计量经济学导论：现代方法（第6版）（清华经济学系列英文版教材） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 杰弗里·M.，伍德里奇（Jeffrey，M.，Wool 著

图书标签:

• 计量经济学
• 经济学
• 统计学
• 回归分析
• 时间序列分析
• 面板数据
• 因果推断
• 清华大学出版社
• 英文教材
• 高等教育

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302468523

版次：1

商品编码：12184374

包装：平装

开本：16

出版时间：2017-04-01

用纸：胶版纸

页数：575

正文语种：中文

编辑推荐

我们知道，就阅读而言，学习和借鉴国外先进的管理经验和掌握经济理论动态，或是阅读翻译作品，或是阅读原著。前者属于间接阅读，后者属于直接阅读。直接阅读取决于读者的外文阅读能力，有较高外语水平的读者当然喜欢直接阅读原著，这样不仅可以避免因译者的疏忽或水平所限而造成的纰漏，同时也可以尽享原作者思想的真实表达。而对于那些有一定外语基础，但又不能完全独立阅读国外原著的读者来说，外文的阅读能力是需要加强培养和训练的，尤其是专业外语的阅读能力更是如此。如果一个人永远不接触专业外版图书，他在获得国外学术信息方面就永远会比别人差半年甚至一年的时间，他就会在无形中减弱自己的竞争能力。因此，我们认为，有一定外语基础的读者，都应该尝试一下阅读外文原版，只要努力并坚持，就一定能过了这道关，到那时就能体验到直接阅读的妙处了。
　

内容简介

世纪之交，中国与世界的发展呈现*显著的两大趋势——以网络为代表的信息技术的突飞猛进，以及经济全球化的激烈挑战。无论是无远弗届的互联网，还是日益密切的政治、经济、文化等方面的国际合作，都标示着21世纪的中国是一个更加开放的中国，也面临着一个更加开放的世界。

作者简介

作者：[美]杰弗里·M. 伍德里奇（Jeffrey M. Wool

目录

第1章 计量经济学的性质与经济数据 1
第1部分 横截面数据的回归分析 19
　　第2章 简单回归模型 20
　　第3章 多元回归分析：估计 60
　　第4章 多元回归分析：推断 105
　　第5章 多元回归分析：OLS的渐近性 149
　　第6章 多元回归分析：其他问题 166
　　第7章 含有定性信息的多元回归分析：二值（或虚拟）变量 205
　　第8章 异方差性 243
　　第9章 模型设定和数据问题的深入探讨 274
第2部分 时间序列数据的回归分析 311
　　第10章 时间序列数据的基本回归分析 312
　　第11章 用时间序列数据计算OLS的其他问题 344
　　第12章 时间序列回归中的序列相关和异方差 372
第3部分 高级专题讨论 401
　　第13章 跨时横截面的混合:简单综列数据方法 402
　　第15章 工具变量估计与两阶段*小二乘法 461
　　第16章 联立方程模型 499
　　第19章 一个经验项目的实施 605
附录
　　附录E 矩阵形式的线性回归模型 720
　　附录F 各章习题解答 734
　　附录G 统计学用表 743
　　参考文献 750

前言/序言

世纪之交，中国与世界的发展呈现*显著的两大趋势——以网络为代表的信息技术的突飞猛进，以及经济全球化的激烈挑战。无论是无远弗届的互联网，还是日益密切的政治、经济、文化等方面的国际合作，都标示着21世纪的中国是一个更加开放的中国，也面临着一个更加开放的世界。
　　教育，特别是管理教育总是扮演着学习与合作的先行者的角色。改革开放以来，尤其是20世纪90年代之后，为了探寻中国国情与国际上一切优秀的管理教育思想、方法和手段的完美结合，为了更好地培养高层次的“面向国际市场竞争、具备国际经营头脑”的管理者，我国的教育机构与美国、欧洲、澳洲以及亚洲一些国家和地区的大量的著名管理学院和顶尖跨国企业建立了长期密切的合作关系。以清华大学经济管理学院为例，2000年，学院顾问委员会成立，并于10月举行了*次会议，2001年4月又举行了第二次会议。这个顾问委员会包括了世界上*大的一些跨国公司和中国几家顶尖企业的*高领导人，其阵容之大、层次之高，超过了世界上任何一所商学院。在这样高层次、多样化、重实效的管理教育国际合作中，教师和学生与国外的交流机会大幅度增加，越来越深刻地融入到全球性的教育、文化和思想观念的时代变革中，我们的管理教育工作者和经济管理学习者，更加真切地体验到这个世界正发生着深刻的变化，也更主动地探寻和把握着世界经济发展和跨国企业运作的脉搏。
　　我国管理教育的发展，闭关锁国、闭门造车是绝对不行的，必须同国际接轨，按照国际一流的水准来要求自己。正如朱镕基同志在清华大学经济管理学院成立十周年时所发的贺信中指出的那样：“建设有中国特色的社会主义，需要一大批掌握市场经济的一般规律，熟悉其运行规则，而又了解中国企业实情的经济管理人才。清华大学经济管理学院就要敢于借鉴、引进世界上一切优秀的经济管理学院的教学内容、方法和手段，结合中国的国情，办成世界*流的经管学院。”作为达到世界一流的一个重要基础，朱镕基同志多次建议清华的MBA教育要加强英语教学。我体会，这不仅因为英语是当今世界交往中重要的语言工具，是连接中国与世界的重要桥梁和媒介，而且更是中国经济管理人才参与国际竞争，加强国际合作，实现中国企业的国际战略的基石。推动和实行英文教学并不是目的，真正的目的在于培养学生——这些未来的企业家——能够具备同国际竞争对手、合作伙伴沟通和对抗的能力。按照这一要求，清华大学经济管理学院正在不断推动英语教学的步伐，使得英语不仅是一门需要学习的核心课程，而且渗透到各门专业课程的学习当中。
　　课堂讲授之外，课前课后的大量英文原版著作、案例的阅读对于提高学生的英文水平也是非常关键的。这不仅是积累相当的专业词汇的重要手段，而且是对学习者思维方式的有效训练。
　　我们知道，就阅读而言，学习和借鉴国外先进的管理经验和掌握经济理论动态，或是阅读翻译作品，或是阅读原著。前者属于间接阅读，后者属于直接阅读。直接阅读取决于读者的外文阅读能力，有较高外语水平的读者当然喜欢直接阅读原著，这样不仅可以避免因译者的疏忽或水平所限而造成的纰漏，同时也可以尽享原作者思想的真实表达。而对于那些有一定外语基础，但又不能完全独立阅读国外原著的读者来说，外文的阅读能力是需要加强培养和训练的，尤其是专业外语的阅读能力更是如此。如果一个人永远不接触专业外版图书，他在获得国外学术信息方面就永远会比别人差半年甚至一年的时间，他就会在无形中减弱自己的竞争能力。因此，我们认为，有一定外语基础的读者，都应该尝试一下阅读外文原版，只要努力并坚持，就一定能过了这道关，到那时就能体验到直接阅读的妙处了。
　　在掌握大量术语的同时，我们更看重读者在阅读英文原版著作时对于西方管理者或研究者的思维方式的学习和体会。我认为，原汁原味的世界级大师富有特色的表达方式背后，反映了思维习惯，反映了思想精髓，反映了文化特征，也反映了战略偏好。知己知彼，对于跨文化的管理思想、方法的学习，一定要熟悉这些思想、方法所孕育、成长的文化土壤，这样，有朝一日才能真正“具备国际战略头脑”。
　　以往，普通读者购买和阅读英文原版还有一个书价的障碍。一本外版书少则几十美元，多则上百美元，一般读者只能望书兴叹。随着全球经济合作步伐的加快，目前在出版行业有了一种新的合作出版的方式，即外文影印版，其价格几乎与国内同类图书持平。这样一来，读者可以不必再为书价发愁。清华大学出版社这些年在这方面一直以独特的优势领先于同行。早在1997年，清华大学出版社敢为人先，在国内*早推出一批优秀商学英文版教材，规模宏大，在企业界和管理教育界引起不小的轰动，更使国内莘莘学子受益良多。
　　为了配合清华大学经济管理学院推动英文授课的急需，也为了向全国更多的MBA试点院校和更多的经济管理学院的教师和学生提供学习上的支持，清华大学出版社再次隆重推出与世界著名出版集团合作的英文原版影印商学教科书，也使广大工商界人士、经济管理类学生享用到*新*好质优价廉的国际教材。
　　祝愿我国的管理教育事业在社会各界的大力支持和关心下不断发展、日进日新；祝愿我国的经济建设在不断涌现的大批高层次的面向国际市场竞争、具备国际经营头脑的管理者的勉力经营下早日中兴。
　　
　　

教授
清华大学经济管理学院

计量经济学导论：现代方法（第6版） 内容概要 本教材深入浅出地介绍了计量经济学这一核心经济学分支，旨在为读者构建扎实的理论基础和实际应用能力。全书以现代计量经济学方法为导向，紧密结合经济学研究的实际需求，通过严谨的数学推导和丰富的案例分析，带领读者一步步掌握从数据中提取经济洞察的强大工具。 核心内容 教材内容围绕计量经济学的核心概念和方法展开，主要包括以下几个方面： 回归分析基础： 从最基本的简单线性回归模型出发，逐步引入多元线性回归。详细阐述了普通最小二乘法（OLS）的原理、假设、估计与推断。重点讲解了模型的设定、变量的选择、多重共线性、异方差、自相关等常见问题及其处理方法。读者将学习如何理解回归系数的经济含义，如何检验统计显著性，以及如何进行预测。 定性变量的处理： 探讨了如何将虚拟变量引入回归模型，以处理二分类、多分类变量以及定性变量的交互效应，使其能够应用于更广泛的经济场景。 工具变量法与内生性问题： 深入剖析了计量经济学中普遍存在的内生性问题，包括遗漏变量偏误、测量误差和同时性。重点讲解了工具变量法（IV）作为解决内生性问题的关键手段，并介绍了二阶段最小二乘法（2SLS）等具体估计技术。 面板数据分析： 介绍了面板数据（panel data）的特点及其在经济研究中的优势。详细讲解了固定效应模型（fixed effects model）和随机效应模型（random effects model），以及如何根据数据特征选择合适的模型，并处理面板数据中的异质性。 时间序列分析基础： 引入了时间序列数据的基本概念，如平稳性、自回归（AR）、移动平均（MA）、自回归移动平均（ARMA）模型。讲解了如何对时间序列数据进行建模、预测和检验，并触及了单位根检验（unit root test）和协整（cointegration）等重要概念。 最大似然估计与模型设定： 引入了最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation, MLE）这一更为一般的估计方法，并阐述了其在非线性模型和特定分布下的应用。同时，教材也强调了模型设定的重要性，包括模型选择准则和诊断检验。 因果推断方法： 更加侧重于现代计量经济学在因果推断方面的进展。除了工具变量法，还可能涉及差分法（difference-in-differences）、断点回归（regression discontinuity design）等准实验（quasi-experimental）方法，帮助读者理解如何设计研究以识别因果效应，而非仅仅是相关性。 大数据与机器学习在计量经济学中的应用： 鉴于数据科学的快速发展，本版教材会更多地融合大数据和机器学习的思维与方法。例如，可能介绍LASSO、岭回归等正则化方法用于变量选择和防止过拟合，以及决策树、随机森林等方法在预测和分类任务中的应用，并讨论其在经济学研究中的适用性。 应用案例： 全书贯穿了大量来自微观经济学、宏观经济学、劳动经济学、金融经济学、发展经济学等不同领域的实际经济学案例。这些案例不仅用以阐释理论概念，更展示了如何将计量经济学工具应用于分析现实世界中的经济问题，如评估政策效果、预测经济趋势、理解市场行为等。 学习目标 通过学习本书，读者将能够： 掌握计量经济学的基本理论框架和核心方法。 理解和运用各种计量模型进行数据分析。 识别和解决计量经济学研究中的常见问题。 批判性地评估计量经济学研究的结论。 将计量经济学工具应用于分析和解决实际经济问题。 为进一步学习更高级的计量经济学理论和方法打下坚实基础。 适用对象 本书适合于本科高年级、研究生以及对计量经济学有浓厚兴趣的经济学及相关领域（如金融、管理、社会科学等）的专业人士和研究者。具备一定的数学和统计学基础的读者将更容易掌握本书内容。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常独特，它在保持学术严谨性的同时，又充满了作者的个人智慧和见解。作者善于使用生动形象的比喻来解释抽象的概念，使得复杂的计量经济学理论变得不再枯燥乏味。例如，在解释“异方差”问题时，书中可能用了一个关于“不同大小的碗盛不同数量的米”的比喻，虽然简单，却能够瞬间抓住问题的核心。同时，作者也并不回避学术术语，而是在使用这些术语时，都提供了清晰的定义和解释，确保读者不会因为术语障碍而影响理解。我尤其欣赏书中作者在一些关键问题上的“点拨”，他们会适时地提出一些引导性的问题，或者给出一些“过来人”的经验之谈，帮助读者避免常见的误区，或者更有效地掌握学习方法。这种人性化的语言风格，让我在阅读过程中始终感到轻松和愉悦，仿佛在与一位经验丰富的老师进行面对面的交流，而不是在阅读一本冰冷的教科书。这让我觉得，学习计量经济学也可以是一件充满乐趣的事情。

评分☆☆☆☆☆

这本书对于统计软件的应用指导也堪称典范，它将理论知识与实践操作完美地结合起来。书中在介绍模型和方法的同时，会同步提供相应的统计软件（例如Stata或R）的命令和输出示例，这对于我这样的动手能力强的学习者来说，极大地降低了学习门槛。作者并没有简单地罗列代码，而是会详细解释每一条命令的含义，以及输出结果中关键部分的解读。这让我能够一边学习理论，一边立刻在软件中进行验证和实践，从而更深刻地理解理论的含义和应用。我尝试着按照书中的指导，在软件中复现了一些案例，发现不仅能够得到与书中一致的结果，还能通过修改参数、尝试不同的模型来探索数据的更多可能性。这种“理论+实践”的学习模式，让我感觉自己不仅仅是在被动接受知识，而是在主动地参与到经济学研究的过程中。这本书为我打开了一个新的学习维度，让我意识到，计量经济学不仅仅是纸面上的理论，更是能够驱动实际分析和研究的强大工具，我对此感到非常兴奋。

评分☆☆☆☆☆

这本书在数学推导的严谨性和可读性之间找到了一个绝佳的平衡点。虽然计量经济学离不开数学，但作者并没有将数学公式堆砌得过于晦涩，而是力求让读者理解每一个推导步骤背后的逻辑。对于一些基础性的推导，书中会给出详细的步骤，并解释每一步的合理性；对于一些较为复杂的推导，则会提供简化的版本，或者将详细的证明放到附录中，以避免打断主线的阅读流程。更重要的是，作者总是会提醒我们，数学推导的最终目的是为了更好地理解经济现象，而不是为了数学本身。他们会强调，理解公式的经济含义比记住公式本身更为重要。这种注重“理解”而非“记忆”的教学方式，让我觉得受益匪浅。我能够清晰地理解每一个公式是如何得出的，以及它在经济学中代表的意义，这让我对计量经济学理论的掌握更加牢固，也为我未来深入研究奠定了坚实的基础，能够更自信地面对那些挑战性的问题。

评分☆☆☆☆☆

这本书在案例分析方面做得非常出色，它能够将抽象的理论模型与鲜活的现实经济现象紧密结合。书中引用了大量的实证研究案例，涵盖了宏观经济、微观经济、金融学、发展经济学等多个领域，让我能够直观地感受到计量经济学在不同研究方向上的应用。作者在介绍每一个模型或方法时，都会先给出相应的研究问题，然后解释模型如何被用来回答这个问题，最后再展示研究结果及其含义。这种“问题-模型-应用-解释”的结构，使得学习过程非常具有逻辑性和目的性。我尤其喜欢书中对案例细节的深入挖掘，它不仅仅展示了研究的最终结论，更重要的是，它揭示了研究过程中遇到的挑战、所做的决策以及对结果的审慎解读。这让我明白，实际的经济研究往往比理论模型要复杂得多，但也正是在这种复杂性中，计量经济学才显得尤为重要。这些案例不仅加深了我对理论的理解，更重要的是，它们为我提供了研究思路和方法上的启示，让我对接下来的学习和研究充满了期待，准备好迎接更大的挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本书在概念阐释的深度和广度上都给我留下了深刻的印象。它不仅仅停留在对定义和公式的罗列，而是致力于让读者理解这些概念背后的逻辑和直觉。例如，在解释“内生性”问题时，书中通过多个生动形象的例子，将这个抽象的概念具体化，让我能够深刻理解为什么在某些情况下，传统的最小二乘法会失效，以及它可能带来的偏差。作者并没有回避复杂的统计学理论，但他们总能以一种非常清晰易懂的方式呈现出来，并通过大量的图示和表格来辅助理解。更重要的是，它强调了理论与实践的结合，不仅仅告诉你“是什么”，更告诉你“为什么”以及“如何做”。在讨论模型诊断和选择时，书中提供了详尽的标准和方法，并指导读者如何根据实际数据和研究目的来做出最优的决策。我尤其喜欢书中关于“因果推断”的讨论，它不仅仅介绍了一些常用的方法，更重要的是，它引导我们去思考如何设计一个能够识别因果关系的实证研究。这种对理论背后逻辑和实际应用方法的深入讲解，让我觉得这本书不仅仅是一本教材，更是一本能够提升我研究能力的“实战指南”，让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计本身就给人一种厚重而严谨的感觉，封面色彩搭配低调而不失专业性，一看就知道是学术领域的上品。拿到手中，份量十足，这让我对内容充满期待，预感这将是一次深入的知识探索之旅。我尤其喜欢它在排版上的细致考量，字体大小、行间距都恰到好处，即使长时间阅读也不会感到疲惫。纸张的质感也相当不错，摸上去光滑而有韧性，墨迹清晰，这一点对于我这种习惯做大量笔记的读者来说至关重要。我尝试翻阅了其中几章，发现图表绘制得非常清晰直观，数据表格的呈现方式也很有条理，这极大地降低了理解复杂概念的门槛。从书籍的物理形态上，它已经为我构建了一个高质量的学习环境，让我觉得投入的时间和精力都将是值得的。我对于作者在这本书上投入的精力和对知识的严谨态度，已经有了初步的感知，并且非常渴望能尽快沉浸其中，去理解那些深奥的计量经济学理论。清华大学经济学系列教材的标签，也无疑增添了这本书的权威性和吸引力，让人对其内容的深度和广度充满了信心，我相信它能为我的学术研究打下坚实的基础，并为我打开新的视野。

评分☆☆☆☆☆

这本书的参考文献和推荐阅读列表非常丰富，这对于我这种希望在学习过程中进一步拓展知识面的读者来说，无疑是巨大的价值。书中在介绍完某个主题后，通常会列出相关的经典文献和最新的研究成果，并对这些文献的内容进行简要的介绍，这为我指明了进一步学习的方向。我尝试着查找了一些推荐的文献，发现它们与书中的内容相互补充，能够提供更深入的理论阐释和更丰富的实证证据。此外，书中还提供了一些与计量经济学相关的在线资源和数据库的链接，这让我能够更方便地获取和处理数据，进行实际的研究。这种“授人以鱼不如授人以渔”的教学方式，让我感到非常满意。它不仅仅是传授了书本上的知识，更重要的是，它教会了我如何去独立地获取和利用知识，如何在这个不断发展的学科领域中保持竞争力，这让我对未来的学术探索充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，一本优秀的教科书应该能够激发读者的学习热情，并引导他们进行更深入的探索，而这本书恰恰做到了这一点。在阅读过程中，我常常会被书中提出的问题所吸引，作者会通过一些看似简单但又引人深思的经济现象，来引导我们去思考背后的计量经济学原理。这本书的写作风格非常具有启发性，它不是简单地将知识灌输给读者，而是通过设置悬念、提出疑问、分析问题、最后给出解决方案的方式，来带领读者一步步地构建起对计量经济学理论的理解。我特别欣赏书中对于“计量经济学思想”的强调，它不仅仅是传授知识，更重要的是培养我们独立思考和解决经济问题的能力。书中提出的很多例子都来源于真实的经济学研究，这让我看到了计量经济学在解决现实世界问题中的巨大潜力，也激发了我对未来从事相关研究的兴趣。我发现，在阅读这本书的过程中，我不仅仅是在学习计量经济学，更是在学习一种严谨的科学思维方式，这种思维方式对于我在未来的学术研究和职业发展中都将是宝贵的财富，让我感到非常欣喜和鼓舞。

评分☆☆☆☆☆

这本书的章节编排逻辑非常值得称赞，它不是将所有知识点一股脑地抛给读者，而是精心设计了知识的层层递进。初期的章节，它会从最核心的回归分析入手，将线性回归的各种假设、推导过程以及条件详细阐述，并且在介绍这些内容时，它总是会巧妙地穿插一些经典的经济学案例，比如教育回报率、广告支出对销售额的影响等，这使得我们能够立刻看到抽象模型在现实世界中的应用价值。随后，它会逐渐引入工具变量、面板数据、时间序列等更高级的分析方法，但关键在于，它在介绍这些新方法时，总会与之前学过的知识点建立联系，帮助我们理解这些新方法是为了解决哪些旧方法无法应对的问题，或者在哪些方面能够提供更优的解决方案。我特别欣赏的是，书中对于每一个重要概念的引入，都会先给出直观的解释，然后才是严谨的数学推导，最后再结合实例进行巩固，这种“由浅入深、由表及里”的学习方式，极大地降低了理解的难度，也培养了我们解决实际问题的能力。这种结构化的学习路径，让我感觉自己每读完一个章节，都在稳步地向计量经济学领域迈进，知识的积累是扎实而有条理的，这对于构建一个坚实的理论基础至关重要，也为我后续更深入的研究打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

在我最近的学习过程中，我一直在寻找一本能够系统性地梳理和深化我对计量经济学理解的教材，而这本书恰恰满足了我的需求。它不仅仅是一本理论的堆砌，更像是循序渐进的引导，从最基础的概念出发，逐步引入更复杂的模型和方法。书中对每一个概念的解释都力求清晰透彻，并且提供了大量真实世界的案例来佐证和说明，这使得抽象的理论变得生动具体，易于理解和消化。我印象最深刻的是，作者并没有止步于理论的讲解，而是花了相当大的篇幅去讨论实际应用中的挑战和注意事项，例如数据处理的技巧、模型选择的原则、以及结果解释的细微之处。这让我意识到，计量经济学并非只是数学公式的代名词，它更是一门与现实经济活动紧密结合的工具。书中对统计软件的应用也做了详细的介绍，这对于我这样需要在实际操作中检验理论的读者来说，简直是雪中送炭。我尝试着按照书中的指导进行了一些练习，感觉自己对数据的敏感度和分析能力都有了显著的提升。这本书的逻辑性非常强，章节之间的衔接自然流畅，整体的学习曲线也设计得非常合理，不会让人感到突兀或迷失方向，这对于需要构建完整知识体系的学习者而言，是极其宝贵的。

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是很不错，经典。就是少了个别章节

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大兔子像个小孩才发货哦呲牙

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