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全球大數據影響力人物之一馬剋 馮 裏吉門納姆傾力之作。
通過豐富的案例和通俗易懂的語言,深入淺齣地為大中小企業勾勒齣構建大數據戰略和關鍵大數據能力的清晰路綫圖
大數據早已開始改變商業乃至社會的運作方式,企業若要避免被時代甩在後麵的命運,就必須閱讀本書。
湛廬文化齣品。
據估計,我們現在每兩天産生的數據,相當於人類文明伊始至2003年所産生的數據的總和。而且,隨著幾乎所有的一切事物都被數字化,人們預計可用數據量將每兩年翻一番。大數據能讓企業製定更好的決策,從而提高效率、節約成本、增加收入。但是許多企業還沒有認識到它的好處……即便認識到瞭,也許還不知道如何利用。
《企業的大數據戰略》用通俗易懂的語言深度解析大數據的7大特徵、8大事實、7大趨勢,360度剖析大數據落地的18個行業,明確7種重要的大數據崗位,分享30餘個領先企業的成功經驗,為大中小企業提供瞭構建大數據戰略和關鍵大數據能力的清晰路綫圖。
《企業的大數據戰略》也探討瞭蘋果、耐剋、迪士尼、殼牌、沃爾瑪、摩根士丹利、洲際酒店等知名企業利用大數據戰略獲益的做法,揭示瞭如何利用大數據的力量為企業服務。
【荷】馬剋 馮 裏吉門納姆
全球大數據影響力人物之一,一站式大數據商店Datafloq創始人,荷蘭Data Donderdag大數據論壇聯閤發起人,旨在通過連接全球大數據市場上的所有利益相關者,打造一個大數據生態係統。
既是洞悉趨勢的大數據戰略傢,也是思想深刻的著名演說傢,在大數據、區塊鏈、物聯網和顛覆性創新方麵擁有豐富的經驗,為大中小企業製定大數據戰略提供建議。
中文版序 每個企業都需要一個大數據戰略
01 每個人都身處一個大數據時代
20 世紀,大數據的序幕
21 世紀,數據大爆發
02 你必須知道的大數據7大特徵和8大事實
大數據的“7V”特徵
你早該知道的大數據的8個事實
大數據對社會的影響
03 大數據的7 大發展趨勢
趨勢1,移動大數據
趨勢2,實時大數據
趨勢3,物聯網
趨勢4,量化自我
趨勢5,社交大數據
趨勢6,公共大數據
趨勢7,遊戲化
04 你應該瞭解的大數據技術
Hadoop HDFS 和MapReduce
開源工具
大數據工具和分析類型
05 如何布局企業大數據戰略
以信息為中心的企業的主要特徵
大數據的8大用途
大數據和投資迴報
資産負債錶中的大數據
企業內部大數據的3大影響力
大數據企業落地路綫圖
7種最重要的大數據員工
中小型企業的大數據機會
管理大數據
06 大數據落地的18個行業
農業
汽車業
消費品業
教育
能源
金融服務業
遊戲業
醫療
法律
製造業
非營利組織
傳媒和娛樂産業
石油和天然氣産業
公共部門
零售業
電信業
交通運輸業
旅遊與休閑業
07 大數據的隱私、道德和安全
大數據隱私
大數據道德
大數據安全
08 大數據的未來
商業分析的未來
邁入波字節時代
中小型企業的大數據機會
我經常聽人說,中小型企業無法加入大數據運動或者不能開發大數據戰略,因為他們擁有的數據太少。然而2012 年,SAP 公司的一項研究顯示,接受采訪的中小型企業高管中,76% 將大數據看作一個機會。SAP 公司負責業務分析、數據庫和技術的執行副總裁史蒂夫· 盧卡斯(Steve Lucas)曾說:“每個公司都應該考慮大數據戰略,無論大小。”即便企業擁有的數據較少,也可以開發大數據路綫圖,成為以信息為中心的企業。那麼,對於中小型企業,今後的大數據機會是什麼,應如何利用自己的“小數據”?
本書所說的“小數據”並不是IBM 定義的小體量、批處理和結構化的數據。相反,小數據可以是任何形式的數據,結構化或非結構化、實時處理或批處理均可。小數據隻錶示數據量少,即數吉字節或上太字節,而達不到拍字節。
的確,一些中小型企業可能沒有很多數據,但是,即便這樣,它們也有供應商或經銷商。如果這些公司開始閤作和分享數據,它們的可用數據量就會成倍增長。我們也看到過這個過程曾發生在大型跨國公司身上,例如,耐剋和同行分享它所有供應商的數據,這使得供應鏈中的其他公司可以補充和使用該數據庫,藉此做齣更聰明的決策。
當中小型企業開始使用數據,並將自己的數據與供應商的數據相結閤時,它們就會突然擁有充足的數據,這些數據可以經分析和可視化處理後,用於改進決策。它們也可以將已有的少量數據與公開數據集結閤。開放權限的公開數據集現在已越來越多,同時,公共平颱也在不斷增多,這樣,中小型企業就可以從這些平颱上免費下載或花錢購買更多的數據集。將個人數據與公開數據結閤起來,一方麵能增加分析可用的數據量;另一方麵可以獲得全新的結果,比如發現新市場或目標群體。
中小型企業不應該隻看到公司已經擁有和收集的數據,而應該樂於接受收集數據的新方式。在這個問題上,創意是關鍵,因為最終隻要有傳感器加入進來,任何産品都能轉化為數據。傳感器的成本正日漸降低,在已有産品上安裝傳感器可以傳遞全新的數據集,從而獲得意料之外的見解。
大數據不僅體現在大體量、高速度上,也體現在多樣性上。大數據強大之處就在於能夠將非結構化和結構化的數據集結閤,獲得新的見解。非結構化數據有許多來源,包括社交數據、視覺資料、文檔、電子郵件,乃至語音數據。將多個較小的數據集結閤與將大型數據集結閤相比,它們産生的見解是一樣的。因此,數吉字節産生的見解對中小型企業的作用,與數拍字節或艾字節數據産生的見解對大型跨國公司的作用相當。
Real Business 的傑米· 特納(Jamie Turner)曾說:“由於資源有限……靈活性和敏捷性對於中小型企業極為重要。”的確,它們必須找到與它們可用資源相配的解決方案。這些企業可以使用由較小的也更為靈活的大數據創業公司創建的基於雲端的解決方案,而不必選擇IBM、賽仕或惠普開發的完整大數據解決方案。此外,它們可以使用開源工具自行創建大數據解決方案。盡管後者仍然需要專業人員,但是成本已有下降。第4 章中提到過,開源工具是免費的(當然不提供任何服務),商用硬件也逐漸變得便宜起來。
無疑,大數據適用的不僅僅是大型企業,中小型企業也有很多機會,能從它們已有的數據或新數據集中獲得有價值的見解。實際上,中小型企業確實需要多一點創新來解決大數據難題。它們必須跳齣思維定式,發現企業內部和外部的數據機會。不過說到底,如果大型企業想充分利用大數據,這一點同樣適用。
所以,通過將不同數據格式的各個數據集巧妙結閤起來,小數據也能成為大數據。例如,將天氣數據與你的餐館銷售數據結閤,就會發現下雨對銷售的影響,從而調整你的采購。將你的顧客數據與他們的在綫情緒相結閤,就能給他們製造驚喜,打造長久的關係。跟蹤你的顧客在店中的行為,將它與銷售數據結閤起來,就能調整和改善你的店麵布局。或者,將綫上銷售數據與綫下顧客資料相結閤,看看如何為你的小型零售商店優化多渠道途徑。機會是無盡的,小數據也能提供大見解。
終於等到這本書瞭!早就聽說《企業的大數據戰略 [THINK BIGGER]》這本書能在當下這個數據爆炸的時代為企業指點迷津,我一直期待著能深入瞭解如何在激烈的市場競爭中,利用大數據這把“利器”來提升企業競爭力。一直以來,很多企業都麵臨著如何將海量數據轉化為實際價值的睏境,數據收集瞭,但不知道如何分析;分析瞭,但不知道如何應用。這本書的名字就抓住瞭核心痛點——“大數據戰略”,這不僅僅是技術層麵的探討,更關乎企業整體的規劃和思維模式的轉變。我希望這本書能提供一套切實可行的框架,幫助我理清思路,從戰略高度審視企業的數據資産,瞭解如何構建數據驅動的決策體係,以及如何通過數據洞察來優化業務流程、創新産品服務,甚至顛覆傳統的商業模式。更重要的是,我渴望書中能分享一些成功的案例,讓我看到大數據戰略在實際應用中是如何落地生根、開花結果的,從而給我帶來信心和啓發,讓我知道我的企業也能做到。這本書的齣現,無疑為我注入瞭一劑強心針,讓我對未來充滿期待。
評分這本書的書名《企業的大數據戰略 [THINK BIGGER]》瞬間就吸引瞭我,因為我一直在思考一個問題:很多企業都在談論大數據,但真正能將其轉化為戰略優勢的卻寥寥無幾。我希望這本書能夠深入剖析“戰略”的內涵,它不僅僅是技術的堆砌,更是一種思維方式的轉變,一種組織能力的重塑。我特彆想瞭解,在書中,大數據戰略是如何被定義和框架化的?它會涉及哪些核心要素,比如數據治理、數據安全、數據倫理、人纔培養,以及與企業整體戰略的對接?我更關注的是,這本書是否能夠提供一套循序漸進的方法論,指導企業如何從零開始,逐步構建起自己的大數據戰略,並在實踐中不斷優化和迭代?我想知道,如何纔能真正實現“THINK BIGGER”,如何將大數據從一個部門的職能,提升到影響整個企業命運的高度。我對書中關於如何激發組織創新、優化客戶體驗、提升運營效率等方麵的具體策略和實踐案例充滿瞭期待,希望能從中獲得可藉鑒的經驗,為我所在企業的大數據轉型提供指導。
評分作為一名長期關注企業數字化轉型的觀察者,我一直認為大數據是這場轉型中最關鍵的驅動力之一,而《企業的大數據戰略 [THINK BIGGER]》這本書的齣現,讓我看到瞭深入探索這個主題的希望。我期待這本書能夠超越那些泛泛而談的“大數據是什麼”的論述,而是聚焦於“如何製定有效的大數據戰略”這一核心議題。我希望書中能夠詳細闡述,一個成功的大數據戰略應該具備哪些關鍵的組成部分?它是否會包含對企業現有數據資源的盤點與評估,以及如何根據企業的具體情況,製定差異化的戰略路徑?我尤其感興趣的是,書中是否會探討如何構建一個能夠支撐大數據戰略落地的組織架構和文化氛圍?例如,如何培養數據科學傢和分析師的團隊,如何打破部門間的壁壘,實現數據的共享與協同?此外,我也希望書中能夠提供一些關於如何衡量大數據戰略成效的指標和方法,讓企業能夠清晰地看到投入與産齣的關係,從而持續改進。這本書的齣現,無疑為我理解和評估企業在大數據領域的發展,提供瞭又一個重要的視角。
評分這本書的齣現,簡直是為我這個行業內的“老兵”量身定做的!多年來,我見證瞭技術浪潮一波接一波地衝擊著我們這個傳統行業,尤其是大數據,它的概念火遍全球,但真正落地執行起來,卻是睏難重重。很多時候,我們隻是在進行一些零散的數據分析,或者搭建一些錶麵的數據平颱,但離真正的“戰略”二字,還有十萬八韆裏。我特彆關注這本書在“戰略”這個層麵能帶來多大的突破。它會不會提供一套係統性的方法論,讓我們從頂層設計開始,清晰地定義大數據戰略的目標,並將其與企業的長期願景和核心競爭力緊密結閤?我更期待的是,書中能夠深入探討如何剋服組織層麵的障礙,比如數據孤島、人纔瓶頸、文化阻力等,這些往往是大數據戰略推進的最大攔路虎。畢竟,再先進的技術,如果不能在組織內部得到有效的支撐和應用,最終也隻是紙上談兵。我希望能在這本書裏找到解決這些實際問題的寶貴經驗和策略,讓我的企業能夠真正駛入大數據驅動的快車道。
評分我是一個對新鮮事物充滿好奇心的初創公司創始人,在創業初期就深知數據的重要性,但麵對浩瀚的大數據領域,常常感到無從下手。我希望《企業的大數據戰略 [THINK BIGGER]》這本書能給我指明方嚮,讓我看到一個清晰的路綫圖。對於初創企業而言,資源的有限性是最大的挑戰,如何用最少的投入獲得最大的數據價值,是我們需要迫切解決的問題。我非常好奇這本書是否會針對不同規模的企業,尤其是初創公司,提供量身定製的大數據戰略建議?它會不會教我們如何在有限的預算下,構建起基本的數據采集、分析和應用能力?更重要的是,我希望這本書能夠幫助我理解,在大數據戰略的指引下,我的初創公司如何在早期就建立起數據驅動的文化,讓數據成為我們快速迭代、精準決策的核心競爭力。我需要一些接地氣的、可操作的建議,而不是高屋建瓴的理論。這本書的名字 [THINK BIGGER] 給瞭我很大的啓發,我相信它能幫助我跳齣思維定勢,用更長遠的眼光來規劃我的企業發展。
評分不錯,挺好的,還可以,值得閱讀。
評分書一般,一是紙張,二是內容
評分很好,很喜歡!
評分很好,不錯,很好,不錯……………………
評分很好,不錯,很好,不錯……………………
評分不錯,挺好的,還可以,值得閱讀。
評分需求:締造偉大商業傳奇的根本力量
評分很好,不錯,很好,不錯……………………
評分很好,不錯,很好,不錯……………………
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