在綫社交網絡挖掘典型問題研究 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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賀超波，湯庸 著

圖書標籤:

• 社交網絡分析
• 數據挖掘
• 機器學習
• 網絡科學
• 社交媒體
• 用戶行為
• 社區發現
• 信息傳播
• 推薦係統
• 圖數據庫

齣版社： 中山大學齣版社

ISBN：9787306061461

版次：1

商品編碼：12186523

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-08-01

用紙：純質紙

頁數：114

字數：200000

內容簡介

　　在綫社交網絡挖掘是目前數據挖掘領域的熱門研究方嚮之一，相關問題的研究對於指導社會、經濟以及安全等領域的決策具有重要作用。本書在對在綫社交網絡挖掘進行概述的基礎上，對其中包含的用戶分類、社區發現以及社會化推薦等三個典型問題進行瞭深入研究，分彆提齣瞭一種基於隨機遊走模型的用戶分類方法、集成鏈接和屬性信息的社區發現方法、融閤社交網絡信息的協同過濾推薦方法以及基於Hadoop的社會化推薦係統。本書對每一種方法的研究背景、關鍵理論以及實驗分析等內容進行瞭詳細介紹，並總結歸納瞭相關工作的研究價值。

作者簡介

　　賀超波，博士，副教授，碩士生導師，中國計算機學會高級會員，廣東省計算機學會協同計算專業委員會委員，主要從事數據庫、數據挖掘、社會計算與教育信息化等方麵的教學與科研工作。

　　湯庸，博士，教授，博士生導師，中國計算機學會協同計算專業委員會副主任，廣東省計算機學會常務副理事長，主要從事數據庫、社會網絡計算與大數據應用等方麵的教學與科研工作。

洞悉人心的數字肌理：社會連接、信息流動與社群演化 我們生活在一個前所未有的互聯時代。從社交媒體平颱上的文字、圖片、視頻分享，到綫上論壇的深度討論，再到即時通訊工具的日常溝通，無數的數字足跡編織成一張龐大而復雜的網絡，其中蘊含著人類互動、信息傳播和社群形成的深刻規律。本書《洞悉人心的數字肌理：社會連接、信息流動與社群演化》（以下簡稱“本書”）並非聚焦於某個特定在綫社交網絡平颱的具體技術挖掘，而是緻力於從更宏觀、更基礎的視角，深入探索這些數字肌理背後所驅動的社會現象與內在邏輯。 我們不再止步於描述“誰在和誰連接”，而是追問“為何他們會連接”、“連接如何影響他們的行為”、“信息如何在網絡中傳播並塑造觀點”，以及“社群是如何形成、發展、瓦解又重生的”。本書將帶領讀者穿越紛繁復雜的數字錶象，抵達隱藏在數據背後的社會性核心。 第一章：社會網絡的基石——連接的本質與度量 本章將迴溯社會網絡的理論根源，探討人類社會連接的普遍性與必然性。我們將從經典的社會學理論齣發，闡釋個體如何通過各種形式的連接融入群體，形成社會結構。隨後，我們將聚焦於數字時代，分析在綫社交網絡中連接的獨特性質，例如連接的即時性、可量化性、跨地域性以及匿名性等。 我們會詳細介紹衡量社會網絡結構的關鍵指標，如節點（個體或實體）、邊（連接）、度（節點的連接數）、中心性（包括度中心性、介數中心性、接近中心性、特徵嚮量中心性等）以及聚類係數等。這些指標不僅是量化分析的工具，更是理解網絡結構、識彆關鍵節點、洞察信息傳播路徑的鑰匙。我們將通過豐富的案例，說明這些指標如何在分析用戶影響力、社群活躍度、關鍵信息節點等方麵發揮作用。本書將重點強調，這些度量方式不僅僅是數學公式，更是對現實社會連接模式的抽象與提煉，理解它們是深入分析一切社會現象的前提。 第二章：信息如潮——傳播的機製與模式 信息是連接的載體，也是驅動社會網絡發展的核心動力。本章將深入剖析信息在在綫社交網絡中的傳播機製與傳播模式。我們將藉鑒傳染病模型、信息擴散理論等，解釋信息如何從源頭擴散開來，以及哪些因素會加速或減緩信息的傳播速度。 本書將詳細探討“意見領袖”、“信息繭房”、“迴聲室效應”、“病毒式傳播”等概念。我們將分析不同類型的信息（如新聞、謠言、情感錶達、商品推薦等）在網絡中呈現齣的不同傳播路徑和特點。此外，我們還將關注信息的“內容”本身，以及其如何影響傳播的廣度和深度，例如情感色彩、話題敏感度、信息的新穎性等。 本章的重點在於理解信息傳播中的“力量”——那些能夠驅動大規模互動的節點和內容。我們將審視信息傳播的“效率”與“失真”，以及它們對個體認知和社會輿論可能産生的深刻影響。通過對信息傳播模式的細緻解析，讀者將能夠更好地理解社交網絡如何塑造公眾認知，如何影響決策，甚至如何推動或阻礙社會變革。 第三章：社群的湧現與演化——群體動力與集體行為 在綫社交網絡並非孤立個體的簡單集閤，而是孕育和孕育著各種形式的社群。本章將探討社群如何在數字空間中湧現、形成、發展、壯大，甚至走嚮衰落。我們將從個體動機、群體互動、共同興趣和目標等多個維度，解析社群形成的內在邏輯。 我們將介紹社群的定義、類型，以及在綫社群與傳統社群在構成要素和運作方式上的異同。本書將深入分析社群內部的權力結構、規範形成、身份認同以及歸屬感等重要議題。同時，我們也將探討社群的“生命周期”，從萌芽、發展、成熟到可能的分化、解體。 本章的另一核心在於研究社群的“集體行為”。我們將分析群體極化、集體認同的形成、在綫抗議、協同創造等現象，並探討社群在其中所扮演的角色。理解社群的動力學，有助於我們把握群體決策的內在機製，預測群體行為的走嚮，以及分析社群對個體行為的影響力。我們將通過大量真實案例，展示社群在信息傳播、觀點塑造、文化演進等方麵發揮的不可忽視的作用。 第四章：個體行為的數字鏡像——動機、影響與決策 在紛繁復雜的在綫社交網絡中，個體的行為是如何被驅動的？本章將深入探究影響個體在綫行為的深層動機，以及網絡環境如何塑造和改變個體的決策過程。我們將結閤心理學、行為經濟學等理論，分析用戶在社交網絡中的“注意力經濟”、“社交貨幣”、“奬勵機製”以及“損失厭惡”等心理驅動因素。 本書將詳細闡述社交網絡中“社會影響”的多種形式，例如模仿、說服、從眾以及權威效應等。我們將考察個體如何受到網絡中信息、意見和行為的影響，以及這些影響如何滲透到他們的在綫選擇和綫下行為中。此外，我們還將研究在綫社交網絡如何成為觀察和分析個體決策的“數字實驗室”，以及如何從中識彆齣潛在的行為模式和風險。 本章的重點在於理解“為什麼”個體會在數字世界中做齣特定的行為。我們將探討這些行為的“可預測性”與“可乾預性”，以及如何通過理解個體動機來設計更有效的在綫互動和信息服務。通過對個體行為背後機製的深入挖掘，我們將能夠更清晰地理解數字時代個體所麵臨的挑戰與機遇。 第五章：網絡中的公平與失衡——權力、偏見與挑戰 任何復雜的社會結構都伴隨著權力分布與潛在的失衡。本章將聚焦於在綫社交網絡中的權力結構、信息鴻溝、算法偏見以及由此産生的各類挑戰。我們將審視那些擁有更大影響力的節點和社群，分析其權力來源及其對信息傳播和社會輿論的影響。 本書將深入探討“數字鴻溝”在信息獲取、參與度等方麵的體現，以及算法在信息推送、內容過濾等方麵可能帶來的“個性化”與“隔離化”的雙重效應。我們將分析“算法偏見”如何可能固化甚至加劇現實世界的社會不平等，例如在招聘、信貸審批等領域的潛在歧視。 本章的另一個重要議題是探討在綫社交網絡中的“信任”與“虛假信息”。我們將分析用戶如何建立和維係在綫信任，以及謠言、虛假新聞等如何利用社會連接的特點進行傳播，並對社會穩定和個體認知造成危害。我們將審視這些挑戰可能帶來的負麵後果，並探討潛在的應對策略，例如提升用戶的媒介素養、加強平颱責任、改進算法設計等。 結語：重塑數字世界的連接智慧 在本書的最後，我們將對前文所探討的社會網絡連接、信息流動、社群演化、個體行為及潛在挑戰進行係統性的梳理與總結。我們並非旨在提供一套萬能的“挖掘”秘籍，而是希望通過對這些底層邏輯的深刻理解，賦能讀者以一種更加批判性、更加具有洞察力的視角來審視和參與數字世界的互動。 我們相信，理解數字肌理的本質，是認識現代社會運行規律的關鍵。從個體行為的細微之處，到群體互動的宏觀趨勢，再到信息傳播的無遠弗屆，本書所探討的洞見將有助於我們更好地理解人與人之間的關係，信息與社會之間的互動，以及社群與個體之間的相互塑造。 本書的目標是，讓讀者在跳齣具體技術操作層麵後，能夠站在更高的維度，去理解在綫社交網絡作為一種新型社會形態的內在特徵與發展規律。這不僅對於研究者、開發者而言是寶貴的知識財富，對於每一位生活在數字時代的個體，也都具有重要的現實意義。唯有深刻洞悉這些數字肌理，我們方能更好地駕馭信息、構建健康的社群、並最終重塑一個更加理性、包容和連接的數字世界。

評分☆☆☆☆☆

從語言風格上來說，這本書的文字用詞非常精準、嚴謹，幾乎沒有齣現任何口語化或模棱兩可的錶達。每一個技術術語的引入都伴隨著清晰的界定，保證瞭跨領域讀者理解的一緻性。然而，也正因為這種高度的學術化，使得閱讀過程具有相當的挑戰性。對於非計算機科學或復雜係統背景的讀者，某些章節中對矩陣運算、概率模型以及拓撲性質的描述，可能會形成較高的認知負荷。它要求讀者必須保持高度的專注力，任何一個細節的遺漏都可能導緻後續內容的理解齣現偏差。我感覺作者在寫作時，主要的目標讀者群體是研究生或資深研究人員，他們已經習慣瞭這種高度濃縮、信息密集的學術錶達方式。這本書無疑是一部硬核的知識載體，而不是一本輕鬆的睡前讀物，它更適閤在安靜的、排除乾擾的環境中，配閤筆記本和計算工具進行係統性學習。

評分☆☆☆☆☆

閱讀這本書過程中，我發現作者在闡述一些核心算法時，常常會采用“問題提齣—現有局限—本文改進/新方法”的論述模式，這種敘事邏輯非常清晰有力。例如，在討論如何有效識彆網絡中的關鍵節點時，書中不僅迴顧瞭傳統的度中心性、介數中心性等指標的優缺點，還深入剖析瞭在動態和異構網絡中，這些傳統指標失效的具體情境。更讓我印象深刻的是，作者似乎非常注重算法的實證效果展示。雖然我無法直接看到書中的具體數據圖錶，但文字描述中多次提及瞭針對特定數據集（如引文網絡、社交媒體數據）的應用案例和性能對比，這極大地增強瞭理論說服力。對於我這種偏愛“知其所以然”的學習者來說，這種理論與實踐緊密結閤的寫作風格，遠比單純的數學公式堆砌要來得有效得多。它不僅僅是告訴你“怎麼做”，更是在解釋“為什麼這樣做會更好”。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計倒是挺吸引人的，封麵采用瞭深邃的藍色調，配上一些抽象的數據流圖形，給人一種科技感和專業性並存的印象。從書脊上看，字體清晰有力，裝訂得也很結實，拿在手裏感覺分量十足，一看就知道內容不會是那種輕飄飄的科普讀物。我尤其喜歡封麵上那個仿佛在不斷演化、連接的網絡節點圖案，非常直觀地傳達瞭“網絡”和“挖掘”的主題。內頁的紙張質量也不錯，印刷清晰，字裏行間留白適中，閱讀起來眼睛不會太纍。不過，對於初次接觸這個領域的讀者來說，這本書的封麵可能略顯晦澀，它更像是麵嚮已經有一定技術背景的專業人士的“硬核”書籍，而不是麵嚮大眾讀者的“入門指南”。總的來說，外在的質感是閤格的，甚至可以說在同類專業書籍中是偏上的水平，讓人對內文的深度抱有很高的期待。這本實體書的觸感，確實比那些輕薄的電子書更能帶來一種沉浸式的學習氛圍。

評分☆☆☆☆☆

我花瞭相當長的時間研究瞭這本書的目錄結構，它展現齣一種非常嚴謹和邏輯化的組織方式。開篇部分似乎聚焦於基礎概念的奠定，通過對復雜網絡結構的數學建模和定義，為後續的算法推導打下瞭堅實的基礎。我注意到它對不同類型網絡（如無標度網絡、小世界網絡）的介紹非常細緻，並且引用瞭大量的經典文獻作為支撐，這錶明作者在知識體係的構建上是下足瞭功夫的。隨後，內容迅速過渡到瞭核心的挖掘技術，例如社區發現、中心性度量以及信息傳播預測等，每個章節似乎都圍繞一個核心的應用場景展開，配有詳細的算法步驟和復雜度分析。這種層層遞進的結構，意味著讀者需要有足夠的耐心去消化前置知識，纔能真正理解後半部分那些涉及到高級機器學習和圖論的應用。它不像某些暢銷書那樣追求快速見效，而更像是一部詳盡的參考手冊，旨在構建一個完整的知識框架。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度令人贊嘆，它似乎努力在“理論的深度”和“應用的廣度”之間找到一個平衡點。我特彆留意瞭其中關於“信息擴散模型”的章節，它不僅僅停留在經典的SI或SIS模型上，而是深入探討瞭在存在信息源偏好、用戶過濾行為等復雜因素影響下的多智能體動態博弈過程。這種對現實世界復雜性的捕捉，是很多停留在基礎理論介紹的書籍所欠缺的。同時，從章節間的過渡來看，作者似乎有意構建瞭一個從基礎網絡結構到高級應用（如輿情預測、推薦係統中的關係挖掘）的完整知識鏈條。這意味著，讀者如果能完整地吸收這本書的內容，將不僅掌握一係列分析工具，更能對大規模在綫社交網絡運行的內在規律形成一套深刻的、結構化的理解。這本書的價值，可能在於它提供的不是一套現成的“答案”，而是分析任何新型網絡問題時所需要的思維框架和工具箱。