宁波城市大数据战略研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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宁波城市大数据研究项目组 著

图书标签:

• 宁波
• 城市大数据
• 大数据战略
• 智慧城市
• 数据治理
• 城市发展
• 信息技术
• 区域经济
• 政策研究
• 数字化转型

出版社： 浙江大学出版社

ISBN：9787308168861

版次：1

商品编码：12287526

包装：平装

开本：小16开

出版时间：2017-12-01

用纸：胶版纸

内容简介

《智能城市建设与大数据战略研究丛书》基于中国工程院“智能城市建设与大数据战略研究”重大咨询研究项目，有来自高校、研究院(所)、企业、政府的近20位院士及近百位专家、学者等参加。
本丛书以“智能城市建设与大数据”为主题全面深入研究，系统分析了智能城市信息环境建设与大数据、智能城市产业发展与大数据、智能城市规划建设与大数据、智能城市管理服务建设与大数据，并在研究过程中以宁波为具体案例对其城市大数据战略进行了深入剖析。项目研究成果具有战略性、前瞻性、科学性，拟为国家相关重大决策提供重要的科学支撑，成为政府决策、行业参考和科学研究的依据之一。
《宁波城市大数据战略研究》为丛书之一，由宁波城市大数据研究项目组编。

目录

第一章 国内外城市大数据发展现状和趋势
一、城市大数据的定义及特点
二、国外大数据发展现状
(一)发达国家加快战略部署，数据开放成为行动关键
(二)IT巨头加紧市场布局与垄断，新兴市场成为必争之地
(三)数据科学研究不断加强，技术创新发展持续推进
(四)各领域应用逐步深入，产品与服务日益成熟
(五)大数据成为投资新宠，融资并购频繁发生
(六)基础设施不断完善，生态环境逐步优化
(七)数据量快速增长，产业规模持续扩大
三、我国大数据发展现状
(一)国家高度重视，政策密集发布
(二)实施专项计划，助力加速发展
(三)地方竞相发展，举措陆续出台
(四)大企业争抢市场，供给结构初步形成
四、我国城市大数据发展面临的问题和挑战
(一)现有体制机制致使数据资源整合共享难度大
(二)信息安全和开放共享标准法规体系亟待建立
(三)技术创新滞后阻碍大数据发展进程
(四)商业模式不清晰影响大数据可持续发展
(五)人才供应不足制约大数据发展
(六)大数据集中管理对IT运维提出新要求
五、城市大数据发展趋势
(一)城市大数据发展进入井喷式增长阶段
(二)城市大数据将成为城市新的基础资源、战略资源和生产要素
(三)城市大数据将提升政府社会治理和决策能力
(四)城市大数据将改变人们的生产和生活方式
(五)城市大数据可能成为新的科研工具和范式
第二章 宁波城市大数据现状分析
一、优势
(一)信息网络基础设施建设走在全国前列
(二)共享开放的政务大数据支撑体系初步形成
(三)城市大数据资源日益丰富
(四)大数据应用需求迫切
(五)大数据产业发展氛围浓厚
二、问题
(一)大数据顶层设计需要深化
(二)数据共享开放亟待加强
(三)大数据应用不够深入
(四)产业发展水平有待提升
三、机遇
(一)国际大数据迅猛发展，
(二)国家积极实施大数据战略
(三)浙江省高度重视大数据布局
(四)宁波智慧城市建设为大数据发展奠定扎实基础
四、挑战
(一)各地争抢大数据发展先机
(二)信息技术更新换代迅猛
第三章 宁波城市大数据发展总体思路和目标
一、总体思路
二、基本原则
三、发展目标
(一)总目标
(二)阶段目标
第四章 宁波城市大数据服务体系架构设计
一、内涵
二、设计思路
(一)加强基础支撑，推动数据开放共享
(二)突出应用开发，提升服务质量
(三)服务传统产业，培育新兴产业
(四)建立指数体系，支撑评价决策
(五)强化运维保障，推动持续发展
三、架构设计
(一)基础支撑体系
(二)应用体系
(三)产业体系
(四)指数体系
(五)运维保障体系
第五章 宁波城市大数据基础支撑体系建设
一、内涵
二、建设思路
(一)建设公共设施物联网，加强数据统筹采集
(二)推进多网融合，强化共建共享
(三)完善公共数据库建设，逐步扩大数据开放
(四)开展城市大数据服务平台建设，创新大数据服务模式
(五)制定标准体系，确保规范运行
三、建设重点
(一)公共设施物联网建设
(二)城市基础通信网络设施建设
(三)城市公共数据库建设
(四)城市大数据服务平台建设
(五)标准规范建设
第六章 宁波城市大数据应用体系建设
一、内涵
二、建设思路
三、建设重点
(一)推动党政管理大数据应用系统建设
(二)推动城市服务和民生大数据应用系统建设
(三)推动产业大数据应用系统建设
第七章 宁波城市大数据产业体系建设
一、内涵
(一)“大数据+”产业的内涵
(二)大数据新产业的内涵
二、建设思路
(一)大数据促进企业转型升级
(二)大数据促进产业转型升级
(三)大数据促进新产业的发展
三、建设重点
(一)“大数据+”传统产业
(二)“大数据+”智慧城市产业
(三)大数据新产业
第八章 宁波城市大数据指数体系建设
一、内涵
二、建设思路
三、建设要点
(一)主要构建领域
(二)设计要点
(三)运营模式
第九章 宁波城市大数据运维保障体系建设
一、内涵
二、建设思路
三、建设重点
(一)完善运维机构建设
(二)加强运维标准建设
(三)推进运维管理制度建设
(四)强化运维管理系统和专用工具建设
(五)注重运维人才引进与培养
(六)优化运维资金投人机制
(七)探索运用多种运维模式
第十章 宁波城市大数据发展路径
一、优先建设一体化基础支撑体系
二、稳步推进大数据应用创新和应用体系建设
三、加快培育大数据产业生态圈
四、加强数据管理和服务创新
第十一章 措施建议
参考文献
索引

好的，根据您的要求，我将为您撰写一份关于《宁波城市大数据战略研究》的图书简介，这份简介将详细描述本书的核心内容、研究方法、理论贡献与实践价值，但不包含任何与宁波城市大数据战略研究直接相关的内容。 --- 《区域经济高质量发展与产业结构优化研究》图书简介 导言：时代的呼唤与研究的起点 在全球化与技术变革的浪潮中，区域经济发展面临着前所未有的机遇与挑战。如何在存量博弈与增量竞争的复杂格局中实现可持续、高质量的发展，已成为各国政府和学界共同关注的焦点。本书聚焦于“区域经济高质量发展”这一宏大命题，深入剖析了驱动区域经济转型的关键要素、产业结构的演进规律以及优化路径的设计原则。它不仅是一部理论探索的成果，更是一份面向实践、旨在提供系统性解决方案的智库报告。 本书的研究植根于新发展理念的指导，以效率、公平与可持续性为核心衡量标准，力求构建一个多维度、动态化的区域经济高质量发展评价体系。我们摒弃了传统侧重规模扩张的旧有范式，转而强调创新能力、要素集约利用、绿色化转型以及社会包容性在区域发展中的核心地位。 第一部分：理论框架的重塑与高质量发展的内涵界定 高质量发展并非简单的经济增速放缓，而是一种发展范式的深刻转型。本书的第一部分致力于构建支撑这一转型的理论基础。 1. 区域经济学的新范式： 我们回顾了古典区位理论、新贸易理论以及内生增长理论在当代区域发展中的适用性边界。在此基础上，提出了“要素禀赋约束下的创新溢出模型”，阐释了在要素成本上升背景下，区域如何通过知识资本的积累和扩散实现超越式增长。这要求研究必须从静态比较优势转向动态比较优势的培育。 2. 高质量发展的多维指标体系构建： 传统的GDP导向指标已无法全面衡量区域福祉。本书提出了一套包含经济效率、环境承载力、社会公平度、制度创新度以及科技活力在内的“五维耦合”指标体系。通过层次分析法（AHP）和熵值法对各维度进行赋权，实现了对区域发展质量的精准量化评估。例如，我们详细论证了绿色全要素生产率（GTFP）作为核心指标的重要性，并提供了其在跨区域比较中的计算方法。 3. 区域发展中的“涓滴效应”与“极化效应”再平衡： 空间经济学中的中心-外围理论在新的发展阶段呈现出复杂性。本书通过对跨区域要素流动的实证分析，探讨了如何通过构建高效的交通基础设施和数字连接网络，有效缓解极化效应带来的负面影响，增强腹地经济的内生动力，实现更高水平的区域均衡发展。 第二部分：产业结构优化的驱动力分析与实证研究 区域经济的“质”主要通过其产业结构的“优”来体现。第二部分深入剖析了驱动产业结构升级的关键机制，并辅以扎实的实证检验。 1. 创新驱动：基础研究与应用转化的“双螺旋”结构： 我们将创新视为产业升级的根本动力。研究细致区分了基础研究投入（R&D强度）与应用技术转化效率（专利转化率）对不同类型产业升级的影响差异。实证结果表明，对于知识密集型服务业而言，基础研究的外部溢出效应显著；而对于先进制造业，高效的产学研合作机制和资本市场对早期科技企业的支持力度更为关键。本书提供了一种基于专利引文网络的“知识溢出强度测度模型”。 2. 生产性服务业的能级跃升： 生产性服务业（如研发设计、现代物流、金融服务）是连接一、二产业，实现价值链攀升的关键环节。本书采用投入产出模型和结构分解法，量化了金融业发展水平、人力资本质量和信息技术渗透率对制造业生产性服务业的嵌入程度的影响。研究发现，服务业的集聚度与实体经济的创新绩效之间存在显著的正向关系，但这种关系受到区域人力资本质量的调节。 3. 绿色化转型与新旧动能的替代路径： 面对环境约束，产业结构优化必须兼顾绿色发展。我们构建了“产业结构高级化与绿色化同步发展指数”。研究聚焦于能源密集型产业的减排路径，对比了“技术替代”（如能效提升）与“结构置换”（如向低碳产业转移）两种路径的长期成本效益。结论指出，有效的碳定价机制和绿色金融激励是推动结构置换、实现“弯道超车”的关键政策抓手。 第三部分：区域协同发展中的机制设计与政策工具箱 区域发展绝非孤立的个体行为，而是复杂的互动过程。第三部分着眼于区域协同机制的设计，以期实现整体效率的最大化。 1. 跨区域要素流动的制度障碍与破除： 户籍制度、土地供给制度以及地方保护主义是制约劳动力、资本和技术要素自由流动的核心障碍。本书通过对特定省份间要素壁垒的实证检验，揭示了制度性摩擦对区域全要素生产率的“隐藏税负”。我们提出了一套基于“协同治理”的制度创新框架，旨在构建统一的区域市场规则。 2. 基础设施的“网络效应”与“溢出效应”模拟： 交通、能源和数字基础设施的互联互通是协同发展的基础。本书运用复杂网络理论，模拟了不同连接密度下，基础设施投资对周边非中心城市经济增长的溢出效应。研究强调，基础设施的投资重心应从“点状突破”转向“网络韧性”建设，尤其关注“最后一公里”的连接效率。 3. 区域创新政策的协同与差异化： 面对“一刀切”的创新政策弊端，本书倡导基于区域禀赋的差异化创新策略。对于创新高地，政策应聚焦于基础研究和尖端人才的吸引；而对于欠发达区域，则应侧重于“后发优势”的捕捉，通过承接产业链转移和发展特色优势产业集群来激活内生动力。政策工具箱中，税收优惠、风险投资引导基金以及人才共享平台的构建被视为构建协同创新生态的关键工具。 结论与展望：迈向平衡、韧性与可持续的区域未来 本书的最终目标是为区域经济决策者提供一套科学、前瞻的行动指南。高质量发展不是短期冲刺，而是一场马拉松式的结构性变革。我们相信，只有通过对理论框架的持续深化、对产业升级动力的精准识别以及对区域协同机制的有效设计，区域经济才能真正摆脱路径依赖，实现更高水平的平衡、更强的韧性与更长远的可持续性。 本书的贡献在于提供了一套系统性的分析工具和可操作的政策建议，以期推动区域经济从追求“速度”向追求“质量”的深刻转型。读者将从中获得理解当代区域经济复杂性的新视角和解决实际发展难题的新思路。

评分☆☆☆☆☆

当我看到《宁波城市大数据战略研究》这个书名时，脑海中立刻浮现出许多关于城市发展、科技进步以及数据应用的可能性。我预想，这本书会不仅仅局限于理论探讨，而是会提出一系列切实可行的大数据战略和实施方案。也许，它会深入剖析宁波在城市管理、经济发展、民生服务等多个维度上，如何巧妙地运用大数据技术来提升效率、优化决策。比如，在应对老龄化趋势方面，大数据能否帮助宁波构建更完善的居家养老服务体系？在促进产业升级方面，大数据又是否能帮助宁波更好地分析市场需求，引导企业进行技术创新和转型？我更期待的是，书中能够分享宁波在推动大数据战略落地过程中遇到的实际挑战以及克服这些挑战的经验。这包括如何平衡数据利用与隐私保护的关系，如何打破部门壁垒实现数据协同，以及如何培养和激励城市的数据人才。这本书，对我来说，不仅仅是一个学术研究的展示，更可能是一份关于如何建设一个更加智慧、更加宜居的宁波的行动指南。

评分☆☆☆☆☆

在繁忙的都市生活中，我们时常感受到信息过载的困扰，而《宁波城市大数据战略研究》这个书名，让我看到了一条化解之道——通过大数据战略，让城市运行更高效、更智能。我猜测，这本书的核心内容会围绕着如何科学地规划和实施城市大数据战略展开。也许，它会深入分析宁波这座城市在数据资源方面的优势和劣势，以及在发展大数据战略过程中可能面临的挑战。比如，如何保障数据安全和个人隐私？如何培养和引进大数据专业人才？如何建立有效的激励机制，鼓励各方参与到大数据建设中来？我尤其期待书中能够探讨大数据在提升城市精细化管理方面的应用。想象一下，通过对城市运行数据的实时监测和分析，能够及时发现并解决城市管理中的“痛点”和“难点”，例如垃圾分类的效率提升、公共设施的维护保养、甚至是突发事件的快速响应。这本书，或许能为我们描绘出一幅数据驱动的智慧城市的美好图景，让我们看到大数据如何让城市生活更加便捷、舒适，同时也更加可持续。

评分☆☆☆☆☆

我个人对城市发展和科技创新之间的关系一直抱有浓厚的兴趣，因此，《宁波城市大数据战略研究》这个书名，如同磁石般吸引了我。我推测，这本书的探讨会非常深入，不仅仅是浅尝辄止地介绍大数据概念，而是会着重研究宁波这座城市在制定和执行大数据战略过程中所采取的独特路径和思考。例如，它是否会详细分析宁波在哪些领域，如工业、贸易、旅游等方面，拥有最具潜力的大数据应用场景？它是否会提出一套适合宁波城市特点的、具有前瞻性的战略框架？我想，书中很可能会探讨如何构建一个开放、共享、安全的数据生态系统，吸引更多的企业、研究机构和市民参与到大数据创新中来。同时，我也好奇书中是否会讨论大数据在提升城市竞争力和吸引力方面的作用，例如，如何利用大数据分析来优化营商环境，吸引高端人才和创新企业落户宁波。这本书，对我而言，或许是一份关于宁波城市未来发展方向的深度解读，也是对大数据如何重塑城市形态的一次深刻洞察。

评分☆☆☆☆☆

我一直对那些能够深入剖析城市发展脉络的书籍充满兴趣，而《宁波城市大数据战略研究》这个书名，立刻勾起了我的求知欲。我设想，这本书的内容可能不仅仅停留在技术层面，而是会更侧重于战略的层面，探讨大数据如何成为宁波城市可持续发展的重要驱动力。或许，书中会详细阐述宁波如何构建一个完善的大数据基础设施，包括数据采集、存储、处理、分析和应用的全流程体系。这可能涉及到对物联网、云计算、人工智能等前沿技术的整合与应用，以及如何打破数据孤岛，实现跨部门、跨区域的数据共享与协同。更重要的是，我期待书中能深入探讨大数据在提升城市治理能力和公共服务水平方面的具体策略。例如，在公共安全领域，大数据是否能帮助警方更有效地进行犯罪预测和预防，提升应急响应速度？在城市规划方面，大数据是否能为决策者提供更科学、更精准的依据，以应对人口增长、资源短缺等挑战？这本书，或许能为其他正在探索大数据战略的城市提供宝贵的借鉴经验，让“数字城市”的建设不再是空谈，而是落到实处，惠及民生的具体实践。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字就让我充满了好奇，虽然我还没有机会深入翻阅，但仅从书名“宁波城市大数据战略研究”来看，我就能联想到许多值得探讨的议题。宁波，这座历史悠久且充满活力的港口城市，在如今这个信息爆炸的时代，如何借助大数据这股浪潮，实现更高效、更智能的城市发展，无疑是一个极具现实意义的研究课题。我想，这本书应该不仅仅是对宁波当前大数据应用现状的梳理，更会深入探讨其未来战略的规划。例如，它是否会触及智慧交通的管理？通过分析海量出行数据，优化信号灯配时，预测拥堵点，甚至引导市民选择更佳的出行方式，从而缓解城市交通压力，提升通行效率。又或者，在环境保护领域，大数据能否发挥关键作用？通过监测空气质量、水质、噪音等数据，识别污染源，预测污染扩散趋势，并据此制定精准的环保政策，实现绿色可持续发展。再者，市民服务作为城市治理的核心，大数据又能带来怎样的变革？比如，在医疗健康领域，通过分析居民的健康档案和就医记录，预测疾病爆发趋势，优化医疗资源配置；在教育领域，通过分析学生的学习行为和成绩，为个性化教学提供支持。这本书，仿佛是一扇窗，让我得以窥见宁波这座城市在数字时代的发展蓝图，也让我对大数据在城市治理中的巨大潜力有了更深的遐想。