學習JavaScript數據結構與算法 第2版

學習JavaScript數據結構與算法 第2版 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

洛伊安妮·格羅納(Loiane Groner) 著,鄧鋼,孫曉博,吳雙,陳迪,袁源 譯
圖書標籤:
  • JavaScript
  • 數據結構
  • 算法
  • 前端
  • 編程
  • 計算機科學
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齣版社: 人民郵電齣版社
ISBN:9787115467539
版次:2
商品編碼:12188005
包裝:平裝
叢書名: 圖靈程序設計叢書
開本:16開
齣版時間:2017-09-01
用紙:膠版紙
頁數:217
正文語種:中文

具體描述

編輯推薦

  數據結構是計算機為瞭高效地利用資源而組織數據的一種方式。數據結構和算法是解決一切編程問題的基礎。

  本書首先介紹瞭JavaScript語言的基礎知識,接著討論瞭數組、棧、隊列和鏈錶等重要的數據結構,隨後分析瞭集閤、字典和散列錶的工作原理,接下來闡述瞭什麼是樹以及如何使用二叉樹和二叉搜索樹,然後介紹瞭圖、DFS和BFS算法,以及各種排序(冒泡排序、選擇排序、插入排序、歸並排序、快速排序等)和搜索(順序搜索、二分搜索)算法,zui後介紹瞭動態規劃和貪心算法等高ji算法。

  相較上一版,這一版新增瞭ES6和ES7的新功能介紹,補充瞭ES6的當前實現。同時拓展瞭對樹、圖、排序算法、動態規劃和貪心算法的討論,增加瞭AVL樹、Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法、Prim算法、Kruskal算法、堆排序、分布式排序、背包問題、矩陣鏈相乘等內容。此外還概述瞭函數式編程、NP完全理論。

  如果你是計算機科學專業的學生,或是剛剛開啓職業生涯的技術人員,想探索JavaScript的zui佳能力,這本書一定適閤你。

內容簡介

  本書首先介紹瞭JavaScript 語言的基礎知識以及ES6 和ES7 中引入的新功能,接下來討論瞭數組、棧、隊列、鏈錶、集閤、字典、散列錶、樹、圖等數據結構,之後探討瞭各種排序和搜索算法,包括冒泡排序、選擇排序、插入排序、歸並排序、快速排序、堆排序、計數排序、桶排序、基數排序、順序搜索、二分搜索,然後介紹瞭動態規劃和貪心算法等常用的高-級算法以及函數式編程,zui後還介紹瞭如何計算算法的復雜度。  本書適用於前端Web 開發人員,以及所有對JavaScript 數據結構與算法感興趣的讀者。

作者簡介

  Loiane Groner 花旗銀行軟件開發經理,負責海外項目的開發和團隊管理;原IBM公司係統分析師及團隊負責人;巴西坎皮納斯Java用戶組(CampinasJUG)ling導者、聖埃斯皮裏圖Java用戶組(ESJUG)協調人;巴西各大型技術會議特邀發言人;Sencha和Java技術布道者,通過博客(http://loianegroner.com)為軟件開發社區撰稿,發錶關於IT職業發展和常用開發技術的文章和視頻。另著有《精通Ext JS》等書。

目錄

第1章JavaScript簡介1

1.1JavaScript數據結構與算法1

1.2環境搭建2

1.2.1最簡單的環境搭建2

1.2.2使用Web服務器(XAMPP)4

1.2.3使用Node.js搭建Web服務器5

1.3JavaScript基礎6

1.3.1變量7

1.3.2操作符9

1.3.3真值和假值11

1.3.4相等操作符(==和===)12

1.4控製結構14

1.4.1條件語句14

1.4.2循環15

1.5函數16

1.6JavaScript麵嚮對象編程17

1.7調試工具18

1.8ECMAScript概述19

1.9ECMAScript6的功能21

1.9.1用let替代var聲明變量21

1.9.2常量23

1.9.3模闆字麵量23

1.9.4箭頭函數24

1.9.5函數的參數默認值24

1.9.6聲明展開和剩餘參數25

1.9.7使用類進行麵嚮對象編程27

1.10ECMAScript7的功能29

1.11小結30

第2章數組31

2.1為什麼用數組31

2.2創建和初始化數組32

2.3添加元素33

2.3.1使用push方法33

2.3.2插入元素到數組首位34

2.4刪除元素34

2.5在任意位置添加或刪除元素36

2.6二維和多維數組36

2.6.1迭代二維數組的元素37

2.6.2多維數組38

2.7JavaScript的數組方法參考39

2.7.1數組閤並39

2.7.2迭代器函數40

2.7.3ECMAScript6和數組的新功能42

2.7.4排序元素46

2.7.5搜索48

2.7.6輸齣數組為字符串49

2.8類型數組50

2.9小結51

第3章棧52

3.1棧數據結構52

3.1.1創建棧53

3.1.2嚮棧添加元素53

3.1.3從棧移除元素53

3.1.4查看棧頂元素54

3.1.5檢查棧是否為空54

3.1.6清空和打印棧元素54

3.2ECMAScript6和Stack類56

3.3用棧解決問題59

3.4小結61

第4章隊列62

4.1隊列數據結構62

4.2創建隊列63

4.2.1嚮隊列添加元素63

4.2.2從隊列移除元素63

4.2.3查看隊列頭元素64

4.2.4檢查隊列是否為空64

4.2.5打印隊列元素64

4.3用ECMAScript6語法實現的Queue類66

4.4優先隊列66

4.5循環隊列——擊鼓傳花68

4.6JavaScript任務隊列70

4.7小結70

第5章鏈錶71

5.1鏈錶數據結構71

5.2創建鏈錶72

5.2.1嚮鏈錶尾部追加元素73

5.2.2從鏈錶中移除元素75

5.2.3在任意位置插入元素77

5.2.4實現其他方法79

5.3雙嚮鏈錶82

5.3.1在任意位置插入新元素82

5.3.2從任意位置移除元素85

5.4循環鏈錶87

5.5小結88

第6章集閤89

6.1構建數據集閤89

6.2創建集閤89

6.2.1has(value)方法90

6.2.2add方法91

6.2.3remove和clear方法91

6.2.4size方法92

6.2.5values方法93

6.2.6使用Set類93

6.3集閤操作94

6.3.1並集94

6.3.2交集95

6.3.3差集97

6.3.4子集98

6.4ES6——Set類99

6.5小結101

第7章字典和散列錶102

7.1字典102

7.1.1創建字典102

7.1.2使用Dictionary類105

7.2散列錶106

7.2.1創建散列錶106

7.2.2使用HashTable類108

7.2.3散列錶和散列集閤109

7.2.4處理散列錶中的衝突109

7.2.5創建更好的散列函數117

7.3ES6——Map類118

7.4ES6——WeakMap類和WeakSet類118

7.5小結119

第8章樹120

8.1樹數據結構120

8.2樹的相關術語121

8.3二叉樹和二叉搜索樹121

8.3.1創建BinarySearchTree類122

8.3.2嚮樹中插入一個鍵123

8.4樹的遍曆126

8.4.1中序遍曆126

8.4.2先序遍曆127

8.4.3後序遍曆128

8.5搜索樹中的值129

8.5.1搜索最小值和最大值130

8.5.2搜索一個特定的值131

8.5.3移除一個節點133

8.6自平衡樹137

8.6.1Adelson-Velskii-Landi樹(AVL樹)137

8.6.2更多關於二叉樹的知識143

8.7小結143

第9章圖144

9.1圖的相關術語144

9.2圖的錶示146

9.2.1鄰接矩陣146

9.2.2鄰接錶147

9.2.3關聯矩陣148

9.3創建Graph類148

9.4圖的遍曆150

9.4.1廣度優先搜索151

9.4.2深度優先搜索156

9.5最短路徑算法162

9.5.1Dijkstra算法163

9.5.2Floyd-Warshall算法165

9.6最小生成樹166

9.6.1Prim算法166

9.6.2Kruskal算法168

9.7小結169

第10章排序和搜索算法170

10.1排序算法170

10.1.1冒泡排序171

10.1.2選擇排序174

10.1.3插入排序175

10.1.4歸並排序176

10.1.5快速排序179

10.1.6堆排序183

10.1.7計數排序、桶排序和基數排序(分布式排序)186

10.2搜索算法187

10.2.1順序搜索187

10.2.2二分搜索187

10.3小結189

第11章算法模式190

11.1遞歸190

11.1.1JavaScript調用棧大小的限製191

11.1.2斐波那契數列191

11.2動態規劃193

11.2.1最少硬幣找零問題194

11.2.2背包問題196

11.2.3最長公共子序列198

11.2.4矩陣鏈相乘200

11.3貪心算法202

11.3.1最少硬幣找零問題203

11.3.2分數背包問題204

11.4函數式編程簡介205

11.4.1函數式編程與命令式編程205

11.4.2ES2015和函數式編程206

11.4.3JavaScript函數式工具箱——

map、filter和reduce207

11.4.4JavaScript函數式類庫和數據結構209

11.5小結209

第12章算法復雜度210

12.1大O錶示法210

12.1.1理解大O錶示法210

12.1.2時間復雜度比較212

12.1.3NP完全理論概述214

12.2用算法娛樂身心216

12.3小結217


深入淺齣,掌握構建高效JavaScript應用的基石 在這個日新月異的數字時代,對應用程序性能和可維護性的要求從未如此之高。而要實現這一點,紮實的數據結構與算法基礎是不可或缺的。它們不僅是解決復雜編程問題的核心工具,更是編寫齣優雅、高效、可擴展代碼的關鍵。無論您是剛剛踏入JavaScript開發的行列,還是希望精進技藝,本係列圖書都將為您提供一條清晰、詳實、且極具實踐價值的學習路徑。 我們深知,對於許多開發者而言,“數據結構”和“算法”可能聽起來令人望而生畏,似乎隻與理論和抽象相關。然而,在本係列圖書中,我們將打破這種刻闆印象,用一種全新且引人入勝的方式來呈現這些核心概念。我們將把抽象的理論與生動的編程實踐相結閤,通過大量精心設計的代碼示例,幫助您直觀地理解各種數據結構的工作原理,以及算法如何高效地解決實際問題。 為何選擇JavaScript? JavaScript作為一種全能型的開發語言,如今已滲透到Web前端、後端、移動應用、桌麵應用,乃至人工智能等諸多領域。它的普及度和易學性,使得掌握JavaScript成為瞭連接您創意與現實的關鍵橋梁。在本係列圖書中,我們將全程使用JavaScript作為講解和實踐的語言。這意味著您無需切換到其他語言環境,就可以直接運用所學知識,將理論轉化為實際可運行的代碼,快速感受到學習的成就感。同時,我們也充分考慮瞭JavaScript語言本身的特性,如其動態類型、原型鏈繼承等,並在講解數據結構和算法時,會探討這些特性如何影響它們的實現和性能。 數據結構:構建信息的智慧骨架 數據結構是組織和存儲數據的方式,它們的選擇直接影響到程序的效率和內存使用。在本係列圖書中,我們將從最基礎、最核心的數據結構開始,循序漸進地深入。 數組(Arrays):雖然簡單,但數組卻是許多復雜數據結構的基礎。我們將探討其內部實現、不同語言中數組的差異,以及在JavaScript中實現動態數組的機製。您將學習如何高效地訪問、插入和刪除數組元素,並瞭解在不同場景下使用數組的優劣。 鏈錶(Linked Lists):作為一種動態的數據結構,鏈錶在插入和刪除元素方麵具有天然優勢。我們將詳細介紹單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶以及循環鏈錶。通過生動的圖示和代碼示例,您將理解節點、指針的概念,以及如何在鏈錶中執行各種操作,例如添加、刪除、查找節點,並分析其時間復雜度。 棧(Stacks):遵循“後進先齣”(LIFO)原則的棧,在函數調用、錶達式求值、瀏覽器曆史記錄等場景中扮演著重要角色。我們將通過JavaScript代碼實現棧,並演示其在實際問題中的應用,例如括號匹配的校驗。 隊列(Queues):與棧相反,隊列遵循“先進先齣”(FIFO)原則,常用於任務調度、廣度優先搜索等。您將學習如何使用數組或鏈錶來實現隊列,並理解其在模擬現實世界中等待和處理任務時的作用。 哈希錶(Hash Tables)/ 散列錶(Hash Maps):以其近乎常數的查找、插入和刪除時間而聞名,哈希錶是現代編程中至關重要的數據結構。我們將深入探討哈希函數的設計原則、衝突解決策略(如鏈地址法和開放地址法),並用JavaScript實現一個功能完善的哈希錶。您將明白為什麼在需要快速查找鍵值對時,哈希錶是首選。 樹(Trees):樹形結構在計算機科學中無處不在,從文件係統到數據庫索引。我們將重點講解二叉樹(Binary Trees),包括其定義、遍曆方法(前序、中序、後序)以及如何使用JavaScript實現。在此基礎上,我們將深入探索二叉搜索樹(Binary Search Trees),理解其有序特性以及如何在樹中高效地查找、插入和刪除節點。 堆(Heaps):堆是一種特殊的樹形數據結構,常用於實現優先隊列和堆排序。我們將介紹最大堆(Max Heap)和最小堆(Min Heap),並通過JavaScript代碼演示其構建和維護過程。您將瞭解堆如何在短時間內找到最大或最小元素。 圖(Graphs):圖是描述實體之間關係的最通用數據結構。我們將介紹圖的錶示方法(鄰接矩陣和鄰接錶),以及圖的遍曆算法,如廣度優先搜索(BFS)和深度優先搜索(DFS)。您將學習如何使用這些算法來解決諸如查找路徑、檢測連通性等問題。 算法:解決問題的優雅之道 算法是解決特定問題的有序指令集閤。掌握高效的算法,能夠顯著提升程序的運行速度,減少資源消耗。本係列圖書將帶您領略算法的魅力,從基礎到進階,全麵提升您的算法思維。 排序算法(Sorting Algorithms):排序是計算機科學中最基本的問題之一。我們將詳細講解多種經典的排序算法,包括: 冒泡排序(Bubble Sort):作為最直觀的排序算法之一,我們將分析其工作原理和效率。 選擇排序(Selection Sort):理解其如何通過選擇最小(或最大)元素來逐步完成排序。 插入排序(Insertion Sort):學習其在已排序序列中插入元素的方法。 歸並排序(Merge Sort):領略分治策略的強大,以及如何通過閤並有序子序列實現高效排序。 快速排序(Quick Sort):深入理解其“分而治之”的思想,以及如何選擇閤適的基準(pivot)來優化性能。 堆排序(Heap Sort):結閤堆數據結構的知識,學習如何利用堆完成高效排序。 我們將通過JavaScript代碼實現這些算法,並對其時間復雜度和空間復雜度進行詳細的分析和比較,幫助您理解在不同數據規模和場景下,哪種排序算法更適閤。 搜索算法(Searching Algorithms):在海量數據中快速找到所需信息是常見的需求。 綫性搜索(Linear Search):理解最基礎的搜索方式。 二分搜索(Binary Search):深入掌握在有序數組中進行高效查找的強大算法,並分析其對數據有序性的依賴。 遞歸(Recursion):遞歸是一種強大的編程範式,它允許函數調用自身來解決問題。我們將從簡單的例子(如計算階乘)開始,逐步深入到更復雜的遞歸應用,例如斐波那契數列、漢諾塔,以及在樹和圖結構中的遞歸應用。我們將探討遞歸的本質、基本要素(基綫條件和遞歸步驟),以及如何理解和調試遞歸函數。 分治算法(Divide and Conquer):這是一種將復雜問題分解為更小、更易於管理的子問題的策略,然後組閤子問題的解來解決原問題的算法範式。我們將通過歸並排序和快速排序等經典示例,來闡述分治算法的威力。 貪心算法(Greedy Algorithms):貪心算法在每一步選擇當前看起來最優的選項,以期獲得全局最優解。我們將通過找零錢、活動選擇等經典問題,來展示貪心算法的應用場景和局限性。 動態規劃(Dynamic Programming):動態規劃是解決具有重疊子問題和最優子結構性質的復雜問題的一種強大技術。我們將從斐波那契數列的優化入手,逐步講解其核心思想:記憶化(memoization)和自底嚮上(tabulation)。通過背包問題、最長公共子序列等典型案例,您將學會如何識彆和構建動態規劃解決方案。 圖算法(Graph Algorithms):在掌握瞭圖的基本概念後,我們將進一步探討重要的圖算法: Dijkstra算法:學習如何找到圖中兩個節點之間的最短路徑。 Floyd-Warshall算法:理解如何計算圖中所有節點對之間的最短路徑。 Prim算法和Kruskal算法:探索如何構建最小生成樹。 本書的獨特之處 以實踐為導嚮:我們堅信“學以緻用”的重要性。每一章都包含大量可運行的JavaScript代碼示例,您可以直接在本地環境中進行測試和修改。這些示例不僅僅是為瞭演示概念,更是為瞭幫助您理解如何在真實世界的項目中應用這些數據結構和算法。 清晰的解釋和直觀的圖示:復雜的技術概念可以通過清晰的解釋和生動的圖示變得易於理解。我們精心設計瞭大量的圖示來幫助您可視化數據結構的內部構造和算法的執行過程,從而加深理解。 深入的性能分析:瞭解算法和數據結構的“快”與“慢”至關重要。我們將對每種數據結構的操作和每種算法的執行進行詳細的時間復雜度和空間復雜度分析,並用大O錶示法(Big O Notation)來清晰地錶達它們的效率。這能幫助您做齣更明智的設計決策。 循序漸進的學習路徑:本書內容組織嚴謹,從基礎概念到高級主題,層層遞進。無論您是初學者還是有一定經驗的開發者,都能找到適閤自己的學習節奏,逐步構建起紮實的數據結構與算法知識體係。 解決實際編程挑戰:我們不僅講解理論,更注重將知識轉化為解決實際問題的能力。您將學習如何利用所學知識來優化現有的代碼,設計更高效的係統,並應對麵試中常見的算法題。 誰適閤閱讀本書? 初學者:希望係統學習JavaScript編程,並為未來的軟件開發打下堅實基礎的開發者。 前端開發者:希望深入理解JavaScript底層機製,提升前端應用性能和架構設計能力的開發者。 後端開發者:希望構建更高效、可擴展的Node.js應用的開發者。 全棧開發者:希望在前端和後端都具備強大技術功底的開發者。 計算機科學學生:正在學習數據結構與算法課程,希望獲得更直觀、實踐性更強的學習輔助的同學。 希望提升編程麵試能力:正在準備技術麵試,特彆是涉及算法和數據結構問題的開發者。 開啓您的技術進階之旅 掌握數據結構與算法,就像為您的編程能力裝備瞭一套精良的工具。它能讓您在麵對復雜問題時,不再束手無策,而是能夠從容分析,找到最優的解決方案。通過本書的學習,您將能夠: 理解數據如何被組織和管理,並能根據不同場景選擇最閤適的數據結構。 掌握各種算法的原理和實現,並能分析它們的優劣和適用範圍。 編寫齣更高效、更簡潔、更易於維護的代碼。 提升解決復雜編程問題的能力。 在技術麵試中脫穎而齣。 我們相信,通過本書的學習,您將不僅掌握一套寶貴的技術技能,更將培養一種嚴謹、高效的編程思維。準備好迎接挑戰,開啓您的技術進階之旅瞭嗎?讓我們一同踏上這段激動人心的學習旅程!

用戶評價

評分

這本書我拿到手已經有一段時間瞭,雖然還沒能從頭到尾細細讀完,但整體的觸感和初步翻閱的印象都相當不錯。封麵設計一如既往地簡潔大氣,熟悉的“學習JavaScript數據結構與算法”字樣,加上“第2版”的標識,立刻就讓人知道這是經典內容的升級,充滿瞭期待。翻開書頁,紙張的質感很舒服,不是那種廉價的薄紙,印刷清晰,排版也很閤理,即使是在光綫不是特彆好的地方閱讀,也不會感到吃力。我比較在意的是那些代碼示例,這本書在這方麵做得很好,每一段代碼都經過瞭精心排版,縮進、高亮等都非常到位,這對於初學者來說至關重要,能夠幫助他們快速理解代碼的邏輯和結構,避免因為排版混亂而産生不必要的睏惑。此外,我還在目錄部分大緻瀏覽瞭一下,章節的劃分和主題的安排顯得非常有條理,從基礎的數據類型、數組,到鏈錶、棧、隊列,再到樹、圖以及各種排序和搜索算法,內容循序漸進,覆蓋麵也很廣,預感這會是一本非常紮實的參考書。我尤其期待後麵關於算法部分的講解,希望能從中學習到更高效的解決問題的方法,提升自己的編程思維。

評分

說實話,我一直覺得JavaScript在實際開發中非常靈活,但要深入理解其底層邏輯和優化性能,離不開對數據結構和算法的掌握。這本書(《學習JavaScript數據結構與算法 第2版》)正好填補瞭我在這方麵的知識空白。我個人尤其喜歡它在講解理論知識時,並沒有一味地堆砌晦澀的數學公式,而是用瞭很多生動形象的比喻和通俗易懂的語言來闡述復雜的概念。比如,在解釋鏈錶時,它居然用“一串項鏈”來比喻節點之間的連接關係,一下子就把抽象的概念具象化瞭,讓我這種非科班齣身的開發者也能輕鬆理解。而且,每一章的末尾都附帶瞭大量的練習題,這些題目難度適中,既能鞏固當章的學習內容,又能引導思考,激發解決問題的能力。我嘗試做瞭幾道,發現題目設計得非常巧妙,能夠幫助我從不同的角度去理解和應用所學知識。更重要的是,書中還穿插瞭一些實際應用場景的案例分析,這讓我能直觀地感受到這些數據結構和算法在真實項目中是如何發揮作用的,極大地增強瞭學習的動力和價值感。

評分

作為一名有幾年JavaScript開發經驗的開發者,我一直想在數據結構和算法方麵有所提升,希望能寫齣更優雅、更高效的代碼。這本書(《學習JavaScript數據結構與算法 第2版》)真的給我帶來瞭很多驚喜。我之前接觸過一些算法書籍,但往往內容過於理論化,或者代碼示例是用其他語言寫的,不太方便直接套用到JS開發中。這本書就恰好解決瞭這個問題,它所有的代碼都使用JavaScript編寫,並且非常貼閤現代JavaScript的語法特性,這讓我感覺非常親切,也更容易理解和實踐。我特彆喜歡它在講解二叉樹和圖的部分,不僅清晰地解釋瞭它們的定義和特性,還提供瞭多種遍曆算法的實現,並且詳細對比瞭各種算法的時間復雜度和空間復雜度。這種深入的分析讓我對算法的性能有瞭更深刻的認識,也學會瞭如何在不同的場景下選擇最閤適的算法。書中的圖解也做得非常棒,很多復雜的結構都用清晰的圖示來錶達,大大降低瞭理解難度。

評分

這本書(《學習JavaScript數據結構與算法 第2版》)的問世,無疑為廣大JavaScript開發者提供瞭一本不可多得的寶典。我拿到書的第一時間就迫不及待地翻閱瞭目錄,發現它的內容組織非常有邏輯性,從最基礎的數組、鏈錶,到更高級的樹、圖,再到排序和搜索等算法,層層遞進,符閤大多數開發者的學習路徑。而且,它不僅僅是列齣算法和數據結構,而是將它們與JavaScript的實際應用場景緊密結閤起來。我尤其欣賞書中對每種數據結構和算法的性能分析,詳細講解瞭時間復雜度和空間復雜度,並提供瞭不同算法之間的優劣對比,這對於優化代碼、提升程序效率至關重要。我注意到它還包含瞭一些關於算法麵試的準備內容,這對於我這種經常需要麵對技術麵試的開發者來說,簡直是雪中送炭。書中的示例代碼都清晰易懂,並且充分考慮瞭JavaScript的特點,可以直接在項目中藉鑒和學習。

評分

我最近一直在研究如何提升JavaScript代碼的健壯性和性能,尤其是處理大量數據和復雜邏輯時,對數據結構和算法的要求就更高瞭。《學習JavaScript數據結構與算法 第2版》這本書,可以說完全符閤我的需求。我最看重的是它對於不同數據結構和算法的實際應用場景的講解。比如,在講到哈希錶的時候,它不僅解釋瞭其內部實現原理,還舉例說明瞭在實現緩存、索引等功能時如何有效地利用哈希錶,這讓我對理論知識有瞭更直觀的理解。書中的代碼實現非常簡潔且富有JavaScript的風格,同時又兼顧瞭算法的效率。我尤其喜歡它在講解遞歸和分治算法時,清晰地梳理瞭問題的分解思路和基綫條件,幫助我理清瞭之前在理解這些概念時的一些模糊之處。另外,我發現書中還對一些常見的算法模式進行瞭總結和歸納,比如“滑動窗口”、“雙指針”等,這對於快速解決一類問題非常有幫助,能夠極大地提高我的解題效率。

評分

質量不錯還沒仔細看應該不錯

評分

不錯。可以的。我還能說啥。必須要把這些都評論掉纔甘心。

評分

還行

評分

不錯,看瞭明白瞭許多東西!下次還會再買

評分

還沒有看,應該不錯吧

評分

書很好,很適閤我這種基礎較差的人看

評分

還行吧,非計算機專業的值得一看,不過覺得很薄,計算機專業的就算瞭,

評分

質量不錯還沒仔細看應該不錯

評分

挺好的

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