税收与房地产市场关系研究/中央财经大学税务学院学者文库 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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赵涛 编

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出版社： 中国税务

ISBN：9787567804050

商品编码：12292553977

开本：16

出版时间：2016-08-01

基本信息

• 商品名称：税收与房地产市场关系研究/中央财经大学税务学院学者文库
• 作者：赵涛
• 定价：38
• 出版社：中国税务
• ISBN号：9787567804050

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2016-08-01
• 印刷时间：2016-08-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：251
• 字数：281千字

编辑推荐语

由赵涛所著的《税收与房地产市场关系研究／中央财经大学税务学院学者文库》一书所取得的成果主要表现在：建立了一个比较系统、完整、可操作的税收与房地产市场关系研究方案，为加强税源监控、风险管控、保障税收收入平稳增长创造了良好的研究条件；选用了较科学的数据分析方法、构建税收与房地产市场关系模型，实现较可靠的预测结果，提出具有参考性的建议。

内容提要

《税收与房地产市场关系研究／中央财经大学税 务学院学者文库》一书是在笔者赵涛主持的**税务 总局课题《房地产税收收人分析》结项之后，经过深 入思考，从另一个视角——税收与房地产市场关系的 角度写作成书的。该课题立足房地产税收收入分析， 服务于税务机关依法征税、筹集财政收入目标。本书 则是从一个税收科研工作者的角度，试图通过房地产 市场运行情况、税收制度、税收收入预测等多个维度 找出几者之间的关系，为房地产税收政策的制定、加 强房地产行业税收管理、提高房地产行业税收分析水 平贡献微薄力量。
    

目录

前言
1 导论
1.1 研究的问题及背景
1.1.1 研究的背景
1.1.2 研究的问题
1.2 研究的意义
1.2.1 理论意义
1.2.2 现实意义
1.3 研究方法与思路
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究方法
2 房地产市场相关方分析
2.1 房地产市场的博弈关系分析
2.1.1 博弈的要素
2.1.2 博弈模型分析
2.1.3 博弈类型及可能的均衡解
2.2 房地产市场供需影响因素分析
2.2.1 房地产市场的供给
2.2.2 房地产市场的需求
3 我国房地产市场与相关税收的基本情况分析
3.1 房地产市场的运行状况分析
3.1.1 房地产市场的阶段性变动趋势分析
3.1.2 房地产市场的区域性差异分析
3.1.3 基于宏观层面的经济数据分析
3.1.4 基于微观层面的房地产企业财务数据分析
3.1.5 房地产市场走向的预估分析
3.1.6 我国房地产市场存在的问题分析
3.2 房地产相关市场数据分析
3.2.1 基于建筑业市场的相关数据分析
3.2.2 基于建材生产及销售市场的相关数据分析
3.2.3 基于房地产开发市场的相关数据分析
3.2.4 基于二手房转让市场的相关数据分析
3.3 房地产业基本税制及涉税数据分析
3.3.1 房地产业税收政策及相关税种梳理
3.3.2 房地产业税收规模的总体分析
3.3.3 房地产业税收结构的总体分析
3.3.4 分地区的房地产业税收分析
3.3.5 分税种的房地产业税收分析
3.3.6 我国现行房地产税收的主要问题
3.3.7 我国房地产税收问题的税制根源
4 房地产税收预测理论基础与方法
4.1 税收预测的目的和意义
4.1.1 税收预测的基本概念
4.1.2 税收预测的目的和意义
4.1.3 房地产税收预测的必要性
4.2 税收预测的实现路径
4.2.1 确定预测目标和预测期限
4.2.2 数据准备、清洗和初步分析
4.2.3 确定预测方法
4.2.4 开展预测、分析预测误差、评估预测方法
4.3 税收分析的主要方法
4.3.1 税收时间序列趋势预测
4.3.2 税收回归预测
4.3.3 协整与误差修正模型
4.3.4 向量自回归模型
4.3.5 经济景气模型
5 房地产税收与市场关系分析
5.1 房地产市场波动规律分析
5.1.1 房地产市场价格的年度时间序列ARMA模型
5.1.2 房地产市场价格的月度时间序列ARMA模型
5.1.3 房地产市场价格的季度时间序列ARMA模型
5.1.4 房地产市场景气指数的年度时间序列ARMA模型
5.1.5 关于房地产市场波动规律及预测分析的结论
5.2 影响房地产市场波动的核心因素分析
5.2.1 影响房地产市场波动的短期因素检验：土地政策
5.2.2 影响房地产市场波动的短期因素检验：利率政策
5.2.3 影响房地产市场波动的长期因素检验：城市化水平
5.3 房地产税收与市场关系分析
5.3.1 关于税收与房地产市场指标联动关系的基本判断
5.3.2 房地产税收与房地产市场价格的误差修正模型
5.3.3 房地产税收与房地产市场价格的向量自回归VAR模型
5.3.4 关于房地产税收与市场指标联动预测机制的主要结论
6 房地产税收预测分析
6.1 房地产行业宏观经济指标研判
6.1.1 投资面的经济指标——土地购置面积继续下滑
6.1.2 生产面的经济指标——房地产投资增速稳定回落
6.1.3 交易面的指标——政策出现累积效应，销售趋势性恢复
6.2 房地产行业税收预测
6.2.1 房产税的预测
6.2.2 土地增值税的预测
6.2.3 营业税的预测
6.3 房地产市场景气及预测
6.3.1 季节调整
6.3.2 单位根检验
6.3.3 预测结果
结语
本书涉及的统计术语（中英文）
参考文献
后记

《现代金融市场运行机制与风险管理前沿探讨》 导言：全球化背景下的金融脉动与挑战 在全球化浪潮席卷的今天，金融市场已成为驱动世界经济增长的核心引擎，其复杂性、创新性和波动性日益增强。理解现代金融市场的深层运行逻辑，掌握前沿的风险管理技术，对于维护金融稳定、促进经济高质量发展具有至关重要的意义。本书旨在深入剖析当前国际国内金融市场的最新动态、核心机制及其面临的系统性挑战，并探讨应对这些挑战的创新性策略与工具。 第一部分：现代金融市场的结构与功能重塑 第一章：全球金融体系的演变与再平衡 本章首先回顾了自布雷顿森林体系解体以来，全球金融体系的演变轨迹，重点分析了金融脱媒化、影子银行体系的兴起及其对传统金融中介功能带来的冲击。我们详细阐述了国际收支失衡、跨境资本流动加剧对各国货币政策独立性的制约。同时，新兴市场在国际金融治理中的角色转变，以及“一带一路”倡议背景下区域性金融合作的新模式，构成了本章的分析重点。探讨了数字化转型对金融基础设施（如支付系统、清算与结算网络）的重塑作用，强调了构建更具韧性和包容性的全球金融安全网的必要性。 第二章：资本市场的多层次结构与定价效率 本章聚焦于股票、债券、衍生品三大核心资本市场。在股票市场部分，我们超越传统的有效市场假说，引入行为金融学的视角，分析了散户情绪、社交媒体信息流如何影响资产价格的短期波动。针对首次公开募股（IPO）的定价机制、退市制度的有效性，以及量化交易对市场微观结构的改变，进行了细致的实证检验。 债券市场方面，重点探讨了主权信用风险的评估模型在当前低利率环境下的适用性。对于公司债市场，分析了信息不对称背景下信用评级机构的角色及其局限性。衍生品市场部分，则着重于利率掉期、信用违约互换（CDS）等工具在风险转移和价格发现中的双重作用，并警示了场外衍生品市场的潜在系统性风险。 第三章：金融科技（FinTech）对中介机构的颠覆 金融科技是当前金融领域最具变革性的力量。本章系统梳理了区块链、人工智能（AI）、大数据在支付清算、信贷审批、财富管理等领域的应用现状。我们详细分析了去中心化金融（DeFi）的潜在优势与监管难题，特别是其对传统银行体系的替代效应。此外，对智能投顾的投资绩效评估、AI在反洗钱（AML）和了解你的客户（KYC）流程中的效能提升，也提供了深入的案例研究与数据支持。监管科技（RegTech）的兴起，被视为应对金融创新与监管滞后矛盾的关键路径。 第二部分：金融风险的识别、计量与前瞻性管理 第四章：系统性风险的识别与宏观审慎监管框架 本章的核心在于理解和防范可能引爆全局的系统性风险。我们借鉴国际清算银行（BIS）的研究成果，构建了衡量金融体系互联性的指标体系，并运用网络理论分析了金融机构之间的传染路径。重点阐述了宏观审慎政策工具箱的构建，如逆周期资本缓冲、贷款价值比（LTV）限制等，并评估了这些工具在应对资产泡沫形成过程中的时滞效应与有效性。此外，处理“大而不能倒”（Too Big To Fail, TBTF）机构的处置机制（如生前遗嘱）的实践效果，也进行了客观评述。 第五章：信用风险的精细化计量与压力测试 信用风险仍是金融机构面临的永恒挑战。本章不再满足于传统的违约概率（PD）、违约损失率（LGD）估计，而是引入了更为复杂的机器学习模型（如梯度提升决策树、神经网络）来预测企业和个人的信用风险。特别强调了在经济衰退情景下，如何设计合理的压力测试情景（Scenario Analysis），以检验金融机构的资本充足性和流动性抵御能力。对中小企业融资中的信息不对称问题，提出了基于供应链金融数据的信用风险管理新思路。 第六章：市场风险、流动性风险的量化与对冲策略 市场风险的量化需要精密的统计工具。本章对比了历史模拟法、参数法（VaR）和更先进的期望缺口（ES/CVaR）模型的优劣，并讨论了在极端市场条件下，传统风险度量方法的失效性。流动性风险管理是金融机构生存的关键，本章详细阐述了流动性覆盖率（LCR）和净稳定资金比例（NSFR）等监管要求的实施细则，并探讨了资产负债期限错配的管理艺术，特别是如何利用货币市场工具和回购协议（Repo Market）进行有效的短期融资管理。 第七章：操作风险、合规风险与新兴的声誉风险 操作风险涵盖了内部流程、人员、系统失效或外部事件导致的损失。本章结合近年来的重大金融丑闻案例，分析了内部控制失效的根源，并探讨了将操作风险量化纳入经济资本模型的实践。合规风险部分，重点关注日益严格的全球反洗钱（AML）和制裁合规要求对跨境金融业务的影响。最后，本章引入了“声誉风险”的概念，探讨了数字化时代负面信息快速扩散如何瞬间侵蚀金融机构的品牌价值，并提出危机沟通与声誉重建的策略。 第三部分：监管、政策与未来展望 第八章：全球金融监管改革的动态与协调 巴塞尔协议III的最终落地、金融稳定理事会（FSB）的持续工作，构成了当前全球监管框架的主体。本章分析了“系统重要性银行”（G-SIBs）的额外资本要求对银行盈利能力的影响。同时，对不同司法辖区在数据跨境流动、加密资产监管等前沿议题上的监管分歧，进行了比较研究，强调了国际监管协调的重要性。 第九章：货币政策与金融稳定的互动效应 本章探讨了在非常规货币政策（如量化宽松、负利率）常态化背景下，货币政策如何通过资产价格渠道和风险承担渠道影响金融稳定。分析了央行在维护物价稳定和防范金融风险之间的权衡取舍。此外，数字货币（CBDC）的研发对传统货币政策传导机制的潜在影响，也作为本章的前瞻性议题进行了讨论。 结论：迈向更具韧性的现代金融体系 本书的结论部分总结了理解现代金融市场的关键维度，强调了技术进步、全球互联性与风险复杂性对监管和治理能力提出的更高要求。面向未来，构建一个能够有效抵御冲击、公平分配资源、并能持续支持实体经济的现代金融体系，需要监管机构、市场参与者和学术界持续的、跨学科的深入研究与协作。 本书适合于金融机构的中高层管理者、金融监管机构的从业人员、金融工程与风险管理领域的专业研究人员以及对现代金融运作机制感兴趣的商学院高年级学生和研究生阅读。

评分☆☆☆☆☆

我偶然翻阅到了这本书的目录，尽管没有细读每一章的具体内容，但从章节的标题就能窥见其研究的广度和深度。它似乎涵盖了从理论基础到实证分析，再到政策建议的完整链条。我尤其对其中关于“房地产税收制度的演进与挑战”的章节产生了浓厚的兴趣。我们都知道，中国的房地产市场经历了飞速的发展，相应的税收制度也在不断调整和完善。这本书能否梳理清楚这个演进的过程，分析其中存在的不足之处，并对未来的改革方向提出可行性的建议，是我最为关注的。例如，在当前的税收环境下，一些地方政府的财政收入过度依赖土地财政，这是否会对房地产市场的健康发展构成潜在的风险？又或者，如何在全球房地产税收领域进行比较研究，借鉴国际先进经验，为中国房地产税收制度的改革提供一些有益的启示？我深信，一个成熟的房地产市场，离不开一个与之相匹配的、高效且公平的税收体系。这本书的作者们，作为税务领域的专家，想必能够以其专业的视角，为我们拨开迷雾，指引方向。我期待它能为理解中国房地产市场的复杂性提供一个全新的视角。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格，从封面和书名传递出的信息来看，应该是偏向于学术化的，这对于我这样的普通读者来说，可能会存在一定的阅读门槛。然而，我坚信，学术研究的价值在于其对复杂问题的深入挖掘和理性分析。我期待这本书能够以严谨的逻辑、详实的论据，来阐述税收与房地产市场之间的动态关系。具体而言，我非常想了解书中是否会分析一些更微观的层面的问题，例如，不同类型的房地产，如住宅、商业地产、工业地产，在税收政策的影响下，其发展趋势和市场表现是否会有显著差异？又或者，税收的累进性或累退性，在房地产市场中是如何体现的，以及它们对不同收入群体的购房能力产生何种影响？书中是否有关于房地产税收负担公平性的讨论，比如，在当前的税收体系下，税负是否过于集中在某些群体上？这些都是我非常感兴趣但又难以独立获取答案的问题。我相信，通过阅读这本书，我能够获得一个更全面、更深刻的认知。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计典雅大气，封面上“税收与房地产市场关系研究”几个字稳重地镶嵌在深邃的蓝色背景中，配以中央财经大学税务学院学者文库的标识，无不透露出学术的严谨与厚重感。作为一名对房地产市场动态和国家税收政策都有着浓厚兴趣的普通读者，拿到这本书的第一感觉便是它承载着沉甸甸的学术价值。尽管我尚未深入阅读其内容，但仅凭其封面传递出的信息，我就能想象到其中蕴含的深度分析和严谨论证。中央财经大学税务学院的学者群体，在国内税务研究领域素来享有盛誉，他们的著作必然是经过了长期的学术积淀和细致的研究打磨。我期待这本书能够为我揭示税收政策如何在宏观层面影响房地产市场的走向，例如，房地产交易过程中涉及的各种税费，如契税、增值税、个人所得税等，它们是如何通过增加交易成本、调节供需关系，进而影响房价的波动和市场的健康发展。此外，我也好奇书中是否会探讨一些前沿性的税收理论，比如如何利用税收杠杆来抑制房地产投机，或者如何通过税收优惠政策来鼓励住房租赁市场的发展，以及如何构建一个更加公平合理的房地产税收体系。这本书的出现，无疑为我提供了一个学习和理解这些复杂问题的绝佳窗口。

评分☆☆☆☆☆

我尚未阅读这本书的内页，但仅凭其“中央财经大学税务学院学者文库”的标识，我就对其学术质量充满信心。中央财经大学在财经领域的地位举足轻重，其税务学院更是国内顶尖的税务研究机构。因此，我相信这本书的内容必然是经过了严格的学术审查和精心的打磨。我非常期待书中能够解答一些关于房地产市场和税收政策交叉领域的核心问题。例如，在当前经济形势下，政府可能会出台哪些税收政策来稳定房地产市场？这些政策是旨在刺激市场活跃，还是为了抑制过热的投机行为？书中是否会探讨一些关于房地产税收征管的创新模式，比如利用大数据、人工智能等技术来提高税收征管的效率和准确性？又或者，书中是否会提出一些关于如何构建一个更加有利于房地产市场健康稳定发展的长期税收框架的建议？我渴望通过这本书，能够获得一些具有前瞻性和实践意义的洞见，从而更好地理解和应对房地产市场的未来发展趋势。

评分☆☆☆☆☆

这本书的外观设计相当低调而内敛，书脊上的烫金字体在灯光下散发出柔和的光泽，传递出一种沉静的学术气质。作为一个对国家经济政策和社会发展有着高度关注的读者，我一直认为房地产市场与税收政策之间存在着千丝万缕的联系。这本书的出现，正是我一直在寻找的能够深入剖析这种联系的学术著作。我很好奇书中是否会深入探讨房地产税收对市场需求端和供给端的影响。例如，税收政策的变化，如房产税的试点或推广，是否能够有效地调节居民的购房意愿，以及开发商的投资决策？又或者，地方政府在房地产交易中获得的税收收入，是如何影响其在城市基础设施建设、公共服务提供等方面的投入，进而间接影响房地产市场的长期健康发展？书中是否有具体的案例分析，来印证其理论推导的有效性？我尤其希望能看到一些关于不同税收政策在不同城市或不同时期所产生的实际效果的对比分析，这样能够帮助我更直观地理解税收政策的实际影响力。这本书，无疑为我提供了一个深入探究这些问题的机会。