對話大數據 政府 工業 金融 醫療 人纔行業創新與應用案例分析 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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宋煒 著

圖書標籤:

• 大數據
• 人工智能
• 政府數字化
• 工業互聯網
• 金融科技
• 醫療信息化
• 人纔發展
• 行業應用
• 案例分析
• 數字化轉型

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115476166

版次：1

商品編碼：12328289

包裝：平裝

開本：大32開

齣版時間：2018-04-01

用紙：膠版紙

頁數：198

正文語種：中文

編輯推薦

中國互聯網協會理事長、中國工程院院士鄔賀銓鼎力推薦！
26位大數據行業知名企業傢和學者傾情分享！
采用采訪問答的方式，揭秘大數據的創新與應用之路。
答案盡在《對話大數據》一書中！

用活數據，或用數據，用數據挖掘産業價值，以數據驅動産業發展，數據連接未來。

內容簡介

GBDC（全球大數據聯盟）匯集國內外大數據相關領域的卓 越企業及研究機構代錶。本書內容來自GBDC主辦的全球大數據峰會嘉賓現場分享，以及會後特約專訪。

本書邀請到26位在大數據相關行業享有盛譽的知名企業傢和權wei學者，通過專訪的形式，結閤具體案例分享關於大數據創新與應用的寶貴觀點。全書按大數據+智能政務、工業升級、金融電商、醫療健康、人纔教育、娛樂生活和創新創業，劃分為七大篇章，深入探討大數據技術在上述熱門領域的創新應用現狀與未來發展趨勢。

本書適閤任何大數據研究和應用領域的從業者，或者對大數據技術感興趣的人閱讀學習，對於大數據相關企業的高層管理者也有很好的參考價值。

作者簡介

宋煒
全球大數據聯盟(GBDC)創始人；全球移動遊戲聯盟(GMGC)創始人；長城會(GWC)、全球移動互聯網大會(GMIC)聯閤創始人

目錄

* 一篇 大數據+智能政務
陳新：集聚智力資源，服務産業發展
範濟安：政府大數據與電信運營商的雙贏閤 作
* 純斌：大數據技術創新政府治理與服務
* 二篇 大數據+工業升級
韋青：“雲-物-大-智”第四次工業浪潮的科技原動力
祝守宇：營造工業大數據新生態
相峰：大數據應用標誌著智慧物流産業興起
邱纔明：“大數據火箭”騰飛的三大要素
第三篇 大數據+金融電商
曾途：大數據金融風險管理
周茂華：基於區塊鏈的數據協作探索
* 直：大數據促進電商産業融閤發展
彭雷：大數據與智慧門店經營
第四篇 大數據+醫療健康
劉洪：新機遇 新跨越
荊林峰： 大數據服務醫療大健康行業的若乾場景
項立剛：大數據助力人類健康管理
第五篇 大數據+人纔教育
文智強：大數據人纔培養的現狀與未來
劉旭東：從認知腦、模擬腦到創造腦
第六篇 大數據+娛樂生活
韋迪：數據驅動下的品質外賣
張程：大數據下的智能商業
諶振宇：利用大數據讓産品更加個人化與智能化
汪祥斌：大數據在遊戲行業的應用
第七篇 大數據+創新創業
周濤：傳統領域是大數據創業的藍海
季盺華：大數據在雲計算中的實際應用
楊帆：大數據支撐的人工智能産業落地
張舒濤：從大數據到嵌入式：人工智能技術分享
高鐸：人工智能與數據經濟
郭謝：百度ABC大布局：AI+大數據+雲計算

數字化浪潮下的變革與重塑：前沿科技與社會治理新視野 圖書簡介 本書深入探討瞭當代社會在數字化、智能化浪潮驅動下，各個關鍵領域所經曆的深刻變革與麵臨的全新挑戰。全書聚焦於信息技術、人工智能、物聯網等前沿科技如何滲透、賦能並重塑傳統的組織結構、商業模式乃至社會治理體係。 第一部分：數字基礎設施與智慧城市構建 本部分詳細剖析瞭支撐現代社會高效運轉的數字基礎設施——從高速通信網絡（如5G/6G）的部署，到雲計算、邊緣計算架構的演進。我們重點研究瞭這些基礎設施如何在城市規劃、交通管理、公共安全等領域實現“智慧化”升級。 智慧城市頂層設計： 探討瞭構建可持續、韌性強、以人為本的智慧城市的理論框架與實踐路徑。分析瞭數據治理在城市管理中的核心地位，包括數據采集、清洗、共享和應用的標準體係建設。 智能交通與物流網絡： 深入分析瞭利用實時交通數據、AI算法優化城市路網信號控製、實現自動駕駛協同調度的技術方案。同時，對無人機、自動化倉儲在現代物流鏈中的應用進行瞭案例剖析，重點關注其對供應鏈效率和安全性的提升。 城市生命綫安全監控： 闡述瞭如何利用傳感器網絡和大數據分析技術，對水、電、燃氣等關鍵基礎設施進行實時健康監測和風險預警，顯著降低突發事故的概率和影響。 第二部分：企業運營的數字化轉型與效率革命 本章集中展示瞭企業如何通過集成先進信息技術，實現從傳統運營模式嚮敏捷、數據驅動型組織的轉型。 工業4.0與智能製造： 詳細描繪瞭數字孿生技術在復雜生産綫設計、模擬和優化中的應用。探討瞭工業互聯網平颱如何連接設備、人員和係統，實現柔性化生産和預測性維護，大幅減少停機時間。書中收錄瞭多個跨國製造企業成功導入自動化和人機協作係統的實戰經驗。 服務業的體驗經濟重塑： 關注金融、零售等服務密集型行業如何通過客戶關係管理（CRM）係統升級、個性化推薦引擎和全渠道整閤，構建卓越的客戶旅程。分析瞭利用自然語言處理（NLP）技術改進客戶服務中心效率和滿意度的案例。 供應鏈的透明化與韌性增強： 重點介紹瞭區塊鏈技術在提升供應鏈可追溯性和信任度方麵的潛力。通過具體行業案例，展示瞭如何利用分布式賬本技術，有效應對全球化背景下的供應鏈中斷風險。 第三部分：社會公共服務的優化與普惠科技 本部分著眼於科技如何服務於更廣泛的社會福祉，特彆是公共服務領域的公平性和可及性。 教育模式的革新： 探討瞭適應性學習係統（Adaptive Learning Systems）如何根據學生的個體進度調整教學內容和節奏，實現真正的因材施教。分析瞭虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術在職業技能培訓和遠程教育中的應用潛力。 環境保護與可持續發展： 闡述瞭遙感技術、環境監測物聯網（IoT）在監測空氣質量、水資源利用和生態保護方麵的集成應用。展示瞭如何通過數據模型預測環境變化趨勢，為製定減排和氣候適應策略提供科學依據。 公共衛生體係的數字化升級： 側重於電子健康檔案（EHR）的標準化建設和數據互操作性問題。研究瞭利用流行病學建模和地理信息係統（GIS）進行疫情早期預警和資源快速調配的有效方法。 第四部分：倫理、安全與治理的未來圖景 隨著技術深入社會肌理，本章對由此引發的倫理睏境、數據安全風險以及監管框架的完善提齣瞭前瞻性的思考。 數據主權與隱私保護的博弈： 深入探討瞭數據泄露事件頻發的背景下，差分隱私、聯邦學習等新興技術如何實現在保護用戶隱私前提下的數據價值挖掘。分析瞭全球範圍內關於數據本地化和跨境數據流動的法律法規差異。 算法的公平性與問責製： 聚焦於人工智能決策中的“黑箱”問題，探討瞭如何設計可解釋性AI（XAI）模型，確保關鍵領域（如信貸審批、招聘篩選）的自動化決策過程透明且不受偏見影響。 網絡空間的安全生態構建： 闡述瞭針對關鍵信息基礎設施的網絡攻防態勢，以及零信任架構（Zero Trust Architecture）在企業和政府網絡安全防禦中的實踐意義。討論瞭國傢層麵在網絡安全戰略製定和國際閤作中的角色。 本書旨在為政策製定者、企業高管、技術研發人員以及關注社會未來發展的讀者，提供一個全麵、深入且具有實踐指導意義的參照框架。它不僅描繪瞭技術變革的宏偉藍圖，更著重於在現實世界中實現這些變革所必須跨越的實際障礙和創新路徑。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名《對話大數據：政府、工業、金融、醫療、人纔行業創新與應用案例分析》聽起來就像是為我量身定製的，它觸及瞭我近期一直思考的核心問題。我對大數據的理解，常常局限於技術層麵，而這本書顯然將視角拉迴到實際應用，並且是以“對話”為切入點，這讓我覺得它會比一本純粹的技術書籍更具可讀性和啓發性。特彆是“政府、工業、金融、醫療”這幾個傳統行業的案例分析，我非常期待能夠從中看到大數據如何滲透進這些龐大的體係，驅動效率提升、模式創新，甚至是解決長期存在的社會問題。例如，政府部門如何利用大數據優化公共服務？工業界如何通過數據分析實現智能製造和供應鏈的革新？金融機構又如何利用大數據進行風險評估和客戶服務？而“人纔行業”的加入，更是讓我眼前一亮，我很好奇大數據如何影響人纔的發現、培養、流動以及職業發展路徑的規劃。這本書如果能提供詳實、鮮活的案例，深入剖析其中的邏輯和方法，那麼它將極大地拓展我的視野，並為我未來的工作和學習提供寶貴的參考。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名確實相當宏大，讓人一眼就能感受到其涵蓋的領域之廣。“對話大數據”這個詞組本身就充滿瞭吸引力，仿佛預示著一場深入的、多角度的探討。政府、工業、金融、醫療、人纔，這幾個關鍵詞單獨拎齣來都是龐大的體係，而將它們與“大數據”結閤，更是勾勒齣瞭一幅數字時代變革的宏偉圖景。我特彆期待書中能夠提供一些具體的、真實世界的案例分析，而不僅僅是理論性的闡述。畢竟，大數據應用落地往往充滿瞭挑戰，那些能夠跨越障礙、實現突破的案例，纔是最能啓發思考、最能指導實踐的。從讀者的角度來說，我希望這本書能解答我的一些疑問：大數據在不同行業是如何被具體應用的？它如何驅動這些行業的創新？政府在其中扮演著怎樣的角色？企業又該如何利用大數據提升競爭力？尤其是在人纔行業，大數據又將如何影響就業、教育和人力資源管理？這些都是當下非常熱門且至關重要的話題，如果這本書能夠提供詳實的數據、清晰的邏輯和生動的案例，那麼它無疑將成為一本非常有價值的參考書。我還在思考，大數據在促進各行業協同創新方麵，是否也能提供一些獨特的視角和方法論。

評分☆☆☆☆☆

這本《對話大數據》的標題就足以抓住我的眼球，它所聚焦的幾個核心領域——政府、工業、金融、醫療、人纔——都是當今社會發展中舉足輕重的組成部分。我對“大數據”這一概念的理解，常常停留在一些比較宏觀的層麵，而這本書的名字恰恰暗示瞭它將深入到具體的應用層麵，並且是以一種“對話”的方式來呈現，這讓我對書中可能包含的深度和廣度充滿瞭好奇。特彆是“創新與應用案例分析”這幾個字，是我最期待的部分。我非常渴望看到不同行業是如何利用大數據解決痛點、創造價值、實現跨越式發展的。例如，在金融領域，大數據如何幫助風險控製、精準營銷、普惠金融？在醫療領域，大數據又能否在疾病預測、個性化治療、新藥研發等方麵帶來革命性的變化？更讓我感到振奮的是，“人纔行業”也被包含在內，這錶明作者關注到瞭大數據對人力資源管理、技能培養、就業市場趨勢等方麵的深刻影響。我希望這本書能給我帶來一係列引人入勝的故事，讓我看到大數據技術如何真正地改變世界，並且能夠從中學習到可藉鑒的經驗。

評分☆☆☆☆☆

這本書名聽起來就非常有料，像是那種可以讓人沉浸其中，反復琢磨的書。“對話大數據”這個說法很巧妙，它暗示瞭大數據並非冷冰冰的數字，而是可以通過理解和分析，與各個領域産生有意義的互動。我特彆關注“政府”和“工業”這兩個部分。政府如何利用大數據提升治理效率，比如在城市管理、公共服務、政策製定等方麵，這是我一直很感興趣的。而工業領域，智能製造、供應鏈優化、産品研發，大數據應該能發揮巨大的作用。書中如果能深入剖析這些領域的實際應用，展示企業或政府是如何通過數據驅動決策，解決實際問題的，那將非常有啓發性。我對“人纔行業”的創新與應用案例也抱有很大期待。在這個快速變化的時代，如何利用大數據識彆、培養和留住人纔，甚至如何重塑人纔培養模式，都充滿瞭未知。我希望這本書能夠提供一些前瞻性的思考，告訴我未來的發展方嚮。總而言之，我對這本書的期望值很高，希望它能提供豐富的案例，深入淺齣的講解，並且能夠激發我對於大數據在各領域應用的更深層次的思考。

評分☆☆☆☆☆

讀到這本書名《對話大數據：政府、工業、金融、醫療、人纔行業創新與應用案例分析》，我第一反應就是這肯定是一本內容非常紮實、信息量巨大的書。它不僅僅是關於“大數據”本身，更是關於大數據如何與實際行業發生“對話”，如何催生“創新”和帶來“應用”。從書名中列齣的幾個領域——政府、工業、金融、醫療、人纔，可以看齣作者的野心很大，試圖涵蓋當下大數據應用最廣泛、也最受關注的幾個重點領域。我個人尤其對“政府”和“醫療”這兩個部分的案例分析充滿期待。政府部門如何利用大數據進行決策支持、提升公共管理效能，這是一個非常值得深挖的方嚮。而在醫療領域，大數據的應用更是承載著無數的希望，比如在精準醫療、疾病預防、新藥研發等方麵，如果書中能有成功的案例分享，那將非常有價值。此外，“人纔行業”的加入也讓我覺得這本書非常與時俱進，在大數據時代，人纔的培養和配置方式正在發生深刻變革，書中對這方麵的探討，定能提供很多啓發。我希望這本書能夠不僅僅是羅列案例，更能深入分析案例背後的邏輯、挑戰以及成功的關鍵因素，讓我能夠真正學到東西，並且思考如何在自己的領域藉鑒應用。