而散，小而集中”的趋势。我国扶贫开发已经从以解决温饱为主要任务的阶段转入巩固温饱成果、加快脱贫致富、改善生态环境、提高发展能力、缩小发展差距的新阶段。
　　在此背景下，2011年中华人民共和国国务院颁布的《中国农村扶贫开发纲要（2011—2020年）》（以下简称“新纲要”）决定将农民人均纯收入2300元（2010年不变价）作为新的国家扶贫标准，更多低收入人口将享受到国家扶贫优惠政策，并明确指出，为进一步加快贫困地区发展，促进共同富裕，实现到2020年全面建成小康社会奋斗目标，按照“集中连片、突出重点、全国统筹、区划完整”的原则，把武陵山区、六盘山区等11个连片特困地区和国家已经明确实施特殊扶持政策的西藏、四省藏区和新疆南疆三地州作为扶贫攻坚主战场，按照“区域发展带动扶贫开发，扶贫开发促进区域发展”的思路，以县为基础制定和实施扶贫攻坚工程规划，加大投入和支持力度，加强对跨省片区规划的指导和协调，集中实施一批教育、卫生、文化、就业、社会保障等民生工程，大力改善生产生活条件，培育壮大一批特色优势产业，加快区域性重要基础设施建设步伐，加强生态建设和环境保护，着力解决制约发展的瓶颈问题，促进基本公共服务均等化。力争到2020年，稳定实现扶贫对象不愁吃、不愁穿，保障其义务教育、基本医疗和住房。贫困地区农民人均纯收入增长幅度高于全国平均水平，基本公共服务主要领域指标接近全国平均水平，扭转发展差距扩大趋势，从根本上改变连片特困地区面貌。
　　……

《城市社区精细化治理：数据驱动的智慧决策与服务创新》 内容概要： 本书深入探讨了在快速城市化进程中，如何运用大数据、物联网、人工智能等前沿技术，构建一个以数据为核心的城市社区精细化治理新范式。全书共分三个部分，20个章节，力求为城市管理者、社区工作者、技术开发者以及相关研究人员提供一套系统、全面、可操作的解决方案。 第一部分：智慧社区的理论基石与技术支撑 本部分聚焦于构建智慧社区治理的理论框架和技术基础。 第一章：城市社区治理的时代挑战与转型需求 分析当前城市化进程带来的社区管理难题，如人口流动性增强、社会结构复杂化、公共服务供需矛盾突出、基层治理能力不足等。 阐述精细化治理理念的内涵及其在社区层面的重要性，强调从宏观管理向微观精细转变的必要性。 探讨智慧技术在解决社区治理痛点方面的潜力，为后续章节奠定理论基础。 第二章：数据驱动的决策模式：重塑社区治理的逻辑 深入剖析数据在社区治理中的核心价值，包括洞察居民需求、优化资源配置、评估治理成效、预测潜在风险等。 阐述数据采集、存储、处理、分析、可视化等关键环节，以及数据质量管理的重要性。 介绍不同类型的数据源（如人口普查、社会调查、公共设施运行数据、居民反馈数据、时空位置数据等）及其在社区治理中的应用场景。 第三章：物联网技术在社区场景的应用部署 详细介绍物联网传感器（如环境监测、安防监控、智能门禁、水电煤气表具、智能垃圾桶等）的类型、原理及其在社区环境感知和态势监控中的作用。 探讨物联网设备的数据采集、通信协议、边缘计算等技术，以及如何构建稳定可靠的社区物联网网络。 分析物联网在提升社区安全、节能降耗、环境监测、便捷生活等方面的具体应用案例。 第四章：大数据分析与挖掘技术在社区治理中的实践 介绍常用的数据挖掘算法，如聚类分析（识别社区不同人群画像）、关联规则挖掘（发现居民行为模式）、分类预测（预测高风险人群或事件）、时空数据分析（分析人口流动与资源分布）等。 强调大数据分析如何帮助管理者更精准地理解社区现状，发现潜在问题，并制定有针对性的治理策略。 探讨如何通过数据挖掘揭示社区服务需求的热点和盲点。 第五章：人工智能在社区服务与管理中的赋能 介绍人工智能在社区治理中的应用，如智能客服（解答居民咨询、办理部分业务）、智能推荐（推送个性化社区服务信息）、智能安防（人脸识别、行为分析）、智能交通（优化社区内部交通流量）等。 探讨自然语言处理（NLP）在处理居民意见、舆情分析等方面的应用。 分析机器学习模型如何用于预测社区治安风险、传染病传播趋势等。 第二部分：智慧社区治理的应用场景与模式创新 本部分将理论技术落地，聚焦于智慧社区治理的多元化应用场景，并探索创新的治理模式。 第六章：人口与社会保障精细化管理 基于大数据分析，构建社区常住人口、流动人口、重点人群（如老年人、残疾人、低收入家庭）的动态数据库。 通过数据分析，实现精准的社会保障需求识别和福利政策推送。 探讨如何运用技术手段提升社区养老、助残、儿童关爱等服务的效率和质量。 第七章：公共安全与应急管理智慧化升级 整合视频监控、传感器数据，构建社区全域的实时安防预警体系。 运用AI技术进行异常行为检测、火灾烟雾识别、入侵预警等。 构建智慧应急响应平台，实现信息快速汇聚、资源智能调度、协同联动指挥。 探讨如何通过数据分析预测和防范社区治安事件。 第八章：城市环境监测与绿色社区建设 利用物联网传感器实时监测空气质量、水质、噪音、垃圾产生量等环境指标。 通过数据分析，识别环境污染源，优化垃圾分类与处理流程，推广绿色出行和节能减排措施。 探讨如何构建智慧化的城市绿化、河道管理、节水灌溉系统。 第九章：智慧交通与出行服务优化 分析社区内部人流、车流数据，优化交通组织，缓解交通拥堵。 推广智能停车系统，提升停车位利用率。 构建社区智慧出行信息平台，提供实时交通信息、公共交通动态、拼车出行建议等。 探讨如何利用技术促进社区慢行交通系统（如自行车、步行道）的发展。 第十章：社区设施与资产智能化运维 利用物联网技术对社区内的公共设施（如照明、供水、供暖、电梯、健身器材等）进行状态监测和故障预警。 实现设备状态的数字化管理，预测性维护，降低运维成本，延长设备寿命。 探讨如何通过智慧化手段优化物业管理，提升居民居住体验。 第十一章：智慧物业管理与居民服务平台 构建一体化的社区物业服务平台，集信息发布、报修投诉、缴费支付、活动通知等功能于一体。 通过大数据分析，了解居民的服务需求偏好，提供个性化、精准化的服务。 探讨如何利用平台促进邻里互动，营造和谐社区氛围。 第十二章：社区商业与消费场景的数字化 分析社区居民消费行为数据，挖掘消费热点和潜在需求。 支持智慧便利店、线上线下融合的社区服务模式。 探讨如何利用技术促进社区养老、医疗、教育等生活服务业的发展。 第十三章：社区参与式治理与居民赋能 构建线上议事平台，鼓励居民参与社区事务讨论和决策。 利用大数据分析居民意见反馈，为社区治理提供依据。 探讨如何通过技术手段提升社区志愿服务效率，鼓励居民参与社区建设。 第十四章：智慧教育与文化服务新模式 提供在线教育资源，支持终身学习。 构建社区文化活动信息发布与报名平台。 探讨如何利用VR/AR技术提供沉浸式文化体验。 第三部分：智慧社区治理的实施路径与未来展望 本部分关注智慧社区治理的落地执行、挑战应对以及未来发展趋势。 第十五章：智慧社区建设的顶层设计与规划 阐述智慧社区建设的整体框架、发展目标和阶段性任务。 强调顶层设计在避免重复建设、保证数据互联互通方面的重要性。 探讨不同类型社区（如新建社区、老旧社区）的差异化建设策略。 第十六章：数据安全与隐私保护机制建设 深入分析智慧社区数据安全与隐私保护面临的风险和挑战。 介绍数据加密、访问控制、匿名化处理、脱敏技术等数据安全保障措施。 探讨完善数据使用规范、建立责任追究机制的重要性。 第十七章：技术标准与互联互通的实现 分析当前智慧社区建设中存在的标准不统一、系统不兼容等问题。 探讨构建开放、兼容的技术标准体系，实现不同系统间的数据共享与业务协同。 强调平台化、生态化的发展趋势。 第十八章：智慧社区治理的政策法规与伦理考量 梳理与智慧社区建设相关的法律法规，分析存在的法律空白和挑战。 探讨数据所有权、使用权、知情同意等伦理问题。 提出政策支持和监管创新的建议。 第十九章：智慧社区建设的资金投入与商业模式 分析智慧社区建设的成本构成，探讨多元化的资金来源（政府投资、社会资本、企业合作等）。 探索可持续的商业模式，如增值服务收费、数据服务、广告合作等。 评估智慧社区建设的经济效益和社会效益。 第二十章：智慧社区治理的未来趋势与发展展望 展望智慧社区在区块链、数字孪生、元宇宙等前沿技术驱动下的发展方向。 探讨如何构建更具人性化、智能化、韧性的未来城市社区。 强调以人为本、科技向善的治理理念。 本书通过理论分析、技术解读、案例剖析和模式探讨，力求为城市社区治理的现代化提供坚实的理论指导和实践参考，最终目标是构建更加宜居、安全、便捷、高效的城市社区生活环境。

评分☆☆☆☆☆

这本书的理论深度和广度超乎了我的预期，它绝非那种停留在表面概念介绍的入门读物。从引言部分对“多维贫困”概念的梳理就能看出作者们在文献综述上下了苦功夫，他们没有简单地套用现有的单一指标体系，而是巧妙地融合了社会学、经济学和地理学的最新研究成果。我尤其欣赏其中关于数据源整合与预处理的章节，在县域尺度上进行如此精细的空间数据清洗和校准，其技术难度是巨大的。书中详细阐述了如何利用多种异构数据源（比如人口普查数据、遥感影像数据和基层统计数据）进行有效嵌套和验证，这种实操层面的详尽描述，对于希望将理论付诸实践的研究人员来说，简直就是一份宝贵的“操作手册”。它提供了一种超越传统统计方法的空间认知视角，让“贫困”不再是一个静止的数字，而是鲜活地嵌入在特定的地理空间环境中的动态问题。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我感到振奋的是它对于研究方法论的创新性探索。它不仅仅是“如何使用GIS”的简单教程，更是对“如何利用GIS进行社会科学研究”的深刻反思。书中重点讨论了尺度效应在贫困研究中的影响，以及如何通过空间计量模型来捕捉县域内部的邻里效应和溢出效应。这种对空间依赖性的关注，是传统一元分析方法所缺失的关键维度。读到最后关于监测预警系统的构建部分，我感到一种强烈的现实意义——这套方法论可以无缝对接地方政府的决策需求，提供及时、精准的反馈信息，从而真正实现“精准扶贫”的空间定位。它提供了一个从“事后评估”到“实时干预”的思维跃迁的可能性。

评分☆☆☆☆☆

总的来说，这本书展现了一种跨学科融合的强大生命力。它成功地将地理信息科学的尖端技术能力，与对地方社会经济现实的深刻洞察力结合起来。我个人认为，这本书的价值不仅在于它所呈现的具体研究成果，更在于它为同一领域的研究者提供了一个高质量的、可复制的方法论框架。它引导读者跳出传统的行政区划思维定势，用更具空间感和系统性的眼光去看待和解决复杂的区域发展问题。对于从事公共政策分析、国土空间规划，乃至希望深入了解中国县域社会经济地理的读者而言，这本书无疑是一份极具前瞻性和实践指导价值的权威参考。它带来的知识冲击和方法论启发，足以让我在未来的研究中重新审视和调整我的数据处理流程。

评分☆☆☆☆☆

阅读过程中，我发现这本书的行文风格极其严谨，但又兼具一种深入浅出的叙事能力，这在技术类书籍中是相当难得的。作者们似乎深谙如何将复杂的数学模型和算法逻辑，通过生动的案例和清晰的图示进行解释。例如，在描述层次分析法（AHP）或熵值法在指标权重确定中的应用时，他们没有堆砌晦涩的公式，而是通过一个假设性的县域案例，逐步展示每一步计算的意义和对结果的潜在影响。这种“带着读者走”的教学方式，极大地降低了非专业人士理解核心技术难点的门槛。此外，书中的数据可视化部分堪称典范，那些用不同颜色深浅和符号大小来表达空间异质性的地图，简直就像艺术品一样，瞬间就能抓住读者的注意力，并将复杂的信息直观地传达出来。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计着实让我眼前一亮，封面那种深邃的蓝色调，配上一些抽象化的地理信息图纹理，透露出一种专业却不失现代感的韵味。我之前接触过不少关于区域经济和地理信息系统的书籍，但往往封面设计得过于刻板或者技术化，让人望而却步。这本书的视觉语言显然是经过精心考量的，它成功地在“学术严谨性”和“吸引力”之间找到了一个微妙的平衡点。内页的纸张触感也很舒适，印刷清晰度极高，即便是那些复杂的地图和图表，线条也锐利得令人满意。特别是目录部分的编排，逻辑层级分明，清晰地勾勒出了整个研究的脉络，从宏观的概念界定到微观的数据建模，过渡自然流畅，让人对即将展开的阅读旅程充满了期待。我甚至注意到扉页上印着的致谢部分，字里行间流露出的对研究团队努力的尊重，也侧面反映了这项工作的扎实基础。这本书拿在手上，就感觉它不仅仅是一本工具书或教材，更像是一份用心打磨的知识载体。