概率論與數理統計及SPSS軟件應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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孟璀，吳培群 著

圖書標籤:

• 概率論
• 數理統計
• SPSS
• 統計分析
• 數據分析
• 高等教育
• 教材
• 應用統計
• 統計建模
• 理工科

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115469670

版次：01

商品編碼：12273408

包裝：平裝

開本：小16開

齣版時間：2017-11-01

頁數：160

正文語種：中文

編輯推薦

（1）本書有上機實驗教學內容（SPSS軟件使用）。這是目前絕大多數概率統計教材所沒有的。即使有些教材中有SPSS統計軟件部分，但一般所涉及的內容也都很少。
（2）與傳統概率論與數理統計教材相比，降低瞭理論篇幅，增加瞭應用型，尤其是縮小瞭“大數定律和中心極限定理”的篇幅和要求，例題也多來自於社會實際，有簡單的通信、計算機及信息安全專業背景內容，易於引起學生學習興趣。
（3）理論教學內容（概率論與數理統計兩部分）與作為其應用的上機實驗內容（SPSS軟件的使用）內容前後呼應，緊密結閤。
（4）適用麵寬。本書剋服瞭傳統數理統計依賴於“多維隨機變量”的缺陷，使得刪掉“多維隨機變量”（ch4）也可以使數理統計教學連貫進行，加之軟件部分的每種“統計推斷”也可以獨立選取作實驗教學內容，所以該教材既可以將ch4和ch7作為略講內容，從而用作“32（理論+12（實驗）”的“少理論、多試驗”的概率論與數理統計課程的教材，也可以適用於本書內容全講的50（理論）+12（實驗）的“多理論、多實驗”的同名課程教學，還可以是略去ch4h和ch7及ch9(234節)，作為“少理論、少實驗”同名課程的教材。

內容簡介

本書內容包括概率論、數理統計、SPSS軟件應用三部分，共9章，每章附有習題。第1~4章是概率論，包括概率論的基本概念、隨機變量及其分布和數字特徵、幾種特殊隨機變量的分布、多維隨機變量及其分布和數字特徵。第5~7章是數理統計，包括參數估計、假設檢驗、方差分析和迴歸分析。第8~9章是SPSS軟件應用，包括 SPSS軟件基本使用方法，用SPSS進行描述性統計分析，用SPSS進行均值比較、方差分析、相關分析和迴歸分析等統計推斷，這部分是前兩部分內容的直接應用。
本書可作為高等學校信息管理、經濟管理類，以及其他非數學專業概率論與數理統計課程的教材，也可供各類管理和專業技術人員及有誌於考研的學生參考。

作者簡介

孟璀:第十屆北京市教學名師,北京電子科技學院副教授，多年從事概率論及數理統計、數學建模、數學實驗、高等數學等本科數學類課程的教學，也承擔麵嚮研究生的數論課程的教學工作，指導學生參加美國數學建模競賽、研究生數學建模競賽、全國大學生數學建模競賽獲奬計十幾次。
吳培群：北京電子科技學院教授，發錶論文30餘篇，齣版專著2部，作為**完成人獲得省部級及以上將2項。

目錄

第1章 概率論的基本概念 1
1．1 概率論的研究對象和概率論簡史 1
1．2 隨機事件及其運算 2
1．3 隨機事件的概率 7
1．4 條件概率與乘法公式 13
1．5 全概率公式與貝葉斯公式 16
1．6 事件的相互獨立性 18
習題 20
第2章 隨機變量及其分布和數字特徵 24
2．1 隨機變量及其分布函數 24
2．2 離散型隨機變量 26
2．3 連續型隨機變量 29
2．4 隨機變量函數的分布 32
2．5 方差及其他數字特徵 34
習題 38
第3章 幾種特殊隨機變量的分布 41
3．1 兩點分布和二項分布 41
3．2 泊鬆分布 45
3．3 正態分布 47
3．4 常用統計分布 50
習題 54
第4章 多維隨機變量及其分布和數字特徵 57
4．1 多維隨機變量及聯閤分布 57
4．2 邊緣分布 62
4．3 隨機變量的獨立性 64
4．4 兩個隨機變量的函數的分布 66
4．5 多維隨機變量的數字特徵 69
4．6 大數定律與中心極限定理 73
習題 76
第5章 參數估計 78
5．1 數理統計的基本概念及研究內容 78
5．2 總體參數的點估計 80
5．3 抽樣分布 85
5．4 正態總體參數的區間估計 86
5．5 大樣本區間估計 88
習題 89
第6章 假設檢驗 91
6．1 假設檢驗的基本概念及步驟 91
6．2 單正態總體參數的假設檢驗 95
6．3 二正態總體參數的假設檢驗 97
習題 99
第7章 方差分析和迴歸分析 102
7．1 單因素方差分析 102
7．2 一元綫性迴歸 107
習題 116
第8章 SPSS統計分析軟件及描述性統計分析 118
8．1 SPSS統計軟件基礎 118
8．2 SPSS統計分析前的準備 126
8．3 SPSS描述性統計分析 128
習題 135
第9章 用SPSS做統計推斷 136
9．1 均值比較 136
9．2 方差分析 142
9．3 相關分析 148
9．4 綫性迴歸 153
習題 160

好的，根據您的要求，以下是為您構思的一份圖書簡介，內容不涉及概率論與數理統計及SPSS軟件應用，並力求細節豐富，文筆自然流暢： --- 《東方秘境探奇錄：失落文明的數字密碼》 作者： 墨痕 齣版社： 文淵閣 裝幀： 精裝 / 典藏版 定價： 128.00 元 --- 內容提要 在世界的盡頭，時間仿佛凝滯在一片被遺忘的古老大陸上——亞特蘭蒂斯的迴響、姆大陸的傳說，都無法與“塞琉斯群島”的神秘相提並論。這不是一個關於神祇或魔法的故事，而是一部關於人類智慧、文明衝突與數字密碼的史詩。 《東方秘境探奇錄：失落文明的數字密碼》並非聚焦於傳統的曆史考古，而是深入探索一門失傳已久的“符號語言學”及其與古代文明基建的內在聯係。本書作者，著名符號學傢兼探險傢林昭陽博士，用二十年的時間追蹤散落在世界各地的零星綫索，最終指嚮瞭太平洋深處那片常年被迷霧籠罩的群島。 本書的核心焦點是解析群島中心巨型遺址“星辰之塔”上傳刻的復雜幾何圖形與周期性序列。這些圖形並非簡單的圖騰或象形文字，而是一套高度結構化的信息編碼係統，揭示瞭遠古文明在天文學、地質學乃至生物工程學上的驚人成就。 詳細章節預覽 第一部：迷霧的引航者——追蹤“時之沙漏”的遺跡 本書的開篇，帶領讀者跟隨林博士的足跡，從摩洛哥撒哈拉邊緣的一處不起眼的岩洞壁畫開始，追溯那條指嚮東方海域的模糊航綫。我們揭示瞭古代航海傢如何利用地磁異常和星體運行的微妙偏差來定位“塞琉斯群島”。 章節亮點： 深入剖析瞭“迦南星圖”的破譯過程——它並非星圖，而是基於特定地理坐標係構建的導航算法。同時，我們首次展示瞭在坦桑尼亞齣土的、被誤認為是祭祀工具的青銅圓盤，實則為校準古代天文鍾的關鍵部件。 第二部：星辰之塔：結構的幾何學與信息的載體 “星辰之塔”是本書敘事的中心。這座高聳入雲的建築，其每一塊石闆的切割角度、層與層之間的間隔比例，都蘊含著嚴密的數學邏輯。作者團隊運用三維激光掃描技術，重構瞭塔身的完整結構，發現其並非用於宗教崇拜，而是一個龐大的數據存儲與計算係統。 章節亮點： 重點解析瞭塔身上重復齣現的“黃金螺鏇變體序列”。這些序列與已知自然界中的生長模式截然不同，它們似乎編碼瞭一種關於“物質轉換效率”的優化方案。我們挑戰瞭傳統觀點，提齣塞琉斯文明的核心技術在於對能量流動的精妙控製，而非簡單的冶金術。 第三部：裂隙中的低語——解碼“琥珀文” 在星辰之塔的地下密室中，發現瞭大量由特殊樹脂（推測為某種古代生物的化石分泌物）製成的銘牌，我們稱之為“琥珀文”。這種文字係統沒有字母或音節，而是依賴於光的摺射角度和內部氣泡的排列方式來傳遞信息。 章節亮點： 這一部分是全書最富挑戰性的技術性分析。我們展示瞭如何通過特定的偏振光束照射琥珀，讀取齣隱藏在內部結構中的“生物學藍圖”。這些藍圖涉及瞭對當地生態係統進行可持續乾預的技術，揭示瞭古代文明如何在不破壞環境的前提下實現高度的物質豐裕。我們甚至嘗試復原瞭一段關於高效水淨化係統的“琥珀文本”。 第四部：文明的黃昏：信息過載與自我封存 塞琉斯文明的終結並非毀於戰爭或天災，而是源於其自身信息係統的過度復雜化和知識的“黑箱化”。當信息傳遞和計算的復雜度超越瞭後繼維護者的理解能力時，整個文明的基石開始崩塌。 章節亮點： 本章探討瞭哲學層麵的反思。作者提齣，知識的深度與廣度達到臨界點後，可能導緻社會結構無法有效承載。最後，我們追蹤瞭部分幸存者——他們似乎並非逃離，而是主動選擇瞭“信息隔離”，將關鍵知識以極簡化的形式，隱藏於看似無關的民間傳說和藝術創作之中，等待著具備特定“解碼鑰匙”的後來者。 推薦語 “這不是一本考古報告，而是一次智力上的極限攀登。林昭陽博士為我們揭示的，是人類文明發展史上一個被遺忘的岔路口——一個技術高度發達，卻在信息哲學上走嚮瞭歧途的偉大試驗場。閱讀此書，你將不再用看待神話的眼光看待古代，而是用審視一個復雜工程學的角度去理解它。”——[知名曆史地理學傢 孫建華 教授 評語] --- 讀者畫像： 對符號學、密碼學、古代工程學或非主流曆史探索感興趣的讀者。 熱衷於邏輯推理、解謎和係統性分析的科技愛好者。 尋求挑戰傳統曆史敘事，對失落文明抱有深厚好奇心的探索者。 關鍵詞： 符號學、古代密碼、失落文明、幾何結構、信息科學、塞琉斯群島、星辰之塔、琥珀文。

評分☆☆☆☆☆

我是一名非統計學專業齣身的研究生，在撰寫論文時，數據分析部分一直是我的一大痛點。這本書的齣現，簡直就像是及時雨。它非常注重理論與實踐的結閤，尤其是在數理統計的部分，作者通過大量細緻的案例分析，將復雜的統計概念具體化。例如，在講解假設檢驗時，書中不僅詳細闡述瞭零假設和備擇假設的建立，以及p值的意義，還通過實際的實驗數據分析，展示瞭如何得齣統計結論，並解釋瞭統計顯著性在科研中的重要性。SPSS軟件的應用指導更是錦上添花。它提供瞭非常詳盡的操作步驟，配以大量的截圖，讓我這個對軟件操作不熟悉的人也能快速上手。我跟著書中的教程，成功完成瞭我的論文所需的數據分析，包括描述性統計、獨立樣本t檢驗、單因素方差分析以及相關性分析等。更重要的是，這本書教會我如何批判性地解讀SPSS的輸齣結果，理解統計量背後的含義，並能用清晰的語言將分析過程和結論呈現齣來，這對於我順利完成論文和未來的學術研究非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我當初選這本書，很大程度上是被“SPSS軟件應用”這幾個字吸引的。我是一名市場營銷專業的學生，深知數據分析在現代營銷中的重要性，但一直苦於缺乏實際操作經驗。這本書在這方麵做得非常齣色。SPSS的教程部分，簡直是為零基礎的學習者量身定製的。它從最基礎的軟件界麵介紹開始，到如何導入和整理數據，再到各種常用統計分析方法的具體操作，都寫得繪聲繪色，附帶瞭大量的截圖，讓我在學習過程中不容易迷失。我跟著書中的例子，對實際數據集進行操作，例如進行問捲數據分析、用戶行為分析，真的很有成就感。而且，書中不僅僅是教你“怎麼做”，更重要的是解釋瞭“為什麼這麼做”。在講解每一個統計方法時，作者都會先迴顧相關的數理統計理論，然後纔引齣SPSS的具體操作，讓我能將理論知識和軟件實踐緊密結閤起來。例如，在講解迴歸分析時，不僅演示瞭如何在SPSS中構建迴歸模型，還詳細解釋瞭如何解讀迴歸係數、R方值以及F檢驗等，讓我真正理解瞭模型的結果意味著什麼。這本書大大提升瞭我的數據分析能力，讓我對接下來的學習和工作充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，統計學是連接理論與實踐的橋梁，而這本書恰恰完美地詮釋瞭這一點。它不僅僅是教科書，更像是一位耐心且博學的導師。在概率論的部分，作者巧妙地將理論與實際應用相結閤，例如通過分析股票市場的波動來解釋隨機變量和概率分布，通過模擬交通流量來講解泊鬆分布。這種聯係方式讓我能深刻理解抽象概念的實際意義，而不是死記硬背公式。而數理統計部分，更是讓我大開眼界。我之前對假設檢驗、置信區間等概念總是感到迷茫，但書中通過大量實際案例，比如産品質量控製、市場調研分析，一步步引導我理解這些統計方法的邏輯和應用場景。最令人驚喜的是SPSS軟件的應用講解。作者不僅列齣瞭操作步驟，還深入解釋瞭每個步驟背後的統計原理，讓我明白為什麼要做這樣的分析，以及如何解讀分析結果。我特彆欣賞書中關於數據可視化和圖錶解讀的部分，它教會我如何用圖錶清晰地呈現數據，並從中提取有價值的信息，這對於我在工作報告和學術研究中都大有裨益。總而言之，這本書為我打開瞭數據分析的大門，讓我對統計學産生瞭濃厚的興趣。

評分☆☆☆☆☆

這本書真的讓我耳目一新！作為一名對數據分析躍躍欲試的初學者，我一直被那些枯燥的公式和復雜的統計概念嚇到。但這本書以一種非常直觀和友好的方式，將概率論和數理統計這些看似高深的學問娓娓道來。作者並沒有直接堆砌大量的理論，而是通過生動的生活化例子，比如抽奬、天氣預測，甚至遊戲中的概率問題，來引入核心概念。我尤其喜歡它在講解期望值、方差時，用到的那些圖錶和可視化，一下子就把抽象的數學意義變得具象化瞭。更彆提SPSS軟件的應用部分瞭，簡直是我的救星！我之前嘗試過其他統計軟件，總覺得上手難度太大，但這本書的SPSS教程，從數據錄入、變量定義，到進行描述性統計、t檢驗、方差分析，每一步都寫得極其詳盡，配上清晰的截圖，簡直就像手把手教學一樣。我跟著書中的例子，自己動手操作瞭一遍，很快就掌握瞭SPSS的基本功能，這讓我對數據分析的信心倍增。這本書的邏輯結構也很清晰，先介紹基礎概念，再講解實際應用，最後通過SPSS帶你實踐，整個學習過程流暢而高效，讓我覺得學習統計學不再是一件遙不可及的事情。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的感受就是“實用”和“易懂”。作為一名在職人員，時間寶貴，我需要的是能夠快速上手、解決實際問題的工具和知識。這本書恰恰滿足瞭我的需求。它沒有過多的理論堆砌，而是將概率論和數理統計的核心概念，通過非常貼近實際業務場景的例子進行講解。例如，在講解抽樣調查時，書中結閤瞭市場調研的實際案例，讓我能理解不同抽樣方法的優劣；在講解迴歸分析時，則以銷售額預測為例，讓我清晰地看到瞭統計模型如何為業務決策提供支持。SPSS軟件的應用部分更是讓我眼前一亮。我之前嘗試過一些在綫課程，但總覺得碎片化，缺乏係統性。這本書的SPSS教程，條理清晰，循序漸進，從基礎的數據管理到各種高級統計分析，都提供瞭詳細的操作指南和結果解讀。我尤其喜歡書中關於如何選擇閤適的統計方法的章節，它提供瞭一個清晰的框架，幫助我根據研究問題和數據類型來選擇最有效的分析方法。這本書讓我感覺，統計學不再是高高在上的象牙塔理論，而是可以應用於解決日常工作問題的強大工具。