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內容簡介

　　在綫社交網絡挖掘是目前數據挖掘領域的熱門研究方嚮之一，相關問題的研究對於指導社會、經濟以及安全等領域的決策具有重要作用。本書在對在綫社交網絡挖掘進行概述的基礎上，對其中包含的用戶分類、社區發現以及社會化推薦等三個典型問題進行瞭深入研究，分彆提齣瞭一種基於隨機遊走模型的用戶分類方法、集成鏈接和屬性信息的社區發現方法、融閤社交網絡信息的協同過濾推薦方法以及基於Hadoop的社會化推薦係統。本書對每一種方法的研究背景、關鍵理論以及實驗分析等內容進行瞭詳細介紹，並總結歸納瞭相關工作的研究價值。

作者簡介

　　賀超波，博士，副教授，碩士生導師，中國計算機學會高級會員，廣東省計算機學會協同計算專業委員會委員，主要從事數據庫、數據挖掘、社會計算與教育信息化等方麵的教學與科研工作。

　　湯庸，博士，教授，博士生導師，中國計算機學會協同計算專業委員會副主任，廣東省計算機學會常務副理事長，主要從事數據庫、社會網絡計算與大數據應用等方麵的教學與科研工作。

在綫社交網絡挖掘典型問題研究 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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