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[伊朗] 侯赛因·赛义菲，穆罕默德·萨迪克·赛帕夏 著

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• 电力系统规划
• 研究生教材
• 典型算法
• 解决方案
• 电网规划
• 优化算法
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• 仿真分析
• 电力系统
• 高等教育

出版社： 中国电力出版社

ISBN：9787519803988

版次：1

商品编码：12187361

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-09-01

用纸：胶版纸

页数：328

字数：503000

正文语种：中文

内容简介

《研究生教材 电力系统规划典型算法与解决方案》旨在研究电力系统长期规划问题，从电力系统规划及其基本准则角度出发，运用静态和动态规划方法对输电系统及高压配电系统进行规划、变电站规划、电网扩展规划和无功优化问题，并分析了具有不确定性问题的规划。本书从优化建模技术出发，建立了输电系统和高压配电系统的优化模型，将算法研究与电力系统规划实际问题结合起来。本书附有大量源代码和算例分析。

目录

前言
1 电力系统规划及其基本准则
1.1 概述
1.2 电力系统元件
1.3 电力系统结构
1.4 电力系统时间维度特征
1.5 电力系统规划问题
1.6 小结
参考文献

2 电力系统优化规划技术
2.1 引言
2.2 优化步骤
2.3 经典优化算法与启发式算法
参考文献

3 基本经济原则
3.1 概述
3.2 经济术语
3.3 现金流的概念
3.4 经济分析
参考文献

4 负荷预测
4.1 概述
4.2 负荷特性
4.3 负荷影响参数
4.4 空间负荷预测
4.5 长期负荷预测方法
4.6 算例分析
参考文献
5 单母线电源规划
5.1 概述
5.2 研究目标
5.3 算例分析
5.4 数学模型建立
5.5 电源规划WASP工具包
5.6 结果分析
习题
参考文献

6 多母线发电厂扩展规划
6.1 概述
6.2 算例分析
6.3 基于线性规划(LP)的发电扩展规划(GEP)
6.4 结果分析
6.5 基于遗传算法(GA)的GEP规划
6.6 遗传算法结果分析
习题
参考文献

7 变电站扩展规划
7.1 概述
7.2 研究目标
7.3 典型算例
7.4 数学模型建立
7.5 复杂算例
7.6 结果分析
习题
参考文献

8 电网扩展规划和基本方法
8.1 引言
8.2 相关基本概念
8.3 算例分析
8.4 数学模型
8.5 优化算法
8.6 数值结果
习题
参考文献

9 电网扩展规划和高级算法
9.1 引言
9.2 研究目的
9.3 数学模型
9.4 优化算法
9.5 待选方案
9.6 计算结果分析
习题
参考文献

10 无功规划
10.1 引言
10.2 系统电压特性
10.3 研究目标
10.4 系统无功(RPP)规划
10.5 结果分析
习题
参考文献

11 不确定条件下的电力系统规划
11.1 引言
11.2 电力系统放松管制
11.3 电力系统不确定性问题
11.4 放松管制环境中电力系统的实际问题
11.5 电力系统规划中不确定性问题解决方案

12 电力系统规划的研发趋势
12.1 概述
12.2 发展总体趋势
12.3 参考文献
12.4 习题1
12.5 习题2

13 综合实例分析
13.1 概述
13.2 高压配电变电站的SEP问题
13.3 输电变电站的SEP问题
13.4 高压配电网和输电网的NEP问题
13.5 高压配电网和输电网的无功规划

附录A 直流潮流
A.1 潮流分析
A.2 直流潮流算法
附录B 一个简单的优化问题
B.1 问题设计
B.2 优化算法
B.3 Matlab程序代码
参考文献
附录C 自回归滑动平均模型(ARMA)
附录D 什么是EViews
附录E 可靠性指标的计算
附录F Garver测试系统数据
F.1 基本案例
F.2 改进案例
附录G 地理信息系统
附录H 84一节点测试系统数据
附录I 基本方法的数据信息
附录J 77节点测试系统数据
附录K 混合方法的详细参数
附录L 生成的MatlabM-files代码
L.1 GEP1.m
L.2 GEP2.m
L.3 SEP.m
L.4 NEP.m
L.5 DCLF.m
L.6 ACLF.m
索引

现代电力系统发展的新篇章 随着全球能源需求的持续增长和对可持续发展日益严峻的挑战，电力系统正经历着前所未有的变革。传统电力系统以集中式、化石燃料为主导，正逐步向多元化、清洁化、智能化方向演进。这种深刻的转型对电力系统的规划、设计和运行提出了全新的要求，也催生了诸多前沿技术的应用和发展。 绿色能源的崛起与挑战 新能源，如风能、太阳能等，以其清洁环保的特性，正成为电力结构调整的关键力量。这些新能源具有间歇性、波动性和不确定性的特点，给电力系统的稳定性、可靠性和调度灵活性带来了严峻的挑战。如何有效地集成和管理这些分散式的、不稳定的能源，成为现代电力系统规划的首要课题。这不仅需要对新能源的发电特性有深入的理解，更需要发展创新的技术手段来应对其带来的不确定性，例如储能技术的应用、智能电网的建设以及先进的预测算法等。 智能电网的建设与演进 智能电网是应对未来电力系统挑战的核心解决方案。它通过集成信息通信技术（ICT）、先进传感技术、自动化控制技术等，实现对电力系统的实时监测、分析、控制和优化。智能电网的建设不仅仅是技术的升级，更是对电力系统运行模式的颠覆。它能够提高电网的韧性，减少故障的影响，优化能源的分配和利用效率，并支持分布式能源的广泛接入。在此背景下，如何构建一个高效、安全、可靠的智能电网，从电网架构设计到通信协议的选择，再到数据安全保障，都成为了研究的热点。 电力市场化改革与优化调度 电力市场化改革的深入推进，要求电力系统在满足供电可靠性的前提下，更加注重经济性。这促使电力系统的调度方式从传统的计划性调度向市场驱动的优化调度转变。如何在复杂的市场环境下，通过经济信号引导发电和用电行为，实现系统整体效益的最大化，是电力系统规划需要重点考虑的方面。这涉及到对电力市场机制的理解，以及开发能够实时响应市场变化的调度优化算法。 大数据与人工智能的应用 大数据和人工智能技术为解决电力系统复杂性问题提供了强大的工具。海量的电力运行数据、气象数据、负荷预测数据等，通过大数据分析，能够揭示电力系统的运行规律，发现潜在的风险，并为决策提供支持。人工智能技术，特别是机器学习和深度学习，在负荷预测、新能源发电预测、故障诊断、设备状态评估以及优化调度等方面展现出巨大的潜力。例如，通过机器学习模型，可以更精准地预测未来负荷需求，从而更有效地安排发电计划，避免不必要的能源浪费。 可靠性与安全性的永恒追求 在电力系统发展的任何阶段，可靠性和安全性始终是基石。面临日益增长的电力需求、复杂的系统结构以及潜在的网络攻击，如何保障电力系统的持续稳定运行，防止大面积停电事故的发生，并有效抵御各类安全威胁，是电力系统规划者和研究人员必须面对的终极挑战。这要求在系统设计、设备选型、运行维护以及应急响应等各个环节，都将可靠性和安全性置于首位，并不断探索新的技术和方法来提升其水平。 面向未来的发展方向 未来的电力系统将更加强调灵活性、韧性和可持续性。这将包括： 分布式能源与微电网的普及：支持更多小型、分散式发电和储能资源的接入，形成更加灵活的供电网络。 需求侧响应（Demand-Side Response）的广泛应用：通过激励机制引导用户在高峰时段减少用电，平抑负荷曲线。 电动汽车与储能技术的深度融合：电动汽车作为移动储能单元，能够为电网提供辅助服务，提升电网的灵活性。 能源互联网的构建：将电力、热力、燃气等多种能源网络相互连接，实现能源的综合优化利用。 网络安全与数据隐私的加强：随着系统智能化水平的提高，对网络攻击的防御能力和用户数据的隐私保护显得尤为重要。 这些发展方向共同勾勒出未来电力系统的蓝图，也为电力系统规划、研究和实践提供了广阔的空间。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉是“实用”和“前沿”的完美结合。作者在讲解电力系统规划的各种算法时，不仅注重理论的严谨性，更注重算法的可操作性和应用性。他通过大量的案例分析，将抽象的算法变得生动形象，让我们能够更直观地理解算法的优势和局限性。我特别欣赏作者在书中对“环境保护”和“可持续发展”的强调。在当今社会，电力系统规划不仅仅要考虑经济效益，更要承担起环境保护的责任。作者在这方面提供了非常多有价值的思路和方法，让我看到了电力系统规划在构建绿色能源体系中的重要作用。让我惊喜的是，书中还对一些“新兴技术”在电力系统规划中的应用进行了介绍，比如区块链技术在电力交易中的应用，以及大数据在电力系统分析中的应用等等。总的来说，这本书为我提供了一个非常全面的电力系统规划知识体系，并且让我看到了这个领域未来的发展趋势。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，我最直观的感受就是它的“专业性”。封面设计、排版印刷，都透着一股严谨和细致。内容方面，作者在电力系统规划的各个方面都进行了深入的探讨。他首先从宏观层面，阐述了电力系统规划的战略意义，以及其在国民经济发展中的重要作用。然后，他逐步深入到具体的规划技术和算法。我特别欣赏作者在介绍每一种算法时，都能够提供详细的数学推导和清晰的流程图。这使得我能够完全理解算法的内在逻辑，并且能够自己动手实现。书中对“不确定性分析”和“风险管理”的重视，也让我觉得这本书非常贴合当今电力系统发展的需求。在能源结构不断变化的今天，如何有效地管理风险，确保电力系统的稳定运行，是规划者面临的一大挑战。作者在这方面提供了非常宝贵的指导。总的来说，这本书为我提供了一个非常全面的电力系统规划知识体系，让我能够更自信地应对未来的学习和研究挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本书在我看来，是一部“百科全书”式的电力系统规划教材。它涵盖了从基础理论到前沿技术的方方面面。作者在讲解过程中，总是能展现出一种“化繁为简”的能力，将复杂的概念和算法，用清晰易懂的方式呈现出来。我特别欣赏他对“模型构建”的强调，一个好的规划模型，是成功应用任何算法的基础。书中详细介绍了如何根据不同的规划目标和约束条件，建立起合适的数学模型，并且对模型的有效性和准确性进行了讨论。在算法部分，作者不仅介绍了经典的优化算法，还对一些新兴的算法，比如机器学习在电力系统规划中的应用，进行了深入的探讨。让我惊喜的是，书中还包含了一些关于“计算效率”和“算法复杂度”的分析，这对于我们进行大规模仿真和实际应用非常重要。我感觉作者在编写这本书时，确实是站在读者的角度，力求将最实用、最有价值的内容呈现出来。读这本书的过程，就像是在进行一次“头脑风暴”，不断地激发我对电力系统规划新的思考和探索。

评分☆☆☆☆☆

刚开始拿到这本书，我对它的期望值其实蛮高的，毕竟是研究生教材，又是关于电力系统规划这种比较核心的领域。翻阅了前面几章，我发现作者的写作风格非常接地气，他没有一上来就抛出晦涩难懂的数学公式，而是先用比较通俗易懂的语言描绘了电力系统规划所面临的现实挑战，比如如何平衡经济效益和社会责任，如何应对政策法规的变化等等。这种“以终为始”的讲解方式，让我很快就对这个领域的整体框架有了清晰的认识。在算法的介绍部分，作者并没有拘泥于某一种特定的方法，而是尽可能地涵盖了不同类型和不同发展阶段的典型算法。他深入浅出地讲解了每种算法的原理，并且配以详细的图示和流程图，这对于我这种视觉型学习者来说，简直是福音。我尤其对书中关于“启发式算法”和“智能算法”的介绍印象深刻，他不仅解释了它们的优势，比如在处理非线性、大规模问题时的强大能力，还分析了它们在实际应用中可能遇到的局限性，比如收敛速度和最优解的保证等问题。更让我惊喜的是，书中还探讨了不同算法之间的融合和协同应用，这对于我们进行更高级的研究具有重要的指导意义。读这本书的过程，就像是跟随一位经验丰富的导师在进行一次深度对话，我能感受到作者在其中倾注的心血，他试图将最前沿的研究成果和最实用的工程经验相结合，为我们提供一套系统、完整的知识体系。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，电力系统规划是一个既有深厚理论基础，又与现实工程紧密结合的领域。这本书在这两方面都做得非常出色。作者在讲解各种规划算法时，并没有仅仅停留在理论层面，而是非常注重算法的可操作性和实用性。他详细阐述了如何根据具体的电力系统特点和规划目标，选择合适的算法，以及如何对算法进行参数调整和优化，以获得更好的规划结果。书中提供的流程图和伪代码，对于我们这些需要动手实现算法的学生来说，是极其宝贵的资源。我特别喜欢书中对“多目标优化”问题的探讨，电力系统规划往往需要同时考虑经济性、可靠性、环保性等多个目标，如何有效地解决多目标优化问题，是算法设计中的一大难点。作者在这方面提供了非常系统性的讲解，并介绍了几种常用的多目标优化算法，以及如何权衡不同目标之间的取舍。此外，书中还对一些前沿的规划技术，比如基于机器学习的负荷预测、基于人工智能的故障诊断与恢复等，进行了介绍，这让我看到了电力系统规划未来的发展方向。总的来说，这本书的价值不仅在于它提供了丰富的知识，更在于它教会了我们如何将理论知识转化为解决实际问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值，在于它提供了一个非常系统和全面的视角来看待电力系统规划。作者并没有局限于介绍单一的算法或技术，而是从宏观到微观，层层递进地展开。他首先强调了电力系统规划在国家能源战略中的地位，以及其面临的挑战，比如可再生能源的大规模接入、老旧电网的升级改造、以及用户需求的多样化等等。然后，他逐步深入到具体的规划方法和算法。我尤其欣赏作者在讲解过程中，能够清晰地将理论推导和实际应用结合起来。比如，在介绍某一个算法时，他不仅会给出详细的数学推导，还会通过具体的算例，展示这个算法在解决实际问题时的效果。这本书对于不同背景的读者来说，都具有很高的参考价值。对于初学者，它可以提供一个扎实的入门基础；对于有一定经验的研究者，它则可以帮助他们拓宽视野，了解更多先进的算法和技术。我个人对书中关于“风险评估”和“鲁棒性设计”的部分非常感兴趣。在快速变化的能源环境中，如何构建一个能够抵御各种风险、保持稳定运行的电力系统，是至关重要的。作者在这方面提供的思路和方法，让我学到了很多。

评分☆☆☆☆☆

我拿到这本书时，正是我对电力系统规划感到有些迷茫的时候。很多教材都侧重于理论，或者仅仅是简单介绍算法，让我觉得难以将理论与实践联系起来。而这本书，恰恰解决了我的痛点。作者的讲解非常“讲究”，他总是能抓住问题的核心，然后用最精炼的语言进行阐述。在介绍各种算法时，他不会一上来就抛出大量的数学公式，而是先从算法的直观思想和解决问题的逻辑入手，然后再逐步深入到数学模型和推导。我特别喜欢他对于“智能算法”的讲解，比如模拟退火、蚁群算法等，他通过生动的比喻和图示，让我能够快速理解这些算法的精髓。而且，书中还探讨了不同算法的适用范围，以及它们在求解不同类型规划问题时的优缺点。让我印象深刻的是，书中还包含了一些关于“实时规划”和“动态规划”的介绍，这对于应对电力系统快速变化的需求，非常有现实意义。总的来说，这本书的优点在于其系统性、全面性以及极强的可读性。它能够帮助读者建立起一个完整的知识体系，并且能够将所学的知识应用到实际的规划问题中去。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就透着一股子严谨和学术范儿，深蓝色的背景搭配烫金的字体，一看就知道是给专业人士看的，我当时就觉得它应该能在电力系统规划领域给我带来一些新的启发。拿到手翻开之后，里面的内容果然没有让我失望。作者在开篇就非常清晰地阐述了电力系统规划的重要性，以及它在能源转型和可持续发展中的核心作用。不仅仅是理论的堆砌，他还在各个章节中穿插了大量的实际案例，比如如何应对突发性的负荷增长，如何优化可再生能源的接入，以及如何在电网建设和环境保护之间找到最佳平衡点。我尤其喜欢他对各种规划方法的介绍，从传统的线性规划到更前沿的随机规划和鲁棒优化，他都给出了详细的推导过程和数学模型，并且解释了每种方法适用的场景和优缺点。书中对于数据处理和模型验证的篇幅也相当可观，这对于我们这些做研究的学生来说，是非常实用的指导。他讲解时条理非常清晰，逻辑性很强，一步步地引导读者理解复杂的算法，即使是对于某些算法接触不多的同学，也能在书中找到清晰的脉络。而且，书中引用的参考文献也都很权威，这让我感觉作者的知识储备非常扎实，并且他对前沿的研究动态也有着敏锐的洞察力。总的来说，这本书给我一种“硬核”又“实用”的感觉，它不仅仅是一本教科书，更像是一个值得反复研读的参考工具书，对于提升我在电力系统规划方面的理论深度和实践能力，有着不可估量的价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的感受就是它的“系统性”。作者在讲解电力系统规划时，并不是零散地介绍一些算法，而是构建了一个完整的知识框架。他从电力系统规划的基本概念讲起，然后逐步深入到各种规划方法和算法。我特别喜欢书中对“负荷预测”和“装臵容量配置”这两个关键环节的详细讲解。这两个环节是电力系统规划的基础，作者在这方面提供了非常深入的分析和实用的方法。在算法部分，他不仅介绍了经典的优化算法，还对一些新兴的算法，比如基于人工智能的规划方法，进行了介绍。让我印象深刻的是，书中还讨论了如何对规划方案进行评估和优化，以及如何将规划成果转化为实际的工程项目。总而言之，这本书为我提供了一个非常宝贵的学习资源，它能够帮助我系统地掌握电力系统规划的知识，并且能够将所学的知识应用到实际问题中去。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的第一印象是非常“实在”。它不像有些教材那样，为了显得高深而故意使用一些晦涩的术语，而是尽量用清晰、简洁的语言来阐述复杂的概念。作者在讲解电力系统规划的各个方面时，都做到了“有的放矢”，紧紧围绕着“规划”这个核心展开。我特别欣赏作者在介绍各种优化算法时，所采用的“由浅入深”的学习路径。他先从一些基础的规划模型入手，比如负荷预测模型、发电装臵容量配置模型等，然后逐步引入更复杂的算法，比如遗传算法、粒子群算法等等。他不仅详细解释了这些算法的数学原理，还提供了如何将这些算法应用于实际电力系统规划问题的具体步骤和方法。书中还包含了一些非常有价值的案例分析，这些案例都来自于真实的电力系统规划项目，作者通过对这些案例的剖析，让我们能够更直观地理解不同算法在实际应用中所发挥的作用，以及它们所带来的经济效益和社会效益。我尤其关注到书中对于“不确定性”的讨论，在当今能源结构日益复杂、负荷波动性增大的背景下，如何有效地处理不确定性，是电力系统规划面临的一大挑战。作者在这方面提供了非常有建设性的思路和方法，让我受益匪浅。总而言之，这本书为我打开了一扇新的窗户，让我对电力系统规划这个领域有了更深刻、更全面的认识。

评分☆☆☆☆☆

价格合适，可以尝试，送货快

评分☆☆☆☆☆

我导师编的书，还是很实用的。

评分☆☆☆☆☆

还好 还是有很多不太懂 要是有视频就好了

评分☆☆☆☆☆

讲得挺细

评分☆☆☆☆☆

好好学习天天向上

评分☆☆☆☆☆

。。。

评分☆☆☆☆☆

给老公买的书，很好，速度快，超级赞一个

评分☆☆☆☆☆

我导师编的书，还是很实用的。

评分☆☆☆☆☆

好书籍，推荐学习，共同进步！