每次都是怀着无比激动的心情来读我们
的医学案例。从这些鲜活的案例中,我更多
看到的是我们医学人匆忙的身影;我们的创
新意识;我们对学术、对证据的不懈探索和
对新技术、新方法的孜孜追求。字里行间
都能看到我们追赶时代的步伐,点点滴滴都
能映射出我们开拓创新的劲头。我们医学
人的三大看家本领:data generation,Insight
generation和data communication都有淋漓尽
致的体现,都已经从概念走向实用。优秀案例精彩纷呈,行业亮点层出不穷。
真实世界证据(RWE)已成主旋律。RWE几年前还是新概念,现如今
已成医学证据的主来源。各家公司都在积极行动,并沉淀出越来越多的案例。
RDPAC MA工作组也应时而动,正在着手制定RWE行业规范,力求从概
念、方法到价值体现等给大家带来一些启示与帮助。RWE不仅是我们的努
力方向,更是来自于客户未满足的需求。数据的不断积累,算法的不断优化,
模型的不断完善,挖掘技术的不断发展都昭示着RWE的广泛应用。RWE
必将为医学插上腾飞的翅膀,让我们在证据产生方面如虎添翼,游刃有余。
客户洞察得到普遍重视。我清晰地记得去年的中华医学事务年会上客
户洞察是我们非常热门的话题。医学团队能产生什么样的Insight?有什么
样的方法能帮助我们?这些Insight能用在什么地方?大家各抒己见,热
闹非凡。我们非常欣喜地看到我们的医学同道已经能超传统,在面对面
拜访的基础上利用大数据挖掘Insight,利用数字化的手段与客户互动形成
Insight,更重要的是能将这些Insight用于我们的研究、产品生命周期管理、
疾病管理和患者教育等,发挥出了巨大的作用。
创新已经深深的烙进我们医学人的DNA。曾几何时我们对大数据还很
朦胧,似懂非懂,这次我们已经能够开辟出一个大数据板块。大数据已经
用在证据挖掘、产品管理和精准医疗等诸多方面。多渠道医学沟通已遍地
开花,数字化应用大行其道。工欲善其事,必先利其器。医学发展必须要
有强大的武器,AI应用也已成为单独一章,医学驱动未来扑面而来,令人
目不暇接。AI在患者教育、图像识别和医患沟通方面已有深度探索,优势
尽显。智慧科室建设等工具的应用也不乏精彩案例。AI带给我们的不仅仅
是效率的提升,更是我们驱动未来的模式和引擎。
我们将迎来一个人工智能的时代。大数据、AI刚刚落地,物联网、区
块链马上登场。科技发展日新月异,一日千里,指数增长,奇点临近,我
们很可能灵魂赶不上脚步。你必须不停地奔跑,才能留在原地。
辉瑞制药有限公司大中华区副总裁,医学部负责人:谷成明
目录
医学证据 大数据与研究 1
慧眼识数据:医学人的大数据思维 / 3
通过有效的证据生成,管理成熟产品的生命周期 / 13
通过高质量的IISR,推进指南的更新 / 13
上市后证据产生及发表:从临床中来,到临床中去 / 23
药品生命周期中医学策略的运用 / 31
——医学策略助力产品周期延伸
从栽花,到繁花 / 43
——抗肿瘤创新药上市后临床研究策略
上市后临床试验的质量管理 / 55
药品选择也看“点评” / 65
——患者为中心的真实世界研究助力产品核心价值的挖掘
真实世界,精准诊疗,患者为本,数据助力 / 75
医学沟通 AI驱动未来 83
沟通与共赢 / 85
——跨公司合作中的医学事务工作
临床研究结果发表之后 / 93
——医学学术沟通方案的设计与实施
智能眼底影像分析,为患者点亮光明 / 105
——浅谈“中国糖网筛防工程项目”
智慧科室 / 115
——依托于病历夹的数字化医学方案
医学教育 医患教育与实践 125
互联网教育:无“微”不至,才能内容为王 / 127
聚例、联动,皮科好医生临床诊疗分享赛项目 / 139
漫肿瘤之治疗,搭医患之桥梁 / 149
——以患者为中心的医学事务
将心比心,以终为始 / 157
——从康乃馨癫痫患者关爱项目看患者价值战略的体现
医学联络官 洞察能力与高效沟通 169
MSL如何获得疾病诊疗的深刻洞察能力 / 171
MSL如何在资源匮乏情况下体现自身学术价值 / 179
消化学术早午餐 / 187
——架起MSL与KOL学术沟通的桥梁
MSL日常事务的数字化管理及多渠道支持 / 193
医学领导力 人才培养与职能定位 203
为医学人才铺就看得到的成长之路 / 205
立足于临床诊疗和患者获益,我们IVD医学事务团队迎帆启航 / 213
“药物警戒”为患者代言,从幕后英雄到开路先锋 / 221
药品成熟期医学事务探索 / 229
——科室定制培训“授之以渔”
在医疗器械公司建立医学事务部的探索 / 237
医学创新 多方融合与变革 249
老树的创新“生态圈” / 251
创新医疗“菲比寻常” / 259
——赛诺菲创新型跨学科学术交流平台
龙腾计划 / 265
—— 助力达到高学术水准的火箭推进器
精准医学助力中成药的学术推广 / 271
真实世界研究新玩法 / 281
第三届中华医学事务年会(CMAC) 医学事务部调研结果总结 / 289
这本书的标题《AI时代医学密码:医学事务优秀案例荟萃》听起来就充满了前沿性和实用性,让人充满了期待。作为一名对医学事务领域抱有浓厚兴趣的从业者,我一直深切关注着人工智能技术在医学领域的应用发展。尤其是在医学事务这样需要深度专业知识、严谨逻辑和创新思维的岗位上,AI的介入无疑会带来颠覆性的变革。我希望这本书能够像一个指南针,为我指明在AI浪潮中,医学事务如何抓住机遇,应对挑战,实现高质量发展。 具体来说,我非常期待书中能够深入探讨AI在医学事务中的具体应用场景。比如,AI在文献回顾和知识管理方面能有多大的提升?它能否帮助我们更快速、更准确地筛选和分析海量医学文献,提取关键信息,从而支持药物研发、临床研究以及上市后监测?在与医疗专业人士的沟通中,AI又扮演着怎样的角色?是否能辅助生成更具针对性的沟通策略,提升信息传递的效率和准确性?我更希望能看到一些关于AI在合规性审查、风险管理以及患者教育等方面的案例,了解AI如何帮助我们规避潜在风险,优化资源配置,最终提升整个医学事务部门的运作效率和专业水平。
评分这个书名——《AI时代医学密码:医学事务优秀案例荟萃》——简直像一道闪电,瞬间击中了我的好奇心。医学事务,一个需要深厚专业知识、严谨逻辑和高度人际交往能力的领域,在AI的加持下,会变成什么样子?我渴望从中找到答案,仿佛是在寻找一把解开未来医学事务发展迷局的钥匙。 我最关注的是AI如何在提升医学事务的效率和影响力方面发挥作用。想象一下,AI能否辅助我们更快地完成市场调研,更准确地识别出潜在的临床试验研究者,甚至能帮助我们构建更具说服力的医学证据报告?我希望书中能有具体的案例,展示AI如何被用来优化信息管理,例如,如何通过AI驱动的平台,让医学信息更快速、更准确地触达目标受众。此外,我也对AI在个性化互动方面的能力充满期待。在日新月异的医学领域,如何为不同的医疗专业人士提供量身定制的信息和支持?AI能否成为我们得力的助手,帮助我们更深入地理解他们的需求,并提供更具针对性的解决方案?我期待这本书能提供一些切实可行、可复制的实践经验,让我们能够借鉴和学习,从而在AI时代,将医学事务工作提升到一个新的高度。
评分“AI时代医学密码:医学事务优秀案例荟萃”——单单这个书名就足以激起我对这本书的浓厚兴趣,尤其是“医学密码”这个词,让我联想到AI可能为医学事务带来的颠覆性革新,以及那些隐藏在复杂数据和流程背后的关键洞见。作为一个在医学事务领域摸爬滚打多年的从业者,我深切感受到技术进步对我们工作模式的冲击和重塑。AI的加入,无疑是一场不能回避的变革。 我迫切地想知道,AI究竟能在医学事务的哪些具体环节发挥核心作用。比如,在医学沟通方面,AI能否帮助我们更精准地识别关键意见领袖,更有效地与不同学科的专家建立联系?在医学信息管理方面,AI是否能构建一个更智能、更高效的知识库,让信息检索和知识分享变得触手可及?我尤其关注AI在医学战略规划中的应用,它能否帮助我们更早地识别市场趋势,评估新疗法的潜力,从而制定更具前瞻性的医学策略?我期待书中能够有详实的案例分析,展示AI如何赋能医学事务团队,提升专业能力,驱动业务增长,并最终惠及患者。
评分《AI时代医学密码:医学事务优秀案例荟萃》这个书名,听起来就像一本揭示未来医学事务运作奥秘的宝典。作为一名在医药行业工作,并且对前沿技术在专业领域应用充满好奇的观察者,我一直认为医学事务是连接科学发现与临床实践的至关重要的一环。而AI的崛起,无疑给这个领域带来了前所未有的机遇和挑战。 我非常期待这本书能深入剖析AI在医学事务中的实际落地案例。我尤其想了解AI在加速药物信息获取和传播方面的能力。例如,AI能否帮助医学事务团队更高效地筛选和整合海量的医学文献,快速把握疾病进展和治疗新进展?在与医疗专业人士的互动中,AI又能提供怎样的支持?是否能通过AI分析,更精准地理解医生关注的痛点和需求,从而提供更具价值的信息和支持?我还对AI在合规性审查和风险管理中的角色感到好奇,我希望书中能有具体案例,展示AI如何帮助我们规避潜在的合规风险,提升决策的科学性和准确性,最终为患者提供更安全、更有效的治疗方案。
评分这本书的名字《AI时代医学密码:医学事务优秀案例荟萃》让我感到一种莫名的吸引力,仿佛它藏着解开未来医学事务运作之谜的金钥匙。我一直认为,医学事务工作者是连接科研、临床和市场的关键桥梁,而AI的出现,正在重塑这座桥梁的建设方式。我特别希望这本书能够呈现一些真实、生动、具有启发性的案例,让我们看到AI是如何在实际工作中落地生根,解决痛点,创造价值的。 我渴望了解AI在数据分析和洞察方面的能力。在医学事务中,我们每天都会面对大量的数据,包括临床试验数据、真实世界数据、市场反馈等等。AI能否帮助我们从这些复杂的数据中挖掘出有价值的见解,预测趋势,发现未被满足的医疗需求,从而为公司的战略决策提供更强有力的支持?此外,我也对AI在内容生成和个性化沟通方面的潜力感到好奇。例如,AI是否能辅助生成符合不同受众需求的医学科普内容、培训材料,甚至是与医生交流的个性化信息?我希望书中能够提供具体的实践经验和方法论,让我们能够借鉴和学习,将AI的力量真正运用到日常工作中。
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